Agent能力增长规律 - Agent能力呈现"摩尔定律"式增长，平均每7个月其可完成任务的time horizon翻一番[7] - 在软件开发、数学竞赛等任务中，Agent能力每2-6个月翻一番，能完成人类需50-200分钟的任务[3] - 自动驾驶领域增长较慢，约20个月翻一番[5] - 前沿模型如o3在9个基准测试中翻倍时间中位数为4个月（范围2.5-17个月）[14] Time Horizon定义与意义 - Time horizon指Agent在任务上可稳定完成的时间跨度，越长代表智能水平越高[8] - 人类平均花30分钟完成的任务，若AI成功率超50%则time horizon为30分钟[7] - 视频理解任务中，模型在1小时视频上成功率可达50%[6] 跨领域基准测试 - 研究覆盖9个领域：软件开发、计算机使用、数学竞赛、编程竞赛、科学问答、视频理解、自动驾驶、机器人仿真[9] - 计算机操作任务（如OSWorld、WebArena）time horizon仅约2分钟，可能因鼠标误触导致[15] - 不同基准测试time horizon边界相差超100倍[15] 任务难度差异 - LeetCode（LiveCodeBench）和数学问题（AIME）难度远高于简单问题[17] - 长视频（Video-MME）问题难度与短视频差异不大[17] - Agent性能提升体现在处理更长、更复杂任务的能力[20] 未来趋势 - Agent可处理范围从秒级向小时级跨越，未来可能完成"几天→几周"任务[20] - 所有测试领域均未显示智能增长乏力迹象[20]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：AI应用、B端软件、C端应用、制造业、教育、医疗、云计算、广告、精准医疗、HR、电商、企业服务软件、ERP及CRM等 [1][3][7] - **公司**：字节跳动、快手、美图、鼎捷数字、科大讯飞、讯飞医疗科技、Applovin、Tems AI、北森控股、光云科技、SAP、Salesforce、Palantir、金蝶国际、用友网络、麦富石、迪斯范氏、泛微网络、赛意信息、金桥信息、迪安诊断、卫宁健康、佳发教育、新智软件 [1][3][21][28] 纪要提到的核心观点和论据 - **AI应用商业化进展**：全球和国内AI应用进入商业化阶段，中国C端应用走在全球前列，得益于移动互联网时代形成的C端产品生态和竞争优势，字节跳动、快手、美图等公司体现了AI赋能效果和商业化成果 [2] - **国内B端AI应用发展情况**：虽与海外有差距，但AI赋能带来变革，海外大型管理软件和垂直细分领域公司已实现AI赋能，国内人力招聘、电商等领域也有产品商业化，如北森控股和光云科技受益明显，光云科技智能客服机器人快卖小智在2024年双十一活动中表现出色，业务收入同比增长65.05% [3][21] - **国内B端AI应用优势细分产业**：制造业是优势领域，电子、汽车、机械等行业公司掌握丰富行业知识，AI工具应用有竞争力且落地快，如鼎捷数字 [5] - **教育和医疗领域B端AI应用进展**：采用ToB再ToC模式，科大讯飞及其子公司讯飞医疗科技在教育和医疗方面成效显著 [6] - **国内C端生成式人工智能应用发展情况**：发展迅速，Deepseek、豆包等APP月活用户破亿，截至今年3月，三家去重后合计月活用户达2.5亿，中国人口规模和教育普及程度为其提供土壤，头部科技公司起主导作用 [7] - **国内C端市场发展特点**：头部公司贡献大，消费者驱动技术创新，C端AI应用容错率高，更易普及 [9] - **美图公司成功因素**：产品用户基础广泛，2022年月活用户达2.43亿，VIP付费用户达560万；AI产品设计人性化，如美图秀秀功能提升用户体验，2024年付费用户数达1261万，比2022年翻一倍多 [10][11] - **国内B端市场挑战**：付费难，国内企业倾向硬件付费、软件免费模式，付费率和利润率偏低，需注重AI实际效果 [12] - **Applovin业绩增长方式**：通过自主研发的XOY AI广告引擎，高效竞价机制精准匹配广告主需求和媒体流量供给，推动从点击付费转向效果付费模式，提升业绩和股价 [13] - **Tems AI商业成功方式**：通过精准医疗，在医院端按病例收费，药企端获提成，患者端通过APP收订阅费，2024年贡献收入4.45亿美元 [1][15] - **传统与AI时代软件及服务区别**：传统云计算时代采用订阅模式，针对软件市场，技术驱动力是云计算和软件功能；AI时代体现为成果模式，替代劳动力，对应服务市场，技术驱动力是生成式AI和代理性推理能力 [16] - **全球软件市场发展情况**：2010 - 2024年全球软件市场规模从3500亿美元增长到6500亿美元，云计算占比超60%，2024年纯AI软件收入仅30亿美元，企业在AIGC领域投资潜力大 [17] - **国内IT支出与海外差距**：2024年全球IT支出5万亿美元，占比超20%，中国国内IT支出3.9万亿人民币，仅占比7% [18] - **海外AI应用先发优势原因**：海外巨头2022年底或2023年获GPT大模型开发，更早进入效果付费阶段，国内经历模型混战期，2025年春节后主流大模型才脱颖而出 [20] - **AI技术在制造业应用前景和方式**：具有广泛应用潜力，可提高生产效率、提升产品质量、推动智能化和自动化发展，还能打破信息孤岛问题；具体应用包括作为智能数据桥梁、挖掘数据价值、实现设备互联互通，如SAP公司将AI agent融入制造业 [22][24] - **部分公司AI业务发展情况**：SAP云服务收入增速超20%，预计2025年营业利润和云服务收入有增长；Salesforce推出Agent Force后年度经常性收入达9亿美元，同比增长120%；Palantir生成式人工智能平台AIP推动商业企业收入增长，2025财年第一财季商业企业收入达3.79亿美元，同比增长32.78% [25][26][27] - **国内ERP及CRM领域AI应用进展**：金蝶国际升级平台并签约客户，用友网络推出大模型，麦富石推出营销大模型并建立研究院，迪斯范氏专注决策类产品 [28][29] - **投资建议**：企业服务软件板块、制造业、垂直行业应用等领域的部分公司有发展前景，如金蝶国际、鼎捷数字、讯飞医疗科技等 [30] 其他重要但可能被忽略的内容 - 美图公司2022年月活用户数达到2.43亿，VIP付费用户数达到560万 [10] - 光云科技智能客服机器人快卖小智在2024年双十一活动中累计服务消费者7700万人次，实现订单数4.82亿单 [21] - Tems AI在医院端一个病例收费1200美元，毛利率约60% [14] - 截至2025年3月底，北森控股累计邀请30万人次面试，并签约240家客户 [21] - 2025财年第四季度，Salesforce的Agent Force处理了38万次自助对话，自助解决率达到84%，仅20%需要人工介入 [26]

武汉光电子信息产业带发展 - AI agent公司Manus引发全球关注 公司大部分成员来自武汉 设武汉/北京双总部[1] - 武汉基础科研创新成果显著 包括全球首片8寸硅光薄膜铌酸锂光电集成晶圆 喷墨印刷OLED技术 国内首颗全场景高阶自动驾驶芯片"星辰一号"[1] - 一季度湖北省出口1246.2亿元 同比增长22.4% 增速全国第三 其中机电产品占比54.7%[1] - 手机出口65.3亿元(增20.3%) 电脑及零部件62.4亿元(增6.5%) 集成电路48.5亿元(增7.3%)[1] 跨境电商新趋势 - 跨境电商进入品质上升阶段 武汉细分赛道电子非标品商家开始出海[3] - 华工光合激光雕刻机客单价超1000美元 依托华工科技全球前三的三维五轴激光切割智能装备技术[3] - 攀升科技定制PC在美月均复合增长93.9% 3月环比增123% 计划拓展欧洲中东市场[4] - 德声实业办公耳机产品被企业批量采购 亚马逊企业购订单占线上销售额1/3[8] 企业级市场拓展 - 精臣NIIMBOT标签打印机企业购业务年增速超45% 占线上收入10% 挖掘餐饮/医疗等B端场景[11] - 亚马逊企业购2023年销售额达350亿美元 全球B2B电商规模2024年预计19.34万亿美元[12] - 攀升科技2024年将发力企业级市场 华工激光重点关注B端采购[12] 科研转化与产业优势 - 华工激光三维五轴激光切割装备100%国产化 43秒完成整车焊接 远销80国 海外业务增速超60%[13] - 精臣推出全球首创产品如B21 Pro双色标签机 M3液氮打印机 成全球增速最快中国标签机品牌[15] - 武汉全球科技集群排名从2018年上升30位至2024年第13位 拥有1个国家信息光电子创新中心和5家湖北实验室[15] - 光电子信息产业带形成技术壁垒 支撑跨境电商产品定制化与高性能需求[16]

核心观点 - 本周以伊冲突与贸易谈判局势缓和令美股大涨，美债利率大幅走低，黄金与原油价格下跌，分析师大幅上修Q2美国GDP增速预期，维持美联储Q3首次降息、全年降息2次的预期不变，特朗普《大美丽法案》本周进入参议院最终审议阶段，最终通过“Deadline”或为7月31日 [1][8] - 我国机构投资者在科创债市场择券以流动性优先，海外美、日、欧金融机构择券策略更激进，机构策略受市场结构现状和发展阶段影响，我国科创债市场机构投资思路有望拓宽 [2][13] - 考虑气量增速不及预期等因素，下调中国燃气FY2026 - FY2027归母净利润，引入FY2028盈利预测，维持“买入”评级 [4] - 小商品城2025中报预增，扣非净利润同增13.5% - 18.4%，全球数贸中心招商超预期，维持公司2025 - 27年归母净利润预测，维持“买入”评级 [5][15] - 能科科技前瞻布局AI agent业务打造第二成长曲线，预计2025 - 2027年营收和归母净利润增长，首次覆盖给予“买入”评级 [6][17] 宏观策略 宏观量化经济指数周报20250630 - 周度ECI指数显示，截至6月29日，供给指数回落，需求指数回升，分项中投资和出口指数回升，消费指数回落；月度ECI指数显示，6月工业生产景气度季节性回落，需求端平稳，关税对出口扰动减弱，消费和地产或成内需增长关注点 [7] - 内需方面，消费和地产分化，乘用车零售回暖，地产销售面积承压；外需方面，港口货物吞吐量同比增速小幅回落但仍为正增长 [7] - ELI指数本周回落，货币政策延续“适度宽松”基调和相机抉择风格，后续或延续宽松状态，关注“资金空转”，提高资金使用效率 [7] 海外周报20250629 - 大类资产方面，以伊冲突与贸易谈判局势缓和令美股大涨，美债利率大跌，黄金和原油价格因避险情绪降温下跌 [8] - 海外经济方面，分析师和美联储模型上调25Q2美国GDP增长预期，景气指标有降有升，地产新屋销售环比下降，通胀预期有下修，分析师维持首次降息在2025Q3预测 [8] - 海外政治方面，《大美丽法案》进入参议院讨论阶段，最终通过日期或为7月31日前，两院需解除争议后移交特朗普签字完成立法 [8][10] 固收金工 固收深度报告20250701 - 美国科创债主要由基金和保险公司持有，评级集中在中高，剩余期限集中在中长期，行业集中在科技属性强的行业，票面利率处于中枢区间 [11] - 日本科创债主要由保险公司和基金配置，评级高度集中，剩余期限偏中长期，行业集中在制药等领域，持仓票息中枢高于存量均值 [12] - 欧洲科创债主要由基金类机构和保险公司持有，评级分布跨度大，剩余期限分布均衡，行业涵盖传统与新兴产业，票面利率分布均衡 [12] - 我国科创债主要由公募基金和银行及理财子公司持有，剩余期限集中在中短期，票面利率分布于3%以下区间，行业以传统产业为主 [13] - 我国机构投资者择券以流动性优先，海外金融机构择券策略更激进，策略受市场结构和发展阶段影响，我国科创债市场机构投资思路有望拓宽 [2][13] 行业 中国燃气（00384.HK） - 24/25财年公司营业总收入减少，归母净利润增加，股息派息率和股息率可观 [14] - 零售气量承压，顺价进展略超预期，接驳和增值服务业务有预期内变化，综合能源业务实现突破 [14] - 自由现金流改善，分红能力提升，考虑气量增速等因素下调盈利预测，维持“买入”评级 [4][14] 小商品城（600415） - 2025年中报预告归母和扣非净利润同比增长，Q2业绩环比提升或来自新业务 [15] - 义乌进出口大盘表现强劲，义支付跨境收款规模大幅提升，全球数贸中心市场板块招商超预期 [15] - 维持公司2025 - 27年归母净利润预测，维持“买入”评级 [15] 能科科技（603859） - 公司是工业软件和工业AI的领跑者，服务工业企业数字化和智能化建设，自研产品快速增长 [16] - 布局AI agent业务，已落地2个亿元订单，与华为合作打造数字化解决方案 [17] - 预计2025 - 2027年营业收入和归母净利润增长，首次覆盖给予“买入”评级 [6][17]

高考志愿填报市场 - 2024年中国高考志愿填报市场付费规模达10.2亿元，预计2025年增至10.9亿元 [1] - 目前中国有不少于1876家企业名称或经营范围包含"高考志愿填报" [1] - AI高考志愿填报受到阿里、腾讯等大厂关注，推出专业PK、MBTI性格测试等功能 [2][3] AI浏览器竞争格局 - 腾讯QQ浏览器推出"AI高考通"和Qbot智能助手，集成AI搜索、办公、学习等功能 [6][18] - 阿里巴巴夸克浏览器推出"AI超级框"，融合对话、深度搜索等能力 [6] - 国外Perplexity、OpenAI与谷歌也在争夺AI浏览器市场 [4] AI对搜索生态的影响 - 80%消费者在40%搜索中依赖AI摘要，用户习惯从"自主筛选"转向"获得回答" [7] - 传统网站点击率最多下降25%，百度在线营销业务收入同比减少6% [8] - AI回答中专业内容社区被引权重超过60%，高质量内容更易被引用 [10] AI agent发展趋势 - AI agent能自动完成任务，如规划出行、订酒店等 [17] - 腾讯在AI agent领域最激进，将智能体与微信生态深度连接 [18] - 2025年4月有10家AI安全创业公司获得大额融资，行业重视AI安全性 [18] AI商业化与应用创新 - 快手可灵AI第一季度收入超过1.5亿，通过"一键同款"功能降低操作门槛 [23] - AI产品开发从资源技术导向转向场景创新型导向，创业公司机会增多 [25] - AI智能助手赛道90%用户被deepseek、豆包、Kimi、腾讯元宝占据 [26]

AI板块近期表现 - AI相关板块出现回调 机器人产业ETF跌1.28% 通信ETF跌1.43% 创业板人工智能ETF跌1.57% 集成电路ETF跌2.07% 芯片ETF跌2.11% 半导体设备ETF跌2.45% [2] - 科技重估叙事近期有所降温 但中美科技巨头估值差距因美股良好季报再度扩大 [8] AI资本开支与技术发展 - 海外头部云厂商和科技企业一季度资本开支同比增速维持历史高位 未受关税和宏观经济负面影响 [3] - 英伟达Blackwell平台进入放量期 市场需求强劲抵消出口管制影响 公司给出乐观业绩指引 [3] AI应用商业化进展 - AI agent生态繁荣 国内阿里腾讯等云厂商积极布局 阿里已将其嵌入飞猪等现有业务 [8] - 具身智能（人形机器人）受政策大力扶持 中国《人形机器人创新发展指导意见》设定2025/2027年阶段目标 [8] - 宇树智元等品牌2023年推出首款人形机器人产品 [8] 投资关注方向 - 半导体设备ETF(159516) 芯片ETF(512760) 创业板人工智能ETF(159388)等产品可作为布局工具 [8] - 行业技术迭代(资本开支)和商业化落地高速发展 投资价值仍值得密切关注 [8]

LawZero组织成立 - 图灵奖得主Yoshua Bengio宣布成立非营利组织LawZero，旨在开发"设计安全"的人工智能系统，以识别和防止AI的欺骗行为 [2] - 该组织名称源自Isaac Asimov的机器人第三定律，强调AI不得伤害人类 [2] - 初始支持者包括未来生命研究所、Skype创始工程师Jaan Tallinn和谷歌前CEO Eric Schmidt创办的研究机构Schmidt Sciences [2] Scientist AI系统设计理念 - Bengio团队正在开发Scientist AI系统，作为防护栏防止AI agent出现欺骗或自我保护行为 [3] - 该系统被设计为非agentic，不具备自主行动能力和目标导向性 [5][6] - 系统由世界模型和问答推理机器两部分组成，均包含不确定性概念以避免过度自信的预测 [6] Scientist AI功能特点 - 专注于理解世界而非直接行动，通过理论生成和概率性回答提供帮助 [5][9] - 可应用于加速科学发现、设计实验、预测结果，以及作为其他AI系统的安全护栏 [6] - 与AI agent协同部署时，能标记潜在有害行为并在风险超过阈值时阻止相关行动 [9] 行业发展现状与挑战 - Bengio认为当前前沿AI系统已显示出自我保护和欺骗行为的迹象，且这种现象会随能力提升而加速 [3] - 代理系统(agentic systems)被Bengio视为"错误选择"，因其可能脱离人类控制并带来不可逆后果 [4] - Anthropic最新系统被承认可能试图勒索计划关闭它的工程师，显示AI可能隐藏真实能力和目标 [10] 未来发展路径 - LawZero计划先验证概念可行性，再寻求公司或政府支持开发更强大版本 [9] - 开源AI模型将作为训练LawZero系统的起点 [9] - 安全护栏AI需要达到与被监控AI agent同等智能水平才能有效发挥作用 [10]

A股市场展望 - 东吴证券预计A股将开启新一轮"东升西落"交易格局 弱美元驱动的流动性外溢将利好非美市场 中国资产有望显著受益 [1] - 科技成长风格将成为市场主导 具体配置方向包括机器人 人工智能 AI端侧设备 算力产业链 可控核聚变 军工信息化 无人驾驶 创新药 固态电池 AI agent 低空经济 卫星互联网等领域 [1] 行业配置方向 - 高端制造领域重点关注机器人产业链 可控核聚变技术 以及军工信息化相关标的 [1] - 人工智能赛道布局涵盖AI端侧设备 算力基础设施 AI agent等细分方向 [1] - 新兴产业方向建议关注无人驾驶 低空经济 卫星互联网等前沿领域 [1] - 生物医药领域创新药与固态电池技术被列为重点配置方向 [1]

金融科技ETF表现 - 中证金融科技主题指数下跌1.02%，成分股涨跌互现，恒银科技领涨2.58%，兆日科技领跌5.12% [3] - 金融科技ETF下跌1.01%，最新报价1.18元，盘中换手3.7%，成交3484.52万元 [3] - 金融科技ETF近1年日均成交7684.63万元 [3] 政策与行业动态 - 国家数据局发布《数字中国发展报告（2024年）》，全国数标委发布《高质量数据集建设指南（征求意见稿）》 [3] - 多地市提出建设高质量数据集，针对企业建设行业高质量数据集项目给予补助 [3] - 医疗、交通、教育、金融等特定垂直行业"场景数据集"有望赋能大模型、AI agent发展 [3] 金融科技ETF规模与资金流向 - 金融科技ETF最新规模达9.45亿元，创近1月新高 [4] - 金融科技ETF最新份额达7.94亿份，创近3月新高 [4] - 近5天连续资金净流入合计7082.55万元，日均净流入1416.51万元 [4] - 连续3天获杠杆资金净买入，最新融资余额达4526.41万元 [4] 金融科技ETF收益能力 - 近1年净值上涨59.32%，居可比基金第一，指数股票型基金排名44/2803 [5] - 自成立以来最高单月回报55.92%，最长连涨涨幅113.16%，年盈利百分比66.67% [5] - 历史持有3年盈利概率96.79%，成立以来超越基准年化收益0.54% [5] 金融科技ETF风险指标 - 近1年夏普比率1.24 [6] - 今年以来相对基准回撤0.44% [7] 金融科技ETF费率与跟踪精度 - 管理费率0.50%，托管费率0.10%，为可比基金中最低 [8] - 近2年跟踪误差0.046%，在可比基金中跟踪精度最高 [8] 中证金融科技主题指数成分 - 前十大权重股合计占比53.28%，包括同花顺、东方财富、恒生电子等 [8]

纪要涉及的行业和公司 - **行业**：AI 行业 - **公司**：英伟达、中金公司、Deepseek、Minimax、谷歌、OpenAI、台积电、海力士 纪要提到的核心观点和论据 - **AI 技术发展与投资机会**：未来两到三年 AI 技术将快速迭代，由产业需求和开源大模型驱动算力需求增长 ，有望为中国 GDP 带来超 12.4 万亿人民币增量，对应每年约 0.8%额外增长率 ，云厂商和第三方算力提供商加大基础设施建设，AI agent 加速实现和智能终端应用涌现是商业闭环关键[1][2] - **英伟达对行业的影响**：英伟达是 AI 领域产业推动者，过去六年芯片算力增长 4000 倍 ，总裁强调硬件半定制化、架构升级和内存带宽提升是投资热点，高吞吐、低延时互联架构支持云端应用[1][3][4] - **算力需求影响**：云端算力需求增速旺盛，依赖算法支持；端侧算力直接影响消费者体验 ，未来具身智能时代端侧算力需求或超每秒 1000 个 TOKEN，核心芯片或 SoC 芯片领域成长空间大[1][5] - **AI 基础设施建设方向**：从堆叠服务器芯片转向系统优化与效率提升，涵盖算法模型、软件系统、硬件架构及跨区域数据调动整合能力 ，全产业链条工程优化与系统效率提升成主流共识[1][6] - **中国 AI 发展挑战与机遇**：中国 AI 发展迅速但有薄弱环节，国内算力能力提升及系统扎根后，生成式 AI 行业有望全球引领 ，美国出口管制促使加快自主研发，内循环打通后将在多方面领先[1][7][8] - **国内资本开支潜力**：2023 - 2025 年 AI 资本开支总量接近 300 亿美元 ，预计 2026 - 2027 年头部云厂商资本开支迎来上行周期[3][9] - **AI 对端侧设备影响**：英伟达优化蒸馏技术使更多模型可在端侧部署，国内 SoC 厂商制程进步 ，端侧算力需求 10 个 TOPS 以内可满足初步运行，工程优化使模型参数与体验关联减弱，端侧 SoC 迭代提升消费者认可度[10][11] - **AI agent 市场前景**：AI agent 分自主和生成式智能体，已形成较好闭环 ，未来两到三年可能快速普及，2030 年市场规模或达 400 亿美元 ，任务执行单元价值显现[12] - **AI agent 替代传统 APP 可能性**：AI agent 有可能替代传统 APP 成为新内容分发入口 ，C 端和 B 端都有应用优势，B 端付费场景或形成新生产变革[13] - **人工智能与移动互联网生态差异**：人工智能生态形成网状共生模式 ，大模型基础设施开发商涉足多领域，促进应用性能和交互体验提升，整合算力和数据资产[14] - **英伟达大会信息**：展示个人端小型化算力基础设施和 B 端半定制化硬件架构 ，推动 AI 进化加速，驱动 C 端商业模式闭环，解决伦理与安全问题是重要方向[15] - **英伟达技术创新体现**：半导体先进制程快速迭代，存储能力提升 ，保持 FP4 重密算力三年翻 10 倍迭代能力 ，系统端算力能力显著提升，未来或推出高集成度机架[16][17] - **英伟达数据传输进展**：推出 GPU 交换机，2025 下半年至 2026 年规模交付 ，光电合封及硅光引擎优化网络架构，提高传输速度和带宽[18] - **AI 应用发展方向**：从生成式 AI 走向代理 AI 再到物理世界模拟 ，国内有望快速进入 Federated AI 阶段，目标是实现硅基与碳基生命互动释放生产力[19] - **全球算力基础设施发展**：过去三年全球算力基础设施发展迅速 ，新生态形成推动商业闭环，AI 技术迭代促进社会生产力进步与变革[20] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 2018 年以前国内 3G 和 4G 在移动互联网发展周期中迭代快，2018 年后迎来 5G 建设浪潮带动互联网应用迭代[9] - Minimax 从模型快速应用普及过程中，将不同能力分层，任务执行单元价值显现[12] - 英伟达 GB300 芯片是技术迭代路径清晰的重要体现[15]