图片来源： a16z Z Highlights 2025 年初，一份匿名文件在网上流传。里面列出了 100 多个此前未知的 Microsoft Access 和 365 漏洞，内容包括技术验证、堆栈追踪、利用链分析，细致 详尽。 信息源来自一个自称 "Unpatched AI" 的工具，没有团队、没有公司，只有这些发现。 一开始，安全圈对这件事有些迷惑。漏洞都是真实存在的，分析报告极其专业，显然用了自动化工具。但从覆盖面、利用链的复杂度和准确率来看，这远 远超出了普通扫描器或脚本的水平。 公开信息显示，这背后是一个自主的、由大语言模型（ LLM ）驱动的漏洞研究管道，融合了现代模糊测试、符号执 行和生成式 AI 来完成报告撰写。虽然背后团队身份依然未知，但这种工具的潜力已经显现 —— 它们有可能彻底改变网络攻防格局。 这也带来了一个令人不安的问题： 当最厉害的 " 渗透测试员 " 不再是人类，会发生什么？ 现在，这已经不是假设。自主系统正在进军攻防安全领域，有些场合甚至已超越了人类研究员。它们开始在公开漏洞悬赏排行榜上崭露头角，可以大规模 自动挖掘漏洞，无需人工指导就能规划复杂的攻击路径。 这标志着攻防安全领 ...

智谱AI IPO计划 - 智谱AI正考虑将首次公开募股计划从中国大陆转移至香港 可能筹集约3亿美元资金 [2] - 公司已与财务顾问合作筹备IPO 但包括融资规模在内的细节仍可能变动 最终也可能选择中国大陆上市 [2] - 此前公司已获得上海国有风投及张江集团10亿元人民币(1.39亿美元)融资 [2] 行业竞争格局 - 智谱AI是中国少数试图在全球挑战OpenAI的初创企业之一 最初准备在中国大陆上市 [2] - 与MiniMax、月之暗面等竞争对手快速推出低成本AI服务 旨在抢占市场份额并制定技术标准 [2] - MiniMax作为中国"AI四小龙"之一 计划最快今年上市 [3] 公司背景与技术 - 智谱AI成立于2019年 旗下拥有免费AI研究助手AutoGLM 并开源GLM系列大模型 [4] 香港资本市场动态 - 香港权益资本市场交易主导市场复苏 2025年至今IPO和后续发行已筹集约400亿美元 [2] - 香港当前融资规模较去年同期的57亿美元大幅跃升 达2021年创纪录水平以来最高 [2]

随着 OpenAI 推出 GPT-4o 的图像生成功能，AI 生图能力被拉上了一个新的高度，但你有没有想过，这光鲜亮丽的背后也隐藏着严峻的安全挑战：如何区分生成图 像和真实图像？尽管目前有很多研究已在尝试解决这个挑战，然而这个挑战深层次的泛化难题一直没有得到合理的探究，生成图像和真实图像的区别真的是简单 的 「真假二分类 」吗？ 近日，北京大学与腾讯优图实验室等机构的研究人员针对这一泛化难题做了一些深层次的探究，研究表明 AI 生成图像检测任务远比 「真假二分类 」复杂！这里 基于正交子空间的分解对该挑战提出了一种新的解决思路，实现了检测模型从 「记忆式背诵」 到 「理解式泛化」 的跨越，显著提升 AI 生成图像检测的泛化能 力，具有理论深度与实践价值的双重突破。论文被 ICML2025 接收为 Oral (TOP ~1%)。 我们设计了一种新的基于正交分解的高效微调方法，既保留原有大模型原有的丰富预训练知识，又 「正交」 地学习下游任务相关的新知识。同时，我们对当前检 测模型泛化性失效的原因给出了深入的量化分析，最后也总结了一些能够泛化性成功的关键 Insight。 解决了什么问题 论文题目： Orthog ...

AI在科研中的角色演进 - AI已深度介入科研流程 从提出假设到生成图表、撰写论文 正逐步参与乃至重塑整个科学研究的方式 [2] - 尽管AI在CVPR、NeurIPS等顶会中无处不在 但此前几乎没有任何会议或期刊承认其作者身份 [2] Agents4Science 2025会议突破性规则 - 斯坦福大学将于2025年举办全球首个要求AI作为第一作者的学术会议 投稿论文必须以AI系统为唯一第一作者 [4][5] - 人类研究者仅可作为共同作者 作用限于支持或监督 每位人类作者最多参与4篇投稿论文 [6] - 会议评审机制以AI为主 由多个AI系统初评避免单一模型偏差 人类专家委员会负责复评和最终奖项裁定 [9] 会议目标与设计原则 - 三大核心目标：探究AI科学发现能力边界 建立AI科研规范体系 实现全流程透明度 [14] - 会议将公开所有提交论文及AI评审数据 包括提示和评审结果 作为社区开放资源 [14] - 采用线上虚拟形式举办 与ICCV 2025同期进行 包含演讲、口头展示和小组讨论 [13][18] 学术社区反响 - 研究者高度评价该会议为"AI科研能力的基准测试" 期待其生成的数据集对行业有启示意义 [16] - 部分学者关注AI生成论文被其他LLM误采信的风险 认为公开错误案例具有研究价值 [16] 关键时间节点 - 论文提交截止：2025年9月5日(AOE时间) 评审结果公布：2025年9月29日 正式会议日期：2025年10月22日 [19] - 会议主席团队来自斯坦福大学和TogetherAI 涵盖生物医学数据科学、LLM自进化等前沿领域 [21]

奕然 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 如何用多智能体的方法构建深度搜索？ 现在，Claude团队把自家最新的心得，对外分享了。 在这篇文章中，它详细展示了如何构建一个 有效的多智能体研究系统 ，这是一个架构，其中主代理（The Lead Agent）会生成和协调子代 理（Subagents)，以并行方式探索复杂查询，内容涵盖系统架构、提示工程以及评估方法等。 Claude数据显示了不同行业领域使用此功能的比例——专业领域软件系统开发占比10%，开发和优化专业和技术内容、开发业务增长和创收 策略皆占比8%，协助学术研究和教育材料开发占比7%，研究和审核信息占比5%。 网友们点评： Anthropic团队对AI模型的理解真是killer级别啊。 一起来看看这篇干货教程。 关键架构：协调器-工作器架构 Claude团队使用了协调器-工作器架构，专门用于管理多个智能体之间的任务分配与协作。下图展示了多智能体架构运行情况。 此外，该系统使用 多步搜索 而非静态检索，动态地查找相关信息，适应新的发现，并分析结果来形成高质量的答案。 与单个代理的Claude相比，它在内部评估中成功率达到90%更高，比如，以 ...

论文作者团队简介：本文第一作者周鑫，共同第一作者梁定康，均为华中科技大学博士生，导师为白翔教授。合作者包括华中科技大学陈楷锦、冯天瑞、林鸿 凯，旷视科技陈习武、丁宜康、谭飞杨和香港大学赵恒爽助理教授。 在 HunyuanVideo 上， EasyCache 在复杂场景下保持与原视频的一致外观，同时显著加速 1. 研究背景与动机 近年来，随着扩散模型（Diffusion Models）和扩散 Transformer（DiT）在视频生成领域的广泛应用，AI 合成视频的质量和连贯性有了飞跃式提升。像 OpenAI Sora、HunyuanVideo、Wan2.1 等大模型，已经能够生成结构清晰、细节丰富且高度连贯的长视频内容，为数字内容创作、虚拟世界和多媒体娱乐带来了巨大变 革。 但与此同时，推理慢、算力消耗高的问题也日益突出。以 HunyuanVideo 为例，生成一个 5 秒、720P 分辨率的视频，单次推理在单张 H20 上需要 2 小时。这种高 昂的资源代价，极大限制了扩散视频生成技术在实时互动、移动端和大规模生产场景的应用落地。 造成这一瓶颈的核心原因，是扩散模型在生成过程中需要多次迭代去噪，每一步都要进 ...

机器之心报道 知情人士透露，这两人分别是曾在 OpenAI 从事多模态 AI 研发的 Allan Jabri 和 Lu Liu，后续两人将加入 Meta 的超级智能团队。 根据公开资料了解，Allan Jabri 博士就读于加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系，聚焦于自监督学习和无监督学习的可扩展目标和架构，曾在 DeepMind、Google Brain、Facebook 纽约人工智能研究院实习、就职。 编辑：Youli 扎克伯格继续「挖啊挖」，这次「又」轮到 OpenAI 了！ 据 The Information 报道，近日 Meta 首席执行官扎克伯格从 OpenAI 公司「挖走」了 2 名知名 AI 研究人员！ 目前并不清楚 Meta 是花了多大的价钱聘请到了这两位 AI 人才，不过有之前的数千万美元高额薪酬例子在前，相信价钱也不会很低。 不过这还不够，「不差钱」的 Meta 扩张之旅远没结束，招人可以用钱「砸」，还可以通过收购合并。 相比今天曝出的 OpenAI 被 DeepMind 「截胡」，收购 Windsurf 失败，Meta 在收购上也是「春风得意马蹄疾」。 据 Bloomberg 报道 ...

市场整体表现 - 本周沪深两市股票型ETF和跨境型ETF合计净流入约40亿元 [1][4] - 沪指报收3510.182点，全周上涨1.09%，深证成指报收10696.1点，全周上涨1.78% [2] - 沪深两市成交7.37万亿元，其中沪市成交3万亿元，深市成交4.37万亿元 [2] 指数ETF资金流向 - 10只主要指数ETF本周合计净流入47.69亿元，科创50ETF净流入20.56亿元 [3][4] - 中证500ETF和创业板ETF涨幅超2%，分别上涨2.13%和2.44% [3] - 沪深300ETF（510300.SH）周涨1.17%，资金净流入7.73亿元，规模达3799亿元 [3] 行业主题ETF资金动向 - 煤炭ETF、科创芯片ETF和银行ETF净流入资金居前，分别达12.24亿元、12.03亿元和11.04亿元 [5] - 煤炭ETF份额增加11.93亿份，创历史新高，突破55亿份 [5][7] - 游戏ETF、医疗ETF和医药ETF资金净流出显著，分别达4.32亿元、3.84亿元和3.7亿元 [6] 煤炭行业分析 - 煤炭行业2025年景气度或触底回升，煤价有望筑底，龙头公司估值和股息吸引力强 [9] - 煤炭需求韧性仍存，产量和进口量边际回落趋势明显 [9] 港股及跨境ETF表现 - 香港证券ETF周成交额达943.36亿元，价格创历史新高 [10][11] - 港股创新药ETF周成交额超300亿元 [12] - 多只中证A500相关ETF创近60日新高 [11] 券商行业展望 - 预计2025年二季度上市券商营业收入同比增长10%，归母净利润同比增长20% [13] - 券商净资产规模有望持续增厚，ROE回升趋势或延续 [13] ETF发行动态 - 下周将有8只新ETF发行，ETF布局标的明确性较高 [14]

全员募资 这个倒不是啥新玩法了，特别是在一些腰部和尾部机构，全员募资基本是标配。 只不过这两年，出于众所周知的原因，募资难度加大，全员募资愈演愈烈，甚至迭代出了很多新玩法。 比方说，之前听说的某机构全员募资KPI： 投资经理不低于500万元； 一年完不成降级，两年完不成辞退。 当然了，这个只能算是一般操作，星哥听说过一个非常牛逼的玩法： 某新兴的"百亿机构"，公司招了近100个IR，然后给IR定募资任务，按天考核，三个月不达标走人。 你要不说，我都怀疑这是个第三方财富管理公司。 全员FA 这也不是啥新东西，顺手做FA，是很多投资人重要的副业收入来源。 但是投资机构自己下场做FA就不那么常见了： 全员强制跟投 关于全员跟投是好是坏，之前已经讨论过很多次，在这里就不赘述了。 一般来说，我们理解的强制跟投是跟投项目嘛，毕竟谁看好项目谁跟投倒也算合理。 不过随着外部募资越来越难，有些没有节操的机构就盯上了员工的口袋，把强制跟投玩出了各种花样。 投资VP不低于1000万元； 投资总监不低于2000万元； 合伙人不低于5000万元。 一方面是不符合监管要求，因为可能存在利益冲突；另一方面，大家还是要脸的，能躺着赚管理费为 ...

文 | 游戏观察 上周，网易首款大战略单机游戏《万民长歌：三国》被曝项目被砍。而在项目被砍的前一周，网易雷火 研发的动作冒险游戏《归唐》发布了首支预告片，目前在哔哩哔哩视频平台已经收获了超过1400万的播 放量，收获很高的关注度。 「有人欢喜有人忧」，同一个公司的两款产品有着完全不同的命运。从《万民长歌：三国》目前的 demo来看，游戏有亮点也有缺陷，热度相对一般。但这是首款推出demo的大厂单机游戏，在推出试玩 后不久就被砍实在可惜。不过也在意料之中，丁磊在网易2024年财报Q4财报电话会议中表示：如果发 现有些项目在未来推出时，不适合市场用户的需求，那么我们会积极果断地「踩刹车」。 实际上，对于国产单机游戏来说，这或许已经是最好的时代。主要有两方面的原因。 第一点自然是去年《黑神话：悟空》爆火后，让市场看到了单机游戏的上限，不仅局限在直接的销售收 入上。同时一改玩家对国产单机游戏没有大制作精品的刻板印象，展现了单机游戏市场仍然有很多潜 力。 第二点则与单机游戏本身无关，而是F2P游戏目前较为尴尬的处境。以前国内中大厂商不做单机是因为 F2P游戏赚钱，而现在新推出的F2P游戏也很难赚钱了，以至于目前新F2P ...