文章核心观点 - 人工智能被定位为中国经济发展的核心引擎和颠覆性技术 国家高层近期密集部署深化拓展“人工智能+”行动 旨在全方位赋能千行百业 释放发展潜能并打开新的增量空间 [3][4] - “人工智能+”行动是对“互联网+”的继承与深化 目标是将人工智能从技术工具升级为重构生产要素、重塑产业范式、重组价值链条的核心引擎 以形成与新质生产力相适配的新型生产关系 [4] - 推动“人工智能+”需要夯实技术底座、推进规模化商业化应用、加快培育产业生态并加强治理与合作 形成产业链上下游贯通发展的格局 [5][8] 政策与战略部署 - 2026年2月11日 国务院以“人工智能+”为主题进行第十八次专题学习 这是2026年以来国务院首次专题学习 总理李强强调“人工智能+”前景广阔 将带动消费和产业升级 [3] - 2026年2月10日 国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会 要求央企当好智算基础设施供给者、AI赋能推动者和产业体系化布局组织者 [3] - 2025年8月 国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》 部署了六大重点行动 涵盖科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力和全球合作 [4] 产业发展现状与规模 - 中国智能算力规模达1590 EFLOPS 行业高质量数据集加速涌现 国内大模型引领全球开源生态 [5] - 据测算 2025年中国人工智能企业数量超过6000家 核心产业规模预计突破1.2万亿元人民币 [5] - AI手机、AI电脑、AI眼镜等人工智能终端产品加快普及 [5] 技术发展与商业化应用 - 需持续夯实技术底座 推进算法创新 加大高质量数据供给 提升大模型性能 前瞻布局新技术新路径 [5] - 要大力推进规模化商业化应用 促进人工智能终端和服务消费 建设应用中试基地 发展壮大智能体产业 拓展高价值应用场景 [5] - 人工智能技术通过对消费产品和服务的智能化改造升级 可成为提振消费的重要抓手 [5] 对消费的提振作用 - “人工智能+”行动将推动居民消费从“有没有”向“好不好”转变 [6] - 在服务消费方面 人工智能将改善文娱、电商、家政、出行、养老、托育等生活品质 拓展体验消费、个性消费等服务消费新场景 [6] - 在产品消费方面 智能网联汽车、智能家居、智能穿戴等快速普及 构建全场景智能交互环境 人工智能还将与元宇宙、低空飞行、脑机接口等前沿技术融合 推动新产品新形态涌现 [6] 产业生态与基础设施 - 需加快培育产业生态 优化智算资源布局 加大数、算、电、网等资源协同 推进软硬件适配 [8] - 工信部部署推进国家算力互联互通节点体系建设 提出建立“1+M+N”节点体系 实现不同算力资源标准化互联和高效流动 [8] - 国务院国资委要求央企强化投资牵引 积极扩大算力有效投资 推进“算力+电力”协同发展 提升全链条数据治理能力 [8] 开放合作与安全治理 - 要积极推动开放合作 扩大国际技术交流和应用开发 构建开源技术体系和开源社区 [8] - 必须坚持统筹发展和安全 加强人工智能治理 完善法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则 [8] - 人工智能风险的精准防控是需要全产业协同推进的系统性工程 当前行业在核心治理环节存在共建合力不足、统一标准未形成、协同机制需完善等问题 [9]

文章核心观点 - 国务院高层强调推动人工智能全链条突破、全场景落地，以“人工智能+”行动全方位赋能千行百业，释放发展潜能并打开新的增量空间 [2] - “人工智能+”行动旨在将人工智能从技术工具升级为重构生产要素、重塑产业范式、重组价值链条的核心引擎，加快形成与新质生产力相适配的新型生产关系 [3] - 人工智能不仅是科技前沿，更是提振消费、推动产业升级和筑牢中国式现代化智能基座的关键抓手 [3][4] 政策与战略部署 - 国务院于2月11日以深化拓展“人工智能+”为主题进行2026年以来首次专题学习，总理强调其广阔前景 [2] - 国务院国资委于2月10日召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，要求央企当好智算供给者、行业赋能者和产业组织者 [2] - 2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，部署了六大重点行动 [3] 技术发展与产业基础 - 需持续夯实技术底座，推进算法创新，加大高质量数据供给，提升大模型性能，前瞻布局新技术 [4] - 中国智能算力规模达1590 EFLOPS，行业高质量数据集加速涌现，国内大模型引领全球开源生态 [4] - 2025年中国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元人民币 [4] - AI手机、AI电脑、AI眼镜等人工智能终端产品加快普及 [4] 应用场景与消费驱动 - “人工智能+”行动推动居民消费从“有没有”向“好不好”转变，拓展服务消费与产品消费新场景 [5] - 人工智能改善文娱、电商、家政、出行、养老、托育等生活品质，拓展体验、个性及情感消费新场景 [5] - 智能网联汽车、智能家居、智能穿戴快速普及，构建全场景智能交互环境 [5] - 人工智能与元宇宙、低空飞行、增材制造、脑机接口等前沿技术融合，推动新产品新形态涌现 [5][6] 产业生态与基础设施 - 需加快培育产业生态，优化智算资源布局，加大数、算、电、网等资源协同，推进软硬件适配 [7] - 工信部部署国家算力互联互通节点体系建设，建立“1+M+N”体系，实现算力资源标准化互联和高效流动 [7] - 国资委要求央企强化投资牵引，扩大算力有效投资，推进“算力+电力”协同，提升数据治理能力 [7] - 强化开源开放协同，加快开源“焕新社区”迭代升级，推进“AI+”产业共同体建设 [7] 治理、安全与合作 - 需坚持统筹发展和安全，加强人工智能治理，完善法律法规、政策制度、应用规范及伦理准则 [7] - 人工智能技术的黑箱属性、不确定性及产业链多样性带来管理挑战，风险防控需全产业协同推进 [8] - 需重视人工智能对就业、分配及社会心理的影响，加大对劳动者数字素养培训，构建转岗支持体系 [8] - 应警惕算法带来的财富过度集中与数字鸿沟扩大，通过财税调节、普惠金融等手段确保机遇共享 [8] - 积极推动开放合作，扩大国际技术交流和应用开发，构建开源技术体系和开源社区 [7]

文章核心观点 - 南京市工信局正在全市范围内组织开展人工智能终端产品征集推广行动 旨在推动人工智能终端创新迭代和规模化应用 [1][2] 征集行动背景与目的 - 行动旨在贯彻国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见 落实省委省政府推动人工智能创新发展相关部署 [1] - 行动依据《南京市深入推进“人工智能+”行动打造国家人工智能创新应用先导区升级版实施方案》要求开展 [1] - 行动通过征集推广优秀产品 进一步推动人工智能终端创新迭代和规模化应用 [1] 征集产品范围与品类 - 征集产品指融合人工智能感知、交互、分析、决策等核心技术的智能硬件终端产品 [1] - 产品主要涵盖消费类终端和行业类终端两大品类 [1] - 消费类终端包括但不限于AI手机、AI电脑、智能穿戴设备、智能家居等 [1] - 行业类终端包括但不限于智能机器人、智能飞行器、智能安防设备、智能医疗器械、智能工业终端、智能教育终端等 [1] 申报主体与产品要求 - 申报主体为在南京市内实际从事人工智能终端产业领域研发、生产经营的企事业单位、科研院所、高校等 [2] - 申报产品需具备较高技术水平 拥有较强的行业代表性和应用示范性 [2] - 申报产品需具备市场推广价值和实际应用效益 [2] - 申报产品知识产权归属需清晰 无权属纠纷 不涉及国家秘密、商业秘密等敏感信息 [2] - 申报产品需未存在人工智能伦理风险及各类安全隐患 且符合国家相关技术标准、安全规范及环保技术要求 [2] 推广策略与实施路径 - 推广工作按照“分类施策、精准对接、统筹推进”思路开展 [2] - 市产业强市工作领导小组各成员单位及相关部门将依托“宁工品推”拓市场供需对接活动平台对产品开展多维度推广 [2] - 对于消费类产品 将面向不同人群需求 组织开展产品进高校、进园区、进商圈、进社区系列活动 [2] - 消费类产品推广将通过实地展示、体验试用、专题宣传等多种形式 以提升产品品牌知晓度与社会影响力 [2] - 对于行业类产品 将在工业、政务、交通、文旅、教育、医疗、城市治理等领域分行业策划专题对接活动 [2] - 行业类产品推广将推动市有关部门和单位、各板块开放应用场景资源 推进深度合作 以助力产品在各行业领域规模化落地应用 [2]

行业规模与市场地位 - 中国数字消费整体规模超23.8万亿元，连续13年稳居全球最大网络零售市场[1] - 人工智能、云计算、物联网等新技术与消费场景深度融合，是消费新动能加速成长的原因[1] - 数字消费在扩大内需规模、带动产业链供应链优化升级方面作用显著[2] 技术驱动与产品创新 - 人工智能等数字化技术深度融入消费场景，驱动信息消费提质扩容[2] - 过去一年，AI手机、AI电脑、AI眼镜等人工智能终端已超百款，数字产品领域标杆产品密集突破[1] - 国产人工智能大模型快速发展，人工智能技术广泛应用，数字经济引领新质生产力发展[2] 用户结构与消费趋势 - 中国60岁以上数字消费用户规模达1.17亿人，占整体数字消费用户的12.2%[1] - 银发族消费日趋新潮，智能扫地机器人、健康监测手环等科技产品成为其消费重点[1] - 农村数字消费用户目前已超2亿人，其数字消费潜力有待进一步释放[2] 应用场景与服务拓展 - 数字化场景和体验日益丰富，如下单即时配送、选购智能家居、在智慧商圈购物等[1] - 在医疗和教育领域，远程诊疗、在线课堂等创新应用打破了时空限制[1] - 行业应以数字消费为切入点，持续做强服务消费这一增长点，以更好满足消费升级需求[2] 发展挑战与未来方向 - 农村地区存在消费基础设施短板，需完善县乡村电子商务和快递物流配送体系[2] - 中国在人均实物消费量与服务消费领域仍有较大提升空间[2] - 需扎实推进提振消费专项行动，进一步释放数字消费潜力[2]

数字产业整体发展成就 - 截至2025年底，数字产业收入约38.3万亿元，实现利润3.1万亿元，相比“十三五”末期分别累计增长约39.5%、48.4% [1] 产业创新能力与消费带动 - 基础软件生态持续完善，开源鸿蒙操作系统装载设备量已接近12亿台 [3] - 人工智能产业蓬勃发展，AI手机、AI电脑、AI眼镜等各类终端产品日益丰富，带动新一轮消费升级 [3] 工业融合应用成效与未来方向 - 工业互联网融合应用已实现工业大类全覆盖 [5] - 已有100家高水平5G工厂达到全球领先水平，平均产能提升25%，产品质量提升21%，运营成本降低19% [5] - 下一步将加快技术创新和赋能应用，强化标准引领和生态建设，加力推动数字产业高质量发展 [5]

人工智能产业整体发展 - 2025年是中国人工智能产业活力迸发、亮点纷呈的一年 [2] - 据有关机构测算，2025年中国人工智能企业数量超6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元 [2] 产业基础与算力 - 国内企业发布多款人工智能芯片产品 [2] - 智能算力规模达1590 EFLOPS [2] - 行业高质量数据集加速涌现 [2] - 国内大模型引领全球开源生态 [2] 终端产品与市场 - AI手机、AI电脑、AI眼镜等人工智能终端产品加快普及 [2] - 2025年前三季度，智能眼镜市场出货量超178万副，其中近8成是AI眼镜 [3] 行业应用与成效 - 人工智能应用已覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业，并深入产品研发、质量检测、客户服务等重点环节 [3] - 例如，某家电企业使用自主研发的“5G+AI”工业视觉检测系统，将检测准确率提升至99.98%，人均生产效率提升275% [3] 产业生态与支持 - 启动运行国家人工智能产业投资基金，资金规模达600亿元 [4] - 2025年累计研制发布40余项关键国家标准、行业标准 [4] - 智能体协议、算子库等一批关键开源项目孵化落地 [4]

人工智能产业整体发展 - 2025年中国人工智能核心产业规模预计突破1.2万亿元，企业数量超过6000家 [1][2] - 国家人工智能产业投资基金已启动运行，资金规模达600亿元，后续将强化对人形机器人领域的支持 [1] - 产业发展底座持续夯实，全国已建成42个万卡智算集群，智能算力规模超过1590 EFLOPS，位居全球前列 [2] 人工智能技术产品与应用 - 人工智能终端产品加速普及，2025年前三季度智能眼镜市场出货量超过178万副，其中近八成是AI眼镜 [2] - 人工智能应用已覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业，渗透至产品研发、质量检测等关键环节 [2] - 某家电企业使用“5G+AI”工业视觉检测系统，将检测准确率提升至99.98%，人均生产效率提升275% [2] 智能制造与智能工厂 - 中国已形成梯度培育的智能工厂发展格局，累计建成基础级超3.5万家、先进级8200余家、卓越级500余家，培育15家领航级智能工厂 [4] - 人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景，沉淀超6000个垂直领域模型，带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用 [4] - 形成一批具备感知、决策和执行能力的工业智能体，推动智能制造从“自动化”向“自主化”演进 [4] 人形机器人产业进展 - 2025年被视为人形机器人量产元年，国内整机企业数量超140家，发布产品超330款 [5][6] - 人形机器人技术已实现“站得住、走得稳、跑得快”，正加速从展示、竞赛场景向家庭和工厂等实用场景转变 [6] - 后续将着力提升大模型、一体化关节、算力芯片等技术，并建设开源社区、发布标准化体系建设指南以壮大产业生态 [6] 未来政策与发展方向 - 将从技术创新、融合应用、企业培育、生态建设、安全治理五大方向推动人工智能产业高质量发展 [3] - 技术创新方面将加快突破训练芯片、异构算力等关键技术 [1][3] - 融合应用将聚焦软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等行业，体系化推动大小模型、智能体实现突破 [3]

2025年中国工业与信息化发展核心数据与成就 - 2025年规模以上工业增加值同比增长5.9%，制造业规模有望连续16年保持全球第一 [1] - 规模以上装备制造业和高技术制造业增加值同比分别增长9.2%和9.4% [1] - 工业和信息化领域对经济增长的贡献超四成，有效发挥“压舱石”作用 [2] 产业智能化与绿色化进展 - 累计建成基础级、先进级、卓越级智能工厂分别超3.5万家、8200余家和500余家，并培育15家领航级智能工厂 [2] - 累计培育国家绿色工厂超8000家，协同推进工业降碳、减污、扩绿、增长 [2] - 5G和千兆光网已融入97个国民经济大类中的91个，工业互联网实现41个工业大类全覆盖 [1] 科技创新与高端制造突破 - 集成电路和电子专用材料行业增加值同比分别增长26.7%和23.9% [2] - 工业机器人产量同比增长28%，新能源汽车新车销量同比增长28.2% [2] - 在重大装备方面实现突破，如超大直径盾构机、重型燃气轮机，并完成6G第一阶段技术试验，形成超300项关键技术储备 [2] - 新兴领域投资增势良好，航空、航天器及设备制造等行业投资实现两位数增长 [2] 人工智能产业高速发展 - 2025年人工智能核心产业规模预计突破1.2万亿元，企业数量超过6000家 [3] - 智能算力规模达1590 EFLOPS，企业发布多款人工智能芯片产品，国内大模型引领全球开源生态 [3] - AI终端产品加速普及，2025年前三季度智能眼镜市场出货量超178万副，其中近八成是AI眼镜 [3] - 启动运行国家人工智能产业投资基金，资金规模达600亿元 [3] 企业培育与产业生态 - 累计培育专精特新中小企业超14万家，有效期内的高新技术企业达50.4万家 [1] - 新兴产业和未来产业成果涌现，如脑机接口技术向教育、工业等领域加速拓展，智能机器人、民用无人机等产品不断成熟和增长 [4] 未来政策与发展方向 - 将着力稳增长、强创新、促融合、优治理、防风险，确保实现“十五五”良好开局 [1] - 推动人工智能产业高质量发展，重点抓好技术创新、融合应用及生态建设 [3] - 深入实施发展壮大新兴产业行动，创建国家新兴产业发展示范基地，加快培育新兴支柱产业 [4] - 持续开展未来产业创新任务“揭榜挂帅”，支持地方建设未来产业先导区，加大政府投资基金投资力度 [4][5]

人工智能产业整体发展 - 2025年中国人工智能产业活力迸发，核心产业规模预计突破1.2万亿元，企业数量超过6000家 [2][10] - 工信部着力推进科技创新与产业创新深度融合，人工智能为工业经济增长注入强劲动力 [2][10] - 下一步将加快推动产业高质量发展，重点抓好技术创新、融合应用、企业培育、生态建设和安全治理 [2][11] - 市场对芯片产业链反应积极，截至1月21日收盘，华天科技、龙芯中科等十余只股票报收涨停 [2][11] 产业政策与顶层设计 - 2025年7月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，部署到2027年实现AI与6大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70% [3][12] - 已启动运行国家人工智能产业投资基金，资金规模达600亿元 [3][12] - 深入实施人工智能标准化专项行动，2025年累计研制发布40余项关键国家标准、行业标准 [3][12] 技术底座与算力发展 - 国内企业发布多款人工智能芯片产品，智能算力规模达1590 EFLOPS [3][12] - 行业高质量数据集加速涌现，国内大模型引领全球开源生态 [3][12] - 下一步将加快突破训练芯片、异构算力等关键技术，体系化推动大小模型、智能体实现突破 [2][11] AI终端产品与应用普及 - AI手机、AI电脑、AI眼镜等终端产品加快普及，2025年前三季度智能眼镜市场出货量超过178万副，其中近八成是AI眼镜 [3][12] - 人工智能应用已覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业，并深入到产品研发、质量检测、客户服务等重点环节 [3][12] 智能制造与工业升级 - 2025年培育了15家领航级智能工厂，作为全球智能制造最高水平的“中国样板” [4][13] - 人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景，沉淀了超6000个垂直领域模型，带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用 [4][13] - 形成一批具备感知、决策和执行能力的工业智能体，推动智能制造从“自动化”向“自主化”演进 [4][13] - 下一步将深入实施智能制造工程，持续开展智能工厂梯度培育，支持领军企业探索未来制造模式 [4][13] 人形机器人（具身智能）产业 - 以人形机器人为代表的具身智能产业规模正以超50%的增速跨越式发展，预计2030年市场规模将达到千亿元 [5][14] - 2025年被认为是人形机器人量产元年，国内整机企业数量超140家，发布产品超330款 [5][14] - 标杆企业宇树科技已于2025年年中开始申请A股IPO，并完成上市辅导 [5][14] - 未来将持续推动技术创新，提升大模型、一体化关节、算力芯片等技术水平，并强化国家产业投资基金的支持 [5][14] 技术发展对就业的影响 - 技术进步伴随就业结构的重构与岗位迭代，但历史表明最终能通过产业转型实现生产力提升、就业结构优化和岗位新增 [6][15] - 未来需在推动组织模式、工作方式重构的同时，提升劳动者AI素养，培养既懂AI又懂制造业的复合型人才 [6][16]

人工智能产业发展总体态势 - 2025年人工智能核心产业规模预计突破1.2万亿元，企业数量超过6000家[1][2] - 人工智能为工业经济增长注入强劲动力，产业发展活力全面迸发[1][2] - 国家人工智能产业投资基金已启动运行，资金规模达600亿元[1] 产业技术底座与算力支撑 - 全国智能算力规模超过1590 EFLOPS，位居全球前列[1][2] - 已建成万卡智算集群42个，有力支撑产业快速发展[2] - 国内企业发布多款人工智能芯片产品，需加快突破训练芯片、异构算力等关键技术[1][2][3] 人工智能终端产品与应用 - 智能眼镜等终端产品加快普及，2025年前三季度智能眼镜出货量超过178万副，其中近八成是AI眼镜[1][2] - 人工智能应用覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业及研发、质检、客服等重点环节[2] - 某家电企业使用“5G+AI”工业视觉检测系统，将检测准确率提升至99.98%，人均生产效率提升275%[2] 智能制造与智能工厂发展 - 已形成梯度培育的智能工厂发展格局，累计建成基础级超3.5万家、先进级8200余家、卓越级500余家、领航级15家[4] - 人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景，沉淀超6000个垂直领域模型[1][4] - 带动1700多项关键智能制造装备与工业软件规模化应用，推动智能制造从“自动化”向“自主化”演进[4] 人形机器人产业进展与规划 - 2025年被视为人形机器人量产元年，国内整机企业数量超140家，发布产品超330款[1][6] - 产品性能已实现“站得住、走得稳、跑得快”，正加速从展示向家庭和工厂实用场景转变[6] - 后续将强化国家人工智能产业投资基金对该领域的支持，以人形机器人为切口带动具身智能大产业发展[1][6] 未来产业发展方向与政策重点 - 技术创新方向包括加快突破训练芯片、异构算力等关键技术[1][3] - 融合应用将聚焦软件编程、新材料研发、医药研发、信息通信等行业，体系化推动大小模型、智能体突破[3] - 生态建设包括加快制定行业标准、健全开源机制，并强化算法安全、数据保护与伦理风险防范[3][6]