行业概况 - 2024年金融租赁行业头部效应明显，梯度差异显著，部分公司资产规模实现两位数同比增长，净利润同比增长超50% [1] - 行业由高速增长向稳健发展过渡，资产规模及业务规模增速放缓，业务结构逐步优化调整，直接租赁业务布局持续扩大 [5] - 头部机构凭借在船舶租赁、国产大飞机租赁等领域的前瞻性布局实现业绩高增，中小机构则聚焦小微企业设备租赁等差异化领域 [1][6] 头部公司表现 - 交银金租以4436亿元资产规模位居行业第一，2024年营业收入321.72亿元（同比+9.69%），净利润43.67亿元（同比+9.02%），主要发力航运金融、航空金融及新基建、新能源赛道 [2] - 工银金租资产规模4174.61亿元（同比+50%），跃居行业第二，净利润24.79亿元（同比+220%），依托母行优势在航空、航运及能源电力领域扩张，成为C919、C909融资支持双第一的租赁公司 [2][3] - 国银金租资产规模4058.5亿元（2023年为4096.95亿元），排名第三，2024年新增租赁业务投放1024亿元，飞机租赁板块新增投放125亿元 [2][3] 中小公司差异化发展 - 建信金租资产规模1821.5亿元（同比+20%），净利润26.82亿元（同比+60%） [4] - 浦银金租资产规模1534.24亿元（同比+17%），净利润13.2亿元（同比+14%） [4] - 永赢金租资产规模1301亿元（同比+10%），净利润25.51亿元（同比+20%），小微租赁及智能制造板块投放余额占比超30% [5] - 江苏金租服务超30万家小微客户，合作设备厂商超4100家，投放设备超400万台套，通过普惠金融模式解决中小微企业设备更新难题 [5][8] 业务布局特点 - 头部公司深耕资本密集型领域：交银金租在绿色船舶租赁领域布局，2024年交付6艘7500车位LNG双燃料动力汽车船（订单金额近40亿元） [7] - 中小公司聚焦政策导向领域：如响应大规模设备更新政策，切入工程机械、现代农业基础设施等细分市场，提供高效审批的普惠金融服务 [6][8][9] - 行业分化明显：大公司依托母行资源主攻航空、航运，中小公司则侧重医疗设备、新能源设备等零售化业务 [6]

导读 ：应对外部冲击重要的是保持定力、做好自己的事，外部冲击是考验也是转型平衡发展的机遇。 作者 | 一财评论员 2025.04. 14 本文字数：1606，阅读时长大约3分钟 在日前举行的商务部4月第2次例行新闻发布会上，商务部新闻发言人表示，将坚定不移推进高水平 对外开放，坚定不移走好自己的发展路，稳步推进内外贸一体化工作。更好发挥超大规模国内市场优 势，共同应对外部冲击。 具体措施包括，持续举办"外贸优品中华行"活动，搭建外贸企业拓内销平台，在市场准入、渠道开 拓、财政金融、服务保障等方面加大对外贸企业拓内销的帮助力度，促进内外贸渠道对接、品牌对 接、产销对接、标准对接。 11日，中国商业联合会联合中国连锁经营协会、中国百货商业协会、中国烹饪协会等七家协会发布 了倡议书，其中指出，当前拓展国内市场、促进内外贸联动发展，做好出口商品转内销的工作，已成 为当务之急。 外贸企业也早已在拓展国内市场上加快布局。由此，就形成了政府部门、行业协会、外贸企业等多方 合力的局面。 超大规模国内市场有能力缓冲外部不确定性带来的冲击。2024年，我国社会消费品零售总额达到 48.8万亿元，在促消费政策的支持下，这一数字还将 ...

文章核心观点 Alphawave Semi与西门子达成独家OEM协议，其股价飙升 高通和Arm可能有兴趣收购该公司 西门子可能因该协议有优先购买权，或需为其支付溢价 [1][3][4] 公司情况 - Alphawave Semi由Tony Pialis于2017年与他人共同创立，是全球技术基础设施高速连接和计算硅片领域领导者，在伦敦证券交易所公开上市，除IP授权业务外还生产Chiplet和定制ASIC，2022年以2.1亿美元收购SiFive的ASIC业务 [1][3] - 西门子数字工业软件公司自2017年以45亿美元收购Mentor Graphics后实施积极收购战略，收购了数十家公司 [2] 合作协议 - 西门子与Alphawave Semi签署针对EDA业务的独家OEM协议，西门子通过销售渠道将Alphawave Semi的高速互连硅IP产品组合推向市场，双方还将合作提供全面的Spec to Silicon解决方案 [1] - 该协议将通过西门子庞大的EDA全球销售团队，加速客户获得Alphawave Semi的AI驱动型先进硅IP平台，这些解决方案对AI、自动驾驶汽车等主要技术增长市场的客户尤其重要 [2] 收购猜测 - 高通和Arm可能有兴趣收购Alphawave Semi，英特尔鉴于其内部丰富的英特尔经验等因素也许也会提出报价 [3] - 猜测西门子拥有与OEM协议相关的某种优先购买权，Tony收到高通和Arm的报价将触发这一决定，西门子或需为Alphawave Semi支付溢价 [4]

新任CEO的战略方向 - 新任CEO陈立武上任后首要任务是重新聚焦客户需求，推动文化变革以加速行动效率和简化合作流程 [2] - 强调从"空谈"转向实际行动，领导团队已开始推动组织变革，目标是更快执行、更智能工作并赋能员工技术创新 [2] - 承认2024年业绩未达预期，但第四季度收入、毛利率和每股收益均超预期，为2025年提供改进基础 [3] 成本优化与运营调整 - 已实施100亿美元成本削减计划，包括裁员15%以精简业务规模，同时保持关键增长领域投资 [3] - 持续降低运营费用和资本支出，简化产品组合并减少组织复杂度 [3] 产品业务布局 - PC芯片领域保持70%市场份额，通过Core Ultra系统强化AI PC领导地位 [4] - 与200+独立软件供应商合作优化400+功能，巩固CPU市场优势 [4] - 数据中心领域近75%主要工作负载运行于英特尔芯片，Xeon 6产品组合正缩小与竞争对手差距 [4][5] - 产品路线图：2024下半年推出18A制程的Panther Lake，2026年推出Nova Lake客户端芯片及Clearwater Forest服务器芯片 [4][5] 代工业务与技术发展 - 英特尔18A工艺进展顺利，年中将完成首批外部客户项目设计并投入晶圆制造 [6] - 亚利桑那州工厂将于2024年启动18A工艺量产，同步推进未来节点路线图 [6] - 优化资本支出以匹配市场需求，推动代工业务盈利 [6] AI与数据中心战略 - 凭借AI服务器主机CPU优势布局本地推理和边缘AI应用 [5] - 计划开发机架级系统解决方案以提升云AI数据中心市场竞争力 [5]

点 击 蓝 字 关 注 我 们 本文全文共 4701 字，阅读全文约 15 分钟 关于实施老旧营运货车报废更新的通知 | 索引号: | 000019713O04/2025-00005 | 机构分类: | 综合规划司 | | --- | --- | --- | --- | | 文号: | 交规划发〔2025〕17号 | 主题分类: | 政府信息公开 | | 公开日期： | 2025年03月18日 | 行业分类: | 道路货物运输;道路旅客运输;城市公共交通运输;出 | | 主题词: | 老旧营运货车;报废;更新; | | 租汽车与汽车租赁 | | | | 公文类型: | 部文件 | 3月18日，交通运输部网站公布"交通运输部、国家发展改革委、财政部《关于实施老旧营运货车报废 更新的通知》"。 通知称，为贯彻落实《国务院关于印发〈推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案〉的通知》 （国发〔2024〕7号）有关决策部署，按照《交通运输部等十三部门关于印发〈交通运输大规模设备更新 行动方案〉的通知》（交规划发〔2024〕62号）、《国家发展改革委 财政部关于2025年加力扩围实施大 规模设备更新和消费品以旧换新政策 ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容综合自busikesskorea，谢谢。 三星电子副董事长全永铉表示，该公司的第五代高带宽存储器3e（HBM3e）芯片将在今年第二季 度在全球人工智能（AI）工艺市场中发挥"主导作用"。 这对三星的股价产生了负面影响，并使 DS 部门受到严格审查。 会议上的一位股东批评了股价长期低迷，称这主要是由于该公司未能向 Nvidia 供应 HBM3e 芯 片。 "我们现在正努力通过反映客户的反馈来提高产品竞争力，"Jun 表示。"因此，（我们的）12 层 HBM3e 芯片将能够在今年第二季度或不迟于今年下半年在市场上发挥主导作用。" Jun 补充说，第六代 HBM4 和定制 HBM 产品目前正在开发中，目标是在今年下半年开始量产。 "虽然我们未能把握 HBM 趋势而错过了早期市场，但 HBM4 和定制 HBM 市场不会犯同样的错 误。" Jun 在向股东发表的演讲中表示，该公司计划在 2024 年的基础上将 HBM 供应量翻一番，并专注 于高容量固态硬盘等高附加值的 NAND 产品。 股东们还质疑三星的代工和芯片设计业务，称该公司现在远远落后于全球最大的代工厂台积电 ...

PCI Express 7.0规范进展 - PCI Express 7.0规范的0.9版本已发布，这是计划中的最终草案，预计2025年晚些时候发布完整规范 [1] - 该规范不会有进一步的功能变化，目前可供PCI-SIG成员审查 [1] PCI Express 7.0技术参数 - 最大数据速率达到128 GT/s，是PCIe 6.0(64 GT/s)的两倍，PCIe 5.0(32 GT/s)的四倍 [2] - 采用PAM4信号和1b/1b编码(Flit Mode)，相比前几代NRZ编码和128b/130b编码有显著改进 [2] - 通过x16配置可实现512 GB/s的双向传输速率，是PCIe 6.0(256 GB/s)的两倍 [4][5] 技术演进历史 - PCIe技术每三年带宽翻一番，从1990年代支持数百MB/s发展到2025年将支持512 GB/s [3] - 从PCIe 1.0(2.5 GT/s)到PCIe 7.0(128 GT/s)，数据速率提升了51倍 [2] - 单通道(x1)带宽从PCIe 1.0的500 MB/s提升至PCIe 7.0的32 GB/s，增长64倍 [5] 应用场景与行业影响 - 将支持800G以太网、AI/ML、云和量子计算等新兴应用 [3] - 面向超大规模数据中心、高性能计算(HPC)和军事/航空航天等数据密集型市场 [3] - 保持与所有前几代PCIe技术的向后兼容性，确保行业平稳过渡 [4] 技术优化方向 - 重点关注通道参数和覆盖范围的改进 [4] - 提高电源效率，实现更低的能耗 [4] - 继续维持低延迟和高可靠性的技术目标 [4]

文章核心观点 英伟达在GTC大会上发布多款新硬件、软件，涉足以太网领域，还在自动驾驶和具身智能方面取得新进展，同时大会设有“量子日”活动引发关注 [1][18][29][43][56] 新硬件发布 AI芯片 - GB300推理性能是GB200的1.5倍，将于今年下半年出货 [1][2] - 预览下一代AI超级芯片Vera Rubin，2026年下半年发货，整体性能是GB300的3.3倍 [3][6] - 2027年下半年推出的Rubin Ultra性能是GB300的14倍 [6] - 之后的下一代GPU将命名为Feynman [11] 个人AI超级计算机 - DGX Spark售价3000美元，采用GB10芯片，能提供每秒1000万亿次AI运算，官网已开启预定 [20][21][23] - DGX Station采用GB300芯片，将于今年晚些时候从多家厂商推出 [24][26] 以太网网络平台 - 推出全球首个面向AI的以太网网络平台Spectrum - X，可将AI网络性能提升1.6倍 [29][31] - 推出基于硅光学的Spectrum - X Photonics和Quantum - X Photonics网络交换平台，端口数据传输速度提至1.6Tb/s，总传输速度达400Tb/s [32][33] 软件开源 分布式推理服务库 - 发布NVIDIA Dyamo，可让DeepSeek - R1吞吐量提升30倍，已完全开源 [35][37][38] AI推理模型 - 开源新的AI推理模型Llama Nemotron，49B参数量性能远超其他对比模型 [39][41] 自动驾驶与具身智能进展 自动驾驶 - 与通用汽车合作，通用将在自动驾驶上使用英伟达AI技术 [44] - 发布端到端自动驾驶汽车全栈综合安全系统NVIDIA Halos，在三个层面提供支持 [45][47] 具身智能 - 与Google DeepMind和Disney Research合作开发下一代开源仿真物理模型Newton [50] - 推出全球首个开源的、完全可定制的人形机器人基础模型Isaac GR00T N1 [51] 大会其他亮点 - 今年GTC大会首次设立“量子日”活动，老黄将与多家量子计算企业高管讨论行业发展 [56]

行业趋势 - Nvidia在AI训练和推理领域占据主导地位，但超大规模计算公司和云构建商正在开发自研XPU以降低对Nvidia的依赖 [1] - 超大规模计算公司和云构建商正在开发基于Arm的CPU和矢量/张量数学引擎，用于处理AI工作负载 [1] - Broadcom和Marvell通过提供设计支持和IP模块（如SerDes、PCI-Express、内存控制器）参与定制芯片开发 [1] 公司合作与市场动态 - Marvell与AWS、Google、Meta和Microsoft合作开发定制AI加速器（如Inferentia 2、Trainium 2、Axion Arm CPU等） [2] - Broadcom与Google、Meta、ByteDance合作开发AI加速器（如TPU、MTIA），并传闻与Apple和OpenAI合作 [2] - 超大规模客户要求定制XPU的成本必须显著低于传统CPU/GPU方案 [3] 财务表现 - Broadcom 2025财年Q1销售额1492亿美元（同比+247%），利润55亿美元（同比+42倍） [5] - Broadcom半导体解决方案部门营收821亿美元（环比+111%），AI相关营收412亿美元（同比+77%） [8][11] - Marvell 2025财年Q4销售额182亿美元（同比+199%），净收入2亿美元（去年同期亏损393亿美元） [16] 技术进展 - Broadcom正在流片基于2纳米工艺和35D封装的AI XPU，性能达10,000万亿次浮点运算/秒 [13] - Broadcom推出"Tomahawk 6"以太网交换机ASIC，带宽超100 Tb/秒 [13] - Marvell数据中心业务营收137亿美元（同比+785%），AI相关营收852亿美元（同比+39倍） [18][19] 未来展望 - Broadcom预计2025财年Q2 AI营收44亿美元（同比+44%） [12] - Marvell预计2026财年AI营收超30亿美元，可能达35亿美元 [18][20] - 行业需求呈现周期性特点，超大规模客户倾向于批量采购以优化成本 [4]

DeepSeek-V3/R1推理系统概览 - 公司首次披露V3/R1推理系统的理论成本和利润率，在GPU租赁成本为2美元/小时的假设下，日总成本为87072美元，理论日收入为562027美元，成本利润率高达545% [1][4][5] - 优化目标聚焦于提升吞吐量和降低延迟，采用大规模跨节点专家并行（EP）技术，通过增加batch size提高GPU矩阵乘法效率，同时分散专家计算以减少访存需求 [2][3] - 系统面临跨节点通信、负载均衡等挑战，公司通过双批次重叠策略和最优负载均衡方案保证高性能与稳定性 [3] 成本控制与定价策略 - 采用动态节点调度机制，白天高峰时段使用278个节点（每节点含8块H800 GPU），夜间低峰时段缩减至平均226.75个节点以降低运营成本 [4] - 实施错峰定价策略，夜间（00:30-08:30）API调用价格大幅下调：V3输入/输出价格降至标准时段的50%（0.25元/百万tokens输入，4元/百万tokens输出），R1降至25% [6] - 标准时段V3与R1的定价差异显著，R1输入/输出价格均为V3的两倍（1元 vs 0.5元输入，16元 vs 8元输出） [6] 行业竞争与市场定位 - 对比OpenAI最新GPT-4.5模型，其输入价格高达75美元/百万tokens，是DeepSeek-V3标准时段的280倍（按汇率换算），引发用户对高定价的质疑 [10] - 公司通过开源周活动连续7天发布技术组件，构建协同系统以最大化GPU利用率，获得国际社区高度评价，被推测技术能力可能超越公开水平 [7][11] - 加速研发中的DeepSeek-R2模型或将提前发布，重点提升多语言推理和代码生成能力，进一步强化行业竞争力 [11] 技术突破与行业影响 - 大规模跨节点专家并行技术实现批处理规模扩展与延迟降低，但需平衡系统复杂度与性能，成为行业技术创新的典型案例 [2][3] - 动态资源调度与错峰定价形成独特商业模式，在保证服务体验的同时优化成本结构 [4][6] - 开源策略与技术透明度显著提升品牌影响力，推动行业对高效推理系统的重新评估 [7][11]