深圳AI与机器人产业基金发布 - 深圳发布总规模30亿元的三只AI与机器人产业基金，包括目标规模20亿元的深圳市人工智能和具身机器人产业基金、目标规模5亿元的力合人工智能和具身机器人产业基金以及规模5亿元的首汇智源基金 [1][3] - 基金发起方包括汇通金控、深圳市引导基金、深创投红土、力合科创、首程控股及源创智投资等机构，旨在为不同发展阶段、技术路径的AI企业提供全链条金融支持 [1][3] - 政府引导基金扮演“耐心资本”角色，以应对AI与机器人产业研发周期长、投入巨大、短期回报不确定的特点，深圳此前曾透露将设立100亿元人工智能和机器人产业基金 [1] 各基金投资策略与重点 - 深圳市人工智能和具身机器人产业基金（20亿元）将聚焦人工智能和具身机器人的基础层、技术层、应用层等细分领域，推动AI技术商业化落地 [3] - 力合人工智能和具身机器人产业基金（5亿元）将100%投向AI与具身机器人产业链企业，其中一半以上投向中早期项目，深度链接高校及科研院所科技成果转化资源 [3][4] - 首汇智源基金（5亿元）更多投向B轮及B轮往后企业，重点关注智能制造赛道的前沿创新技术与企业，形成与早期基金的互补 [3][4] 主要参与机构动态 - 深创投持续入局机器人行业，例如在2024年6月领投人形机器人整机厂商加速进化的超亿元A轮融资，9月领投深圳机器人企业智平方的新一轮A系列融资，单家投资过亿元 [4] - 力合科创作为国内首批天使创投机构，其管理的5亿元基金将重点支持AI项目从实验室走向应用场景，吸引早期创业者 [3][4] - 首程控股作为首钢集团旗下公司，受传统钢铁业务影响，其发起的基金将重点关注智能制造赛道，并与北京100亿元机器人基金形成南北联动 [4][5] 全国AI与机器人产业基金布局 - 北京成立了百亿规模的市级人工智能产业投资基金，累计完成投决项目47个，投决金额43.05亿元，并拥有规模100亿元的机器人基金，带动数百亿元社会资本投资 [5][7] - 上海于2024年7月发布规模225亿元的人工智能母基金，并启动总规模20亿元的浦东新区人工智能种子基金（首期5亿元）以及首期规模30亿元的人工智能企业风险投资（CVC）基金 [7] - 杭州计划到2024年底使投向人工智能的产业基金组建规模突破1000亿元，目标实现规模以上人工智能核心产业企业超700家 [7] 深圳的差异化优势与发展目标 - 深圳的差异化特色在于“AI+智能硬件”，大湾区扎实的智能硬件供应链基础与AI技术结合，可实现产业升级，使产品更智能化、人性化，并借助外贸优势以更高附加值出海 [2][8] - 根据规划，到2026年深圳市人工智能企业数量目标超过3000家，并计划聚焦AI手机、AI平板等端侧智能产品，推出100款以上热销产品以抢占“万物智联”新赛道 [8] - 受访投资人认为，深圳以更开放包容的姿态“投小投早”，主动承担更大投资风险，为初创企业提供更多机会和发展空间，与北京偏重研发的优势形成互补 [4][8]

中国信息通信研究院日前发布的数据显示，经测算，2024年我国人工智能产业规模已超9000亿元，同比 增长24%。截至2025年9月，人工智能企业数量超5300家，全球占比达到15%，形成覆盖基础底座、模 型框架、行业应用的完整产业体系。 中国信通院人工智能研究所所长魏凯认为，人工智能十大关键词是追踪行业发展的重要窗口，如"走向 实训的具身智能"一词背后是具身智能正在加速走出实验室，走向竞技场和训练场，但从"实训"走向"干 活"仍面临高质量数据缺、模型泛化难、软硬协同难等挑战。总体来看，2025年人工智能技术、应用、 生态三维共振，智能原生的新世界越来越清晰地展现在人们眼前。 此外，工业和信息化部人工智能标准化技术委员会介绍了成立以来在人工智能行业标准研制、生态建 设、课题研究等方面取得的成果。目前已征集到167项人工智能标准立项建议，与中国通信标准化协会 联合推动20项人工智能标准发布。（记者周圆） 责编:陶纪燕 | 审核:李震 | 监审:古筝 中国信通院副总工程师王爱华在日前举行的2025人工智能产业及赋能新型工业化大会上说，从产业链 看，人工智能产业分为基础层、模型框架层和应用层。2024年，我国人工智能 ...

中国信息通信研究院日前发布的数据显示，经测算，2024年我国人工智能产业规模已超9000亿元， 同比增长24%。截至2025年9月，人工智能企业数量超5300家，全球占比达到15%，形成覆盖基础底 座、模型框架、行业应用的完整产业体系。 此外，工业和信息化部人工智能标准化技术委员会介绍了成立以来在人工智能行业标准研制、生态 建设、课题研究等方面取得的成果。目前已征集到167项人工智能标准立项建议，与中国通信标准化协 会联合推动20项人工智能标准发布。（记者周圆） 【纠错】 【责任编辑:吴京泽】 会上，中国信通院发布了"2025人工智能产业十大关键词"，即基础超级模型、自主性更强的智能 体、走向实训的具身智能、萌芽中的世界模型、AI正在重塑软件、开放智算生态、面向行业的高质量 数据集、开源成为标配、缓解模型幻觉、人工智能国际公共产品。 中国信通院人工智能研究所所长魏凯认为，人工智能十大关键词是追踪行业发展的重要窗口， 如"走向实训的具身智能"一词背后是具身智能正在加速走出实验室，走向竞技场和训练场，但从"实 训"走向"干活"仍面临高质量数据缺、模型泛化难、软硬协同难等挑战。总体来看，2025年人工智能技 术、应 ...

展会概况与核心主题 - 2025年中国国际信息通信展览会以“数实融合新引擎 智启未来新动能”为主题，展示AI与通信技术深度融合的最新成果 [1] - 展会被视为全球信息通信行业的风向标，凸显千行百业智能化升级的巨大空间 [1] 政策与行业宏观趋势 - 中国培育并开源的人工智能大模型已在电子、原材料、消费品等行业快速应用，形成新模式、新业态 [1] - 人工智能终端如AI手机、AI电脑、AI眼镜等已超百款 [1] - 2024年中国人工智能产业规模超过9000亿元 [3] - 未来需在技术、应用、生态三维实现共振，并解决数据流通利用中企业“不会用、不敢用、不愿用”的问题 [3] 华为的技术展示与应用 - 华为以“5G-A×AI”为核心，展示面向家庭、企业、行业等场景的融合AI服务 [1] - 5G-A是5G网络的演进版本，为终端、网络与云端AI协同搭建“信息高速公路”，加快AI普惠进程 [2] - 在湖南中车应用案例中，5G-A大上行能力结合AI实现车身漆全面自动检测，每条线可减少几十次返工和上百万元人民币的经济损失 [1] - 华为的“1ms城市算网”可支持远端AI训练算效达95% [2] 中国电信的成果与战略 - 中国电信展示全栈国产化算力成果，已推出80多个行业大模型和30多个智能体应用，覆盖工业、交通、医疗、教育等垂直领域 [2] - 在深圳低空经济示范区，实现181条商业航线在600米高度的5G覆盖达95% [2] - 公司战略向“云改数转智惠”升级，打造“算力+平台+数据+模型+应用”的一体化智能云服务 [2] 中国铁塔的基础设施升级 - 中国铁塔将210万座通信塔升级为“数字塔”，通过加装传感器、摄像机、雷达和AI算法构建立体化感知体系 [2] - 目前已有24万座数字塔广泛服务于耕地保护、森林防火、地震预警、河湖监测等重点行业场景 [2] - 未来将聚焦新一代移动通信、算力网络、“室分+北斗”、低空经济、人工智能等关键核心技术 [2] 中国移动的导航网络建设 - 中国移动建设“5G+北斗”高精度差分导航网，北斗地基增强站规模超4400个，为低空经济、自动驾驶提供高精度导航信息 [3] 融合基础设施部署 - 物联网、车联网、工业互联网等融合基础设施加快部署，为数字化转型提供动力 [1] - 5G-A的商用进程加速，为AI提供了更高效的连接能力 [2]

数字产业总体表现 - 2024年数字产业业务收入达9910.2亿元 同比增长6.1% 增速高于全国平均水平0.6个百分点 [1] 产业数字化转型进展 - 工业互联网标识解析国家顶级节点覆盖西部10省市 解析量超426亿 接入企业4万家 [2] - 培育3个国家级"双跨"工业互联网平台（中冶赛迪/忽米网/广域铭岛） [2] - 建成数字化车间1231个 智能工厂211个 未来工厂10个 [2] - 建成国家卓越级智能工厂22个 数量居西部第一 [2] - 发布30个工业智能体覆盖制造业"研产供销服"全流程环节 [2] 细分产业竞争力 - 智能网联新能源汽车产业1-7月产量58.6万辆 同比增长26.8% [3] - 笔记本电脑产量连续11年全球第一 AI电脑产量405.7万台 渗透率12.8% [3] - 软件和信息服务业新增从业人员26.3万人 新增企业1.72万家 [3] - 盘活闲置楼宇375万平方米 培育国家重点软件企业4家 专精特新"小巨人"软件企业27家 [3] - 软信产业1-7月主营业务收入2690.1亿元 同比增长19.4% 规模排名全国第八 [3] 战略发展路径 - 以人工智能与制造业深度融合为主线 构建"产业大脑+未来工厂"新模式 [1] - 通过"四侧协同"促进"四链融合" 服务"33618"现代制造业集群体系建设 [1] - 依托数字底座和超大城市治理场景 聚焦育产业/建生态/抓创新/促融合发展主线 [3]

政策框架 - 中国发布首部AI纲领性文件《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 提出6大重点行动领域[1] - 6大行动包括+科学技术 +产业发展 +消费提质 +民生福祉 +治理能力 +全球合作 覆盖各类主体和行业[1] - 围绕模型 数据 算力 应用 开源 人才 政策法规 安全等8个方面构建人工智能基础支撑体系[3] 发展目标 - 到2027年我国新一代智能终端 智能体等应用普及率超70%[3] - 到2030年应用普及率超90% 智能经济核心产业规模快速增长[3] - 到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段[3] 产业应用 - 培育智能原生新模式新业态 围绕工业 农业 服务业推动全要素智能化发展[6] - 打造体验消费 认知消费等新场景 催生AI手机 AI电脑 AI机器人等产品[6] - 发展智能网联汽车 人工智能手机和电脑 智能机器人 智能家居 智能穿戴等新一代智能终端[8] 科技创新 - 运用人工智能加速"从0到1"重大科学发现进程 助力"从1到N"技术迭代[4] 社会影响 - 激发人工智能创新创业和再就业活力 助力大规模因材施教[6] - 帮助改善传统岗位工作环境 利用机器人完成高空作业降低安全风险[8] - 提升城市运行智能化水平 优化自然资源要素配置[8] 全球合作 - 把人工智能作为造福人类的国际公共产品 助力各国平等参与智能化进程[8] - 推崇人工智能开源 通过共同参与共治促进发展[8]

文章核心观点 - 报告聚焦中国2025年科技发展趋势，涵盖AI、硬件、工业、消费和数字生态等多个领域，强调多技术融合、多场景落地和多主体协同的发展态势，为经济社会变革注入动力[1][6] - 生成式AI加速重塑生产力，在制造、消费零售、金融等领域深化应用，提升全要素生产率[1][8] - 硬件向AI硬件升级，通过“AI+硬件”和“AI原生硬件”两条路径演进，重构硬件价值标准[1][7][26] - 沉浸式互动技术（如XR）迎来关键发展期，中国凭借产业链优势推动应用落地[1][9] - 未来移动性向智能化、高效化和多元化方向发展，包括自动驾驶、低空飞行和太空旅行等[1][10] AI硬件进化与变革 - 硬件发展分为三个阶段：1.0时代（20世纪中叶-20世纪末）以机械计算设备为特征，如1946年ENIAC诞生；2.0时代（21世纪初-2010年代）集成传感器和网络连接功能，如2007年iPhone推出；3.0时代（2010年代末至今）集成AI模型，如2017年Transformer架构提出和2024年AI硬件市场爆发[16][17][19] - 硬件3.0在构成、软件应用、数据处理能力、交互体验和智能化程度等方面显著升级，支持复杂语音识别、情感分析和预测用户行为[20][21] AI硬件多元生态 - AI硬件生态格局包括互联网科技企业（如字节跳动、苹果、谷歌）、传统硬件厂商（如华为、小米、联想）和新兴创业公司（如Limitless、智元机器人），通过自主研发、合作研发、收购和战略投资等方式布局[24][25] - AI硬件沿两条路径演进：“AI+硬件”（当前主流，在传统硬件上集成AI功能）和“AI原生硬件”（围绕AI技术设计，渗透率低但潜力大）[26][28] - AI硬件产品涵盖AI手机、AI电脑、人形机器人和AI可穿戴设备等类别，提升工作效率和生活品质[29][30] AI手机 - AI手机使用体验分为三阶段：单一功能级（初级）、多模态系统级（中级，当前阶段）和跨应用生态级（高级）[32][33] - IDC预测2025年中国新一代AI手机出货量达8000万台，占比29.6%；2027年占比达51.9%[32][33] - 2024年主流品牌（如OPPO、小米、华为）集成AI功能，包括图像处理（AI修图、消除）、语音处理（语音助手）和文本处理（AI笔记助手）等[34][35] AI电脑 - AI电脑重新定义人机交互方式，从被动执行命令的工具变为主动理解用户需求的智能助手，支持自然语言处理、文件检索和文档整理等功能[38][39] - 2024年主流品牌（如华为、联想、荣耀）集成AI功能，包括智能助手（如联想小天）、文本处理（文档总结）和系统优化（AI设备调优）等[40][41] 人形机器人 - 2025年中国人形机器人产业规模预计达53亿元，2029年达750亿元，复合年均增长率93.6%[43][45][46] - 企业集聚于长三角、珠三角和京津冀地区，主要参与者包括大型科技公司（如阿里巴巴、腾讯）、人形机器人企业（如优必选、宇树科技）和高校与科研机构（如清华大学、中国科学院自动化研究所）[44][47][49] AI可穿戴设备 - AI可穿戴设备在便携性、消费者体验和应用场景上优于AI电脑和AI手机，涵盖健康监测类（AI手表、手环）、日常交互类（AI眼镜、耳机）和沉浸式交互类（AR/VR头显）等品类[50][51][52] - 相关公司包括华为、苹果、小米和三星等，AI赋能提升健康监测精准度、交互便捷性和沉浸式体验[51][52] 生成式AI行业应用 - 生成式AI在制造、消费零售和金融等领域深化应用，通过智能内容生成、多模态交互和决策优化提升全要素生产率[1][8] - 企业如商汤日日新大模型和面壁智能在技术研发与场景落地中展现突出实力[1] 沉浸式互动技术 - 以XR技术为核心的沉浸式互动领域迎来关键发展期，脑机接口和空间计算等技术使人机交互更自然高效[9] - 中国通过技术创新加速沉浸式应用落地，成为产业变革的重要推动力量[9] 未来移动性变革 - 中国移动出行向智能化、高效化和多元化方向发展，包括自动驾驶、低空飞行、超级高铁和太空旅行等[10] - 技术集成与数据驱动的循环优化成为城市发展新内驱力，削弱物理空间边界效应，催生无边界生活方式[10]

政策与市场驱动 - 国务院常务会议审议通过《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，大力推进人工智能规模化商业化应用，推动其在经济社会各领域加快普及和深度融合 [1] - 2024年"人工智能"首次写入政府工作报告，2025年政府工作报告强调持续推进"人工智能+"行动，政策层面进一步深化 [1] - 2025世界人工智能大会和世界机器人大会显示政策与需求形成合力，推动人工智能从技术展示走向场景落地，从单点突破迈向规模化应用 [1] 技术突破与创新 - 人工智能创新呈现群体性突破，语言大模型、多模态大模型和具身智能等领域迭代加速，推动人工智能向更高效、强智能方向演进 [2] - 技术跃迁直接体现在终端、智能体及应用层面，智能化新产品与新场景密集涌现 [2] - 智能体已能完成从信息查询到复杂任务执行的全流程工作，从对话工具进化为行动主体 [6] 智能终端市场发展 - AI终端市场全面开花，政府工作报告将"发展新一代智能终端"列为重点，加速AI手机、AI眼镜、AI电脑等产品落地 [4] - 2025年新发布旗舰手机普遍搭载百亿参数级大模型，卖点转向解决实际问题，如离线翻译准确率提升至98%、文档处理效率提升3倍 [4] - Canalys预测2025年AI手机渗透率达34%，端侧模型精简与芯片算力升级推动向中端市场渗透 [4] - IDC数据显示2025年一季度全球智能眼镜出货148.7万台，同比增长82.3%，中国市场增速达116.1% [4] - AI电脑预计2025年出货量超1亿台，占PC总出货量40%，突破传统功能，执行生成式AI任务、构建个性化知识库、实时数据分析等 [5] - 工信部数据截至2025年5月，全国手机、平板电脑等数码产品带动销售超1400亿元，规模以上智能消费设备制造业营收同比增长13.1%，利润翻倍 [5] - 上半年自研AI终端超百款，以实用体验赢得市场认可 [5] 智能终端应用场景 - 手机相册AIGC消除功能智能识别并移除冗余元素，通话界面智能摘要快速生成多语种重点，扫描文档解析复杂内容 [3] - AI眼镜超广角镜头配合AI算法分析食物成分、热量及营养，博物馆精准识别展品提供专业讲解，景区推荐美食、指引路线，支持"看一眼"支付 [3] - 人形机器人等具身智能终端实现量产提速，园区安防、工业巡检场景广泛应用，家庭服务机器人完成精准递物、环境消杀等实用任务 [5] - 海尔、海信推出搭载AI大模型的智能家电，美的、科沃斯切入人形机器人赛道 [5] 智能体发展与行业应用 - 国内厂商推动智能体快速迭代，中国移动加强AI集群化协作，推动向"感知—记忆—决策—行动"闭环能力演进，构建开放共享智能体网络 [6] - 中国电信星辰智能体助力企业实现运营效率飞跃、客户互动体验优化 [6] - 联想"城市超级智能体"实现跨部门协作，覆盖政务、医疗、交通等场景 [6] - 研华科技"智慧工厂精益生产管理智能体"实现从数据采集、整合到智能化决策全流程优化 [6] - OPPO、vivo、小米、荣耀在定制系统中嵌入"星环""PhoneGPT"等智能体，打通搜索、外卖、打车、社交消息等高频场景，实现跨APP动态调度 [6] - 个人助理理解复杂指令并自主完成多步骤任务，如预订高铁票、预约接站车辆并告知家人行程 [7] - 教育领域AI导师实现个性化学习路径规划，北京12所试点学校应用后学生数学成绩显著提升 [7] - 医疗领域智能体辅助手术系统降低操作失误率，上海仁济医院骨科导航机器人完成高难度脊柱手术 [7] - 新药研发周期从10年压缩至1.5年，织布机瑕疵识别准确率提升3倍，金融风控毫秒级识别欺诈交易 [7] 行业影响与趋势 - 人工智能完成价值蜕变，从酷炫概念吸睛技术变为解决实际问题的实用工具，以终端、智能体等形式融入生产生活方方面面 [1] - 智能网联汽车、智能穿戴、智能家居等新一代终端持续升级，智能机器人进工厂、进家庭渐成趋势 [2] - 各类智能体深度融入生产生活，成为经济增长的新引擎 [2] - 人工智能从效率工具到共生伙伴，从实验室走向产业深处，从概念创新变为推动经济社会发展的现实力量 [7]

人工智能终端与智能穿戴设备 - 工业和信息化部提出加快人工智能终端、超高清视频、智能穿戴等技术开发和应用推广，形成新模式新业态 [2] - 我国已培育并开源人工智能大模型，AI手机、AI电脑、AI眼镜等终端超百款，成为经济增长新动力 [2] - AI终端满足消费者需求，如手机实时翻译、AI图像编辑、办公自动化，消费者更愿为新技术买单 [2] - 智能眼镜市场一季度出货量49.4万台，同比增长116.1%，AR/VR出货量13.5万台，同比增长25.2% [2] - XREAL在AR/VR行业市场份额全球前二，智能眼镜或成AI时代关键移动终端载体 [3] - AR/VR眼镜在工业培训、远程协作、文旅体验等场景应用增长迅速 [3] 超高清视频产业 - 超高清视频产业规模稳定增长，形成完整产业链，应用拓展至工业、广电、文教、医疗等领域 [3] - 研究机构预测2030年80%家庭娱乐场景普及超高清视频，激发8K高刷、广色域显示需求 [4] - Mini LED、印刷OLED等技术迭代加速，推动显示行业产品升级与大屏化普及 [4] - TCL华星以"技术定义场景"推动超高清技术转化，构建多元共生、低碳协同的显示生态 [4] 政策与产业支持 - 建议支持消费品以旧换新，推广4K/8K电视、AI手机、AI PC、VR终端等超高清设备 [5] - 实施高清超高清设备更新行动，提升制播传输能力，加强网络带宽等基础设施 [5] - 推动产学研合作研发超高清视频新技术、新产品、新应用，培育新业态新模式 [5]

人工智能终端发展 - 工业和信息化部提出加快人工智能终端技术开发和应用推广，包括AI手机、AI电脑、AI眼镜等，目前已超百款产品，成为经济发展新增长点 [1] - AI终端在电子、原材料、消费品等行业形成新模式新业态，例如手机端实时翻译、AI图像编辑、AI办公软件等，解决消费者痛点 [1] - 消费者对智能化革新期待较强，更愿意为能解决实际需求的新技术买单 [1] 智能穿戴设备市场表现 - 今年一季度国内智能眼镜市场出货量达49.4万台，同比增长116.1% [1] - AR/VR市场出货量为13.5万台，同比增长25.2% [1] - 智能眼镜品牌XREAL市场份额位居全球前二，其CEO认为智能眼镜有望成为AI时代关键移动终端载体 [2] 超高清视频产业 - 我国超高清视频产业规模稳定增长，形成"视频生产—网络传输—终端呈现—行业应用"完整产业链，应用拓展至工业制造、广播电视、医疗健康等领域 [2] - 研究机构预测到2030年80%家庭娱乐场景将普及超高清视频，激发8K高刷、广色域显示等需求上涨 [3] - TCL华星以"技术定义场景"推动超高清技术转化，加速显示行业产品升级与大屏化普及 [3] 政策与产业建议 - 建议落实"人工智能+"政策，支持技术创新突破和迭代升级，推动AI在消费领域深度应用 [2] - 需平衡创新与治理关系，完善数据安全、隐私保护等规则体系，促进"人工智能+消费"健康发展 [2] - 专家建议加快4K/8K电视机、AI手机、虚拟现实终端等超高清视频终端推广普及，实施设备更新提升行动 [3]