报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 短期内国债期货上行与下行空间均有限，预计以区间震荡整理为主 [5] 各目录总结 品种观点参考 - 品种TL2606短期和中期震荡，日内偏强，观点为震荡整理，核心逻辑是短期内全面降息可能性较低 [1] 主要品种价格行情驱动逻辑 - 品种TL、T、TF、TS日内观点偏强，中期观点震荡，参考观点震荡整理 [5] - 核心逻辑是昨日国债期货窄幅震荡，特朗普同意停火两周使短期内市场担忧情绪缓和，国内货币政策偏宽松、通胀压力弱使短期内政策利率上升可能性低，国债期货支撑力量较强；但国内宏观基本面有韧性，政策面全面宽松紧迫性低，短期内央行全面降息可能性低，国债期货上行动能有限 [5]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 综合来看铁矿基本面供应端宽松需求端铁水产量下降复产节奏延后港口库存累积总体基本面呈弱势在供应端叠加地缘政治双重扰动下铁矿难交易基本面逻辑且期现呈正基差加之BACK结构延续短期下方空间暂有限或陷入高位震荡整理关注上方压力附近进一步测试 [4] 根据相关目录分别总结 市场行情态势回顾 - 铁矿石期货主力合约日内震荡偏强反弹收于811元/吨较前一交易日收盘价跌幅-0.67%成交18.9万手持仓量45.6万手沉淀资金81.27亿下方短期支撑790附近上方短期压力820附近近期或在上方压力附近延续承压陷入震荡整理 [1] - 港口现货主流品种青岛港PB粉798跌0超特粉675跌0掉期主力107.9(-0.9）美元/吨掉期高度震荡、现货波动不大 [1] - 青岛港PB粉折盘面价格831.3元/吨基差20.3元/吨基差走扩；铁矿5 - 9价差32元铁矿9 - 1价差21元 [1] 基本面梳理 - 供给端海外矿山发运环比增加澳巴非主流国家环比均有回升本期到港环比下降发运到港节奏仍有波动 [2] - 需求端高炉检修复产节奏错配本期铁水产量环比大幅回落钢厂盈利率回升两会结束铁水大概率环比恢复关注旺季需求支撑力度 [2] - 库存方面铁矿港口库存环比小幅增加压港库存略降厂库小幅去化供应和宏观仍有扰动预期部分现货品种流动性预期收紧期现价格走强关注市场情绪变化 [2] - 供应端扰动叠加地缘政治扰动持续铁矿难定价基本面短期预计震荡；中长期高库存压力难缓解整体维持宽松格局若宏观扰动弱化则基本面压力较大中期预计震荡偏弱 [2] 宏观层面 - 国内方面重要会议结束后国内宏观进入基本面现实验证期本周国内主要公布数据表现较好宏观基本面维持韧性一季度“开门红”概率增加外需韧性已确认内需韧性体现在金融和资金层面高频商品消费处季节性低位后续关注内需投资端修复进展、外围输入性通胀对国内价格结构影响及出口韧性持续性 [3] - 海外方面市场逐渐开始定价高油价环境可能持续对美国一季度经济滞胀担忧加剧后续海外宏观逻辑或从流动性转宽推动“软着陆”预期切换至“胀”的到来时间与幅度及由“胀”转“滞”的可能性与时间 [3]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：择时雷达六面图综合择时模型**[1][6] * **模型构建思路**：权益市场表现受多维度指标共同影响，该模型从流动性、经济面、估值面、资金面、技术面、拥挤度六个维度选取二十一个指标刻画市场，并将其概括为“估值性价比”、“宏观基本面”、“资金&趋势”、“拥挤度&反转”四大类，最终生成一个介于[-1,1]之间的综合择时分数以指导市场观点。[1][6] * **模型具体构建过程**： 1. **指标选取与分类**：从六个维度（流动性、经济面、估值面、资金面、技术面、拥挤度）选取21个具体指标。[1][6] 2. **单指标打分**：每个指标根据其构建规则，被赋予-1（看空）、0（中性）或1（看多）的分数，部分指标分数为连续值。[1][6][10] 3. **维度综合**：将六个维度的单指标分数进行综合（具体综合方法未在报告正文详述，但图表显示各维度有独立分数），得到各维度的综合得分。[7][9] 4. **生成综合择时分数**：将六个维度的综合得分进一步汇总，最终生成一个介于[-1,1]之间的综合择时分数。[1][6] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：货币方向因子**[11] * **因子构建思路**：判断当前货币政策的方向，通过比较货币政策工具利率与短端市场利率相对于90天前的平均变化方向来定义宽松或收紧。[11] * **因子具体构建过程**：选取央行使用的货币政策工具利率与短端市场利率，计算其相较于90天前的平均变化方向。若因子值>0，则判断货币政策宽松；若因子值<0，则判断货币政策收紧。在模型中，宽松对应看多信号（分数为1），收紧对应看空信号（分数为-1）。[11] 2. **因子名称：货币强度因子**[14] * **因子构建思路**：基于“利率走廊”概念，表征短端市场利率相对于政策利率的偏离幅度，以判断货币环境的松紧程度。[14] * **因子具体构建过程**： 1. 计算偏离度：$$偏离度 = \frac{DR007}{7天逆回购利率} - 1$$[14] 2. 对偏离度进行平滑与z-score标准化，形成货币强度因子。[14] 3. **信号生成规则**：若货币强度因子 < -1.5倍标准差，则预期未来120个交易日为宽松环境，指标分数为1；若因子 > 1.5倍标准差，则预期未来120个交易日指标分数为-1；否则为0（中性）。[14] 3. **因子名称：信用方向因子**[17] * **因子构建思路**：表征商业银行对实体经济信贷传导的松紧变化趋势，使用中长期贷款指标的同比变化方向来判断。[17] * **因子具体构建过程**： 1. 取中长期贷款当月值。[17] 2. 计算过去十二个月的增量。[17] 3. 计算该增量的同比值，得到信用方向因子。[17] 4. **信号生成规则**：若信用方向因子相比于三个月之前上升，则看多（分数为1）；反之则看空（分数为-1）。[17] 4. **因子名称：信用强度因子**[20] * **因子构建思路**：捕捉信贷指标是否大幅超预期或不及预期，反映信贷投放的强度变化。[20] * **因子具体构建过程**： 1. 计算信用强度因子：$$信用强度因子 = \frac{新增人民币贷款当月值 – 预期中位数}{预期标准差}$$[20] 2. **信号生成规则**：若信用强度因子 > 1.5倍标准差，则定义未来60个交易日为信用显著超预期环境，分数为1；若因子 < -1.5倍标准差，则未来60个交易日分数为-1；否则为0（中性）。[20] 5. **因子名称：增长方向因子**[22] * **因子构建思路**：基于PMI数据判断经济增长的变化方向。[22] * **因子具体构建过程**： 1. 基于中采制造业PMI、中采非制造业PMI、财新制造业PMI构建综合PMI指标。[22] 2. 计算该综合PMI过去十二个月的均值。[22] 3. 计算该均值的同比值，得到增长方向因子。[22] 4. **信号生成规则**：若增长方向因子相比于三个月之前上升，则看多（分数为1）；反之则看空（分数为-1）。[22] 6. **因子名称：增长强度因子**[25] * **因子构建思路**：捕捉经济增长指标是否大幅超预期或不及预期。[25] * **因子具体构建过程**： 1. 计算PMI预期差：$$增长强度因子 = \frac{PMI – 预期中位数}{预期标准差}$$[25] 2. **信号生成规则**：若增长强度因子 > 1.5倍标准差，则定义未来60个交易日为增长显著超预期环境，分数为1；若因子 < -1.5倍标准差，则未来60个交易日分数为-1；否则为0（中性）。[25] 7. **因子名称：通胀方向因子**[27] * **因子构建思路**：通过CPI和PPI的综合变化判断通胀趋势，通胀下行通常为权益资产提供宽松预期。[27] * **因子具体构建过程**： 1. 计算通胀方向因子：$$通胀方向因子 = 0.5 \times CPI同比平滑值 + 0.5 \times PPI同比原始值$$[27] 2. **信号生成规则**：若通胀方向因子相较于三个月之前降低（通胀下行），则看多（分数为1）；反之（通胀上行）则看空（分数为-1）。[27] 8. **因子名称：通胀强度因子**[29] * **因子构建思路**：捕捉通胀指标是否大幅超预期或不及预期。[29] * **因子具体构建过程**： 1. 分别计算CPI与PPI的预期差：$$预期差 = \frac{披露值 – 预期中位数}{预期标准差}$$[29] 2. 计算CPI与PPI预期差的均值，得到通胀强度因子。[29] 3. **信号生成规则**：若通胀强度因子 < -1.5倍标准差，则定义未来60个交易日为通胀显著不及预期环境，分数为1；若因子 > 1.5倍标准差，则未来60个交易日分数为-1；否则为0（中性）。[29] 9. **因子名称：席勒ERP**[30] * **因子构建思路**：使用经过周期平滑的盈利计算估值，并对比无风险收益率，衡量权益资产的长期风险溢价。[30] * **因子具体构建过程**： 1. 计算过去6年通胀调整后的平均盈利，得到席勒PE。[30] 2. 计算席勒ERP：$$席勒ERP = \frac{1}{席勒PE} - 10年期国债到期收益率$$[30] 3. 计算席勒ERP过去6年的z-score作为分数。[30] 10. **因子名称：PB**[34] * **因子构建思路**：使用市净率的倒数并标准化，作为估值衡量指标。[34] * **因子具体构建过程**： 1. 取PB值并乘以-1。[34] 2. 计算该值过去6年的z-score。[34] 3. 以1.5倍标准差进行截尾处理。[34] 4. 将处理后的值标准化到±1之间得到分数。[34] 11. **因子名称：AIAE (Aggregate Investor Allocation to Equities)**[36] * **因子构建思路**：衡量全市场权益配置比例，反映市场整体的风险偏好。[36] * **因子具体构建过程**： 1. 构建A股的AIAE指标：$$AIAE指标 = \frac{中证全指总流通市值}{中证全指总流通市值 + 实体总债务}$$[36] 2. 将AIAE指标乘以-1。[36] 3. 计算该值过去6年的z-score得到分数。[36] 12. **因子名称：两融增量**[39] * **因子构建思路**：通过融资余额与融券余额的净额变化趋势，判断市场杠杆资金的情绪。[39] * **因子具体构建过程**： 1. 计算融资余额与融券余额的差值。[39] 2. 分别计算该差值过去120日的日均增量和过去240日的日均增量。[39] 3. **信号生成规则**：若120日均增量 > 240日均增量，则判断杠杆资金上行，看多（分数为1）；反之则看空（分数为-1）。[39] 13. **因子名称：成交额趋势**[42] * **因子构建思路**：通过成交额的长期均线关系，判断市场成交热度与资金活跃度的趋势。[42] * **因子具体构建过程**： 1. 计算对数成交额的均线距离：$$均线距离 = \frac{ma120}{ma240} - 1$$[42] 2. **信号生成规则**：当均线距离的过去10日、30日、60日最大值同时相等时，看多（分数为1）；当过去10日、30日、60日最小值同时相等时，看空（分数为-1）；否则为中性（分数为0）。[42] 14. **因子名称：中国主权CDS利差**[46] * **因子构建思路**：通过海外投资者对中国主权信用风险的定价变化，推断外资流入意愿。[46] * **因子具体构建过程**： 1. 取中国主权CDS利差数据并进行平滑处理。[46] 2. 计算平滑后CDS利差的20日差分。[46] 3. **信号生成规则**：若20日差分 < 0（CDS利差下降），说明海外投资者预期中国基本面转好，看多（分数为1）；反之（差分>0）则看空（分数为-1）。[46] 15. **因子名称：海外风险厌恶指数 (Citi RAI Index)**[48] * **因子构建思路**：通过海外市场的综合风险偏好指数变化，判断外资风险偏好。[48] * **因子具体构建过程**： 1. 取花旗风险厌恶指数（Citi RAI Index）并进行平滑处理。[48] 2. 计算平滑后指数的20日差分。[48] 3. **信号生成规则**：若20日差分 < 0（风险厌恶下降），外资风险偏好上升，看多（分数为1）；反之（差分>0）则看空（分数为-1）。[48] 16. **因子名称：价格趋势**[50] * **因子构建思路**：结合价格均线距离的方向和强度，综合判断市场中长期运行趋势。[50] * **因子具体构建过程**： 1. 计算价格均线距离：$$均线距离 = \frac{ma120}{ma240} - 1$$[50] 2. **方向分数**：若均线距离 > 0，趋势方向分数=1；反之为-1。[50] 3. **强度分数**：若均线距离的过去20日与60日最大值相等，趋势强度分数=1；若过去20日与60日最小值相等，趋势强度分数=-1；否则强度分数可能为0（具体规则未完全明确）。[50] 4. **综合分数**：趋势综合分数 = (趋势方向分数 + 趋势强度分数) / 2。[50] 17. **因子名称：新高新低数**[52] * **因子构建思路**：通过市场创一年新高与新低的股票数量差，捕捉市场反转信号。[52] * **因子具体构建过程**： 1. 计算中证800成分股中，过去一年新低股票数减去新高股票数的差值。[52] 2. 计算该差值的20日移动平均（ma20）。[52] 3. **信号生成规则**：若该ma20值 > 0（新低较多），市场有见底预期，看多（分数为1）；反之（新高较多）则看空（分数为-1）。[52][53] 18. **因子名称：期权隐含升贴水**[56] * **因子构建思路**：基于期权定价推导出的标的隐含升贴水，反映期权市场对未来收益率的预期与情绪，作为反转指标。[56] * **因子具体构建过程**： 1. **看多条件**：若50ETF近5日收益率 < 0，且该指标历史分位数 < 30%，则发出看多信号，持续20日，分数为1。[56] 2. **看空条件**：若50ETF近5日收益率 > 0，且该指标历史分位数 > 70%，则发出看空信号，持续20日，分数为-1。[56] 19. **因子名称：期权VIX指数**[57] * **因子构建思路**：期权隐含波动率指数，反映市场对未来波动率的预期与情绪，作为反转指标。[57] * **因子具体构建过程**： 1. **看多条件**：若50ETF近5日收益率 < 0，且该指标历史分位数 > 70%，则发出看多信号，持续20日，分数为1。[57] 2. **看空条件**：若50ETF近5日收益率 > 0，且该指标历史分位数 > 70%，则发出看空信号，持续20日，分数为-1。[57] 20. **因子名称：期权SKEW指数**[61] * **因子构建思路**：期权隐含偏度指数，反映市场对未来收益率分布偏度的预期与情绪，作为反转指标。[61] * **因子具体构建过程**： 1. **看多条件**：若50ETF近5日收益率 < 0，且该指标历史分位数 > 70%，则发出看多信号，持续20日，分数为1。[61] 2. **看空条件**：若50ETF近5日收益率 > 0，且该指标历史分位数 < 30%，则发出看空信号，持续20日，分数为-1。[61] 21. **因子名称：可转债定价偏离度**[65] * **因子构建思路**：通过可转债市场价格与模型理论价格的偏离度，衡量转债市场的估值情绪，作为反转指标。[65] * **因子具体构建过程**： 1. 计算可转债定价偏离度：$$定价偏离度 = \frac{转债价格}{模型定价} - 1$$[65] 2. 计算因子分数：将定价偏离度乘以-1，再计算过去3年的z-score得到分数。定价偏离度越高，拥挤度越高，分数越低。[65] 模型的回测效果 *报告未提供择时雷达六面图综合择时模型的历史回测绩效指标（如年化收益率、夏普比率、最大回撤等）。报告仅展示了截至报告发布当周（“本周”）模型及各维度、各因子的最新打分情况。[9][10]* 因子的回测效果 *报告未提供各单一因子独立的历史回测绩效指标（如IC、IR、多空收益等）。报告仅展示了截至报告发布当周（“本周”）各因子的最新信号分数。[10]*

行业与公司分析：2026年3月债市与转债市场展望 涉及的行业或公司 * 行业：中国债券市场（包括利率债、信用债、可转换债券市场）、银行业、基金业、保险业 * 核心关注：宏观经济（地产、出口）、财政政策、货币政策、政府债供给、银行资产负债 核心观点与论据 一、 宏观基本面与政策环境 * 1-2月经济数据偏弱，但3月环比可能改善，地产同比承压但环比尚可，出口同比与环比均表现不错 [7][8] * 市场对两会政策预期不高，预计GDP目标约4.5-5%，CPI目标约2% [6] * 财政方面，预期政府债净融资较2025年增加约5000亿，新增特别国债总量约1.8-2万亿 [6] * 地产方面，短期内难见大规模增量政策，更可能通过结构性政策调整 [6] * PMI在3月可能出现“小高点”，但二季度可能再度转弱，一季度GDP增速可能达4.8%左右体现“开门红” [11] 二、 债券市场整体判断与利率展望 * 对3月债市整体保持多头思维，利率大幅上行风险不大，但波动可能加剧 [2][22] * 利率进一步下行需要降准、降息等更明确的政策信号支撑，当前市场对政策预期分化 [1][2] * 中期（二季度）仍偏牛市判断，债券市场机会更大 [2][11] * 预计10年国债震荡区间为1.78%-1.85%，3年国债震荡区间为2.2%-2.28% [22] 三、 利率债品种与交易策略 * 对30年国债、10年国开等久期较长品种，建议保持积极配置态度，把握波动中的布局窗口 [1][4] * 在牛市环境下，此类交易性品种的利差仍有修复空间 [4] * 操作上建议“寻找高点进行配置” [1][2] * 若利率波动加大，信用债配置更推荐“3年左右的信用下沉” [22][23] * 二永债波动更大，对负债端不稳定的机构建议谨慎拉久期 [23] 四、 市场供需与机构行为 * 预计3月政府债净融资接近1.4万亿，期限可能拉长 [1][12] * 从金融体系资产负债两端看，资产端（政府债、信贷）增长弱于负债端（M2），债券市场供需压力总体不大 [14] * 银行体系负债端压力不大，资金面相对充裕，存单净融资持续为负 [3][16] * 2月银行减持7年以上利率债主要因交易性因素与一级供给放量叠加 [16] * 3月银行配置盘对债市仍有支撑 [3][17] * 券商以交易为主，对超长端态度谨慎；基金负债端有所回暖，但对超长端同样谨慎 [17][18] 五、 可转换债券（转债）市场 * 3月转债市场大概率维持高位震荡，策略上偏向在波动中进行结构性择券 [3][26] * 2月中证转债指数全月上涨约0.9%，明显低于1月份5.9%的涨幅 [24] * 当前转债市场处于系统性高估与高波区间，百元平价溢价率约36.6%，处于2018年以来约97%分位 [25] * 2月下旬市场出现明显的“压估值”现象，尤其对“双高”（高价格、高溢价率）转债 [25] * 配置上不宜过于积极，建议保持相对中等仓位，关注回撤风险 [3][26] * 可关注强赎条款博弈中的错杀品种，以及估值压缩后的新券/次新券 [27] 其他重要但可能被忽略的内容 一、 历史参照与季节性规律 * 历史数据显示3月利率通常以下行为主，10年国债常见下行幅度约为4-10个BP [5] * 2026年的宏观图景与2021年、2023年存在相似性 [15] * 春节到两会期间，小盘股胜率较高，但2026年受美伊冲突及转债估值偏高影响，日历效应可能出现偏差 [24] 二、 具体数据与指标 * 地产数据：以春节前后为口径，20城新房累计成交面积同比下降32%；北上深杭四城二手房累计成交面积同比下滑9.2% [7][8] * 节后复工数据：整体工地开复工率约8.9%（农历同比+1.5个百分点），劳务上工率约15.5%（同比+3.7），资金到位率约29%（同比+9.4个百分点） [9] * 但需注意复工数据可能存在“幸存者偏差”，调研样本数量较2025年下降21% [9][10] * 银行存单利率：1年期大行二级存单利率在1.57%左右 [16] * 油价影响：开年至今油价涨幅“百分之十几”，若地缘冲突导致涨幅按20%左右估计，布伦特原油价格区间大致在80-90美元 [21] 三、 外围环境与风险因素 * 中美关系：3月底特朗普大概率访华，关系阶段性向好确定性更高，债券市场对中美关系的边际反应在逐步钝化 [19] * 人民币汇率：央行将远期售汇业务外汇风险准备金降至0以抑制单边升值行情 [20] * 地缘政治（美伊冲突）：主要从经济增长/外需、通胀（油价）、中美利差、避险情绪四条路径影响债市，目前市场更偏向交易避险情绪 [20] * 油价判断：只有“实际行动”的地缘事件才会显著推升油价，考虑到特朗普政府控通胀诉求，油价可能阶段性冲高后回落 [20][21]

政策调整与历史对比 - 沪深北三大交易所同步将融资买入的保证金最低比例从80%上调至100%[1] - 回顾近10年三次类似调整，2015年11月上调保证金比例后，上证指数在T+90日累计下跌18.58%[2] - 2023年8月下调保证金比例后，上证指数在T+90日累计下跌5.58%[2] - 2025年10月有券商单方面上调保证金比例后，上证指数在T+90日累计上涨5.88%[2] 量化数据分析方法 - 通过量化大数据工具提取“机构库存”数据，用以判断规模资金的参与活跃度，该数据与资金流入流出无关[4] - 当标的出现快速回落但“机构库存”持续活跃时，后续可能走出修复行情，此情况称为“虚跌”[8] - 当市场出现反弹但“机构库存”消失时，表明规模资金未参与，此反弹缺乏持续性，称为“空涨”[11] 宏观基本面核心支撑 - 决定市场大方向的核心因素是宏观基本面，而非短期政策调整[1][14] - 2025年的保证金比例上调恰逢盈利与信用周期触底回升，市场最终走高[1][14] - 2025年前三季度全部A股上市公司营收增速由负转正，三季度归母净利润增速大幅提升[14] - 超半数预告年报的公司业绩向好，行业集中在AI、新能源等政策支持领域[14] - 宏观数据显示制造业PMI回到扩张区间，CPI、PPI连续回升，下游需求好转，央行释放流动性支持[14] 投资决策方法论 - 投资者应避免被情绪主导决策，需用量化数据替代直觉，客观分析市场状态[15] - 分析市场应聚焦两个核心：一是用量化数据判断规模资金参与状态（辨明虚跌或空涨），二是判断宏观基本面大趋势[15]

中国经济基本面与资本市场表现 - 2025年中国经济顶压前行，实现量的跨越与质的提升，国内生产总值首次跃上140万亿元新台阶 [1] - 经济基本面的稳与韧是投资者对资本市场长期向好信心显著增强的根源，A股总体保持回稳向好，上市公司总市值突破120万亿元，沪深两市日均成交额约2万亿元 [1] - 外资机构态度积极，持续看好中国经济基本面及中国资产表现，预计中国资产在全球投资组合中的权重将系统性提升 [2] 经济结构优化与新质生产力发展 - 2025年经济展现向新而行特征，规模以上高技术制造业增加值占规模以上工业增加值比重升至17.1% [2] - 研发经费投入强度达2.8%，比上年提高0.11个百分点，首次超过经合组织国家平均水平 [2] - 规模以上数字产品制造业增加值比上年增长9.3%，服务器、工业机器人产量高速增长 [2] 资本市场结构性变化 - 科技驱动型行业市值增幅较大，以制造业、科学研究和技术服务业为代表的高新技术企业总市值较年初分别增长33.3%和32.1% [3] - 科技企业超越传统行业的趋势越发明显，资本市场正成为新质生产力的孵化器和加速器 [3] - 资本市场需聚焦服务实体经济与新质生产力发展，深化投融资综合改革，提高制度包容性、适应性和竞争力 [3]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 节后银行间市场资金面维持宽松格局,DR001加权平均利率微升并徘徊于1.3%附近 [5] - 股指近期强势放量突破,市场资金充裕,新一轮上行空间打开,多头趋势延续,短期预计维持上行格局,2026年股指延续看涨思路 [8] - 策略上建议投资者以做多为主,合约优先选择远月合约 [8] 各部分总结 货币市场 - DRO01收盘价1.33,较前值变动5.43bp;DR007收盘价1.49,较前值变动1.75bp;GC001收盘价1.58,较前值变动23.50bp;GC007收盘价1.59,较前值变动6.00bp;SHBOR 3M收盘价1.60,较前值变动0.30bp;LPR 5年收盘价3.50,较前值变动0.00bp;1年期国债收盘价1.30,较前值变动 - 4.63bp;5年期国债收盘价1.64,较前值变动 - 1.12bp;10年期国债收盘价1.87,较前值变动 - 1.38bp;10年期美债收盘价4.18,较前值变动 - 1.00bp [4] - 央行昨日开展861亿元7天期逆回购操作,操作利率1.40%,当日500亿元回购到期,单日净投放361亿元 [4] - 本周央行公开市场共有13236亿元逆回购到期,周一至周三分别到期4823亿元、3125亿元、5288亿元,周四有11000亿元买断式逆回购到期,周五有600亿元国库现金定存到期 [5] 股票市场 - 沪深300收盘价4790,较前一日变动0.65%;上证50收盘价3144,较前一日变动0.30%;中证500收盘价8249,较前一日变动2.39%;中证1000收盘价8357,较前一日变动2.80%;IF当月收盘价4789,较前一日变动0.5%;IH当月收盘价3142,较前一日变动0.3%;IC当月收盘价8274,较前一日变动2.3%;IM当月收盘价8395,较前一日变动2.9% [7] - IF成交量156092,较前一日变动5.2%;IF持仓量301970,较前一日变动0.9%;IH成交量54045,较前一日变动0.6%;IH持仓量91722,较前一日变动 - 1.2%;IC成交量203354,较前一日变动7.7%;IC持仓量310950,较前一日变动 - 2.4%;IM成交量298563,较前一日变动20.5%;IM持仓量403037,较前一日变动2.5% [7] - 昨日A股继续强势表现,沪指日线17连阳再创逾十年新高,沪深京三市成交额达到36450亿,较上一交易日大幅放量近5000亿,创A股历史最大成交量 [7] 升贴水情况 - IF升贴水当月合约0.98%,下月合约1.82%,当季合约1.81%,下季合约2.64% [9] - IH升贴水当月合约5.62%,下月合约1.29%,当季合约0.61%,下季合约0.76% [9] - IC升贴水当月合约 - 27.29%,下月合约 - 1.03%,当季合约0.83%,下季合约4.64% [9] - IM升贴水当月合约 - 41.70%,下月合约0.29%,当季合约2.97%,下季合约6.97% [9]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 股指上周强势放量突破，市场资金充裕，新一轮上行空间打开，多头趋势延续，在资金面与基本面助推下，短期预计维持上行格局 [1] - 资产荒和弱经济利好债期，但短期央行提示利率风险，近期关注日本央行利率决策 [1] - 各品种价格走势及投资建议存在差异，如铜价有望企稳回升，电解铝价格有望偏强运行，氧化铝价格震荡运行等，操作上需根据不同品种特点控制风险并关注相关消息进展 [1] 根据相关目录分别进行总结 股指 - 上周股指强势放量突破，市场资金充裕，新一轮上行空间打开，多头趋势延续，12月制造业PMI超预期重回扩张区间、通胀数据温和回升，资金面与基本面助推下，短期预计维持上行格局 [1] 国债 - 资产荒和弱经济利好债期，但短期央行提示利率风险，近期关注日本央行利率决策 [1] 有色金属 - 铜价近期高位回落，但矿端扰动犹存，预计有望企稳回升 [1] - 电解铝近期产业驱动有限，但供应端受限，价格有望偏强运行 [1] - 氧化铝供应端仍有较大释放空间，产业面偏弱施压价格，但当前价格基本处于成本线附近，预计价格震荡运行 [1] - 锌基本面成本中枢趋稳，库存压力显现，当前价格基本面支撑不足，近期宏观情绪较好锌价补涨，谨慎看待上方空间 [1] - 镍近期市场对供给担忧大幅降温，LME镍库存大幅增加，镍价高位回调，后续印尼政策落地有不确定性，有色板块轮动效应对镍价有提振，短期高位震荡，波动风险加剧，建议关注印尼政策落地情况、宏观情绪变化以及期货持仓，操作上短线为主 [1] 不锈钢 - 近期市场对原料供给担忧大幅降温，后续印尼政策落地有不确定性，关注相关消息进展；原料镍铁价格持续上涨，不锈钢社会库存小幅去化，钢厂1月排产增加，关注钢厂实际生产情况；原料端扰动主导市场，不锈钢期货高位震荡，波动率较大，操作上建议短线为主，企业等待逢高卖套机会 [1] 锡 - 近期宏观情绪较好，锡价再度发酵震荡走强，后续基本面存一定压力，走势主要受市场情绪影响，操作上需警惕资金撤出行为 [1] 贵金属与新能源 - 美国12月非农低于预期和伊朗等地缘紧张局势再度升温，贵金属价格短期或维持偏强运行，但波动幅度或仍会较为剧烈 [1] - 宏观利好和美国232调查结果即将公布，市场普遍预期对钯金征收关税可能性较高，短期铂弱钯强格局或延续，中长期来看，在铂供需缺口仍存、钯则趋于供应宽松的格局下，铂仍可逢低做多或择机关注【多铂空钯】套利策略 [1] 工业硅 - 西北增产、西南减产，多晶硅、有机硅12月排产下降，看空 [1] 多晶硅 - 新能源车传统旺季，储能需求旺盛，供给端复产增加，短期加速上涨 [1] 碳酸锂 - 短期情绪和资金定价权重大于产业矛盾，单边可尝试带止损跟进多单，期现参与正套头寸 [1] 螺纹钢 - 短期情绪和资金定价权重大于产业矛盾，单边可尝试带止损跟进多单，期现参与正套头寸 [1] 热卷 - 短期情绪和资金定价权重大于产业矛盾，单边可尝试带止损跟进多单，期现参与正套头寸 [1] 铁矿石 - 板块轮动，但铁矿上方压力明显，在此位置不建议追多 [1] 黑色金属 - 弱现实与强预期交织，现实供需延续偏弱，预期上，能耗双控与反内卷或对供应有扰动 [1] 玻璃 - 短期市场情绪转暖，供需有支撑，但中期供需延续过剩，价格承压 [1] 纯碱 - 跟随玻璃为主，中期供需更为宽松，价格承压 [1] 焦煤 - 若“去产能”预期继续发酵，加上现货年前补库，后续或仍有上涨空间，但目前市场“去产能”预期主要来源于网络传闻，实际上涨空间难以判断，大幅上涨后波动加剧，需谨慎对待 [1] 焦炭 - 逻辑同焦煤 [1] 油脂 - MPOB 12月数据预计仍对棕榈油有利空，后续将在季节性减产、B50政策、美国生柴等题材下反转，短期警惕宏观情绪带来的反弹 [1] - 豆油自身基本面较强，建议在油脂中多配，考虑多Y空P价差，待1月USDA报告 [1] - 中加贸易关系或有转机，澳籽将顺利进口，菜籽贸易流打通后，菜油交易逻辑逐渐从国内偏紧的矛盾转移至全球菜籽增产预期，仍有下跌空间，短期警惕宏观情绪带来的反弹 [1] 农产品 - 国内新作丰产预期强，但籽棉收购价支撑皮棉成本，下游开机维持低位，但纱厂库存不高，存在刚性补库需求，考虑到纺纱产能增长，新作市场年度用棉需求韧性较强，目前棉市短期处于“有支撑、无驱动”的局面，未来关注明年一季度中央一号文件关于直补价格与植棉面积的定调、明年植棉面积意向、种植期天气、金三银四旺季需求等情况 [1] - 目前白糖全球过剩、国内新作供应放量，空头共识较为一致，如果盘面继续下跌，下方成本支撑较强，但短期基本面缺乏持续驱动，关注资金面变化情况 [1] - 玉米售粮进度有所放缓但同比仍偏快，港口库存偏低，中下游节前存在一定补库需求，短期现货仍较坚挺，盘面预期震荡调整 [1] - 国内重启进口豆拍卖带来一季度供应改善预期，关注成交情况，近期受政策消息影响较大，豆粕盘面预期偏震荡为主，短期建议关注1月USDA供需报告调整、巴西升贴水走势及中加贸易政策变化 [1] 纸浆 - 今日受到商品宏观回落影响出现下跌，整体未跌破震荡区间，短期商品情绪波动较大，建议谨慎观望 [1] 原木 - 现货价格近期有一定触底反弹迹象，预计期货价格进一步下跌空间有限，但1月外盘报价仍略有下跌，期现市场缺乏上涨驱动因素，预计760 - 790元/m³区间震荡 [1] 生猪 - 近期现货逐渐维持稳定，需求支撑叠加出栏体重尚未出清，产能仍有待进一步释放 [1] 能源化工 - 原油受OPEC + 暂停增产至2026年底、俄乌和平协议不确定性影响、美国制裁委内瑞拉原油出口等因素影响 [1] - 燃料油受OPEC + 暂停增产至2026年底、俄乌和平协议不确定性影响、美国制裁委内瑞拉原油出口等因素影响 [1] - 沥青短期供需矛盾不突出跟随原油，十四五赶工需求大概率证伪，供给马瑞原油不缺，利润较高 [1] - BR橡胶盘面持仓下滑，仓单新增较多，涨幅阶段性放缓，现货领涨修复基差，于万二线上持续关注向上动力，BD/BR挂牌价持续上调，顺丁加工利润收窄，海外裂解装置产能出清，利多远期国内丁二烯出口预期，石脑油征税对丁二烯价格有利多支撑，基本面方面，顺丁维持高开工、高库存运行，成交重心一般，丁苯相对好于顺丁 [1] - PTA：PX市场经历一轮迅猛上涨，此轮涨势并非源于基本面突变，基本面确有支撑，2026年市场预计持续趋紧，受印度新增PTA产能及需求有机增长驱动，国内PTA维持高开工，汽油价差仍处高位对芳烃有所支撑 [1] - 乙二醇市场传出中国台湾两套共计72万吨/年的装置因效益原因计划下月起停车，在持续下跌过程中受供给端消息刺激出现快速反弹，当前聚酯下游开工率维持在90%以上，需求表现略超预期 [1] - 短纤价格继续跟随成本紧密波动 [1] - 亚洲苯乙烯市场整体持稳，供应商受制于持续亏损不愿降价，买家因下游聚合物需求疲软和利润压缩坚持压价，然下游需求端疲弱，但国内因出口支撑使得市场的看涨情绪并不弱，市场处于弱平衡状态，短期上行动力需要关注海外市场的带动 [1] - 某产品出口情绪稍缓，内需不足上方空间有限，下方有反内卷及成本端支撑 [1] - 某产品地缘冲突加剧，原油有上涨风险，检修减少，开工负荷高位，远洋到港，供应增加，下游需求开工走弱，2026年投产偏多，供求过剩进一步加剧，市场预期偏弱 [1] - 某产品检修较少，开工负荷较高，供应压力偏大，下游改善不及预期，丙烯单体高位，原油价格上涨，成本支撑较强，地缘冲突加剧，原油有上涨风险 [1] - PVC 2026年全球投产较少，未来预期偏乐观，当前检修较少，新产能放量，供应压力攀升，需求减弱，订单不佳，西北地区差别电价有望实行，倒逼PVC产能出清 [1] - 某产品宏观情绪暂时消退，盘面预计重新交易基本面，基本面偏弱，绝对价格低位 [1] - LPG 1月CP超预期上涨出台，进口气成本端支撑偏强，美委、中东地缘冲突升级，短期风险溢价抬升，EIA周度C3库存累库趋势放缓，预计逐步转为去库表现，国内港口库存同样去化，国内PDH维持高开工、深度亏损运行，全球民用燃烧刚需表现，海外烯烃调油对MTBE需求阶段性下滑，自2026年1月1日起石脑油重新征税，LPG等轻质化裂解原料远期需求预期增加，下游烯烃产品表现偏强 [1] - 某产品预计一月中旬见顶，航司试探性复航仍较为谨慎，节前补库需求仍在 [1]

市场行情表现 - 12月31日午间，国际贵金属市场全线走低，现货黄金跌破4300美元/盎司，报4289.515美元/盎司，跌幅超1% [1] - 同期现货白银价格报71.008美元/盎司，跌幅达6.56% [1] - COMEX黄金期货价格同步下跌1.06%，COMEX白银期货价格跌幅更大，达8.76% [2] - 上海期货交易所(SHFE)黄金期货价格下跌1.80%至968.20元/克，白银期货价格下跌4.77%至16986元/千克 [2] 近期价格波动 - 贵金属市场近日波动显著加大，12月29日COMEX黄金期货价格大跌4.45%，COMEX白银期货价格暴跌7.2% [2] - 12月29日现货黄金价格大跌超4%，现货白银价格暴跌超9% [2] - 市场在12月30日出现反弹，COMEX黄金期货价格上涨0.2%，现货黄金价格上涨0.17% [2] - 12月30日COMEX白银期货价格大幅反弹7.88%，现货白银价格上涨5.66% [2] 驱动因素分析 - 近期金银价格走势与宏观基本面关联较弱，主要由资金和情绪推动 [3] - 周末芝商所(CME)上调黄金白银保证金要求后，市场情绪趋于谨慎 [3] - 价格快速冲高后势能减弱，市场持仓量显著下降，反映出资金在获利了结与风险控制驱动下集中离场 [3] 机构观点与展望 - 银河期货报告对2026年的金银中长期走势并不悲观 [3] - 报告认为近期极端行情在一定程度上透支了未来的部分涨幅 [3] - 机构建议投资者暂时观望，等待市场情绪企稳，可于元旦假期结束后根据市场环境变化择机布局 [3]

黄金价格表现与驱动因素 - 黄金价格正迎来自1979年以来最强劲的年度涨幅，今年迄今黄金期货涨幅已超40% [1] - 价格突破3800美元/盎司关口，近期价格回调均属浅层调整，每次下跌都会迎来新的买盘兴趣 [1] - 黄金期货周三从前一交易日的历史高点回落，结算价下跌1.3%至3732.10美元/盎司，创8月11日以来最大单日美元与百分比跌幅 [2] 黄金市场需求与宏观背景 - 本轮涨势得益于美联储降息、全球央行购金与ETF资金流入，以及持续地缘政治不确定性引发的强烈避险需求 [1] - 涨势模式符合宏观基本面支撑的特征，而非单纯的投机性泡沫 [1] - 美元指数当日上涨0.6%，令以美元计价的黄金对海外买家更为昂贵 [1] 白银价格表现与驱动因素 - 白银涨势更为凌厉，突破44美元/盎司，年内涨幅超过50% [1] - 白银兼具货币属性与工业属性的双重身份正持续创造优势，受光伏产业与电气化进程的结构性需求推动 [1] - 9月白银期货收跌0.9%至43.777美元/盎司，结算价仍并列历史第三高位 [2] 市场关注指标 - 投资者正等待美国初请失业金人数和美联储青睐的通胀指标——个人消费支出(PCE)物价指数，以寻找货币政策路径的新线索 [1]