核心观点 - 四川省印发西部地区首个省级人工智能赋能新型工业化行动方案 旨在通过强化科技创新、产品升级、场景应用等五大任务 加快推进人工智能在“15+N”重点产业链的应用 推动制造业智能化、绿色化、融合化发展 [1][2] 发展目标 - 到2027年 全省规模以上工业企业实现数字化转型全覆盖 [1][2] - 到2027年 打造50个以上数字产业园区 [1][2] - 到2027年 培育90家以上人工智能领域国家制造业单项冠军企业、专精特新“小巨人”企业等 [1][2] 产业基础与规模 - 2024年 全省人工智能产业营收超1300亿元 同比增长超25% [1] 重点任务与支持政策 - 每年重点支持高水平智能软件、硬件技术攻关 按照项目总投资给予最高50%、不超过1000万元资金支持 [1][2] - 技术攻关重点方向包括预训练大模型、高性能算力芯片等关键领域技术 [2] - 每年面向社会和企业主动开放20个以上应用场景 推动垂直大模型在工业产品设计、生产管理、运营维护等领域的应用与迭代 [2] - 构建基础级、先进级、卓越级、领航级智能工厂梯度培育体系 并实施培育未来工厂行动 [2] 基础设施与生态建设 - 强化“算力—网络—数据”基础设施支撑 加快建设全国一体化算力网络成渝国家枢纽节点（四川） [3] - 实现省级以上产业园区万兆光网全覆盖 [3]

四川省人工智能产业政策与目标 - 四川省印发《四川省人工智能赋能新型工业化三年行动方案（2025—2027年）》，这是西部首个省级层面推动人工智能在新型工业化领域应用的文件 [1] - 方案旨在加快推进人工智能赋能“15+N”重点产业链建圈强链，推动制造业智能化、绿色化、融合化发展 [1] - 2024年，全省人工智能产业营收超1300亿元，同比增长超25% [1] - 到2027年，目标实现全省规模以上工业企业数字化转型全覆盖，打造50个以上数字产业园区，培育90个以上人工智能领域国家制造业单项冠军企业、专精特新“小巨人”企业等 [1] 重点任务与支持措施 - 方案提出强化科技研发创新、产品迭代升级、场景应用牵引、治理机制构建、产业生态打造等5大重点任务，细分为18项子任务 [2] - 在强化科技创新方面，每年重点支持高水平智能软硬件技术攻关，按项目总投资给予最高50%、不超过1000万元资金支持 [2] - 重点攻关方向包括预训练大模型、高性能算力芯片等关键领域技术 [2] - 在场景应用方面，每年将面向社会和企业主动开放20个以上应用场景，推动垂直大模型在工业设计、生产管理、运营维护等领域的应用与迭代 [2] - 将构建基础级、先进级、卓越级、领航级智能工厂梯度培育体系，并实施培育未来工厂行动 [2] - 在产业生态方面，将强化“算力-网络-数据”基础设施支撑，加快建设全国一体化算力网络成渝国家枢纽节点（四川），实现省级以上产业园区万兆光网全覆盖 [2]

2025中国制造强国发展指数报告核心发布 - 2024年中国制造强国发展指数与德国和日本处于同一区间，各分项数值均实现正增长，进入全球制造强国第二阵列 [1] - 中国成功实现制造强国建设“第一步走”战略目标，成为继美国、德国、日本后第四个迈入全球制造强国行列的国家 [1] 制造业现状与成就 - 2024年中国制造业顶压前行、向新向优 [1] - 制造强国发展指数与德国和日本处于同一区间，各分项数值均实现正增长 [1] - 中国进入全球制造强国第二阵列 [1] 未来发展战略与目标 - 未来十年是制造强国建设“第二步走”的关键时期 [1] - 需把发展制造业作为党和国家的长期战略，牢牢确立实体经济在国民经济中的重要地位，保持制造业合理比重 [1] - 需推进制造业提质增效与转型升级，坚持以创新为根本动力 [1] - 需突出工业强基重要战略地位，加快人工智能赋能新型工业化 [1] - 需构建绿色能源体系与绿色制造体系 [1] - 目标是到2035年，中国基本实现新型工业化，迈入世界制造强国前列 [1]

中国制造强国发展指数报告核心发布 - 2024年中国制造强国发展指数与德国和日本处于同一区间，各分项数值均实现正增长，进入全球制造强国第二阵列 [1] - 中国成功实现制造强国建设“第一步走”战略目标，成为继美国、德国、日本后第四个迈入全球制造强国行列的国家 [1] 制造业现状与成就 - 2024年，中国制造业顶压前行、向新向优 [1] - 制造强国发展指数与德国和日本处于同一区间，各分项数值均实现正增长 [1] 未来发展战略与目标 - 未来十年是制造强国建设“第二步走”的关键时期 [1] - 战略核心包括：把发展制造业作为党和国家的长期战略，确立实体经济重要地位，保持制造业合理比重 [1] - 推进制造业提质增效与转型升级，坚持以创新为根本动力，突出工业强基重要战略地位 [1] - 加快人工智能赋能新型工业化，构建绿色能源体系与绿色制造体系 [1] - 目标为到2035年，中国基本实现新型工业化，迈入世界制造强国前列 [1]

中国制造强国发展指数报告核心观点 - 2024年中国制造强国发展指数与德国和日本处于同一区间，进入全球制造强国第二阵列，世界第一制造大国地位持续巩固[1] - 中国成功实现制造强国建设“第一步走”战略目标，成为继美国、德国、日本后第四个迈入全球制造强国行列的国家，全球制造业形成“美国持续领先、德中日并驾齐驱”的新格局[3] - 2024年中国制造业以创新为根本动力，在巩固规模优势的基础上扎实推进高质量发展，效果初现[3] 2024年中国制造业主要特征 - 创新发展分项数值增量首次居于中国制造强国发展指数各分项数值增量首位[3] - 质量效益分项数值延续良好势头，整体增量位居所评估九国中的第二位[3] - 制造业出口占全球出口比重实现回升，规模发展分项数值止住了2023年下降的局面[3] 未来发展战略展望 - 未来十年是中国制造强国建设“第二步走”的关键时期，需把发展制造业作为长期战略，保持制造业合理比重[5] - 推进制造业提质增效与转型升级，坚持以创新为根本动力，突出工业强基重要战略地位[5] - 加快人工智能赋能新型工业化，构建绿色能源体系与绿色制造体系[5] - 目标是到2035年，中国基本实现新型工业化，迈入世界制造强国前列[5] 报告背景与权威性 - “制造强国发展指数”由中国工程院战略咨询中心、中国机械科学研究总院集团有限公司、国家工业信息安全发展研究中心共同研编[5] - 该指数自2015年起持续发布，社会关注度高，已成为客观评价中国制造业整体水平的权威性指数[5]

平台核心定位与目标 - 作为服务企业的数字化桥梁，以常态化服务机制支撑人工智能深度赋能新型工业化 [1] - 旨在打通人工智能与工业融合中的难点，促进产业链上下游高效匹配 [1] - 为制造业转型升级注入新动力，助力企业精准寻找合作伙伴 [1] 平台功能与服务 - 平台提供四大核心服务：促进供需资源高效汇聚、推广典型案例、供需信息有效认证、加速供需企业精准匹配 [1] - 构建八大功能模块：供给资源汇聚、需求资源汇聚、供需精准对接、供需成果展示、企业画像、企业认证、态势感知、活动发布 [1] - 结合大模型和检索增强技术研发工业智能问答助手，提升用户检索效率和准确率 [2] - 推出智能供需匹配工作台，推动对接方式从传统“标签比对”升级为“内容理解” [2] 服务领域与覆盖范围 - 供需服务主要围绕技术底座、产品服务、行业应用、安全保障四大领域 [1] - 涉及钢铁、建材、汽车、石化等十大重点行业 [1] - 覆盖研发设计、中试验证、生产制造等五大环节 [1] - 供需服务商覆盖中国31个省份，供给资源突破100个典型场景 [2] 运营机制与成效 - 积极协同人工智能赋能新型工业化“深度行”供需对接活动，完成报名辅助、需求发榜等任务 [2] - 实现线上线下供需联动，打造线上广度覆盖与线下深度链接的供需协同闭环 [2] - 平台供需对接已取得明显赋能成效 [2]

苏州人工智能产业战略布局 - 江苏省及苏州市高层领导近期密集调研人工智能产业，传递出苏州全力布局AI的明确信号[1] - 苏州提出加快建设具有国际影响力的“人工智能+”城市，目标建设国内领先的人工智能产业集群[4] - 苏州有意将传统制造业优势与人工智能技术深度融合，作为参与新一轮全球竞争的着力点[8] 苏州人工智能产业现状与基础 - 《中国城市人工智能发展指数（2024~2025）》显示，苏州位居全国第五、江苏第一，五大指数排名均位列前十[3] - 苏州已建设60余家人工智能相关产业载体，集聚产业链上下游企业近2500家，其中上市企业58家、高新技术企业1140家[5] - 2024年江苏人工智能相关产业规模约4000亿元，苏州占据超“半壁江山”[11] 政策支持与产业发展目标 - 苏州推出14条政策支持核心技术攻关和大模型创新应用，单项支持最高达1亿元，对顶尖人才给予最高1亿元项目资助和最高1000万元购房补贴[3] - 今年1至8月，苏州人工智能产业实现营收2472亿元，增速18.7%[4] - 到2026年底，苏州目标集聚人工智能企业超3000家，智能经济产业核心规模年均增长超过20%[5] 苏州的差异化发展路径 - 苏州AI产业发展的关键支撑是制造优势，已基本做到从基础层到模型层、应用层的全产业链覆盖[4] - 作为全国工业体系最完备的城市之一，苏州已形成电子信息、装备制造、生物医药、先进材料等四大主导产业[6] - 推进人工智能赋能新型工业化被放在首要位置，明确提出培育150个工业垂类大模型，建设15个国家卓越级以上智能工厂[8] 产业协同与区域定位 - 江苏人工智能产业形成以苏南城市带为重点、南京和苏州为核心的“一带两核”格局，超六成相关企业集中在南京、苏州[11] - 苏州外向型经济特征明显，有承接上海产业外溢的区位优势，需融入长三角一体化进程找准定位[13] - 苏州将加强与上海创智学院、上海人工智能实验室等交流合作，推进全国顶尖人才科研成果落地[10] 当前挑战与突破方向 - 苏州原始创新能力有待加强，重大科创平台数量与其他城市有较大差距，人才储备有待进一步加强[9] - 人工智能与制造业之间存在技术供需不匹配，存在“隔离带”，工业软件等核心技术短板限制企业数字化转型[12] - 国家人工智能应用中试基地（制造领域）已在苏州揭牌成立，相关配套支持最高可达项目总投资的30%[9]

政策核心内容 - 工业和信息化部组织开展2025年人工智能产业及赋能新型工业化创新任务揭榜挂帅工作 [2][4] - 政策目标为加快人工智能与工业深度融合应用，高水平赋能新型工业化 [2][5] - 工作重点面向人工智能产业发展底座、"人工智能+制造"、智能产品装备、共性基础支撑等方向 [2][5] 申报主体与条件 - 申报主体须为在中国境内注册、具有独立法人资格的企事业单位 [7] - 鼓励企业、科技服务机构、高校、科研院所及新型研发机构等以联合体方式申报，牵头单位1家，联合单位不超过4家 [7] - 每个主体牵头申报不超过3项，作为参与单位申报不超过5项 [7] 工作安排与要求 - 申报主体需于2025年11月20日前在指定申报系统完成注册并填写材料 [9] - 推荐单位需于2025年11月30日前登录系统确认推荐名单 [10] - 各省、自治区、直辖市等推荐项目数量原则上不超过50个，北京、上海、山东、湖南、广东、四川6省（市）因提供支持举措可额外增加20个推荐项目 [10] - 工业和信息化部将牵头组织遴选并发布入围单位名单，入围单位需在名单公布后2年内完成攻关任务 [10]

文章核心观点 - 中国人工智能产业蓬勃发展，整体实力居全球第一梯队，2024年核心产业规模超9000亿元，企业数量超5000家，国家级专精特新“小巨人”企业超400家，人工智能赋能新型工业化正走深向实 [1] - 工信部部长提出下一阶段将围绕六个方面奋力谱写人工智能赋能新型工业化新篇章，包括加快关键核心技术突破、深入实施“人工智能＋制造”、着力培育人工智能优势企业等 [1] 人工智能产业现状 - 2024年中国人工智能核心产业规模超过9000亿元 [1] - 中国人工智能企业数量超过5000家 [1] - 国家级人工智能专精特新“小巨人”企业超过400家 [1] 关键核心技术突破 - 厚植“根技术”，夯实算力、算法、数据基础底座，强化算力供给，加快突破高端芯片、高速互联技术，构建智能芯片软硬协同发展生态 [2] - 建设算力互联互通平台，强化算力协同调度，攻坚算法模型，加强语言、视觉、多模态底层算法研究，突破类脑智能、世界模型前沿技术 [2] - 发展工业细分领域大模型，鼓励大小模型协同创新，打造大模型公共服务平台，推动“模数共振”，建立数据共享、模型优化、应用孵化、安全保障一体化机制 [2] 人工智能与制造业融合 - 制造业是人工智能应用主战场，将研究出台“人工智能＋制造”专项行动实施意见，部署重点行业、环节、领域智能化转型任务，发布制造业企业人工智能应用指南 [3] - 加快重点行业智能化转型，制定转型指引，开展赋能“深度行”活动，搭建供需对接平台，推广行业标杆解决方案 [3] - 推动制造业全流程智能化升级，推进人工智能技术嵌入生产制造核心环节，拓展智能辅助设计、虚拟仿真、故障预警等应用场景 [3] - 加速智能产品装备迭代创新，推进AI手机、AI电脑消费终端换代，加快人形机器人、脑机接口等新一代智能终端研发与应用 [3] 企业培育与产业环境 - 培育生态主导型企业，支持龙头企业加大人工智能创新投入，承担重大科技任务 [4] - 支持中小企业梯次发展，加大算力、数据、场景支持力度，培育更多专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业 [4] - 壮大赋能应用服务商，鼓励企业集聚资源，打造标准化行业赋能解决方案，提供模型调优、数据治理等服务 [4] - 加大资金支持，发挥国家人工智能产业投资基金作用，引导社会资本投早、投小、投长期、投硬科技 [4] - 引导产业集聚，高质量建设人工智能领域国家制造业创新中心，指导国家人工智能创新应用先导区汇聚优质企业 [4]

文章核心观点 - 人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，为发展新质生产力蓄势赋能 [1] - 推进人工智能产业创新和赋能应用，特别是与制造业深度融合，是中国式现代化的物质技术基础 [1][2] - 工业和信息化部将统筹发展和安全，系统化推动人工智能高质量发展和高水平赋能新型工业化 [3][4][8] 人工智能产业现状与基础 - 2024年中国人工智能核心产业规模超9000亿元，企业数量超5000家，国家级专精特新“小巨人”企业超400家 [5] - 算力底座日益夯实，国内企业发布多款人工智能芯片，多地建成单体万卡规模智算集群 [5] - 算法模型百花齐放，DeepSeek、通义千问等国产大模型引领全球开源创新生态 [5] - 截至今年6月，建成高质量数据集超3.5万个，总体量超400PB，覆盖钢铁、石化、煤炭等重点行业 [5] - 截至今年9月，累计8000余家企业通过数据管理能力国家标准（DCMM）认证 [6] 人工智能赋能应用成效 - 重点行业智能化水平提升，中国宝武、中铝集团、国家电网、中国联通等推出行业专用模型 [6] - 在能源行业，企业利用视觉大模型将钻孔卸压施工监管流程从3天缩短到10分钟 [6] - 人工智能在研发设计、生产制造、营销服务等全环节加速落地应用，重塑制造业基因 [6] - 国内厂商研制AI手机、AI电脑、AI眼镜等消费终端产品超百款，人形机器人向实用化进化 [6] 产业生态与支持体系 - 标准体系加快完善，2025年累计推进近200项标准研制 [7] - 600亿元规模的国家人工智能产业投资基金正式运营，有效汇聚资金 [7] - 联合国工业发展组织发布的《全球人工智能人才榜TOP100》中，55位中国科学家入选 [7] - 世界人工智能大会搭建国际交流平台，中国—金砖国家人工智能发展与合作中心成立运营 [7] 未来发展方向与重点任务 - 加快关键核心技术突破，厚植“根技术”，夯实算力、算法、数据基础底座 [9] - 强化算力供给，加快突破高端芯片、高速互联技术，建设算力互联互通平台 [9] - 攻坚算法模型，加强底层算法研究，突破类脑智能等前沿技术，发展工业细分领域大模型 [9] - 深入实施“人工智能＋制造”，研究出台专项行动实施意见，部署智能化转型任务 [10] - 推动制造业全流程智能化升级，拓展智能辅助设计、虚拟仿真、故障预警等应用场景 [10] - 加速智能产品装备迭代创新，推进AI终端换代，加快人形机器人、脑机接口等研发 [10] 企业培育与产业环境优化 - 培育生态主导型企业，支持龙头企业加大创新投入，承担重大科技任务 [11] - 支持中小企业梯次发展，培育更多专精特新“小巨人”企业、制造业单项冠军企业 [11] - 壮大赋能应用服务商，打造标准化行业赋能解决方案，提供模型调优等服务 [11] - 强化标准引领，加快制定行业急需标准，深入开展“人工智能标准行”活动 [12] - 完善开源生态，加快建设高水平人工智能开源社区，加大资金支持 [12] - 引导产业集聚，高质量建设人工智能领域国家制造业创新中心和国家先导区 [12] 安全治理与国际合作 - 提升技术保障能力，强化深度合成鉴伪、算法安全防护等关键技术攻关 [12] - 推进人工智能安全风险监测，加强测试评估，探索分级分类安全监管方式 [12] - 高质量建设中国—金砖国家人工智能发展与合作中心，打造全球治理“金砖方案” [13] - 支持办好世界人工智能大会，积极参与人工智能技术规范、规则制定等国际标准化工作 [13]