AI人才争夺战现状 - AI人才争夺进入白热化阶段 大型实验室持续抢夺研究人才[1][3] - 大模型公司研究人员与非研究人员薪资差距持续扩大[3] - 部分非研究人员虽创造巨大价值 但与研究人员薪资差距仍不断拉大[3] 人才定价机制 - 具备独特且全面优势的人才拥有强定价能力 能力越突出市场价值认知越高[7] - 企业公开高薪招聘研究工程师 薪资水平引发市场讨论[6] - 人才需求旺盛使得高薪资成为市场常态[6] 企业竞争策略 - Meta从多个竞争对手处挖角顶尖人才 包括OpenAI、Google、Scale AI及Ilya创业公司[16] - 挖角薪资达数亿美元量级[16] - OpenAI采取反制措施 包括禁止透露重要员工名字和调整员工期权兑现计划[16][18] 行业文化影响 - 极端挖角手段可能造成糟糕的公司文化[18] - 过度依赖高薪吸引人才而非强调工作内容或使命感 难以营造良好企业文化[18] - 薪资差距可能导致人才流失 Meta部分老员工离职或与此相关[3] 企业战略布局 - 企业需提前布局未来竞争力 思考下一阶段战略抽象层次[8] - Meta通过持续跃升战略实现发展 从校园网站扩展到全球社交平台再到广告业务[9][10][11] - Meta当前同时投资硬件平台和超级智能方向[12][14] 技术发展前景 - 超级智能是Meta未来战略重要方向[14] - 现有技术距离真正agent仍有差距 无法完全替代预订和安排日程等功能[15] - 未来可能不会存在单一主导产品 用户需要多样化选择形成差异化竞争[15]

时令 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 小扎挖人如探囊取物，留人却像竹篮打水。 随着这场AI人才争夺战进入白热化， 大模型公司员工们的薪酬差距也在不断扩大 。 因为技术、市场和资本竞争加剧，每个大型实验室都在抢夺研究人才，但这也带来了一些二 阶效应，即研究人员与非研究人员的薪资差距越来越明显。 不得不承认，有些人虽然并非研究人员，却为产品或公司做出了很大贡献、带来了巨大价 值。然而，他们与那些天价群体之间的差距却在不断拉大。 如今，他之前的雇主都在抢人，但他看到了企业界日益扩大的差距，所以选择跳出此局，成 为风险投资公司Felicis的合伙人。 前几天，他看到一则招聘信息，上面写着"我们需要一名研究工程师"，并且公开了薪资水 平。 此公司甚至在x上非常公开地分享了这一信息，引发了不少讨论。有人会说，"哇，你们付这 么高的薪水？" 但他认为这是理所应当的，因为现在这些人才需求就是很大。 如何在这种巨大薪资差距中留住人才 ，才是最关键的问题，毕竟这种薪资差距可能会导致人 才流失。 谁又能说，Meta部分老员工的离职与薪资差距无关呢？ 不止我们这么认为，前OpenAI副总裁Peter Deng也对此表 ...

AMD人才战略 - AMD首席执行官苏姿丰明确表态不会像Meta那样提供1亿美元年薪挖角AI人才 强调金钱并非最重要因素 [1] - 公司人才理念核心是让员工认同使命而非仅依赖高薪 薪酬需保持竞争力但更注重技术贡献和公司发展蓝图 [3] - 认为 disproportionate高薪对新员工不公平 会破坏公司文化 强调团队协作而非明星员工制度 [4] AI人才市场竞争态势 - AI产业规模预计2033年达4.8万亿美元 引发科技巨头激烈人才争夺 [8] - Meta为从OpenAI等对手挖角 提供最高2.5亿美元薪酬包 通过冷邮件挖角成为行业常态 [8] - Meta首席执行官扎克伯格个人安保预算达2700万美元 较前一年增加300万 超出六家科技巨头CEO安保费用总和700万美元 [8][9] AMD经营业绩与发展 - 公司2012年濒临破产 负债22亿美元 股价低于2美元 经战略调整后2024财年营收创纪录达258亿美元 [10] - 数据中心业务收入126亿美元 同比增长94% 逆袭故事成为公司招聘吸引力 [10] - 首席执行官2024财年总薪酬3100万美元 基本年薪132万美元 75%股权奖励与业绩挂钩 [10] 企业薪酬体系对比 - Anthropic采用系统化职级薪酬体系 员工保留率80% 高于Meta和OpenAI的64% [4] - AMD首席技术官获1000万美元股票奖励和87万美元年薪 体现薪酬与公司成长绑定理念 [11] - 公司MI300系列AI芯片获微软和Meta等客户认可 证明非高薪策略仍可吸引顶尖人才 [11]

核心观点 - AMD CEO苏姿丰公开反对Meta扎克伯格动辄开出1亿美元年薪挖人的策略 强调薪酬重要但不是最重要 更注重使命感和团队文化 [1][2][6] - 认为巨额薪酬挖角会破坏公司公平性 员工不应被视为机器齿轮 而需成为使命的一部分 [3][11][12] - Anthropic CEO支持该观点 认为Meta试图用金钱购买无法被购买的使命认同 [13] AI人才市场竞争现状 - AI产业2033年预计规模达4.8万亿美元 引发科技巨头激烈人才争夺 [21] - Meta为从OpenAI等对手挖人 提供1亿美元薪酬包 部分顶尖研究员offer高达2.5亿美元 [21] - Meta扎克伯格2024年安保预算2700万美元 较前一年增加300万 超过苹果等六家科技公司CEO安保费用总和700万美元 [21] - 英伟达黄仁勋安保预算350万美元 苹果库克140万美元 谷歌Pichai 680万美元 [21] 企业人才策略对比 - Anthropic采用系统化职级薪酬体系 员工保留率达80% 高于Meta和OpenAI的64% [14][16] - AMD提供有竞争力薪酬（"邮政编码范围"）但不追求天价 更注重技术贡献与公司发展绑定 [7][23] - 苏姿丰2024财年总薪酬3100万美元 基本年薪132万美元 75%股权奖励与业绩挂钩 [23] - AMD首席技术官获1000万美元股票奖励及87万美元年薪 [23] AMD发展背景 - 2012年AMD濒临破产 负债22亿美元 股价低于2美元 [22] - 2014年苏姿丰任CEO后 2024财年营收达创纪录258亿美元 数据中心收入126亿美元同比增长94% [22] - AMD通过技术决策逆袭 当前AI芯片MI300系列获微软、Meta等客户认可 [23]

Meta高薪聘请AI研究员事件 - Meta为24岁AI研究员Matt Deitke开出四年总价值2.5亿美元薪酬包，刷新行业纪录，第一年可能兑现1亿美元 [2][3][17] - Deitke最初拒绝1.25亿美元报价，经扎克伯格亲自会面后接受加码方案 [2][3] Deitke背景与研究成果 - Deitke从华盛顿大学计算机科学博士项目辍学，曾主导开发多模态聊天机器人Molmo，其训练数据集PixMo包含创新性二维指点数据 [6][8][9] - 其初创公司Vercept专注于AI Agent开发，规模约10人，已获1650万美元融资，投资方包括前Google CEO埃里克·施密特 [11] 行业对高薪的争议 - 部分业内人士质疑Deitke学术背景普通（博士肄业），认为其项目工程层面缺乏独特性，与大厂资深研究员100-200万美元薪酬上限存在显著差距 [6][13][14] - 支持观点认为多模态AI系统是Meta等巨头的核心投入方向，Molmo项目处于热门赛道且工程扎实 [11] AI人才市场竞争态势 - Deitke薪酬远超历史科学家：奥本海默1943年薪折算现19.1万美元（仅为Deitke年薪1/300），IBM前CEO折算收入1180万美元（不及Deitke年薪1/4） [15] - AI人才议价能力持续提升，年轻研究员薪酬进入九位数范围，并采用"球员经纪人模式"比对报价 [16][17] - 科技巨头无工资帽限制，Meta等公司通过制定人才清单（需具备AI博士学位、顶尖实验室经验及突破性研究贡献）激烈竞抢 [17] 巨头战略与行业影响 - Meta坚信超级智能将重塑业务能力并成为"个人助手"，因此持续重金投入人才争夺 [18] - OpenAI被迫调整薪酬结构并采取反向报价策略，但未匹配Meta级报价，强调员工需认同公司未来价值 [18] - 行业共识认为巨头争夺的是未来科技格局掌控权，高薪反映对潜在价值的预期而非当前成果 [24][25]

收购交易概述 - Anthropic宣布收购Humanloop核心创始团队及大部分技术成员，交易条款未公开，符合科技行业"人才收购"策略 [2] - 此次收购未涉及Humanloop资产或知识产权，但获得团队开发企业级AI工具的经验 [2] - Humanloop平台因核心团队被收购而关闭，公司此前已通知客户进入"被收购流程" [3] Humanloop业务与技术 - Humanloop专注于提示词管理、大语言模型评估及可观测性平台，成立于2020年，脱胎于伦敦大学学院AI项目 [3] - 其技术可帮助企业降低NLP技术采用难度，应用场景包括房地产市场分析、电子健康记录筛选、社交媒体评论审核 [3] - 公司完成两轮种子融资共791万美元（约5672万元人民币），领投方为Y Combinator和Index Ventures [4] - 客户包括多邻国、Gusto、Vanta等，团队由伦敦大学学院、剑桥大学顶尖计算机科学家及谷歌、亚马逊前员工组成 [4] 收购战略意义 - 收购旨在强化Anthropic企业战略布局，整合团队以加强工具生态系统，巩固其在企业级AI领域的领先地位 [3][6] - Humanloop团队将助力Anthropic推进AI安全及实用系统构建，其评估流程与Anthropic"安全优先"品牌定位契合 [6][7] - 交易时机正值Anthropic推出企业级功能（如长上下文窗口），并刚与美国政府达成1美元/年的服务协议 [6] 行业竞争动态 - AI行业面临顶级人才争夺战，Anthropic、OpenAI、Google DeepMind竞相构建基础设施和安全工具 [6] - Anthropic在欧洲为AI工程师开出34万英镑年薪（约330万元人民币），反映人才市场竞争激烈 [7] - 此次交易属于"反向人才收购"模式，类似案例包括谷歌授权Windsurf技术并聘用其员工、Cursor收购Koala工程师团队 [8] 行业趋势分析 - AI发展进入新阶段，顶尖人才重要性堪比算力或数据，人才市场热度接近职业体育界高额合同模式 [9] - 大型科技公司通过人才收购提升竞争力，同时规避监管审查，行业评论认为此举更接近"囤积人才"而非推动创新 [9]

核心观点 - Anthropic通过"人才收购"策略收购Humanloop核心创始团队及技术成员，旨在强化企业AI工具开发能力[2][3] - 该交易反映AI行业竞争焦点从模型性能转向人才与基础设施的争夺，形成"反向收购"新趋势[9][11] - Humanloop团队在提示词管理、LLM评估及可观测性工具方面的经验将助力Anthropic构建企业级AI生态系统[4][9] 交易细节 - 交易未涉及资产或知识产权收购，但Humanloop平台因核心团队流失被迫关闭[2][3] - 被收购团队包括3位联合创始人及约十几名工程师/研究人员，均来自伦敦大学学院、剑桥大学及谷歌/亚马逊[6] - Humanloop曾获791万美元（约5672万元人民币）种子轮融资，客户包括多邻国、Gusto等企业[5] 战略意义 - 强化Anthropic企业级AI能力：Humanloop工具可帮助企业安全部署AI，应用场景涵盖房地产数据构建、医疗记录分析等[4][5] - 匹配安全优先定位：Humanloop的评估流程提供性能衡量、安全防护和偏见缓解功能[10] - 应对市场竞争：交易正值Anthropic推出长上下文窗口功能，并与美国政府达成1美元/年的服务协议[9] 行业趋势 - AI人才争夺白热化：Anthropic为伦敦AI工程师开出34万英镑（约330万元人民币）年薪[10] - "反向收购"盛行：谷歌24亿美元授权Windsurf技术并聘用其团队，微软/谷歌均有类似操作[11][12] - 竞争维度扩展：行业从模型性能竞赛转向人才、工具生态和基础设施的全方位竞争[9][12] 团队背景 - Humanloop团队脱胎于伦敦大学学院AI项目，专注降低企业采用NLP技术门槛[4] - CEO Raza Habib曾任谷歌AI研究员，在Monolith AI有两年数据科学家经验[6] - 团队开发工具可让律师、医生等专业人士将知识输入系统并规模化应用[4]

AI人才争夺战 - AMD首席执行官苏姿丰认为吸引顶尖AI人才时使命比金钱更重要 她表示不会为招聘对象开出10亿美元级别的薪酬包 强调需要找到真正相信公司使命的人 [2] - Meta、微软等科技巨头在AI人才争夺战中开出数百万美元薪资 竞争激烈到会主动向已接受其他公司Offer的候选人发冷邮件挖人 [2][3] - 一位新加坡AI工程师透露 在LinkedIn公布收到OpenAI Offer后 立即收到Meta的挖人邮件 [3] 高管观点 - OpenAI CEO萨姆·奥特曼认为Meta用1亿美元签约奖金挖人的做法"太疯狂" 并高兴团队成员未接受此类邀请 [3] - 奥特曼与苏姿丰持相似观点 认为过度关注金钱而非工作本身和使命 无法打造良好企业文化 [3]

特斯拉CEO薪酬方案 - 特斯拉董事会授予埃隆·马斯克高达290亿美元的新薪酬方案，使其成为史上薪酬最高的CEO [2] - 新方案要求马斯克在未来两年内继续担任CEO或高管职务，并持有股票至2030年，持股比例将从13%增至15% [2] - 与2018年方案不同，新方案未设业绩目标，仅需满足任职条件即可获得奖励 [2][4] 薪酬方案结构与争议 - 薪酬以限制性股票形式发放，行权价为每股23.34美元，当前股价超300美元，每股内在价值约280美元 [4] - 专家称该方案为"雾镜奖励"或"折价期权"，缺乏业绩关联性 [3][4] - 方案包含"保底封顶"条款：若2018年期权被法院废除，马斯克可保留新授予的9600万股（价值290亿美元）；若部分恢复，新奖励相应缩减 [4][5] 法律与公司治理调整 - 特斯拉将注册地从特拉华州迁至得克萨斯州，后者修订《商业法典》后，股东需持有3%股份（价值超30亿美元）才能起诉薪酬方案 [7] - 得州法律对高管薪酬审查更宽松，可能影响其他公司注册地选择 [7] 市场与投资者反应 - 特斯拉市值从2018年至今增长12倍，但2025年股价下跌18%，部分因马斯克政治立场导致环保客户流失 [6] - 散户投资者两次投票支持马斯克薪酬方案，但养老基金和机构投资者批评其"过分"且缺乏公司治理责任 [8][9] - 部分股东认为290亿美元奖励无法确保马斯克投入足够精力扭转销售下滑局面 [9] 行业背景 - AI人才争夺战激烈，非创始人AI工程师现金薪酬达九位数，董事会称马斯克是无可替代的顶尖人才 [2] - 特斯拉需通过高额激励保持其在AI、机器人和无人驾驶领域的竞争力 [2]

在这场赛中，Meta 刚刚打出了一记最具冲击力的"王炸"——为年仅 24 岁的 AI 研究员 Matt Deitke，开出高达 2.5 亿美元的薪酬包，刷新行业纪录。 今年夏天，Meta 首席执行官马克·扎克伯格亲自打电话给年仅 24 岁的 AI 研究员 Matt Deitke——当时，这位年轻人从华盛顿大学计算机科学博士项目退 学，刚联合创办了一家初创公司。扎克伯格希望他能加入 Meta 新成立的"超级智能"研究项目，该项目致力于开发一种潜在超越人脑的 AI 系统。 Meta 最初为 Deitke 开出了为期四年、总价值约 1.25 亿美元的薪酬包（包括现金和股票）。但据《纽约时报》报道，Deitke 婉拒了邀请，坚持继续创业。 于是，扎克伯格亲自出马与 Deitke 会面。不久，Meta 加码至四年约 2.5 亿美元的总薪酬方案，第一年甚至可能兑现 1 亿美元。 这一报价震惊了 Deitke，他向圈内同行征求意见。经过一番权衡，有人劝他接下这个"天价 Offer"——最终他点头接受。随后，他的初创公司 CEO 在社交 媒体上发文调侃："明年准备去 Matt 的私人岛上团建。" Meta 的 ASI（人工超 ...