人工智能与青年创新 - 人工智能成为发展的关键变量，为青年提供历史性机遇 [1] - 年轻工程师开发"光明电力大模型"，通过AI实现电网故障预测和用电高峰预判 [1] - 平均年龄不到30岁的团队研发"天枢"大模型，成为化工领域创新标杆 [2] - 平均年龄28岁的中国航信团队开发"千穰"大模型，航班预测准确率提升40%，智能客服响应速度提高3倍，年节省成本超亿元 [2] 技术突破与国产化 - 90后团队攻克人形机器人"卡脖子"技术，高动态机器人"夸父"零部件国产化率达90%以上 [2] - 团队掌握一体化关节、运控算法等核心技术 [2] 青年在科研与产业中的角色 - 31岁研究员负责千万级科研项目，体现青年在科技"无人区"的突破能力 [3] - 青年群体在基础研究、应用转化、社会治理等多领域担任生力军和先锋官 [3] 行业应用案例 - AI技术应用于电力系统运维，实现设备故障预警和电网稳定运行 [1] - 大模型技术在化工、航空等行业的创新应用带来显著效率提升和成本优化 [2]

文章核心观点 - 广泛而系统的阅读是个人在文艺创作、商业经营和科技创新等领域取得成就、实现创新的基础，强调学以致用和长期坚持的重要性 [1][2][4] 阅读的价值与作用 - 书籍是干事创业的启智和牵引，文艺创作、经商致富、科技创新的灵感与门道均可从书中获得 [1] - 系统性博览而非碎片化浏览，才能构建知识体系，深入知识殿堂，获得真知灼见，例如马克思撰写《资本论》翻阅了1500余种参考书，屠呦呦发现青蒿素汇总了2000多个治疟方药 [2] 有效的阅读方法 - 阅读需通“厚”“薄”之理，从厚到薄是由表及里凝练精华，从薄到厚是融会贯通、延伸拓展，厚薄结合能激活知识 [3] - 阅读应知“出入法”，善阅读要能“钻进去”寻得意蕴精华，有悟性要能“跳出来”运用理念知识，实现“得其门而入，悟其道而出” [3] 学以致用与创新突破 - 读书的关键在于“有为”，需将书本知识内化为自身智慧并学以致用，例如毛泽东同志结合《孙子兵法》等兵书谋略用于实战 [4] - 阅读的最终目标是创新，通过活学活用、生发新意来突破原有知识边界，例如神舟飞天、人工智能大模型等自主创新硕果 [4] - 读书需坚持长期主义，涵养“耐心资本”，以“荷花定律”为启示，强调持续积累的重要性 [4]