AI应用落地趋势 - 全球AI产业处于关键分水岭，生成式AI技术快速发展但规模化落地面临瓶颈，包括软件与硬件协同不足、跨场景能力薄弱、隐私安全争议和端侧算力限制 [1] - 混合式AI路线被视为实现AGI的潜力路径，通过终端设备入口结合私有云和公共云混合架构，构建覆盖个人与企业场景的安全AI生态 [1] - 终端设备厂商如苹果和联想正成为AI生态落地的试验田，但仍需解决应用堵点 [1] 超级智能体模式 - "超级智能体"是AI应用的升维，具备跨设备感知、多模态交互和自主任务拆解能力，从被动工具进化为能理解复杂意图、调用生态资源的"认知操作系统" [2] - 该模式瞄准AI应用的"最后一公里"，解决端侧算力不足、模型泛化能力有限和隐私安全风险等核心瓶颈 [3] - 联想通过"超级智能体"串联混合生态，在个人场景实现"意图即服务"，在企业场景深度融入运营并复用到城市治理层面 [4] 技术支撑与基础设施 - 联想推出"联想推理加速引擎"，通过软硬件协同优化使普通PC本地推理能力接近云端模型o1-mini水平 [4] - 万全异构智算平台3.0版本提升AI推理性能5-10倍，降低训练和推理计算开销15%以上，并将推理延时降低3倍以上 [5] - 相变浸没液冷技术将PUE压至1.035，达到业界领先水平 [5] 数据安全与隐私保护 - 数据安全和隐私保护是超级智能体的核心基础，联想通过隐私增强计算推出"深度伪造检测技术"并集成至智能体 [5] AI产业化路径 - AI技术突破与商业落地存在周期错配，当前生成式AI仍处于产业化探索阶段 [5] - 科技巨头形成两种主流模式：OpenAI的纯云端大模型路线和苹果的端侧包围云上路线，联想采用后者并从硬件向全面解决方案反包 [5] - 硬件厂商拥有终端入口与异构算力优势，联想全球激活设备数亿台，为混合式AI提供试验田 [6] 联想AI转型战略 - 联想从硬件厂商向AI服务商转型，以智能体为核心串联所有业务，形成AI终端、基础设施和解决方案的全栈布局 [3][6] - 公司探索端云协同技术细节，搭建智能体生态并创新AI服务商业模式，被视为硬件厂商把握AI机遇的"中国样本" [6] 全球化与业务模式 - 联想通过"OEM+"模式和全球化与本地化结合的业务架构应对关税波动，在全球10个国家建立33家工厂实现快速调整 [7][8] - 端到端集成模式涵盖市场营销、产品设计和生产制造环节，使公司能快速调整策略保持竞争力 [8]

超级智能体发展趋势 - 超级智能体被视为提高生活质量和生产力的下一个引爆点，将成为个人和企业的"认知操作系统"，作为需求与问题的总入口[2] - 超级智能体不与设备捆绑而是与人绑定，利用所有设备上的数据增强智能同时确保数据安全和隐私[2] - 混合式AI是解决数据安全问题的关键方向，通过个人可信计算利用本地设备能力处理私有数据避免隐私泄露[2] AI与人类协作 - 人类不必担心被AI取代但需升级技能，善于应用AI工具的个人和企业将成为赢家[2] - AI短期内增加工作负担，长期看可通过处理生产力事务释放人类创造力[2] - AI开启新时代为个人和企业创造清晰愿景与大量机会[2] 联想业务转型与战略 - 公司未来可能从设备供应商转型为以智能体业务为核心的企业，旨在提升生活质量和企业效率[3] - 全球化趋势不可逆转，需通过全球资源整合与本地化交付应对关税及政策变化[3] - 已在11个国家建立33家工厂，采用"ODM+"模式确保高关税市场竞争力[3] 全球化与本地化策略 - 中国制造业的完整性和高效性是竞争优势，整合全球资源的企业更具胜算[3] - 公司不惧高关税但重视确定性，具备比竞争对手更快更好的调整能力[3] - 出海模式强调端到端整合能力，在终端市场实现本地化生产制造与研发[3]

超级智能体矩阵发布 - 公司正式发布覆盖全场景的超级智能体矩阵，包括联想天禧个人超级智能体、联想乐享企业超级智能体、联想城市超级智能体及新一代联想推理加速引擎 [2] - 联想天禧具备三大核心能力：更强的环境感知与交互能力、个性化认知与决策支持、自主任务规划与持续学习能力 [2] - 用户可通过语音、文字、设备触控等自然方式与智能体交互，智能体整合用户所有设备数据，成为个人生活的数字助手 [2] AI技术与隐私保护 - 公司强调用户隐私与企业数据安全是AI创新的基本原则，提出"混合式AI"方案：本地设备处理敏感数据，非敏感信息上传云端 [3] - 开发去敏化数据迁移技术，从硬件、算法到架构设计多层次防护体系，确保设备间信息传递安全 [3] - 强化深度伪造检测技术，防止用户生物特征被盗用 [3] 全球化与本地化战略 - 公司采用全球化与本地化相结合的模式，整合全球优质资源，在11个国家建立33家工厂实现本地化交付 [4] - 通过本地建厂满足客户个性化需求和交付时间要求，同时创造就业、缴纳税收，实现多方共赢 [4] - 在高关税国家如巴西、印度，本地化生产帮助应对复杂国际形势，确保竞争优势 [4] 端到端集成优势 - 作为端到端集成厂商，公司在生产制造、产品设计、市场营销等全链条具备优势 [5] - 相较于将生产外包的竞争对手，公司能更快速、灵活地调整策略，保障市场份额和利润 [5] - "ODM+"模式和全球本地化业务模式为其他出海企业提供借鉴 [5]

AI领域发展趋势 - AI领域进入高速创新发展阶段，DeepSeek将算法创新与工程优化深度融合，开启强推理模型端侧化新纪元 [1] - Llama 4发布标志着多模态大模型落地加速 [1] - 隐私与数据安全成为AI大模型领域面临的挑战 [1] 联想混合式AI战略 - 联想提出混合式AI概念，核心出发点是保护个人数据、企业数据、隐私及知识产权 [3] - 数据安全和隐私保护是"超级智能体"三大功能的基座，是不可妥协的价值主张 [3] - 公有AI如OpenAI和DeepSeek在问答过程中可能暴露用户隐私数据，存在矛盾 [3] - 联想开发AI PC和个人超级智能体，利用本地设备计算能力处理私有数据以解决隐私问题 [3] 数据安全与隐私保护技术 - 联想强调数据安全和隐私保护在"超级智能体"中的重要性，敏感信息需在设备本地处理 [4] - 技术需实现信息去敏并在不同设备间安全转移，云端传输需加强数据保护措施 [4] - 企业员工使用公有AI时需保护财务、产供销、客户及员工数据，这是推广企业智能的出发点 [4] - 联想将推出Deepfake深度伪造检测防诈技术，防范个人形象盗用风险 [4]

联想AI战略与产品布局 - 公司提出AI普惠理念，聚焦混合式AI，目标是让个人拥有"智能双胞胎"，企业拥有"硅基战队"[2] - 2017年起在传统IT基础上搭建敏态IT系统，构建云原生、中台化的擎天1 0，现升级至4 0版本打造智能体矩阵[2] - 擎天系统已赋能包括中石油、徐工集团、伊利等上百万家中国客户完成智能化转型[2] 个人智能领域进展 - 个人智能战略采用"一体多端"模式："一体"为天禧个人超级智能体，"多端"包括AIPC、AI手机、AI平板等[3] - 联想AIPC在中国市场累计销量超百万台，天禧日活呈指数级增长达到行业先进水平[3] - 即将发布的联想个人云将支持天禧升级至端-边-云协同架构，强化数据隐私保护[3] 企业智能领域布局 - 联想乐享超级智能体为业内首个企业超级智能体，与研发、供应链等领域的智能体组成"硅基战队"[3] - 公司以自身为"零号客户"验证技术，未来将从计算基础设施、数据模型等方面帮助企业开发超级智能体[3] - IDC预测2026年中国50%的500强企业将部署AI智能体，40%将构建数据智能与模型智能双轮驱动体系[3] 技术研发与生态构建 - 持续升级智能IT引擎能力，基于客户场景和AI技术驱动加强研发投入[2] - 已形成覆盖AI终端、基础设施、解决方案的全栈产品体系[2]

混合式AI技术突破 - 公司在2025联想创新科技大会上展示了混合式AI领域的多项关键性技术突破 [2] - 发布了天禧个人超级智能体和企业超级智能体联想乐享 [2] - 推出了搭载天禧个人超级智能体的AI PC、AI手机和AI平板等新品 [2] 公司AI战略 - 公司自2017年提出"联想智慧中国"愿景，前瞻性布局人工智能 [2] - 在个人智能和企业智能领域积累了深厚技术 [2] - 打造了智能IT引擎擎天，并从1.0升级到3.0版本 [2] - 擎天引擎正在向4.0升级，打造以超级智能体领衔的智能体矩阵 [3] 客户赋能 - 擎天引擎持续赋能包括中石油、徐工集团、伊利、郑煤机等上百万家中国客户的智能化转型 [3] - 基于客户直达业务模式的变革需求，持续提升智能IT引擎能力 [3] 产品布局 - 在个人智能和企业智能方面形成了包含AI终端、AI基础设施和AI解决方案与服务的全栈产品 [3] - 采用"一体多端"策略领跑AI终端市场 [3] - 天禧个人超级智能体整合数据与云端/设备端资源，提供个性化服务 [3]

联想AI战略与产品发布 - 公司董事长兼CEO杨元庆强调AI不会取代人类 未来人类将专注于创造力提升而AI承担执行工作 [1] - 公司发布面向个人与企业的"超级智能体"天禧 具备感知与交互、认知与决策、自主与演进三大核心能力 [1] - 该产品定位为混合式AI的超级入口 旨在帮助个人释放创造力并助力企业获得增长动能 [1] 天禧智能体核心功能 - 感知与交互功能：支持多模态感知和意图驱动的自然交互 可识别图像信息并基于用户习惯提供情境化服务 [3] - 认知与决策功能：通过整合跨设备数据和个人知识库进行推理判断 结合消费习惯与公开信息生成个性化推荐 [3] - 自主与演进功能：具备任务拆解和主动执行能力 未来将支持多智能体协同交互 用户反馈可持续优化系统 [3] 产品交互场景示例 - 旅行规划场景中可实现景点识别、时间推荐、行程安排等全流程服务 覆盖酒店预订到路线推送的完整闭环 [3] - 系统能调用长期记忆中的用户偏好和社交关系 结合实时房态、天气预测等动态数据生成决策建议 [3] - 产品设计强调"越用越懂"的演进特性 通过持续交互不断优化个性化服务水平 [3]

人工智能行业趋势 - 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力 [1] - 政策端持续加码支持人工智能发展，2025年政府工作报告首次将"人工智能+"单独列为政策章节 [3] - 全球AI IT投资规模预计从2024年的3,158亿美元增长至2028年的8,159亿美元，五年复合增长率32.9% [3] - 生成式AI市场五年复合增长率或达63.8%，2028年市场规模预计达2,842亿美元，占AI总投资的35% [3] - 国产大模型性能追平海外第一梯队且成本更具优势，应用生态处于早期阶段 [4] 联想集团战略布局 - 公司锚定混合式AI战略，聚焦AI内嵌智能终端、AI导向基础设施和AI原生方案服务三大业务 [6] - 混合式AI战略涵盖个人智能、企业智能与公共智能的结合 [6] - 全球AI PC市场领跑者，与第二位差距拉大至5个百分点，智能手机业务在中国以外市场排名升至第五 [8] - 构建"一横五纵"AI基础设施体系，前三季度ISG业务超60%超高速增长并实现盈利 [8] - 方案服务业务推出通用及垂直行业解决方案，带动高增长 [9] 市场与机构观点 - 民生证券、中金公司等机构认为公司已迈入混合式AI战略收获阶段 [9] - 华源证券给予增持评级，太平洋证券重点推荐公司 [9] - 公司凭借稳定财务表现和AI长期战略成效受投行认可 [9]

行业动态 - 人工智能终端产业发展研讨会暨人工智能终端工作组第一次全体大会在京召开 参会人员包括各地行业主管部门 专家学者与企业单位共200余人 [1] - 人工智能终端工作组成立 旨在创建技术交流与合作创新平台 搭建政策与产业沟通桥梁 主导标准制定 凝聚产业共识 支持政策推广与实施 [2] - 工作组为人工智能终端行业发展提供明确方向与可行路径 加速产业健康有序发展 助力中国智能终端产业构建核心竞争力 [2] 公司动态 - 联想集团作为首批成员单位加入人工智能终端工作组 并当选工作组副组长单位 [1] - 联想集团副总裁李伟昌表示 AI终端的进化将重塑人机交互逻辑 混合式AI技术将成为普惠化落地的关键 [1] - 智能体能力的迭代升级正引领终端设备迈入全新的AI终端时代 [1] 技术发展 - 2017年以来 联想致力于终端与AI技术的融合创新 [1] - 2024年开始 联想通过实施"一体多端"战略 在AI终端领域持续领先 并积极推动AI技术的普及和开放创新 [1] - 混合式AI成为智能终端进化的关键路径 智能体AI阶段正重构人机交互范式 [1] - 基于多模态大模型构建的智能体 能感知环境 理解复杂意图 作为人类代理自主执行任务 通过持续反思实现能力演进 [1] 行业竞争 - 全球人工智能终端产业竞争已进入关键阶段 国际技术博弈加剧 倒逼产业链加速自主创新突破 [1]