文章核心观点 - AI手机作为新兴终端形态引发市场热炒，但其代表的“系统级AI Agent”能力与现有超级应用生态产生利益冲突，引发了围绕“入口控制权”与“数据主权”的争夺，AI手机的进一步落地面临生态协同与合规等短期挑战 [1][4][6] 豆包AI手机市场表现与热度 - 豆包AI手机（努比亚M153）原价3499元，在二手市场一度被炒至最高3.6万元，出现显著溢价 [1][3] - 二手市场呈现“线下缺货，线上溢价”状态，此前普遍需加价2000元才能购得，且无现货 [1][2] - 随着主流APP限制使用，二手溢价大幅回落，大量线上标价已回落至3999元，较原价仅溢价500元 [1][3] - 市场热度催生了手机租赁业务，日租金在70元至300元之间，有卖家表示租赁业务排期已至12月18日，租赁收入快赶上手机售价 [3] - 溢价被解读为稀缺性（F码限量发售）与情绪溢价（对前沿技术的尝鲜心理）的叠加效应 [3] 主流APP的“围剿”与核心冲突 - 微信、支付宝、淘宝、美团、拼多多、高德地图等多款头部应用已对豆包AI手机进行限制，表现为无法登录或AI操作无法执行 [1][4] - 豆包手机助手官方发布说明，计划对AI操作手机能力进行规范化调整，包括限制刷分、金融类应用及部分游戏场景 [4] - 表面限制理由涉及隐私保护与安全问题 [4] - 深层核心冲突在于商业模式的颠覆：豆包AI手机的“系统级AI Agent”能力，使用户通过AI代理调用服务，绕过了用户主动点击广告、浏览商品等交互链条，可能冲击超级应用依赖的广告曝光、内容分发和交易佣金等核心利益 [4][5] - 冲突本质是“入口控制权”与“数据主权”的争夺，若AI代理成为新入口，将重构行业价值链分配 [4][5] AI手机行业趋势与发展挑战 - 行业趋势：“手机AI化”是主要趋势，IDC预测到2026年，中国市场新一代AI手机出货量有望达到1.47亿部，占比将首次过半，达到53% [6] - 发展背景：在5G时代智能手机创新进入瓶颈期、消费者换机需求降低的背景下，AI技术被视为智能手机产业的突破点 [6] - 面临挑战： - 技术层面：端侧模型在算力、功耗与实时性之间存在瓶颈 [6] - 生态层面：缺乏统一系统级标准接口，难以与主流应用稳定协同 [6] - 合规层面：高权限代理行为引发隐私保护与数据安全争议 [6] - 长期展望：尽管短期面临挑战，但用户对高效智能交互的需求持续升级，AI手机终将突破瓶颈，距离真正的AI手机出现不会太远 [7][8]

文章核心观点 - 一款由字节跳动与中兴通讯合作推出的、将AI助手深度集成至操作系统底层的“豆包AI手机”，因其颠覆性的“系统级AI Agent”体验，在限量发售背景下于二手市场被热炒，最高溢价近10倍，但随后因遭遇微信、支付宝等主流应用的访问限制，其市场溢价大幅回落，这揭示了AI手机发展初期所面临的、与现有互联网超级应用生态在“入口控制权”和“数据主权”上的核心冲突，标志着AI时代新一轮“手机入口争夺战”的开启 [1][4][6] 二手市场表现与溢价分析 - **产品独特性与市场热度**：豆包AI手机（努比亚M153）是目前唯一将字节跳动AI助手“豆包”嵌入底层操作系统的手机，其能通过AI指令自动操作APP完成购物、订票等任务，提供了“颠覆级体验”，因此在二手市场受到热捧 [3] - **限量发售与供给稀缺**：该手机需通过官方F码（优先购买资格）购买，已于12月7日截止，导致线下市场普遍缺货，主要流通于线上二手平台，人为的供给约束强化了稀缺性 [3] - **溢价波动情况**：二手市场价格经历了剧烈波动，最高曾被炒至3.6万元（原价3499元），但随后普遍回落至3999元左右，较原价仅溢价500元，此前价格一度在六七千元 [1][4] - **催生租赁业务**：市场热度催生了手机租赁业务，日租金在70元至300元之间，有卖家表示租赁业务火爆，排期已至12月18日，仅靠租赁收入已快赶上手机售价 [4] - **溢价原因分析**：专家认为溢价是“稀缺性与情绪溢价的叠加效应”，限量发售制造供给约束，同时AI手机概念处于早期，公众对下一代终端形态的想象和“技术尝鲜权”心理推动了价格上涨，表明部分消费者愿为前沿技术体验支付溢价 [4] 主流应用“围剿”与核心冲突 - **应用限制现状**：微信、淘宝、支付宝、美团、拼多多、高德地图等多款头部应用已对豆包AI手机进行限制，表现为无法登录或AI操作被阻断，提示“设备登录环境异常”或“因相关限制无法打开” [1][6] - **官方的能力调整**：豆包手机助手于12月5日发布说明，计划对AI操作手机能力进行规范化调整，包括限制刷分刷激励、金融类应用以及部分游戏场景的使用 [6] - **表面原因：隐私与安全**：互联网大厂以隐私保护和安全问题为由进行限制，因该级别AI助手需访问大量用户数据 [6] - **深层原因：商业模式与入口争夺**：核心冲突在于“入口控制权”与“数据主权” - **颠覆交互模式**：大厂APP商业模式依赖于用户主动交互（如点击广告、浏览商品），而豆包AI手机的智能推荐与自动化操作绕过了用户主动决策链条，可能导致平台流量流失、广告收入受损 [7] - **威胁“超级入口”地位**：微信、淘宝等超级应用的核心利益（广告曝光、内容分发、交易佣金）建立在“用户亲自打开并使用APP”的基础上，豆包所代表的“系统级AI Agent”试图让用户只与AI对话，由AI作为代理人调用各项服务，这重构了流量调度与数据资产沉淀的链条，威胁了现有互联网平台的核心资产与行业价值链分配 [6][7] - **冲击广告模式**：AI手机能自动分析推荐内容，可能绕过传统广告投放机制，影响广告商的投资回报率，这是大厂抵制的核心商业原因之一 [7] AI手机行业趋势与挑战 - **行业趋势**：“手机AI化”是主要发展趋势，据IDC预测，到2026年，中国市场新一代AI手机出货量有望达到1.47亿部，占比将首次过半，达到53%，“端云结合”成为关键服务模式 [8] - **发展背景**：在5G时代，智能手机在技术和应用上进入瓶颈期，消费者换机需求降低，产业陷入低谷，AI技术被视为智能手机的“救命稻草”之一 [8] - **面临挑战**： - **技术层面**：端侧模型在算力、功耗与实时性之间存在明显瓶颈 [8] - **生态层面**：缺乏统一的系统级标准接口，难以与主流应用实现稳定协同，当前与超级应用的生态摩擦即是体现 [8] - **合规层面**：高权限代理行为引发关于隐私保护与数据安全的争议 [8] - **长期展望**：尽管短期面临权限合规、生态摩擦等多重挑战，但用户对高效智能交互的需求持续升级，长期来看AI手机终将突破现有瓶颈，专家认为距离真正的AI手机出现不会太远 [8][9]

第一财经每日早间精选热点新闻，点击「听新闻」，一键收听。 【今日推荐】 11月CPI同比升至20个月新高 国家统计局12月10日发布最新居民消费价格指数（CPI）和工业生产者出厂价格指数（PPI）数据。随着 扩内需政策持续落地见效，居民消费持续恢复，11月份CPI同比上涨0.7%，为2024年3月份以来最高。 受国内部分行业供需结构优化、国际大宗商品价格传导等因素影响，PPI环比上涨0.1%，同比下降 2.2%。国家统计局城市司首席统计师董莉分析，11月CPI同比上涨0.7%，涨幅比上月扩大0.5个百分点， 同比涨幅扩大主要是食品价格由降转涨拉动。 特朗普炮轰美联储：本应降息至少50个基点 美国总统特朗普周三表示，美联储最新宣布的降息25个基点的决定 "本至少可以再翻一倍"。他称美联 储主席鲍威尔是个 "行事刻板的人"，认为此次降息力度 "相当小"。与此同时，美联储"新掌门人"悬念 再起，特朗普透露，计划于周三晚些时候会见前美联储理事凯文・沃尔什。预测市场定价显示，此前的 最大热门，美国国家经济委员会主任凯文・哈西特胜出的概率从上周最高接近90%降至70%。 卢浮宫抢劫案行政调查结果显示博物馆"运转功能失调" ...

豆包AI手机市场热度与溢价情况 - 豆包AI手机（努比亚M153）原价3499元，在二手市场一度被热炒，最高售价达3.6万元，溢价超过10倍 [2][4] - 该手机采用F码限量发售，导致线下市场全面缺货，交易主要转向线上二手平台 [2][3] - 近期受主流APP限制影响，二手市场溢价大幅回落，大量店铺标价已回落至3999元，较原价仅溢价500元 [2][4] - 市场热度催生了手机租赁业务，日租金在70元至300元之间，有卖家表示租赁业务收入已快赶上手机售价 [4] - 专家分析，高溢价源于限量发售造成的供给稀缺，以及公众对AI手机早期技术的“尝鲜”心理溢价 [4] 主流应用“围剿”与入口争夺战 - 微信、支付宝、淘宝、美团、拼多多、高德地图等多款主流APP已对豆包AI手机进行限制，表现为无法登录或AI操作被阻 [2][5] - 表面原因是互联网大厂担忧AI助手需要访问大量用户数据，涉及隐私和安全问题 [5] - 深层核心冲突在于“入口控制权”与“数据主权”，豆包AI手机的“系统级AI Agent”能力颠覆了传统用户交互模式 [5][6] - 传统超级应用的商业模式（如广告曝光、内容分发、交易佣金）高度依赖用户主动打开并使用APP，而AI助手通过自动化操作绕过用户主动决策链条，可能导致平台流量流失和广告收入受损 [5][6] - 专家指出，若AI代理成为新的“超级入口”，将重构行业价值链分配结构，因此引发平台方的强烈防御性反应 [6] AI手机行业趋势与发展挑战 - 行业趋势显示“手机AI化”是主要方向，IDC预测到2026年，中国市场新一代AI手机出货量有望达到1.47亿部，占整体市场的53% [7] - 当前智能手机产业因技术及应用瓶颈陷入低谷，AI技术被视为打破僵局、刺激换机需求的关键 [7] - AI手机发展面临多重挑战：技术层面，端侧模型存在算力、功耗与实时性瓶颈；生态层面，缺乏统一系统级标准接口，难以与主流应用稳定协同；合规层面，高权限代理行为引发隐私与数据安全争议 [7][8] - 尽管短期面临生态摩擦等挑战，但长期来看，用户对高效智能交互的需求将持续推动AI手机突破现有瓶颈 [8]

一部原价3499元的AI手机，在二手市场最高被炒至3.6万元，却遭到微信、支付宝等多款主流APP的"围 剿"，AI时代的新一轮"手机入口争夺战"就此打响。 12月10日，证券时报记者实地探访了被称为"二手手机集散地"的深圳华强北通天地通讯市场，发现努比 亚M153手机（以下称"豆包AI手机"）在二手交易市场属于"线下缺货，线上溢价"的状态，此前一度卖 到了万元以上，但随着豆包AI手机被多款主流APP限制使用，溢价出现了较大幅度的回落。 有专家向记者表示，豆包手机助手所代表的"系统级AI Agent"能力，正触动微信和淘宝等超级应用在广 告曝光、内容分发等方面的核心利益，颠覆用户使用APP的模式，AI手机想进一步落地，短期还面临权 限合规、生态摩擦等多重挑战。 二手市场降温 溢价有所回落 近期热度极高的豆包AI手机，指的是字节跳动旗下的AI助手豆包与中兴通讯合作推出的努比亚M153手 机，它是目前唯一一款将豆包嵌入底层操作系统的手机。这款手机让AI不再只是简单的APP应用，而是 真正改变了手机的"使用方式"：只需给AI助手下达指令，它就能自动打开APP帮忙购物、买机票、给视 频点赞……正因为这样的"颠覆级体验" ...

豆包AI手机市场热度与溢价变化 - 豆包AI手机（努比亚M153）原价3499元，在二手市场最高被炒至3.6万元，但近期溢价已大幅回落 [1][3] - 在二手交易平台闲鱼上，大量店铺标价已回落至3999元，较原价仅溢价500元，而此前售价一度达六七千元 [3] - 该手机采用F码限量发售，导致线下市场缺货，线上平台成为主要交易渠道，人为的供给约束强化了市场稀缺预期 [2][3] - 市场热度催生了手机租赁业务，租一天价格在70元至300元之间，有卖家表示租赁排期已排至12月18日 [3] 主流应用限制与商业冲突 - 微信、支付宝、淘宝、美团、拼多多、高德地图等多款主流APP已对豆包AI手机进行限制，无法登录或实现AI操作 [1][4] - 互联网平台限制的表面理由是隐私保护和安全问题，但深层原因是商业模式的颠覆 [5] - 豆包手机助手代表的“系统级AI Agent”能力，绕过了用户主动决策链条，可能使平台面临流量流失和广告收入受损的风险 [5] - 广告收入是许多互联网公司的主要盈利模式，AI手机的自动推荐会绕过传统广告投放机制，影响广告商投资回报率 [6] - 流量调度与数据资产沉淀是互联网平台核心资产，AI代理成为新“超级入口”将重构行业价值链分配结构 [6] AI手机行业趋势与发展挑战 - 据IDC洞察，预计到2026年，中国市场新一代AI手机出货量有望达到1.47亿部，占比将首次过半，达到53% [7] - 行业认为“端云结合”将成为关键服务模式，厂商致力于在保障数据安全的前提下实现AI终端个性化 [7] - 当前AI手机发展面临多重挑战：技术层面存在端侧模型在算力、功耗与实时性之间的瓶颈；生态层面缺乏统一系统级标准接口；合规层面引发隐私与数据安全争议 [7] - 智能手机产业因缺乏现象级应用进入瓶颈期，AI技术被视为打破低谷、推动更新换代的关键动力 [7] - 长期来看，用户对高效智能交互的需求持续升级，AI手机终将突破现有瓶颈 [8][9]

核心观点 - 智谱华章开源具备手机操作能力的AI Agent模型AutoGLM，旨在将其打造为行业公共基础，并强调数据与隐私留存于用户本地设备 [1][4] - AI手机及Agent化趋势势不可挡，但当前面临跨应用操作合规标准缺失、生态利益博弈以及数据权限边界模糊等多重挑战，需要产业链各方共同推进解决 [1][7][10] 行业趋势与市场前景 - IDC预计，2026年中国新一代AI手机出货量将达到1.47亿台，同比增长31.6%，占据整体市场的53% [6] - 端云结合将成为主流服务模式，厂商将更多调用外部云侧大模型，同时将资源集中于端侧多模态模型的轻量化与深度推理能力建设 [6] - 国内开源大模型能力快速演进，如DeepSeek拉齐了千亿规模大模型的能力，推动了手机厂商补足端侧推理能力，同时模型小型化趋势取得显著进展 [5] - 软件厂商正跨入硬件领域，如字节跳动（豆包）、夸克、百度入局AI硬件，类似微软做PC、谷歌做手机，旨在展示软件能力或探索合作模式 [9] 技术发展与合作动态 - 智谱华章宣布开源AutoGLM，被称为全球首个具备“Phone Use”能力的AI Agent，已支持微信、淘宝、抖音等超过50个高频应用 [1][4] - 开源旨在将Phone Use能力转化为行业共同打磨的公共基础，并让数据与隐私永远留在使用方一侧 [1][4] - 中兴终端与豆包（字节跳动）就豆包手机助手进行合作，双方均强调以开放姿态推动AI手机发展，旨在为用户提供更好体验 [8][9] - 端侧模型部署因反应更快、数据更安全而受手机厂商积极推进，有利于终端厂商控制 [6] 面临的挑战与障碍 - 跨应用自动化操作（如发红包、点外卖、多平台比价）面临法务与合规挑战，核心争议在于是否损害互联网厂商利益以及授权模式是否符合要求 [7] - 现有合规标准存在“标准真空地带”，仅支持“一个应用一个界面一个操作确权”，缺乏对身份授权、场景授权的明确依据，难以适配AI时代一键完成跨应用任务的需求 [7] - 涉及支付、聊天记录等敏感数据时，权限边界模糊，导致厂商不敢贸然推进，也难以找到合规落地路径 [8] - 当前AI生态体系处于硬件厂商、APP开发商、大模型提供商三方争夺未来分发权和流量的阶段，各方互不相通、建立壁垒，且大型APP开发商与大模型提供商常属同一集团，加剧了数据合作障碍 [8] - 手机UI操作能力需要持续迭代，厂商应聚焦降低门槛、解决实际问题的场景，而非盲目追求全场景自动化 [10]

上市表现与股价波动周期 - 广和通于2025年10月22日在港交所上市，首日股价下跌11.72%，打破了港股新股连续16家首日收涨的记录 [1] - 上市后不到两个月内，股价经历了破发、护盘、补跌、拉涨、回落的多个波动周期 [1] - 在暗盘交易阶段，股价已高开低走，最高涨幅达16.3%，但最终收跌0.93% [2] 破发原因与市场情绪 - 公司采用“机制B”发行，该方案自2025年8月4日新规实施后成为主流，旨在减少散户获配股份以降低抛压 [2] - 从8月4日至公司上市当日，港股主板24家新上市公司中，仅有两家破发，首日涨幅在30%及100%以上的企业分别有14家和10家，赚钱效应显著 [2] - 公司作为A+H股，其估值受A股锚定，限制了炒作空间，同时暗盘收跌触发了恐慌情绪，导致首日抛压加剧 [3] - 上市首日实际换手率高达41.29%，卖出总金额达3.07亿元，次日股价继续下跌6.95%，但换手率已降至9.99%，显示恐慌抛压缓解 [3] 主承销商护盘与稳定价格操作 - 上市第三日，在主承销商中信里昂进场回购股份的推动下，股价大涨10.25%，成交额1.53亿港元 [4] - 在之后的13个交易日内，主承销商持续回购进行“护盘”，股价呈现横盘特征，期间最高涨至20.66港元，较发行价21.5港元仅一步之遥，较上市次日收盘价上涨近17% [4][6] - 稳定价格期于2025年11月16日结束，操作人中信里昂及其关联人士在期内以17.3至21.5港元的价格买入公司H股2026.2万股，约占全球发售股份的15% [6] 补跌与后续反弹 - 稳定价格期结束后，由于公司A股股价在护盘期间最大跌幅接近12%，H股开始快速补跌，在7个交易日内累计跌幅近30% [7] - 股价于11月25日企稳后，跟随A股在随后三个交易日走强 [7] - 12月1日，受字节跳动与中兴通讯合作推出AI手机消息刺激，公司作为无线通信模组核心供应商，A股20CM涨停，H股大涨14.55% [7] - 在随后4个交易日内，H股股价大涨超33%，最高至19.77港元，换手率明显放大，显示部分资金获利兑现，股价随后回落 [7] 南向资金动向与持股分析 - 南向资金对公司H股的持股比例自被纳入港股通后快速上升，至12月4日持股数量达1244.72万股，持股比例飙升至9.2% [9][11] - 截至12月8日，南向资金持股比例达8.3%，截至12月9日，持股数量为1132.32万股，持股比例8.38%，持股市值1.94亿港元 [1][13] - 在股价加速补跌过程中，南向资金增持速度最快，显示其越跌越买的倾向，同时H股股价较A股仍折价41.9%，折价幅度偏高 [13] - 南向资金的增持被视为市场对公司价值的认可及策略性布局，其低位密集吸筹或为后续股价修复埋下伏笔 [14]

文章核心观点 - 广和通H股上市后股价经历剧烈波动，但南向资金在股价下跌期间持续大幅增持，持股比例快速升至8.3%以上，其低位建仓行为可能为股价后续上涨积蓄力量，暗示公司港股故事或迎来转折点 [1][9][14] 上市表现与破发原因 - 公司于2025年10月22日登陆港交所，上市首日股价下跌11.72%，打破了此前港股新股连续16家首日收涨的记录 [1] - 破发预警出现在暗盘交易阶段：10月21日暗盘最高涨幅16.3%，但最终收跌0.93% [2] - 破发原因主要有两方面：公司为A+H股，估值受A股锚定限制炒作空间；在强烈的打新赚钱效应下，暗盘收跌触发恐慌情绪，导致首日抛压加剧 [3] - 上市首日实际换手率高达41.29%，意味着超4成投资者首日卖出，卖出总金额达3.07亿元；次日股价续跌6.95%，但换手率已大幅降至9.99%，显示恐慌抛压缓解 [3] 股价波动阶段与主承销商操作 - 股价波动经历了多个阶段：破发、护盘、补跌、拉涨、回落 [1] - 上市第三日，在主承销商中信里昂进场回购股份下，股价大涨10.25%，进入“护盘”阶段 [4] - 在之后约13个交易日内，主承销商持续回购，股价呈现横盘特征，期间最高涨至20.66港元，较发行价21.5港元仅一步之遥，较上市次日收盘价上涨近17% [4][6] - 稳定价格期于2025年11月16日结束，操作人中信里昂在期内以17.3至21.5港元的价格买入公司H股2026.2万股，约占全球发售股份的15% [6] 补跌与消息面刺激反弹 - 主承销商护盘结束后，由于期间A股股价最大跌幅接近12%，H股开始快速补跌，在7个交易日内累计跌幅近30% [7] - 股价于11月25日企稳后，受12月1日字节跳动与中兴通讯合作推出AI手机消息刺激，公司A股20CM涨停，H股大涨14.55% [7] - 股价大涨源于市场预期：作为全球领先的无线通信模组提供商，公司与中兴通讯有长期深度合作，AI手机推出有望带来订单增长 [7] - 随后4个交易日内股价大涨超33%，最高至19.77港元，换手率明显放大，显示部分资金获利兑现，股价有所回落 [7] 南向资金动向与持仓分析 - 自2025年11月17日被纳入港股通后，南向资金持续增持公司H股 [9] - 至12月4日，南向资金持股数量达1244.72万股，持股比例飙升至9.2% [11] - 截至12月9日，南向资金持股数量为1132.32万股，持股比例8.38%，持股市值1.94亿港元 [13] - 在股价加速补跌过程中，南向资金增持速度最快，显示其越跌越买的倾向；当前H股较A股价格折价41.9%，折价幅度偏高或是其买入关键原因 [13] - 南向资金的增持被视为对其内在价值的认可和策略性布局，其低位吸筹积累了可观持仓，或为后续股价修复埋下伏笔 [14] 港股IPO新规与市场环境 - 公司采用“机制B”发行，此为2025年8月4日港股IPO新规实施后的主流选择，10月上市的25只新股中有22只采用此方案 [2] - “机制B”核心为“固定比例、无回拨”，可减少散户获配股份比例，从而减少抛压，重塑打新生态 [2] - 新规实施后至公司上市当日，港股主板上市新股24家，仅公司与奥克斯电气两家破发；期间上市首日涨幅在30%及100%以上的企业分别有14家和10家，赚钱效应显著 [2]

行业核心动态：AI Agent与手机操作能力开源 - 智谱华章于12月9日宣布开源其AI Agent模型AutoGLM，该模型被定义为全球首个具备“Phone Use”（手机操作）能力的AI Agent [4] - AutoGLM的自动化操作能力与豆包手机助手及部分手机厂商展示的AI功能演示相似，其已支持微信、淘宝、抖音等超过50个高频应用 [1][4] - 公司开源此模型的初衷在于，希望将这种智能化能力转变为行业可共同拥有和打磨的公共底座，同时确保数据与隐私永远留在用户侧 [1][4] 技术发展趋势：端侧AI与数据安全 - 行业推动模型小型化趋势取得显著进展，使得手机有充足算力支撑小型化模型的端侧部署 [4] - 端侧模型因反应更快、数据更安全，并利于终端厂商控制，成为今年手机厂商积极推进的方向 [5] - 开源模式被认为彻底改变了隐私博弈关系，通过将AI完整搬回用户本地设备运行，实现数据无需上云，所有操作记录和处理均在本地完成，从而消除数据泄露风险 [5] - IDC预计，到2026年中国新一代AI手机出货量将达到1.47亿台，同比增长31.6%，占据整体市场的53% [5] - 未来主流服务模式将是端云结合，厂商在调用外部云侧大模型的同时，将自身资源集中于端侧多模态模型的轻量化与深度推理能力建设 [5] 当前面临的挑战与行业博弈 - AI Agent的落地，特别是跨应用自动化操作（如发红包、点外卖），面临用户隐私和数据权限边界标准空白的挑战 [1][6] - 现有合规标准通常仅支持“一个应用一个界面一个操作确权”，缺乏对身份授权、场景授权的明确依据，导致跨应用任务功能陷入“标准真空地带” [6] - 涉及支付、聊天记录等敏感数据时，权限边界模糊，厂商不敢贸然推进 [7] - 当前AI生态体系处于硬件厂商、APP开发商、大模型提供商三方争夺未来分发权和流量的阶段，各方互不相通，建立壁垒 [7] - 大型APP开发商和大模型提供方往往归属相同集团，集团之间更不会互通数据合作，进一步加剧了生态割裂 [7] 厂商合作与行业探索 - 中兴终端与豆包（字节跳动）选择以开放姿态进行合作，旨在通过强强联合为用户提供更好的产品体验 [8] - 软件厂商跨入硬件领域成为趋势，例如夸克和百度入局AI眼镜，类似微软做PC、谷歌做手机，意在向硬件厂商示范如何更好发挥软件能力，或展示自身作为软件服务商的能力 [8] - 行业共识认为，需要手机厂商、互联网厂商、大模型提供商等多方角色共同探讨，推进制度边界和完善标准，才能推动智能体发展 [1][9] - 厂商应聚焦于降低使用门槛、解决实际问题的场景，在保护隐私安全的前提下逐步探索，而非盲目追求全场景自动化 [9]