公司上市计划 - 公司于2025年7月30日向港交所递交招股说明书，拟主板挂牌上市，华泰国际、中信证券和招银国际担任联席保荐人 [2] - 继2023年成功登陆科创板后，公司正迈向"A+H"双重上市的新阶段，加快国际化资本布局 [3] 公司业务与技术 - 公司长期专注于AI推理芯片的研发设计和商业化，推出面向企业级、消费级、行业级三大类应用场景的NPU驱动AI推理芯片相关产品和服务 [3] - 企业级场景：主要推出AI推理芯片与相关产品、算力服务及IP授权服务，应用于SoC开发、大模型服务及服务机器人等 [4] - 消费级场景：开发AI原生产品，包括噜咔博士AI拍学机、AI眼镜、AI毛绒玩具及家庭主机设备所用的AI推理芯片，并利用IFMind大模型推理能力改进消费电子产品与可穿戴设备 [5] - 行业级场景：基于IFMind大模型、Nova及AI推理芯片的推理能力，开发面向智慧公交、智慧城市治理、智慧园区、智慧应急等全面行业需求的软硬件一体化解决方案 [5] 市场地位 - 以2024年中国市场相关收入计算，公司是排名前三的行业领先全场景AI推理芯片相关产品及服务提供商 [5] - 以2024年中国市场相关收入计算，公司在NPU驱动的AI推理芯片相关产品及服务提供商中排名中国前二 [5] 财务表现 - 2022年至2024年，公司营收分别为5.46亿元、5.06亿元和9.17亿元 [6] - 2025年第一季度，公司营收同比增长超168%至2.64亿元 [6] 行业前景 - 中国AI推理芯片相关产品及服务行业的市场规模已从2020年的113亿元以94.9%的复合年增长率增长至2024年的1,626亿元 [6] - 预计行业将以53.4%的复合年增长率在2029年进一步增至13,830亿元 [6] 未来战略布局 - 公司将围绕边缘计算、云端大模型推理、具身智能三大核心布局 [7] - 边缘计算领域：已在高密度视频智能分析、小规模边缘大模型推理等典型场景实现多个示范项目落地 [7] - 云端推理加速领域：推出基于国产工艺打造的推理加速卡，采用"算力积木"架构，实现模块化扩展与任务并行 [8] - 具身智能领域：已与十余家机器人厂商建立合作关系，边缘芯片产品应用于服务型机器人已进入实际部署阶段 [8]

公司战略转型 - 云天励飞宣布未来将全面聚焦AI芯片领域 围绕边缘计算 云端大模型推理 具身智能三大核心布局打造国产算力"加速器" [1] - 公司董事长陈宁表示AI正从训练时代迈入推理时代 预计未来三至五年内AI推理芯片增速将大幅超越训练芯片 [2][3] - 公司预测未来3至5年AI将重塑各类电子产品形态与功能 这些设备将具备"主动工作"能力 需要AI推理芯片作为底层支撑 [3] 技术发展历程 - 公司成立于2014年 2023年在科创板上市 过去11年致力于推动AI大规模落地应用 在消费级 企业级和行业级领域取得多项创新成果 [1] - 2018年推出第二代自主知识产权神经网络处理器芯片 采用嵌入式前端和边缘计算应用设计 广泛应用于智能相机 警务终端等领域 [1] - 2020年成为首家采用国产Chiplet工艺的AI芯片公司 2023年发布第三代芯片DeepEdge10 采用"算力积木"架构 覆盖8T至256T算力需求 [2] 产品技术优势 - DeepEdge10芯片平台已成功适配DeepSeek R1系列模型 国产鸿蒙操作系统及QwQ-32B模型 公司已推出五代NPU产品 [2] - 在边缘计算领域积累大量技术诀窍 高密度视频智能分析 小规模边缘大模型推理等场景已实现多个示范项目落地 [4] - 云端推理加速产品采用"算力积木"架构 通过Chiplet封装实现模块化扩展与任务并行 在算力调度 成本控制和封装灵活性方面实现突破 [4] 市场应用布局 - 边缘计算产品在城市治理 智慧交通等场景持续拓展市场应用 已获得行业头部客户认可 [4] - 具身智能领域已与十余家机器人厂商合作 边缘芯片产品应用于服务型机器人已进入实际部署阶段 [5] - 公司正在构建涵盖高性能 低成本 强适配三大优势的国产AI推理芯片体系 致力于成为中国AI推理芯片领军企业 [5]

公司概况 - 公司是中国领先的人工智能(AI)公司，长期专注于AI推理芯片的研发设计及商业化 [3] - 公司打造了从AI推理基础设施构建到产品设计、开发及商业化落地的完整闭环 [3] - 公司推出面向企业级、消费级、行业级三大类应用场景的行业领先的NPU驱动AI推理芯片相关产品及服务 [3] 行业情况 - 中国AI推理芯片相关产品及服务行业市场规模从2020年的人民币113亿元增长至2024年的人民币1626亿元，复合年增长率达94.9% [3] - 预计行业市场规模2024年至2029年将以53.4%的复合年增长率增长，2029年将达到人民币13830亿元 [3] - 以2024年中国市场相关收入统计，公司是排名前三的行业领先全场景AI推理芯片相关产品及服务提供商 [3] - 以2024年中国市场相关收入统计，公司在NPU驱动的AI推理芯片相关产品及服务提供商中排名中国前二 [3] 技术能力 - 公司IFIC底座具有算法芯片化能力，通过协同设计的指令集、芯片架构及工具链打造出优化芯片 [4] - 公司开发出NPU产品Nova、AI推理芯片(包括DeepEye及DeepEdge)及在研产品DeepVerse和DeepXBot [4] - 公司提供Hy3 CAN硬件使能工具及IFIE软件平台，支持AI推理芯片运行 [4] - 公司IFMind大模型能够进行视觉、文本和语言分析 [4] 财务表现 - 2022年度、2023年度、2024年度及2025年一季度收益分别约为5.46亿元、5.06亿元、9.17亿元及2.64亿元 [5] - 同期毛利分别约为1.74亿元、1.19亿元、1.92亿元及7603万元 [5] - 2022年、2023年、2024年收入分别为5.46亿元、5.06亿元、9.17亿元 [6] - 2022年、2023年、2024年毛利分别为1.74亿元、1.19亿元、1.92亿元 [6] - 2022年、2023年、2024年除所得税前亏损分别为4.48亿元、3.85亿元、5.76亿元 [6]

公司战略与产品布局 - 公司宣布全面投入AI推理芯片 围绕边缘计算 云端大模型推理和具身智能三大核心布局 致力于打造高性价比算力加速器[2] - 已推出五代NPU芯片 构建覆盖边缘推理 大模型推理与具身智能三大场景的芯片产品矩阵[4] - 2023年发布第三代芯片DeepEdge10 采用算力积木架构 支持多芯粒组合与8T-256T算力范围扩展 适配DeepSeek R1 鸿蒙操作系统和QwQ-32B等模型与平台[4] 市场前景与行业趋势 - 2025年是人工智能发展重要转折点 大模型技术达到新成熟高度 调用成本大幅下降 AI从训练时代迈入推理时代[2] - AI推理芯片市场处于蓝海阶段 预计未来3-5年内增长速度将大幅超越训练芯片[2] - 未来一个国家可能只需少量主权级基础模型 但调用模型的设备 终端和场景将呈指数级增长[2] - 训练和推理关系类似发电和用电 AI推理芯片将嵌入智能耳机 扫地机器人 电动汽车等各类终端[3] 财务表现与资本运作 - 2024年公司营收突破9亿元 同比增长81.3% 2025年第一季度营收同比增长超160%[3] - 拟赴港二次上市 拓展融资渠道以支持高研发投入和国际市场拓展[3] 技术研发与落地应用 - 公司自2014年成立以来聚焦AI技术落地 通过芯片降低AI算力成本[3] - 早期基于FPGA研发首款自主知识产权神经网络处理器 应用于智慧警务深目系统 曾帮助深圳某区警情下降50%并在15小时内找回被拐儿童[3]

公司战略与产品布局 - 云天励飞展示全自研全国产深界DeepEdge10系列芯片 首创国产工艺下"算力积木"架构实现灵活组建扩展与算力配置 [2] - 公司推出基于DeepEdge 200的深穹X6000加速卡及多款推理一体机 2024年战略全面聚焦AI推理芯片 [2] - 未来围绕边缘计算 云端大模型推理 具身智能三大核心布局打造国产算力加速器 [2] 行业技术发展趋势 - 2025年将成为人工智能发展重要转折点 大模型技术达新成熟高度且调用成本显著降低 [2] - AI从训练时代迈入推理时代 推理算力需求将迎来爆发式增长 [2] - AI将全面重塑电子产品形态与功能 涵盖可穿戴设备 家用电器及电动汽车等领域 [3] 应用场景与算力支撑 - AI推理芯片为底层支撑贯穿端边云 形成全域覆盖算力网络 [3] - 对话式AI得以在各类设备高效运行 推动电子产品从工具向智能伙伴跨越 [3] - 未来电子设备具备主动工作能力 可理解复杂指令并解决实际问题 [3]

公司发展历程 - 2014年公司成立 依托深圳"孔雀计划"聚焦AI芯片和城市级人工智能应用 初期通过与深圳公安部门合作开发人脸识别技术解决儿童失踪问题[2] - 2023年登陆科创板 成为"深圳AI第一股" 过去11年推动AI在消费级、企业级和行业级三大领域落地[3] - 2025年战略调整 全面聚焦AI推理芯片 重构"1+N"业务架构 1代表推理芯片平台 N代表多个业务BU[5][6][11] 技术演进路径 - 创始人技术背景源于通信芯片领域 深耕OFDM信号处理算法和DSP处理器设计 2012年转向深度学习领域[10] - 早期以政务行业切入 在深圳公安系统部署第一代神经网络处理器 支持3000余路视频并发分析 成为国内最早城市级人脸识别落地案例[10] - 2025年转向AI推理芯片 布局边缘计算、云端大模型推理和具身智能三大场景 构建国产算力体系[11][15] 产品与市场战略 - 边缘计算芯片已应用于城市治理、智慧交通 云端推理芯片采用Chiplet架构实现高性能低成本 具身智能芯片与十余家机器人厂商合作进入实际部署[11] - 2024年营收突破9亿元同比增长80% 2025年上半年增速达160% 目前处于高研发投入阶段[19] - 计划赴港二次上市 融资将重点投入AI芯片研发、团队建设和产业化[18] 行业趋势判断 - AI发展进入"推理时代" 未来3-5年将重塑智能耳机、眼镜、家电、汽车等电子产品形态 实现主动交互能力[13][15] - AI推理芯片是蓝海市场 当前份额远低于训练芯片 但增速将远超后者 预计像WiFi一样成为智能硬件核心部件[16] - 全球AI推理芯片标准生态正在形成 公司参与国际标准制定 目标定义全球AI芯片标准[20] 核心技术优势 - 拥有20年NPU指令集与处理器架构设计经验 国内最早定义该技术路线[19] - 2020年投入国产工艺Chiplet研发 2022年量产国产先进工艺推理芯片[19] - 坚持"算法芯片化"理念 通过应用场景反哺芯片设计 形成数据-算法-芯片闭环[16][17][19]

AI推理芯片行业趋势 - AI分为训练与推理两大环节 训练需海量数据和超强算力 推理要求快速响应现实问题 [2] - 2022年云端推理算力占比达58.5% 预计2026年升至62.2% [2] - AI推理芯片市场处于蓝海阶段 未来三至五年增速将大幅超越训练芯片 [3] - AI推理算力需求每年增长超80% 有望成为数据中心计算主要驱动力 [13][15] - 未来五年推理算力网络将无处不在 贯穿端、边、云场景 [3][8] 云天励飞战略与产品布局 - 公司全面聚焦AI推理芯片 发布深穹Edge200芯片及X6000 Mesh推理计算卡 [2][3] - X6000 Mesh加速卡算力达256Tops 支持千亿参数大模型推理 [2] - 提供推理一体机产品线 最高达4PFlops算力 [2] - 采用自研"算力积木"架构 支持国产Chiplet工艺 通过100%国产化验证 [6][12] - 产品矩阵覆盖云边端 包括模组、边缘盒子、加速卡、一体机等 [6] 技术研发与创新 - 自研第四代NPU 高效支持Transformer架构 [12] - 第五代NPU Nova500计算效率提升5倍 能效比提升3倍 [18] - 采用3D Memory Hybrid Bonding技术 内存带宽提升10倍 [18] - 下一代AI芯片计划2026年推出 含深界、深擎、深穹系列 [17] 市场表现与业务进展 - 2024年营收超9亿元 同比增长81.3% 2025年Q1营收2.64亿元 同比增168.23% [7] - 与德元方惠签署16亿元算力服务协议 上半年预计贡献2亿元营收 [7] - 消费级业务进入华为、荣耀等供应链 预计2025年增速超50% [7] - 已完成天府智算中心交付 2024年Q4确认收入 [7] 行业竞争与差异化 - 公司从创业之初定义AI推理 具备差异化竞争力 [15] - 中国拥有人口红利和应用场景优势 推动算法与芯片技术发展 [9] - 采用国产工艺实现量产 克服生态不完善等挑战 [17][19]

台积电对FuriosaAI的战略投资 - 台积电正寻求投资韩国AI芯片设计初创公司FuriosaAI 谈判自2023年第四季度开始 属于FuriosaAI融资计划的一部分 [2] - 投资主体为台积电全球(TSMC Global) 具体金额和条款尚未确定 该交易独立于Meta的收购协议 [2] FuriosaAI的技术与产品 - 公司由前AMD工程师June Paik于2017年创立 专注AI推理芯片设计 采用无晶圆厂模式 [2] - 首款产品Warboy采用三星14纳米工艺 第二款产品RNGD计划使用台积电5纳米工艺量产 性能对标Nvidia L40S芯片但功耗仅150瓦(后者为350瓦) [2][3] - 台积电可能通过代工RNGD芯片样本发现其技术优势 [3] FuriosaAI的融资与财务 - 累计融资1.15亿美元 主要投资者包括Naver和DSC Investment [3] - 2023年营业亏损达600亿韩元(4160万美元) 面临量产RNGD芯片的资金压力 [3] - 原计划2024年上半年在韩国交易所IPO 主承销商为Mirae Asset Securities和NH Investment & Securities [3] 行业并购动态 - Meta拟收购FuriosaAI以丰富数据中心芯片组合 挑战Nvidia市场地位 交易或于2025年2月完成 [2] - 因韩国本土融资不足 公司考虑被收购作为备选方案 技术销售总监证实多次收到收购意向 [4]