文章核心观点 - 江汽集团作为安徽省属国企及全国首批试点企业，积极响应国家数据资产管理政策，于2025年初启动试点并顺利完成阶段性入表工作验收，为汽车行业数据价值释放提供了可借鉴样本 [1] 政策与试点背景 - 2024年底，财政部印发《数据资产全过程管理试点方案》，安徽省入选全国首批试点省份 [1] - 中国经济信息社数据资产运营研究中心自2025年以来，致力于服务国家构建数据要素一体化大市场，并推动数据资产纳入国有资产管理体系 [2] 项目合作与实施 - 2025年2月，江汽集团联合中国经济信息社启动数据资产管理试点项目，围绕数据资源盘点、入表实践、管理体系构建、数字化人才体系建设等关键环节进行深度合作 [1] - 项目团队对江汽集团供应链、售后服务、研发、生产等多个核心业务场景的数据资源进行系统梳理，厘清了业务逻辑、信息化架构与数据流之间的关系，形成了清晰的数据资源图谱 [1] - 双方紧密协作，为江汽集团数字化管理中心设计出一套服务业务、赋能业务的数据产品开发整体思路，推动数据从“资源”向“资产”转化 [2] - 依托江汽集团数字化管理中心数据大脑的平台支撑，系统推进产业链上下游、合作伙伴及行业公共数据的融合汇聚，构建以战略导向、业务驱动为核心的数据服务体系 [2] 项目成果与进展 - 江汽集团于近日顺利完成阶段性入表工作验收 [1] - 江汽集团近日成功获得《APS高级排程系统加工计划数据集》《AI视觉质检数据集》《商用车LES精益物流核心数据集》三项数据产品登记证书，标志着企业在推进数据资源向标准化、可交易产品形态转化方面取得实质性进展 [2] - 项目通过“干中学、学中干”模式，为各层级人员提供系统培训，强化业务、财务、技术等部门对数据资产的理解与协同能力，为江汽集团构建可持续发展的数据人才体系奠定了基础 [3] 行业与公司战略意义 - 此次合作为推动数据资产管理实践与国有资产管理体系融合提供了有益探索 [2] - 江汽集团作为安徽省重要的整车制造企业，以此次试点为契机，将进一步完善数据资产管理体系，推动数据要素在研发创新、智能制造、供应链协同、客户服务等全价值链场景中的深度应用 [3] - 公司致力于持续释放数据要素潜能，加速企业数字化转型与智能化升级，探索汽车行业数据资产管理的有效范式 [3]

文章核心观点 - 2025年《数据资产管理实践指南（8.0版）》正式发布，首次系统描绘了数据价值从“资源化”到“资产化”再到“资本化”的完整跃迁路径，为企业把握数据要素战略红利提供了系统性、前瞻性且实操性强的指导 [1][2][28] 政策发展背景与市场现状 - 数据要素政策体系历经三个阶段演进：2022-2023年为“建章立制”阶段，以“数据二十条”奠定产权分置等基础制度 [38]；2023-2024年为“行业贯通”阶段，以《“数据要素×”三年行动计划》推动行业场景落地，并以《企业数据资源相关会计处理暂行规定》解决数据入表财务难题 [40]；2024-2025年为“深化发展”阶段，聚焦构建一体化数据要素市场生态 [42] - 政策推动下市场发展迅速：截至2025年三季度，A股已有超100家上市公司披露数据资源入表情况，累计入表规模突破25亿元，较2024年末增幅约35个百分点 [41]；2024年数据交易市场规模突破2000亿元，同比增长35%，场内交易占比提升至40% [42] - 数据资本化实践开始涌现：例如全国首单数据资产ABS发行规模达1.337亿元，多地试点推出数据资产质押融资产品 [42] 数据资产管理的内涵与框架演进 - 数据资产管理定义为实现企业战略目标，通过体系化管理机制与工具，对数据资产进行全生命周期管理，以释放数据资产价值的一组核心职能活动 [48] - 管理目标发生演进：从过去聚焦保障数据质量与安全、支撑内部业务，升级为通过“有效赋能”、“数驱决策”和“外部创收”等多维路径实现价值释放 [51] - 管理对象范畴拓展：横向从结构化数据扩展至图片、音频等多模态数据；纵向从管理数据本身延展至对AI生成的信息、知识乃至决策的内容质量负责 [53] - 服务对象延伸：从服务于企业内部人员，扩展到服务于人工智能系统（人机协同）以及产业链生态伙伴（服务生态） [54] - 核心管理框架围绕价值释放，系统性推动数据经历资源化、资产化、资本化三大价值形态演进 [57] 数据价值化的“三级跳”路径 - **资源化（打好地基）**：目标是解决数据“有没有、好不好、安不安全”的问题，为价值释放奠定基础，涵盖数据模型、标准、质量、安全等八大管理职能 [2] - **资产化（实现价值）**：核心是让数据价值“看得见、摸得着、可计量”，系统阐释数据资产登记、确权、估值、成本核算、入表及流通六大核心管理活动，直击企业实操难题 [2] - **资本化（放大价值）**：当数据成为稳定资产后，可与金融工具结合，通过质押融资、证券化（ABS）、作价入股等模式，使数据从“生产要素”升级为“战略资本” [2] 数据价值实现的四大核心路径 - **产业数字化**：用数据优化主营业务，实现降本增效，案例如三一重工通过数字化改造使工厂产能扩大123%、单位制造成本降低29% [5][75] - **管理数字化**：用数据重构管理流程，实现智能决策，案例如鄂尔多斯城投集团建设智慧平台后，业务审批效率显著提高，员工跨部门协作效率提升55% [5][79] - **数字产业化**：将数据打包成产品对外交易创收，案例如中国移动梧桐大数据平台沉淀数据资产超2000PB，封装成超过150种垂直行业产品 [5][80] - **要素生态化**：用数据赋能产业链，构建协同生态 [5] 四类企业资产化实施路径 - **价值运营型**：适用于金融、通信等已具备成熟数据管理体系的领先企业，聚焦数据价值的精益化运营 [5] - **交易创新型**：适用于制造业、零售等拥有特色数据的链主企业，重点打造可交易的数据产品 [6] - **入表驱动型**：适用于大型集团或强监管企业，以合规入表为直接目标，进行谨慎试点 [7] - **管理筑基型**：适用于数字化转型初期的企业，重点夯实数据管理基础，为未来资产化铺路 [8] 数据产品的主要形态 - **数据集**：是数据价值最基础的载体，包括原始数据集、结构化数据集、标签化数据集及多模态数据集等 [69] - **API服务**：将数据能力封装为标准化的调用接口，实现数据价值的“实时化、碎片化、场景化”输出，包括实时数据查询API与服务型API [71] - **数据应用解决方案**：针对特定行业痛点，整合数据集、API及可视化界面，提供“开箱即用”决策工具的最高价值形态 [72] - **数据金融工具**：数据产品的新形态，包括数据资产质押融资与数据资产证券化（ABS）等创新融资工具 [72] 未来五大发展趋势 - **智能底座**：AI将深度融入数据管理各环节，实现自动化与智能化 [9] - **数实融合**：数字孪生、仿真推演等技术将使数据成为业务实时决策的核心 [10] - **价值体系**：建立覆盖成本与收益的精准价值衡量框架，使数据投入从“成本”变为“投资” [11] - **知识管理**：管理边界将从数据扩展至信息、知识，以赋能RAG等AI应用 [12] - **流通生态**：企业需积极参与数据要素市场生态，从资源持有者转变为价值运营者 [13]

大会概况与核心成果 - 2025年12月18日，中国通信标准化协会在京主办“2025数据资产管理大会”，主题为“数驭智能，治数新章”，采用“1主论坛+3个专题论坛”形式，吸引来自通信、金融、能源、制造等多个行业的上千位专家、代表现场参会 [1] - 中国通信标准化协会累计发布数智相关行业标准52项、团体标准73项，产出技术文件、研究报告等超260项，未来将持续推动标准研制、宣贯及国际标准化工作 [1] - 中国信通院云计算与大数据研究所副总工闫树在大会主论坛发布《数据资产管理实践指南8.0》，报告重塑了数据资产管理活动边界，阐释了四大价值协同路径，并为企业提供了从治理筑基到价值创新的实施指引 [2] 行业趋势与研究方向 - 中国信通院表示将不断加大数据要素及数智融合创新方面的研究，深化数据资产管理、高质量数据集建设及知识管理等领域的关键技术研究、标准制定，为前沿技术落地和产业发展提供能力支撑 [2] - 数据智能时代推动治理体系发生系统性变革，传统以人工为主的治理模式亟待向“人机协同”的智能化范式演进 [3] - 企业需重点关注非结构化数据的资产化挖掘、领域知识与智能体的深度融合，并构建适应业务高频变化的动态企业架构，以系统性提升数据驱动能力 [3] 专题论坛与产业探讨 - 大会设置了下一代数据资产论坛、数智底座与智能体应用论坛、高质量数据集与数据基础设施论坛等三大平行论坛 [3] - 业内专家在论坛中就数据治理、数据资产化、数智应用场景、高质量数据集、数据基础设施等关键问题进行深度分享，共同探讨我国数据资产管理新趋势、新实践 [3]

政府数据资产管理认证突破 - 南沙区市场监管局获得全国首张政府部门国际ISO 55013数据资产管理体系认证证书 标志着市场监管标准化数字化国际化迈出关键一步[1] - ISO 55013是国际标准化组织针对数据资产管理的核心标准 被视为衡量组织数据资产管理能力的国际通行证[1] - 认证以数据赋能服务与监管为目标 实现国际标准与一线业务场景深度融合的创新实践[1] 市场监管数据挑战 - 南沙区市场主体数量快速增长 市场活跃度持续提升 面临优化服务激发活力与强化监管维护秩序的双重挑战[1] - 市场监管基础数据存在数量庞大 来源分散 标准不一等问题[1] - 基层数据管理能力薄弱 跨系统协同效率低 专业人才缺口大 导致数据使用效能不高并制约监管服务质效[1] 国际标准制定与应用 - 南沙区市场监督管理局联合广州市标准化研究院于2022年率先启动数据资产管理国际标准制定工作[2] - 全球首个数据资产管理国际标准ISO 55013于2023年7月在南沙发布应用 覆盖数据定义采集存储分析使用保护全流程[2] - 标准为各类组织提供全球范围系统化的数据质量安全管理与价值实现工具 成为激活数据要素价值服务数字经济发展的通用语言[2]

财务表现 - 2025年上半年营收343.91亿元 同比增长21.65% [1] - 归母净利润1.18亿元 同比增长41.07% 主要受益于政府补贴从472.39万元增加至9178.64万元 [1][2] - 扣非归母净利润0.74亿元 同比下降3.83% [1] - 销售毛利率1.33% 同比下降2.20个百分点 销售净利率0.62% 同比大幅上升88.01个百分点 [1] - 经营性现金流量净额3.30亿元 同比下降47.31% 因应收账款减少和供应链业务资金占用 [2] - 三费全面下降：销售费用1.84亿元（-13.76%）管理费用0.70亿元（-6.97%）研发费用0.51亿元（-14.03%） [2] 业务结构 - 产业数据服务营收3.66亿元 同比下降3.91% 钢材交易服务营收339.94亿元 同比增长21.77% [2] - 产业数据服务付费用户27.38万个 同比下降5.73% 但ARPU值同比增长3.57% [2] - 钢银平台结算量同比下降20.69% 导致整体营收下降 [2] - 境外服务收入0.23亿元 同比增长9.7% 全球化布局持续完善 [5] 技术与数据建设 - 编制完成《产业数据安全管理规范》企业标准 实施严格数据质量管理制度 [3] - 研发"钢联宗师"大语言模型 推出生成式AI产品"小钢数字智能助手" [3] - EBC平台赋能企业智能决策与供应链优化 [3] - 产业数据库覆盖8大领域100多个产业链 包括黑色金属、有色金属、能源化工等 [3] - 新增数据源68个 数据指标8万余项 数据资产入表金额达333万元 [3] - 拥有发明专利3项 软件著作权286项 高新技术成果转化项目7项 [4] 市场地位与认可 - 旗下网站页面浏览量1.21亿次 独立访问数2029.48万次 [4] - 钢银电商平台注册用户超19万家 合作钢厂超350家 合作仓库超500家 [4] - 获评2025年上海市"工赋链主"认定企业 钢银电商获"2024钢铁产业互联网TOP10企业" [4] - 与阿格斯合作发布中国进口铁矿石混合指数均值 [5] - 价格指数通过IOSCO准则鉴证 被纳入国际贸易长期协议结算基准 [5] - 铁矿石贸易结算市占率约30% 价格指数被CME、SGX等交易所采用为衍生品清算基准 [5] 战略发展 - 坚持"平台+服务"战略 提供一站式钢铁电商解决方案 [4] - 开发多元化国际化产品 提升"中国价格"全球影响力 [5] - 持续探索AI+产业数据服务创新商业模式 [3]

投资者关系活动概况 - 活动类型包括特定对象调研、路演活动、现场参观 [2] - 参与单位有华美投资、润盈达投资等多家机构 [2] - 活动时间为2025年7月17日、18日、22日的多个时段 [2] - 地点在公司会议室、深圳 [2] - 接待人员有副总经理兼董事会秘书、财务总监陈曲女士等 [2] 数据运营服务优势与合作 - 具备身份价值和卡位优势，是数交所认证的数据经纪人/数商，获政府支持及行业资质 [3] - 合作方式为联合政府、企业、产业等多方，以区县为单位联合当地国企推进数据资产运营 [3] - 已签约广州数据交易所（天河）服务专区运营服务项目，是广西数据资产全过程管理服务联合体成员 [3] 业务布局顺应时代发展 - 数字人民币应用方面，助力完成首张加载数字人民币硬件钱包的北京民生卡样卡，参与全国待遇补贴及养老金发放工作 [4][5] - 民生数据应用方面，获全球首张《ISO 55013数据资产管理体系认证证书》，参与起草国内跨境数据相关团体标准 [5] 数据服务生态构建 - 以社保卡服务为切入点，拓展至人社业务，沉淀大量民生服务数据 [5] - 与多家数交所合作数据服务专区，联合各行业伙伴探索数据应用场景 [5] AI政务领域应用 - 构建垂直类政务大模型，积累100多个城市的服务语料，打造“数字公务员”服务模式 [5] - 在广东、河南、四川等省市构建AI Agent政务服务网络，助力东莞社保升级，政务问题解答准确率提升至97%以上 [5] - 算力采用轻资产模式，与专业算力公司合作 [6] 团队人员赋能业务转型 - 采用“内外双轮驱动”策略，内部优化重组组织架构，外部与有运营能力的B端伙伴合作 [6]

文旅资产证券化可行性研讨 - 会议围绕某景区文旅项目发行REITs的可行性展开深入探讨，聚焦文旅资产盘活与金融工具创新 [1] - 提出通过数字化手段破解存量资产盘活难题，如借助大数据分析游客消费习惯与偏好，精准定位市场需求 [2] - 探索建立安全、高效的数据共享与应用机制，挖掘数据价值，为文旅产业金融化开辟全新思路 [2] 优质文旅资产展示 - 重点景区凭借独特的体验与精准的定位，自运营以来始终保持高客流量，已形成稳定的收益体系和广泛的受众基础 [3] - 景区以"打造现象级文旅IP"为目标，持续提升服务品质，为当地文旅产业发展贡献标杆力量 [3] - 积极引入数字化管理手段，如智慧导览系统、游客流量监测与调控系统等，提升游客体验与运营效率 [3] 文旅资产运营策略 - 提出"重资产+轻资产"双轮驱动策略：在重资产端对优质资产开展专业估值，制定长期运营规划 [4] - 运用数字化工具进行资产的精细化管理，如通过智能设备实时监测景区设施运行状况，降低运营成本 [4] - 在轻资产端构建"城市店+IP运营"特色模式，通过数字营销手段扩大品牌影响力 [4] 未来合作方向 - 标志着金融机构与文旅企业的合作进入更深层次的务实阶段 [6] - 未来将持续发挥金融机构桥梁作用，协同各方构建信息畅通的合作机制 [6] - 探索更多产融结合的创新模式，助力江西文旅资源转化为产业发展优势 [6]

数据要素价值化趋势 - 2025年上半年数据要素价值化趋势凸显，更多数据转化为高价值资产，金融市场创新为数据资产开辟多元融资渠道 [1] - 数据要素市场化配置机制不断完善，技术标准统一、跨行业数据流通体系构建、数据安全与隐私保护强化推动价值释放加速 [1] - 数据要素市场有望成为驱动数字经济高质量发展的核心引擎 [1] 企业数据资源化管理 - 奥浦迈拟收购澎立生物100%股权，看重其完善的数据管理与溯源体系，体现数据资源在企业交易中的价值 [2] - 2025年企业积极组建专业数据管理团队，涵盖数据架构师、分析师等，提升数据质量与价值挖掘 [2] - 协创数据、深圳城市交通规划设计中心等上市公司聘任首席数据官，强化数据战略顶层设计与业务融合 [3] - 企业引入数据资产管理平台（DAMP）及AI技术，实现数据采集、存储、分析的智能化与精细化 [3] 数据资产入表进展 - 2025年一季度91家A股上市公司将数据资产纳入财务报表，合计规模44.02亿元，参与企业数量及入表规模同比增435.29%和5472.15% [4] - 数据资产入表提升企业资源配置效率，推动数据从"沉睡资源"向"显性资产"转化 [4][5] - 镇江交通产业集团智慧停车数据资产通过法律确权、估值挂牌，募集资金用于业务拓展 [5] 数据资本化金融创新 - 华鑫-鑫欣数据资产ABS、平安-如皋数据ABS分别以企业运营数据和公共服务数据为底层资产，打通数据与资本连接通道 [6] - 数据中心REITs如南方润泽科技、南方万国数据中心获批，丰富数据资本化路径 [6] - 证监会支持科技企业利用数据资产开展证券化、REITs融资，政策与金融创新协同推动市场发展 [7] - 实体经济数据需标准化处理才能满足资本市场需求，金融科技承担重要任务 [7]

数据要素市场发展 - 数据要素被认定为新质生产力的核心生产要素，具有显著的乘数效应和创新引擎作用 [1] - 广州数据交易所（天河）服务专区累计成交金额突破10亿元，占广州市数据交易总额的50%以上 [1] - 截至2025年5月底，该专区数据交易成交金额超过2.8亿元，成交笔数达到41笔 [1] 德生科技业务布局 - 公司深度参与广州数据交易所（天河）服务专区建设，助力政府打造数据要素集聚高地 [1] - 2024年成功中标"广州数据交易所（天河）服务专区代运营服务"项目，并入选广州市首批数据要素企业名单 [2] - 公司将"数据要素"与"协助区域数据生态发展"结合，构建一体化数据生态体系 [2] 数据运营服务能力 - 公司在企业培育、产品孵化、数据交易经纪等方面提供合规安全、集约高效的数据流通交易综合性服务 [2] - 推动区域企业迈入"数据要素×"生态，促进数字经济与实体经济深度融合 [2] - 广州数据交易所（天河）服务专区为企业提供全周期成长支持，包括产品打磨、市场推广、融资对接和国际认证 [2] 数据资产管理优势 - 公司于2024年底获得全球首张"ISO55013数据资产管理体系认证"，具备为全球数据企业进行认证的服务资格 [3] - 公司在数据资产管理体系认证领域已获得领先优势，专业实力和行业地位得到国际组织认可 [3] - 后续将高效整合数据资源，参与地方公共数据资源的登记与治理，推动国家级"数据超市"与地方"服务专区"协同发展 [3]

公司专利技术突破 - 公司申请基于钻井全业务数据中台的数据资产管理系统专利 公开号CN 119669366A 申请日期2023年9月[1] - 专利采用四横三纵框架 四横表示数据资产化过程 三纵指代钻井数据中台建设支撑体系[1] - 系统实现钻井数据统一采集与规范存储 提供统一数据共享服务和应用架构体系[1] 数据管理能力提升 - 通过数据中台建设解决信息孤岛问题 促进业务与数据闭环管理[1] - 采用先进大数据技术将海量数据转化为高质量数据资产[1] - 推动信息化由管控向赋能转变 为钻探行业提供深层业务洞察[1] 企业背景与运营规模 - 中国石油集团渤海钻探工程有限公司成立于2008年 注册资本162.14亿人民币[2] - 企业专注于石油和天然气开采业 位于天津市[2] - 对外投资1家企业 参与招投标5000次 拥有行政许可70个[2] 知识产权储备 - 企业持有商标信息10条 专利信息3031条[2] - 专利涵盖钻井数据管理等技术领域 最新专利涉及数据资产管理体系[1][2]