**百融云电话会议纪要关键要点总结** **涉及的行业与公司** * 公司为百融云 一家专注于金融科技领域的AI科技公司[2][3] * 核心业务服务于金融行业 包括银行 消费金融公司 互联网金融企业等 并正积极向非金融行业拓展 如法务 医疗 教育 零售等[3][8][16][19] **核心业务结构与财务表现** * 业务分为两大板块 MaaS（模型及服务）贡献约1/3收入 BaaS（业务及服务）贡献约2/3收入[2][3] * 2025年上半年净利润超2亿元 净利润率达12% 调整后净利润率达16%[2][3] * 过去几年收入增长稳定 每年增速保持在20%以上 2025年上半年收入同比增速为22%[12][14] * 公司拥有1400名员工 研发人员占比高达57% 人均年收入超200万元[2][3] * 累计服务超8000家机构 包括阿里巴巴 百度 字节跳动 京东 小米等大型互联网公司[2][3] **MaaS业务详情** * 利用决策式AI技术为金融机构提供信贷决策支持 日调用量超3亿次[2][4] * 运营高效且成本低 提供丰厚的运营现金流[3][4] * 截至2025年上半年有211家核心客户 每家平均贡献收入337万元 头部10家客户每家平均贡献两三千万元[20] * 长期市场空间对标FICO 预计可实现60亿元收入 利润率25%~30%[20] **BaaS业务详情** * 利用智能语音机器人协助机构进行销售 客户运营和情绪疏导 采用分润模式收费[2][3][5] * 依赖生成式AI技术和大模型 实现高度仿真人类对话 语音识别和理解准确度均达99%[3][7] * 智能语音机器人成本仅为人工的1/10到1/5 大大提高了效率[6][7] * 在信贷场景中通过VoiceGPT转化率提升20%~30%[21] * 市场空间巨大 信贷余额预计从2022年17万亿元增长至2030年45万亿元 公司BaaS业务增速为30%~40%[20] **新产品与技术布局** * 推出Cyber Star（百工）智能体平台 旨在提升企业内部效率 已通过网信办备案[2][9][16] * 平台支持C端和E端场景 可灵活调用各种大模型并组合AI组件 如Voice GPT和Text GPT[3][9] * 在法务领域应用效果显著 审合同时间从53分钟缩短至3-4分钟[16] * AI技术布局分为六层 从底层算力硬件到顶层人工参与系统 提供端到端解决方案[11] * 专注于垂直领域的小模型 参数为百亿级 成本更低且在特定领域准确度更高[8] **政策影响与应对策略** * 面临政策不确定性 包括保险业务的报行合一政策 利率下调带来的利差压力 以及9号文要求消费金融公司不能收取高利率[14][18] * 保险业务自2024年起已呈现负增长状态 但2025年上半年保费规模仍增长9%[14] * 电销管控新政策要求商业外呼进行健康分评估和投诉率考核 公司拥有强大的筛选能力以确保合规[14] * 公司采取保守态度看待下半年业绩 但坚持长期主义 对长期前景充满信心[13][14][22] * 积极拓展非金融领域业务以增强公司韧性和业务弹性[14][18][19] **研发投入与未来规划** * 2025年上半年研发投入增长超30% 主要投向AIGC 算力集群及智能体平台[19] * 全年计划增量投入约3亿元 上半年已投入1.6亿元[19] * 未来将继续拓展泛金融场景 BUS金融云业务2025年上半年同比收入增长45%[14] * 期望未来三年内非金融行业AI业务收入占比能逐步提升[19] * 公司现金储备充足（37亿元）且有运营现金流产生 每年进行约总股本10%的股票回购[20] **市场展望与公司韧性** * 2025年上半年信贷行业表现强劲 尤其是二线消费贷公司 但下半年受政策影响不确定性较大[15] * 公司是一家具有韧性的公司 即使面临短期波动（如2020年收入下滑） 只要公司本质不变 对长期前景依然充满信心[13][22]

人工智能行业活动 - 杭州市科学技术协会主办人工智能科普辅导活动 全市220余名科普骨干参加专题学习[1] - 活动旨在锻造基层科协干部和科普工作者的科普活动组织力与创新力 加快适应新时代科普工作要求[1] 人工智能技术发展趋势 - 生成式AI已成为驱动科普内容创新的核心引擎 与决策式AI存在核心区别[3] - 系统讲解当前人工智能发展脉络 通过详实全球AI市场数据支持论断[3] 人工智能工具应用 - 重点剖析DeepSeek 文心一言 通义千问等主流国产AI工具 差异主要体现在产品生态与功能设计[5] - 科普工作者应根据具体场景精准选择工具功能 提升科普内容质量与创新科普形式[5] 机构合作与发展规划 - 未可知人工智能研究院聚焦AI前沿趋势 商业落地与人才发展 致力于成为AI时代认知基础设施[6] - 未来将持续跟踪AI技术发展趋势 携手杭州市科学技术协会开展高质量科普宣传活动[8]

公司业务发展 - 易宝支付是国内首批获得央行支付牌照的企业，年交易量近3万亿元，日均处理交易近千万笔，是航旅行业支付龙头企业 [1][2] - 公司构建了全产业链支付流，打通航旅业从消费者、OTA、批发商、航空公司等上下游资金闭环，已与国内所有航空公司、主流OTA、TMC及千余家批发商合作 [2] - 除航旅业务外，跨境出海成为战略增长极，2020年疫情催化中企出海，公司借势打造跨境电商外综服平台，整合支付、通关、税务服务，目前跨境业务占比15% [2][3] - 公司采取"全球本地化"策略，已在东南亚布局并于新加坡成立公司，同时积极进入中东市场并申请当地支付牌照 [3][7] 行业定位与竞争优势 - 易宝支付与支付宝、微信支付形成互补关系，主要聚焦后端支付链条聚合，而非前端支付入口 [2] - 公司定位为"实体经济传统行业真实场景数字化的赋能者"，尤其在航旅等垂直领域具备核心壁垒 [7] - 后台风控能力是核心竞争优势，能结合行业特性识别异常交易模式，例如航空旅游领域几千元交易正常但同样金额出现在游戏充值中则风险高 [7] 技术布局与创新方向 - 公司深度布局AI技术，将决策式AI应用于风险控制、反欺诈、反洗钱及KYC等"底线类应用" [4][5] - 生成式AI被用于提升客户体验、发掘销售线索、优化智能客服等"上线类应用"，公司积极探索利用其赋能百万级商家 [6] - 支付智能化未来方向包括无感支付（通过生物特征确认身份）和跨境智能路由（本地资金池实时对冲） [4] - 公司拥有海量高质量原生交易数据优势，正研究如何在保护隐私前提下进行智能训练以开发商业应用 [6] 市场机遇与战略 - 疫情加速全球尤其是东南亚数字化进程，为公司带来发展机遇 [7] - 国际化战略伴随中国企业出海与海外企业入华双向浪潮，公司强调中国"最后一公里"跨境落地能力优于海外公司 [7] - 公司提出"守正创新"为支付企业最深的护城河，在智能化、国际化、行业深耕三个维度持续发力 [1][7]

生成式AI与提示词工程 - 生成式AI核心在于生成新内容如AI绘画和生成对话 决策式AI则关注满意决策如人脸识别和风险管理 [3] - 生成式AI发展脉络从早期萌芽到快速进步 技术进步推动应用发展 [3] - 提示词工程通过设计和调整输入改善模型性能 控制生成结果 [4] - 经典提示词框架包括CO-STAR TCREI CRISPE 通过案例展示优化生成内容 [4] - 符号划重点 提供模板和案例帮助AI理解需求 生成精准结果 [4] AI提示词技巧与工作应用 - 提示词技巧提升AI生成内容质量 优化工作应用效果 [5] AI办公工具协同提升组织效能 - AI工具优化办公流程 提高效率 提升整体效能 [9] - 应用场景包括会议纪要整理 PPT生成 Excel数据处理 [9] 实践与互动激发创新思维 - 实践环节如DeepSeek生成宣传文案 撰写种草文案 体验AI功能 [11] - 实际操作激发创新思维 帮助理解应用AI技术 [11] 助力民营企业数字化转型 - 工作坊提供学习交流机会 把握AI时代发展机遇 [14] - 未来继续举办活动 助力企业在数字经济时代发展 [14]

培训背景与目的 - 未可知人工智能研究院副院长张孜铭受邀为南方基金开展主题为"DeepSeek+：企业的AI战略落地"的企业培训 [1] - 培训聚焦AI技术在企业战略中的应用与落地 旨在帮助员工理解AI如何赋能运营 提升效率并推动业务创新 [1] 主讲人背景 - 张孜铭为未可知人工智能研究院副院长 拥有北京大学与新加坡国立大学双硕士学历 [2] - 著有《DeepSeek使用指南》等作品 参与起草《生成式人工智能数据应用合规指南》等行业标准 [2] 技术内容分享 - 详细介绍了生成式AI技术发展脉络 包括GAN、Diffusion、Transformer等关键技术的演进 [4] - 对比生成式AI与决策式AI的区别 强调生成式AI在内容创作和创意激发方面的优势 [4] - 重点讲解国产AI产品DeepSeek的深度思考模式(R1) 理工科解题能力及对中国语言文化的理解 [4] 实操演示 - 通过实际操作展示DeepSeek在文案撰写 数据分析 投资研究等场景的应用功能 [5] 企业AI战略建议 - 建议企业培养员工AI技能 掌握工具使用方法 并思考用AI替代重复性任务 [7] - 鼓励员工关注行业新产品动态 及时跟踪时事热点 以更好利用AI创造价值 [7] 互动与总结 - 培训后与员工就AI在投资研究 客户服务 风险管理等应用进行互动交流 [9] - 培训为员工提供前沿AI知识及实际工作中的应用方法和思路 [9] 研究院能力 - 未可知人工智能研究院在AI培训 解决方案开发 咨询研究方面有丰富经验和成果 [7] - 研究院拥有深厚学术背景和实践经验的专家团队 [7]