文章核心观点 - 阿里巴巴通过整合“通义实验室、阿里云、平头哥”，形成了名为“通云哥”的“大模型+云+芯片”全栈AI架构，旨在构建从底层硬件到上层应用的自主可控技术体系 [1][2] - 全栈AI路径是AI竞争进入深水区后的新共识，但该路径投入巨大、挑战重重，其成功关键在于芯片能力与生态构建 [2][3][17] 阿里巴巴“通云哥”全栈AI战略 - “通云哥”战略由马云在2025年春天定名，使命是让每个人和企业都能参与AI时代，其成形基于公司长达17年的战略投入与垂直整合 [1][2][15] - 该战略由三大支柱构成：模型层的通义千问大模型、基础设施层的阿里云、硬件层的平头哥自研芯片，三者协同以实现系统效率提升 [12][15] - 阿里巴巴CEO吴泳铭表示，全栈AI技术能力已成为阿里云的关键竞争优势 [16] - 目前全球范围内，仅有阿里巴巴和谷歌两家公司在大模型、云和芯片三大领域均有布局且具备实力 [17] 平头哥与“真武”AI芯片进展 - 平头哥半导体公司于2018年合并中天微系统与达摩院芯片团队成立，旨在突破国际芯片垄断，已相继推出含光800、玄铁处理器、倚天710等产品 [4] - 公司近期正式推出高端AI芯片“真武810E”PPU，采用自研并行计算架构和片间互联技术，内存为96G HBM2e，片间互联带宽达700 GB/s，可应用于AI训练、推理和自动驾驶 [4][5] - “真武”PPU整体性能据称超过英伟达A800和主流国产GPU，与英伟达H20相当，升级版性能强于英伟达A100 [8] - 该芯片性能稳定、性价比突出，市场供不应求，累计出货量已达数十万片，超过寒武纪，在国产GPU厂商中属第一梯队 [8] - “真武”PPU已在阿里云实现多个万卡集群部署，服务了国家电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博等400多家客户，并大规模用于千问大模型的训练和推理 [8] 全栈AI路径的挑战与行业困境 - 硬件层面存在代际差距，国内芯片企业无法使用最先进制程，存在约两代的差距，且缺乏高效的大规模互联技术，难以组建高性能万卡级集群 [10] - 软件层面面临生态适配困境，尤其是与英伟达CUDA生态的兼容问题，这是几乎所有中国AI芯片公司共同面临的挑战 [10] - AI模型架构快速演进，芯片设计需具备足够弹性与前瞻性，否则专用芯片可能面临“刚量产即过时”的风险 [10] - 有行业观点认为，在中国当前条件下，更理性的路径或许是联合扶持一到两家国内芯片企业，集中力量突破 [17] 全栈AI模式的行业对比与意义 - 全球科技巨头中，谷歌是拥有自研芯片TPU、云平台和Gemini大模型的先行者，软硬一体协同建立了效率与体验壁垒 [2][15] - 亚马逊和微软有云和芯片，但缺乏顶级模型，依赖外部合作，长期面临合作风险，例如OpenAI已开始将部分负载迁移至Google Cloud和Oracle [14] - OpenAI则拥有顶级模型但无云底座与芯片，其技术演进受制于合作伙伴的资源分配和商业节奏 [14] - 对于大多数客户而言，需要的是一套能稳定交付、持续迭代、安全可控的端到端解决方案，整合能力差异正成为决定未来AI产业格局的关键因素 [14] - 在中国市场，算力自主已成为不可逆的战略方向，政策引导、信创采购与本土云巨头的自研需求共同构成了国产AI芯片的基本盘 [11] - “通云哥”全栈路径的战略意义或许已超过商业本身，代表了一条从底层芯片到上层应用完全自主可控的技术路径 [17]

公司AI战略与“通云哥”黄金三角布局 - 公司通过平头哥、阿里云、通义实验室组成“通云哥”AI黄金三角，首次完整浮出水面，旨在打造一台AI超级计算机 [1] - “通云哥”模式实现了全栈自研芯片、亚太领先算力云平台与千问大模型的三层协同，可在芯片、云平台和模型架构上协同创新，以最大化在阿里云上训练和调用大模型的效率 [1] - 公司经过长期战略投入与垂直整合，自2009年创建阿里云、2018年成立平头哥、2019年启动大模型研究，最终实现全栈AI的完整布局 [2] 新产品“真武810E”PPU芯片发布 - 平头哥于1月29日官网上线高端AI芯片“真武810E”，标志着公司自研的并行处理器（PPU）正式亮相 [1] - “真武”PPU采用自研并行计算架构、片间互联技术及全栈自研软件栈，实现软硬件全自研，可应用于AI训练、AI推理和自动驾驶 [2] - 该芯片已在阿里云实现多个万卡集群部署，并服务国家电网、中国科学院、小鹏汽车、新浪微博等超过400家客户 [1] - 行业信息显示，“真武”PPU在性能稳定性与性价比方面表现突出，整体性能与英伟达H20处于同等水平 [2] 通义大模型进展与生态 - 通义实验室于1月26日发布千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，其总参数量超1万亿（1T），预训练数据量高达36T Tokens，是公司目前规模最大、能力最强的千问推理模型 [1] - 千问开源模型在全球最大AI开源社区Hugging Face上的衍生模型数量已突破20万个，总下载量已突破10亿次 [1] - 公司已将“真武”PPU大规模用于千问大模型的训练和推理，并结合阿里云完整的AI软件栈进行深度优化，为客户提供一体化产品和服务 [2] 资本开支与基础设施投入 - 公司于2025年2月宣布投入3800亿元用于AI基础设施建设，并设定了到2032年将云数据中心能耗规模扩大十倍的长期目标 [2] - 公司首席财务官表示，3800亿元资本开支为三年期规划，但目前服务器上架速度跟不上客户订单增长节奏，若无法满足市场需求，不排除进一步增加投资的可能性 [2] 全栈自研模式的优势 - 行业专家指出，“通云哥”的全栈自研模式在效率与成本层面具备显著优势 [3] - 效率维度上，芯片、云、模型的三层协同打破了跨主体协作壁垒，通义模型明确算力需求，平头哥芯片针对性优化架构与互联技术，阿里云实现大规模集群高效部署，这种闭环模式提升了AI训练与推理的端到端效率 [3]

阿里巴巴AI全栈战略布局 - 公司旗下平头哥半导体正式发布高端AI芯片“真武810E”，即此前曝光的自研PPU [1] - 至此，公司已形成由通义千问大模型、阿里云和平头哥半导体构成的“通云哥”AI能力黄金三角，在模型、云、芯片层面完成全栈布局 [1] - 公司正将“通云哥”打造成一台AI超级计算机，寻求在芯片架构、云平台架构和模型架构上协同创新，以实现云上训练和调用大模型的最高效率 [1] 平头哥半导体发展历程与产品线 - 平头哥半导体有限公司于2018年阿里云栖大会上正式官宣成立，由集团全资控股，整合了此前收购的中天微和达摩院自研芯片业务，旨在推进云端一体化芯片布局 [1] - 自成立以来，平头哥已发布含光800（AI推理芯片NPU）、倚天710（服务器芯片CPU）以及存储、网络、端侧和IOT芯片等多款产品 [1] - 新一轮AI技术爆发前夕的2020年，平头哥在内部启动了PPU（真武）的研发工作 [1] “真武”PPU芯片技术规格与应用 - “真武”PPU采用自研并行计算架构和片间互联技术，配合全栈自研软件栈，实现软硬件全自研 [2] - 芯片内存为96G HBM2e，片间互联带宽高达700GB/s，可应用于AI训练、AI推理和自动驾驶领域 [2] - 公司已将“真武”PPU大规模用于通义千问大模型的训练和推理，并结合阿里云完整的AI软件栈进行深度优化，为客户提供一体化产品和服务 [2] 市场部署、客户与竞争格局 - 业内人士透露，对比关键参数，“真武”PPU的整体性能超过主流国产GPU [2] - 截至目前，“真武”PPU已在阿里云多个万卡集群部署，服务了国家电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博等超过400家客户 [2] - 不仅阿里巴巴，国外的谷歌和国内的百度也选择了在模型、云、芯片领域进行全栈布局，行业通过软硬件紧密耦合，旨在实现1+1+1>3的效果，以提升算力潜力、集群效率及模型训练推理效率，推动大模型应用落地 [2]

核心观点 - 阿里巴巴通过其“通云哥”（通义实验室、阿里云、平头哥）全栈AI战略，推出了高端AI芯片“真武810E”PPU，并已实现大规模商业部署，标志着公司在芯片、云、大模型三大顶级科技领域完成垂直整合，成为全球唯二具备此实力的公司之一[1][3] 产品发布与性能 - 平头哥于1月29日正式上线高端AI芯片“真武810E”PPU，该芯片采用自研并行计算架构和片间互联技术，内存为96G HBM2e，片间互联带宽达到700 GB/s[1][3] - 据业内人士透露，“真武”PPU整体性能超过英伟达A800和主流国产GPU，与英伟达H20相当，升级版性能强于英伟达A100，在业内以性能稳定、性价比突出而口碑良好，市场供不应求[3] 技术整合与战略布局 - “通云哥”是阿里巴巴打造的AI超级计算机，整合了全栈自研芯片平头哥、亚太第一的阿里云以及全球最强开源模型“千问”，可在芯片、云平台和模型架构上协同创新，实现最高效的大模型训练与调用[1] - 公司经过长达17年的战略投入，自2009年创建阿里云、2018年成立平头哥、2019年启动大模型研究，最终实现了全栈AI的完整布局[3] 应用与商业化 - “真武”PPU已在阿里云实现多个万卡集群部署，服务了国家电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博等超过400家客户[1] - 该芯片已大规模用于千问大模型的训练和推理，并结合阿里云完整的AI软件栈进行深度优化，为客户提供一体化产品和服务[3] 模型生态与成就 - 1月26日，通义实验室发布的千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking创下多项权威评测全球新纪录，性能媲美GPT-5.2和Gemini 3 Pro[4] - 千问开源模型的衍生模型数量在Hugging Face上已突破20万个，下载量突破10亿次，稳居全球第一[4][5]

公司战略与布局 - 阿里巴巴通过“通云哥”（通义实验室、阿里云、平头哥）构建全栈自研的AI超级计算机，在芯片架构、云平台架构和模型架构上协同创新，旨在实现阿里云上训练和调用大模型的最高效率 [1] - 公司是全球唯二（与谷歌并列）在大模型、云和芯片三大领域均具备顶级实力的科技公司 [1] - 经过长达17年的战略投入和垂直整合，公司已实现从阿里云（2009年）、平头哥（2018年）到大模型研究（2019年）的完整AI全栈布局 [3] 新产品发布与性能 - 平头哥正式上线高端AI芯片“真武810E”（PPU），采用自研并行计算架构、片间互联技术和全栈自研软件栈，实现软硬件全自研 [1][3] - “真武”PPU关键参数：内存为96G HBM2e，片间互联带宽达到700 GB/s，可应用于AI训练、推理和自动驾驶 [3] - 据业内人士透露，“真武”PPU整体性能超过英伟达A800和主流国产GPU，与英伟达H20相当；升级版性能强于英伟达A100 [3] - 该芯片性能优异稳定、性价比突出，市场口碑良好，处于供不应求状态 [3] 产品应用与客户 - “真武”PPU已在阿里云实现多个万卡集群部署，服务了国家电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博等400多家客户 [1] - 阿里巴巴已将“真武”PPU大规模用于千问大模型的训练和推理，并结合阿里云完整的AI软件栈进行深度优化，为客户提供一体化产品和服务 [3] 模型进展与生态 - 通义实验室发布千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，创下多项权威评测全球新纪录，性能媲美GPT-5.2、Gemini 3 Pro [4] - 千问开源模型在全球最大AI开源社区Hugging Face的衍生模型数量突破20万个，下载量突破10亿次，稳居全球第一 [4]

公司核心动态：百度分拆昆仑芯独立上市 - 百度于2026年1月2日公告，其AI芯片子公司昆仑芯已于1月1日以保密形式向香港联交所提交上市申请，分拆后仍为百度附属公司 [1] - 市场对分拆上市反应积极，公告当日百度港股大涨近10%，美股涨幅达15%，1月6日港股收盘价146港元创近一年新高 [1] - 分拆前公司已完成一系列准备，包括2025年12月中旬将企业类型变更为股份有限公司，注册资本从2000余万元骤增至超4亿元，并新增5位董事 [2] - 百度给出三条分拆理由：更全面反映昆仑芯自身价值并提升透明度；吸引专注于AI芯片业务的投资者；其业务规模已足以寻求有利的上市地位 [8] - 此次上市目标募资规模最高可达20亿美元，旨在拓宽融资渠道，减轻百度财务压力，并获取更多战略资源 [8] 昆仑芯业务背景与发展历程 - 昆仑芯前身为百度智能芯片及架构部，因自研芯片成本远低于外购而起步，已为百度搜索服务优化十年 [2] - 公司于2021年起正式独立运营，由百度芯片首席架构师欧阳剑出任CEO，并完成首轮融资，估值130亿元 [2] - 截至2025年7月，公司已完成7轮融资，最后一轮估值为210亿元 [2] - 百度作为第一大股东持有昆仑芯59.45%的股份，控制权牢固 [3] - 公司专注于专用型计算架构（ASIC/DSA）赛道，同赛道代表厂商包括华为昇腾、寒武纪、燧原科技等 [9] 昆仑芯技术成果与产品规划 - 在2025年百度世界大会上，昆仑芯超节点技术首次公开，可将单卡性能提升95%，单实例推理性能提升高达8倍 [6] - 百度已在2025年上半年点亮了由约三万张自研昆仑芯P800 AI加速卡组成的超大规模计算集群 [6] - 公司公布新一代产品路线图：针对大规模推理场景的昆仑芯M100将于2026年上市；面向超大规模多模态模型训练/推理的昆仑芯M300将于2027年上市 [7] - 公司承诺未来5年内将持续每年发布新品 [7] 昆仑芯市场地位与财务表现 - 根据IDC 2024年中国加速计算芯片出货报告，昆仑芯出货6.9万片，在国产AI芯片厂商中排名第二，仅次于华为昇腾的64万片 [10] - 据腾讯科技报道，2024年昆仑芯收入已达20亿元，对比之下，寒武纪2024年营收为11.74亿元 [10] - 公司已服务百余家头部客户，覆盖互联网、运营商、金融、交通、能源、智能驾驶等多个领域 [11] - 2025年，公司相继中标招商银行AI芯片资源项目及中国移动十亿级AI设备集采项目 [11] 百度整体AI战略与财务背景 - 百度正推动向“AI叙事”转变以重估公司价值，2025年第三季度首次完整披露AI业务营收达100亿元，同比增长50% [12] - 其中，AI云基础收入占比近一半，同比增长33%；包括百度文库、网盘等在内的AI应用贡献营收26亿元，同比增长6% [12] - 2025年第三季度，百度AI原生营销收入达28亿元，同比上涨262%，但传统在线营销业务收入已连续第6个季度下滑 [12] - 自2023年3月发布文心一言以来，百度在AI领域的投入已超过1000亿元 [13] - 公司正从资产优化、审慎投资、提升算力利用率三方面推进精简优化，以实现更高的运营杠杆 [13] 行业竞争与资本市场环境 - 国产芯片公司正掀起IPO浪潮，昆仑芯同行摩尔线程、沐曦股份登陆A股后市值一度突破3000亿元，但目前已双双回调 [1] - 近两个月内，摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、天数智芯等国产GPU企业先后上市，其中摩尔线程和沐曦股份上市首日股价分别大涨超425%和692% [9] - 壁仞科技2026年元旦后登陆港股，开盘暴涨超80%，市值一度冲破1000亿港元 [9] - 然而市场热情并非持续，例如摩尔线程股价已从高点941港元回落至664港元，壁仞科技市值也稳定在816亿港元水平，未再现暴涨景象 [16] 分拆上市对百度的战略意义 - 产业观察认为，上市有助于昆仑芯抓住AI算力行业窗口期，加速扩张并巩固先发优势 [8] - 分析指出，昆仑芯上市有望驱动百度估值提升，高瓴集团二级市场投资平台已在2025年三季度将百度纳入其美股前十大重仓股 [15] - 百度新任CFO何海建拥有丰富投行及上市经验，其加盟被视作为推动昆仑芯上市所做的关键人事安排 [15] - 若成功上市，融资将主要用于研发和产能扩张，中长期有望成为百度新的利润增长点并反哺百度AI业务 [16]

文章核心观点 - 百度旗下人工智能芯片公司昆仑芯已秘密递交香港主板上市申请并获批准 此举显著提振市场信心 推动百度股价大幅上涨[1] - 昆仑芯的分拆上市是百度在核心业务业绩承压时期 向资本市场展示其“全栈AI”战略价值与潜力的关键举措[3] 昆仑芯上市进展与股权结构 - 昆仑芯已于2025年12月完成股份制改造 市场预计其最快将于2026年上半年正式挂牌[3] - 百度为绝对控股股东 持股59.45% 其他主要股东包括中国互联网投资基金 北京市人工智能产业投资基金 比亚迪及中国移动旗下基金等[3] 昆仑芯业务与市场预期 - 高盛预测昆仑芯2025年营收将达35-50亿元人民币 2026年有望突破65亿元人民币[3] 百度当前经营状况与战略意图 - 百度2025年第三季度营收同比下滑7% 出现净亏损 其核心的在线营销业务收入已连续六个季度下滑[3] - 昆仑芯独立上市是百度向资本市场讲述“全栈AI”（涵盖芯片 框架 大模型 云服务及应用）新故事的关键一步[3] 市场反应 - 上市申请消息推动百度美股股价大涨15% 港股亦一度涨近10% 创近两年新高[1]

公司与战略合作 - 乐聚机器人与阿里云达成全栈AI合作，双方将基于阿里云算力、AI平台、千问模型，共同开展人形机器人训练场合作，并探索基于千问模型的具身智能联合解决方案和人形机器人产品开发 [1] - 乐聚机器人专注于人形机器人核心技术自主研发与产业化，已推出AELOS（小型）、ROBAN（中型）、KUAVO（大型）等系列机器人产品 [1] - 公司产品已在工业制造、商业服务、科研教育三大场景实现批量交付 [1] 技术整合与产品进展 - 乐聚新版展厅机器人已接入千问模型，接入后机器人在语音交互、知识库问答、实时对话等场景下，响应更快、答案更准、互动更自然 [1] - 乐聚开源的人形机器人真机数据集已上线魔搭社区，该数据集涵盖多场景、多类型的真实世界多任务数据 [1] - 该数据集自12月上线以来下载量已超60万，在全站下载量排行前十 [1] 合作规划与未来展望 - 未来双方将通过“算力+AI平台+大模型”全栈AI能力合作，共同推动人形机器人训练场“数据采集”全链路流程优化 [1] - 合作将探索人形机器人“具身大脑+本体+小脑”技术融合新路径 [1] - 合作将逐步推进具身智能解决方案在工业、科研、商服、家庭等多元场景的规模化落地 [1] 行业技术动态 - 阿里云日前发布多模态交互开发套件，该套件集成了千问、万相、百聆三款通义基础大模型 [2] - 该套件预置十多款生活休闲、工作效率等领域的Agent和MCP工具 [2] - 该套件可应用于AI眼镜、学习机、陪伴玩具、智能机器人等硬件设备 [2]

公司核心动态：百度昆仑芯分拆上市 - 百度集团于2026年1月1日通过联席保荐人，以保密形式向香港联交所提交了其非全资附属公司昆仑芯的上市申请表格，拟在香港主板上市 [1] - 建议分拆完成后，昆仑芯预计仍为百度之附属公司 [1] - 昆仑芯前身为百度智能芯片研发部，于2021年6月独立为昆仑芯（北京）科技有限公司，由百度芯片首席架构师欧阳剑出任CEO [1] 昆仑芯业务与财务概况 - 昆仑芯招股书尚未公开，其近年营收利润未披露，但据第三方数据，公司2024年营收在20亿元左右，2025年营收大幅超过2024年 [1] - 公司于2021年3月完成独立融资，投后估值约130亿元，2025年7月完成D轮融资，投后估值约210亿元，四年内估值增长超60% [2] - 昆仑芯计划于2026年上市针对大规模推理场景的M100芯片，并计划于2027年上市针对大规模多模态模型训练与推理的M300芯片 [4] 行业背景与市场表现 - 昆仑芯分拆上市发生在沐曦股份、摩尔线程、壁仞科技等多家国产芯片公司纷纷进行IPO的背景下 [2] - 摩尔线程于2025年12月5日在科创板上市，首日股价大涨425.46%；壁仞科技于2026年1月2日在港交所主板上市，首日股价上涨72.86% [2] - 其他国产芯片公司的亮眼表现，为昆仑芯赴港上市增加了想象空间 [2] 对百度集团的战略与财务影响 - 昆仑芯分拆上市是百度新任CFO何海建到任后，公司在资本市场的首个大动作，反映了其对业务发展思路的梳理 [3] - 随着昆仑芯分拆，百度向资本市场讲述的新故事是“全栈AI”，涵盖从算力、框架、模型到应用的完整体系，将昆仑芯、飞桨、文心大模型、百度智能云、百度AI搜索、萝卜快跑等业务连接起来 [3] - 在发布昆仑芯提交上市申请公告的当日，百度集团股价大涨9.35% [2] - 自2025年9月以来，百度港股股价出现明显上涨，在昆仑芯拟分拆上市消息公布后，股价涨至143.8港元，为2023年以来最高点 [4] - 部分券商上调百度目标价，杰富瑞将百度港股目标价上调至176港元，美股目标价上调至181美元 [4] 百度集团整体业务状况 - 百度在传统搜索业务上承受更大压力，广告收入出现明显下滑 [3] - 2025年第三季度，百度在线营销收入同比下降18%，并计提了162亿元的长期资产减值损失，导致该季度录得经营亏损151亿元，净亏损112亿元，为近年单季最大亏损 [3] - 2025年11月底，百度开启新一轮裁员，其中移动生态事业群（MEG）为重灾区，据知情人士称裁员比例为20-30%，部分业务更高，公司通过降本增效抵御冲击 [3] - 在2025年11月的百度世界大会上，文心大模型发布了支持文本、图像、音频、视频等多种信息输入输出的原生全模态版本文心大模型5.0；百度智能云对AI计算基础设施进行了全面升级 [4]

报告核心观点 - 中国企业评价协会发布《2025中国科创企业创新力TOP500发展报告》，创新已成为中国企业高质量发展的核心驱动力[1] - 具有持续创新投入、完整创新体系和明显创新成果的企业，正成为推动中国经济高质量发展的中坚力量[1] - 报告通过创新投入、创新成果、创新生态等多个维度评估，遴选出500家在科技创新领域表现突出的中国企业[1] 榜单总体情况与入选企业 - 联想集团凭借在AI、VR、新材料等多个领域的创新突破及对创新生态的持续投入，成功跻身总榜单前十[2] - 报告涌现出一批在特定领域创新表现突出的企业，它们通过聚焦核心技术、深化产业应用、构建创新生态，推动中国产业创新升级[2] - 综合来看，创新表现突出的企业主要分为四类：全栈创新领导者、技术突破创新者、应用创新引领者、生态创新构建者[8][12] 企业创新投入与技术积累 - 联想集团每年将营收的5%以上投入研发，建立了覆盖全球的创新研发体系，拥有超过200项前沿技术储备[3] - 联想集团通过“全栈AI”战略，在AI服务器、AI PC、AI工厂等方面实现多项创新突破[3] - 中兴通讯在芯片、5G、云计算等领域投入巨大，其自研芯片和5G基站核心芯片代表了中国通信芯片产业的先进水平[3] - 腾讯在AI、云计算、量子计算等领域的创新备受瞩目，在自然语言处理、计算机视觉等方面的研究达到国际先进水平[4] 企业创新成果与产业应用 - 联想集团的创新成果通过“AI工厂”、AI PC、AI工作站等产品和解决方案实现向生产力的转化[5] - 联想集团在MWC、TechWorld等全球顶级科技展会上展示十大创新成果，涵盖AI、新材料、VR等多个领域[5] - 联想集团的“超级智能体矩阵”通过AI Agent的创新应用，全面重塑生产力范式[5] - 比亚迪在新能源汽车和电池技术领域的创新使其成为全球产业领导者，其刀片电池、DM-i混动技术代表中国新能源产业的创新高度[5] - 宁德时代在动力电池领域的创新突破使其成为全球电池产业领导者，其在固态电池、钠离子电池等下一代技术上的创新引领产业发展方向[6] 企业创新生态与产业赋能 - 联想集团通过“联想集团创新开放日”、“联想集团TechWorld”等平台构建开放、共享的创新生态，与全球AI芯片厂商、大模型企业等合作形成完整创新生态链[6] - 联想集团通过“AI工厂”解决方案为中小企业提供“开箱即用”的AI创新能力，实现创新的“民主化”和“普惠化”[6] - 联想集团斩获105项大奖，体现了其创新成果在产业中的认可度和影响力[6] - 阿里巴巴通过阿里云、达摩院等创新平台为整个产业提供创新的基础设施和技术支撑，其在大数据、AI等领域的创新成为中国数字经济发展的重要推动力[6] - 百度通过飞桨深度学习平台、文心大模型等创新产品为中国AI产业发展提供核心技术支撑，其开放创新生态帮助众多企业实现AI创新快速落地[6] 权威机构对企业的评价 - 中国企业评价协会点评联想集团以其在AI、芯片、新材料等多个领域的创新突破及对创新生态的持续投入，成功跻身总榜单前十，其“全栈AI”战略和“AI工厂”解决方案代表了中国企业创新的新高度[8] - 福布斯中国点评联想集团在TechWorld上展示的十大创新科技，充分展现了其作为全球科技领导者的创新实力[8] - 新华网点评联想集团新战略发布聚焦混合式AI，开启了全球智能化转型的新征程，其通过“全栈AI”创新为中国企业提供了可借鉴的创新样本[8] - 中国算力大会组委会点评联想集团在中国算力大会上斩获的两项算力“大奖”，体现了其在AI基础设施创新领域的领先地位[8]