报告行业投资评级 - 股指期货：震荡偏强 [6] - 股指期权：震荡 [6] - 国债期货：震荡偏弱 [7] 报告的核心观点 - 股指期货成长机会扩散，建议超配小盘成长风格，IM占优；股指期权建议布局进攻策略，转持牛市价差组合；国债期货仍然承压，需维持谨慎 [1][6][7] 根据相关目录分别进行总结 行情观点 股指期货 - 周一盘面延续强势，创业板指、科创100等指数涨幅约2%，市场量能逼近1.9万亿，电新、计算机等领涨 [6] - 市场主线聚焦成长领域且局部扩散，资金调仓换股趋势明确，中长期资金配置向成长领域扩散 [6] - 建议持有IM，8月财报季和9月上旬阅兵是潜在观察窗口，后续市场强度取决于阅兵后反内卷政策能否加速落地 [6] 股指期权 - 昨日权益市场上涨，中证1000指数收涨1.55%，创业板指涨幅1.96% [6] - 市场成交额提升40.41%，中证1000股指期权持仓量PCR指标提升6.15%，隐含波动率提升明显 [6] - 建议转持牛市价差组合 [6] 国债期货 - 昨日国债期货全线收跌，T、TF、TS、TL主力合约分别下跌0.11%、0.08%、0.01%、0.55% [7][8] - 风险偏好提升牵制债市情绪，股债跷跷板和商品走强带来调整压力，资金面也构成一定利空 [2][8][9] - 建议趋势策略震荡偏谨慎，套保策略关注基差低位空头套保，基差策略主力合约套利空间不大，曲线策略关注曲线做陡 [9] 经济日历 - 本周关注中国7月M2货币供应年率、新增人民币贷款、社会融资规模，美国7月CPI年率未季调、PPI年率，中国7月社会消费品零售总额年率等数据 [10] 重要信息资讯跟踪 - 中科院团队提出作物 - 机器人协同设计理念，研制智能育种机器人“吉儿”，有望突破大豆杂交育种 [11] - 财政部、税务总局就《中华人民共和国增值税法实施条例（征求意见稿）》公开征求意见 [11] - 中央结算公司不再要求境外央行类机构提供协议签署承诺书 [12] - 杭州市公开征求《杭州市促进具身智能机器人产业发展条例（草案）》意见，提出规范产业发展路径等措施 [13] 衍生品市场监测 - 报告包含股指期货、股指期权、国债期货数据，但未给出具体内容 [14][18][30]

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智能育种技术突破 - 科研机构成功研制世界首台自动巡航杂交授粉育种机器人“吉儿”，将生物技术与人工智能技术融合 [1] - 该突破解决了杂交育种的难题，可显著降低育种成本、缩短育种周期、提升育种效率 [1] - 研究首创“生物技术筑基+人工智能赋能+机器人劳作”的智能育种模式，标志着率先构建了完整的智能育种和制种技术体系 [3] 前沿育种技术应用 - 科研人员融合育种机器人与从头驯化、育种加速器等前沿技术，打造了“智能育种工厂”，能快速定制优良品种 [3] - 成功创制结构型大豆雄性不育系，有望使我国率先实现大豆杂交育种，从而大幅提高产量 [3] - 审稿人高度评价该研究，称赞其为通过生物技术和人工智能交叉融合解决重大科技和产业难题的典范，具有广阔应用前景 [3]

技术突破 - 中国科学院遗传与发育生物学研究所成功研制世界首台自动巡航杂交授粉育种机器人"吉儿" [1] - 该技术融合生物技术与人工智能技术 改造作物花型使其便于机器人操作 [1] - 研究成果于8月11日在线发表于《细胞》杂志 [1] 行业影响 - 突破解决了杂交育种领域的长期难题 [1] - 技术可显著降低育种成本 缩短育种周期 提升育种效率 [1]

技术突破 - 中国科学院遗传与发育生物学研究所成功研制世界首台自动巡航杂交授粉育种机器人"吉儿" [1] - 科研人员融合生物技术与人工智能技术改造作物花型使其便于机器人操作 [1] - 该技术解决了机器人找不准花、看不清目标、下手没轻重三大难题 [1] 研发成果 - 研究首创"生物技术筑基+人工智能赋能+机器人劳作"的智能育种模式 [2] - 成功创制结构型大豆雄性不育系有望使我国率先实现大豆杂交育种 [1] - 相关研究成果于2025年8月11日在线发表于《细胞》杂志 [1] 产业影响 - 突破可显著降低育种成本、缩短育种周期、提升育种效率 [1] - 精准创制柱头外露型雄性不育系有望大幅提高杂交育种和制种效率 [1] - 审稿人评价该研究为通过交叉融合解决重大科技问题和产业难题的典范 [2] 技术体系 - 科研人员融合育种机器人与从头驯化、育种加速器等前沿育种技术 [1] - 打造"智能育种工厂"能快速定制优良品种 [1] - 标志着我国率先构建完整的智能育种和制种技术体系 [2]

智能育种技术突破 - 中国科学院遗传与发育生物学研究所成功研制世界首台自动巡航杂交授粉育种机器人"吉儿"，融合生物技术与人工智能技术改造作物花型，解决杂交育种难题 [1] - 该技术可显著降低育种成本、缩短育种周期、提升育种效率，相关成果发表于《细胞》杂志 [1] - 科研人员创制结构型大豆雄性不育系，有望使我国率先实现大豆杂交育种并大幅提高产量 [1] 技术模式与应用前景 - 首创"生物技术筑基+人工智能赋能+机器人劳作"的智能育种模式，构建完整的智能育种和制种技术体系 [2] - 通过生物技术与人工智能交叉融合攻克机器人操作精准度问题，实现智能自动化杂交育种和制种 [1][2] - 审稿人评价该研究为创新性突破，是解决重大科技问题和产业难题的典范，具有广阔应用前景 [2] 行业影响 - 育种技术革新和品种升级换代被定义为驱动绿色革命的关键引擎 [1] - 研究团队打造"智能育种工厂"，融合育种机器人、从头驯化、育种加速器等前沿技术，可快速定制优良品种 [1]

智能育种技术突破 - 中国科学院遗传与发育生物学研究所许操团队首次提出作物—机器人协同设计理念，将BT(生物技术)+AI(人工智能)深度融合 [1] - 团队通过基因编辑重新设计作物花型，创制"机器人友好"的结构型雄性不育系，并研制世界首台可自动巡航杂交授粉的智能育种机器人"吉儿"(GEAIR) [1] - 该技术打破杂交育种和制种瓶颈，大幅降低育种成本、缩短育种周期、提高育种效率 [1] 智能机器人育种工厂 - 研究人员将机器人育种家与从头驯化、育种加速器等新一代育种技术融合，首次打造"智能机器人育种工厂" [3] - "吉儿"系统应用于大豆，首次实现结构型大豆雄性不育系快速创制，有望大幅提高大豆单产 [3] - 该研究开辟了"BT筑基+AI赋能+机器人劳作"的智能育种模式，完成自主产权的智能机器人育种闭环技术体系构建 [3] 技术评价与专利保护 - 《细胞》杂志审稿人评价该研究为一项令人振奋的创新性突破，是BT+AI交叉融合解决重大科技问题和产业难题的典范 [7] - 结构型雄性不育系创制技术和智能育种机器人相关技术已申请国家专利和PCT国际专利 [7] - 团队正在研发"吉儿2.0版"，并将结构型雄性不育系拓展应用于不同作物 [7]

天书计划概述 - "天书计划"由中国农业科学院作物科学研究所、国家作物种质资源库与腾讯公司联合发起，旨在解码水稻、小麦、玉米、大豆四大主粮作物的遗传信息[1] - 计划目标包括解析作物表型决定基因、构建基因资源库和大数据中心、开发智能育种平台[1] - 目前已完成4500份水稻核心种质筛选，覆盖80%以上水稻种植核心区块[1] 研究内容与进展 - 四大作物核心种质构建涉及22.3万份种质资源，计划覆盖95%以上遗传多样性并纳入国外优异种质[2] - 遗传密码解析工作将整合表型、环境型和基因型数据，绘制泛作物基因组图谱[2] - 计划2.0阶段为期3年(2025-2027)，2025年完成1万份核心种质筛选，2026年进行大田鉴定，2027年搭建智能育种平台[2] 技术平台建设 - 将建立整合基因库、智能育种工具和大数据平台的开放平台[2] - 平台将服务国内种业科研机构和企业，同时建立协作网络保障数据安全共享[2] - 采用底盘数据采集标准化结合智能育种技术，开发智能育种模型[1]

人工智能与种业融合 - 论坛聚焦AI技术与现代种业深度融合，探讨智能育种发展路径，认为AI在基因挖掘、表型分析、亲本选配、品种设计等育种核心环节具有颠覆性潜力 [1] - 北京市出台《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》，加速AI技术与种业融合，夯实北京种业之都科技基础 [3] - 通州国际种业科技园区构建智能育种产业生态，推进分子育种共性技术平台、农作物育种加速器等建设，助力智能育种产业化 [3] 政企学研合作与生态建设 - 北京市通州区于家务乡支持园区深化合作，优化营商环境，探索AI育种前沿 [4] - 腾讯联合中国农科院发起"农作物种质资源'天书计划'"，打造国内最大农作物育种加速器，提供算力和数据支持 [4] - 中国农科院与非洲科学院发起CAASTIA北京行动计划（2025–2027），推动中非种质资源交流、数字化平台建设等合作 [6] 前沿技术应用与案例 - 中国农科院发布"天书计划1.0"搭建种质资源数据共享平台，"2.0"完成1万份核心种质筛选 [5] - 清华大学展示AI农庄示范基地案例，包括农田多模态感知、精准决策与农事调度智能体等成果 [6] - 长沙百奥云推出BAISeeds生物育种数智平台，帮助育种单位集中管理数据、构建AI模型 [7] - 中国农科院作科所推动种质资源由实物存储向数据存储转变，加速CGRS表型分析 [7] - 通州国际种业园区集成高通量分子检测、快速育种加代等技术模块，降低研发门槛 [7]

模型发布与定位 - 全球首个专为水稻生物育种打造的大语言模型“丰登·水稻”正式向全球开放网站 [1] - 该模型由崖州湾国家实验室、上海人工智能实验室联合中国农业大学开发，是2024年发布的中国首个种业大模型“丰登”的后续学术成果 [1] - 模型深度融合水稻生物学知识图谱，旨在构建智能决策育种技术体系，提升生物育种研究的效率与质量 [1] 技术基础与数据规模 - 构建了全球最大规模的水稻科研语料库，系统整合了全球超过140万篇中英文文献，覆盖该领域超过98%的公开发表成果 [2] - 以阿里通义千问模型为基础，通过持续训练与精调流程开发而成 [2] - 构建了全球首个水稻多组学知识图谱，整合1879篇关于水稻转录组和蛋白质组的文献数据，图谱包含超过40万个节点与157万条边 [3] 模型性能评估 - 自动化评估使用自建数据集SeedBench（包含1975对问答样本），结果显示丰登模型在准确率等指标上均显著优于通义千问等主流通用模型 [2] - 人工评测数据集HumanDesignRiceQA包含253道专业问题，由326名评审（含83名水稻领域资深专家）参与，结果表明丰登模型答题质量全面超越OpenAI GPT4及人类本科生平均水平 [2] 核心功能与应用前景 - 模型具备强大的语言理解与知识推理能力，展现出在信息检索与知识理解方面的显著优势 [1][3] - 实现了图谱协同推理，能够跨越纯文本表达局限，调用结构化图谱执行精准查询、整合多维证据，有望成为支撑水稻研究与智能育种的关键工具 [3]