财务数据和关键指标变化 - 系统总收入为49亿美元，包含不断扩大的特许经营收入基础；报告收入为45亿美元，按固定汇率计算同比下降3% [6] - 本季度报告的EBITDA为7200万美元，调整后EBITDA为8900万美元，按固定汇率计算同比下降25%；报告的EBITDA利润率为1.6%，调整后EBITDA利润率为2% [6] - 基本每股收益报告为负1.44美元，摊薄后每股收益调整后为0.78美元，调整后每股收益按固定汇率计算同比下降43% [7] - 有机日调整固定汇率收入本季度下降1%，优于下降2%的指引中点 [11] - 第二季度自由现金流为流出2.07亿美元，上年同期为流出1500万美元；季末净债务为9.96亿美元，债务比率反映总债务与过去十二个月调整后EBITDA的比率为3.2，总债务与总资本比率为39% [28][29] - 预计第三季度每股收益在0.77 - 0.87美元之间，固定汇率收入指引范围为持平至下降4%，中点为下降2%；EBITDA利润率预计同比下降50个基点；全年调整后有效税率预计为46.5%，第三季度略高为48% [30][31] 各条业务线数据和关键指标变化 - 按有机固定汇率计算，Manpower品牌本季度增长1%，Experis品牌下降9%，Talent Solutions品牌增长1%；Talent Solutions中，RPO业务收入略有下降，MSP业务收入大幅增长，Right Management业务收入呈个位数下降 [12] - 本季度毛利润率为16.9%，人员配置利润率因向企业客户的业务组合转移下降30个基点，永久招聘利润率下降10个基点，其他项目导致利润率下降10个基点 [13] - 本季度Manpower品牌占毛利润的62%，Experis专业业务占22%，Talent Solutions占16%；合并毛利润按有机固定汇率计算同比下降5%，较第一季度6%的降幅略有改善 [14] 各个市场数据和关键指标变化 - 美洲市场收入为11亿美元，占合并收入的23%，按固定汇率计算同比增长2%；美国市场收入为6.74亿美元，占美洲市场收入的64%，按日调整后同比下降3% [16][17] - 南欧市场收入为21亿美元，占合并收入的47%，按有机固定汇率计算下降2%；法国市场收入占南欧市场的53%，按日调整后固定汇率计算下降6%，意大利市场收入为4.76亿美元，按日调整后固定汇率计算增长4% [21][23] - 北欧市场收入为7.94亿美元，占合并收入的18%，按固定汇率计算下降10%；英国市场收入占北欧市场的33%，按日调整后固定汇率计算下降13%，德国市场收入按日调整后固定汇率计算下降22%，北欧地区按日调整后固定汇率计算收入下降9% [23][24] - 亚太中东市场收入为5.25亿美元，占公司总收入的12%，按有机固定汇率计算增长8%；日本市场收入占亚太中东市场的61%，按日调整后固定汇率计算增长7% [25][26] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司持续执行多元化、数字化和创新战略，加速新技术的应用，以更好地满足客户和候选人不断变化的需求，推动更高的生产力和更可持续的盈利增长 [34] - 公司利用专有数据实时评估市场动态，确定并把握增长机会，通过AI增强销售目标引擎，提高识别潜在订单和高收入线索的能力 [41] - 公司考虑在部分市场采用特许经营模式，以更本地化的方式推动品牌增长 [44] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 宏观经济复杂性和地缘政治紧张局势下，雇主表现出韧性，全球招聘前景总体稳定，拉丁美洲和亚太劳动力市场表现良好，北美招聘意向有所降温但仍具韧性，欧洲雇主更为谨慎 [5][6] - 目前未看到AI对劳动力市场产生结构性影响，但从探索到产生影响的滞后时间可能比以往任何技术进步都短，公司认为AI准备差距为其提供了支持企业寻找新人才和提升技能的机会 [33] - 公司预计多数市场将保持稳定，现有趋势将持续，随着经济环境改善和地缘政治不确定性缓解，北欧市场需求有望回升 [56] 其他重要信息 - 公司在第二季度获得多项全球荣誉，包括被评为福布斯美国最佳临时 staffing公司、Talent Solutions被评为全球RPO领导者、连续第十五年被评为全球最可持续发展公司 [37] - 公司的工作情报实验室于5月推出，整合实时劳动力市场洞察和预测研究，为各行业客户提供深度劳动力情报 [34] - 公司的数字核心PowerSuite已在全球范围内推广，支持AI能力的快速发展和部署，目前约65%的收入通过其后台平台处理，90%的收入通过其前台平台处理 [35][76] 总结问答环节所有的提问和回答 问题：公司市场份额增长策略及竞争对手 - 公司通过建立强大的销售管道，利用数据精准定位快速增长的行业垂直领域，并在销售目标引擎中应用AI技术，提高识别潜在订单和高收入线索的能力，从而在多个主要市场实现了良好的收入竞争表现 [40][41] 问题：是否会将更多业务转为特许经营模式 - 公司一直在评估市场，认为在一些市场采用更本地化的特许经营模式可能有助于品牌更快增长，未来会持续关注现有和新市场的机会 [44] 问题：美国市场趋势及前景 - 美国业务本季度整体下降3%，优于预期，主要受Manpower品牌9%的增长推动；Experis业务下降14%，主要是由于医疗技术项目未重复开展，上半年整体下降8%，与美国专业人员配置行业趋势基本一致；预计第三季度将略有改善 [46][47][48] 问题：第三季度和下半年的季节性预期 - 从第二季度到第三季度，EBITDA利润率通常会有所改善，本季度预计提高10个基点；上半年自由现金流通常为负，下半年通常会有强劲的自由现金流 [50][52] 问题：北欧市场收入趋势改善的因素及盈利能力展望 - 北欧市场收入下降主要受经济衰退和地缘政治不确定性影响，当经济环境改善、地缘政治不确定性缓解时，需求有望回升；公司采取了一系列重组行动，预计将逐步改善盈利能力，长期来看，北欧市场有机会与公司整体盈利能力平均水平保持一致 [55][56][59] 问题：法国市场的竞争动态及前景 - 法国市场收入趋势略好于预期，预计第三季度将保持稳定，收入下降幅度将略有改善 [63][64] 问题：美国Manpower品牌增长的原因及市场情况 - Manpower品牌增长主要得益于公司能够更精准地定位行业垂直领域和机会，同时市场需求也在稳定至略有改善；市场制造端的需求和履行能力有所增强，PMI指数也显示出逐步改善的趋势 [68][69] 问题：德国财政支出对公司的影响及业务转型进展 - 德国客户对经济前景持乐观态度，但预计2025年不会有实质性变化，希望2026年经营环境能够改善；公司的后台和前台转型项目进展顺利，预计2026年将实现预期目标 [73][76] 问题：第二季度业务趋势变化 - 美国市场在调整医疗技术项目的波动后，Manpower业务在本季度稳步改善；法国市场相对稳定且略有进展；意大利市场持续强劲增长，预计第三季度将继续保持良好态势 [80][81] 问题：英国临时 staffing业务表现不佳的原因 - 主要是由于经济周期和地缘政治逆风导致的经营环境困难，同时英国采用的劳动力配置模式在市场逆风时会导致公司杠杆率下降更快；预计经济好转后业务将恢复 [83][84][85] 问题：欧洲国防和基础设施投资对公司的影响及美国制造业回流的机会 - 欧洲的国防和基础设施投资将对更广泛的经济产生积极影响，公司在欧洲国防领域有较强的业务布局，有望从中受益，但资金流入和制造业活动的增加需要一定时间才能显现；美国客户对关税谈判持务实态度，认为关税最终将得到解决，美国被视为积极的商业环境，部分客户正在考虑扩大在美国的制造业活动 [91][92][95] 问题：公司在英国的成本削减措施重点及AI对业务的影响和收入占比 - 公司在英国的成本削减措施包括调整招聘人员水平和优化支持职能，但在生产者方面采取了谨慎的态度；目前AI主要用于增强人类能力，在特定招聘任务中取得了积极效果，但对整体生产力的全面影响还需要通过流程转型和自动化来实现，目前对收入的影响较小 [100][103][105] 问题：永久招聘业务的趋势及第三季度预期 - 永久招聘业务整体相对稳定，第二季度占总毛利润的比例为15.3%，与预期的15.5%基本一致；美国市场略有增长，欧洲市场略有下降；预计第三季度将保持稳定 [113][114][116] 问题：公司业务发展轨迹与宏观环境的关系及自由现金流情况 - 公司对业务发展轨迹持乐观态度，主要基于客户信心的稳定和部分市场的良好表现；第二季度自由现金流流出较大，主要受MSP项目时间安排影响，预计下半年将恢复正常 [120][122][126] 问题：俄乌战争停火及其他欧洲事件对公司的影响和股息提高的条件 - 俄乌战争停火将为欧洲雇主提供更大的信心，有助于欧洲经济展现更多动力；当经营环境改善时，公司可能会考虑提高股息 [129][131][132]

文章核心观点 金融服务行业广泛采用生成式人工智能（GenAI），但面临技能差距、安全保障、基础设施现代化等挑战，容器和混合云是推动创新的关键工具，行业领导者对GenAI成功持长期观点 [1][2][3] 研究背景 - 公司连续第七年开展全球研究，了解企业云部署、应用容器化趋势和GenAI应用采用情况 [5] - 2024年秋季，英国研究机构Vanson Bourne对1500名全球IT和DevOps/平台工程决策者进行调查，受访者涵盖多行业、不同规模企业和地区 [5] GenAI应用现状 - 近所有行业受访者表示正在使用某种形式GenAI，应用集中在客户支持、内容生成和自动化 [7] - 数据隐私和安全是首要担忧，97%的受访者认为公司需加强GenAI模型和应用安全保障 [7] 基础设施问题 - 92%的受访者认为当前基础设施需改进，以支持云原生应用和容器 [7] - 容器化和Kubernetes已在使用，但应用可移植性和数据孤岛仍是主要障碍 [7] 人才短缺问题 - 98%的受访者在将GenAI从开发扩展到生产时面临挑战，原因是缺乏熟练人员和集成问题 [7] - 62%的受访者正在积极招聘GenAI专业人才，培训和提升技能是关键优先事项 [7] 投资回报情况 - 39%的受访者预计未来12个月GenAI相关会有潜在损失，58%预计1 - 3年内有收益 [7] 安全合规情况 - 96%的受访者表示GenAI正在重塑数据安全和隐私优先级 [7] - 90%的受访者担心更广泛IT供应商生态系统中的数据安全 [7]

GenAI时代的内容消费生态 - ChatGPT作为通用助手主打生产力、搜索和获取认知场景，但市场缺乏能释放创意和重构商业模式的AI原生内容平台[4][5] - AI时代内容消费将呈现信息爆炸、内容无限的特点，创意产生和实现成本因GenAI降至极低[9] - 内容呈现方式多元且格式边界模糊，Webpage/Doc/Slides/PDF等格式可互相转换，engage比format更重要[9] 全新内容形态特征 - 内容将呈现拟人化、有自主性和可交互的特点，模型本质是对人的模拟[9][11] - 极致个性化和实时内容生成将实现生产与消费场景的统一，用户可通过语音指令生成个性化短剧等[11] - 世界模型可生成实时、可互动的视频，带来全新内容体验[13] 新内容时代价值判断标准 - 用户时间与注意力、内容消费平台和网络效应依然重要[15] - 独特性内容如专有数据、新奇想法和品牌/IP将更具价值[15] - 垃圾内容和平平无奇的内容将失去价值，因其生产边际成本趋近于0[15] 打造新内容平台方向 - 需押注因GenAI才出现的新内容形态，而非简单生成现有格式内容[16] - 拟人化、可交互的虚拟形象是关键，可涵盖伴侣/偶像/玩偶等多种形态[17] - 虚拟形象可输出歌曲/MV/影片/直播等多种内容形式，并实现实时生成[17] 潜在应用场景 - 乙女游戏、真人偶像团体等现有内容形式可通过AI实现体验升级[20] - 设想中的DikDok平台可提供1v1语音私聊、实时演唱会等创新交互[23] - 虚拟形象可构建metaverse世界，对年轻用户有强烈吸引力[22]

MongoDB公司分析 - MongoDB是NoSQL数据库领域的先驱之一[1] - 公司持续投资于新功能的开发 特别是在生成式AI领域[1] - 产品支持文本嵌入模型 能够实现向量搜索和RAG技术[1] 行业技术趋势 - NoSQL数据库行业正在与生成式AI技术深度融合[1] - 文本嵌入和向量搜索成为数据库领域的新兴技术方向[1] - RAG(检索增强生成)技术正在被整合进数据库产品中[1]

文章核心观点 - 医疗行业采用生成式人工智能（GenAI）的比例高，但数据安全和治理措施不足，需加强数据安全和基础设施现代化以支持GenAI应用 [1][3] 分组1：GenAI应用现状 - 99%的受访医疗组织正在使用GenAI应用或工作负载，高于其他行业，应用涵盖从人工智能聊天机器人到代码辅助和临床开发自动化等 [1] - 医疗行业GenAI采用率显著上升，可能是由于GenAI应用和工具易于获取 [3] - 医疗行业GenAI使用案例倾向于基于GenAI的客户支持和体验解决方案以及代码生成和代码辅助 [3] 分组2：GenAI面临挑战 - 96%的受访医疗组织认为当前数据安全和治理措施不足以全面支持GenAI大规模应用 [1] - 医疗领导者认为GenAI面临的首要问题是与现有IT基础设施集成（79%），其次是医疗数据孤岛（65%）和云原生应用及容器开发挑战（59%） [2] - 医疗组织利用或扩展GenAI面临的最大挑战是使用大语言模型处理敏感公司数据时的隐私和安全问题 [3] 分组3：应对建议 - 医疗行业需采取更全面的数据安全方法，以支持GenAI解决方案的采用和部署 [3] - 医疗IT决策者应优先考虑基础设施投资和现代化，作为GenAI计划的关键推动因素 [3] 分组4：应用容器化和Kubernetes部署 - 基于容器的基础设施和应用开发可让组织在混合和多云环境中无缝、安全地访问患者和业务数据 [4] - 99%的医疗行业受访者表示其组织至少正在对应用进行容器化，92%的受访者认为组织从采用云原生应用/容器中受益 [4] 分组5：研究相关信息 - Nutanix连续第七年委托进行全球研究，了解全球企业云部署、应用容器化趋势和GenAI应用采用情况 [4] - 2024年秋季，英国研究机构Vanson Bourne对全球1500名IT和DevOps/平台工程决策者进行了调查，受访者涵盖多个行业、企业规模和地区 [4]

股票分拆效应 - 研究显示完成股票分拆的公司52周后平均回报率达25% 远超标普500指数12%的平均回报 [1] - 分拆前这些股票表现已优于指数 分拆是否直接导致超额回报仍存疑 [2] - 2025年6月有三家公司加入分拆名单：O'Reilly Automotive、Interactive Brokers Group和Pegasystems [2] O'Reilly Automotive - 6月10日完成15比1分拆 股价从1300美元降至89美元 降幅超93% [3][4] - 分拆后股价更亲民 但华尔街分析师平均目标价仅94美元 隐含6%上涨空间 [5] - 当前股价87.84美元 18位分析师给出86-106.67美元的目标区间 [3] Interactive Brokers - 6月18日完成4比1分拆 股价从200美元降至52美元 [6][7] - 分拆后分析师平均目标价53.38美元 仅0.55%上涨空间 [6] - 过去三年总回报达271% 但面临Robinhood等竞争对手压力 [9] Pegasystems - 6月23日完成2比1分拆 股价从100美元降至52美元 [10] - 分析师平均目标价53.36美元 隐含4.18%上涨空间 [10] - 近八年年化合同收入增长三倍至14亿美元 自由现金流利润率提升至42% [12] 人工智能驱动潜力 - Pegasystems的GenAI Blueprint工具可能改变企业AI应用方式 预计2025年下半年迎来采用浪潮 [13] - 被列入Dan Ives的30只AI高确信股票名单 显示机构对其AI前景的认可 [15] - 分析师在6月2日投资者日后普遍上调目标价 因公司展示业务转型和GenAI进展 [11]

行业融资与资本投入情况 - 2024年全球AI融资额同比增长79.6%，超1亿美元的超大AI项目融资占比显著上升 [2][15][18] - 2024年中国总融资额同比下降13.6%，AI融资额减少14.2%，但AI项目融资占比保持16%，AIGC、自动驾驶、AI行业应用是融资前三类别 [2][20][22][24] - 阿里计划未来三年投资3800亿元于AI Cloud，腾讯资本支出同比暴增221%，海外三朵云2025年资本支出合计达2500亿美元，同比增长33% [2][25][26][27][28] 技术发展与模型竞争 - 美国基础大模型领先优势从超1年缩短至不到3个月，中国开源模型Qwen3 235B和DeepSeek R1性能超越美国最新开源模型 [3][34][35] - 在together.ai平台上，DeepSeek和QWEN3位居前列 [37] - 海外推理模型综合效能领先，但基础模型上中外无明显优劣，国产模型在性价比上有显著优势 [39][43][44][47] 行业应用与市场动态 - AI for Content中多模态内容编辑和生成最受用户认可，占比47.8% [4] - AI for Productivity从Copilot向Autopilot迈进，Cursor等产品实现大规模商业价值 [4] - AI for Insight领域Palantir股价一年内上涨4.5倍，AI for Real World领域具身智能融资火热 [4] 未来五大发展趋势 - AI应用从Copilot升级到Autopilot，先以Copilot占据场景，再训练Agent [5] - 借力GenAI和智能硬件，环境智能实现规模化商业价值 [5] - RaaS在有清晰优化指标的场景最先实现，端侧AI随AIPC、AI手机普及快速发展 [5] 榜单企业分析 - 2024年AI Cloud 100 China榜单中4家企业毕业，新上榜34家，AI for Productivity企业最多 [6] - 2025年独角兽数量33家，平均估值125亿元，AI基础设施赛道企业总估值和平均估值最高 [6] - 38家企业GenAI收入超过50%，显示GenAI在行业中的重要地位 [6] 市场表现与竞争格局 - 中国"7巨头"股价表现超过美国Magnificent 7 [33] - 中国在AI模型领域取得显著进展，基础模型与海外无明显优劣，推理模型性价比优势突出 [3][34][44] - 中美云大厂在AI Cloud领域加大投资，阿里、腾讯和海外三朵云资本支出显著增长 [25][26][27][28]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度有机ASV增长4.5%，达2260万美元，受财富、交易撮合者和合作伙伴业务近期成功推动 [11][28] - 调整后运营利润率为36.8%，调整后摊薄每股收益为4.27美元 [11] - GAAP收入同比增长5.9%，达5.86亿美元；有机收入增长4.4%，达5.77亿美元 [28] - GAAP运营费用同比增长11.7%，达9100万美元；调整后运营费用增长10.6% [29] - GAAP运营利润率为33.2%，同比下降350个基点；调整后运营利润率为36.8%，同比下降270个基点 [32] - GAAP有效税率为17.5%，高于去年同期的17% [33] - GAAP摊薄每股收益为3.87美元，同比下降0.22美元或5.4%；调整后每股收益下降0.10美元或2.3%，至4.27美元 [33] - EBITDA为2.36亿美元，同比下降1.7%；自由现金流增长5%，达2.29亿美元 [33] - 本季度回购约18.4万股，花费约8100万美元，平均股价438.45美元 [34] - 6月18日支付每股1.10美元的季度股息，较上一季度增长6% [34] - 过去12个月向股东返还4.15亿美元 [35] - 季度末总杠杆率为1.7倍 [35] 各条业务线数据和关键指标变化 财富业务 - 有机ASV保持两位数增长，新业务销售的新客户数量几乎是去年的两倍 [15][16] - 产品组合在新老客户中表现强劲，有一笔7位数的续约和两倍于去年的6位数交易 [16] - 非平台产品附加率约为2024财年的1.5倍 [16] 交易撮合者业务 - 银行业务增长得益于与去年第三季度的有利比较，过去三年座位数显著增长 [17] - 签署多项多年期协议，提高了客户留存率 [17] - Pitch Creator推出六个月内有10笔签约交易，45个机会，大型银行客户积极试用 [18] PEVC业务 - 连续四个季度加速增长，受私人市场产品和Cobalt的推动 [19] 企业业务 - 受Owen业务推动，ASV和座位数增加，近一半新企业ASV来自竞争对手替代 [19] 机构买方业务 - 获得前端和中端办公室解决方案的战略胜利，提高了资产管理客户的留存率 [20] 对冲基金业务 - 增长加速，得益于新基金推出、工作站和数据产品的更高采用率以及Street Account价格上涨 [21] 合作伙伴和CGS业务 - 第三季度持续增长，受实时业务胜利和CGS新发行市场的推动 [22] 各个市场数据和关键指标变化 美洲市场 - 有机ASV增长5%，得益于银行和资产管理公司留存率提高，以及财富、对冲基金和企业需求增加 [14] EMEA市场 - 有机ASV增长2%，银行业和财富业务留存率改善，但年度价格上涨贡献降低和买方逆风抵消了部分增长 [14] 亚太市场 - 有机ASV增长7%，主要受银行业留存率提高推动，部分被定价提升减少和资产所有者逆风抵消 [15] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 执行企业解决方案战略，帮助客户降低总拥有成本 [12] - 利用创新解决方案和客户关系推动未来增长，优先考虑推动收入增长 [22] - 投资GenAI和基础设施项目，以及市场推广举措，以加强管道数量和质量 [36] - 专注于差异化产品和内部效率举措，进行有针对性的投资 [36] - 在财富业务中，从顾问桌面扩展到API、小部件和数据馈送等相邻领域 [24] - 利用GenAI的先发优势，执行市场推广战略，提供创新解决方案 [26] - 在数据解决方案方面，拓宽产品套件，组织架构调整后业务逐渐稳定，销售团队重新聚焦数据销售 [101][102][104] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 预计本财年下半年增长更强，对第三季度表现满意，重申2025财年指导 [11][12][36] - 第四季度通常是ASV最高的季度，管道健康，势头良好，有信心实现全年目标 [12][23] - 客户正在进行技术和数据的多年转型，公司能够提供支持 [40] - 产品得到市场认可，GenAI解决方案带来动力，预计第四季度买方业务将显著提升 [42][43] - 对财富业务的地理扩张和财富总部办公室的成功延续有信心 [25] 其他重要信息 - 首席执行官Philip Snow将在9月退休，Sanoq Viswanathan将接任 [9][10] - 公司自2025财年起报告有机ASV，而非有机ASV加专业服务 [7] - ASV留存率保持在95%以上，客户留存率为91%，客户基础增长至超8800家，用户数量增至超22万 [13] 问答环节所有提问和回答 问题: 是否看到宏观环境变化，ASV增长回升是执行更好还是市场顺风 - 宏观环境变化不大，主要是客户进行技术和数据转型，公司产品执行和产品线成熟带来增长，GenAI解决方案也有帮助，预计第四季度买方业务有显著提升 [39][40][42][43] 问题: 第四季度展望，与去年相比哪些方面更好或更弱 - 目前远超前两年同期，美洲和EMEA地区表现强劲，增长来自企业解决方案，如买方投资组合生命周期和数据馈送业务，买方业务第四季度前景良好，订单和留存率改善，管道多样 [48][49][50][51] 问题: 对2026财年的看法，是否会进一步加速增长 - 目前专注于本季度执行，相同趋势将延续，9月会议再讨论明年情况 [56][57] 问题: 资产所有者优化成本和供应商关系带来的逆风及应对策略 - 资产所有者是竞争领域，本季度是逆风，但第四季度管道情况较好，投资Liquidity Book和构建总投资组合解决方案将有助于改善 [60][61][62] 问题: 第四季度费用或投资情况，能否达到全年利润率指导高端 - 按计划执行投资，第四季度费用将增加，主要用于GenAI专业知识、收购整合和技术成本，有信心在指导范围内 [66][67] 问题: GenAI在内部效率方面的进展，投资能否被成本节约抵消及时间框架 - 公司开始在内部应用AI，提高开发者、客户员工和数据收集效率，虽难以计算投资回报率，但能看到产出增加或费用增长平缓，如Call Street活动覆盖翻倍、工程产出提高10%、AI生成基金描述项目时间缩短至三分之一，剔除收购因素，员工数量基本持平或下降 [73][74][75][76][77][78] 问题: 未来一到三年利润率和增长与利润率的权衡 - 预计利润率在指导范围内，收购有一定稀释作用，但部分投资将通过减少招聘和提高效率实现自我融资，2025年的趋势将延续到未来几年 [81] 问题: 成本调整后同比增长情况，销售团队投资情况 - 成本增长受奖金应计补偿影响，技术费用增长21%，设施和第三方成本相对收入降低，销售团队整体相对平稳，部分产品专业领域有更多投资 [85][86][87] 问题: Pitch Creator签约客户情况，市场上是否有类似产品 - 目前签约交易大多是现有客户采用，预计有助于赢得新业务和交叉销售、向上销售，Pitch Creator推出时间不长，市场上暂无类似产品 [92][93] 问题: 指导范围暗示的最终季度结果波动因素和宏观影响 - 是广泛机会组合的执行问题，不依赖大交易，目前远超前一年，预计在无市场重大干扰情况下能在指导范围内执行 [97][98] 问题: 数据解决方案势头增强的原因，产品或市场推广是否改变 - 产品套件拓宽，组织架构调整后业务稳定，销售团队重新聚焦数据销售，实时交换数据馈送和价格参考数据产品开始贡献，市场对数据需求增加 [101][102][104] 问题: GenAI对ASV贡献是否符合预期，未来是否加速 - 正朝着30 - 50个基点的ASV贡献目标前进，多个产品有7位数收入，买方业务采用较慢，期待改善，预计未来势头继续增强，团队已确定新的发展领域 [108][109][110] 问题: CUSIP与Omni合作机会及VC和PE支持公司对标识符的需求 - 公司致力于成为私人市场标识符的黄金标准，与JP Morgan等合作，在私人信贷领域进展领先 [115] 问题: 新增流动性用于有机还是无机增长，主要投资领域 - 将继续致力于股东回报，利用市场错位进行股票回购，同时继续进行收购以实现无机增长 [118][119] 问题: EMEA市场有机ASV增长减速，对该地区的信心来源 - 预计第四季度将加速增长，留存率同比改善，管道广泛多样，年度价格上涨逆风在第四季度消除 [125][126][127] 问题: 国际地区定价环境，是否有竞争变化影响定价 - 定价通过年度价格上涨和产品层面实现，今年1月选择性提高费率卡，企业和对冲基金价格上涨明显，新业务价格实现压力已稳定，财富和资产管理业务价格实现改善，银行业持平，资产所有者有压力，全球除美洲外情况相似，更多按公司类型看待 [132][133][134][135]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度收入177亿美元，按当地货币计算增长7%，高于指引范围，按美元计算增长8% [5][13] - 第三季度新订单197亿美元，按美元计算下降6%，按当地货币计算增长7%，订单出货比为1.1 [12] - 咨询业务订单91亿美元，订单出货比为1.0；管理服务订单106亿美元，订单出货比为1.2 [13] - 咨询业务收入90亿美元，按美元计算增长7%，按当地货币计算增长6%；管理服务收入87亿美元，按美元和当地货币计算均增长9% [14][15] - 营业利润率为16.8%，较去年同期调整后营业利润率增加40个基点 [6][11] - 稀释后每股收益为3.49美元，较去年第三季度调整后每股收益增长12% [6][11] - 自由现金流为35亿美元，通过回购和股息向股东返还27亿美元 [12] - 本财年前九个月，主要因15项收购投资7.89亿美元 [12] - 预计第四季度收入在170 - 176亿美元之间，按当地货币计算增长1% - 5%，外汇影响约为正2.5% [35] - 预计2025财年全年收入按当地货币计算较2024财年增长6% - 7%，无机贡献约为3%，预计在收购上投资10 - 15亿美元 [37] - 预计2025财年营业利润率为15.6%，较2024财年调整后结果扩大10个基点 [37] - 预计2025财年全年有效税率在23% - 24%之间 [37] - 预计2025财年全年稀释后每股收益在12.77 - 12.89美元之间，较2024财年调整后结果增长7% - 8% [38] - 预计2025财年营业现金流在96 - 103亿美元之间，物业和设备增加约6亿美元，自由现金流在90 - 97亿美元之间 [38] 各条业务线数据和关键指标变化 - 第三季度GenAI订单15亿美元，收入超7亿美元，本财年第三季度GenAI订单累计达41亿美元，收入达18亿美元 [6] - 咨询业务订单91亿美元，订单出货比为1.0；管理服务订单106亿美元，订单出货比为1.2 [13] - 咨询业务收入90亿美元，按美元计算增长7%，按当地货币计算增长6%；管理服务收入87亿美元，按美元和当地货币计算均增长9%，其中技术管理服务实现两位数增长，运营业务实现中个位数增长 [14][15] 各个市场数据和关键指标变化 - 美洲市场收入按当地货币计算增长9%，由银行和资本市场、工业和医疗行业带动，增长主要来自美国 [15] - EMEA市场收入按当地货币计算增长6%，由生命科学、银行和资本市场以及保险行业带动，增长主要来自英国、德国和意大利 [16] - 亚太市场收入按当地货币计算增长4%，由公共服务、银行资本市场和保险行业带动，部分被化工和自然资源行业的下滑所抵消，增长主要来自日本和澳大利亚，部分被新加坡的下滑所抵消 [16] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司继续实施成为客户首选的重塑合作伙伴并引领生成式AI的战略，加大在高战略领域的投资，包括人员培训、数据和AI劳动力扩充、战略收购和投资等 [5][7] - 计划于9月1日将所有服务整合为一个名为“重塑服务”的业务单元，以更轻松地创建解决方案并将其推广到所有客户，嵌入数据和AI，推动公司增长 [34] - 公司在多个行业与客户合作，利用自身的重塑专业知识、对数据和AI的深入理解以及行业经验，帮助客户进行数字化转型，创造新的增长机会 [23][25][27] - 公司在行业中具有多元化的业务组合和强大的执行能力，持续抢占市场份额，在生成式AI领域处于领先地位 [5][6] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 全球经济和地缘政治环境的不确定性较2024年显著升高，客户面临经济波动、地缘政治复杂性和客户行为重大转变等多重挑战，需要公司帮助其建立韧性并取得成果 [21] - 生成式AI是重塑的催化剂，但要实现大规模价值创造需要大量工作，公司利用自身的专业知识和经验，与客户合作应对挑战，创造新机会 [22][23] - 公司对第三季度的业绩感到满意，将努力实现第四季度的目标，并继续严谨、自律地运营业务 [20] - 公司对未来的增长充满信心，认为新的增长模式将推动公司进入下一个增长阶段，且公司有良好的历史记录来应对市场变化并实现增长 [71][74][75] 其他重要信息 - 公司在员工培训方面投入3800万小时，较去年同期增长18%，数据和AI劳动力增加至约7.5万人，朝着到2026财年末达到8万人的目标迈进 [7] - 公司在四个战略收购和投资项目上投入超2.97亿美元，包括收购印度的TalentSprint、美国的Ascendiant、日本的YouMemi和苏格兰的Sobin，以增强自身的能力 [7][8] - 公司在“全球最佳职场”榜单中排名第六，在12个国家被评为最佳职场，代表了近80%的员工；在“最具价值全球品牌”榜单中排名第20位，品牌价值较去年增长27%至1038亿美元 [8] - 公司支持英国政府的一项倡议，与其他10家公司合作，为750万英国员工提供AI技能培训 [9] - 本财年有9.7万名员工获得晋升，其中超800人晋升为董事总经理 [9] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 领导变动和人才保留情况如何？ - 本季度人员流失率略有上升，但在正常范围内；随着时间推移，会有领导离开公司寻求其他机会，但公司有深厚的领导储备和良好的增长记录 [40][41] 问题2: 高度不确定性是否影响公司业绩和客户互动？订单情况如何？ - 公司的业务模式具有韧性，能够根据客户需求调整策略；客户从暂停转向更加积极主动，希望通过大型交易和AI实现跨越式发展；公司有强大的订单管道，预计第四季度收入增长1% - 5% [45][46][48][98] 问题3: GenAI订单增长放缓的背景是什么？与其他类型项目的需求相比如何？ - GenAI需求仍然非常强劲，由于规模增大，增长会有波动；GenAI正越来越多地嵌入到公司的各项业务中 [51][52] 问题4: 今年收购步伐放缓，3%的无机贡献指引是否不变？明年的收购情况如何？ - 收购策略保持不变，公司会根据市场机会灵活调整收购步伐；今年预计无机贡献约为3%；公司不会进行不具有良好经济效益的收购，明年的情况需根据市场变化而定 [53][54][56] 问题5: 收购的类型和技能需求是否有变化？ - 收购的类别保持不变，公司会根据业务战略评估是自行构建还是收购能力；数据和AI领域公司更倾向于自行构建技能 [60][61] 问题6: 本财年末能否保持有机增长率？ - 公司目标是本财年回归有机增长，全年收入增长6% - 7%意味着有机增长3% - 4%，第四季度收入增长1% - 5%意味着有机增长最高可达4% [66] 问题7: 对政府业务的潜在取消或范围缩减情况有多少了解？第四季度的2%逆风是否会成为常态？ - 目前还无法对2026年的情况做出假设，公司会在明年第一季度末更新相关信息；第四季度的逆风来自采购放缓和取消两方面 [70][90] 问题8: 增长模式的变化对财务模型有何影响？是否有后端节省？ - 增长模式的变化是为了适应市场增长机会，而非削减成本；公司过去曾多次调整增长模式并取得了良好的增长效果，预计此次调整将推动公司进入下一个增长阶段 [71][74][75] 问题9: 订单的合同规模和客户预算优先级如何？关税不确定性是否有变化？ - 客户从暂停转向更加积极主动，希望通过大型交易和AI实现跨越式发展；工作性质取决于公司所处的阶段，但大多涉及技术、数据和AI，且通常是并行进行的 [78][79][80] 问题10: 联邦合同对本季度订单的影响程度如何？第四季度的逆风主要来自取消还是新采购减少？ - 联邦业务对本季度的订单、销售和收入的负面影响较小；第四季度的逆风来自采购放缓和取消两方面 [90] 问题11: 客户对区块链技术是否有新的需求？公司在该领域的业务情况如何？ - 区块链技术在金融服务等行业仍有应用，是某些解决方案的重要组成部分，但目前人们更关注AI，因此不会有大量相关头条新闻 [92][93] 问题12: 公司的订单管道在第四季度及以后的情况如何？与上一季度相比有何变化？ - 公司进入第四季度的订单管道强劲，对全年的业绩指引有所上调；订单的主题包括成本控制、构建数字核心、嵌入AI等，与之前一致 [98] 问题13: 本季度是否再次出现分包商使用增加的情况？未来几个季度的趋势如何？ - 本季度分包商对毛利率的影响不大；公司关注的是营业利润率，本季度营业利润率扩大了40个基点，每股收益增长了12% [102][103] 问题14: 咨询业务的订单出货比是否会在第四季度改善？ - 公司整体和咨询业务的12个月滚动订单出货比分别为1.2和1.1，表现良好；订单可能会有波动，因此公司更关注12个月滚动数据 [107] 问题15: 公司目前是否有类似其他IT服务公司20%的代码由AI编写的情况？是否会与客户分享AI相关节省并看到客户重新投资？是否存在收入通缩压力？ - 公司的指导意见已考虑到GenAI在交付和商业模式中的影响；公司注重在整个生命周期中使用GenAI，提高交付效率，并通过关注为客户创造的价值来管理技术变革；本季度公司的定价也有所改善 [109][110]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度收入177亿美元，按当地货币计算增长7%，高于指引范围，外汇影响约为正0.5% [5][12][13] - 新订单为197亿美元，按美元计算下降6%，按当地货币计算增长7%，整体订单出货比为1.1 [11] - 运营利润率为16.8%，较去年第三季度调整后运营利润率增加40个基点 [5][10] - 摊薄后每股收益为3.49美元，较去年第三季度调整后每股收益增长12% [10] - 自由现金流为35亿美元，通过回购和股息向股东返还27亿美元 [11][19] - 九个月内投资7.89亿美元用于15项收购 [11] - 品牌价值增长27%，从去年的819亿美元增至1038亿美元 [7] 各条业务线数据和关键指标变化 咨询业务 - 订单为91亿美元，订单出货比为1.0 [12] - 收入为90亿美元，按美元计算增长7%，按当地货币计算增长6% [13] 托管服务业务 - 订单为106亿美元，订单出货比为1.2 [12] - 收入为87亿美元，按美元和当地货币计算均增长9%，由技术托管服务的两位数增长和运营的中个位数增长驱动 [14] GenAI业务 - 第三季度订单为15亿美元，收入超过7亿美元，年初至今订单总计41亿美元，收入为18亿美元 [5] 各个市场数据和关键指标变化 美洲市场 - 收入按当地货币计算增长9%，由银行和资本市场、工业和医疗行业带动，增长主要来自美国 [14][15] EMEA市场 - 收入按当地货币计算增长6%，由生命科学、银行和资本市场以及保险行业带动，增长主要来自英国、德国和意大利 [15] 亚太市场 - 收入按当地货币计算增长4%，由公共服务、银行资本市场和保险行业带动，部分被化工和自然资源行业的下滑抵消，增长主要来自日本和澳大利亚，部分被新加坡的下滑抵消 [15][16] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司继续实施成为客户首选的重塑合作伙伴并在生成式AI领域领先的战略，加大在高战略领域的投资，以推动业务增长 [5] - 自9月1日起，将所有服务整合为一个名为“重塑服务”的综合业务单元，以更快速地提供领先解决方案，并更轻松地将数据和AI嵌入解决方案和交付中 [36] - 公司在与全球上市竞争对手的对比中，按滚动四个季度计算持续占据市场份额 [5] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 全球经济和地缘政治环境的不确定性显著升高，客户面临经济波动、地缘政治复杂性和客户行为重大转变等多重挑战，需要公司帮助其建立韧性并取得成果 [21] - 生成式AI是重塑的催化剂，但要大规模创造价值还需要大量工作，公司凭借专业知识和经验与客户合作，帮助其利用生成式AI实现转型 [22][23] - 公司对第三季度的业绩感到满意，正在努力实现第四季度的目标，并将继续严谨有序地运营业务 [20] 其他重要信息 - 公司在人员培训方面投入3800万小时，同比增长18%，数据和AI员工增加至约7.5万人，朝着到2026财年末达到8万人的目标迈进 [6] - 公司进行了四项战略收购和投资，总投资超过2.97亿美元，包括在印度和美国的收购，以增强LearnVantage能力，在日本的收购以加强数字产品能力，以及在苏格兰的收购以扩展行业X能力 [6][7] - 公司在“全球最佳工作场所”榜单中排名第六，并在12个国家被评为最佳工作场所，代表了近80%的员工 [7] 问答环节所有的提问和回答 问题1: 领导变更和人才保留情况 - 本季度人员流失率略有上升，但在正常范围内，公司有深厚的领导储备，且有实施新增长模式和推动增长的良好记录 [43] 问题2: 高度不确定性是否影响业务及客户互动情况 - 公司业务模式具有韧性，能够根据客户需求快速调整，自2024财年以来专注于客户的重塑需求，凭借长期客户关系、多元化服务和快速应变能力取得了良好业绩 [47][48] 问题3: 生成式AI订单增长放缓的背景及需求情况 - 生成式AI需求依然强劲，随着规模扩大，数据会有一定波动，且其正越来越多地融入公司的各项业务中 [53][54] 问题4: 今年收购步伐放缓，3%的贡献指引是否不变及明年预期 - 公司收购战略不变，今年因市场环境未进行大量收购，预计今年无机贡献约为3%，未来每年目标约为2%，但会根据市场情况波动 [55] 问题5: 收购类型和技能需求是否有变化 - 收购类别保持不变，公司根据业务战略评估是自行构建还是收购能力，目前未看到策略有不同变化，且每年会根据战略和需求动态调整 [61][62] 问题6: 本财年末能否保持有机增长率 - 公司目标是本财年回归有机增长，全年6% - 7%的增长指引意味着有机增长为3% - 4%，第四季度1% - 5%的指引意味着最高有机增长为4%，关于2026财年的情况将在9月更新 [66][67] 问题7: 对政府业务潜在取消或范围缩减的可见性及第四季度2%逆风的情况 - 目前无法对2026年情况做出假设，第四季度的影响来自采购放缓和取消两方面 [70][71] 问题8: 增长模式变化对财务模型的影响 - 增长模式的变化是为了适应市场增长需求，而非削减成本，公司过去的增长模式调整都取得了良好的复合年增长率，此次整合有望推动下一轮增长 [72][74] 问题9: 订单构成、客户预算优先级及关税不确定性的变化 - 客户已从暂停转向专注和跨越发展，更倾向于开展重大项目，工作性质因公司而异，但大多围绕成本、云迁移、构建认知大脑和嵌入AI等方面，且在迁移过程中会同时考虑AI需求 [78][79][80] 问题10: 招聘计划及AFS相关情况 - 第三季度末员工人数约为79万，利用率升至92%，收入高于指引范围，公司认为收入与员工人数无直接关联，服务需求应参考公司给出的指引 [84][85] 问题11: 联邦合同对订单的影响及第四季度逆风来源 - 联邦业务对订单、销售和收入的负面影响较小，第四季度的影响来自采购放缓和取消 [89][90] 问题12: 客户对区块链技术的需求和兴趣 - 区块链技术在金融服务等行业仍是解决方案的一部分，对安全有重要作用，但目前不是独立的主要增长驱动力，量子技术也受到关注，两者都是重要的使能技术 [91][92][93] 问题13: 客户从暂停到积极姿态对订单管道的影响 - 进入第四季度，公司订单管道强劲，对业绩指引的下限进行了上调，订单主题包括成本控制、构建数字核心、嵌入AI等，与之前一致 [98] 问题14: 毛利率压力及分包商使用情况 - 本季度分包商对毛利率的影响不显著，公司更关注运营利润率，本季度运营利润率扩大了40个基点，每股收益增长了12% [100][101][102] 问题15: 咨询业务的订单出货比是否会在第四季度改善 - 公司整体订单出货比为1.1，咨询业务的滚动12个月订单出货比为1.1，公司对整体情况感到满意 [106] 问题16: 公司代码编写中AI的使用情况及相关影响 - 公司在交付中增加并尽快采用生成式AI，已将其纳入业绩指引，本季度定价也有所改善，公司通过关注为客户交付的价值来管理技术带来的效率提升 [107][108][109]