投资评级 - 行业投资评级为"看好"（维持）[1] 核心观点 - Figma上市表现亮眼，股价飙升至每股115 5美元，上涨250%，市值达到约563亿美元，成为2025年美股迄今为止规模最大的IPO[4] - Figma收入在较高体量仍保持高增长，2024年及2025Q1收入分别为7 49亿美元和2 28亿美元，分别同比增长48%和46%，四年间收入复合年增长率高达53%[5] - 公司盈利能力优异，2023年以来毛利率稳定在约90%的高水平，2024年和2025Q1的non-GAAP营业利润率达17-18%[5] - Figma的Dollar-Based Net Retention（美元净留存率）2024年高达134%，2025年Q1为132%，体现出优秀的产品粘性和扩张策略[6] - 截至2025年一季度末，公司月活用户约1300万，年经常性收入（ARR）超过10万美元的客户达1031家，相比2024年同期的701家增长近47%[6] - Figma已在多个产品平台引入AI功能，2025年将推出Figma Make、Figma Draw、Figma Sites和Figma Buzz等四款产品，其中Figma Make是一款AI驱动的可将提示词转化为功能的工具[7] 投资建议 - 持续坚定看好2025年AI Agent产业崛起趋势，AI设计领域受益标的包括万兴科技、美图公司、快手-W、虹软科技、当虹科技等[8] - 其他AI应用推荐金山办公、科大讯飞、鼎捷数智、税友股份、同花顺、中科创达、合合信息、拓尔思、金蝶国际、焦点科技、博彦科技、上海钢联、致远互联、普元信息等[8] - 算力领域推荐海光信息、中科曙光、淳中科技、浪潮信息等，受益标的包括寒武纪、紫光股份、工业富联、景嘉微、远东股份、云赛智联等[8] - 华为昇腾生态推荐神州数码、软通动力等，受益标的包括拓维信息、广电运通、烽火通信等[8]

公司合作 - 小米应用商店与字节跳动旗下AI Agent开发平台扣子达成合作，打通智能体一键发布能力 [1] - 合作实现平台系统打通，开发者可在扣子平台完成智能体创建与调试后一键发布至小米应用商店 [1] - 用户可在小米应用商店专区便捷获取来自扣子平台的智能体服务 [1] 技术整合 - 开发者无需额外操作成本即可将智能体发布至小米应用商店 [1] - 合作进一步拓展了AI智能体分发服务体系 [1]

公司动态 - 易点天下发布AI Drive2 0数智营销解决方案及全球多渠道全托管AI营销专家AdsGo ai 通过Multi-Agent和AI Workflow封装成7x24小时工作的智能体系 [1] - AdsGo ai实现从"程序化自动化"到"智能化自动化"跨越 内测阶段帮助初创企业提升广告策略多样性5倍 素材测试效率提升10倍 节省人力成本65% 单次转化费用降低26% 点击率提升47% 放量效率提升132% [2] - 公司构建包括KreadoAI Funsdata Cycor CyberGrow等产品矩阵 形成覆盖营销全链路的AI智能体系 [1] 技术应用 - Agent应用已实现全岗位渗透 覆盖产研(AI Coding提效) 创意(AIGC素材生成) 运营(流程自动化) 信息化(审批/知识库)等环节 [3] - 区分泛Agent(20+个AI+RPA工具)与专业Agent 后者需具备意图理解 任务拆解 自主调动 长上下文记忆及多Agent状态感知能力 [4][38] - 专业Agent通过多智能体协作重构营销全链路 包括投前洞察 素材生产 投放优化 数据分析等环节 [4] 发展阶段 - Agent演进分三阶段：以模型为中心(单点能力) → 以任务为中心(复杂工作流编排) → 以目标为中心(自动拆解任务+多Agent协同) [12][13] - 以目标为中心的Agent需自动调度工具 保持状态感知和长上下文记忆 如公司内部ALL IN ONE AI"易精灵"处理会议预定等复杂场景 [19][21] - 当前80%工作场景可由Agent处理 如SEO全链路自动化执行(关键词挖掘→落地页优化→数据反馈) [10][15] 实施路径 - 企业构建Agent需四步：统一AI认知 加大Token消耗投入 梳理业务SOP 成立专职Agent团队 [6][31][39] - 需建立AI中台架构 底层接入多服务商模型 中层构建微调模型 上层开发面向业务的Agent应用 [23][40] - 开发周期包括SOP梳理 技术选型 工具接入等 简单Agent需1-2人 复杂工程化Agent需十余团队协作 [25][26] 行业影响 - Agent应用推动人机协同范式变革 如产品经理直接生成网页代码 管理层通过Agent筛选基层汇报 组织架构趋于扁平化 [30] - 企业私有知识库和非结构化数据应用将成为未来竞争壁垒 需提前布局文档归类与FAQ结构化积累 [24][32][43] - AI+与+AI模式并存 前者创建统一交互入口 后者赋能传统系统 共同降低SaaS软件学习成本 [28][29][44]

大厂纷纷入局抢夺Agent话语权 智能体应用加速渗透 值得注意一点，大会强调聚集人工智能将从生成式大模型向AI Agent(人工智能体)和Agentic AI(代理式人工智能) 发展，互联网将进入智能体时代。 对此，与会专家提出，AI智能体是由"大模型+记忆系统+工具调用+规划能力"形成的一个闭环，不仅仅能执行任 务，还可以通过反馈，反思执行结果。 近日，2025(第二十四届)中国互联网大会在北京开幕。本届大会主题是"数驱新质.智创未来"，聚焦人工智能 (AI)、5G-A/6G、低空经济等前沿技术，汇聚全球政产学研力量，共同探讨AI驱动下的产业升级路径与数字生态 重构。 实际上，Agent作为大模型之后的第二波确定性浪潮，市面上已经开启了加速争夺，目前，硅谷大厂也开启了第 一波加速。如微软(MSFT.US)CEO纳德拉宣布："我们已经进入了AI Agent时代，正在见证AI系统如何以全新方 式帮助解决问题。 微美全息推进多模态模型前沿应用 据了解，微美全息(WIMI.US)作为AI视觉领域的创新企业，正通过多模态大模型技术重构内容生产与行业服务模 式，其应用场景已覆盖内容创作、商业服务及产业生态建设等核心领域 ...

报告行业投资评级 - 看好，维持 [7] 报告的核心观点 - 北京时间7月31日凌晨微软发布FY2025Q4财报，营收利润超预期，AI Foundry平台与Copilot应用系列下游渗透加速，商业闭环印证AI需求火热，推荐关注全年围绕AI Agent带来的投资机遇 [2][8] 根据相关目录分别进行总结 事件描述 - 北京时间7月31日凌晨微软发布FY2025Q4财报，营收利润超预期。FY2025Q4营收764亿美元，同比+18%，净利润272亿美元，同比+24%；FY2025收入2817亿美元，同比+15%，净利润1018亿美元，同比+16% [2][4] 业务拆分 - FY2025Q4微软营收764亿美元，同比+18%，商业预定量超1000亿美元，同比+37%；云业务超预期，单季度微软云收入467亿美元，同比+27%，毛利率降至68% [9] - 生产力与业务流程部门FY25Q4营收331亿美元，同比+16%，其中M365商业产品和云服务、M365消费者产品和云服务、Dynamics产品和云服务收入分别增长16%、21%、18% [9] - 智能云业务FY25Q4营收299亿美元，同比+26%，其中Azure和其他云服务收入增长39% [9] - 个人电脑业务FY25Q4营收135亿美元，同比+9% [9] 资本开支&未来展望 - 资本开支层面，FY2025Q4资本支出242亿美元，同比+27%，环比Q3提升13%，超半数用于购置长期资产，其余集中在服务器领域；FY26Q1资本开支超300亿美元，FY2026全财年资本开支增速放缓，转向短期资产配置策略 [9] - 经营展望层面，基于商用云领先优势、云及AI产品需求和合同储备，预计2026财年营收与运营利润两位数增长；下一季度，预计生产力和业务流程、智能云同比增速分别为14%-15%、25%-26% [9] AI渗透情况 - Azure AI Foundry采用加速，已有14000个客户，覆盖80%的财富500强企业；Foundry api在2025财年处理超500万亿个token，同比增长7倍+ [9] - Copilot应用家族月活用户超1亿，巴克莱银行等大型客户已购买/计划购买更多席位 [9] - 编程领域，AI赋能下Coding Agent效率提升，用户数增长，截至FY25Q4 GitHub Copilot用户数达2000万，GitHub Copilot Enterprise客户数量环比增长75% [9] - 医疗领域，Dragon Copilot需求激增，客户基于环境AI解决方案记录超1300万次医患接触，同比增长近7倍 [9]

公司表现与市场定位 - 七牛智能近两个月股价涨幅达48.8%，显著超越恒生指数20.1%涨幅、港股人工智能板块30.1%涨幅及AIGC概念板块34.3%涨幅，成为港股科技股领涨标杆 [1] - 公司AI大模型用户量于今年7月突破10000人，验证技术路线市场吸引力并标志换道AI战略新里程碑 [1] - 公司通过一体化MPaaS技术及音视频处理、低代码平台与AI能力积累，形成支撑复杂场景化音视频解决方案的核心竞争力 [2] 战略布局与技术架构 - 公司系统性布局AI涵盖基础架构层、应用安全层和场景赋能层：基础层推出DeepSeek系列切入AI算力与Agent领域，形成国产GPU云服务器及AI推理解决方案 [2] - 应用安全层创新AIGC内容安全一体化解决方案，覆盖敏感信息识别至数据溯源全生命周期风控，成为金融、医疗等高合规行业首选 [2] - 场景赋能层通过数字人营销AI Agent、广告内容自动生成等工具提供一站式音视频内容营销闭环 [2] 行业趋势与政策环境 - 2025世界人工智能大会签约31个项目，投资额超150亿元，涵盖智能驾驶、具身智能和机器人等领域 [4] - 《数字中国建设2025年行动方案》将"人工智能+"渗透实体经济列为重点任务，要求发展智能网联汽车、AI手机、智能机器人等终端并推进高质量数据集建设 [4] - 中金公司强调AI产业高景气仍处早期，算力与云计算等基础设施有望率先兑现业绩，应用端于下半年至明年贡献盈利 [4] - 中信建投提出技术演进三阶段：从聊天机器人到AI Agent再到数字员工/机器人，2025年有望成为AI Agent元年 [4] 发展前景与价值重估 - 政策强驱动、基建大投入、应用快落地及产业高景气四重因素叠加，增强AI领域基本面确定性 [5] - 公司凭借音视频+AI+云服务三重基因，站在新一轮技术革命前沿 [5] - AI即服务模式战略前瞻性显现，AI大模型推理服务、AI Agent及智能化音视频处理布局提升服务价值并拓展应用场景边界 [3]

军工与新能源双驱动产业 - 年初至今相关产品价格涨幅超过43% [1] - 2025年行业供需缺口预计突破2900吨 [1] - 军工与新能源领域共同推动需求增长 雅下项目将释放十年期红利 [1] - 相关企业有望分享千亿级市场规模 [1] AI散热技术升级 - AI Agent发展推动散热技术革新 主动散热渗透率目标达30% [1] - 散热市场规模接近200亿元 [1] - 产业链相关标的已准备就绪 [1]

AI Agent行业发展趋势 - 2025年AI Agent将迎来规模化落地浪潮 通过智能化任务处理重构标准化作业流程[1] - 2025年AI智能体将变得更加普及且能处理更复杂任务 迎来应用与生态全面开花[3] - 中国企业级Agent应用市场规模2028年保守估计达270+亿美元 呈现多模态能力融合、具身智能渗透、多智能体协作三大特征[3] - 2025年有望成为AI应用落地元年 AI Agent应用场景快速爆发 2027年后加速渗透 2030年前渗透率将比当前提高一个数量级[4] 行业标准化进程 - 建立AI Agent标准化体系已成为产业共识 需围绕任务处理精准度、响应及时性、系统可扩展性等构建框架[1] - 当前市场缺乏一致性定义导致产品质量良莠不齐 标准化可助力用户筛选优质产品并规范市场[3] - 联想集团展示天禧超级个人智能体、乐享超级智能体、城市超级智能体等创新实践 搭载乐享超级智能体的"硅基员工"引发关注[1] 技术应用场景 - AI Agent将在数据分析、企业运营、投研等环节发挥深远影响 实现"人类策略+机器执行"的组织革新[4] - 消费端化身个性化生活管家 如智能理财、健康预警等场景推动服务从被动响应转向主动预判[4] - 联想集团构建跨设备、跨生态超级智能体 天禧个人超级智能体具备多模态感知、认知决策、自主演进三大核心能力[6] 企业战略布局 - 联想集团聚焦AI内嵌智能终端、AI导向基础设施和AI原生方案服务三大业务[6] - 基础设施业务构建万全异构智算平台 包含服务器、存储、数据网络等AI基础设施体系[8] - 方案服务业务推出通用解决方案及垂直行业解决方案 发布业内首个企业超级智能体"联想乐享"[8] 市场影响与投资价值 - 智能体从技术验证迈向规模化落地 带动AI产业链市场爆发 行业龙头将深度受益[6] - OpenAI、Kimi等厂商拓展AI智能体能力边界 商业化落地加速将带来算力需求大幅增长[9] - 联想集团凭借混合式AI战略和韧性增长能力 有望在AI商业化应用推广中获得显著收益[9]

AI Agent行业发展趋势 - IDC预测2025年AI Agent将迎来规模化落地浪潮 通过智能化任务处理重构标准化作业流程[1] - 中国企业级Agent应用市场规模在2028年保守估计将达270+亿美元[3] - 2025年有望成为AI应用落地元年 2027年后加速渗透 2030年前渗透率比当前提高一个数量级[4] 行业标准化进程 - 当前市场缺乏一致性定义导致产品质量良莠不齐 需构建标准化框架规范市场[3] - 标准化体系围绕任务处理精准度 响应及时性 系统可扩展性等核心功能建立[1][3] - 标准化有助于用户筛选优质产品并推动行业健康有序发展[3] 技术特征与应用场景 - 多模态能力融合处理跨系统任务 具身智能渗透物理场景 多智能体协作网络实现全流程自动化[3] - 在企业端实现"人类策略+机器执行"的组织革新 在消费端化身个性化生活管家推动服务转向主动预判[4] - 在数据分析 企业运营 投研等多个环节产生深远影响[4] 联想集团战略布局 - 聚焦AI内嵌智能终端 AI导向基础设施和AI原生方案服务三大业务方向[5] - 领跑全球AI PC市场 构建跨设备跨生态的超级智能体 设备形态包括卷轴屏折叠屏透明屏等创新[5] - 天禧个人超级智能体具备多模态感知 认知决策 自主演进三大核心能力 已全面登陆联想AI PC[5] 基础设施与解决方案 - 以万全异构智算平台为核心构建包含服务器存储数据网络的AI基础设施体系[7] - 推出联想混合式人工智能优势集 包含通用解决方案和垂直行业解决方案[7] - 发布业内首个企业超级智能体"联想乐享" 并与多个城市达成战略合作打造城市超级智能体[7] 市场竞争力与机构观点 - 太平洋证券认为AI Agent爆发将带来算力需求大幅增长 重点推荐联想集团[8] - 华泰证券认为联想集团有望在AI商业化应用推广中获得显著收益[8] - 科技龙头通过率先布局抢占市场份额 联想展示的个人智能体和企业智能体引发广泛关注[1][8]

开发者人口结构与职业画像 - 25-34岁开发者占比33.6%仍为最大群体但比例较去年下降 同时35岁以上开发者呈现增长趋势[4] - 18-24岁群体占AI辅助学习开发者近70% 成为最积极尝试AI工具的年龄层[6] - 从事编程不足10年的开发者占比45% 其中6-10年经验者占比最高达21.1%[10] - 拥有学士学位的编程学习者比例从24%升至30% 显示高学历人群参与度提升[8] - 架构师角色首次进入调查即成为第四大热门岗位 全栈开发者(27%)和后端开发者(14.2%)仍居前两位[17] 编程语言与技术趋势 - JavaScript连续15年保持使用率榜首 Python在2024-2025年间使用率提升7个百分点增长显著[1][20] - Rust以72%的持续使用意愿成为最受喜爱语言 新语言Gleam以70.8%的喜爱度位列第二[22] - PostgreSQL以55.6%使用率成为最常用数据库 Redis使用率大幅上升8%[24][25] - Docker使用率激增17个百分点达71.1% 成为所有技术中增幅最大工具[27] - Node.js(48.7%)和React(44.7%)领跑Web框架 FastAPI使用率增长5个百分点表现突出[30][31] 开发生态与工具偏好 - Visual Studio Code以75.9%使用率稳居IDE榜首 传统IDE仍主导市场 AI功能多为付费插件形式[32][33] - GitHub以81.1%使用率成为绝对主导的协作平台 Notion和Miro在AI使用者中更受欢迎[38][39] - 54%开发者工作中使用6种及以上工具 但个人项目时65%仅使用5种以内工具[82][85] - 开发者最重视工作自主性与信任(排名第1)、有竞争力薪酬(排名第2)和解决实际问题(排名第3) 人际关系因素排名较低[89] 人工智能应用现状 - 84%开发者正在或计划使用AI工具 其中51%专业开发者几乎每日使用[42] - OpenAI GPT模型以82%使用率遥遥领先 Anthropic Claude Sonnet获67.5%好评率成最受喜爱模型[1][34][36] - 国产模型DeepSeek推理模型(25.6%)和通用模型(14.3%)进入大模型使用率前十[34] - 66%开发者认为AI最大问题是生成"几乎正确但不完全正确"的结果 45%认为调试AI生成代码更耗时[2][58] - 仅3%开发者高度信任AI输出结果 46%明确表示不信任 经验丰富开发者信任度更低[3][46][47] AI代理发展态势 - 38%开发者暂无AI Agent使用计划 52%仅使用简单AI工具 尚未成为主流[1][64] - 69%用户认为AI Agent提升个人生产力 但仅17%认为改善了团队协作[69] - 准确性担忧(87%)和数据安全(81%)是AI Agent主要采用障碍[70][71] - Ollama(51.1%)和LangChain(32.9%)是最常用开源AI Agent框架[73] - ChatGPT(82%)和GitHub Copilot(68%)是最受欢迎开箱即用型AI助手[75] 薪酬与职业满意度 - 高级管理者(13.9万美元)和工程经理(13万美元)薪酬中位数最高 创始人/架构师/产品经理在9.2-10.4万美元之间[77][79] - 美国工程经理年薪中位数达20万美元 显著高于德国(11.8万美元)和印度(5.2万美元)[77] - 工作满意度从20%升至24% 48%开发者过去一年推动公司引入新技术[87][80] - 64%开发者不认为AI对工作构成威胁 较去年68%略有下降但整体威胁感减弱[90]