RISC-V起源与发展 - 2010年加州大学伯克利分校团队因对现有ISA不满而决定开发全新RISC架构 核心诉求包括摆脱商业ISA限制、适应摩尔定律放缓趋势[1] - 项目初期面临重大技术挑战 需重建编译器/操作系统/软件生态 预估成本达数十亿美元[1] - RISC-V名称暗含"风险"双关 致敬RISC之父戴夫·帕特森的高风险高回报理念[2] - 2011年发布首个指令手册 最初定位为学术研究工具 后意外获得工业界关注[4][5] 技术特性与创新 - 设计原则强调易构建/高效/可扩展 采用伯克利软件分发许可证实现开源共享[4] - 矢量扩展(RVV)成为关键差异化优势 支持从边缘设备到HPC的可扩展矢量处理[33] - 2023年RVA23规范获批 集成向量/虚拟机管理/加密等关键组件 支持AI/汽车/Android等场景[28] - 架构自主性成为国家安全考量 中国/印度/巴西等国将其作为战略技术自主路径[25][23] 商业化进程 - 2014年Hotchips会议显示工业界对开放ISA的强烈需求 远超团队预期[7] - 2015年成立RISC-V基金会(后更名RISC-V国际) 创始会员包括谷歌/NVIDIA/IBM等42家企业[16] - NVIDIA在2016年采用RISC-V替代专有Falcon核心 2024年实现10亿核心交付[9] - 西部数据2019年宣布年出货10亿RISC-V核心目标 对标IBM对Linux的投入[20] 生态系统建设 - 学术界经历从怀疑到接纳的转变 麻省理工/苏黎世联邦理工等顶尖院校全面采用RISC-V教学[12] - 2015年PULP项目从OpenRISC转向RISC-V 推动学术与工业协作[13] - 2023年成立RISE项目 高通/谷歌/英特尔等企业投入超百万美元完善软件生态[31] - OpenHW集团提供工业级开源硬件 促进企业共享突破性IP[22] 垂直领域应用 - 汽车行业加速采用 软件定义汽车需求推动每2-3年的架构迭代周期[39] - 欧洲航天局将RISC-V用于太空计算 抗辐射版芯片已部署至国际空间站[41][43] - 中国"一生一芯"计划培养RISC-V人才 截至2025年累计培训12,000名芯片设计者[46] - HPC领域取得突破 欧洲处理器计划利用RVV扩展开发超级计算解决方案[36] 未来发展方向 - 重点构建成熟软件生态 解决"先有鸡还是先有蛋"的生态困境[30] - 按垂直市场定制完整解决方案 而非提供通用但不完整的方案[29] - 通过AI工作负载优化推动架构创新 RISE已成立专门AI/ML工作组[34] - 预计15年内实现主流化 可能出现RISC-V台式机/笔记本与现有架构竞争[32]

欧盟反垄断调查 - 欧盟委员会对谷歌母公司Alphabet提起反垄断指控，责令苹果公司遵守《数字市场法》(DMA)，违规公司可能面临全球年营业额10%的罚款，再犯者罚款升至20% [2] - 谷歌2024年营收3500.2亿美元，若被罚最高需支付350亿美元，相当于其去年三分之一的净利润 [2] - 欧盟指控谷歌搜索引擎优先显示自家服务结果，违反公平竞争原则，同时Google Play阻止开发者引导用户在其他渠道下载应用，导致开发者支付高额佣金 [2] - 欧盟要求苹果硬件生态开源，允许第三方设备（如智能手表、耳机）更顺畅连接iOS系统，包括简化配对、消息推送和数据传输 [2] 公司回应 - 谷歌反驳欧盟要求调整搜索结果显示方式会伤害消费者和企业，减少欧洲企业流量 [3] - 苹果指责欧盟决定阻碍创新，增加用户个人信息泄露风险，并可能被数据窃取公司利用互操作性条款 [3] - 社交平台X因违反欧盟社交媒体规则面临处罚，2024年1月欧盟对其推荐系统启动三项额外技术调查 [3] 欧盟政策背景 - 欧盟《数字市场法》(DMA)针对六家"守门人"企业，其中五家为美国公司，包括谷歌、苹果、Meta等 [2] - 欧盟试图通过反垄断法规削弱美国科技公司 dominance，为本土企业（如AI、云计算领域）创造发展空间 [4] - 欧盟主席冯德莱恩推动数字主权战略，宣布2000亿欧元（约1.5万亿人民币）AI投资计划，目标减少对美国技术依赖 [5] 市场格局 - 亚马逊、微软和谷歌占据欧洲AI和云计算市场三分之二以上份额，谷歌搜索引擎欧洲市占率接近90% [5] - 欧洲半导体仅占全球10%份额，主要依赖亚洲和美国供应 [5] - 欧盟若成功夺回本土市场份额，将对美国科技公司造成重大损失 [5]

欧盟反垄断调查行动 - 欧盟委员会对谷歌母公司Alphabet提起反垄断指控，并责令苹果公司遵守《数字市场法》[3] - 违规公司可能面临高达全球年营业额10%的罚款，再犯者罚款升至20%[3] - 谷歌2024年营收3500.2亿美元，最高可能被罚350亿美元[3] - 欧盟去年3月25日对苹果、Alphabet和Meta发起调查，一年后公布初步结果[4] 具体违规行为 - 谷歌搜索引擎优先显示自家服务，违反"透明、公平和非歧视"要求[4] - Google Play阻止开发者引导用户在其他渠道下载应用，收取高额佣金[4] - 欧盟要求苹果硬件生态开源，允许第三方设备与IOS系统更顺畅连接[4] 公司回应 - 谷歌认为欧盟要求调整搜索结果会伤害消费者和企业[5] - 苹果指责欧盟决定阻碍创新并增加用户信息泄露风险[6] - 社交平台X也面临欧盟监管，去年被认定违反社交媒体规则[6] 欧盟监管背景 - 欧盟《数字市场法》针对六家"守门人"企业，其中五家是美国公司[3] - 欧盟试图通过反垄断法规避美国科技公司一家独大，培育本地公司[9] - 欧洲数字市场被视为美国后院，缺乏本土互联网巨头[9] 市场格局 - 亚马逊、微软和谷歌占据欧洲AI和云计算市场三分之二以上份额[10] - 谷歌在欧洲搜索引擎市场占有率接近九成[10] - 欧洲芯片制造仅占全球十分之一份额，主要依赖亚洲和美国供应[10] 欧盟数字主权计划 - 欧委会主席冯德莱恩强调数字主权[10] - 欧盟宣布2000亿欧元(约1.5万亿人民币)AI投资计划[10] - 欧盟希望夺回本土市场份额，对美国科技公司将是巨大损失[10]

字节收购Manus相关动态 - 字节跳动2024年初曾出价3000万美元收购AI创业公司Monica（Manus产品开发方），因估值差距及团队不愿迁离武汉而谈判破裂 [3] - Monica团队拒绝收购的核心原因包括：产品整合后将丧失独立性、插件端价值未被充分认可（Chrome插件全球市占率第一）[3] - 公司2024年底完成新一轮融资后估值达1亿美元，创始团队坚持立足武汉发展海外市场策略 [4] 新能源汽车行业 - 零跑汽车2024Q4实现单季度净利润8000万元，成为继理想之后第二家盈利的造车新势力 [6] - 新车型B10预售1小时订单突破15010辆，公司强调"半价理想"标签体现产品力认可，通过平台化率提升实现成本优化 [6] - 小米汽车SU7 Ultra纽北圈速6分46秒874创纪录，法拉利F1空气动力学家Ricard Aiguabella加盟担任首席工程师 [16][17] 人工智能与机器人 - Manus披露其基座模型采用美国Claude 3.5与阿里Qwen微调组合，正在测试Claude 3.7版本 [8][9][10] - 智元机器人发布家务机器人基座大模型GO-1，任务平均成功率提升32%，采用ViLLA架构整合百万级真机数据集 [18][19] - 小鹏汽车计划2026年量产L3级人形机器人，预测广东机器人产业将涌现数百家创业公司 [7][8] 企业战略与市场动向 - 上汽大众称单车成本比国产车高约5000元，但中国机加工成本仅为国外1/20，存在显著降本空间 [11] - 捷豹宣布全面转向电动化，预计仅15%现有客户留存，首款电动车型Type 00售价将超10万美元 [37] - 三星集团逆势扩招，2024年计划招聘超1万名员工，重点投入半导体与生物技术领域 [38][39] 科技行业动态 - 字节开源MoE训练优化技术COMET，训练效率提升1.7倍，成本节省40% [27][28] - 西部数据完全退出SSD市场，NAND业务由闪迪接手，标志性WD Black系列将更名 [41][42] - 欧洲启动2.4亿欧元DARE项目，基于RISC-V架构开发自主HPC/AI芯片 [42][43] 互联网与消费电子 - 美团到综事业部更名为服务零售事业部，2024年服务零售额同比增长6.2% [30] - 阿里云通义灵码独家中标建行智能编码项目，插件累计生成15亿行代码 [31] - 苹果研发无屏智能眼镜和摄像头版AirPods，预计2027年推出以分摊Vision Pro研发成本 [35][36]

文章核心观点 欧洲高性能计算联合企业启动2.4亿欧元的DARE项目，开发用于AI的RISC - V芯片和软件，旨在加强欧洲在高性能计算和人工智能领域的技术主权，多家欧洲企业参与其中并推进相关研发工作 [1][2] 项目概况 - 欧洲RISC - V数字自主（DARE）项目是加强欧洲在高性能计算和人工智能领域技术主权计划的第一阶段，响应欧洲对数字主权的战略需求，扭转欧洲超级计算基础设施依赖非欧洲软硬件的局面 [1][2] - 项目由巴塞罗那超级计算中心（BSC - CNS）协调，与38家欧洲领先合作伙伴共同开发下一代欧洲处理器和计算系统，包括优化软件生态系统 [2] - 欧盟为该计划第一三年阶段提供2.4亿欧元资金，合作伙伴利用硬件/软件协同设计实现竞争力 [5] 参与企业及工作内容 Codasip - 被选中为DARE项目提供通用高端处理器，将设计基于RISC - V的通用处理器（GPP），可针对一系列HPC级应用配置和定制 [5] - 产品组合涵盖32位低功耗嵌入式内核到64位应用内核系列，有可选安全功能，借助Codasip Studio为硬件/软件协同优化和特定应用定制提供机会，通过DARE项目完善产品组合服务高端应用 [5] Axelera AI - 筹集超6100万欧元用于开发用于高性能计算应用的RISC - V AI芯片Titania，此前获6800万美元B轮融资，总融资超2亿欧元 [7][8] - 以数字内存计算架构为基础开发Titania芯片，该架构可提供从边缘到云端的近乎线性可扩展性，使用带有矢量扩展的RISC - V开放指令集架构，多个Titania芯片将封装在系统级封装（SiP）中 [7][8] - 数字内存计算技术利用多AI核心架构，确保适应性和效率，架构有助于从边缘到云扩展，降低AI功耗 [8] Openchip - 正在开发用于高精度HPC和HPC - AI融合领域新兴应用的矢量加速器（VEC） [4] 合作成果展示 - 意大利设备制造商Seco将在Embedded World 2025展会上推出采用Axerla Metis芯片的边缘AI系统，将该技术集成到硬件和软件产品中提供完整AI/IoT市场产品 [9] - SOM - COMe - BT6 - RK3588 COM Express Type 6模块将Rockchip RK3588处理器与Axelera AI的Metis AIPU相结合，处理工业AI工作负载，具有特定内存、接口配置，在INT8精度下AI性能高达214 TOPS，能效为15 TOPS/W，运行基于Yocto的Linux发行版Cleo OS，集成Axelera的Voyager软件开发工具包优化AI性能 [10] - 带有四个Metis芯片的M.2 Key B + M插件模块可实现配备插槽的边缘计算系统，M.2 2280尺寸可集成到各种系统中，有多种示例用途 [11]