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华为擎云六大解决方案和标杆案例亮相:数字底座填补主动健康拼图
搜狐财经· 2025-12-30 12:18
行业背景与核心痛点 - 在“健康中国2030”战略深化背景下,医疗健康产业面临将“主动健康”从口号转化为可执行、可复制行业通式的关键任务 [1] - 行业面临人口老龄化加剧与医疗资源供需失衡的严峻挑战,健康管理存在明显“断点”,体检多为“一年一次”的孤立事件,患者离院后进入监测盲区,导致慢病管理依从性差、干预效果不佳 [4] - 数字化已从可选项变为必选项,单纯依靠增加医护人员的“人海战术”难以为继,行业急需通过数字化手段构建“可见、可防、可控”的主动健康防线 [4] 华为擎云的战略定位与生态布局 - 华为擎云作为华为终端商用品牌,已服务超过10万家行业客户,在医疗行业与超过150家泛医疗研究机构合作 [3] - 公司打造高精度、多指标监测的智能穿戴产品,服务超过50家医院、超过100家健康管理机构以及超过600家社区卫生服务中心,推动健康管理智能化、数字化、可视化 [3] - 公司通过构建坚实的“数字底座”,旨在填补院外监测巨大空白,推动健康管理产业从传统的“人力密集型”向“技术+服务”的双轮驱动型跃迁 [3] 全域智慧医疗解决方案 - 华为擎云推出智慧医疗解决方案,旨在通过“数智融合”打通全域服务闭环 [4] - 在康养层面,山东欣悦健康科技基于华为擎云智能穿戴打造智慧全域康养方案,通过融合穿戴设备采集的动态体征数据与静态医疗数据,构建完整数字生命体征,并依托“营养师、睡眠技师、康复师”三师联动机制,实现从居家到机构、从社区到职场的全场景无缝覆盖 [5] - 在基层社区,河北知行健康管理基于华为擎云智能穿戴打造基层社区健康管理方案,该方案已在全国百家社区健康管理中心落地,通过设备实时监测心率、血氧等指标,健管师可进行后台分级统计与异常干预,以降低长期照护负担并使优质医疗资源触手可及 [7] - 针对慢病管理,平安好医生基于华为擎云智能穿戴推出数字化健康管理新场景一站式解决方案,通过“端-端、云-云”深度对接,实现海量用户数据实时落档与精细化管理,服务于企业及社区健康场景 [7] 垂直病种与场景应用案例 - 在南通大学附属医院落地的“卒中风险监测管理”方案,利用穿戴设备的精准监测及AI预警能力,打通自动触发的“生命绿色通道”,已筛查10万人,成功识别2万名高危人群,通过早发现、早治疗每年可节约用药负担高达1.2亿元 [8] - 在中南大学湘雅三医院落地“全科家庭医生健康管理”,依托亲友绑定与医嘱实时告警,实现全家同心守护,推动医疗资源向健康端倾斜 [8] - 在中国医学科学院阜外医院落地“健康生活方式管理”,提出“像开具药物一样开具生活方式”的理念,通过穿戴设备提供的精准体征数据及多模数据融合,实现个性化健康管理闭环,显著提升用户在生活方式干预中的依从性 [8] 行业标准建立与未来展望 - 由北京协和医院牵头,联合华为、中国移动等共同撰写的《智能随访平台穿戴数据接入标准》获得行业高度肯定,标志着商用穿戴设备的数据价值获得了顶尖医疗专业领域的权威认可 [10] - 该标准的推出为医疗与科技的深度融合铺平道路,意味着商用穿戴设备有潜力成为医生手中的“数字化听诊器” [10] - 公司正从单点设备监测,向全链路方案落地及行业标准建立迈进,致力于将连续、精准的数字资产转化为守护生命的坚实盾牌,为“健康中国”建设注入数字动能 [10]
培优塑强推动服务型制造跃升
新浪财经· 2025-12-27 07:07
政策核心与目标 - 工业和信息化部等7部门联合印发《深入推动服务型制造创新发展实施方案(2025—2028年)》,明确提出到2028年打造服务型制造升级版 [1] - 该方案是推动制造业转型升级、培育新质生产力的重要举措,标志着我国服务型制造发展进入新阶段 [1] 行业发展现状与挑战 - 我国服务型制造已从概念普及进入实践深耕期,创新模式不断涌现,服务环节持续延伸 [1] - 当前发展面临挑战:部分企业服务化转型深度不够,仍停留在简单附加服务阶段;产业链协同效能尚未充分释放 [1] 深化融合的发展路径 - 推动企业从提供单一产品向输出“产品+服务”系统解决方案转变,实现从交易型制造向关系型制造跃升 [1] - 深化数智融合,加快工业互联网、人工智能等技术与制造全流程深度融合,发展个性化定制、远程运维等 [1] - 促进价值融合,通过服务要素嵌入,推动价值创造向研发设计、使用运维等全生命周期拓展,实现从“卖产品”向“卖价值”转变 [1] 创新赋能与核心引擎 - 服务型制造的本质是通过创新赋能,重塑产业竞争力 [2] - “十五五”规划建议提出推动技术改造升级,促进制造业数智化转型,发展智能制造、绿色制造、服务型制造 [2] - 打造价值创造引擎,通过服务延展价值链条,开辟新的利润空间 [2] - 打造产业链韧性引擎,通过建立长期服务关系,增强产业链协同效率和抗风险能力 [2] - 打造新质生产力引擎,通过技术创新与模式创新双轮驱动,催生新业态新模式,提升全要素生产率 [2] 系统施策与保障措施 - 推动服务型制造提质升级需要多方协同、系统推进 [2] - 强化技术创新引领,既要攻关关键共性技术,又要促进先进适用技术推广应用 [2] - 优化产业发展生态,培育领军企业,建设产业集群,形成大中小企业融通发展格局 [2] - 完善制度保障体系,破除体制机制障碍,构建有利于融合发展的政策环境 [2] - 夯实基础设施支撑,加快新型信息基础设施建设,提升数据要素供给能力 [2] - 深化开放合作,积极参与国际规则制定,在全球产业分工中赢得主动 [2] 总体定位与实施要求 - 培优塑强服务型制造是一项系统工程,关乎制造业高质量发展 [3] - 各地需结合产业基础,因地制宜探索转型路径,推动服务型制造实现从量变到质变的飞跃,为构建现代化产业体系提供坚实支撑 [3]
华为官宣六大健康管理解决方案,让主动健康照进现实
搜狐财经· 2025-12-26 21:46
文章核心观点 - 华为擎云在第二届华为终端健康管理行业峰会上展示了六大健康管理解决方案及标杆案例,标志着主动健康管理从观念倡导迈向实质性落地实践 [1][3] - 公司通过商用终端与数字化能力结合构建“数字底座”,旨在推动健康管理产业从人力密集型向“技术+服务”双轮驱动转型 [3] - 数字化已成为医疗健康行业实现资源普惠和提升服务效率的必选项,华为擎云正通过将连续精准的健康数据转化为数字资产,推动向全生命周期主动健康守护转变 [11][13] 行业背景与挑战 - 在人口老龄化与慢性病年轻化双重压力下,行业面临“防、治、康、管”全链条服务体系“落地难”的困境 [1] - 传统医疗服务体系存在院内治疗与院外管理之间的数据鸿沟,导致患者依从性差、干预效果难以追踪 [3] - 如何填补院外监测空白、打破数据孤岛,将“主动健康”转化为可执行的实操样本,是产业亟待破解的问题 [1] 全域平台级解决方案 - **智慧全域康养方案**:联合山东欣悦健康科技打造,通过穿戴设备将动态体征数据与静态医疗数据实时融合,构建“数字生命体征”以消除数据孤岛 [5] - 该方案建立“互联网医院+调度中台”机制,实现营养师、睡眠技师、康复师的“三师联动”精准干预,并配合AI私有知识库提供本地化指导 [5] - 方案已在山东欣悦的全域智慧康养实体落地,打通居家、机构、社区、职场等多场景,实现优质医疗资源“向下可上门服务、向上可转诊绿通”的无缝覆盖 [5] - **基层社区健康管理方案**:联合北知行健康管理服务推出,通过智能穿戴设备实时监测心率、血氧、睡眠、压力等关键体征 [5] - 系统后台健管师可依据分级统计数据进行异常干预,用户端可通过App和专业报告掌握健康趋势 [6] - 该方案已在全国百家社区健康管理中心落地,有效缓解基层医疗压力并降低长期医疗负担 [6] - **数字化健康管理新场景一站式解决方案**:联合平安好医生推出,依托“端-端”与“云-云”对接模式,实现健康数据的采集、结构化处理与实时落档 [6] - 结合权威医疗指南的精细化指标管理模型,提供从主动预警、异常干预到周期报告的全流程服务,适用于企业健康管理及康养场景 [9] 垂直细分领域解决方案 - **卒中风险监测管理方案**:在南通大学附属医院落地,利用穿戴设备精准监测结合AI卒中预警识别技术,实现紧急响应自动触发 [10] - 该院通过方案已筛查10万人,成功识别2万名高危人群,预计每年可节约用药负担1.2亿元 [10] - **全科家庭医生健康管理方案**:在中南大学湘雅三医院落地,通过全天候监测与亲友绑定功能,实现全家同心守护 [10] - **健康生活方式管理方案**:在中国医学科学院阜外医院落地,基于循证医学主张“像开具药物一样开具生活方式”,通过个性化闭环管理提升患者依从性与满意度 [10] 行业标准与生态建设 - 由北京协和医院牵头,联合华为、中移动撰写的《智能随访平台穿戴数据接入标准》获得行业高度肯定,并在北京医学会病案专委会年会上推介 [11] - 该标准标志着商用穿戴设备的数据价值获得医疗专业领域权威认可,为打破数据应用瓶颈、实现生态协同提供关键借鉴 [11] 公司合作与落地规模 - 华为擎云目前已与150多家泛医疗研究机构合作,服务了100多家医院、200多家健康管理机构以及300多家社区卫生服务中心 [13] - 公司以“品质可靠、自主创新、开放共创、以人为本”为品牌DNA,致力于构建全场景、全周期的数字化健康防线 [11][13]
华为六大健康管理解决方案亮相,破解医疗健康产业数智融合难题
搜狐财经· 2025-12-26 09:30
行业背景与战略意义 - 第二届华为终端健康管理行业峰会召开,背景是“健康中国”建设步入深水区,主动健康成为时代必答题[1] - 传统医疗体系面临人口老龄化加剧与慢性病年轻化的双重压力,存在院内治疗与院外管理之间的巨大数据鸿沟,导致患者依从性差、干预效果难追踪[4] - 华为擎云致力于通过“数智融合”,将连续精准的穿戴设备数据转化为数字资产,构建“可见、可防、可控”的主动健康防线,推动健康管理产业从人力密集型向“技术+服务”双轮驱动型跃迁[3][4] 核心解决方案与案例 - **智慧全域康养方案**:联合山东欣悦健康科技打造,核心是构建完整的“数字生命体征”,融合动态穿戴数据与静态医疗数据,通过“互联网医院+调度中台”实现营养师、睡眠技师、康复师的“三师联动”精准干预,并配合AI私有知识库,方案已成功落地山东欣悦健康数据平台,打通居家、机构、社区、职场等多场景[4][5] - **基层社区健康管理方案**:联合河北知行健康管理服务推出,通过智能穿戴设备实时监测用户心率、血氧、睡眠、压力等关键体征,后台健管师依据分级统计数据干预异常,用户通过App和专业报告掌握健康趋势,方案已在全国百家社区健康管理中心落地[5][6] - **数字化健康管理一站式解决方案**:联合平安好医生推出,依托“端-端”与“云-云”对接模式,实现健康数据采集、结构化处理与实时落档,结合权威医疗指南的精细化指标管理模型,提供从主动预警到周期报告的全流程服务,适配企业健康与康养场景[6] - **卒中风险监测管理**:在南通大学附属医院落地,利用穿戴设备监测与AI预警识别能力,实现紧急响应自动触发,该方案已筛查10万人,成功识别2万名高危人群,预计每年可节约用药负担1.2亿元[7] - **全科家庭医生健康管理**:在中南大学湘雅三医院落地,通过全天候监测与亲友绑定功能,实现全家同心守护[7] - **健康生活方式管理**:在中国医学科学院阜外医院落地,基于循证医学主张“像开具药物一样开具生活方式”,通过个性化闭环管理提升患者依从性与满意度[7] 行业合作与标准化进展 - 由北京协和医院牵头,联合华为、中移动撰写的《智能随访平台穿戴数据接入标准》获得行业高度肯定,标志着商用穿戴设备数据价值获医疗专业领域权威认可,为打破数据应用瓶颈、实现生态协同提供关键借鉴[8] - 在医疗行业,华为擎云与超过150家泛医疗研究机构合作,打造高精度、多指标监测的智能穿戴产品,服务超过100家医院、200家健康管理机构、300家社区卫生服务中心,推动健康管理智能化、数字化、可视化[8] 未来展望 - 华为擎云通过峰会展示了深耕商用领域的决心和以科技赋能产业的愿景,未来将持续夯实标准化接口与开放生态能力,携手更多伙伴打破产业壁垒,推动主动健康管理从概念走向普惠全民的实质落地[9]
科技攻“尖”产业向“新”,盈康一生打造医工创新策源地
全景网· 2025-12-24 15:49
行业背景与战略定位 - 行业正面临“健康中国2030”战略纵深推进的政策红利期,国家卫健委等多部门明确2030年基层诊疗智能辅助应用基本全覆盖,“十五五”规划为医疗科技注入发展动能 [2] - 但行业痛点突出,中国医学成果转化率不足8%,远低于欧美70%的水平,大量科研成果困于“实验室到病床”的转化难题 [2] - 公司作为海尔集团旗下大健康生态品牌,主动承接国家战略需求,致力于成为“产业转换器”,打造融合创新的生态系统,破解转化难题 [1][2] 医工转化平台“海医汇”的构建与成果 - 公司牵头打造了全国首个医工科技产业化平台“海医汇”,旨在链接和加速医疗创新 [2] - 平台已构建“临床需求-技术研发-成果转化-产业应用”的全链条闭环生态 [3] - 平台吸引了上海交通大学医学院、中国医学科学院等60余家顶尖科研机构,以及包括多位院士在内的100余位权威专家及1100余名研发人员入驻,形成“创新共同体” [3] - 平台已依托600余项去中心化临床试验项目,推动10余项全球突破性技术进入临床转化 [3] - 具体转化成果包括:全球首款鞘内注射Treg细胞疗法让10多位渐冻症患者看到功能改善;低温靶向脑神经保护系统将研发周期缩短至8个月,为每年超400万卒中患者争取救治时间 [3] 人工智能(AI)战略与应用 - 公司进行战略升维,将人工智能从效率工具重塑为驱动医疗生态进化的“核心智能基座” [4] - 核心载体是公司自主研发并完成“境内深度合成服务算法”与国家级“生成式人工智能服务”双备案的“盈康大脑IncGPT”大模型,作为开放模块化智能中台 [4] - 在需求捕捉端,智能交互引擎精准对接临床痛点,打造了全自动外周血单个核细胞提取纯化工作站 [4] - 在研发端,AI模型通过分析近万个突变体将抗体抗原观察精度提升至埃米级,显著提升了SR604创新药研发效率 [4] - 在临床端,AI病历生成使住院医生每天减少75%的写病历时间,AI影像的阅片效率提升66% [4] - 在全流程就医体验上,智能客服精准导诊、AI陪诊与智能随访、审方效率提升20%并降低用药风险 [4] 产业生态布局与核心竞争力 - 公司以“场景打通、能力互补”为核心逻辑,构筑起“生命科学+临床医疗+生物科技”三大领域深度交织的产业生态 [9] - 海尔生物提供尖端科研装备与智慧实验室解决方案,其HSC制备分装系统、全封闭自动化细胞扩增系统分别为骨髓移植、肝衰竭治疗提供技术支撑 [9] - 盈康生命深耕医院网络与高端肿瘤治疗装备,亚毫米级精度伽玛刀、AI辅助数字乳腺机等装备已服务全国上百家医院 [9] - 上海莱士提供血液制品全价值链能力,其全球首创的血友病治疗药物SR604注射液已进入临床Ⅱb期 [9] - 三者构建起覆盖预防、诊断、治疗、康复的全周期产业闭环 [9] 人才培养与全球化 - 公司启动“科创菁英培育计划”首都医科大学第二期,完善“孵化-攻关-变现”全链条培养体系,定向输送复合型医疗人才 [9] - 公司的产品与解决方案已覆盖全球160多个国家和地区,累计惠及数亿用户 [10] - 具体全球化案例包括:太阳能疫苗储存方案在“一带一路”沿线国家守护数百万儿童健康;构建的全球航空温控物流网络保障国际生物医药供应链安全 [10]
江苏铺展现代化产业体系新蓝图
新华日报· 2025-12-23 07:46
江苏制造业整体实力 - 2024年江苏制造业增加值达4.63万亿元,占GDP比重33.8%,连续4年稳居全国第一制造业大省 [1] - 制造业高质量发展指数连续5年全国第一,两化融合发展水平指数连续10年全国第一 [1] - 拥有国家级先进制造业集群14个,数量居全国第一,占全国总数近1/5 [1][8] 企业创新与研发实力 - 江苏5.7万家高新技术企业贡献了近80%的研发投入和90%的专利授权 [4] - 弘元新材料量产N型TOPCon电池片转换效率从25.8%提升至27.1%,接近28.7%的理论极限,转换效率每提升1个百分点可为下游电站节约5%以上成本 [2] - 江苏汉邦科技的“生产级小分子液相色谱系统”国内市场占有率稳居榜首 [3] - 宇特光电在光纤现场连接领域完成全部国产化替代,部分产品市场占有率国内第一,公司保持每年超过营收4%的研发投入 [3] - 徐工矿业机械实现核心零部件自主研发,其新能源挖运设备使施工生产力提升20% [5][6] 数智融合与智能化转型 - 江苏率先部署制造业“智改数转网联”三年行动,两轮累计实施改造项目5.6万个 [6] - 创建国家领航级智能工厂培育对象2家、卓越级智能工厂67家、全球“灯塔工厂”15家 [6] - 徐工纯电动无人矿卡在伊敏露天煤矿创下单月连续作业超400小时、-40℃无衰减工作纪录,每台每年可减少碳排放40多吨 [5] - 徐工已建成全球首个集矿用挖掘机、电铲、矿用自卸车成套化设备生产制造于一体的产业基地 [5] 产业集群与产业链生态 - 江苏系统构建以16个先进制造业集群和50条产业链为重点的“1650”产业体系 [8] - 中科煜宸宁淮智能制造产业园项目全部达产后,预计可形成20亿元产能的产业集聚区,带动上下游超过100亿元的产业链价值 [7] - 园区围绕增材制造打造全产业链布局,在金属、非金属及建筑增材制造领域均集聚龙头企业与高校团队 [7][8] - 江苏建立“筑峰强链”企业库,目前入库6030家企业,依托数字工信平台推动政策和服务直达快享 [8]
企业科创成主流 数智深融成趋势 集群发展成生态江苏铺展现代化产业体系新蓝图
新华日报· 2025-12-23 07:16
江苏制造业整体实力 - 2024年江苏制造业增加值达4.63万亿元,占GDP比重33.8%,连续4年稳居全国第一制造业大省 [1] - 制造业高质量发展指数连续5年全国第一,两化融合发展水平指数连续10年全国第一 [1] - 拥有国家级先进制造业集群14个,数量居全国第一 [1][4] 企业创新与研发实力 - 弘元新材料量产N型TOPCon电池片转换效率从25.8%提升至27.1%,接近28.7%的理论极限 [2] - 光伏电池转换效率每提升1个百分点,可为下游电站节约5%以上成本 [2] - 江苏汉邦科技“生产级小分子液相色谱系统”国内市场占有率稳居榜首 [3] - 宇特光电在光纤现场连接领域完成全部国产化替代,部分产品市场占有率国内第一,并保持每年超营收4%的研发投入 [3] - 江苏5.7万家高新技术企业贡献近八成研发投入和九成专利授权 [4] 数智融合与绿色转型 - 徐工矿业机械建成全球首个成套化矿用设备产业基地,其纯电动无人矿卡在-40℃环境下可无衰减工作 [5] - 徐工无人驾驶矿车平均每年每台可减少碳排放40多吨 [5] - 徐工新能源挖运设备使施工生产力提升20% [6] - 江苏实施制造业“智改数转网联”行动,累计完成改造项目5.6万个,创建国家领航级智能工厂培育对象2家、卓越级智能工厂67家、全球“灯塔工厂”15家 [6] 产业集群与生态构建 - 中科煜宸宁淮智能制造产业园预计全部达产后可形成20亿元产能,带动上下游超100亿元产业链价值 [7] - 江苏系统构建以16个先进制造业集群和50条产业链为重点的“1650”产业体系 [8] - 江苏14个国家级先进制造业集群占全国总数近1/5 [8] - 江苏建立“筑峰强链”企业库,目前入库6030家企业 [8]
2025数据资产管理大会在京召开 发布《数据资产管理实践指南8.0》
证券日报网· 2025-12-19 20:10
大会概况与核心成果 - 2025年12月18日,中国通信标准化协会在京主办“2025数据资产管理大会”,主题为“数驭智能,治数新章”,采用“1主论坛+3个专题论坛”形式,吸引来自通信、金融、能源、制造等多个行业的上千位专家、代表现场参会 [1] - 中国通信标准化协会累计发布数智相关行业标准52项、团体标准73项,产出技术文件、研究报告等超260项,未来将持续推动标准研制、宣贯及国际标准化工作 [1] - 中国信通院云计算与大数据研究所副总工闫树在大会主论坛发布《数据资产管理实践指南8.0》,报告重塑了数据资产管理活动边界,阐释了四大价值协同路径,并为企业提供了从治理筑基到价值创新的实施指引 [2] 行业趋势与研究方向 - 中国信通院表示将不断加大数据要素及数智融合创新方面的研究,深化数据资产管理、高质量数据集建设及知识管理等领域的关键技术研究、标准制定,为前沿技术落地和产业发展提供能力支撑 [2] - 数据智能时代推动治理体系发生系统性变革,传统以人工为主的治理模式亟待向“人机协同”的智能化范式演进 [3] - 企业需重点关注非结构化数据的资产化挖掘、领域知识与智能体的深度融合,并构建适应业务高频变化的动态企业架构,以系统性提升数据驱动能力 [3] 专题论坛与产业探讨 - 大会设置了下一代数据资产论坛、数智底座与智能体应用论坛、高质量数据集与数据基础设施论坛等三大平行论坛 [3] - 业内专家在论坛中就数据治理、数据资产化、数智应用场景、高质量数据集、数据基础设施等关键问题进行深度分享,共同探讨我国数据资产管理新趋势、新实践 [3]
科技日报:《地球系统预报发展战略(2025—2035年)》正式发布
科技日报· 2025-12-19 19:22
战略发布与核心目标 - 中国气象局正式发布《地球系统预报发展战略(2025—2035年)》,明确提出到2035年建成自主可控、国际先进的地球系统预报体系 [1] - 该体系旨在从根本上增强应对气候变化,特别是极端天气气候事件的能力 [1] - 战略系统谋划了未来十年中国地球系统预报业务科技发展的总体目标与路径 [1] 技术路径与阶段性目标 - 战略提出“双轮驱动、数智融合”的核心技术路径,即同时发展基于物理规律的数值预报和利用人工智能技术挖掘预报规律 [2] - 未来五年将重点实现新一代地球系统预报模式的业务化运行,建成气象人工智能模型的统一基础框架,并发布第一代地球系统数字孪生服务平台 [2] - 到2035年,将全面建成统一框架的地球系统预报体系,显著提升对地球系统多尺度过程的模拟与预测能力 [2] 预报体系定义与能力深化 - 地球系统预报将大气、海洋、陆地、冰冻圈、生物圈及人类活动视为一个相互作用的整体进行模拟与预测 [1] - 该预报不仅拓展了预报对象,更实现了从现象刻画向风险形成、演变及影响评估的深化 [1] - 能力的提升依赖于数值模式、人工智能和数字孪生等技术的多圈层耦合应用 [1] 应用价值与社会经济支撑 - 该系统将极大地提升对台风、暴雨、极端高温等灾害的预警预见能力,服务于防灾减灾 [2] - 在行业服务上,可为农业、新能源、交通、金融等提供更精准的数据产品 [2] - 在生态文明建设方面,为应对气候变化、实现“双碳”目标提供关键科学依据 [2] - 战略的核心价值在于通过系统性科技进步,推动气象预报服务在精准性、丰富性和可靠性上实现整体跨越 [2]
顶层设计落地,中国气象局发布未来十年地球系统预报发展战略
21世纪经济报道· 2025-12-18 20:00
战略发布与目标 - 中国气象局发布《地球系统预报发展战略(2025—2035年)》,该战略是未来气象科技发展的制高点,也是气象发展“十五五”规划的重点布局 [1] - 战略目标是到2035年建成自主可控、国际先进的地球系统预报体系,将通过两个五年规划稳步推进 [2] 实施路径与技术路线 - 未来五年(2025-2030年)重点实现新一代预报模式业务化运行,建成气象人工智能模型的统一基础框架,发布第一代地球系统数字服务平台 [2] - 第二个五年(2030-2035年)全面建成统一框架的地球系统预报体系,显著提升对地球系统多尺度、多圈层相互作用的模拟和预测能力 [2] - 技术路线创新性提出“双轮驱动、数智融合”发展路径,一方面深化基于物理规律的数值预报,另一方面发挥人工智能优势挖掘预报规律,最终实现两种技术的深度融合 [2] 八大重点任务 - 发展多圈层耦合的地球系统模式,以更全面反映地球各圈层相互作用 [4] - 研发气象人工智能模型,构建具备天气气候一体化预报能力的智能系统 [4] - 大力推进数值预报与人工智能的深度融合,开发共性技术和共享平台 [4] - 建设地球系统数字基础设施,建立无缝隙的智能预报业务体系,实现从分钟级到年代际的全尺度气象预报能力 [4] - 面向防灾减灾、气候变化及经济社会发展提供高水平服务,实现气象数据向应用价值的有效转化 [4] - 强化科技创新资源配置,打造高效协同的地球系统预报创新发展机制 [4] - 扎实推进高水平人才队伍建设,建立完备的人才培养和评价体系 [4] - 强化国际合作与交流,促进数据和技术资源共享 [4] 行业应用与价值 - 能力发展将惠及国家战略和民生需求各个领域,在防灾减灾方面极大提升对极端天气的预警能力 [4] - 在行业服务方面为农业生产、新能源开发、交通运输、金融保险等领域提供更加精准的气象服务支撑 [4] - 在生态文明建设方面为实现碳达峰、碳中和目标及应对气候变化提供科学依据 [4] - 通过与共建“一带一路”国家合作,为应对全球气候变化贡献中国智慧和中国方案 [4]