公司上市进展 - 沐曦集成电路完成上市辅导 辅导机构为华泰联合 [2] - 摩尔线程已完成上市辅导 辅导机构为中信证券 [3] - 两家公司即将递交A股招股书 [4] 摩尔线程业务与技术 - 专注于全功能GPU芯片研发 支持AI计算加速/3D渲染/视频编解码/科学计算等多元负载 [4] - 构建芯片-显卡-集群产品线 服务大模型训练/推理/AIGC/数字孪生/元宇宙等场景 [4] - 创始人张建中持股44.07% 强调未来算力需求将随AI应用场景扩展持续增长 [4] 沐曦集成业务与技术 - 提供异构计算全栈GPU解决方案 覆盖智算/智慧城市/云计算/自动驾驶等领域 [5] - 产品矩阵包括：曦思N系列（智算推理）、曦云C系列（通用计算）、曦彩G系列（图形渲染） [5] - 2020年9月成立后快速扩张 在7个城市设立研发中心 [4][5] 融资与研发里程碑 - 沐曦获多轮融资：2021年Pre-A轮（红杉/真格）、Pre-A+轮（经纬/光速）、A轮（国调/中网投）、2022年Pre-B轮（混沌/央视） [5] - 关键技术突破：2022年1月曦思N100完成流片交付 [5] 行业前景 - GPU芯片被视为AI技术发展基石 具有极高战略价值 [6] - 全功能GPU的多元计算能力将支撑大模型/科学计算/元宇宙等前沿应用 [4][5]

公司发展历程 - 创立时仅4人，年产值50万元，如今员工几千人，年产值最高达8亿元，展现高成长性特质 [1] - 被评为辽宁省瞪羚企业、辽宁省"专精特新"企业，并荣膺中国地理信息产业百强企业、中国测绘科技创新型优秀企业 [1] - 2012年获得几乎所有测绘甲级资质和保密资质，以及检验检测机构资质（CMA）、CMMI五级等多项行业资质认证 [6] 技术实力与创新 - 获得120余项计算机软件著作权，拥有近20项专利，荣获国家级、省市级等各类奖项100余项 [1] - 自主研发智能系统实现98.6%未确权地块自动识别，助力沈阳12个区县农村集体土地治理，年增收达4.7亿元，土地纠纷发生率下降42% [3] - 采用实景三维技术数字化呈现城市空间，为城市规划、应急管理和交通优化提供便利 [4] 产学研合作与人才培养 - 与武汉大学携手设立"新技术试验应用中心"，并设立奖学金激励学子投身测绘地理信息领域 [5] - 与沈阳农业大学联合成立"高分辨率对地观测系统辽宁林草资源环境遥感研究应用中心"，获批组建"辽宁省城市智能规划服务工程研究中心" [6] - 作为全国测绘地理信息科普教育基地，重视产学研合作为企业持续发展提供技术支撑和人才保障 [6] 业务布局与市场拓展 - 2016年新增"导航电子地图服务"，顺利进入智能驾驶领域，拥有全国仅19家的导航电子地图甲级资质 [7][8] - 在高精地图及自动驾驶领域建立成熟高效的工艺流程，为自动驾驶系统提供高精度、实时更新的地图模型 [8] - 积极布局智能驾驶业务，加大三维数字孪生数据加工、传感器融合等前沿技术研发投资，预计2025年智能驾驶业务占比将大幅提升 [8] 行业地位与竞争优势 - 专注于空间信息大数据服务和信息系统开发，聚焦智慧城市、高精导航、无人驾驶、数字孪生等核心技术领域 [1] - 深度融合遥感、大数据、物联网、云计算、人工智能等技术，打造地理信息技术新体系 [1] - 通过混合所有制改革开创测绘民营企业股改先例，展现探索与突破的魄力 [9]

公司发展 - 卫华集团从乡镇小厂成长为全球最大工业起重机制造企业，2024年营业收入达289.16亿元 [1] - 公司自主研发AICrane智能控制系统，实现起重机精密操作，包括激光扫描、数字孪生、机械臂抓取和防摇系统 [1] - 公司拥有世界首条大型结构件机器人焊接生产线，每小时可下线一台双梁起重机，实现传统行业的柔性制造转型 [1] 技术创新 - 卫华集团连续20年将销售收入的4%至6%投入研发，突破AI起重操作系统、智能控制算法等10余项"卡脖子"技术 [2] - 公司实现核心元器件100%国产化替代，新一代全国产化智能控制器承载200多项发明专利 [2] - 自主研发ASW智能定位系统可设定100个目标位置，智能防摇技术确保搬运误差小于2毫米，智能扫描识别系统能自动识别物体中心点 [3] 应用场景 - 卫华智能系统应用于新能源汽车工厂，实现激光扫描生成三维地图、数字孪生监控仓储动态 [3] - 系统已拓展至航空航天、核电等高端领域，成为"会思考、有智慧的搬运机器人" [3] - 智能仓储功能实现物料自动识别和三维模型实时更新 [3] 研发实力 - 公司拥有33个国家级、省级研发平台，包括国家认定企业技术中心和博士后科研工作站 [3] - 承担多项国家重大技术攻关项目，获省部级科技进步奖150余项 [3] - 大型结构件机器人焊接生产线是国家科技支撑计划项目，开创离散型大型设备柔性制造先河 [1]

投资者关系活动基本信息 - 活动类别为券商策略会 [3] - 活动时间为2025年6月17日至18日，地点在北京金融街丽思卡尔顿酒店 [3] - 参会单位包括西部证券、中邮基金等多家机构，上市公司接待人员为董事会秘书王敏 [3] 公司主业方向 - 提供遥感与测绘地理信息数据服务和空间信息系统开发应用与集成服务 [4] - 涉及业态方向包括时空信息基础设施建设、遥感技术应用、实景三维与数字孪生、数实融合可视化应用、云平台服务、智慧应用服务 [4] 公司研发创新进展 - 2024年加强遥感应用和数字孪生技术创新，新增三百余座城市基础数据 [5] - 完成天润多源遥感解译平台升级，开发天润地理信息多模态大模型应用平台 [5] - 推出地下管线智能巡检系统等创新产品，参与多项标准编制，新取得自主知识产权多项（发明专利11项、实用新型3项） [5][6] - 联合刘先林院士成立院士专家工作站，取得数据管理能力成熟度“稳健级”认证 [6] 公司业务发展长期规划 业务拓展 - 提升时空信息基础设施建设能力，升级时空信息云服务平台 [6] - 深化遥感全产业链服务，构建自主可控的遥感数据获取体系 [6] - 推动智慧应用生态服务平台建设，提供综合解决方案 [6] - 探索面向个人用户的创新应用场景 [6] 市场拓展 - 优化客户结构，拓展企业级和个人端市场 [7] - 完善市场布局，构建全国服务网络，打造生态体系 [7] - 依托中国香港区位优势，推动全球化应用 [7] 公司未来研发方向 - 突破多源异构遥感数据融合处理技术，构建时空大数据分析模型 [7] - 深化人工智能技术在遥感影像解译和智能监测中的应用 [7] - 推动数字孪生技术研发，实现城市级、区域级数字孪生应用 [8] - 拓展时空大数据技术，组建数字内容产业基地 [8] 行业发展情况 - 时空信息产业持续发展，总体规模保持增长态势，有强大市场潜力和发展前景 [8]

在北京亦庄，一座由多层穿梭车立体库、全自动输送线和机械臂构成的现代化物流基地巍然矗立。踏入 这座高大宽敞的物流中心，映入眼帘的是一派忙而不乱、井然有序的景象。在"智慧大脑"的精准调度 下，一箱箱货物在高耸的货架间灵活穿梭，时而跃上高速运转的输送带，时而登上往来穿梭的无人搬运 车，以灵动而敏捷的节奏，演绎出工业脉搏的智慧律动。 这座规模宏大且运作繁忙的物流基地，正是施耐德电气在亚太地区的重要物流枢纽之一——施耐德电气 北京物流中心（以下简称"北京物流中心"）。如今，借助开放的、软件定义的自动化技术以及数字孪生 等前沿科技，这座经过全面升级的物流中心正逐渐成为智慧物流"新范式"的标杆典范。 主动升级应对多维需求和挑战 制造业物流的技术创新与升级，始终与制造端和销售端的需求变化紧密相连。在制造端，随着产品类别 日益细分和定制化需求的增加，原材料的物流供应链必须更加灵活和高效，以满足不断增长的精益化、 柔性化生产需求。而在销售端，客户对产品质量和交付周期的高要求，使得物流的效率、精准性和可追 溯性变得尤为重要。 不仅如此，随着"双碳"目标的持续推进，仓储物流环节也需要在能源管理等方面主动优化，通过节能降 耗减碳，实现 ...

来源：河北日报 原标题：雄安新区首创智能管网检测新模式 近日，一个搭载多模块检测设备与AI（人工智能）算法的机器人在雄安新区容西片区地下管网投入使 用。这标志着雄安新区率先将市政管网全地形智能检测系统投入使用，为及时发现和处理城市地下生命 线"看不见的隐患"提供了创新解决方案。 项目团队融合多模态感知技术，构建起立体检测网络。管道剖面声呐每秒采集2000个三维坐标点，配合 高帧率摄像头，可自动生成高精度的管网数字孪生模型。此项综合技术的应用，使检测效率大幅度提 升，误检率大幅度降低，相比传统运维方式，运维成本降低53%。 此项技术的突破不仅提升了检测与运维的基础能力，更在智能化层面实现跨越式发展。在雄安新区数字 城市建设标准框架下，该项技术通过数十万个缺陷样本训练，能自动识别各类管道病害，就像给管网 做"CT检查"，AI诊断准确率超90%。雄安集团水务有限公司相关负责人表示："这套系统让我们对地下 管网维护实现了从被动抢险到主动防护的转变，为智慧城市运营提供了可推广、可复制的经验。" 据悉，此项装备的带水作业、防爆设计等技术填补了国内空白。（记者郝金钰） "传统管道检测需要停水断流，且作业环境复杂，不仅影响居 ...

科学设施集群建设 - 怀柔科学城占地100余平方公里，集聚37个科技设施平台，成为北京国际科技创新中心的核心引擎[1] - 已形成物质、空间、生命、地球系统、信息与智能五大科学方向的设施集群，4个大科学装置正式运行，16个科技设施平台面向全球开放共享[4] - 采用"设施集群—开放共享—协同创新—成果转化"模式，成为北京原始创新能力跃升的物理基础[4] 重大科学装置进展 - 高能同步辐射光源（HEPS）总投资47多亿元，占地面积相当于90个足球场，可发出比太阳亮度高1万亿倍的光，已启动带光联调[4] - 地球系统数值模拟装置"寰"是我国首个地球系统模拟大科学装置，能重现地球过去、模拟现在、预测未来[4] - 多模态跨尺度生物医学成像设施总投资17余亿元，综合实力跻身世界一流行列，将建立从细胞到器官的"数字孪生"[3] 科研成果产出 - 突破关键核心技术51项，产出重大科技成果329项[7] - 生物医学领域启动"数字生命"大科学计划，首批13个重点项目展现潜力，推动高端生物医学成像装备实现"中国创造"[5] - 物质科学领域依托HEPS在航空航天材料、锂硫电池等方向取得突破，成果发表在《科学》《自然》等顶级期刊[5][6] 人才集聚效应 - 汇聚诺奖级科学家19名、全球高被引科学家28名、两院院士78名[8] - 在科研人员达2.5万人，外籍人才671名，形成"老中青"结合、"产学研"联动的人才生态[9] - 提供从国际学校、三甲医院到人才公寓、科学家公园的全场景支持，基础设施完成率达91%[9]

英伟达AI工厂战略 - 英伟达CEO黄仁勋提出AI工厂概念，计划在中国台湾和德国建设配备1万颗Blackwell GPU的超级计算机和工业AI云，并在欧洲建设20余个AI工厂[1] - AI工厂与传统数据中心不同，专为AI创造价值而设计，部署英伟达GPU并搭配Omniverse仿真平台[2] - 英伟达通过Omniverse平台切入工业AI领域，与西门子、Ansys等软件厂商合作，应用于汽车仿真、数字工厂规划等场景[3] - 公司战略是通过Omniverse平台吸引软件和制造厂商，带动硬件销售和算力消耗[3][4] 工业AI应用现状 - 工业领域AI渗透率当前仅7%，预计2028年将提升至25%[8] - 小模型已广泛应用于设备故障运维、工艺优化、AI质检等场景，在工业AI支出中占比预计保持60-70%[9][10] - 大模型应用主要集中在流程助手、知识库应用和经营决策分析等场景[9] - 合成生物领域有公司通过自研小模型实现研发效率指数级提升，每年AI技术投入占研发投入10-20%[10] 工业AI技术路线 - 英伟达路线侧重仿真和数字孪生，提供虚拟平台而非直接AI应用[5] - 其他厂商聚焦大模型和小模型应用，解决工厂现场实际问题[5][6] - 大模型有望用于串接小模型和跨系统整合，多模态结合是发展方向[11] - 工业场景碎片化特点导致技术路线多样化，不存在单一解决方案[5][6] 工业AI算力需求 - 国内企业倾向自建私有云数据中心，主要考虑数据安全因素[13] - DeepSeek一体机受工业企业青睐，今年国内销售额预计达千亿量级[14] - 小模型算力需求多元，从CPU到GPU不等，大型企业训练大模型需要高端显卡[15] - 工业对算力需求大规模增长还需2-3年，当前算力并非主要瓶颈[15] 行业发展趋势 - 制造业企业数字化预算减少，AI预算单独列出趋势明显[8] - 数字孪生平台在工厂建设前预训练可缩短投产时间，但目前国内缺乏对标产品[5] - 工业AI发展面临数据缺乏、场景碎片化和部分企业数字化未完成等挑战[15] - 边缘算力需求将随小参数模型应用增加而提升[15]

人工智能+铁路战略推进 - 国铁集团发布《数字铁路规划》等指导文件，构建现代化铁路科技创新及人工智能发展体系，实施"人工智能+铁路"行动 [1] - 铁路行业已自主研发442项人工智能科技创新成果，覆盖工程建设、客货运输、安全保障等六大领域 [1] - 公司召开铁路专业应用机器人高层论坛，推动人工智能技术在铁路领域创新应用 [1] 图像智能分析技术应用 - 研发投用货车故障轨边图像检测系统，故障自动识别率超90%，作业人数从4人减至2人，列均作业时间从15分钟缩短至10分钟 [2] - 广州动车段智能巡检机器人使日常维修效率提升33%，通过高清摄像手臂精准识别车底部件缺陷 [2] - 图像视频智能分析技术构建铁路"智能慧眼"，覆盖机车检查、基础设施监测等四大安全场景 [2] 智能装备应用成效 - 成都供电段无人机巡检系统使作业效率提高5-8倍，缺陷发现率提升5倍，劳动强度下降90% [3] - 铁路桥梁水下检测机器人识别准确率达90%，检测效率提升3倍，可应对急流深水等恶劣环境 [3] - 智能装备已应用于高空作业、水下检测等高风险场景，实现24小时值守 [3] 工程建设智能化 - 无砟轨道板智能生产线使制造精度达亚毫米级，车间面积减少30%，人工作业量减少60% [4] - 智能梁场实现钢筋加工一站式流水作业，箱梁预制人工作业量减少30% [4] - 数字孪生和装配式建造技术推动施工精度与效率提升，降低综合成本 [4] 人工智能人才培养 - 国铁集团发布铁路人工智能大模型，具备自然语言、计算机视觉等四大核心能力 [5][6] - 大模型集成铁路专业知识体系，支持语义理解、目标检测等专业应用 [6] - VR技术实现沉浸式教学培训，突破传统培训时空限制 [5] 未来发展规划 - 公司将统筹人工智能顶层设计，发挥数据资源和产业链优势 [7] - 推动人工智能与铁路产业深度融合，扩大创新应用规模 [7] - 通过科技赋能全面提升铁路新质生产力发展水平 [7]

生态文明建设与绿色发展 - 贵州作为首批国家生态文明试验区，以生态价值转化、数字技术赋能、清洁能源开发、乡村生态富民为四大抓手，探索山地特色绿色发展新路 [1] - 通过系统化构建核算、交易、产业和补偿四大环节，创新生态价值转化机制，包括GEP核算方案、省级生态产品交易中心、特色产业体系和跨省流域横向补偿机制 [1] - 打造"山地特色农业+生态工业+文旅融合"的特色产业体系，将生态优势直接嵌入价值创造过程 [1] 数字技术赋能绿色治理 - 作为国家级大数据综合试验区，贵州构建"数据监测—智能决策—产业转型"的技术赋能体系 [2] - 依托流域智慧监测平台，通过水质传感器、无人机巡航及卫星遥感技术实现动态监测，提高污染溯源效率 [2] - 创新打造"天眼监控—云端分析—网格处置"全链条治理范式，提升流域治理管理数字化、网络化、智能化水平 [2] 清洁能源开发与供给体系 - 针对喀斯特地貌与石漠化地区的地理限制，攻克柔性光伏组件适应性安装、复杂地形风机基础稳固等关键技术瓶颈 [2] - 规划建设以大型水电基地为核心、水风光储多能深度融合的千万千瓦级可再生能源基地 [2] - 通过区域智慧能源协调平台，实现多种能源的互补互济与联合优化调度，构建智慧能源供给体系 [2] 乡村生态富民与产业融合 - 创新"生态+体育+文旅"融合业态，通过"村BA"等乡村体育IP带动生态康养、农文旅体融合等产业发展 [3] - 立足林地资源禀赋，大力发展林下经济，实现林地增值、农户增收 [3] - 建立生态护林员制度，让农户在保护生态中获得收入，巩固拓展脱贫攻坚成果 [3] 未来发展规划 - 构建基于数字孪生的全域生态治理系统，实现从碎片化监测到整体性智治的跨越 [3] - 探索"碳汇交易+生态补偿"的市场化机制，推动生态产品价值实现从试点探索到制度建构 [3] - 打造"生态产业化—产业生态化"的循环经济体系，在新能源、大数据等领域培育区域绿色产业集群 [3]