AI行业天花板与新机遇 - 当前AI能力上限已基本明朗 Transformer架构下的通用人工智能AGI能力提升空间非常小 核心问题在于数据瓶颈和推理天花板 [7] - 大模型能力迭代速度放缓反而降低创业公司产品覆灭风险 应用层机会将大量涌现 [7] - 未来两三年模型小型化是重要趋势 通过精简数据降低使用成本提升用户体验 对中国创业者是性价比更高方向 [7] 应用层爆发趋势 - 2024年AI应用Token消耗量在中美大规模爆发 行业从卷大模型研发转向卷Token消耗和应用落地 [9] - 2023年爆发以文字类AI应用为主 如会议纪要工具 美国Bridge医疗谈话纪要和国内钉钉会议纪要等技术难度低但商业化能力强 [9] - 2024年语音类AI应用爆发 语音模型成熟度使80%用户无法分辨AI与真人 未识别AI的呼叫挂断率仅25% 识别后挂断率达80% [10] - 2024下半年或2025年视频类AI应用将爆发 当生成延迟降至1秒时将颠覆内容生成方式 [10] 创业者护城河构建 - AI应用长期壁垒都在技术之外 所有AI应用本质是调用底层模型的"套壳应用" 靠AI本身无法形成壁垒 [13] - 护城河需通过深度整合工作流与编辑能力构建 如AI生成后5%-10%细节需人工编辑工具优化交付结果 [14] - 复杂工作流或行业数据能构成壁垒 如医疗领域AI自动转文字病历需结合医疗知识和合规流程 [14] - 专有硬件与场景结合是重要方向 如会议纪要降噪卡片 AI电子名牌赋能销售流程监控 [14] - "脏活累活"具有战略价值 类似Uber等成功企业一半是线下苦活 大厂不愿干而创业公司有机会 [15] AI Agent发展路径 - 大模型会吃掉90% Agent 当前Agent企业类似早期互联网个人站长 缺乏独特壁垒易被模型巨头吸收 [17] - Agent应专注垂直细分领域避免被通用模型打穿 通用Agent面临无关风险而垂直场景Agent具有粘性 [17] 商业化评估标准 - 留存率是核心指标 许多AI公司存在"Vibe Revenue"问题 用户首月付费后第二个月不再续费 [20] - 真正适合商业化的是"无聊科技" 如客服中心对话Agent 销售Oncall Agent等看似不性感但易商业化场景 [22] - 硅谷VC要求产品上线后达到200万美元ARR才投资 中国创业者需在12个月内达到500万美元ARR否则无人关注 [24] - 快速验证商业模式实现盈利是持续发展关键 创业门槛降低但竞争异常残酷 [24][25] - 对具身智能持谨慎态度 商业化路径不明朗 但支持特定用途AI硬件投资 [27] 中国创业者优势与策略 - 中国创业者更擅长To C应用 在AI以外搭建用户体验和游戏化玩法差异化 [30] - 智能硬件领域中国有供应链成本效率优势 大湾区100公里内可解决所有供应商问题 [30] - 出海是重要策略 海外市场竞争较低 应远离大厂直接炮火避免模型战争 [32] - 产品差异化在AI以外 人的需求不变但AI能提供更好体验和产品形态 [33] 创业方向建议 - 关注模型小型化和多模态趋势 端侧部署 延迟优化和数据精简决定商业化成败 [36] - 深耕医疗教育电商制造等垂直场景 结合行业知识构建工作流比单纯换皮更有价值 [36] - 融合硬件打造体验差异化 软硬结合是AI从云走向端侧的重要趋势 [36] - 注重商业闭环 早期留存率和付费续费是判断项目价值关键 [36]

**AI电商专家交流纪要关键要点总结** **涉及的行业与公司** * 行业：电商 人工智能应用 数字营销 代运营(TP)服务 * 公司：阿里巴巴集团及其旗下业务（淘天集团 阿里妈妈 阿里云 饿了么 高德）[1][2][40] * 提及的合作伙伴：丽人丽妆 普康数据 八亿广告 火炉数据 易网页等[18][23] **阿里巴巴的AI战略与核心观点** * 阿里巴巴AI应用进入3.0阶段 战略核心是利用电商盈利并赋能第三方服务提供商(TP)和品牌商 通过AI工具和大模型（如"通义"）扩大市场份额[2] * 未来将进一步开放数据闭环和能力[2] * 阿里系在电商领域流量回暖 对AI Agent进行大规模投入并在多平台处于领先地位[40][41] **AI Agent的应用与发展阶段** * AI Agent是一个广泛概念 在电商层面可梳理出约70多个Agent[3] * 应用方向分为ToB端和ToC端两大场景[4] * 内部研发主要方向集中在ToB端 占比约65%至70% ToC端则以导购、问答助手为主[4] * 最大的ToB端AI Agent是万象台无界版 具备广告投入、人群识别、创意内容制作及投放方案制定四个核心功能模块 形成完整pipeline并以实际购买成交金额评估效果[5] **AI工具推广效果与量化指标** * 万象台AI系统在27个大品类中推广 主要集中在快消品、化妆品、服装和食品等大零售领域[6] * 这些领域上架率近三分之一 但全链路投放比例约为三分之一中的三分之一 即约15%的商家正式使用万象台AI无界版[6][7] * 具体案例显示使用后效果显著：全民时代品牌成交笔数增加50% 付费比例提升70% 欧莱雅旗舰店新客交易规模超目标70%以上 万象实验室生成内容及数字人直播使人工成本下降90%以上[9] **代理(TP)生态体系与合作关系** * 阿里代理体系分为三大类：超级营销伙伴（考核工具使用效果、分销能力及营收）、新锐伙伴（考察市场渗透及带货能力）、后链路深度合作伙伴（侧重共同开发能力、数据分析和策略研究）[15] * 阿里妈妈平台有接近1,300家TP代运营商 其中不到40家为深度合作伙伴 但其贡献的GMV营收占阿里妈妈总营收的60%左右[19] * 各方数据权限存在差异：淘天集团可获得全部数据权限 阿里妈妈可获得85%-90%的数据权限 TP最初仅获20%的数据权限 新模式下可提升至40%-60%[12] * 合作需完成ICV认证 包括分级授权和最小必要合规审计 已有十几家TP完成第一轮认证[11][16] **数据合规与权限管理** * 数据合规性是AI Agent开发的关键 阿里实行严格的三级授权制度（L1, L2, L3）[27] * L1级别可下载店铺基础营业数据 L2级别通过官方认证后可获取品牌人群洞察及投放策略等深度数据 L3级别采用专项共建的数据沙箱模式 仅允许特定头部用户在受控环境内研究[28] * L3层级的开放策略主要针对有阿里系投资背景的生态系统内企业[29] **2025年双十一目标与AI政策** * 首次引入全域AI经营方式 结合线上淘天电商、饿了么即时零售与闪购、高德到店服务等多个触点[35] * 计划提供约40亿人民币的补贴红利 免费向商家提供万象台无界版等AI工具并免除3个月或半年的订阅费[35] * 内部目标设定为GMV较2024年提升约7% 去退后交易额净值希望提升20%至25% 并关注双十一后两周内实际生意达成率[36] * 预计食品类、服装类、小家电类和运动类将占到接近65%的GMV[38] **行业影响与未来趋势** * AI技术发展将导致代运营商行业格局变化 未来可能分为与阿里数据底层能力打通协同的运营商 和专注于特定服务（如高品质素材制作）的运营商[20][21] * 阿里巴巴引入新KPI和OKR考核标准 增加AI能力、Agent能力及AI透传采买能力等指标 权重在2025年底前达30%以上 以主动淘汰不合格供应商 推动行业出清[3][22] * 品牌商运营模式未来将三种共存：完全in-house运营、部分in-house结合TP、完全依赖TP[30] * 线上线下数据融合(O2O)趋势不可避免 高德到店业务是阿里战略的一部分 旨在应对线上流量枯竭和引流成本高企的问题[31] **其他重要内容** * 阿里妈妈推出的淘积木工具可自动生成商品详情页、提炼卖点、选择大促活动 显著提高运营效率并降低人工成本[8] * AI Agent收费模式主要采用订阅套餐模式 广告相关Agent以间接收益为主 第三方服务商的AI Agent主要采用项目制收费 与阿里的收入分成情况较少（占比不到5%）[24][25][26] * AI Agent推广渠道包括PP商自己的售卖渠道、淘天Store工具市场、通义千问MCP服务市场[32] * 阿里巴巴主要官方平台包括面向生意分析和管理的生意管家 以及端到端、分析更深度广泛的万象台[33][34] * 去年（2024年）双十一退货率较高 接近50%至60% 今年将进行详细的归因分析[37]

战略升级与业务重点 - 公司宣布"AI Agent+"发展战略 强调机器视觉与AI agent在轨道交通智能运维领域的核心地位 未来70%增长动能将来自二者融合应用 [1] - 拟募集不超8.64亿元用于智能运维机器人及AI大模型研发的定增方案 该项目将成为业务增长核心引擎 [2] 技术优势与产品性能 - 作为A股唯一掌握350公里时速接触网动态检测技术的国家级专精特新"小巨人" 新一代智能巡检机器人凭借机器视觉技术与自主决策型AI agent已实现规模化合作 [2] - 第三代智能巡检系统实现全场景覆盖 具备高清视觉感知与智能分析能力 各节点拥有实时数据处理与故障预判功能 [2] - 在天津地铁6号线应用中 检测效率较传统方案提升300% 关键件识别率达100% 替代80%人工巡检 [2] - 依托自主"神源"AI体系 具备全场景、高精度、自决策特性 效率较同行高30% 精度高20% [2] - 机器视觉采用深度学习与多模态融合路线 结合3D/2D多维感知与云边端架构 通过图像识别和数据建模构建全生命周期智能运维网络 [3] 市场前景与行业地位 - 轨道交通智能运维为万亿级市场 机器视觉与AI agent系统需求激增 [2] - 2030年全球轨道交通智能运维领域中机器视觉与AI决策系统需求规模将突破480亿元 其中中国市场占比超60% [3] - 公司与中国中车、中铁电气化局等18个铁路局集团及45家地铁公司深度合作 是少数实现系统规模化落地的企业 [3] 研发投入与人才建设 - 研发团队持续扩大 算法工程师中硕博占比超60% 引进机器视觉专家王磊等人才 [3] - 与西南交大教授共建成都西交智行科技 设立联合研发中心 聚焦机器视觉精密测量和AI agent自主决策 [3] - 推进三年期智能运维AI大模型项目 新增多条生产线 [3] 业务拓展与区域布局 - 2025年8月与越南企业签署协议参与当地轨交智能运维项目 依托"一带一路"规划海外营收有望持续增长 [3] - 在西藏成立孙公司安智数联 重点推进水利大坝安全监测、矿山安全智能化升级、城市生命线安全防护和分布式能源安全管理四大核心业务 [3]

作者 & 采访 | 王启隆 出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100） 三十年的软件工程江湖，像一条奔流不息的河。 有人淘金，有人摆渡，有人筑坝，而 吴穹 ， 是那个试图画出河流走向图的人。 1995 年，师从杨芙清院士和梅宏院士，吴穹正在北大参与"青鸟工程"，一个近乎理想主义的尝试——在中国建立一条真正的"软件工业生产线"。做学 术研究时，他内心总有一个强烈的声音在催促：如何将这些抽象的理论"落地"？毕业前夕，他找到了当时在全球软件工程领域声名赫掣的 Rational 公 司，毛遂自荐，最终竟促成了这家巨头在中国的第一个办事处。就这样，他几乎是以一己之力，将 Rational 及其方法论 RUP（Rational Unified Process） 这本"圣经"引入了中国。 那是一个"引渡者"的黄金时代。UML 统一建模语言、RUP，这些来自海外的严谨范式，如同精确的图纸，被递到了一群最渴望规范与秩序的中国工程 师手中。吴穹和他的同仁们，就像当年的普罗米修斯，将理性的火种带到东方。他亲手将 RUP 翻译成中文，免费提供给整个社区，无数 CTO 和 CIO 都曾感念，是 RUP 为他们野蛮生长的研发体系 ...

合作概况与战略意义 - 石基信息与全球最大GDS和CRS服务商Amadeus达成排他性互相代理合作，共同推进新一代CRS（ACRS）与DAYLIGHT PMS集成 [2] - 合作初始期限为5年且可续期，若客户持续使用系统则合同自动延续 [3] - Amadeus的行业背书将显著加速石基DAYLIGHT PMS全球化推广进程 [2] 技术集成与开发规划 - 与CRS的基础集成功能已完成，后续将由双方专家工作组规划新功能开发 [3] - 已完成与Sabre CRS的接口开发，凯悦旗下木棉花酒店已全面使用DAYLIGHT PMS [5] - 目标实现ACRS与DAYLIGHT PMS深度集成，构建覆盖机票预订-酒店入住-离店全旅程的技术平台 [2][3] 客户拓展计划 - 全球前五大酒店集团中雅高（因选择OPERA CLOUD）和希尔顿尚未覆盖 [5] - 雅高未来合作机会取决于集成成果表现及现有系统能否满足其预期 [5] - 通过技术基础铺垫（如凯悦案例）和集成创新性证明拓展自研系统酒店客户 [5] 财务与业务影响 - 合作预计显著提升2026年年度经常性收入（ARR）增长信心 [5] - 酒店外围系统将迁移至DAYLIGHT PMS平台，通过代理合作同步覆盖 [4] - 成功集成后可能延伸至旅游业全产业链，实现AI Agent驱动的全程自动化旅程处理 [3]

特斯拉Model Y L订单与供应链 - Model Y L 10月份订单已售罄 预计交付时间推迟至11月[1] - 上周Model Y L已交付900辆 日均交付150辆[1] - 特斯拉2025Q2全球汽车产销量环比数据有所修复[1] - 五洲新春轴承套圈产品稳定供应世界前五轴承制造商 部分用于特斯拉新能源汽车[2] - 美利信汽车领域客户包括特斯拉和比亚迪[2] RISC-V架构发展 - 英飞凌计划2026年出样 2028~2029年量产车用RISC-V指令集MCU微控制器[3] - RISC-V架构正迈向高性能计算领域战略转型[3] - 成都华微HWD01001型超低功耗RISC-V MCU已发布 集成自主32位RISC-V内核[4] - 中科创达与阿里合作在RISC-V领域推动AI芯片技术落地[4] - 云天励飞Deep Edge10芯片系列采用国产14nm Chiplet工艺 内含国产RISC-V核[4] AI Agent市场发展 - 美团首款AI Agent产品"小美"App将公测 搭载自研模型LongCat-Flash-Chat[5] - 2024年AI Agent全球市场规模约52.9亿美元[5] - 2028年中国企业级AI Agent应用保守规模超270亿美元 2030年预计达471亿美元[6] - 2028年约33%企业级软件应用将内置AI Agent系统 远高于2024年不足1%的渗透率[6] - 中文在线逍遥AI Agent系统可实现多模态广告创意素材生成[7] - 易点天下实现KreadoAI等AI驱动型产品商业化落地[7] - 每日互动推出GAI OS、GAI Office和GAI Store面向企业级市场[7] 多晶硅价格与光伏行业 - 光伏行业形成"提价"和"限产"两大基本路线[8] - 大全能源已形成年产30.5万吨高纯多晶硅产能[8] - 通威股份形成自上游工业硅至终端光伏电站的全产业链布局[8] 跨境支付合作 - 中国央行与印尼央行启动双边本币结算框架和二维码互联互通合作项目[9] - 中国-印尼跨境二维码互联互通项目预计2025年内正式全面投产[9] - 信安世纪中标交行多个分行CIPS标准收发器项目[10] - 易生支付于2019年10月获得跨境人民币支付业务资质[10]

AI Agent行业发展趋势 - AI Agent热度持续走高 各大科技公司和创业公司都在探索如何让AI真正帮人干活 [2] - 相比传统应用的最大魅力在于无界面交互 只需自然语言指令就能触发整套自动化行动 [2] - 海外AI Agent创业公司更多聚焦效率与生产力提升 国内则更强调消费与生活场景 [39] - 整体市场预计到2025年底将达到130亿美元 较2024年几乎翻番 [38] - 头部企业如Cursor年营收达5亿美元 Glean/Mercor/Replit等也都突破1亿美元 [38] 美团AI Agent产品特性 - 美团首个AI Agent产品"小美"于9月12日正式开启公测 [3] - 无需繁杂界面 只需一句话就能帮用户点咖啡、找餐厅 甚至规划整周早餐菜单 [5] - 能持续学习用户口味偏好 为老人小孩等特定人群提供更贴心方案 [5] - 通过简化传统点餐流程 利用语音指令和智能推荐 大幅提升点餐效率和个性化体验 [27] - 具备跨场景服务能力 包括酒店预订和出行推荐 [27] 技术架构与实现能力 - 基于美团自研Longcat模型 总参数量达到5600亿 [31] - MoE架构能根据任务动态激活186亿至313亿个参数 平均约270亿 [31] - 结合本地生活场景数据进行专项优化 能更精准理解用户需求 [31] - 依赖美团内部接口调用能力 省去中间层冗余步骤 [31] - 核心支撑是美团长期积累的本地生活垂直数据 包括动态更新的商户信息和地域化消费习惯 [32] 产品实测体验 - 点咖啡场景: 用户说"对咖啡因过敏 找最近瑞幸点不要咖啡的饮品" 小美推荐柠檬茶 [9] - 减脂餐场景: 根据模糊指令分析核心指标 筛选低升糖高蛋白餐品组合 [14] - 酒店预订: 能根据500元以内预算推荐品牌连锁酒店 并标注距离和房型信息 [15] - 出行推荐: 分析安全因素如照明监控人流量 以及便利设施如座椅厕所饮水点 [19] - 周期规划: 能主动规划一周早餐 8点送到公司楼下外卖柜 并在每周开始前主动确认 [25] 当前局限与发展方向 - 暂未上线自动膨胀功能 开发团队正在全力优化 [27] - 使用场景相对局限 无法处理电影票订购或安排周末家庭聚会等复杂需求 [27] - 无法进行语音回复 影响对话体验流畅性 [27] - 需要进一步提升处理更复杂和模糊需求的能力 改进对话自然流畅度 [27] - 仍处在快速迭代中 个别场景覆盖不足或响应策略有待优化 [33]

"不管用工程化的能力，或者说用垂直领域的专有Know-How，甚至通过服务用户的Case形成比较好的 专有Reward奖励函数，让你的Agent变得越来越强，我觉得在这方面我们看见大多数早期创业者遇到比 较大的问题。"黄明明表示。（文猛） 责任编辑：张恒星 "不完美的创始人才能做出相对完美甚至是伟大的产品，比如一个有激情的人，他可能不够理性，但是 你要做出伟大的产品，太理性的人在这个时代做不出伟大的产品来。"黄明明表示。他还进一步指 出，"好的Agent创始团队或创业者，也要能够让自己做的Agent能随着模型能力提升，不断解锁更多能 力的。" 谈及行业发展，黄明明认为，今天大家往往夸大模型对Agent或者是应用层吞噬的能力，但在判断早期 创业者时却往往忽视了是否真正切入到"用户有刚需痛点"的问题上。 在黄明明看来，互联网应用更多是完成信息与信息、信息与人的连接，搭建的是生产关系。而今天的 AI Agent是生产力工具，衡量它最核心的指标是完成任务的复杂程度和完成度，因为它是需要交付结果 的。"今天很多Agent只能做到30-40分，如果有一个Agent能把模型能力充分榨干，做垂直细分领域'最后 一公里'的苦活 ...

美国8月CPI数据 - 美国8月CPI同比上涨2.9% 持平预期 较前值2.7%小幅回升 环比上涨0.4% 略高于预期的0.3% [2] - 核心CPI同比上涨3.1% 环比上涨0.3% 均持平预期和前值 超级核心CPI（剔除住房和能源的服务业价格）同比放缓至3.52% [2] - 新车价格环比上涨0.3% 二手车和卡车上涨1% 机动车维修和保养费用飙升2.4% 住房分项上涨0.4% 为年内最高水平 服装上涨0.5% 为2月以来的最大涨幅 [2] - 数据中估算的比例攀升至36% 可能与现实情况产生偏差 未来或进行大幅修正 [3] 墨西哥关税政策 - 墨西哥拟对包括中国在内的未与墨签署自贸协定的国家 将汽车、玩具、钢铁、纺织品和塑料制品等约1400项税目产品的进口关税税率提升至10%—50% [4] - 2024年中墨双边贸易额为1094.27亿美元 同比增长9.23% 其中对墨西哥出口902.32亿美元 同比增长10.77% [4] - 2024年前三季度 新增对墨直接投资4.77亿美元 存量25.49亿美元 占墨吸收外资比重的0.43% [4] - 加征关税后 大量来自中国的产品不得不提高售价 或将推高墨西哥的通胀水平 [4] - 墨西哥政府表面上宣称保护本地产业 实际上更多考虑来自美国的关税压力 美国要求周边国家与美国的关税政策保持同步 以减少转口贸易绕过美国关税 [5] 中国新型储能发展 - 国家发展改革委、国家能源局印发《新型储能规模化建设专项行动方案（2025—2027年）》 提出2027年新型储能装机规模达到1.8亿千瓦以上 带动项目直接投资约2500亿元 [6] - 新型储能技术路线仍以锂离子电池储能为主 各类技术路线及应用场景进一步丰富 培育一批试点应用项目 打造一批典型应用场景 [6] - 2027年多元技术逐步成熟 系统性能显著提升 产业创新稳步增强 推动政策机制完善 加快商业模式创新 [6] - 国内电力市场的调节机制仍不完善 储能项目的电力出售价格体系较为模糊 部分地区峰谷电价差较小 储能项目的盈利前景并不明朗 [7] 苹果eSIM手机在中国推出 - 苹果公司正等待可以在中国推出 iPhone Air的最终批复 中国移动、中国电信和中国联通也在等待监管机构批准其eSIM智能手机相关许可 [8] - iPhone Air采用eSIM设计以节省内部空间 有助于实现极致轻薄的形态 苹果在中国官网强调该机型仅提供eSIM选项 并且提到了中国联通的支持 [8] - 随着监管成熟 eSIM的普及是大概率事件 国内相关政策和标准的制定有望提速 手机运营商市场格局或也会迎来变数 [9] 星巴克中国业务出售 - 星巴克已将博裕资本、凯雷集团、EQT与红杉中国、春华资本列为中国业务出售的最终候选方 这项收购案已在最后一轮谈判阶段 将在10月底前敲定结果 [10] - 星巴克可能保留30%的股权 其余股权将由多家买家分摊 每家持有不到30%的股权 [10] - 截至6月末的最新财季 星巴克在华门店新开70家 达到7828家 [10] - 星巴克要突破困局 势必要找到本土化运营的有力合作者 [11] 美团AI Agent产品"小美" - 美团首款AI Agent产品"小美"App开展公测 搭载了美团自研模型LongCat-Flash-Chat 通过自然语言 就可以进行外卖下单、餐厅推荐、订座导航等本地生活服务 [12] - "小美"在获取了用户的美团数据后可以进行个性化推荐 但与用户的交互连贯性有待提高 [12] - 用AI点单无疑是更加方便快捷的方式 也为AI应用商业化提供新的思路 [12] - 现在各家互联网平台对于AI Agent功能的推广较为克制 部分用户对于AI生成的内容还存在一定的不信任感 [13] 公募销售费用新规 - 证监会就《公开募集证券投资基金销售费用管理规定（征求意见稿）》公开征求意见 反馈截止日期为今年10月5日 [14] - 股票型基金的认购费率、申购费率分别下降33%、47% 混合基金的认购费率、申购费率分别下降58%、67% 债基的认购费率、申购费率分别下降50%、63% [14] - 股票型、债券型、混合型、FOF基金的免赎回费持有期统一拉长至6个月以上 鼓励投资者长期持有 [14] - 未来公募基金对于业绩提成的依赖度将显著提升 投资能力较差的基金公司或将被快速淘汰 [14] 中国股市行情 - 9月12日 市场冲高回落 三大指数集体收跌 沪深两市成交额2.52万亿 较上一个交易日放量832亿 [16] - 全市场超3300只个股下跌 有色金属板块表现活跃 存储芯片板块逆势上涨 创新药概念股局部大涨 [16] - 大金融、白酒板块集体下跌 游戏等板块跌幅居前 [16] - 截至收盘 沪指报3870.6点 跌0.12% 深成指报12924.13点 跌0.43% 创指报3020.42点 跌1.09% [16]

公司AI产品发布 - 美团于9月12日推出首款AI Agent产品"小美"App并开展公测 该产品搭载公司自研模型LongCat-Flash-Chat 通过自然语言交互实现外卖下单 餐厅推荐 订座导航等本地生活服务[1] - "小美"采用独立App形式而非嵌入美团App 产品定位为服务于人的独立AI产品 而非美团的功能模块 产品开发周期仅半年 目前处于公测完善阶段[2] - 自研模型LongCat-Flash-Chat具有更快推理速度 "小美"通过"总调度"和"执行专家"的技术架构处理生活需求 未来计划提供深度个性化和主动服务 如安排家庭旅行等一站式交付[1][2] 技术特性与用户体验 - 产品基于自然语言交互 无需复杂图形界面 可为老人 小孩等群体提供生活便利 根据亿级用户真实交易和评价数据结合用户喜好提供个性化服务[1] - 模型能够主动安排日常餐饮需求 如下单常喝咖啡 安排早餐 推荐约会餐厅 覆盖吃 住 行 游 娱 购 医等全生活场景 实现从需求到交易的全链条服务[1] 行业竞争动态 - 美团发布AI产品正值互联网巨头竞争蔓延至到店消费领域的关键窗口期 9月10日阿里巴巴发布"高德扫街榜"对标美团"大众点评"[3] - 美团宣布大众点评重启品质外卖服务 通过B端自研大模型分析海量真实评价数据 剔除非真实点评 以"AI+真实高分"策略为用户提供决策支持[3] - 行业认为阿里巴巴举措加剧本地生活服务竞争 直接冲击美团核心业务 美团可能通过AI技术应对竞争[3]