数据要素与数据产权的理论背景 - 当前政策与理论讨论中两个核心概念是数据要素和数据产权，前者被视为促进增长的新动能，后者旨在通过界定产权来促进交易和增长 [2] - 工业经济的产权理论基于资源的稀缺性，旨在解决资源配置问题，但直接套用该范式来讨论数据产权可能存在不足 [2] - 数据产权界定的必要性受到质疑，因为数据具有与传统工业经济要素不同的特性 [2][4] 数据的经济特性 - 数据具有复杂的外部性，其规模增长和类型扩大能带来知识和信息的持续积累，产生显著的正外部性并发挥规模效应，对所有企业生产率提升有促进作用且无需支付成本 [3] - 数据的流通与使用也可能带来负外部性，包括隐私泄露、算法歧视以及数据垄断等问题 [3] - 数据具有非竞争性，多个用户或企业可同时使用相同数据资源而不影响对方使用，任何数量的实体均可同时使用同一数据而不会减少其数量 [3] - 非竞争性导致报酬递增，数据要素额外使用的边际成本为0，这是数据与其他生产要素的主要差异 [3] - 数据具有零成本/低成本复制的特性，其主要成本集中于前期获取和研发阶段，初创数据资产成本高，但此后产品因可无限复制导致边际成本趋于零 [4] - 数字技术发展使数据传输、复制和使用的可变成本大幅降低甚至接近零，同一数据可被不同主体同时使用，低成本复制促进了信息的快速分发、存储、即时访问性，从而促进创新和增长 [4] 数据产权界定的理论挑战与必要性 - 数据的正外部性挑战了传统产权理论因外部性存在而界定产权的需求，数据的非竞争性挑战了通过限制竞争来实施产权安排的功能，零成本/低成本复制特性则挑战了因交易成本存在而界定产权的必要性 [4] - 尽管存在特性差异，但绝不能因此认为数据不需要界定和实施产权，找到数据产权界定与权利分配的路径是数据经济学研究的重要问题 [6] - 科斯传统的产权经济学强调了产权界定对经济交易和福利的重要性，但忽略了权利形成与权利价值分配问题，沿袭此传统讨论数字经济产权可能无的放矢或本末倒置 [6] 数据形成与价值增值视角下的产权研究路径 - 提出从数据形成与价值增值角度讨论数据产权是一个可行的研究进路 [6] - 数据从资源变成要素涉及两方面：数据是消费活动的副产品由消费者生成，数据被记录进入数据库后成为要素 [7] - 数据成为有价值的要素需要经过生产过程，包括数据的采集、存储、传输、加工、分析，无论是数据企业用于交易还是平台实现价值增值都必须经历此过程 [7] - 数据价值增值的途径并非仅通过交易实现，还包括在平台生态下，平台中枢和平台企业利用数据实现增值，以及数据与算力、算法的组合 [7] - 研究数据产权不应从数据特性出发，而应从数据形成和价值增值中去讨论 [7] 数据产权研究的关键问题 - 数据个人权利问题涉及消费者对形成的数据要素是否只拥有隐私权，以及对利用数据产生的价值是否拥有个人权利，这关系到消费者是仅获得需求满足还是对数据权利价值有份，也涉及平台中的企业和平台中枢利用消费者数据的权利问题 [7] - 数据价值形成中的权利结构与权利价值分配问题，数据从资源变成要素并形成价值是一个复杂的生产过程，每个环节对权利量贡献不同，形成复杂的数据产权结构，涉及产权分割、权利价值衡量和分配 [8] - 平台数据产权与权利价值分配问题，平台核心竞争力是数据驱动，涉及消费者在平台商家的消费数据，商家和平台利用数据的价值增值，产权问题包括消费者是否有权主张平台商家和平台中枢利用数据产生的价值，以及平台商家是否有权主张平台中枢利用数据产生的价值 [8] - 数据要素组合与权利价值问题，数据价值实现与增值依赖于算力和算法，但三者的组合是一个黑箱，涉及生产函数构建以及数据权利的产权、权利价值衡量和分配 [8]

法规背景与核心目标 - 最高人民法院印发《最高人民法院关于互联网法院案件管辖的规定》（法释〔2025〕14号），自2025年11月1日起施行，旨在加强互联网法院建设并发挥其服务保障数字经济健康发展的功能 [1] - 调整管辖范围是贯彻落实党的二十届三中全会《决定》中“加快构建促进数字经济发展体制机制”和“健全网络综合治理体系”改革部署的重要举措 [3] - 推动互联网法院核心功能从“审理机制创新”向“治网裁判规则输出”迭代升级，聚焦审理新型、前沿、复杂、与数字经济关系密切的案件 [4] - 调整管辖范围是为了回应数字时代人民群众对提升互联网法院专业化审判水平、输出具有规则确立意义裁判规则的新需求 [5][6] 管辖范围的具体调整 - 将“网络数据权属、侵权、合同纠纷”、“网络个人信息保护、隐私权纠纷”、“网络虚拟财产权属、侵权、合同纠纷”、“网络不正当竞争纠纷”四类案件纳入北京、杭州、广州互联网法院集中管辖 [7] - 原由互联网法院管辖的金融借款合同纠纷、网络著作权纠纷、产品责任纠纷及传统网络侵权纠纷等，将按民事诉讼法地域管辖标准由三地相关基层法院受理 [7] - 拓展了互联网法院涉外案件管辖范围，将涉外网络数据纠纷、不正当竞争纠纷等纳入管辖 [12] 对行业与司法体系的影响 - 互联网法院通过审理新型案件，将探索完善在数据权益、平台经济、人工智能、算法治理等前沿领域的裁判规则，为数字经济发展输出典型案例和规则 [3][11] - 调整有助于完善数据类纠纷裁判规则，明确数据权利义务边界，统筹平衡数据权益保护和数据交易流通效率，保障数据市场有序健康发展 [11] - 通过依法规制流量劫持、数据爬取、刷单炒信、平台“二选一”等新型网络不正当竞争行为，加大网络黑灰产业治理力度，规范和促进人工智能算法应用 [11] - 互联网法院作为“先行军”，其探索的裁判规则将通过全国法院“一张网”系统平台嵌入类案推送等环节，为全国法院审理类似案件提供参考，促进法律适用统一 [10] 实施基础与能力保障 - 互联网法院已具备审理新类型网络案件的专业化审判经验，近年来共有200余件案例被评选或纳入最高人民法院指导性案例等，近期发布的首批6个数据权益指导性案例中有两个出自互联网法院 [9] - 互联网法院已培养出全国审判业务专家、全国法院办案标兵等共10余名，形成“既懂法律又懂网络”的专业化、复合型审判人才队伍 [9] - 互联网法院通过数字技术与司法审判深度融合，形成了适应网络案件特点的专业化审判模式，对于纠纷发生于网络、证据留存于网络的新型案件具有独特审理优势 [9]

政策规划与制度建设 - 国家数据局将推出数据产权、数据创新型企业、数字产业集群等十几项产业政策以完善数据基础制度[2] - 加快布局国家数据基础设施并开展6条技术路线试点试验包括可信数据空间、数场、数联网等[2] - 发布《数据流通交易合同示范文本》推动数据产权制度落地并推进数据交易机构互认互通[2] 基础设施与平台建设 - 截至7月底已建成25个城市业务节点覆盖16个地方[2] - 全国智算总规模达78万Pflops位居世界第二[2] - 国家公共数据资源登记平台上线登记数据资源、产品和服务超1.1万项覆盖79个国民经济行业大类[2] 数据流通与交易增长 - 上半年主要数据交易机构新上架数据产品3328个同比增长70%[3] - 人工智能领域高质量数据集产品上架量同比增长2.8倍[3] - 场外数据流通交易中更多经营主体参与数据要素市场化进程[3] 产业发展与融资情况 - 2024年全国数据企业超40万家产业规模达5.86万亿元较"十三五"末增长117%[3] - 2024年数据产业融资约1800起市场信心提升[3] - 正在部署数据产业集聚区建设试点以加快形成产业生态和规模优势[3] 应用场景与价值释放 - 累计发布70个公共数据应用场景推动数据"供得出、流得动、用得好、保安全"[2] - 数据标注、治理、交易服务等类型企业快速成长[3] 行业活动与参与规模 - 2025数博会举办26场交流活动和34场特色活动[3] - 1.6万余名嘉宾注册参会375家中外企业参展[3]

资本市场新闻 - 国家数据局局长刘烈宏表示今年将推出数据产权等10多项制度，重点推进数字基础设施、数字技术创新、数据要素价值释放、数字经济发展动能和数字公共服务五方面建设[6] - A股再融资市场显著回暖，截至7月31日再融资额已超去年全年，反映政策支持与资本市场服务实体经济成效[7] 行业新闻 - 149家储能产业链企业联合发布反内卷倡议，覆盖锂离子电池、液流电池、钠离子电池等全产业链，前十名锂电企业中有九家参与[8] - 两部门拟规范智能网联汽车宣传，要求明确区分组合辅助驾驶与自动驾驶功能，并加强驾驶员监测及事故调查[9][10] 市场表现 - 8月14日主要指数表现分化：科创50涨0.75%，创业板指跌1.08%，沪深300跌0.08%，北证50跌1.99%[11] - 北交所板块成交额273.85亿元，较前日增加26.98亿元，成分股平均市值30.85亿元[11] - 个股方面戈碧迦涨12.80%领涨，国源科技跌8.25%领跌[12] 公司公告 - 宏裕包材半年报显示营收3.21亿元（同比+5.54%），归母净利润0.12亿元（同比+147.37%）[23][24] - 并行科技签署两项AI算力设备采购合同，总金额达1.5亿元[25] - 合肥高科股东拟减持不超过1%股份[22] 图表数据 - 涨幅前五个股所属板块显示戈碧迦涉及核电/军工等概念，路桥信息覆盖智慧城市/人工智能等主题[21]

民营经济司法保障 - 最高人民法院发布25条具体举措推动民营经济健康发展 从五方面提供司法保障 [1] - 举措包括保证民营经济组织公平参与市场竞争 破除区域壁垒和地方保护 [1] - 依法遏制滥用行政权力排除限制竞争行为 促进各种所有制经济平等使用生产要素 [1] 市场竞争规范 - 完善行政诉讼审理制度 依法纠正"小过重罚"及不相当的行政处罚 [2] - 依法规制垄断和不正当竞争行为 强化科技创新司法保护 [2] - 保障新兴产业有序发展 研究起草数据产权司法保护指导意见 [2] 产权保护与执行规范 - 依法加强产权司法保护 规范处置涉案财产 严格区分经济纠纷与犯罪界限 [3] - 整治不规范执行行为 严禁超权限超范围查封扣押冻结财产 [4] - 采用"活封活扣"方式减少对民营经济组织合法生产经营的影响 [4]

国家数据要素综合试验区建设进展 政策部署与组织架构 - 国家数据局2025年印发通知支持地方在数据产权、市场生态培育等8方面推进35项试验任务 [1] - 10个试验区均将建设纳入地方重点工作 北京统一全市数据工作框架 浙江写入省党代会报告 湖北列为重大改革事项 [1] - 各地建立跨部门协调机制 如山东在数字强省领导小组下设工作协调机制 实施"揭榜挂帅"行动凝聚社会力量 [3] 区域特色化探索 - 北京聚焦制度与实践协同 提升数据要素市场化配置改革的科学性 [2] - 浙江依托体制机制优势推动数据技术与产业创新 [2] - 山东在工业制造等23个行业领域开展专项试点 济南平阴县玫瑰产业通过数据整合实现全产业链产值翻倍至60亿元 [3] - 安徽首创"数据券""算力券"政策 对算力使用方给予最高20%补助 累计兑现4亿元服务200余家企业 [4][5] 创新实践成果 - 安徽培育省级数据企业和产业园 涌现行业领先企业 [2] - 北京金融数据专区服务60余家金融机构及70万市场主体超4亿次 国际大数据交易所交易规模破百亿覆盖26省市 [4] - 山东通过整合15项公共数据提升玫瑰产业效率 鲜花收购效率提升80% 深加工原料比例从2%增至32% [3] 战略定位与未来方向 - 试验区承担探索数据产权界定、流通交易等基础制度的使命 目标形成可复制的全国性规范 [5] - 北京正拓展气象、"三医"等新数据专区 安徽持续优化"算力券"政策撬动产业投入 [4][5]