公司与华为的战略合作深化 - 公司与华为的合作持续深化，并于今年9月联合发布了覆盖多行业的全流程、多场景AI创新解决方案 [2] - 双方合作基于对产业痛点的洞察，整合了公司的行业知识、工业AI解决方案能力与华为领先的ICT基础设施与技术底蕴 [2] 具体合作领域与技术融合 - 公司的“1+2+N”工业AI新架构将全面采用华为鲲鹏服务器与OceanStor存储，以实现全厂物理设备与信息系统的统一数据贯通、建模与分析 [2] - 公司自主研发的时间序列大模型TPT与超图大模型HGT将基于华为昇腾AI算力底座进行训练与推理，旨在赋能企业实现生产过程自动化和运营自动化 [2] - 公司新一代通用控制系统UCS将与华为鲲鹏硬件深度融合，通过软件定义与云原生技术重新定义控制系统的产品形态与应用价值 [2] 未来合作方向 - 双方计划结合公司的“线下PlantMate 5S店+线上PlantMart商城”一站式工业服务新模式，共同探索工业服务新生态 [2]

公司与华为的战略合作深化 - 公司与华为的合作持续深化 双方于今年9月联合发布了覆盖多行业的全流程、多场景AI创新解决方案 [1] - 合作基于对产业痛点的洞察 整合了公司深厚的行业知识与工业AI解决方案能力 以及华为领先的ICT基础设施与技术底蕴 [1] 具体合作领域与技术融合 - 公司在“1+2+N”工业AI新架构中全面采用华为鲲鹏服务器与OceanStor存储 旨在为全厂物理设备与信息系统提供统一的数据贯通、建模与分析能力 [1] - 公司自主研发的时间序列大模型TPT与超图大模型HGT将基于华为昇腾AI算力底座进行训练与推理 以赋能企业实现生产过程自动化和运营自动化 [1] - 公司新一代通用控制系统UCS将与华为鲲鹏硬件深度融合 通过软件定义与云原生技术重新定义控制系统的产品形态与应用价值 [1] 未来合作方向与生态探索 - 双方将在多行业场景创新、AI大模型与硬件融合等领域达成战略一致 [1] - 未来将结合公司的“线下PlantMate 5S店+线上PlantMart商城”一站式工业服务新模式 共同探索工业服务新生态 [1]

北京市“高品质科技园区建设”专项概述 - 该项目由北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会设立，旨在提升中关村示范区产业承载能力，推动其向高端化、特色化、集约化发展，目标是建设世界领先的科技园区 [2][9] - 项目围绕各分园主导产业定位，加强产业服务与公共服务设施建设，优化智慧化管理，旨在打造特色鲜明、功能完备的产业承载空间 [2][9] 2025年拟支持项目名单 - 2025年“高品质科技园区建设（第二批）”拟支持项目共6个，覆盖海淀和朝阳两区 [1][8] - 项目包括：中关村(海淀)具身智能创新产业园、中关村(海淀)国际机器人产业园、中关村AI北纬社区、中关村(朝阳)互联网3.0产业园、中关村(朝阳)工业AI产业园、中关村(朝阳)未来显示产业园的高品质科技园区建设项目 [1][8] 中关村（朝阳）工业AI产业园背景与定位 - 园区是为响应国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》及《北京市人工智能赋能新型工业化行动方案（2025年）》而设立 [4][11] - 由中关村科技园区朝阳园管理委员会、中国工业互联网研究院、电子城高科三方共建，是推动工业AI技术产业化、构建产业协同生态的重要载体 [4][11] - 2025年9月，该园区获评“中关村特色产业园”，并成功入选2025年“高品质科技园区建设（第二批）”拟支持项目 [7][14] 中关村（朝阳）工业AI产业园产业生态与企业集聚 - 园区已聚集**60余家**优质企业，其中包括**4家**上市企业、**19家**国家高新技术企业、**1家**独角兽企业及**10家**科技服务业企业 [7][14] - 构建了“大企业引领+中小企业协同”的产业生态，奇虎科技、联发博动等重点企业发挥核心引领作用 [7][14] - 园区企业列表显示，入驻企业涵盖BOE（京东方）、北方华创、西门子（SIEMENS）、中国电信、联发科技（MEDIATEL）、vivo等多个领域的知名公司 [7][14] 中关村（朝阳）工业AI产业园服务体系与创新体系 - 园区以“**1+6+N**”科技服务体系为支撑，以“**算力、数据、算法、应用**”为核心，布局X个产业平台，构建“**4+X**”产业创新体系 [6][13] - 通过私有化一站式云服务与本地生态服务载体，提供全栈式产业赋能，服务模块包括大模型工业语料库、工业AI数据资产登记、大模型评测、工业AI场景验证平台、工业AI设计仿真一体化云平台、工业AI应用供需对接等 [6][13] - 形成覆盖资源供给、技术验证、场景落地、供需对接的全流程服务网络，旨在加速AI技术驱动工业转型升级与生态协同发展 [6][13] 中关村（朝阳）工业AI产业园未来发展规划 - 园区未来将持续聚焦工业AI核心赛道，深化产业生态聚合与服务平台建设 [7][14] - 计划强化算力、算法、数据等关键资源赋能，加速工业AI技术产业化应用与企业培育 [7][14] - 目标是构筑国内领先的工业AI产业集群，为产业升级与区域科创发展注入持久动力 [7][14]

CES 2026 展会概况与AI核心地位 - CES 2026将于1月6日在拉斯维加斯开幕，作为全球消费电子领域风向标，展会聚焦未来12个月即将上市的新品或概念产品 [3] - 展会官方表示，AI多年来一直是CES的一部分，但今年已成为无法忽视的焦点，是AI从“概念狂欢”走向“场景落地”的关键节点 [3] - 展会叙事基调由AMD CEO苏姿丰于1月5日晚的主题演讲奠定，她将披露AMD在CPU、GPU及AI软件上的最新进展，并勾勒AI从云到边缘的转型路径 [5] - 英伟达CEO黄仁勋将在48小时内横跨多场重磅活动，包括在苏姿丰演讲同日中午举办“NVIDIA Live”活动，次日作为嘉宾出席西门子主题演讲，并参与联想TechWorld大会 [5][6] - 从CES官宣的多场主旨演讲来看，AMD、西门子、卡特彼勒、联想等企业高管均把AI作为核心议题 [6] - CES 2026正在宣告一个转折点：AI不再比拼模型参数，而是全面进入硬件与真实场景，工业AI、端侧算力、原生AI硬件正在重塑下一代终端与产业格局 [6] AI技术融合与产业落地趋势 - 黄仁勋频繁“赶场”意味着CES 2026的AI叙事将聚焦“AI技术如何融入硬件产品与产业场景”这一核心命题 [6] - 西门子总裁博乐仁将与英伟达、微软等高管深度探讨工业AI落地，展示AI、数字孪生及自动化技术创新成果，阐释如何“为每一台机器、每一件设备注入智能” [6] - 工业AI的规模化落地成为重要趋势 [6] - 黄仁勋与联想的联动聚焦AI“最后一公里”的算力普惠与应用难题，围绕混合式AI战略，希望构建从宏观战略、硬核基建到终端变革与商业落地的完整闭环 [6] - 联想除了公布最新款AI PC等产品外，董事长杨元庆还将披露明年有史以来第一届AI驱动的世界杯合作计划，并公布全新的Agent原生应用 [6] 中国参展企业动态与结构变化 - 参展的中国企业中，除了海信、TCL、京东方等“老面孔”，中国具身智能企业正以前所未有的规模集体登陆CES，其中不少是第一次参加 [3] - 展会经历静默更迭，曾多年占据中央馆黄金位置的索尼2026年将不再参展，仅有其与本田的合资公司参展并公布最新车型AFEELA 1 [7] - 另有一家去年参展的智能硬件企业今年选择缺席，因为海外业务还没真正做起来 [7] - 包括Rokid、Xreal等中国智能眼镜厂商以及一批出海的陪伴型AI企业将继续参展 [7] 中国具身智能与机器人企业出海潮 - 中国具身智能赛道企业正加速涌入CES [8] - 在2025年CES上，银河通用、宇树科技、速腾聚创等国内机器人厂商收到诸多海外客户询问和体验，宇树科技带来的所有样机在展会期间全部售罄 [8] - 到2026年1月，中国机器人“出海潮”将更为汹涌，智元机器人、松延动力、北京人形机器人创新中心等多家具身智能企业将首次参展CES [9] - 智元预计将首次在美国完整展示其全系列产品线，并发布灵巧手等核心部件的新版本 [9] - 根据CES官方参展商信息，包括宇树、银河通用、云深处、众擎、傅利叶、魔法原子、逐际动力、擎朗智能、优里奇、星动纪元等十余家中国具身智能企业都将参展 [9] - 预计还有多家中国机器人公司将以英伟达合作伙伴生态成员的身份出现在其展台上 [9] - 参展企业表示，参加CES首先是为了品牌露出即在海外“刷脸”，并希望发力海外获得更多确定性订单，为寻找新的海外落地场景打下基础 [9] - 中国新石器无人车将首次在CES西馆参展，公布下一代城市配送解决方案，该公司计划明年在欧洲、美洲等地设立办公室加速全球化扩张 [11] 全球机器人及智能硬件竞争格局 - 韩国K-人形联盟将在CES 2026设立韩国机器人专属展区，现代汽车集团将公布其机器人战略并首次公开展示由波士顿动力研发的下一代人形机器人Atlas [11] - 韩国家电巨头LG电子将在CES首发其家用机器人产品 [11] - 智能清洁赛道火热，追觅、MOVA、未岚大陆、科沃斯、石头科技等企业将在CES 2026集中发布面向欧美等海外市场的新品，涵盖手持吸尘器、洗地机器人、扫拖一体机及割草机器人等细分品类 [11] 产业演进主线与未来展望 - CES勾勒出一条产业演进主线：科技竞技的重心已从单一的技术展示，转向AI技术与场景的深度融合、生态的协同共建 [12] - 多元化布局征战海外的中国企业，既有概念技术的展示，也有对海外落地场景与订单的务实探索 [12] - 一场覆盖终端形态、交互方式、产业生态的全面变革即将拉开帷幕 [12]

自11月25日起，G2机器人启动工厂内作业的搭建与调试，当前在JSS工厂中的卷收器外壳上料场景中，融合多项前沿技 术，已实现"手—眼—身—网"一体化协同；微米级手感装配，基于关节六维力矩感知与人类遥操作示范，实现高难度三销定位 的柔性装配，成功率99%；工业级抗扰视觉，采用"深度学习轮廓识别+几何数学精准结算"混合感知方案，解决高反光金属堆 叠场景下的定位难题。人形机器人运动控制，通过腰臂耦合与动态平衡算法，实现大半径作业与高速稳定作业；产线级高可靠 通讯，确保机器人与设备PLC系统无缝协同，逻辑闭环，通讯零故障。 此次G2机器人进厂测试，是联合实验室与宁波具身智能机器人创新中心战略协同的重要成果，将形成"技术研发—场景验 证"的闭环生态。双方通过融合AI技术与工业经验，针对性解决传统自动化柔性不足、复用率低等行业痛点，为制造业柔性升 级提供可复制方案。 本报讯 （记者吴奕萱 见习记者王楠）12月24日，宁波均普智能制造股份有限公司（以下简称"均普智能"）与智元机器人 共同建设的"均普智能-智元联合研发实验室"（以下简称"联合实验室"）宣布，新一代轮式机器人G2正式启动"上岗"前测试。此 次测试标志着双方在工 ...

文章核心观点 - 沈汽集团联合宝马集团与璞跃中国共同打造“未来出行加速空间”创新孵化平台 旨在通过“产业+资本”双轮驱动 聚焦汽车及大出行领域的前沿技术 加速实验室成果向生产线转化 以推动区域汽车产业转型升级 [1][2] 合作方与平台定位 - 平台由沈汽集团基于与宝马集团的战略合作 联合创新服务和投资机构璞跃中国共同打造 [1] - 平台定位为汽车产业创新孵化平台 聚焦汽车及大出行领域 辐射沈阳市重点优势产业 [1] - 平台重点引育汽车产业链中具有创新性与前沿性的初创企业和项目 [1] 平台功能与服务 - 平台提供从技术孵化到场景应用、从资金支持到产业落地的全周期服务 [1] - 沈汽集团将协同璞跃中国、宝马集团共同设立服务团队 宝马专家将常驻加速空间 为入孵企业带来智能化、电动化、低碳化领域的前沿经验 [2] - 平台将设立创新孵化配套基金 重点关注新能源电池、智舱智驾、线控底盘、轻量化材料、工业AI等方向 执行“投早、投小、投硬科技”的策略 [2] 首批成果与展示 - 首批入驻的孵化企业在启动仪式现场展示了众多前沿技术 [1] - 展示企业及项目包括苏州清研精准汽车科技有限公司、赢瑞科技有限公司、辽河实验室具身智能项目等 涵盖智能制造、智能驾舱、轻量化材料等领域 [1] - 现场展示了智能AR眼镜技术 可通过WiFi或蓝牙连接实时全彩显示车速、导航等信息 并能呈现车辆后视镜画面且不遮挡视线 [1] 战略合作与行业背景 - 沈汽集团作为沈阳市属国资企业 承担着沈阳市汽车产业发展投资平台的角色 [2] - 沈汽集团与清华大学苏州汽车研究院、东北大学、辽宁省科创集团等科研院所和机构签署了战略合作协议 [1] - 全球汽车产业正在发生深刻变革 公司战略强调既要抓成熟项目强壮产业根基 更要深耕科技创新 以孵化前沿技术培育新兴产业为突破口 [2] - 璞跃中国表示将聚焦汽车下一代出行 围绕智能网联、新能源、智舱智驾等布局 吸引科技人才来沈阳创新创业 寻找未来的独角兽企业做早期投资 [2]

行业背景与核心挑战 - 中国能源产业正经历前所未有的智能化变革，其紧迫性和重要性已上升至国家战略层面 [1][11] - 在高温高压、工况复杂的能源生产一线，AI应用面临“水土不服”的世界性难题，包括开发周期长、场景复制难、成本居高不下 [1][11] - 大量AI项目停留在“盆景式”的单点验证，难以形成“森林式”的规模化价值 [1][11] 华为云盘古大模型的战略与方案 - 华为云提出“平台+大模型”的双轮驱动战略，旨在为工业AI打造一条真正的“生产线” [5][15] - 平台层由华为云ModelArts Studio担当，将数据准备、模型训练到部署管理的全流程整合为标准化工序，将AI开发升级为可集中管理的“工业流水线” [5][15] - 模型层是盘古CV大模型，其采用创新的“L0-L1-L2”分层架构，实现了AI能力的“家族传承”，模型可先学习行业通用知识（L1），再针对具体场景（L2）进行少量数据精调即可快速适配 [5][15] - 该方案旨在解决工业AI“手工作坊”模式的三大核心痛点：高昂的“重复造轮子”成本、难以逾越的“场景鸿沟”以及沉睡的“数据资产” [4][14] 在能源行业的具体应用与成效 - 在钢铁行业，宝武集团利用盘古大模型深度分析生产数据，AI辅助工程师精准判断炉况、优化操作，实现生产稳定与焦比下降，提供了可量化的降本增效新范式 [6][16] - 在矿山行业，华为云L0-L1-L2分层模型应用于皮带异物检测，使开发新场景模型时可直接继承行业大模型的通用经验，开发周期缩短80%以上 [6][16] - 在能源化工领域，华为协助中国石油构建了首个油气行业视觉大模型，打造了一套能“自我进化”的智能系统，通过全链路闭环使AI成为持续学习的“数字巡检员” [7][16] 事件与行业意义 - 相关实践与路径在2025年12月4日至5日于北京举行的中国石油石化人工智能创新应用交流大会上由华为云专家系统分享 [2][12] - 这标志着中国在工业AI领域正探索一条与众不同的发展路径，致力于构建可规模化复制的系统性能力，而不再满足于单点模型优化 [1][11] - AI已从概念转变为实实在在的生产力，正在为能源产业的绿色、高效、安全发展注入新活力 [10][18]

文章核心观点 - 传统工业数字化因系统割裂、仅能“呈现问题”而触到天花板，工业AI需跳出“概念空转”，成为生产提效的核心引擎[4] - 广域铭岛（Geega）的工业智能体实践，通过“感知-决策-执行”架构和“问题驱动、反向改造、持续演化”的方法论，实现了从“流程管控”到“解决问题”的质变，并带来了显著的量化效益[4][6][11] - 工业AI的成功落地关键在于嵌入具体业务流程，从最具痛点的跨系统、跨部门场景入手，并通过AI反向推动数据与系统改造，实现能力的持续沉淀与复用[30][31][32][33][34] 平台核心能力与转型路径 - **核心能力边界**：平台核心能力概括为连接工业世界的复杂性、沉淀工业知识的可复用性、通过智能体实现业务的可自治性[11] - **转型第一阶段：工业软件产品化与标准化**：起点是将吉利集团内部数字化经验外化，将MES、WMS、设备管理、能源管理、质量管理等系统模块化封装，从定制化系统变为标准化产品[12][13] - **转型第二阶段：构建GOS工业操作系统**：推出GOS工业操作系统，统一计算环境和应用门户，实现数据、算力、接口在同一环境下互通，为AI提供可运行的统一生态，强调“系统协同”[14] - **转型第三阶段：AI平台与智能体落地**：2023年底全面向AI转型，在GOS之上衍生出工业AI应用平台，推出业务智能体（AIAgent），对既有工业软件进行赋能，让系统从“被动响应”变成“主动决策”[15] - **转型第四阶段：工厂大脑与流程自动化**：在智能体成熟后推出“工厂大脑”，以问题驱动的PDCA机制实现企业持续改善，AI参与问题分析并负责经验沉淀与知识库建设[15] 主机厂真实项目实践与量化效益 - **领克成都工厂实践**：构建一体化数字基座，部署设计研发协同、工艺质量提升、高级计划排程等工业软件，实现全生命周期数字化管理，应用效益包括质量损失成本降低13%、物流配送效率提升10%、年度能耗成本降低10%、订单交付周期缩短15%[16] - **领克余姚工厂实践**：搭建统一数字化平台，重点部署供应链协同管理和柔性高级计划排程方案，应用效益包括订单交付周期缩短15%、库存成本降低10%、物料齐套率提升20%、作业效率提升10%[16] - **极氪宁波工厂实践**：建立全连接工厂基座，部署多个智慧场景，使得设备故障率减少10%、设备开动率提升11%[17] - **代表性场景案例：停线问题闭环管控**：利用工厂大脑机制，打通跨域数据，AI自动结合知识库进行故障定位并推送决策建议，在单个基地，该场景每年节省的工时及停线损失挽回价值达到748万元左右[28] - **排产智能体ROI表现**：应用后生产效率提高30%、人工工时减少40%、设备利用率提升15%、库存周转率提高20%[24] 工业智能体的架构与开发 - **体系架构设计**：主要由感知层、决策层和执行层三个层级构成，感知层负责实时数据采集与监控，决策层利用机器学习等技术进行智能决策，执行层通过与现有工业系统协作执行业务指令[18] - **标准化组件与低代码开发**：平台提供设备管理、生产调度、仓储管理等标准化工业组件和模块，通过低代码平台实现“像搭积木一样”的拖拽组合，降低个性化开发难度[21] - **智能体开发流程**：包括数据准备、模板选择、参数配置、验证上线、持续学习等关键环节[22] - **开发成本与周期**：开发周期通常为1到3个月，客户侧投入中培训成本占比约为15%-20%[23] - **排产智能体工作流程**：包括接收生产需求、需求分析与约束设定、计划推荐、验证与调整、下发执行[26][27] - **排产智能体优化能力**：具备多目标优化能力，能综合考虑设备利用率、生产周期、能源消耗、人工工时、订单优先级等多个因素[28] 行业落地方法论与挑战 - **方法论要点一：从问题出发，明确业务目标**：AI必须嵌入具体业务流程，从最具痛点的跨系统、跨部门、缺乏闭环的场景入手，如停线问题、能源浪费、维修履历分散等[31][32] - **方法论要点二：反向定义，用AI倒推数据与系统改造**：确定场景后，反向梳理问题涉及的系统、缺失的数据结构、需封装的知识，实现从“数据记录”向“数据理解”的跃迁[33] - **方法论要点三：持续演化，场景拉动与能力沉淀**：每个智能体的诞生都成为平台能力的积累，问题处理的经验沉淀入知识库，形成可被后续AI调用的“企业经验模型”[34] - **AI替代人工的核心瓶颈**：目前智能体主要是“辅助”而非“替代”，完全替代面临业务标准化缺失和物理世界“非理性”干扰两大挑战[29]

项目概况与建设进展 - 金海千亿级氟硅新材料一期项目正在漯河市舞阳县火热建设中，现场有150米高的双曲线凉水塔已建成，施工人员正进行管道焊接和设备安装 [1] - 项目自去年10月底打下第一根桩，每天有3000多人奋战在工地，进行多工种、多专业交叉施工，一期项目计划于今年年底建成，明年年初进入试生产阶段 [1] - 该项目总投资300亿元，是全省近年来单体投资最大、亩均强度最高的项目之一，也是今年省政府重点推进的项目 [1] 资源禀赋与公司背景 - 舞阳县拥有全国储量第二、品位第一的特大型盐矿资源 [1] - 河南金山化工集团依托当地盐矿资源，已发展成为全国最大的合成碱生产企业和全球最大的联碱生产企业 [1] - 公司依托自有的萤石矿资源，组建了河南金海新材料股份有限责任公司，向价值链中高端进军 [1] 技术支撑与产品定位 - 项目在漯河市委、市政府推动下，于去年11月邀请6位中国工程院院士和5位知名专家在北京召开项目论证会，今年3月由中国科学院院士卿凤翎详细把关，确保项目的高端性和前瞻性 [2] - 项目主要打造有机氟新材料、有机氯材料、有机硅新材料和新能源材料4个完整的产业链，终端产品包括第四代制冷剂、高端氟树脂、电子级硅胶、航空航天绝缘材料等 [2] - 项目全部建成后，将新增年产值1000亿元 [2] 设备与智能化建设 - 一期项目所用设备已基本到位，引进了德国西门子、日本旭化成等国际一流的工艺设备 [2] - 公司与全球顶尖的智能化技术机构合作，量身打造工业AI平台，搭建“工业超级大脑”，旨在推动工艺装置长周期自主优化运行和生产系统无人作业 [2] 人才与研发合作 - 河南金海新材料与中国科学院上海有机化学研究所在漯河市共建氟硅新材料研究院，由卿凤翎院士受聘担任院长 [4] - 公司已先后引进40名高层次技术人才，并正在与华东理工大学等联合开展技术攻关，为项目高质量实施提供技术保障 [4] 区域产业环境与发展态势 - 漯河市已初步形成重大项目梯次衔接、持续壮大的发展格局，近年来布局和建设了河南省食品科创园、微康微生态产业园等一批创新引领性项目 [4] - 今年前三季度，漯河市战略性新兴产业增加值增速达47.4%，高于全省平均水平35.8个百分点，显示出强劲的创新活力和增长潜力 [4] - 漯河市将以发展新质生产力为引领，通过新技术、新业态、新模式赋能项目建设，带动高技术产业、战略性新兴产业实现快速增长 [4]

公司TPT业务进展与前景 - 公司工业AI业务已落地110个项目，并实现1.17亿收入，工业AI护城河初步形成 [1] - 公司受益于制造业智能化与出海趋势，但2025年盈利可能承压，当前估值处于低位 [1] - 预计公司2026年增速有望达到27%，机构认为其基本面拐点临近，建议重点关注 [1] AI算力与硅光模块行业机会 - AI算力需求爆发，行业存在抢占硅光模块高毛利“黄金窗口”的机会 [1] - 产业链中五类核心环节的公司已进入机构关注名单 [1]