ETF市场发展 - ETF规模在2025年4月17日首次突破4万亿元，相比2024年9月底的3万亿元仅用6个多月时间，股票ETF是增长主力 [1] - 指数基金体系日益完善，为投资者提供多样化选择，指数增强基金逐渐被更多投资者熟知 [1] 指数增强基金优势 - 兼具被动投资与主动管理优势，被动跟踪锚定指数（如科创综指、沪深300）降低个股风险，主动增强通过量化模型或基金经理选股力争超额收益 [3][4] - 风险收益平衡：相比纯被动ETF控制跟踪误差（2%-5%）并追求超额收益，相比主动基金费用更低、风格更透明 [5] - 指数体系扩容为指增策略提供细分赛道，2025年前4个月新成立指增基金49只，是去年同期的近7倍，另有9只正在发售 [6] 华商上证科创板综合指数增强基金 - 跟踪上证科创板综合指数，覆盖科创板97%市值，行业分布均衡（半导体权重36.5%），比科创50指数更全面分散 [6] - 采用"多因子+AI赋能"量化选股模型，动态学习适应市场变化，解决因子共线性和非线性问题，提升超额收益稳定性 [7] - 由华商基金量化投资部"双博士"管理：艾定飞博士（10.6年从业经验）以多因子模型为核心，海洋博士（8年从业经验）擅长行业轮动与量化配置 [8][11][12] 科创板投资机遇 - 科创板企业高研发、高弹性特性适合量化增强策略，需关注基金团队的科技行业研究能力 [8] - 科技成为经济增长核心引擎，华商指增基金通过贝塔与阿尔法融合把握科技创新长期机遇 [12]

私募证券投资基金市场活跃度 - 2025年前4个月私募证券投资基金管理人备案新产品3491只，同比增长38.81% [1][5] - 4月新备案私募证券产品1170只，创近24个月单月最高纪录 [1] - 3月、4月新备案产品分别达1043只、1170只，呈现环比增长势头 [5] 量化策略成为市场主流 - 量化私募产品占比达43.83%，接近半壁江山 [4][8] - 股票量化策略为主流，占比69.02%，其中指数增强和股票市场中性策略分别占比44.71%和20.78% [8] - 期货及衍生品策略为第二大类别，占比16.08%，量化CTA策略占15.36% [8] 股票策略占据主导地位 - 新备案私募证券产品中股票策略占比63.02%，数量达2200只 [6] - 多资产策略和期货及衍生品策略分别占比14.84%和11.86% [6] - 组合基金和债券策略产品占比分别为4.04%和3.75% [7] A500指数增强产品受青睐 - 前4个月备案165只A500指增产品，"百亿"私募备案142只 [11] - 黑翼资产、宽德私募、世纪前沿分别备案38只、37只、16只，位居行业前三 [11] - 中证A500指数因行业覆盖全面、成分股分散、流动性好等特点适合量化策略应用 [13] 量化策略发展趋势 - 渗透率持续攀升，成为投资者资产配置核心组成部分 [14] - 策略迭代深化，机构探索多策略组合方案提升适应性 [14] - 头部效应凸显，领先机构在技术迭代和市场拓展方面发挥引领作用 [14] - 行业竞争白热化，机构通过差异化策略体系和技术研发提升竞争力 [1][14]

指数增强基金市场动态 - 指数增强基金正成为指数化投资浪潮中的热门品种，中证A500指数作为中国版"标普500"成为布局焦点 [1] - 华宝中证A500指数增强基金（A类：023319；C类：023320）于5月12日开售，由量化投资老将徐林明与喻银尤共同管理 [1] - 中证A系列宽基指数（A50/A100/A500）近一年爆火，取代沪深300成为指数增强新赛道 [2] 华宝沪深300增强基金业绩表现 - 华宝沪深300增强A自2016年12月成立至2025年3月，区间收益率69.79%，超额收益57.77%，年化超额5.21%，同类排名1/14 [3] - 分年度数据显示2019年超额收益最高达10.48%，2020年信息比率最优为4.94，2022年表现最弱（同类排名45/48） [4] - 全市场60余只沪深300指增基金中超8成跑赢基准，华宝产品长期超额收益能力突出 [2] 基金经理与量化团队 - 徐林明拥有23年证券从业经验，管理华宝沪深300增强基金超8年，现任华宝基金量化投资部总经理 [7] - 华宝量化团队成立于2006年，覆盖择时/行业配置/选股等全领域，团队成员具备数学/统计/计算机复合背景 [7] - 新发A500指增基金延续"双基金经理"模式，徐林明搭档青年量化研究员喻银尤 [8] 中证A500指数优势 - 行业分布更均衡：超配电力设备/计算机/通信等新质生产力行业（占比28.7%），降低金融/消费等传统行业权重 [9] - 成分股精选A股500家新兴产业龙头，编制规则纳入互联互通和ESG筛选条件，便利境内外资金配置 [9] - 华宝此前已布局A500ETF（563500）及联接基金（019510/019511），此次指增产品完善产品线 [10] 产品布局与策略特点 - 指数增强策略结合被动跟踪与主动管理，通过稳定超额实现长期复利（如华宝沪深300增强年化超额5.21%） [7] - 华宝量化团队采用多因子模型，历史数据显示日均跟踪偏离度控制在0.11%-0.18%区间 [4] - 从沪深300到A500的赛道切换，体现团队对新兴宽基指数的前瞻布局能力 [10]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：东方A股因子风险模型(DFQ-2020) - **模型构建思路**：基于风格类风险因子构建多因子模型，用于解释股票收益的风险来源[14] - **模型具体构建过程**： - 包含10类风格因子（如Size、Beta、Trend等），每类因子由多个子因子合成[14] - 因子计算示例： - **Size因子**：总市值对数 - **Beta因子**：贝叶斯压缩后的市场Beta - **Trend因子**：通过指数加权移动平均比率计算，如 $$Trend\_120 = \frac{EWMA(halflife=20)}{EWMA(halflife=120)}$$ - **Volatility因子**：包含5个子因子，如过去243天的标准波动率、FF3特质波动率等[14] - **模型评价**：覆盖市场主要风险维度，因子定义清晰且具有经济逻辑 2. **MFE组合构建模型** - **构建思路**：通过组合优化最大化单因子暴露，同时控制行业、风格等约束[54] - **具体构建过程**： - 目标函数：最大化因子暴露 $$max\ f^{T}w$$ - 约束条件包括： - 风格暴露限制 $$s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}$$ - 行业偏离限制 $$h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}$$ - 换手率约束 $$\Sigma|w-w_{0}|\leq to_{h}$$[54] - **模型评价**：更贴近实际投资约束，能有效检验因子在复杂条件下的表现 --- 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：单季ROE - **构建思路**：反映公司当期净资产收益率，属于盈利类因子[19] - **具体构建**： $$Quart\_ROE = \frac{单季净利润*2}{期初净资产+期末净资产}$$[19] 2. **因子名称**：一个月反转 - **构建思路**：捕捉短期价格反转效应[19] - **具体构建**：过去20个交易日涨跌幅的相反数 3. **因子名称**：标准化预期外盈利（SUE） - **构建思路**：衡量盈利超预期程度[19] - **具体构建**： $$SUE = \frac{单季实际净利-预期净利}{预期净利标准差}$$ 4. **因子名称**：特异度（IVR_1M） - **构建思路**：反映个股收益脱离市场共同因素的程度[19] - **具体构建**： $$IVR\_1M = 1 - R^2_{FF3}$$（Fama-French三因子回归拟合度） --- 模型回测效果 1. **DFQ-2020风格因子表现**（中证全指样本） - Liquidity因子：近一周收益5.44%，近一年年化33.79%[11] - Size因子：近一周收益-5.96%，历史年化-29.56%[11] 2. **MFE组合模型** - 沪深300增强产品：近一周超额收益中位数-0.07%，最高0.47%[47] - 中证1000增强产品：今年以来超额收益中位数3.28%，最高9.18%[53] --- 因子回测效果 1. **沪深300样本空间** - 预期PEG因子：近一周收益0.88%，近一年年化2.96%[22] - 单季ROE因子：近一周收益0.86%，历史年化4.25%[22] 2. **中证1000样本空间** - 一个月反转因子：近一周收益1.03%，近一年年化-10.62%[32] - 特异度因子：近一周收益0.76%，历史年化4.98%[32] 3. **创业板指样本空间** - 标准化预期外盈利：近一周收益16.09%，近一年年化32.15%[39] - 3个月盈利上下调：近一周收益-3.87%，历史年化-12.03%[39] --- 附录：MFE组合构建细节 - **优化变量**：$w$为股票权重向量，$w_b$为基准权重[54] - **行业约束**：$B_b$为成分股0-1矩阵，限制成分股权重占比[57] - **换仓频率**：月末调仓，双边交易成本0.3%[58]

指数增强组合表现 - 沪深300指数增强组合本周超额收益0.54%，本年超额收益2.44% [1][5] - 中证500指数增强组合本周超额收益1.29%，本年超额收益4.77% [1][5] - 中证1000指数增强组合本周超额收益1.67%，本年超额收益6.24% [1][5] - 中证A500指数增强组合本周超额收益0.21%，本年超额收益5.19% [1][5] 选股因子表现 沪深300成分股 - 最近一周表现较好的因子：预期PEG(0.89%)、单季ROE(0.86%)、单季EP(0.85%) [6] - 最近一月表现较好的因子：DELTAROE(2.30%)、单季营利同比增速(1.83%)、DELTAROA(1.81%) [6] - 今年以来表现较好的因子：一个月反转(5.22%)、单季营收同比增速(3.11%)、单季营利同比增速(2.56%) [6] 中证500成分股 - 最近一周表现较好的因子：三个月反转(1.19%)、一个月反转(1.04%)、三个月换手(0.72%) [7][8] - 最近一月表现较好的因子：一个月反转(2.42%)、预期净利润环比(1.36%)、标准化预期外收入(0.73%) [7][8] - 今年以来表现较好的因子：一个月反转(5.73%)、DELTAROA(4.06%)、单季营收同比增速(3.73%) [7][8] 中证1000成分股 - 最近一周表现较好的因子：一个月反转(1.03%)、特异度(0.81%)、三个月反转(0.54%) [9][10] - 最近一月表现较好的因子：一年动量(4.16%)、预期净利润环比(3.51%)、预期PEG(2.74%) [9][10] - 今年以来表现较好的因子：非流动性冲击(5.40%)、预期净利润环比(4.04%)、三个月机构覆盖(3.89%) [9][10] 中证A500成分股 - 最近一周表现较好的因子：三个月反转(1.03%)、预期PEG(1.01%)、预期EPTTM(0.85%) [11][12] - 最近一月表现较好的因子：单季营利同比增速(2.73%)、预期PEG(2.36%)、预期净利润环比(2.13%) [11][12] - 今年以来表现较好的因子：一个月反转(5.48%)、预期PEG(3.61%)、单季营利同比增速(2.78%) [11][12] 公募基金重仓股 - 最近一周表现较好的因子：一个月反转(1.60%)、三个月反转(1.50%)、预期PEG(1.05%) [13][14] - 最近一月表现较好的因子：一年动量(3.43%)、预期净利润环比(3.07%)、DELTAROA(2.77%) [13][14] - 今年以来表现较好的因子：一个月反转(5.00%)、DELTAROA(4.10%)、三个月机构覆盖(3.86%) [13][14] 公募基金指数增强产品表现 产品规模 - 沪深300指数增强产品67只，总规模778亿元 [16] - 中证500指数增强产品70只，总规模454亿元 [16] - 中证1000指数增强产品46只，总规模150亿元 [16] - 中证A500指数增强产品35只，总规模223亿元 [16] 沪深300指数增强产品 - 本周超额收益最高0.57%，最低-0.34%，中位数0.05% [17][19] - 最近一月超额收益最高3.29%，最低-1.28%，中位数0.37% [17][19] - 今年以来超额收益最高5.96%，最低-2.62%，中位数1.11% [17][19] 中证500指数增强产品 - 本周超额收益最高1.06%，最低-0.28%，中位数0.25% [18][21] - 最近一月超额收益最高2.22%，最低-1.59%，中位数0.37% [18][21] - 今年以来超额收益最高5.18%，最低-2.95%，中位数1.29% [18][21] 中证1000指数增强产品 - 本周超额收益最高0.97%，最低-0.55%，中位数0.23% [20][24] - 最近一月超额收益最高4.46%，最低-1.17%，中位数1.30% [20][24] - 今年以来超额收益最高9.29%，最低-0.04%，中位数3.46% [20][24] 中证A500指数增强产品 - 本周超额收益最高0.58%，最低-0.49%，中位数0.02% [22][25] - 最近一月超额收益最高1.96%，最低-1.03%，中位数-0.10% [22][25]

指数增强基金表现 - 今年以来超七成指数增强基金收益跑赢跟踪的标的指数 [1][2] - 招商中证2000增强策略ETF实现超额收益9.17%，工银中证1000指数增强A实现超额收益8.66% [3] - 鹏华国证2000指数增强A净值增长率为12.80%，超额收益7.22% [3] 指数增强基金特点 - 80%资金投资标的指数成分股，20%资金用于主动管理以增厚收益 [2] - 管理费高于普通指数基金，换手率较高 [3] - 中证1000指数增强型基金平均超额收益高于中证500和沪深300指数增强型基金 [4] 超额收益影响因素 - 成分股数量越少、行业区别越小，超额收益越难实现 [1][4] - 银行指数因成分股差异小较难增强，科技指数更易增强 [4] - 波动性较大的指数更容易通过个股波动获取超额收益 [4] 投资方式 - 场内指数增强ETF基金适合短线交易，一手起投约100元 [5] - 场外基金可通过银行、券商等平台购买，1元起投，适合长期资金 [5][6]

指数增强组合表现 - 沪深300指数增强组合本周超额收益-1.26%，本年超额收益1.88% [1][5] - 中证500指数增强组合本周超额收益-0.50%，本年超额收益3.40% [1][5] - 中证1000指数增强组合本周超额收益-0.78%，本年超额收益4.40% [1][5] - 中证A500指数增强组合本周超额收益-0.22%，本年超额收益4.88% [1][5] 选股因子表现 沪深300样本空间 - 最近一周表现较好的因子：一年动量(0.34%)、一个月反转(0.25%)、DELTAROE(0.06%) [6] - 最近一月表现较好的因子：DELTAROE(1.55%)、单季营利同比增速(1.14%)、DELTAROA(1.14%) [6] - 今年以来表现较好的因子：一个月反转(4.46%)、单季营收同比增速(2.70%)、单季营利同比增速(2.32%) [6] 中证500样本空间 - 最近一周表现较好的因子：一个月反转(0.66%)、SPTTM(0.33%)、高管薪酬(0.21%) [8] - 最近一月表现较好的因子：预期净利润环比(1.42%)、三个月机构覆盖(1.38%)、非流动性冲击(1.37%) [8] - 今年以来表现较好的因子：一个月反转(4.59%)、高管薪酬(4.06%)、DELTAROA(3.99%) [8] 中证1000样本空间 - 最近一周表现较好的因子：非流动性冲击(0.72%)、3个月盈利上下调(0.26%)、预期净利润环比(2.87%) [10] - 最近一月表现较好的因子：一个月换手(0.14%)、预期净利润环比(0.39%)、非流动性冲击(5.65%) [10] - 今年以来表现较好的因子：非流动性冲击(3.09%)、三个月机构覆盖(6.42%)、一个月换手(2.94%) [10] 中证A500样本空间 - 最近一周表现较好的因子：一个月反转(0.46%)、一年动量(0.27%)、高管薪酬(0.13%) [12] - 最近一月表现较好的因子：预期净利润环比(1.37%)、单季营利同比增速(1.13%)、DELTAROE(0.93%) [12] - 今年以来表现较好的因子：一个月反转(4.63%)、EPTTM一年分位点(2.63%)、预期PEG(2.56%) [12] 公募重仓股样本空间 - 最近一周表现较好的因子：一年动量(1.38%)、DELTAROA(0.13%)、特异度(0.08%) [14] - 最近一月表现较好的因子：预期净利润环比(2.27%)、非流动性冲击(2.11%)、DELTAROA(1.56%) [14] - 今年以来表现较好的因子：DELTAROA(4.04%)、三个月机构覆盖(3.45%)、一个月反转(3.31%) [14] 公募基金指数增强产品表现 产品数量及规模 - 沪深300指数增强产品67只，总规模778亿元 [16] - 中证500指数增强产品69只，总规模452亿元 [16] - 中证1000指数增强产品46只，总规模150亿元 [16] - 中证A500指数增强产品35只，总规模223亿元 [16] 沪深300指数增强产品 - 本周超额收益最高0.44%，最低-0.66%，中位数-0.06% [17] - 最近一月超额收益最高2.58%，最低-3.07%，中位数-0.10% [19] - 今年以来超额收益最高5.29%，最低-2.69%，中位数1.05% [19] 中证500指数增强产品 - 本周超额收益最高0.48%，最低-1.30%，中位数-0.35% [21] - 最近一月超额收益最高2.27%，最低-2.84%，中位数-0.08% [21] - 今年以来超额收益最高4.75%，最低-3.15%，中位数1.00% [21] 中证1000指数增强产品 - 本周超额收益最高1.09%，最低-0.82%，中位数-0.06% [23] - 最近一月超额收益最高3.50%，最低-0.02%，中位数0.80% [20] - 今年以来超额收益最高8.31%，最低-0.46%，中位数3.30% [20] 中证A500指数增强产品 - 本周超额收益最高0.46%，最低-0.38%，中位数-0.22% [24] - 最近一月超额收益最高3.27%，最低-1.29%，中位数-0.25% [22]

根据提供的量化研报内容，以下是结构化总结： --- 量化因子与构建方式 1. **风格因子（BARRA模型）** - **构建思路**：参考BARRA模型构建10大类风格因子，用于捕捉A股市场风格变化[16] - **具体构建**： - **估值因子**：BP = 归属母公司股东权益 / 总市值 - **成长因子**：SGRO（营收增长率）和EGRO（净利润增长率）的均值，通过时间序列回归计算[17] - **盈利因子**：ETOP（净利润TTM/市值）和CETOP（现金流TTM/总资产）的均值 - **Beta因子**：个股252日收益率与中证全指的半衰加权回归系数（半衰期63日） - **动量因子**：RSTR = 过去504日累计收益率（排除最近21日，半衰加权126日） - **公式**： $$ \text{EGRO} = \frac{\text{每股净利润回归斜率}}{\text{每股净利润均值}} $$ $$ \text{BETA} = \text{半衰加权回归系数} $$ - **评价**：Beta因子和波动性因子近期表现突出，反映市场对高波动资产的偏好[17][18] 2. **选股因子（53个）** - **构建思路**：覆盖估值、成长、质量、技术等11个类别，中性化处理后最大化因子暴露[20][22] - **代表性因子**： - **20日反转**：过去20日收益率（负向） - **60日动量**：过去60日收益率（排除近20日，正向） - **单季度毛利率**：（营收-成本）/营收（正向） - **公式**： $$ \text{特异度} = \text{Fama-French三因子回归残差波动率} $$ - **评价**：反转和动量因子在不同股票池中表现分化，如中证1000中60日动量表现最佳[24][28][35] --- 因子回测效果 1. **风格因子多空收益** - **Beta因子**：近一周多空收益3.76%，近一月1.00%[18] - **波动性因子**：近一周2.88%，近一月-1.48%[18] - **盈利因子**：近一周-2.83%，近一月-0.18%[18] 2. **选股因子超额收益（沪深300股票池）** - **20日反转**：近一周0.46%，近一年8.15%[24] - **60日动量**：近一周0.40%，近一年-1.44%[24] - **单季度毛利率**：近一周0.31%，近一年4.85%[24] 3. **全市场Rank IC** - **20日成交量比率**：近一周Rank IC 13.33%，近十年4.28%[44] - **单季度ROE**：近一周Rank IC -11.26%，近十年2.87%[44] --- 模型与组合表现 1. **中性约束组合构建** - **方法**：在行业和风格中性约束下最大化目标因子暴露[22] - **应用**：沪深300、中证500等股票池中测试因子组合超额收益[23][27][34] 2. **指数增强基金表现** - **沪深300增强**：近一周平均超额-0.09%，中位数-0.06%[47][49] - **中证1000增强**：近一周平均超额-0.01%，最高1.09%[47][49] --- 关键结论 - **近期有效因子**：Beta、波动性、反转因子表现强势，盈利因子持续弱势[18][24][44] - **市场分化**：小市值股票（中证1000）中动量因子显著，大市值（沪深300）中质量因子占优[28][35] （注：风险提示、免责声明等内容已按需省略）

基金发行热潮 - 4月30日单日成立29只新基金，占4月全月119只新成立基金的近四分之一（24.4%）[1][2] - 其中9只为指数增强基金，4月累计成立19只指增产品，总规模达91亿元[1][2] - 前4个月累计成立49只指增基金，总规模255亿元，3月单月成立18只（规模128亿元）[4][5] 指数增强产品特征 - 新发指增基金中6只规模超5亿元，天弘上证科创板指增以13.32亿份居首[3] - 全市场指增基金规模截至3月底为2123.5亿元，3月新增规模占存量6%[5] - 科创板和中证A500是指增主要跟踪标的，前十大产品中7只跟踪这两类指数[3][4] 行业竞争格局 - ETF赛道马太效应显著，中小基金公司转向指增寻求差异化突破[8][9] - 第三方平台如蚂蚁基金推出"指数+"服务，聚焦指增产品布局[11] - 博道基金指出指增策略虽采用多因子模型，但实施环节存在差异化空间[10] 产品发展瓶颈 - 全市场指增规模长期难以突破3000亿元，投资者对量化方法论接受度低[12] - 2020-2024年沪深300指增基金年均超额收益4.3%，仅40%产品能连续5年稳定跑赢指数[12] - 超额收益稳定性不足是核心痛点，需提升持续跑赢指数的能力以增强产品吸引力[12]

报告基本信息 - 报告名称为《交易型指数基金资金流向周报》 [1] - 数据日期为2025/4/21 - 2025/4/25 [1] - 报告由长城证券产业金融研究院发布 [1] - 分析师为金铃，执业证书编号为S1070521040001 [1] - 报告日期为2025年4月28日 [1] 国内被动股票基金 综合类 - 上证50基金规模1594.56亿元，周涨跌幅 -0.39%，周资金净买入额 -14.93亿元 [4] - 沪深300基金规模9834.49亿元，周涨跌幅0.38%，周资金净买入额 -27.83亿元 [4] - 中证500基金规模1401.20亿元，周涨跌幅1.25%，周资金净买入额 -6.47亿元 [4] - 中证1000基金规模1169.17亿元，周涨跌幅1.95%，周资金净买入额5.94亿元 [4] - 创业板指基金规模1264.48亿元，周涨跌幅2.12%，周资金净买入额 -10.06亿元 [4] - 科创创业50基金规模329.65亿元，周涨跌幅0.82%，周资金净买入额 -1.28亿元 [4] - 科创50基金规模1812.21亿元，周涨跌幅 -0.52%，周资金净买入额 -3.56亿元 [4] - 科创100基金规模257.01亿元，周涨跌幅0.69%，周资金净买入额3.91亿元 [4] - 科创200基金规模5.47亿元，周涨跌幅1.85%，周资金净买入额0.03亿元 [4] - A50基金规模361.01亿元，周涨跌幅0.86%，周资金净买入额 -3.55亿元 [4] - A500基金规模1980.99亿元，周涨跌幅0.60%，周资金净买入额 -52.15亿元 [4] - 恒生指数基金规模67.23亿元，周涨跌幅3.65%，周资金净买入额 -1.39亿元 [4] - 恒生中国企业指数基金规模9.15亿元，周涨跌幅3.22%，周资金净买入额 -0.04亿元 [4] - 其他综合类基金规模1294.49亿元，周涨跌幅1.04%，周资金净买入额1.96亿元 [4] 行业主题类 - 大科技基金规模2166.88亿元，周涨跌幅1.10%，周资金净买入额48.49亿元 [4] - 大金融基金规模1284.83亿元，周涨跌幅0.38%，周资金净买入额 -14.40亿元 [4] - 大健康基金规模1001.61亿元，周涨跌幅2.36%，周资金净买入额4.79亿元 [4] - 大制造基金规模728.18亿元，周涨跌幅2.47%，周资金净买入额8.64亿元 [4] - 大消费基金规模560.89亿元，周涨跌幅0.36%，周资金净买入额 -13.97亿元 [4] - 大周期基金规模214.16亿元，周涨跌幅0.88%，周资金净买入额 -0.64亿元 [4] - 公用事业基金规模66.14亿元，周涨跌幅1.00%，周资金净买入额 -3.20亿元 [4] - 碳中和基金规模130.51亿元，周涨跌幅1.33%，周资金净买入额 -0.48亿元 [4] - 国企改革基金规模0.61亿元，周涨跌幅 -0.69%，周资金净买入额 -0.02亿元 [4] - 其他行业主题类基金规模7.42亿元，周涨跌幅0.42%，周资金净买入额 -0.26亿元 [4] 风格策略类 - 红利基金规模598.77亿元，周涨跌幅0.49%，周资金净买入额 -10.37亿元 [4] - 成长基金规模73.06亿元，周涨跌幅1.84%，周资金净买入额 -1.09亿元 [4] - 价值基金规模33.08亿元，周涨跌幅0.97%，周资金净买入额 -0.34亿元 [4] - 红利低波基金规模435.35亿元，周涨跌幅0.76%，周资金净买入额0.87亿元 [4] - 质量基金规模13.32亿元，周涨跌幅1.66%，周资金净买入额 -0.09亿元 [4] - 低波基金规模2.55亿元，周涨跌幅0.40%，周资金净买入额 -0.01亿元 [4] - 其他风格策略类基金规模1.11亿元，周涨跌幅 -0.36%，周资金净买入额0.00亿元 [4] 企业性质与区域类 - 中特估基金规模516.33亿元，周涨跌幅 -0.05%，周资金净买入额 -2.42亿元 [4] - 区域类基金规模43.42亿元，周涨跌幅1.62%，周资金净买入额 -0.06亿元 [4] 海外指数基金 综合类 - 纳斯达克100基金规模784.21亿元，周涨跌幅4.79%，周资金净买入额10.52亿元 [5] - 标普500基金规模208.37亿元，周涨跌幅3.35%，周资金净买入额3.66亿元 [5] - 道琼斯基金规模17.08亿元，周涨跌幅1.45%，周资金净买入额0.12亿元 [5] - 德国DAX基金规模9.75亿元，周涨跌幅3.74%，周资金净买入额0.06亿元 [5] - 法国CAC40基金规模6.01亿元，周涨跌幅3.17%，周资金净买入额0.00亿元 [5] - 日经225基金规模36.11亿元，周涨跌幅1.50%，周资金净买入额 -0.16亿元 [5] - 东证指数基金规模7.71亿元，周涨跌幅1.64%，周资金净买入额0.00亿元 [5] - 沙特阿拉伯基金规模5.40亿元，周涨跌幅0.70%，周资金净买入额0.48亿元 [5] - 恒生指数基金规模191.74亿元，周涨跌幅1.26%，周资金净买入额0.41亿元 [5] - 恒生中国企业指数基金规模120.02亿元，周涨跌幅3.09%，周资金净买入额0.54亿元 [5] - 其他综合类基金规模37.13亿元，周涨跌幅1.53%，周资金净买入额1.00亿元 [5] 行业主题类 - 港股科技基金规模926.09亿元，周涨跌幅3.73%，周资金净买入额5.53亿元 [5] - 中国互联网基金规模453.50亿元，周涨跌幅5.22%，周资金净买入额 -0.51亿元 [5] - 港股医疗基金规模272.31亿元，周涨跌幅9.53%，周资金净买入额 -30.53亿元 [5] - 港股消费基金规模9.68亿元，周涨跌幅2.93%，周资金净买入额0.59亿元 [5] - 其他行业主题类基金规模169.31亿元，周涨跌幅2.71%，周资金净买入额 -2.89亿元 [5] 风格策略类 - 红利基金规模12.69亿元，周涨跌幅1.18%，周资金净买入额0.02亿元 [5] - 红利低波基金规模7.77亿元，周涨跌幅1.85%，周资金净买入额0.10亿元 [5] 其他类型指数基金 债券类 - 30年利率基金规模89.69亿元，周涨跌幅 -0.02%，周资金净买入额 -0.61亿元 [6] - 10年利率基金规模40.90亿元，周涨跌幅0.05%，周资金净买入额0.03亿元 [6] - 5 - 10年利率基金规模389.52亿元，周涨跌幅 -0.04%，周资金净买入额 -1.95亿元 [6] - 5年利率基金规模69.48亿元，周涨跌幅0.03%，周资金净买入额0.00亿元 [6] - 5年以下利率基金规模227.25亿元，周涨跌幅 -0.02%，周资金净买入额 -2.36亿元 [6] - 其他债券基金规模3.71亿元，周涨跌幅 -0.04%，周资金净买入额 -0.17亿元 [6] - 中高等级信用基金规模109.16亿元，周涨跌幅 -0.06%，周资金净买入额0.00亿元 [6] - 城投债信用基金规模138.17亿元，周涨跌幅 -0.03%，周资金净买入额0.00亿元 [6] - 短融信用基金规模293.41亿元，周涨跌幅0.03%，周资金净买入额5.17亿元 [6] - 可转债基金规模438.59亿元，周涨跌幅0.77%，周资金净买入额 -0.95亿元 [6] 商品类 - 黄金基金规模708.87亿元，周涨跌幅 -0.70%，周资金净买入额181.09亿元 [6] - 豆粕基金规模41.93亿元，周涨跌幅0.41%，周资金净买入额0.05亿元 [6] - 有色基金规模7.45亿元，周涨跌幅1.70%，周资金净买入额 -0.04亿元 [6] - 能化基金规模2.93亿元，周涨跌幅1.27%，周资金净买入额0.15亿元 [6] 指数增强类 - 上证50指数增强基金规模0.76亿元，周涨跌幅 -0.39%，周资金净买入额 -0.04亿元 [6] - 沪深300指数增强基金规模32.09亿元，周涨跌幅0.65%，周资金净买入额 -0.52亿元 [6] - 中证500指数增强基金规模19.78亿元，周涨跌幅1.92%，周资金净买入额 -0.18亿元 [6] - 中证1000指数增强基金规模6.56亿元，周涨跌幅2.50%，周资金净买入额 -0.14亿元 [6] - 创业板指指数增强基金规模4.69亿元，周涨跌幅2.45%，周资金净买入额 -0.05亿元 [6] - 科创创业50指数增强基金规模0.62亿元，周涨跌幅1.20%，周资金净买入额0.00亿元 [6] - 科创50指数增强基金规模9.35亿元，周涨跌幅 -0.03%，周资金净买入额 -0.12亿元 [6] - 科创100指数增强基金规模3.17亿元，周涨跌幅1.18%，周资金净买入额 -0.01亿元 [6] - 其他指数增强基金规模1.94亿元，周涨跌幅2.78%，周资金净买入额 -0.03亿元 [6]