AI产业趋势：从概念到场景化落地 - 2026年CES显示，AI产业讨论焦点已从单一技术概念转向场景化落地的深度探索，AI技术正在终端形态、商业生态和企业运营三个维度引发重构 [2] - AI产业的发展遵循算力与模型双螺旋上升的演进逻辑，AI算力已进入比摩尔定律更快的迭代周期 [3] - 全球AI算力市场规模预计在2026年达到1152亿美元，同比增长42.8% [3] AI算力与模型演进 - 模型小型化技术发展迅速，许多原来需要70B+参数实现的模型，现在30B即可实现；原来30B+的模型，如今14B甚至7B和3B模型也能媲美过去几十B模型的能力 [3] - 模型小型化趋势为AI向终端下沉提供了关键支撑，因为落地到个人和企业的模型必须具备快速、可靠、稳定、无时延的特性，并在可接受成本下持续提供服务 [3] - 2026年AI算法将进入原生多模态创新成熟期，同时与物理AI相关的世界模型也在快速探索中 [13] AI与终端融合的必然性与形态 - AI与终端融合是解决公共AI两大核心痛点的必然选择：一是公共AI产品个人化或企业专属化属性不足；二是公共AI缺乏持续感知环境变化的能力 [4] - 未来终端生态将呈现三大类形态：存量终端（如电脑、手机、平板）升级为AI终端；以AI眼镜为代表的感知为主、轻交互的新型终端；专注于私密化计算的边缘计算终端 [4][5][19] - 边缘计算终端可快速运行数百亿参数的模型，为个人和中小企业提供安全可控的AI算力支持 [5][19] 个人AI的范式重构与核心特征 - 个人AI的崛起标志着AI服务从“平台中心”向“用户中心”的范式转移，其本质是以用户的立场和利益为核心 [6][21] - 个人AI具备四大核心特征：全场景感知能力、可信计算、专属服务连接、持续演进能力 [8] - 个人AI如同“专属私家车”，通过终端载体实现数据隐私可控和服务精准匹配，解决了公共AI的信任与体验痛点 [8] 个人AI落地的技术挑战与联想布局 - 个人AI落地面临四大技术挑战：异构算力平台构建、多模型与智能体调度、长期记忆管理、核心体验创新 [9][24][25][26] - 联想提出的“队友”式个人AI，通过情景感知、主动服务、直接执行三大能力重构交互逻辑 [9][37] - 为实现多设备互联的“队友”式体验，联想通过三大手段突破跨系统壁垒：构建操作系统之上的智能体体系、打造个人可信云空间、实现终端近场互联 [9][28][29][30] 企业级AI落地的挑战与准备 - 企业级AI落地需完成三大协同准备：升级数字化底座为完整AI基础设施、重构业务流程、培养AI人才 [10] - 2026年调研显示，企业在AI落地中面临的最大痛点是人才短缺，人才培养是重中之重且无捷径可走 [10] - 企业需规避三大陷阱：误入辅助价值链、预算先行而非POC验证、基础设施投资不足 [10] 联想的企业级AI实践与战略 - 联想自身的智能化转型遵循“主价值链优先”原则，率先在供应链领域应用AI实现成本降低与周转效率提升，再向营销、售后等环节推广 [10] - 优先切入员工辅助场景的企业，其AI价值转化有限 [10] - 企业AI基础设施升级是一项周期为3-5年的战略性投资，必须由最高管理层自上而下推动，不能按单个项目零星投入 [50] AI时代的生态竞争与企业定位 - AI时代的核心竞争力在于“整合与落地”，行业竞争焦点已从技术参数转向场景价值 [11] - 未来AI生态中主要存在三类企业：整合者、服务提供者、能力保障层 [31][32] - 联想在生态中定位为整合者，负责将硬件、大模型、智能体、服务连接等整合为成本可控的终端设备交付给用户 [32] 联想与生态伙伴的合作模式演变 - 联想与生态合作“不变”的是始终从用户角度出发定义产品并坚持开放合作 [39] - “变化”的是合作形态从成熟商务模式转向共创迭代，需要与服务及能力提供者开展大量试错与共创 [40] - 在服务共创层面，联想与本土平台合作智能体服务连接；在算力共创层面，与芯片厂商深度合作优化终端AI的算力、成本与能耗 [40]

市场整体表现 - 2026年1月9日A股主要指数普遍上涨，沪指上涨0.92%收于4120.43点，深证成指上涨1.15%收于14120.15点，创业板指上涨0.77%收于3327.81点，科创50指数上涨1.43%收于1475.97点 [1] - 市场呈现普涨格局，全市场3918只个股上涨，1344只个股下跌，201只个股收平 [1] - 沪深两市成交额合计31227亿元，较上个交易日放量3224亿元 [1] 行业板块表现 - 申万一级行业涨多跌少，传媒、综合、国防军工、计算机、有色金属等行业领涨，涨幅分别为5.31%、3.60%、3.29%、2.90%、2.78% [1] - 银行、非银金融行业下跌，跌幅分别为0.44%、0.20% [1] 概念板块表现 - 涨幅居前的概念板块包括拼多多合作商、小红书平台、Kimi、抖音豆包、WEB3.0、虚拟人、ChatGPT、AIGC、网红经济、稀有金属精选、多模态模型、短剧游戏、智能体、中文语料库、直播带货 [2] - 回调的概念板块包括硅能源、电源设备精选、光伏玻璃、保险精选、银行精选等 [2]

行业趋势与市场空间 - 人工智能正从“上半场”的大模型向“下半场”的智能体演进 智能体凭借记忆、使用工具、分工协作及任务规划与分解四大核心能力 成为将AI转化为实际生产力的关键[1] - 要赋能工业等垂直领域 必须发展聚焦特定场景与任务、能深度融合企业流程的“专业智能体” 其价值在于承载人力的执行与决策属性 实现更深层次的降本增效[1] - 专业智能体所开启的市场空间 预计将达到传统软件市场的十倍规模[1] 政策与标准化进展 - “2025全国信标委人工智能分委会全体会议暨标准周”活动发布了“智能体互联协议首批试点单位”等重点成果[1] - 360集团与华为、清华大学、中国电信等共计27家单位一同获得首批试点应用单位资格[1] 公司战略与产品布局 - 360集团在2025年确立了“All in Agent”的核心战略[2] - 公司发布了全球首个L4级多智能体蜂群 并推出了“360企业级智能体构建与运营平台” 致力于赋能千行百业安全、高效地创建和部署专属智能体[2] - 公司始终坚持“AI+安全”双轮驱动 依托国家级安全能力将安全升维为系统的治理智慧[2] 公司技术与安全能力 - 公司打造协同作战的安全智能体蜂群 实现威胁的自动化研判与闭环处置[2] - 公司构建“以模治模”的主动防护体系 推出大模型卫士系列产品 系统性应对数据泄露、内容安全等AI内生风险[2] - 公司发布了行业首份《大模型安全白皮书》 首创“外筑动态屏障 内固安全底座”的系统化框架[2]

核心观点 - AI智能体正通过赋能一线员工解决具体业务痛点，在中国各行业引发自下而上的效率革命，率先并善于使用AI工具的普通人正成为AI时代的新主角[4][11][22][31] AI智能体在工厂的应用与效益 - 四川金鸿曲轴工厂的会计望崽使用飞书搭建“小六同学”智能体，实时监测物料与设备，替代手工单据管理，系统一年累计为全厂工人节省1000小时[7] - 该智能体使工厂废品率下降0.15%、成本下降6%，预计年节省费用超百万元[9] - 鹏飞集团检修工尚炀舰利用物联网和飞书工具构建AI运维系统，使检修工无需现场巡检，人身安全保障率达100%，系统为工厂节省58万元搭建成本并间接创收240万元[13] AI智能体在各行业解决的核心痛点 - 四维图新员工使用飞书aPaaS和AI工具搭建AI审核系统，打通70多个部门、100多个流程域，将原本需数周的审核工作压缩至几分钟，单次审核平均节省300小时[14] - 华熙生物药械线近400名销售的一线员工用飞书aPaaS重构日报体系，AI自动读取、总结并分发关键信息，使市场信息能直接从一线穿透至事业群负责人[14] - 亚朵酒店一线员工应用AI管理非标准化开封食品效期，单店每日可节省约25分钟，以近2000家门店计算，预计每年释放约30万小时人力效能[18] “效率先锋”的特征与涌现背景 - “效率先锋”指用AI工具重塑组织效率的一线普通员工，他们用AI接管了高频、关键、重复且易错的环节，如数据管理、流程协作[20] - 数字化转型的成功路径在于将工具和变革权力交给一线员工，由其针对真实业务痛点主动求变，而非纯粹自上而下推行[11][20] - 飞书平台通过多维表格、智能体等工具降低开发门槛，并派出上百名“企业效能顾问”完成上万小时现场辅导，支持创新[29] - 飞书举办的“AI效率先锋大赛”汇聚了130家企业的超900名一线人员、200多个真实业务场景，目前平台上一线“效率先锋”已超5万人[27][28] 行业趋势与组织变革 - 谷歌报告指出，52%的生成式AI使用组织已部署AI智能体，88%的早期采用者实现了正投资回报率(ROI)[33] - 释放AI价值的关键在于人才升级与组织文化变革，目标是让员工从重复工作转向战略决策[33] - 过去两年，飞书联合上百家企业举办了近600场内部效率先锋大赛，累计培养超5万名效率先锋[33] - 在招聘平台上，超200家企业、1000多个岗位将“获得飞书效率先锋认证”列为优先录用条件[33] - 飞书联合30多家行业领军企业推出“AI年终奖”计划，承诺为善用AI的员工提供物质激励[29]

AI行业发展趋势：从模型研发到应用落地 - AI行业发展重心正从“模型研发”加速转向“应用落地”，进入下半场 [3][4] - 行业转变得益于模型推理能力提升、开源生态普及及推理算力成本下降三大红利叠加 [7] - 智能体（Agent）被视为AI应用落地的核心载体，标志着AI赋能千行百业进入深水区 [3][7] 智能体的定义、构成与价值 - 智能体被定义为“虚拟空间里的机器人”，具备任务分解与规划、记忆与知识传承、调用工具及分工协作四项核心能力 [7] - 智能体与大模型是互补关系，公式概括为：智能体 = 大模型 + 推理算力 + 工具 + 知识库 + 协作能力 [3][8] - 智能体是同时替代传统软件与人力的10倍生产力引擎，不仅能操作软件，更能自主完成复杂任务，实现从流程优化到组织重构的跨越 [4][12] - 相比传统软件按用户订阅收费，未来智能体将按任务成果收费 [12] 智能体的演进方向与分级 - 智能体主要向拟人化、专业化、自主化与协作化四个方向发展 [8] - 参照自动驾驶逻辑，智能体演进分为五个阶段：L1聊天型、L2程序型、L3推理型、L4蜂群型、L5智能体定义智能体 [4][14] - 当前企业主要通过L3推理型和L4蜂群型智能体解决复杂问题 [4] 智能体对企业组织与生产力的重塑 - 智能体作为“数字员工”将替代特定岗位，人的角色从执行者转变为智能体的规划者、领导者、监督者和管理者 [10] - 当一个人能带领数十甚至上百个智能体协同工作时，其成为“超级个体”；当企业每名成员都能高效指挥智能体团队时，组织进化为“超级组织” [11][12] - 围绕智能体将逐步形成一种全新的、由智能体主导且数据驱动的新经济范式 [12] 企业实现智能体转型的实战路径 - 企业转型核心目标是打造面向企业的专业智能体，并以智能体化率作为衡量业务流程与岗位职能进化水平的标准 [15] - 转型应遵循“一个目标、九个原则、场景选择、五个准备”的框架 [4][15] - 九个原则包括：不低估潜力也不高估能力、小切口大纵深分阶段实施、专业智能体解决专业问题、将智能体视为实习生、智能体不能取代原有IT系统、不能越过信息化阶段等 [15] - 场景选择需聚焦业务中的卡点、堵点、难点、痛点，实现对内降本增效、对外聚焦客户服务 [15] - 五个准备包括：人力素养准备、知识准备、数据准备、工具准备和流程准备，其中培养全员AI素养是转型前提 [18] 公司产品与案例 - 公司面向个人和小企业用户推出“纳米AI”，定位为打造超级员工/超级个体，接入了国内80多个主流模型，核心能力在于用智能体处理多模态内容（特别是视频）的生成和处理 [18] - 公司面向政府和企业推出“360智能体工厂”，提供一站式转型解决方案，平台集成八大基础设施与十项增强能力，支持通过自然语言编程打造L1至L4级智能体 [18][19] - 通过360智能体工厂为深圳打造的飞机维修智能体案例显示：工程师岗前培养时间从6个月缩短至3天，复杂故障排查时间从1天压缩至10分钟，维修方案生成时间从3小时减少到20分钟，关键业务流程效率提升一个数量级 [21]

行业动态与标准制定 - 全国信标委人工智能分委会在“2025全国信标委人工智能分委会全体会议暨标准周”上发布了“智能体互联协议首批试点单位”等重点成果 [1] - 360集团与华为、清华大学、中国电信等共计27家单位一同获得首批试点应用单位资格 [1] 人工智能技术演进趋势 - 当前人工智能正从“上半场”的大模型向“下半场”的智能体演进 [1] - 为赋能工业等垂直领域，需要发展“专业智能体” [1] 公司战略与市场前景 - 360集团创始人、董事长周鸿祎表示，专业智能体所开启的市场空间预计将达到传统软件市场的十倍规模 [1] - 360集团将继续发挥安全与AI相融合的独特优势，积极参与标准共建与生态协作，推动智能体技术安全、可靠地服务于关键领域 [1]

公司与英伟达的合作规划 - 联想集团董事长兼CEO杨元庆表示，公司未来3-4年内与英伟达的业务合作规模将实现翻四倍的目标 [1] 行业AI发展趋势 - 多模态生成式人工智能和智能体的结合，促成了AI在各行各业落地生根，蓬勃发展 [2] - 英伟达CEO黄仁勋预判，下一个前沿趋势是将所有这些技术系统地整合进企业智能 [2] - 企业实现AI落地，需要将先进模型与自身数据结合，构建专属的智能体系统 [5] - 这类系统不能仅依靠云端，必须部署在企业级人工智能服务器和基础设施之上，并逐步向边缘场景延伸，覆盖工厂车间、智能汽车、机器人等多个场景 [5] - 未来不仅属于云端原生智能，更属于在数据源头就近运行的企业智能与工业智能 [5] 联想与英伟达的新合作计划 - 联想集团与英伟达在Tech World上发布全新合作计划——“联想人工智能云超级工厂” [6] - 该计划将帮助云服务提供商极大缩短“time to first token”AI部署的时间 [6] - 该计划可迅速扩展规模至十万枚GPU，支持万亿参数级别的智能体和大语言模型 [6] - 英伟达CEO黄仁勋认为，该计划将消除AI部署过程中的不确定性，真正实现把AI基础设施推向产业化，实现性能可预测、部署可复现、运维可管理 [6] - 英伟达加速计算平台将为该计划提供强大支撑，包括Blackwell Ultra GB300，以及在CES上发布的下一代训练与推理系统——NVIDIA Vera Rubin [6] - 凭借联想在全球范围内设计、制造、集成与部署的端到端能力，云服务提供商能够加速行动，企业也能在生产环境中真正信赖人工智能 [6] 双方合作成果与关系 - 英伟达在总部为联想举办了“合作伙伴日”活动，双方展示了包括个人电脑、GPU服务器、数据中心、具身智能、机器人、车载计算等成果 [6] - 联想与英伟达长达30年的战略合作已迈上了一个崭新的里程碑，人工智能时代为双方都带来了前所未有的发展机遇 [6]

美股市场整体表现 - 美东时间1月6日周二，美股在新年首个完整交易周延续强劲势头，标普500指数收涨0.62%至6944.82点，道琼斯工业平均指数收涨0.99%至49462.08点，双双刷新收盘历史新高，其中道指历史性地跨越了49000点重要心理关口 [1] - 盘面释放出资金正加速从极度拥挤的头部AI巨头向产业链纵深领域扩散的信号，这种“去中心化”的轮动优化了市场广度，并激活了整个半导体供应链的价值重估 [1] 存储板块市场表现 - 当日美股存储板块表现极为强劲，开盘不到半小时即在追踪系统上排名第一，板块内公司股价普遍录得两位数涨幅 [3] - 具体公司表现：闪迪（SNDK）股价狂飙27.56%，美光（MU）上涨10.02%，西部数据（WDC）大涨16.77%，希捷（STX）攀升14% [3] 行业趋势与催化因素 - 市场趋势的兑现源于AI算力需求从“单纯拼算力”转向“系统级存算平衡”，这一趋势在去年10月已被预判 [4] - 今日情绪的最直接诱因是英伟达在拉斯维加斯CES 2026盛会上推出的革命性存储架构 [4] - 随着大模型进入“长上下文”与“智能体”时代，系统瓶颈发生根本位移，处理上亿级别Token产生的KV Cache规模已达TB量级 [5] 英伟达的新存储架构 - 英伟达正式推出“Inference Context Memory Storage Platform（推理上下文内存存储平台）”，宣告AI进入“Rubin时代”，推理成为一个复杂的系统工程 [5] - 其解决方案是通过BlueField-4 DPU配合Dynamo KV系统，将企业级NAND闪存直接集成进机架，创造出一个介于显存与传统硬盘之间的“G3.5 闪存层” [7] - 这意味着原本用于后台存放数据的SSD，现在直接“贴着GPU”参与实时计算，完成了从“后勤仓库”到“战斗前线”的角色转换，这是存储巨头股价爆发的底层逻辑 [9] 行业估值逻辑重构 - 长期以来，存储板块因需求难以测算被视为“周期股”并背负估值折价 [10] - 英伟达的新平台提供了清晰的量化锚点，存储设备以“机柜组件”形式标准化后，需求成为与GPU机架部署数量挂钩的常数，可通过线性外推模型精确计算 [10] - 需求可见度的跃升促使华尔街弃用传统的P/B（市净率）估值，转而给予存储厂商类似于核心硬件的PE（市盈率）溢价 [10] 供应链与市场前景 - 结构性增长压力传导至供应链顶端，由于HBM产能对通用DRAM产线的挤出效应，预计到2026年DRAM价格持续增长 [11] - 2026年DRAM的收入增长预计将达到51%，NAND的收入增长预计为45%，同时DRAM的平均售价（ASP）增长预计为33%，NAND的ASP增长预计为26% [13] - 这种格局直接利好了产业链上的设备与代工厂商：ASML（阿斯麦）因光刻机需求强度显著提升，目标价被大幅上调至1300欧元，台积电受益于存储控制器与高速接口芯片需求爆发，新年以来已录得近10%的涨幅 [15] 投行共识与市场预期 - 华尔街对此已达成高度共识，野村证券指出这一轮“存储超级周期”至少将延续至2027年 [16] - 摩根大通预测，头部存储厂商总市值有望在2027年逼近1.5万亿美元，较当前仍有超过50%的上行空间 [16] - 谷歌、亚马逊、微软等巨头已向美光等厂商下达了“不限价、不限量”的开放式订单 [19] - 存储板块的爆发标志着市场意识到，在AI长跑中，谁能解决“数据墙”问题，谁就能掌握推理成本的定价权 [19]

宏观经济与政策 - 中国人民银行2026年工作会议强调继续实施适度宽松的货币政策，加大逆周期和跨周期调节力度，为经济稳定增长和“十五五”良好开局提供金融支撑 [1] - 央行计划建立在特定情景下向非银机构提供流动性的机制性安排，并发挥好两项支持资本市场的货币政策工具作用 [1] - 商务部宣布加强两用物项对日本出口管制，禁止所有两用物项对日本军事用户、军事用途及有助于提升其军事实力的用途出口，自公布之日起实施 [2] - 金融监管部门近期调研部分银行理财公司，旨在打通中长期资金入市堵点，调研问题包括制约银行理财提高A股投资规模的障碍及提高积极性的方法 [5] 资本市场动态 - 美股主要指数集体收涨，道指涨0.99%报49462.08点，标普500涨0.62%报6944.82点，两者均创历史收盘新高 [7] - 热门科技股表现分化，亚马逊涨超3%，微软、英特尔涨逾1%，美光科技涨超10%总市值达3865亿美元，特斯拉跌超4%，苹果跌超1% [7] - 纳斯达克中国金龙指数跌0.78%，禾赛涨超10%，小马智行涨逾5%，BOSS直聘跌超6%，阿里巴巴跌超3% [7] - 两只A股牛股国晟科技（累计涨幅370.2%）和嘉美包装（涨幅230%）因股价异常波动，将于1月7日起停牌核查 [6] - 市场策略观点认为沪指站稳4000点后，短期震荡上行趋势不变，可安心持股并利用板块轮动优化布局 [10][11] 行业与公司融资 - 脑机接口公司强脑科技完成约20亿元融资，为除Neuralink外该领域全球第二大融资，投资方包括IDG、华登国际、蓝思科技、领益智造、韦尔股份等 [3] - 市场监管总局就《乳制品生产许可审查细则（征求意见稿）》公开征求意见，旨在加强乳制品质量安全监管 [4] 产业与标准规划 - 国家数据局表示2026年将在智能体、具身智能等前沿方向布局一批数据标准，并加快出台公共数据、高质量数据集等急需标准 [12] - 2025年我国研制了48项数据领域国家标准和技术文件，其中超过三分之一在制定过程中同步开展了验证试点 [12] - 水利部2026年工作要求包括加快建设现代化水网，夯实农业农村现代化水利基础，并系统谋划推进数字孪生水利体系建设 [13] 上市公司公告精选 - 多家公司澄清脑机接口业务：三博脑科称不涉及相关产品研发生产销售 [14]，翔宇医疗称相关产品未规模化销售且营收占比较小 [14]，伟思医疗称主要布局非侵入式技术路线 [14]，航天长峰称未实际开展相关业务 [14]，麦澜德称相关产品处于研发及市场培育期 [14] - 亚辉龙与脑机星链签署战略合作框架协议，共同开发脑机接口相关在研产品及推进市场拓展 [14] - 航天环宇预计2025年商业航天相关收入占比不足15% [15]，北斗星通称商业航天仅为公司产品服务的应用场景之一 [15] - 德赛西威筹划发行H股股票并在香港联交所上市 [14] - 厦门港务拟61.78亿元购买集装箱码头集团70%股权 [14] - 浙江仙通拟定增募资不超10.5亿元，用于汽车无边框密封条智能制造等项目 [14] - 超颖电子AI算力高阶印制电路板扩产项目投资金额变更为33.15亿元 [15] - 时代新材签署约33.2亿元风电叶片销售合同 [15] - 罗博特科全资子公司签订770万欧元销售合同 [15] - 部分公司发布业绩预告：利尔化学2025年净利同比预增113.62%—132.19% [15]，中泰股份预计2025年净利润4.2亿元—4.8亿元并实现扭亏 [15]

文章核心观点 - 江苏省，特别是常州市，正将“城市级智能体”作为深化数字化转型、推动产业升级和城市治理现代化的核心战略，通过政策支持、资金投入和生态建设，将人工智能技术与实体经济深度融合，打造从技术到场景再到产业的良性循环 [1][2][3] 智能体的定义与战略价值 - 智能体是依托大模型技术，具备感知、决策、执行和学习能力的智能系统，可视为拥有自主思考能力的“数字助手” [2] - 城市级智能体是覆盖全城的“超级大脑”，以城市时空数据为基础，融合云、大数据、AI等技术，旨在构建全域感知、精准决策、高效处置的城市运行体系，实现从“信息联网”到“智慧协同”的跨越 [2] - 国际数据公司IDC预测，到2026年，约50%的中国500强数据团队将使用智能体实现数据准备和分析 [2] - 对于江苏而言，城市级智能体是破解人口老龄化、交通拥堵等城市共性难题的关键抓手，更是推动数实融合的核心载体 [3] - 推进城市智能体建设已成为江苏深化数字化转型的重要方向，旨在形成“一地创新、多地复用”的发展格局 [3] 江苏省各市实践与产业基础 - **常州市**：采用“产业为基、生态为翼、场景为核”的发展模式，其工业规模突破两万亿元，拥有3座全球“灯塔工厂”、8座国家卓越级智能工厂，智能制造典型场景超1500个，为智能体落地提供了“实践沃土” [4] - **南京市**：雨花台区政务AI智能体应用平台已正式启用，开发出“12345工单分析助手”、“智能市场监管员‘小雨’”等应用，基层医疗机构也部署了AI辅助诊疗系统 [5] - **苏州市**：聚焦智能制造，在工业园区推动“智能体+工业互联网”融合，通过接入上千家企业的生产数据，构建产业协同智能体 [5] 生态支撑与政策投入 - **常州市**：发布重磅人才政策，对人工智能领域优质人才最高给予1000万元“拨投联动”资助，同时设立50亿元专项基金，重点投向智能体开发和场景应用 [6] - **常州市**：市级公共算力调度平台接入5家服务商，纳管34款纯算力产品，总算力规模突破1500P [6] - **常州市**：西太湖人工智能国际社区汇聚了清华大学戴琼海院士团队等顶尖资源，形成“感知—决策—执行”技术闭环 [6] - **南京市**：搭建政务AI智能体开发平台，实现“一拖、一拽、一点”即可生成个性化大模型，降低开发门槛 [6] 应用场景与具体成效 - **智能制造**：中盐金坛公司的特种盐仓储自动化系统通过AI智能体实现仓储信息实时更新；微亿智造的“端云一体”具身智能工业机器人可进行高精密检测与修复，入选《IDC Innovators：具身智能机器人创新者榜单》 [4][5] - **制造效率**：伊顿电气常州工厂借助智能体技术，在员工数量未增加的情况下，订单交付周期缩短39%，运营效率提升50% [5] - **智慧交通**：常州新北区孟河镇的“区域云公交”通过AI智能体调度，平均候车时间缩短至5分钟以内，最短仅3秒，上线首月服务超5500人次 [7] - **智慧医疗与养老**：常州市第一人民医院的医疗数字人可实现智能分诊挂号；三六九养老服务机构的自研智能体将护理方案制定周期从8小时压缩至15分钟，新护工培训成本降低50% [7] - **城市治理**：常州公安部门依托智能体技术在大型活动中实现人流精准预判和快速疏导；“一网统管”平台借助智能体实现问题自动发现、工单自动分派 [7] - **场景规模**：常州围绕智能制造、智慧政务、医疗健康等领域迭代推出160个应用场景；南京政务智能体覆盖市场监管、司法、医疗等多个领域；苏州智慧交通智能体实现信号灯动态调控 [6] 产业规模与未来方向 - 目前江苏从事人工智能及智能终端制造的规上企业超500家，其中常州有100余家，7家入选江苏省“筑峰强链”重点企业，人工智能核心产业规模突破百亿元 [7] - 2024年，常州制造业数字化发展指数居全省第二，“两化”融合水平增速全省第一 [7] - **常州市**未来计划与清华大学深化合作，聚焦科技创新、人才培养、公共数据应用三大领域，打造具有全国影响力的人工智能创新高地 [8] - **省级层面**计划构建城市数字孪生体公共底座，融合实景三维数据和城市信息模型，为智能体提供更强支撑，同时推动跨区域协同，实现智能体场景互通共享 [8]