网络安全与AI技术 - AI技术高速发展为"超级黑客"的出现提供了助力，智能体有望从安全助手升级为"数字员工"甚至"专家"[1] - 黑客组织可将经验训练进大模型打造智能体黑客，将人与人的攻防变为人与智能体的攻防，加剧网络不对称性[2] - 全球数字技术发展不平衡，部分地区基础设施薄弱，面对网络攻击时脆弱性更高[2] - AI技术广泛应用导致安全威胁形式演变，大模型存在系统安全、内容安全及幻觉等特有风险[2] 智能体的应用与演进 - 智能体能感知环境、自主决策并执行行动，可自动规划任务步骤并随执行次数提升能力[2] - 智能体解决大模型应用痛点：推理能力不足和缺乏独立做事能力，使AI从"玩具"变为生产力工具[6] - 智能体五级演进路径：L1聊天助手→L2低代码工作流程→L3推理型专家→L4多智能体蜂群→L5超级智能体[7][8] - L4级多智能体蜂群可灵活组队完成复杂任务，需解决协同管理问题[8][10] AI安全防御与挑战 - 传统被动防护已力不从心，需利用大模型赋能威胁狩猎、异常检测与自动化响应，转向主动免疫模式[3] - 必须保障AI系统自身安全，加强模型鲁棒性、可解释性研究，建立全生命周期安全评估机制[3] - 安全智能体是安全运营专家的数字替身，以安全大模型为"脑"，可快速弥补政企单位人才短板[4][5] - 智能体存在幻觉、出错、倦怠等缺陷，L3单智能体执行多步任务时错误率升高，需自我校正或L4级校验[9][10] 行业协作与治理 - 需加强国际协作，在AI伦理准则、数据跨境规则、威胁情报共享等领域深化对话[3] - 共同应对深度伪造、网络犯罪等新型威胁，建立互信合作机制，促进技术人才数据健康流动[3] - 网络碎片化现状给全球治理带来挑战，需凝聚共识深化技术创新与规则制定合作[2] 终极安全问题 - 智能体设定目标后可能因与人类利益冲突而产生对抗行为，行动能力远超传统大模型[11] - 需通过"以模制模"方式，利用大模型对智能体进行分析和控制以应对终极安全挑战[11]

360集团发布智能体工厂 - 公司在ISC AI 2025互联网安全大会上发布"智能体工厂"平台，支持企业通过自然语言定制L3级智能体及L4级多智能体蜂群团队[1] - 该平台为全球首个L4级企业智能体工厂SEAF，主打模块化生产体系、全栈AI能力和场景化解决方案，聚焦知识管理与智能协作两大核心场景[1] - 平台强调"能用、好用、放心用"理念，通过大模型卫士保障智能体安全性[1] 智能体落地方法论 - 提出构建优质智能体的四大原则：小应用场景（如轨交集团经营办公会）、知识友好型场景（如公检法卷宗处理）、场景收敛型领域（如飞机制造）、市场潜力大场景[3] - 以轨交集团为例，AI智能体替代10人经济分析团队，实现会议材料电子化与数据化处理[3] - 强调应选择"小场景大纵深十倍收益"领域解决核心痛点[3] 智能体分级体系 - 参照自动驾驶标准将智能体分为L1-L5级：L5级具备创造智能体能力，L4级为多智能体蜂群（单次消耗1000万-1亿token），L3级为推理型智能体（单次消耗100万token），L2级为工作流智能体（≤1M token），L1级为聊天助手[4] - L4级典型应用包括长视频生成、网站建设等高价值创造性任务，L3级适用于深度研究、海报设计等场景[4] - 公司智能体工厂已实现L1-L4级智能体定制能力，重点布局L3/L4级产品[4]

AI安全与对齐挑战 - 大模型能力已超越人类 无法实现价值观"对齐" 因已学习人类所有情绪和文学作品中的复杂行为模式 [2] - AI安全需采用"以模制模"方式 通过大模型监控分析大模型 并将"电源开关"控制权保留在人类手中 [2][3] - 智能体具备邮件发送和电脑操纵能力 使潜在反抗风险显著提升 [2] 智能体技术演进路径 - L1为玩具级聊天工具 L2为低代码工作流执行工具 L3为专业领域推理型智能体但存在跨领域协同瓶颈 [4] - L4多智能体蜂群协作技术实现95.4%任务成功率 支持1000步复杂任务 消耗500万至3000万Token [5] - 平台已汇聚超5万个L3智能体 用户可通过自然语言搭建专属智能体 [5] 智能体发展瓶颈与解决方案 - 智能体错误率随步数增加而上升 存在"倦怠"问题 [5] - 通过增加反思能力和设立校正智能体角色可改善错误率 [5] - 智能体间记忆共享技术解决"协同困境" 实现任务规划与执行的统一 [5] 行业竞争格局与护城河 - 产品领先周期缩短至1个月内 新概念领先周期约2-3周 [6] - 企业唯一护城河是执行力和快速应变能力 [6] - 智能体将覆盖每个行业、企业及员工 快速迭代成为关键发展方向 [6]

公司战略升级 - 360将生成式AI搜索产品纳米AI升级为"多智能体蜂群"并上线"智能体工厂" 实现智能体从单兵作战到群体协同的进化 [2] - 公司创始人强调大模型进化到智能体是必然趋势 智能体才是解决AI发展瓶颈的关键 [2] - 智能体演进分为四个阶段：L1聊天助手 L2低代码工作流 L3推理型智能体 L4多智能体蜂群 纳米AI被视为全球首个L4级智能体系统 [3][4] 行业竞争格局 - 国内外AI公司纷纷布局智能体领域：OpenAI推出Operator和ChatGPT Agent Monica.im推出Manus 智谱推出"沉思" 百度推出"心响"App 腾讯升级智能体开发平台 零一万物推出企业级Agent [4] - 智能体概念受制于大模型技术 实际落地仍面临技术突破的挑战 [4][5] 财务表现 - 公司2025年上半年预计净亏损3.2亿元至2.4亿元 扣非净亏损3.4亿元至2.5亿元 亏损主要因销售费用投入增加 [5] - 相较2024年上半年净亏损3.41亿元和扣非净亏损5.16亿元 亏损面有所收窄 2025年一季度营收增长8.39% [5] 业务发展现状 - 公司围绕"AI+安全"双主线转型 推出纳米AI搜索、360AI办公等C端产品 提升自研千亿参数大模型"360智脑"能力 发布企业级AI大模型解决方案 [6] - 纳米AI在2024年6月访问量位列全球总榜第5位 国内总榜第2位 智能体榜第1位 超过Manus等竞品 [6] - 公司大模型行业解决方案已在近20个垂直领域完成训练与交付 [6] 发展前景与挑战 - 专家认为公司需利用安全+流量双优势 向AI操作系统级转型 而非单纯跟热点做工具型应用 [7] - 智能体故事能否落地取决于技术成熟度、问题解决能力和生态建设 需要行业协同而非单家企业完成 [7] - AI业务被视为公司业绩改善的关键因素 但实际效果需观察运营能力和实践成果 [6][7]

行业活动与战略发布 - 第十三届互联网安全大会(ISC.AI 2025)在北京开幕 由多个行业协会及360互联网安全中心等联合主办[1] - 360集团创始人周鸿祎作为大会主席开设"红衣课堂" 其中80%时间聚焦AI话题 仅20%涉及网络安全[3] 智能体技术发展 - 智能体被视为AI从技术概念转化为生产力工具的关键桥梁 能解析任务、规划流程、调用工具并保持记忆[4] - 智能体能力分级：L1为初级聊天机器人 L2依赖预设流程但灵活性不足 L3具备单一领域深度推理能力但跨域协同存在短板[4] - L4级多智能体蜂群实现质的跃升 可跨领域协同作业 例如视频制作场景中通过自然语言指令调动文案、分镜、配音等专项智能体 将数天工作量压缩至十几分钟[5] 企业级应用解决方案 - 推出"360智能体工厂" 首个面向公众的L4级多智能体蜂群生产系统 具备四大核心能力[7] - 极简开发：通过自然语言描述岗位需求生成智能体 无需编程能力[7] - 强大引擎：支持多智能体连续执行超1000步任务 处理千万级Token规模 可完成动态网站搭建及高盛级研究报告[7] - 丰富生态：集成超5万款现成智能体及200余款官方认证工具[7] - 全链路安全：依托360网络安全能力构建防护体系 防范幻觉输出等风险[7] - 支持"人在回路"机制 用户可全程参与任务调整优化[7] 行业影响与趋势 - 智能体推动人机协作范式革新 未来单人类员工指挥上百数字员工将成为常态[8] - 企业可通过智能体工厂快速组建数字团队 将行业经验转化为智能生产力[8] - "红衣课堂"作为教育IP联合高校讲师与行业专家 帮助企业解构智能体应用部署技术壁垒[8]

核心观点 - 360集团与ISC AI学苑联合发布智能体实训手册及课程 通过技术平台和培训资源助力企业零门槛数智化转型 [1][3][5] 合作内容与资源 - 依托360 SEA Factory实训平台和ISC AI学苑人工智能实战化靶场 提供从战略解码到技术落地的全链路赋能 [3] - 配套体系化智能体课程与场景化案例库 形成理论讲解到部署操作的完整闭环 [3][5] - 已聚集超5万个专家级智能体 通过人才市场机制实现全行业流通 [3] - ISC AI学苑拥有百余个教学视频课程 涵盖权威教育机构及名企实战内容 [5] 技术平台特点 - 360 SEA Factory为无代码智能体定制平台 支持自然语言指令快速构建专属智能体 [3] - ISC AI学苑靶场是国内首个产教融合型AI实战平台 整合企业技术标准与业务流程 [3] - 平台通过真实数据集驱动项目实训 贯通AI全技术链条包括理论算法和数据处理 [3] 合作模式与影响 - 采用技术平台+课程体系+生态资源三维联动模式 提供开发部署运维全周期支持 [5] - 通过技术实训与体系教育的双轮驱动 推动智能体技术从概念验证走向规模化产业落地 [5] - 未来企业可通过专属智能体共享解决方案库与资源池 构建智能体产业共同体 [5]

周鸿祎AI战略观点 - 周鸿祎将80%演讲篇幅聚焦AI 强调智能体时代对社会经济的颠覆性影响 主张千行百业应全面投入智能体(All In Agent)以提升社会生产力 [3] - 提出通过普及AI应用助力个人及政企组织实现全面效率提升 为数字中国建设注入新动能 [3] - 宣布将持续开设"红衣课堂"向社会传授AI理解与应用技能 [4] 智能体技术演进路径 - 将智能体定义为AI从"能思考"到"能做事"的关键载体 具备任务理解 自主规划 工具调用及记忆能力 [5] - 划分智能体四级发展体系：L1级仅实现简单问答 L2级需人类主导预设流程 L3级具备单领域深度推理能力 L4级实现多智能体跨领域协同 [5] - 指出360纳米AI推出全球首个L4多智能体蜂群系统 突破单一智能体能力边界 采用"拉群组队"协作模式 [6] - 举例说明L4系统效能：用户通过自然语言指令可在十几分钟内完成传统团队数十人数天工作量的视频制作任务 [6] 360智能体工厂核心能力 - 首创多智能体协作编辑器 支持无编程开发 业务人员用自然语言即可生成智能体 [6] - 引擎支持连续执行超1000步任务 处理千万级Token规模 可完成动态网站搭建与高盛级研究报告等高复杂度输出 [7] - 集成超5万款现成智能体及200余款官方认证工具 提供深度搜索能力实现开箱即用 [8] - 依托360网络安全能力构建全链路安全防护体系 防范幻觉输出与指令攻击等风险 [9] - 采用"人在回路"机制允许用户全程参与任务调整 确保输出结果符合预期 [10] 行业影响与变革趋势 - 智能体工厂降低技术门槛 使中小企业具备搭建"数字团队"能力 改变原本仅顶级AI企业可打造L4智能体的行业格局 [10] - 推动"业务人员主导AI创新"模式 将行业经验转化为智能生产力 加速AI技术应用落地 [10] - 预言未来人类员工带领上百智能体工作成为常态 推动员工向"超级个体"跃迁 企业向"超级组织"转型 [10] - 智能体发展将重塑产业形态 推动新质生产力加速形成 [5]

360集团创始人周鸿祎表示，2025年是智能体元年，智能体成为AI下半场主角。 周鸿祎认为，相较于通 用智能体，未来专业Agent更容易落地应用，可以更好地融入业务流程。随着技术进步，企业之间多智 能体协作将越来越普遍，最终会进化为数字员工，构成数字团队。人类则将成为智能体的规划者、领导 者、监督者，主要负责目标设定和价值观判断。 今日截至11点00分，科创人工智能ETF华夏（589010）下跌0.26%，盘面呈"V形"走势，大幅收回盘中最 大1.22%的跌幅，接近翻红。持仓股方面，寒武纪领涨3.61%；凌云光、晶晨股份跌幅超3%，道通科技 下跌3.11%。流动性方面，盘中换手13.91%，成交金额达1047万元，市场交投火热，量能显著释放。 消息方面，Shopify第二季度调整后每股收益为0.35美元，高于分析师预期的0.29美元。第二季度营收为 26.8亿美元，同比增长31%，高于预期的25.5亿美元和25%的增速。商品销售总额（GMS）达到878亿美 元，同比增长29%，超出预期的815亿美元。 科创人工智能ETF华夏（589010）紧密跟踪上证科创板人工智能指数，覆盖全产业链优质企业，兼具高 研发投入 ...

财务业绩 - 2025年上半年营业收入为人民币25.98亿元，其中ICT支撑业务收入21.18亿元，数智运营业务收入4.08亿元，5G专网与应用业务收入0.47亿元，AI大模型应用与交付业务收入0.26亿元 [1] - AI大模型应用与交付业务收入同比增长76倍，上半年订单金额0.7亿元，同比增长78倍；5G专网与应用业务上半年订单金额0.82亿元，同比增长51.7% [1] - 研发投入约人民币4.15亿元，持续强化数智和云网产品技术引领力 [1] 业务战略 - 公司聚焦"数智"、"云网"、"IT"三大产品体系，推动产品体系向AI Native演进创新 [1] - 三大增长引擎为AI大模型应用与交付、5G专网与应用、数智运营业务 [2] - 通过加快签单节奏确保全年业绩稳健，预计下半年业绩显著优于上半年 [2][3] AI大模型业务 - 客户从尝试性使用向确定性使用转变，项目单体量从数十万至数百万逐步提升至千万级 [4] - 与阿里深度合作，主要使用闭源基模，确保从芯片、基模到工具链平台的全栈优化能力 [11][12] - 交付毛利分两阶段：创新阶段20-30%，推广阶段因跨行业复制度超50%可使毛利超50% [13] - 工具集分为三层：底层龙骨大模型基础架、中间石斛运维工具、上层灵芝应用工具 [17] 5G专网业务 - 重点拓展园区场景需求，包括港口、校园、医院等需要无线局域网的领域 [19] - 与运营商形成互补合作，运营商强于CT产品，公司强于IT产品和解决方案 [6] 行业拓展 - 能源行业为AI大模型重点突破领域，已成功打开电网市场 [7][17] - 金融领域数智运营订单增长近50%，因数据质量高且与AI结合时机成熟 [21] - 目标未来三年实现通信与非通信市场占比50:50，达到百亿订单规模 [22] 竞争优势 - 具备30年行业经验，深度理解客户复杂应用场景与大模型结合需求 [6] - 跨行业交付经验形成先发优势，可快速将头部客户经验复制到中腰部客户 [5][7] - 项目管理基因强大，每年上千项目锤炼出高效交付和风险控制能力 [18] 组织调整 - 业务分类调整为ICT（含传统B/O/M域）、AI大模型交付、5G专网、数智运营三大新板块 [9][10] - 成立独立事业单元对应三大新业务，组织架构已先行调整完毕 [19][20] - 人员优化集中在传统ICT领域，同步引进AI、5G、数智运营专家资源 [10] 合作伙伴生态 - 与阿里分工合作：阿里负责算力与基模，公司负责平台与交付，形成深度绑定 [23][24] - 运营商合作采用联合战队模式，共同开拓政企市场并提供全栈解决方案 [6]

智能体技术发展 - 智能体是大模型的延伸和进化方向 能够理解目标、规划任务、调用工具、具备记忆 实现从需求到结果的完整交付 核心在于使用工具的能力和利用大模型进行复杂任务规划的能力 [1] - 智能体演进路径分为四个级别 L1为聊天助手级 L2为低代码工作流级需人工设置流程 L3为推理型可自主规划任务但缺乏协同能力 L4为多智能体蜂群可实现专家智能体灵活组队分工协作 [1] 纳米AI技术突破 - 采用"多智能体蜂群协作空间"技术实现智能体间记忆共享 解决协同困境 平台已汇聚超5万个L3智能体 用户可通过自然语言搭建类"Manus"智能体 [2] - 在蜂群框架下 L4团队可完成超长复杂任务 如"一句话生成10分钟电影级大片" 效率从2小时缩短至20分钟 [2] 网络安全领域应用 - 智能体黑客出现使攻防对抗进入"机器对机器"阶段 单个黑客可操控上百个智能体黑客批量发起自动化攻击 加剧网络战风险 [2] - 360安全云发布安全、管控、企服三大类智能体 安全智能体发现威胁数量比人工高3倍 速度提升10倍 准确率提升20% 管控智能体事件自动化处置率提升3倍 复盘报告撰写效率提升72倍 资料梳理时间提升13倍 [2]