2025 WAIC 云帆奖全球征集已进入倒数 3天，小伙伴们赶快 on board！点击文末「阅读原 文」完成报名或提名！ 在全球 AI 创新格局加速重塑之际，2025 WAIC 云帆奖以「聚智・共进」为主题，继续发掘和表彰 AI 青年 先锋。从基础理论突破到产业实践创新，从跨学科交叉到开源生态建设，我们寻找能够在通往 AGI 的征途 上贡献中国智慧的青年才俊，并将为奖项得主提供学术影响、科研资助、产业生态全方位赋能。 现在，三位重量级奖项召集人向你发出诚挚邀请： WAIC 云帆奖得主赋能计划 学术影响力跃升 ：在 WAIC 揭晓获奖名单并颁发证书，提升获奖者国际知名度与学术影响力。为有意愿者 向知名高校、科研机构推荐工作；提供与国际顶尖学术机构、学者交流合作机会，如受邀参加国际会议作 汇报。 奖项设置 璀璨明星 明日之星 百万级科研加速 ：联合科研机构提供重点科研项目资助内推，资助金额最高可达数百万；提供算力资源， 助力突破算力瓶颈；多渠道推广研究成果，提升影响力与应用价值。 产业生态赋能 ：组织与知名企业、科研机构对接，提供项目实践机会，推动产学研融合。为有创业意愿者 提供创业培训、资金及上下游企业对接等 ...

Meta AI战略调整与收购动态 - 公司计划以148亿美元收购AI数据标注企业Scale AI 49%股权，Scale AI CEO Alexandr Wang将加入Meta并领导新组建的超级智能实验室[1] - 图灵奖得主Yann LeCun领导的FAIR实验室因资源转向生成式AI产品团队而逐渐边缘化，核心技术人员接连离职[2] - FAIR实验室曾主导开源大模型Llama系列开发，但后续由生成式AI产品团队接管，目前聚焦高级机器智能（AMI）研究[2] 世界模型V-JEPA 2技术突破 - V-JEPA 2基于联合嵌入预测架构（JEPA），拥有12亿参数，专注于通过视频数据训练机器理解物理规律（如重力、碰撞）[7] - 模型实现零样本机器人规划能力，实验室测试中机器人成功抓取未见过物体，减少对特定任务训练数据的依赖[9] - 提供跨场景动作预测优化，工业场景中可模拟动作后果以提升效率与安全性[10] 具身智能领域应用前景 - 世界模型可赋能自动驾驶、机器人等自主系统，降低训练成本并加速虚拟到现实的知识迁移[16] - Meta发布三大基准测试（IntPhys 2、MVPBench、CausalVQA）评估AI对物理现象的理解能力[16] - 公司计划开发多模态JEPA模型，整合视觉、听觉和触觉信息，并探索跨时间尺度的分层学习[13] 行业竞争格局与Meta布局 - 全球仅少数企业专注世界模型研发，包括李飞飞的World Labs（融资2.3亿美元）和谷歌DeepMind的Genie项目[14] - 2025年Meta成立仿生人形机器人团队，目标打造类人任务执行能力，计划招聘100名工程师并由前Cruise CEO Marc Whitten领导[17] - 公司战略定位为机器人行业的"安卓平台"，与Figure AI等企业合作提供底层AI技术[17] 科技巨头具身智能赛道动向 - 2024年四季度起，英伟达、苹果、OpenAI等国际大厂从AI赋能转向本体制造，国内蚂蚁、京东等跟进[17] - 大厂侧重"大脑"层技术突破，而非人形机器人硬件本体，目前AI能力仍是主要瓶颈[17] - 行业争议聚焦世界模型与具身智能大模型哪条路径更接近通用人工智能（AGI）[15]

Meta Platforms正式敲定对人工智能初创公司Scale AI进行一笔高达143亿美元的战略投资，并同时聘请 该公司联合创始人兼首席执行官汪滔（Alexandr Wang）加入其AI团队，这是一笔不同寻常且意义重大 的交易，标志着Meta在人工智能竞赛中加速追赶的决心。 Meta在周四的一份声明中确认了与Scale AI达成战略合作伙伴关系和投资的消息，但并未披露具体金 额。据一位知情人士透露，这笔投资总额为143亿美元，使Scale的估值超过290亿美元（包含此次融 资）。 作为协议的一部分，Scale的首席执行官汪滔将加入Meta的人工智能团队，在"超级智能"部门担任新职 务，该部门致力于开发能够达到甚至超越人类表现的AI系统——即业界所称的通用人工智能（AGI）。 汪滔将继续作为Scale董事会成员。 消息人士表示，Meta将获得Scale 49%的股权，购入的是无投票权股份。Meta发言人表示： "我们已经完成了与Scale AI的战略合作和投资。作为合作的一部分，我们将进一步加强双方 在AI模型训练数据方面的协作。" 汪滔在一份声明中表示，这笔投资"认可了Scale取得的成绩"，也凸显了人工 ...

通用人工智能与世界模型 - 谷歌DeepMind研究证明，能够处理复杂长期任务的AI智能体必须学习内部世界模型，且该模型可从智能体行为中提取[3][4][5] - 世界模型是实现多步骤目标导向行为的必要要素，提升智能体性能需学习更精确的世界模型[5][20][34] - 实验显示智能体处理目标深度(n)增加时，提取的世界模型误差按O(δ/√n)+O(1/n)比例下降[32][33][34] 理论框架构建 - 研究基于四要素构建数学框架：环境(20状态5动作cMP)、目标(LTL逻辑表达)、智能体(有界目标条件策略)、世界模型(预测环境转移函数)[24][25][27][28] - 有界智能体定义为在最大目标深度n下失败率δ≤1的策略，其最优策略可最大化目标实现概率[28][29] - 世界模型精度与智能体能力正相关，当δ→0且n≫1时模型误差趋近于0[31][33][34] 算法与实验验证 - 开发Algorithm 1算法通过查询智能体复合目标行为来估计状态转移概率Pss'(a)，精度参数n与目标深度2n+1相关[37][38] - 在20状态5动作稀疏转移环境中测试，即使δ=1的最坏情况下仍能恢复准确世界模型，平均误差随目标深度增加而降低[40][46] - 算法填补了"策略+目标→世界模型"的三角关系，区别于传统规划(模型+目标→策略)和IRL(模型+策略→目标)[41][43] 行业技术关联 - 研究支持Ilya Sutskever观点：大语言模型本质是学习世界模型压缩表征，预测准确度反映模型保真度[16][17][19] - Genie 2基础世界模型可通过单图像生成无限3D环境，为智能体提供经验流训练，标志从人类数据时代向经验时代转变[50][51][52] - 领域泛化需比任务泛化更深层因果理解，适应分布变化的智能体必须学习因果世界模型[45][47]

公司上市进展 - 云知声已通过港交所聆讯并于6月12日晚披露通过聆讯后的资料集 中金公司和海通国际担任联席保荐人 [2] - 公司已完成证监会境外发行上市及境内未上市股份"全流通"备案通知书 [2] - 即将成为今年"港股AGI第一股" [3] 公司背景与业务 - 成立于2012年 是一家为企业和用户提供智能语音技术和综合解决方案的AI企业 使命是通过通用人工智能（AGI）创建互联直觉的世界 [6] - 主要业务聚焦智能语音赛道 创始人黄伟是中国科学技术大学博士 曾任职于摩托罗拉中国研究中心、盛大网络旗下的创新院等 [6] - 2013年推出第一代全栈AI系统 2017年推出基于BERT的大语言模型UniCore 2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列 2023年发布自研600亿参数规模的山海大模型 [6] - 拥有超过184 PFLOPS的Atlas AI智算集群 超过10PB的存储容量 提供约1300万颗消费级AI芯片 [6] - 主要为生活、医疗等领域场景提供AI解决方案 客户包括中国前三大保险集团等 [7] - 通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力 产品包括基于公有云的AI能力API 定制专有AI技术服务平台 AI模型嵌入式芯片和物联网IoT硬件模组等 [7] 财务与融资 - 上市前共完成11轮融资 总额超过3.4亿美元 有30余家机构入局 包括启明创投、挚信资本、中网投、京东尚科、高通、中金等 [9] - 公司估值达百亿左右 [9] - 2022年、2023年和2024年营收分别为6.01亿元、7.27亿元、9.39亿元 复合年增长率25% [9] - 2022年、2023年和2024年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元 经调整净亏损分别是1.83亿元、1.37亿元、1.68亿元 [9] - 2023年完成D3轮融资 筹集超过人民币7亿元 [10] - 截至2024年12月31日 持有的现金及现金等价物为1.56亿元 [12] 业务细分与客户 - 生活板块是营收大头 2022年-2024年分别贡献81%、79.6%和78.8%的营收 [10] - 项目数从2023年的913个减少到2024年的711个 客户总数量从389个涨到411个 主要客户数量从78个下降到71个 [10] - 按客户类型划分 2022年和2023年终端用户贡献营收占比分别为52.7%、53.6% 2024年来自系统集成商/代理人的营收达到55.1% [11] 研发投入与未来规划 - 2022年-2024年研发支出分别为2.87亿元、2.86亿元、3.70亿元 2024年同比增长29.3% [12] - 2024年融资成本达2.71亿元 同比增长27.3% [12] - IPO募集资金净额将主要用于投资Atlas AI基础设施等提升研发能力 投资新兴业务机会 提升产品在垂直行业和场景中的应用和渗透率 国际化扩张及战略合作 营运资金及一般公司用途等 [13] 行业地位 - 按2024年收入计 是中国第四大AI解决方案提供商 市场份额为0.6% [9] - 在国内生活AI解决方案市场中排名第三 在医疗AI服务及解决方案中排名第四 [9]

阿里巴巴AI战略转型 - 公司在DeepSeek发布R1模型后意识到AI领域落后 随即取消春节假期加速开发 几周内推出Qwen系列模型[1] - Qwen系列模型现为全球最受欢迎的开源大型语言模型之一 公司承诺未来三年投入3800亿元人民币（530亿美元）建设AI基础设施[2] - 全面转向聚焦人工智能特别是通用人工智能（AGI） 开源策略旨在推动AI应用普及并带动云计算需求增长[2][3] 行业竞争与创新动力 - 中国消费互联网环境与工程师竞争文化持续驱动AI领域创新[1] - 行业竞争激烈程度体现在公司连夜加班赶进度 快速迭代模型版本[1] - 开源大型语言模型将带动AI应用激增 并推动云计算需求[2][3] 公司近期表现与挑战 - 2024年第一季度销售额仅同比增长7% AI投资回报仍不确定[4] - 2023年公司经历"巨大考验时期" 承认扩张过快导致方向迷失[4] - 近期与苹果合作 为iPhone提供AI技术 管理层对未来发展持乐观态度[3][4]

公司商业化进展 - 卧安机器人2015年成立于深圳，由李泽湘孵化，专注于非人形机器人产品如指纹门锁机器人、窗帘机器人等，差异化布局避开人形机器人赛道[1] - 2022-2024年公司收入分别为2.75亿元、4.57亿元和6.1亿元，其中AI具身家庭机器人系统产品收入占比从2.29亿元增至5.47亿元，三年复合增长率达54.8%[2] - 公司2024年实现盈利，经调整利润从2022年亏损8360.5万元改善至2024年盈利110.7万元，成为少数盈利的机器人企业[3] 行业竞争格局 - 按2024年零售额计，公司是全球最大AI具身家庭机器人系统提供商，市场份额达11.9%，且是唯一实现家庭场景全品类布局的企业[6] - 2025年国内机器人领域发生260起融资，人形机器人仅占67起，显示非人形赛道同样受资本关注[5] - 全球家庭机器人市场规模从2022年2133亿元增至2024年2577亿元（CAGR 9.9%），预计2029年达4283亿元（2024-2029年CAGR 10.7%），渗透率将从25.8%提升至29.5%[6] 市场依赖与风险 - 公司95%收入依赖海外市场，其中日本市场占比57.7%（2024年），欧美市场合计贡献37.3%[7] - 中美关税博弈影响跨境业务，所有产品在中国生产后出口美国，需应对反倾销、出口管制等法规，2024年净汇兑亏损因日元贬值扩大至650万元[7][8] - 行业专家指出海外市场优势在于老龄化需求明确、竞争较弱，但需通过供应链优化和技术创新应对关税风险[7][8] 产品与技术路线 - 产品聚焦场景化解决方案，包括指纹门锁机器人、AI网球机器人等，技术实现难度低于人形机器人，量产成本优势明显[1][5] - 行业对机器人形态存在分歧，部分专家认为AGI发展将推动形态多样化，但人形机器人在家庭场景应用前景更广[2] - 现有商业化成功案例多为非人形产品，如清洁家电、工业机器人等，公司产品因实用性强更易落地[2]

Meta成立AI实验室 - Meta计划成立新AI实验室 致力于研究超越人类大脑能力的"超级智能"系统 以在AI技术竞赛中保持竞争力 [1] - 新实验室是Meta人工智能业务大规模重组的一部分 公司正面临内部管理纠纷 员工流失及产品发布失败等问题 [2] - Meta已邀请Scale AI创始人亚历山大·王加入 并洽谈向Scale AI投资数十亿美元 同时引入其员工 [1] 人才争夺与薪酬方案 - Meta向OpenAI 谷歌等公司的数十名研究人员提供七位数到九位数的薪酬方案 部分人员已同意加入 [1] - Meta近期有AI部门员工跳槽至竞争对手 原因包括产品开发节奏过快 团队领导内斗及劳动力市场紧张 [7] 行业竞争格局 - 自OpenAI 2022年发布ChatGPT以来 科技行业竞相打造更强大的AI [7] - Meta在AI领域投资已逾十年 扎克伯格迄今投入数十亿美元 致力于将公司打造为AI巨头 [7] - 微软已向OpenAI投资超过130亿美元 亚马逊向Anthropic投资80亿美元 [7] 关键人物背景 - 亚历山大·王现年28岁 2016年从麻省理工辍学后联合创立Scale AI 2021年成为最年轻白手起家亿万富翁 净资产36亿美元 [4] - Scale AI客户包括OpenAI 微软等 近期致力于发展企业和公共部门业务 帮助开发AI软件 [4] - 亚历山大·王与OpenAI CEO奥特曼 谷歌前CEO施密特关系密切 在硅谷有强大的人脉网 [5] 技术发展动态 - OpenAI 谷歌等公司的近期目标是打造"通用人工智能"(AGI) 但尚无明确成功路径 [1] - Meta今年4月推出Llama AI模型两个新版本 声称性能与OpenAI和谷歌同类模型相当甚至更好 但被外部研究人员批评基准测试存在弄虚作假 [7]

行业背景与公司定位 - AI行业面临能耗高、模型庞大、学习机制复杂等效率瓶颈问题，创新型公司正致力于突破这些难题 [1] - Aizip专注于On-Device AI模型研发，推动AI技术在硬件设备上的广泛应用，在多模态感知、语言推理及行为控制等领域取得突破 [1] - 公司定位为不具备全栈AI能力企业的后盾支持方，帮助客户实现AI技术落地 [32] 创始人背景与创业历程 - 创始人陈羽北本科毕业于清华大学电子系，博士阶段在伯克利从事AI理论研究，后在Meta从事博士后研究 [4][5] - 2020年疫情期间创立Aizip，联合创始人包括斯坦福和CMU背景的技术专家，团队注重"高能力、低ego"的人才 [16][17][18] - 创业动因包括：实现AI技术落地、把握数据入口迁移机遇、提升AI效率 [8][9] 技术理念与研究方向 - 核心研究聚焦AI三大效率问题：能量效率（人脑20瓦 vs 大模型数千瓦）、模型效率（跳蛛几百万神经元 vs 自动驾驶数十亿参数）、学习效率（人类100亿token vs LLaMA 3 15T tokens） [10] - 研究方向包括：白盒模型（探索AI内部机制）、世界模型（模拟现实世界）、小语言模型开发 [15] - 不盲目追求模型规模，而是开发"全球最小、最高效"的AI系统 [14] 产品与技术架构 - 产品围绕三类感知模态（声音、视觉、时序）和语言模型展开 [22][23] - 视觉模态包括物体识别、人脸识别、OCR等；时序模态专注于高精度"下一步预测"能力 [23] - 开发voice-AI agent，融合语音识别、小语言模型、local RAG等能力 [24] - 已实现3B参数小模型在手机端部署，可完成本地路线推荐等任务 [27] 市场前景与商业化 - 预测未来50%的AI推理将在设备端完成，拐点将在2-3年内到来 [26][31] - 商业化路径分三阶段：技术优势→规模优势→品牌优势 [34] - 已与Renesas、ADI、Qualcomm、Bosch等头部硬件厂商合作，模型年出货量达数千万级别 [36][38] - 获得"Best Sensor of the World"、"Best AI Product of the Year"等国际奖项 [38] 行业趋势判断 - On-Device AI将迎来"质价比跃迁"，由市场准备、硬件演进（如苹果芯片从0.6 TOPS发展到35 TOPS）、软件突破三股力量推动 [29][30] - 云端AI与设备端AI将共存，但设备端在隐私、延迟、成本方面具优势 [26][27][28] - 看好learning与search融合的技术趋势，关注OpenAI的Operator概念 [41]

苹果液态玻璃技术 - 苹果在WWDC25发布iOS 26等新系统，全部采用全新「液态玻璃」设计元素，该材质可反射折射环境光，视觉风格向visionOS靠拢，使用玻璃材质实现界面层级分化[4] - 液态玻璃具备实时采样背景、计算颜色并自适应变化的能力，可实现真实玻璃无法达到的动态效果，系统会随内容变化从浅色变为深色[4] - 该技术已酝酿打磨相当长时间，团队目标是保留用户熟悉感的同时创造全新体验，未来将成为苹果硬件产品设计基调，包括2027年二十周年纪念款iPhone可能采用一体成型玻璃机身[4][5] OpenAI o3-pro模型 - OpenAI发布o3-pro推理模型，基于o3打造，在数学、科学、编程等领域表现更强，支持200K上下文窗口和100K输出，可调用搜索、文件分析、Python等工具[10] - 模型输入定价20美元/百万token，输出80美元/百万token，同时o3降价80%至输入2美元/百万token，输出8美元/百万token[10] - 在学术基准测试中整体表现优于o1-pro和o3，特别适合科学、教育、编程等深度输出任务，已向Pro和Team用户开放[10] 小米驾驶培训争议 - 小米汽车副总裁回应「驾驶培训班事故」传闻，称高强度训练中偶发状况属正常，但指责有人恶意散播事故图片并捏造伤亡谣言，将启动法律程序[13][14] - 该培训项目旨在让用户在封闭场地体验车辆极限工况，提升安全驾驶技能，获得车主好评，雷军强调将坚持造车战略并与同行推动汽车文化普及[14] Mistral推理模型 - Mistral推出首个推理模型Magistral，含24B参数的Small开源版本和更大的Medium企业版，专注多步逻辑推理和透明化思考过程，支持多语言[16][17] - Medium版本在基准测试中接近DeepSeek-R1但未超越，较自家Mistral-Medium 3有显著提升，Small版本在AIME2024测试中与Medium表现接近[17] - 使用Flash Answers时Medium版本的token吞吐量比多数竞品快10倍，CEO表示在数学编程领域表现突出，Small版已上架HuggingFace[17][18][19] Meta组建AI实验室 - Meta被曝组建名为「superintelligence」的AI实验室，扎克伯格计划招募50人团队，亲自参与招聘并向OpenAI、Google研究人员提供数亿至数十亿薪资方案[22][23] - 目标是实现AGI并将其整合至Meta产品线，如聊天机器人和Ray-Ban智能眼镜，但首席AI科学家杨立昆认为人类级智能短期内难以实现[22][24] 理想汽车机器人部门 - 理想汽车新设「空间机器人」和「穿戴机器人」二级部门，分别由产品规划负责人帅一帆和软件产品经理张文博领导，隶属于高级副总裁范皓宇的产品部[25] - 空间机器人部门可能围绕「智能空间」概念开发乘员舱功能，穿戴机器人部门呼应CEO李想提出的多终端一致体验愿景，包括研发智能眼镜[25] OPPO小布助手 - OPPO宣布小布助手月活达1.5亿，接入DeepSeek设备量行业第一，已升级至DeepSeek-R1版本，支持智能深度思考和联网搜索功能[26][27] Android 16系统 - Google发布Android 16正式版，引入主次SDK版本概念加速API迭代，新功能包括混合自动曝光、UltraHDR图片支持、App窗口大小自适应平板折叠屏设备[31][33] vivo折叠屏功能 - vivo X Fold 5折叠屏支持连接Apple Watch显示来电短信并同步健康数据，可与iPhone双机互联接收通知，还能访问iCloud文件并充当Mac扩展屏[37][40] 泡泡玛特LABUBU拍卖 - 全球唯一一只薄荷色LABUBU拍出108万元天价，高131厘米PVC材质，同期棕色限量版拍出82万元，该IP在美国英国等地常几分钟售罄甚至引发抢购冲突[45][46] - 摩根大通报告称LABUBU搜索热度超Hello Kitty，泡泡玛特已登记相关动画剧集著作权，正加速成长为超级IP[47] 腾讯音乐收购喜马拉雅 - 腾讯音乐拟以12.6亿美元现金加股票全资收购喜马拉雅，后者承诺保持品牌、产品、团队和战略独立，确保合作伙伴合同如约履行[48][49]