5月18日，在2025清华五道口全球金融论坛上，中国人民银行金融研究所副所长莫万贵就数字金融与人工智能相关话题发表讨论。他指出，生成式AI在金融 应用中面临模型幻觉、算法黑箱、科技公司依赖等多个风险，要构建涵盖金融机构、监管部门、科技公司等六大主体的"治理闭环"，要防范人工智能大模型 带来的市场共振风险，建立相应的预防机制和预案。 "一些关键业务流程，涉及决策的业务流程和任务节点，这时候就需要人工干预，人机协同、人工干预会增加可控性。"莫万贵称。 谈AI风险：依赖少数几家科技公司 会上，莫万贵谈及，AI技术与金融行业的深度融合，正面临技术风险与系统性风险的双重挑战。 "一方面是模型幻觉，这对数据要求比较高，特别是金融对精准性、专业性、一致性、稳定性等要求比较高，存在幻觉的话，有些领域不能用；二是算法黑 箱，可能对一些关键业务，满足不了穿透式监管要求，并且不利于风险管理溯源，也不利于责任认定，这也是一个问题。"莫万贵谈及。 "AI，特别是大模型的应用，是不是会放大传统类风险？"莫万贵认为，有多个层面需要关注：一是顺周期的风险，金融本身具有顺周期性；顺周期属性得到 加强，会引发系统性金融风险，而这是模型共振带来的 ...

保险监管演进历程 - 1949-1978年：保险业由中国人民银行主管，后划归财政部，1959年国内业务停办仅保留涉外业务 [5] - 1979-1998年：逐步恢复国内保险业务，1983年中国人民保险公司独立分设，1995年《保险法》颁布实施并设立保险司 [5] - 1998-2018年：保监会成立并建立"三支柱"监管框架（偿付能力/公司治理/市场行为），2007年实施第一代偿付能力监管制度 [6] - 2018年至今：银保监会合并成立，2021年推出"偿二代二期"工程，2023年组建国家金融监管总局 [7] 当前监管挑战 - 法律制度：相互保险/再保险领域法律滞后，交叉金融业务监管存在空白，宏观与微观审慎监管融合不足 [8] - 机构监管：自保机构种类单一（国际有单元/团体/虚拟自保），对传统/相互/专业公司差异化监管不足 [8] - 行为监管：80%保费来自代理渠道但监管不足，保险科技监管滞后，中介机构存在套利通道风险 [9][10] - 产品监管：同质业务标准不一，复杂产品风险穿透能力弱，部分机构存在长险短做/超比例保单贷款 [10] - 动态监管：监管科技应用不足，全生命周期/全链条监管存在短板，早期风险纠正机制缺失 [11] 国际监管经验 - 美国：实行风险资本（RBC）体系，按险种/杠杆率/准备金差异设定风险因子，近年聚焦公司治理 [13] - 欧盟：2016年实施"偿付能力Ⅱ"，含最低资本要求（MCR）和偿付能力资本要求（SCR），设立EIOPA协调跨国监管 [14] - 英国：宽松监管框架下强化信息披露，建立风险准备金制度（法定偿付能力额度的2/3） [15] - 日本：从审批制转向备案制，允许产寿险渗透，建立市场化退出机制（政府资金仅保护投保人） [16] 未来发展路径 - 法律体系：修订《保险法》，建立再保险专门法律，明确机构退出机制 [17] - 机构监管：按传统/相互/自保分类监管，细化财险/人身险/再保险监管标准 [18] - 行为监管：实施销售可回溯制度，对农业/巨灾/绿色保险试点"监管沙盒" [19] - 产品监管：实行审批制/人工备案制/自动备案制三级分类，强化核心要素披露 [19]