期货贴水

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资金透视:平稳中的结构亮点
华泰证券· 2025-05-27 12:30
资金活跃度与结构亮点 - 市场处于日历效应缺失期,资金活跃度降低,交易性资金热度回落,融资资金活跃度降至 8.4% [1] - 公募基金消费方向仓位回升,行业 ETF 对制造板块转为净流入,医药及交通运输回购数额占流通市值比重较高 [1] - 配置型外资上期净流出,被动型外资是流出主力,全球配置型资金对 A 股仓位处去年 9 月以来低位 [1] 各类资金流向 - 散户资金上周净流出 501 亿元,配置偏向防御红利,流入银行、煤炭等行业 [2][5][11] - 融资资金上周净流出 55 亿元,活跃度从 9.1% 降至 8.4%,流入汽车等行业 [2][5][19] - 股票型 ETF 上周净流出 113 亿元,宽基 ETF 净流出 114 亿元,国防军工等行业净流入居前 [5][41] 其他市场动态 - 5 月 15 - 21 日配置型外资净流出 51 亿元,主动型净流出 7.4 亿元,被动型净流出 43.6 亿元 [3][5] - 上周各期货股指合约基差环比下行,贴水幅度走阔,或因 A 股分红季和小盘股多空博弈增强 [4] - 上周一级市场募资金额环比回升,新增 2 支 IPO 募资 16 亿元,新增 5 支定增募资 43 亿元 [85] - QDII ETF 上周净流出 46 亿元,主要流出中国香港,溢价率环比小幅回升 [91]
期指贴水,这类量化策略受影响
中国基金报· 2025-04-27 15:03
股指期货深度贴水影响市场中性策略 - 4月8日以来股指期货深度贴水引发市场关注,市场中性策略产品出现净值回撤 [1] - 4月16日IC当季年化贴水率为19.23%,IM当季年化贴水率达22.36%,近一周有所收敛 [2] - 4月7日中证500和中证1000指数创历史单日最大跌幅,导致期指短期内深度贴水,对冲成本骤增 [2] 市场中性策略近期表现 - 截至4月18日,738只市场中性策略产品2025年以来收益均值为3.06%,近一个月仅0.03%,近一周回升至0.34% [3] - 国泰海通市场中性私募标准指数显示,4月以来收益率为0.47%,今年以来总体收益率为4% [4] - 量化整体超额收益相较去年有所恢复,市场对贴水接受幅度提升 [2] 私募机构应对措施 - 采取混合对冲和基差管理系统进行自动化动态管理,根据基差收益与超额收益匹配关系优化对冲策略 [5] - 策略框架升级,利用多频段价量特征和端到端AI模型融合提高超额收益捕捉能力 [5] - 持续优化策略体系和因子库,提升策略丰富度和多元化程度,全频段开发短中长高频策略 [5] 行业现状与未来展望 - 2月起股指期货贴水逐渐加深,4月中旬达阶段性高位,或与外围宏观不确定性增多导致对冲需求增加有关 [2] - 私募认为贴水是暂时现象,策略未大幅调整但加强风控,模型参数优化提升收益稳定性 [4] - 现货价格强于期货价格导致贴水率加深,但长期看基差会均值回归 [3]
研客专栏 | 今天!1000期指的贴水,已达到什么水平?……
对冲研投· 2025-04-21 19:55
市场表现分析 - 上证综指连续第十个交易日创出4.8反弹以来的新高,各大指数持续修复4.7跳空缺口 [3] - 中证1000指数自4.8以来累计上涨8.30%,但同期最远月股指期货价格仅上涨约3%,导致负基差扩大至去年9.24以来高位 [3][4] - 中证1000股指期货贴水率显著高于沪深300,主因套保盘(卖出开仓)力量较大,且该指数股息率仅1%左右(沪深300为3%),分红因素影响较小 [6] 成交量与市场动能 - 历史数据显示,1.3%-1.4%的市值换手率(对应1.3-1.4万亿成交额)是强趋势波段的下限阈值 [7] - 当前融资盘净流出56亿,若成交额持续低于1.4万亿,可能反映交易盘资金退潮,需谨慎操作 [7] 四月中下旬日历效应 - 2005-2024年统计显示,4.15-4.30期间中证1000胜率仅25%,平均收益率-2.14%,沪深300胜率40%,平均收益率0.07% [8] - 2016-2024年数据进一步恶化:中证1000胜率降至22.22%,平均收益率-3.10%,反映季报披露期绩差公司集中公告的负面影响 [8][9] 衍生品交易工具 - 推出《中国期货市场品种波动属性》等工具表,用于跨品种套利、期权交易机会识别,需连接实时行情数据 [10] - 《全球宏观资产晴雨气候表》提供周度市场异动分析,无需外部数据源 [10] - 交易管理工具涵盖仓位测算(基于ATR)、投资组合风险管理等功能,适配多资产交易场景 [10]
研客专栏 | 今天!1000期指的贴水,已达到什么水平?……
对冲研投· 2025-04-21 19:55
市场表现分析 - 上证综指连续第十个交易日创出4月8日反弹以来的新高,各大指数持续修复4月7日的跳空缺口 [1] - 中证1000指数自4月8日以来累计上涨8.30%,但同期最远月股指期货价格仅上涨约3%,导致两者负基差扩大至去年9月24日以来高位 [1] - 中证1000股指期货贴水率显著扩大,主要因套保盘(卖出开仓)力量较强,反映部分资金存在锁定价格需求 [3] 股指期货动态 - 中证1000指数股息率仅1%左右(沪深300为3%),其股指期货价格受分红因素影响较小,当前大幅贴水主要反映市场供求关系 [3] - 贴水状态(期指价格低于指数)表明做空力量占优,升水状态(期指价格高于指数)反映做多力量主导 [3] 成交量与市场动能 - 全市场市值换手率1.3%-1.4%为强趋势波段下限,对应成交额约1.3-1.4万亿,若持续高于1.4万亿可能催生结构性行情 [4] - 近期融资盘净流出56亿,若成交额持续低于1.4万亿且萎缩,需警惕交易盘资金退潮风险 [5] 日历效应统计 - 2005-2024年数据显示,4月15-30日期间中证1000指数胜率仅25%,平均收益率-2.14%,沪深300胜率40%(平均收益率0.07%) [6] - 2016-2024年近九年数据进一步恶化,中证1000同期胜率降至22.22%,平均收益率-3.10%,反映季报披露期绩差公司集中公告的影响 [6] 交易策略工具 - 提供《中国期货市场品种波动属性》等6类研究工具,涵盖跨品种套利、期权交易机会识别等,需配合实时行情数据使用 [9] - 交易管理工具包括仓位测算(基于ATR)、组合风险管理等,适用于多资产账户监控 [9]
最后10分钟
猫笔刀· 2025-04-15 22:18
广场协议历史分析 - 1985年广场协议参与国包括日本、美国、英国、法国和西德,其中日本和西德为主要顺差国,美国为主要逆差国 [1] - 协议核心内容为促使日元和德国马克升值以缓解美国贸易逆差,日元升值后日本通过降息放大金融杠杆导致90年代经济崩盘,但海外投资仍获利 [1] - 德国马克对美元升值70%后坚持高利率和财政紧缩政策,90年代东西德合并及东欧市场开放为其经济复苏提供条件 [1] 当前市场动态 - 沪深两市成交额缩至1.08万亿元,中位数跌幅0.19%,显示资金观望情绪浓厚 [1] - 国家队尾盘拉升沪深300ETF,推动上证指数收红,反映监管层维稳意图 [1] - 中证500股指期货IC2506贴水达187基点,年化贴水率20%(正常水平6%),显示期货市场避险情绪升温 [3] 贸易与政策动向 - 特朗普政府拟对制药、半导体行业启动关税调查,可能采取阶梯式加税策略 [3] - 摩根士丹利预测中国二季度将降息0.15%、降准0.5%,并推出1-1.5万亿元财政刺激计划 [3] - 中美贸易谈判或启动,平均关税可能阶段性上调至34% [3] 行业热点追踪 - 中国黄金ETF持仓4月增29吨成全球最大流入国,投机性购金需求显著 [3] - 跨境电商板块5日累计涨20%,敦煌网APP排名跃居美国苹果商店第二引发资本关注 [3] - 哈尔滨公安局悬赏通缉3名美国特工,首次公开美方人员信息展示网络安全能力 [3]
2.4%的钱,借嘛
猫笔刀· 2025-03-24 22:19
市场行情分析 - A股成交1 45万亿 成交量小幅萎缩 大盘股指普遍上涨但市场中位数下跌1 8% 显示严重风格倾斜 [1] - 主要指数涨幅分化明显 上证50涨0 67% 沪深300涨0 51% 科创20涨0 29% 创业板指微涨0 01% 中证500跌0 05% 中证1000跌0 71% 中证2000跌1 90% 微盘股暴跌4 51% [2] - 小微盘股突然下跌可能与4月年报密集披露期临近有关 历史数据显示4-5月小微股表现较弱 因业绩雷和ST退市风险增加 [2] 股指期货动态 - 中证500股指期货(IC)年化贴水率扩大至9% 中证1000股指期货(IM)贴水率达11% 显著高于近年5-7%的水平 [2] - 贴水扩大可能反映量化对冲开空抛压增加或市场对未来预期悲观 但对滚期策略有利 每手多赚3-4万 [2] 消费贷与投资策略 - 消费贷利率降至2 4% 额度提升至50万 部分上市公司股息率5-6%可覆盖贷款成本 [2][3] - 使用低成本消费贷资金长期持有高股息板块(5-6%) 成为当前国内值博率较高的投资策略 [3] 公司动态 - 小米寻求50多亿美元配售融资 配售价52 8-54 6港币 若成功将助力公司发展新目标 [4] - 比亚迪将600亿闲置人民币资金用于理财 此前在香港融资400亿港币 被指供应链回款周期慢 [4] 行业动态 - 八一钢铁正式通知粗钢减产10% 股价反应积极 行业产能过剩严重 24家上市钢企中15家预亏 合计亏损超300亿 [4] - 新闻出版署征求《全民阅读促进条例》意见 传媒板块小幅拉升不足1% 市场认为政策对行业刺激有限 [4]