文章核心观点 - 文章通过投资人与AI创业者俊杰的对话与观察，阐述了对新一代创业者的核心投资理念：卓越的创始人应具备超越个人需求的宏大出发点（如“Intelligence with Everyone”）和长期专注于愿景的坚韧智慧，而非仅仅关注竞争或短期商业利益 [2][3][5][15] - 中国新生代创业者正发生结构性改变，他们成长于经济高速发展期，具有底层的丰盈感，因此更可能超越个人需求，定义新方向并引领全球前沿创新 [15] - 真正的技术价值在于“User In the Loop”，即用户可感知的技术产品，而非单纯的技术调用 [2] 对创业者俊杰的观察与评价 - 创业者俊杰坚信AGI（通用人工智能）必将实现，其创业出发点是推动AGI发生并让技术服务每个人，即“Intelligence with Everyone” [2] - 俊杰认为AGI是技术、产品、商业、公司整体结合的系统工程，因此选择从应用切入，因为“技术是奢侈品”，单纯技术（如商汤曾每日调用超10亿次的人脸识别）若无产品化则收入有限 [2] - 其在决策离职创业时，核心自问“这是不是人生一定要做的事”，并展现出极强的专注力，不关注竞争对手的营销与融资动态，只专注于通往AGI之路 [2][6][10] - 其创业过程并非一帆风顺，但非常笃定并逐步实现了当初描绘的愿景 [13] 投资机构（绿洲资本）的核心理念 - 投资机构在早期投资中，更关注创业者的出发点和关注点，而非商业模式和短期业绩 [3] - 卓越的创始人是稀缺的，其核心能力是能长期专注在正确事情上的智慧 [5][8] - 机构致力于发现并投资那些具备“生命力”的企业家，即拥有坚韧、进化力量并能引领时代结构性变革的创业者 [25] - 机构专注于早期和成长期投资，单笔投资金额为300万至3000万美元，重点投资领域包括机器人、人工智能、科技服务等 [25][26] 中国新生代创业者的特征 - 新生代创业者成长于中国高速增长年代，底层的丰盈感使其中的一些人能够超越个人需求，去定义新方向、构建新范式并敢为天下先 [15] - 他们长期专注在自己真正感兴趣的前沿创新上（如宣称“生命是可以设计的”、“具身智能通往AGI”），但在个人生活上可能极为简朴（如使用宜家99元的办公桌） [16][17] - 他们并非世俗意义上的完美形象（可能穿着破洞衣服、不善社交），但因相信自己的愿景并专注践行，从而活出了强大的生命力 [16][17][19]

DeepSeek的独特商业模式与行业地位 - 公司是全球AI巨头中唯一坚持零外部融资、无商业化压力的异类，使其能够不计成本、专注于AGI梦想 [2][3][6] - 公司创始人梁文锋坚持不进行外部融资，将公司控制权置于资金之上，这在所有顶尖AI实验室中独树一帜 [6][8] - 公司缺乏传统商业模式，但这被视为其长期优势，使其内部激励机制完全与AGI研究对齐，无需对财报或商业化KPI负责 [18][24][31] 自筹资金的财务基础与运营模式 - 公司的研发资金完全由其创始人梁文锋背后的量化基金“幻方量化”提供，该基金在去年实现了53%的回报率，创造了超过7亿美元（约50亿人民币）的利润 [7][23] - 这种用“老钱”养“新梦”的模式使公司无需迎合外部投资者，能够自主决定将利润用于购买GPU和招聘人才 [7][20][23] - 公司在2023年成立初期曾尝试融资但被国内VC拒绝，这反而成为“塞翁失马”，使其避免了背负商业化压力而导致动作变形 [8][22] 在开源AI领域的竞争态势 - 公司通过发布V3和R1模型打响了MIT License许可开源模型的第一枪，但目前已不再是市场上唯一或最开放的开源玩家 [5][14] - 当前全球开放程度排名前三的模型分别来自NVIDIA、Allen Institute和MBZUAI，公司的模型在能力、成本或开放度上已不再全面领先 [5][15][18] - 公司的竞争推动了行业开源进程，例如促使OpenAI发布了其gpt-oss模型，但公司自身并未开源其训练数据集或主代码库 [14] 零融资模式带来的组织与文化优势 - 公司因无外部融资和估值，避免了“大公司病”，组织架构极度扁平，内部没有因争夺算力资源而产生的官僚主义、内斗和权力斗争 [9][28] - 与一些资金雄厚的实验室（如Thinking Machines Lab）出现的浮夸文化（如定制品牌杠铃片）相比，公司文化更为纯粹，专注于研究 [9][28][30] - 缺乏外部资金附带条件，使得公司能够完全基于“科研品味”来支持新想法，而非盲目堆砌算力 [10][26][27] 对算力与创新关系的行业洞察 - 前OpenAI研究员Ilya Sutskever指出，颠覆性创新往往不需要无限堆算力，例如Transformer架构最初仅使用了8到64张GPU [10][27] - 过多的资金可能导致团队依赖算力而失去科研品味，公司因资源有限反而可能更注重创新效率 [10][11][26] - 公司模式证明，进行前沿研究需要一定算力，但并非绝对需要最大量的算力 [27] 投资视角下的价值与悖论 - 从投资者角度看，公司是极具吸引力的投资标的，但一旦接受外部投资，其纯粹专注于AGI研究的独特特质将可能消失 [12][31] - 即便如埃隆·马斯克的xAI也未能抗拒资本，近期完成了高达200亿美元的融资，凸显了公司坚持零融资的罕见性 [22][23] - 公司通过完全控制权换取了较少的资金，使其命运完全服务于“让AGI成为现实”的长期目标，无需考虑风投所要求的大规模商业化回报 [24][31]

文章核心观点 - DeepSeek实验室因其“零外部融资、无商业化压力”的独特模式，在全球AI行业中构建了最坚固的护城河，使其能够专注于AGI研究而不受资本裹挟 [2][8][13] 市场预期与行业竞争格局 - 市场对DeepSeek在农历新年前发布更强大新模型期待高涨，但行业已习惯每隔一两个月就有新的“开放权重”模型发布，DeepSeek的新模型可能难以再次震惊世界 [3] - DeepSeek通过发布V3和R1打响了MIT License许可开源模型的第一枪，但已不再是市场上最开放的实验室，因其未开源训练数据集或主代码库 [4] - 目前全球开放程度排名前三的模型分别来自NVIDIA（Nemotron 3）、Allen Institute（Olmo 3）和穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学（MBZUAI，K2-V2） [5] - DeepSeek的模型在开放模型中已不再是最强、最便宜或最开放的 [8] 独特的“零融资”商业模式 - DeepSeek是全球顶尖AI实验室中唯一坚持“零外部融资”的异类，其创始人梁文锋将控制权看得比融资更重要 [3][10] - 公司通过其关联的量化基金“幻方量化”的利润来自筹资金，该基金在去年以53%的回报率创造了超过7亿美元（约50亿人民币）的利润，并用于购买GPU和招聘人才 [3][12] - 2023年公司成立初期寻求风险投资失败，因中国VC的短视和风险厌恶，但这反而使其避免了商业化KPI压力，只需对技术负责 [3][10] - 即便在获得全球知名度后，公司仍拒绝筹集外部资金，以保持对自身命运和AGI研究目标的完全控制权 [12][13] 资金充裕带来的组织问题 - 过多的外部资金会滋生“大公司病”，例如资源内耗、部门宫斗以及浮夸的排场，如某些实验室在健身房使用印有自家Logo的定制杠铃片 [3][16] - 外部融资会带来估值、股票期权以及商业化的期望，这可能导致组织层级化、嫉妒和人才被挖角 [16][17] - 相比之下，DeepSeek因无外部资金，组织架构极度扁平，内部没有资源竞争和官僚主义，有利于研究想法的支持与实施 [15] 算力与创新效率的关系 - 前OpenAI研究员Ilya Sutskever指出，颠覆性创新并不总是需要无限堆算力，例如Transformer架构最初仅使用了8到64张GPU [3][14] - 对于研究而言，需要一定量的算力，但并非绝对需要最大量的算力，过多的资金和算力反而可能让团队变懒，失去“科研品味” [3][14][15] - DeepSeek通过消除“因有钱就必须购买更多算力”的必要性，避免了资源分配的内部斗争，使良好的研究品味能得到最大支持 [15] 行业融资趋势对比 - 全球AI行业资金涌入剧烈，几乎所有有影响力的实验室都在筹集更多资金，例如埃隆·马斯克的xAI近期完成了高达200亿美元的E轮融资 [3][11] - 一批由明星研究员领导、风投支持的“AI新实验室”涌现，如Thinking Machines Lab、SSI（已筹集30亿美元）和AMI Labs [11][17] - 在此背景下，DeepSeek坚持自筹资金，使其激励机制与行业内其他实验室截然不同，实现了内部目标与AGI研究的最大化对齐 [18]

文章核心观点 - 红杉资本合伙人认为，通用人工智能（AGI）已经到来，其功能性定义是“能把事情搞清楚的能力”，而长周期智能体（如Claude Code）是这一能力的首批例证 [1][8][14] - 长周期智能体的能力正以指数级速度增长，大约每7个月翻一番，预计到2028年能完成人类专家一天的工作，到2034年能完成一年的工作 [4][24] - 人工智能应用正从“说话者”向“行动者”演进，2026年将是长周期智能体的元年，它们将像同事一样全天候工作，彻底改变工作模式 [10][27] AGI的功能性定义与现状 - AGI被定义为“能把事情搞清楚的能力”，其核心要素包括：基础知识（预训练）、基于知识的推理能力（推理时计算）以及迭代寻找答案的能力（长周期智能体）[14][16] - 2022年ChatGPT的出现标志着知识/预训练要素的突破，2024年底o1的发布带来了推理/推理时计算能力，而过去几周Claude Code等编程智能体则跨越了长周期智能体的能力门槛 [16] - 长周期智能体已能像人一样连续自主工作数小时，发现并修正自身错误，无需具体指令即可自行判断，这标志着AGI在功能上已经实现 [16] 长周期智能体的能力例证 - 一个具体案例是，智能体在31分钟内为一位创始人找到了合适的开发者关系负责人候选人，过程包括在LinkedIn、YouTube、Twitter上交叉验证信息，并最终起草精准的挖角邮件 [3][4][20] - 该智能体自主完成了形成假设、验证、碰壁、转向直至找到答案的全过程，展示了在模糊情境中导航以达成目标的“把事情搞清楚”的能力 [4][20] - 智能体目前仍会失败，例如产生幻觉或丢失上下文，但趋势明确且这些失败正变得越来越可修复 [20] 技术路径与发展曲线 - 实现长周期智能体主要依赖两种可扩展的技术路径：强化学习（由研究实验室推动）和智能体框架（由应用层产品设计）[22][23][24] - 市场已出现一些以其智能体框架闻名的产品，例如Manus、Claude Code、Factory的Droids等 [24] - 根据METR的追踪，长周期智能体完成长周期任务的能力正以指数级进步，大约每7个月翻一番 [24] - 按此指数曲线推算，到2028年智能体可可靠完成人类专家一天的任务，2034年完成一年的任务，2037年完成一个世纪的任务 [24] 行业影响与应用前景 - AI应用正从2023-2024年的“说话者”（对话式应用）向2026-2027年的“行动者”演进，后者将像同事一样被全天候使用，用户将从个人贡献者转变为智能体团队的管理者 [27] - 长周期智能体将解锁基于“工作成果”出售的新商业模式，促使企业重新思考如何将工作产品化、可靠交付以及根据价值和成果定价 [28] - 多个行业已出现具体应用案例：医疗（OpenEvidence扮演专科医生）、法律（Harvey扮演律师助理）、网络安全（XBOW扮演渗透测试员）、运维（Traversal扮演SRE）、销售（Day AI扮演业务开发等）、招聘（Juicebox扮演招聘官）、数学（Harmonic扮演数学家）、芯片设计（Ricursive扮演芯片设计师）、AI研究（GPT-5.2和Claude扮演研究员）[31] - 长周期智能体将能处理海量、长期的任务，例如分析20万项临床试验、挖掘所有客户支持工单信号或重构整部美国税法，使原本雄心勃勃的路线图变得可行 [29][30]

人工智能行业法律纠纷与公司动态 - 马斯克向OpenAI及微软提起欺诈诉讼，索赔金额高达790亿至1340亿美元，指控OpenAI违背非营利初衷并与微软深度合作 [1] - OpenAI公开内部邮件等证据反驳指控，文件显示马斯克在2017年曾推动公司转型为营利实体，并要求获得多数股权和完全控制权以支持其火星殖民计划 [1] - 特斯拉CEO马斯克宣布，公司AI5芯片设计已接近完成，AI6芯片处于研发初期，并计划未来持续推出AI7至AI9等后续版本，目标是将芯片设计周期缩短至9个月 [1] AI生成内容在出版行业的应用与监管 - 有出版物被读者发现使用存在面部模糊、肢体扭曲等特征的AI生成图片，但未进行显著标识，出版方归因于作者未说明及审核疏漏 [1] - 根据去年施行的《人工智能生成合成内容标识办法》，要求对AI生成内容进行显著标识，专家指出大规模使用未标识的AI内容可能构成对消费者的欺骗 [1] - 另一本奇幻绘本在版本馆登记中注明了使用AI辅助，但其商品页面却无相关提示，显示出标识规范执行的不一致 [1] 全球制造业智能化进展 - 世界经济论坛公布新一批全球灯塔工厂名单，全球23家企业入选，其中16家来自中国，占比显著 [1] - 江苏省表现突出，共有5家企业上榜，占比超过五分之一，包括佛吉亚盐城和悦达纺织等，其中这两家工厂分别是其所在行业全球首家灯塔工厂 [1] - 此次入选标志着盐城实现零的突破，并集中体现了江苏在制造业智能化数字化方面的领先优势与产业生态实力 [1] 科技与文化娱乐融合 - 2026年央视春晚完成首次彩排，主题为“骐骥驰骋 势不可挡”，将融合生肖马元素与AI、AR等前沿技术，营造沉浸式舞台效果 [1] - 晚会坚持“思想+艺术+技术”融合传播，并确认机器人将继蛇年春晚后再度登台献艺 [1] 商业航天发展挑战 - 2026年1月17日，中国航天发射遭遇两次失利，包括长征三号乙运载火箭发射实践三十二号卫星时三级飞行段出现异常，以及星河动力公司的谷神星二号民营商业火箭首次飞行试验失败 [1] - 两起事件具体原因均在排查中，凸显了航天产业的高风险特性，事件发生正值中国商业航天处于从技术验证迈向规模化运营的关键阶段 [1] 科技公司长期愿景与业绩 - 追觅科技CEO俞浩回应打造“百万亿美元公司生态”的争议，称此为未来二十年的奋斗目标，依据是企业市值每二十年提升一个数量级的规律 [1][2] - 公司披露其全球业务高速增长，2025年营收同比翻倍，其扫地机、洗地机等多品类在海外市场占有率领先 [2]

OpenAI推出广告与低价订阅计划 - 公司宣布将在ChatGPT中引入广告，测试将在未来几周内率先在美国启动[1] - 广告将出现在免费版和新的低价订阅计划ChatGPT Go用户的AI生成回复底部，并标注“Sponsor”[5][8] - 广告不会打断对话流，且不会影响AI生成的答案内容[8][11] - 在涉及健康、心理健康、政治等敏感话题的对话中，不会显示广告[13] ChatGPT Go订阅计划详情 - ChatGPT Go是公司的低价订阅计划，已在全球上线，每月费用为8美元[5] - 该计划提供比免费版多10倍的消息额度、文件上传和图像生成功能、更大的内存、更长的上下文窗口，以及可以无限使用GPT 5.2 instant模型[5] - Go版用户无法使用GPT‑5.2 Thinking模型[7] - 更高层级的付费用户（Plus、Pro、Business和Enterprise版本）将不会看到广告[7] 广告运作模式与数据隐私 - 广告将根据用户的对话上下文进行匹配，例如询问食谱时可能出现相关食材或配送服务的广告[12] - 公司承诺广告商无法影响ChatGPT生成的答案内容[11] - 用户的具体对话内容不会被直接发送给广告商，只会用于匹配广告相关性[11] 公司面临的财务压力与战略转变 - 尽管公司估值即将达到7500亿美元，但其在算力和数据中心上的投入巨大，在2025年有高达1.4万亿美元的基础设施建设承诺[15] - 公司去年的预计收入为200亿美元，远不足以覆盖其巨额投入[15] - 为了维持运营并继续扩展AI大模型能力，引入广告被视为必要的商业化手段[16] - 这一决定标志着公司创始人兼CEO山姆・奥特曼立场的转变，他此前曾公开表达对广告的“精神上的厌恶”，并认为广告会干扰用户获取信息[17][19] 与马斯克的法律纠纷进展 - 加州北部地区法院解封的文件显示，OpenAI联合创始人Greg Brockman在2017年的私人日记中讨论了摆脱埃隆・马斯克控制并转向营利结构的想法[24] - 文件内容显示，Brockman曾写道“这是我们摆脱Elon的唯一机会……从财务角度，什么才能让我达到10亿美元？”并讨论了避免马斯克的控制“破坏经济利益”[24] - 马斯克在社交媒体上评论称“他们偷了一个慈善组织”[27] - 奥特曼回应称马斯克断章取义，并指出当时是马斯克自己大力推动公司改变结构，并提出了苛刻条件[29] - 加州联邦法官已裁定拒绝OpenAI的撤诉请求，该案件将于2026年4月27日进入陪审团审判[34]

市场表现 - A股市场早盘高开回落，三大指数集体翻绿 [1] - 机器人概念股逆势走强，绿的谐波涨超12%，步科股份涨超10%，奥比中光-UW、天准科技涨超7% [1] - 机器人ETF（159770）所跟踪的中证机器人指数早盘高开高走，截至午间收盘大涨2.32% [1] 行业观点与催化剂 - 券商观点认为，人形机器人在近期国际消费类电子产品展览会中大放异彩，我国产业链快速发展，具有极强的竞争力 [1] - 未来简单机器人的量产对投资的影响会边际变弱，但AGI（通用人工智能）的叙事有望边际变强 [1] - 看好具备构建大脑能力的领跑公司及产业链，包括特斯拉核心产业链和具有垂直场景的本体公司 [1] 产业发展阶段与驱动因素 - 未来人形机器人产业将步入“技术迭代+场景拓展+生态完善”的协同发展新阶段 [1] - 量产规模的扩大将持续摊薄成本，推动产品更快走向大众市场 [1] - 租赁等创新商业模式的成熟，将进一步降低应用门槛，加速场景落地进程 [1] - 随着更多产业链上下游企业参与生态共建，人形机器人有望从产业新势力成长为经济增长新引擎 [1] 资金流向 - 机器人ETF（159770）近半年吸金逾26亿元，备受资金关注和青睐 [1] 相关指数构成 - 中证机器人指数选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他机器人相关上市公司证券作为指数样本 [2] - 该指数旨在反映上市公司中机器人相关证券的整体表现 [2]

机器人概念股市场表现 - 绿的谐波股价上涨超过10% [1] - 鸣志电器股价上涨超过4% [1] - 双环传动与拓普集团股价均上涨超过3% [1] - 受个股带动，机器人相关ETF普遍上涨超过3% [1] 机器人ETF具体行情 - 机器人ETF鹏华(159278)现价1.191，上涨0.042，涨幅3.66% [2] - 机器人ETF易方达(159530)现价1.683，上涨0.056，涨幅3.44% [2] - 机器人50ETF(159559)现价1.510，上涨0.049，涨幅3.35% [2] - 机器人ETF富国(159272)现价1.005，上涨0.032，涨幅3.29% [2] 行业前景与投资观点 - 有券商观点认为，人形机器人在近期国际消费电子展中表现突出 [2] - 中国机器人产业链发展迅速，具备极强的竞争力 [2] - 未来，简单机器人的量产对投资的影响将边际减弱 [2] - 通用人工智能的叙事有望边际增强 [2] - 看好具备构建大脑能力的领跑公司及产业链，包括特斯拉核心产业链和具有垂直场景的本体公司 [2]

文章核心观点 - 公司MiniMax在“六小龙”中能率先上市，其核心优势在于创始人闫俊杰对AGI（通用人工智能）的“真”诚信念与执着追求，而非仅仅将AI视为一门生意 [1][41] - 公司的发展路径是坚持“第一性原理”，通过模型与产品一体化的策略，每年聚焦做成一个产品，再利用大量用户反馈形成飞轮，反哺基础模型的研发 [39] - 创始人闫俊杰的个人特质——“大神”级的技术与工程结合能力，以及对AGI的坚定信仰，深刻塑造了公司的技术审美、文化取向与发展方向 [11][12][32] 创始人闫俊杰的背景与特质 - 闫俊杰在商汤科技时期即被称为“大神”，源于其罕见的在算法追求极致效果与工程追求性价比两端都能精通的深厚技术功底 [12] - 其技术审美与哲学深受两位“伯乐”影响：学术基础得益于师从中国视觉领域巨擘李子青；AI技术工程化的“审美”则内化于在百度IDL实习时，余凯的指导 [18][20] - 闫俊杰在商汤的关键实践是悟到并应用了Scaling Law，集中所有资源训练出一套“All for One”的泛化模型，于2018年帮助团队在竞标中反超旷视和依图，做到行业第一 [29] - 其性格被描述为纯粹、真诚、善良，有“拗”劲，不擅长公司政治与人际交际，但目标坚定 [11][31] - 近期他从小说《凡人修仙传》中体会到“念头通达”的境界，即思绪畅通、消除内耗、知行合一 [40] 公司MiniMax的发展战略与产品历程 - 公司创立初期，闫俊杰极少公开露面，首要任务是搭建人才体系，他几乎面试了每一位算法工程师，核心筛选标准是“是否相信AGI”，并愿意为认可的人才提供更高薪酬 [32] - 公司向AGI进军的第一步产品是陪伴类Chatbot，最初产品Glow于2022年11月上线，不买量、不尝试商业化，四个月内积累500万用户，日活达到50万，成为发展里程碑 [34] - 产品出海与增长的关键人物是张前川，他加入后使海外版Talkie快速登上榜单头名，并将公司出海进程快进了半年，在国内也为产品加入了更多商业化元素 [35] - 公司产品策略受闫俊杰个人偏好影响，例如因他更相信移动端机会，初期AI产品“海螺”未开发PC端，后根据市场反馈（如Character.ai一半用户在PC端）才进行补充 [37] - 公司坚持“每年做成一件事”的节奏，在音频、视频、工具等领域均有成果，近期广受讨论的AI coding Agent “MiniMax-M2”在其口中仅是一个“实验品” [39] 公司面临的竞争与挑战 - 2024年，DeepSeek的杀入给公司带来了“至暗时刻”，同时公司在收入业绩上开始遭到投资人质疑，市场出现“DeepSeek即将杀死大模型竞争”的流言 [7] - 在苹果公司库克访华选择iPhone的AI合作方时，有传闻称公司甚至没有通过第一轮海选，这对公司声誉构成一定打击 [7] - 为应对竞争，公司内部进行了调整，裁撤部分“虚职”，To B业务负责人与负责融资的高管相继去职，同时大规模挖角基座大模型算法人才，决心在基座大模型上与DeepSeek正面竞争 [7] 行业观察与反思 - 闫俊杰反思，如果中国技术公司的掌门人能更坚信技术、放宽视野，中国或许有机会领先于OpenAI实现AI突破，他指出部分企业CEO花费过多时间思考内部事务而非未来前沿 [41] - 早期投资人张津剑评价，AI时代的人生策略分为能骗过自己的“演”和对理念足够诚实的“真”，而闫俊杰属于后者，他对AI的热爱是发自内心的 [41]

中国股市上涨的核心驱动因素 - 中国股市结束在3000点上下徘徊并上涨，核心原因之一是新的经济周期启动，根据康波周期理论，2025年是新一轮周期的起点，其引擎行业是新能源，特别是汽车行业 [3][9] - 2025年中国汽车产销量位居世界第一，超过了日本，新能源汽车不仅是新一轮经济周期的引擎，并将深刻改变工作和生活 [3][9] - 反腐败工作改善了企业营商环境，例如杭州因高效、廉洁的服务吸引了企业注册，并诞生了被称为“六小龙”的国内顶尖科技企业 [4][9][10] - 监管环境的改善增强了市场信心，除证监会外，其他部门如最高检察院也发文严厉打击财务造假，保障了股市运行的公平与合理 [4][10] - 市场环境净化，例如此前存在的“上来就减持”等不规范现象已消失，促使老百姓将储蓄从银行转移到股市 [5][10] - 在股市涨至4000多点时，已有“几万亿”资金进入市场，这反映了投资者对中国经济起飞的信心 [4][10] - 演讲者认为，上述两点共同推动了中国股市的牛市，并判断此轮牛市将是一次“长牛” [6][11] “十五五”期间的核心增长动力 - 2026年是“十五五”规划的开局之年，在“十五五”期间，推动中国和全球经济发展的核心将是AI（人工智能） [6][11] - 引用观点认为，人工智能可能是人类最后一次科技革命，且2026年被认为是AGI（通用人工智能）的元年 [6][11] - AI被认为将促进人类社会经济的繁荣 [6][11]