所以，龙岗的意义不在于"区级体量"，而在于它让外界更容易看懂：云天励飞讲推理芯片，不是为了讲 故事，而是为了在真实系统里解决成本和效率的硬问题。行业最热闹的时候，大家争的是注意力；真正 进入常态化运行，争的才是单位成本与可控交付。后者往往决定长跑的名次，而这一次，云天励飞拿到 的恰恰是进入长跑赛道的强信号。 日前，云天励飞中标1.22亿元龙岗AI一期项目，重点负责建设城市治理智能体和机器人指挥平台两大核 心板块。很多人读这类中标信息，第一眼看的是金额，第二眼看的是场景。但对云天励飞更关键的利 好，往往藏在第三眼：这类"城市治理智能体 + 机器人指挥平台"的组合，本质上是在把一整套高频、强 实时、强约束的边缘推理需求，装进一个可以长期运转的系统里。它不只是一个区的"智慧治理"升级， 更像是把"推理芯片该怎么卖、卖给谁、用在什么强度的场景里"这三件事，拉回到一个可验证、可复制 的样板间。 更微妙的是，这类项目给云天励飞提供的并不是一次性收入的想象，而是"模板化复制"的可能性。城市 治理的痛点高度相似：高频事件、跨部门流程、视频与多源数据、强安全约束、强审计要求。只要把接 入标准、调度规则、闭环流程与运维体系沉淀成 ...

在算力板卡产品方面，云天励飞于2024年推出的IPU-X6000加速卡，已面向软件企业、AI应用企业及互联网厂商等多个客户开展研发对接与生态适配。公司 在活动中提到，X6000加速卡已开始进入实际业务场景试点，为客户提供推理加速能力，并同步推进驱动、编译器及上层应用的协同调优。 （文/罗叶馨梅）12月9日，云天励飞（688343.SH）在披露的投资者关系活动记录表中介绍，公司长期专注于AI推理芯片研发与商业化，是较早提出并落地 NPU驱动AI推理芯片概念的企业之一。目前公司已完成四代NPU产品迭代，并在多领域形成典型应用示范。 公司表示，在持续迭代的过程中，围绕NPU核心架构积累了较多发明专利，并参与推动国内神经网络处理器芯片相关产业生态的标准化建设。面向下一代产 品，公司在研的Nova 500系列将全面升级自研GPNPU架构，引入3D堆叠存储与软硬协同设计，重点提升算力密度、功耗表现与开发友好度。 按照公司规划，Nova 500系列NPU将面向云边侧多场景推理需求，在保持主流生态兼容性的基础上强化模型部署效率，以更好适配大模型推理、视频分析等 长时运行负载。公司称，通过架构升级叠加工艺优化，有望在相同功耗约 ...

人民财讯12月10日电，云天励飞12月9日在机构调研时表示，公司是全球第一批提出NPU驱动的AI推理 芯片概念并商业化落地的公司，目前已完成四代NPU的研发和商业化。在研发过程中，公司沉淀了一系 列发明专利并在多领域形成典型应用示范，为我国神经网络处理器芯片产业标准化生态的健康、稳定发 展贡献力量。目前公司在研的Nova500系列将全面升级GPNPU架构，通过3D堆叠存储与软硬协同设 计，实现生态兼容性、性能与能效三重提升，将更适合AI推理应用。 ...

公司技术研发进展 - 公司长期专注于AI推理芯片的研发设计及商业化，是全球第一批提出NPU驱动的AI推理芯片概念并商业化落地的公司[1] - 公司已完成第四代NPU的研发，目前正在推进下一代高性能NPU的研发，将更适合AI推理应用[1] - 正在研发的NOVA 500系列将全面升级GPNPU架构，通过3D堆叠存储与软硬协同设计，实现生态兼容性、性能与能效三重提升[1] 公司知识产权与行业贡献 - 研发过程中，公司沉淀了一系列发明专利并在多领域形成典型应用示范[1] - 公司为我国神经网络处理器芯片产业标准化生态的健康、稳定发展贡献力量[1]

财务表现 - 前三季度公司实现营业收入9.51亿元，同比增长96.85% [1] - 扣非归母净利润亏损同比收窄32%，较去年同期减亏1.59亿元 [1] - 经营性现金流净额增长至1.95亿元，延续第二季度转正后的增长势头 [1] 战略布局与业务进展 - 公司持续深化“AI推理芯片+应用生态”的战略布局 [1] - 依托“算力积木”架构，推动自研芯片在各类场景中落地 [1] - 积极推动DeepEdge、DeepVerse、DeepXbot等系列产品协同迭代，完善从边缘到中心的全栈算力体系 [1] 竞争优势与行业定位 - 公司凭借核心技术自主可控、产品形态多元化以及国产生态适配优势构建竞争力 [1] - 公司正加速构建国产AI推理芯片的创新高地和产业生态平台 [1]

财务表现 - 2025年1-9月公司实现营业收入9.51亿元，同比增长97% [1] - 扣非后净利润亏损同比收窄32%，较去年同期减亏1.59亿元 [1] - 经营性现金流净额达1.95亿元，继第二季度转正后继续改善 [1] 战略定位与业务架构 - 公司正加速强化其核心身份为“AI芯片公司”，战略布局为“AI推理芯片+应用生态” [3][4] - 已形成以推理芯片为核心的“1+N”业务架构，“1”为统一推理芯片平台，“N”包括儿童智能平台、政企行业方案等多个业务方向 [4][5] - 通过“芯片—生态—应用”相互协同的价值链条，在真实应用场景中持续迭代产品以形成竞争优势 [5] 技术与产品进展 - 公司已完成第四代NPU研发，下一代高性能产品正在设计验证阶段，重点面向大模型推理与具身智能等新兴场景 [5] - 技术架构深度拥抱国产工艺，并在推理卡产品中采用Chiplet理念，通过“算力积木”方式平衡性能与成本 [5] - 已推出Nova系列NPU、DeepEye与DeepEdge系列推理芯片以及大模型IFMind，覆盖企业级、消费级与行业级三大场景 [4] 行业发展与市场机遇 - 中国AI推理芯片相关产品及服务市场规模从2020年的113亿元增长至2024年的1626亿元，复合年增长率高达94.9% [5] - 预计到2029年AI推理芯片市场规模将扩大至1.38万亿元，NPU驱动市场规模将达到3954亿元 [5] - 推理芯片市场被视为“蓝海市场”，随着大模型能力走向行业终端，推理将贯穿端、边、云 [6] 公司竞争优势 - 公司在指令集设计、国产工艺适配、Chiplet架构与行业Know-how方面形成差异化定位 [6] - 通过长期行业实践构建了完整的软硬件体系，“1+N”架构可使芯片能力快速渗透不同应用领域 [6] - 公司是国内率先实现城市级人工智能应用落地的企业之一，早期技术落地源于协助深圳公安打造人脸识别系统 [3]

财务表现 - 公司2025年1至9月实现营业收入9.51亿元，同比增长97% [1] - 扣非归母净利润较去年同期减亏1.59亿元，显示核心业务经营质量稳步提升 [1] - 经营性现金流净额增长至1.95亿元，继第二季度转正后增长势头延续，提升了公司估值的确定性并为技术创新与市场拓展提供安全边际 [1] 战略布局与产品生态 - 公司持续深化“AI推理芯片+应用生态”的战略布局，依托“算力积木”架构推动自研芯片在各场景落地以强化技术护城河 [1] - 积极推动DeepEdge、DeepVerse、DeepXbot等系列产品协同迭代，逐步完善从边缘到中心的全栈算力体系 [1] - 凭借核心技术自主可控、产品形态多元化及国产生态适配优势，公司正加速构建国产AI推理芯片的创新高地和产业生态平台 [1]

公司财务表现 - 2025年前三季度实现营业收入9.51亿元，同比增长97% [1] - 扣非净利润亏损同比收窄32%，较去年同期减亏1.59亿元 [1] - 经营性现金流净额增长至1.95亿元，连续两个季度保持正增长 [1] 公司技术与产品 - 核心能力为“算法芯片化”，构建了从算法分析到工具链开发的完整AI推理芯片研发流程 [1] - 主要产品包括Nova系列NPU、DeepEye系列和DeepEdge系列AI推理芯片以及大模型IFMind [1] - 已完成第四代NPU研发，正在推进下一代高性能NPU研发，更适合AI推理应用 [2] - 产品应用于企业级、消费级、行业级三大场景 [1] 公司战略与布局 - 战略布局为“AI推理芯片+应用生态”，依托“算力积木”架构推动自研芯片落地 [2] - 推动DeepEdge、DeepVerse、DeepXbot等产品协同迭代，完善从边缘到中心的全栈算力体系 [2] - 公司是全球首批提出NPU驱动AI推理芯片概念并实现商业化落地的企业 [2] - 凭借核心技术自主可控、产品多元化及国产生态适配优势构建产业生态平台 [3] 行业市场前景 - 中国AI推理芯片相关产品及服务市场规模从2020年113亿元增至2024年1626亿元，复合年增长率94.9% [2] - 预计行业市场规模到2029年将增至13830亿元，2024至2029年复合年增长率53.4% [2] - NPU驱动的市场规模从2020年5亿元增长至2024年260亿元，复合年增长率175.6% [2] - 预计NPU驱动市场规模到2029年将达3954亿元，2024至2029年复合年增长率72.3% [2]

调研基本情况 - 公司于2025年10月28日以电话会议形式接待机构调研 [1] - 参与机构包括太平养老保险、上海玖鹏投资、淡水泉投资等14家机构及个人投资者 [1][4] - 公司接待人员为董事会秘书李滨和证券事务代表王宇骏 [1][4] 2025年三季度业绩表现 - 2025年1-9月公司实现营业收入8.97亿元，同比增长11.87% [5] - 2025年前三季度归属于上市公司股东的净利润为1.27亿元，同比增长50.05% [5] - 2025年第三季度单季实现营业收入3.02亿元，同比增长19.97% [5] - 2025年第三季度单季归母净利润为3233.71万元，同比增长33.65% [5] - 金属软管业务受国际经济环境负面影响，同环比均有所下降 [5] - 传感器及数字信息控制系统业务实现同比增长，但三季度环比增速有所放缓 [5] 业务进展与合作情况 - 公司NLP产品主要由美国商用车车队采购，整体需求保持乐观 [6] - 公司正探索基于深明奥思板卡的商用车车队管理系统产品落地 [6] - 未来结合AI推理芯片可实现从胎压数据反馈到提前评估预判、车队调度决策的升级 [6] - 合作方深明奥思采用稀缺的LPU架构，集成LPU计算单元与Sram，片上带宽达80T [6] - 深明奥思板级传输速度100G/s，13B模型运行功耗小于10W，技术指标优于市面同类产品 [6] - 万通智控在车规级制造领域积累深厚，拥有TPMS控制板、Tbox控制板等产品的丰富制造经验 [6] - 双方合作的芯片开发设计已基本完成，后续将准备流片 [7] - 公司计划于2025年11月接触陪伴机器人客户进行联合开发，12月向主机厂客户启动送样 [7] - 目标2026年5-6月具备量产能力，预计2026年年中可逐步实现市场化 [7] - 公司已出资3000万元人民币投资深明奥思，持有其5.66%股权 [7] - 未来将探索与深明奥思、浙江大学的三方合作模式，形成产业链闭环 [7]

财务业绩 - 2025年1-9月公司实现营收8.97亿元，同比增长11.87% [1] - 2025年1-9月公司归母净利润1.27亿元，同比增长50.05% [1] - 2025年第三季度公司实现营收3.02亿元，同比增长19.97% [1] - 2025年第三季度公司归母净利润3233.71万元，同比增长33.65% [1] 主营业务表现 - 金属软管业务受国际经济环境影响，同比与环比均有所下降 [1] - 传感器及数字信息控制系统业务同比增加，但第三季度环比增速放缓 [1] - 气门嘴业务总体保持稳定 [1] NLP业务展望 - NLP产品主要由美国商用车车队采购，总量需求保持乐观 [2] - 公司探索基于深明奥思板卡的商用车车队管理系统产品 [2] - 未来搭载AI推理芯片可实现推理计算，帮助驾驶员评估预判及车队调度决策 [2] - 公司正进行市场需求调研，后续将联合意向客户进行样品开发 [2] 与深明奥思的合作 - 合作基于双方优势互补：深明奥思拥有芯片设计能力及丰富车厂资源，万通智控具备车规级制造经验 [2] - 深明奥思创始人张强为前芯驰科技董事长，芯驰科技2024年估值140亿元 [2] - 深明奥思采用LPU模式，计算单元为LPU，片上带宽80T，板级传输速度100G/s [2] - 其13B模型运行功耗小于10W，无需风扇散热 [2] - 万通智控出资3000万元人民币投资深明奥思，将持有其5.66%股权 [2] 合作项目进展 - 芯片开发设计已基本完成，后续准备流片 [2] - 计划2025年11月接触陪伴机器人领域并进行联合开发 [2] - 计划2025年12月开始向主机厂客户送样开发 [2] - 目标2026年5-6月具备量产能力，客户包括整车厂、机器人厂商等 [2] - 目标2026年中逐步市场化 [2] - 未来探索与深明奥思、浙江大学三方合作模式，形成产业链闭环 [2]