中国汽车出口的跨越式发展与现状 - “十四五”期间，中国汽车出口从不足200万辆增长到接近600万辆，实现了量质齐升的跨越式发展 [2] - 当前中国汽车出口正从整车“单体出海”转向产业链协同的“体系出海” [2] 汽车智能化“出海”的机遇与基础 - 中国乘用车新车L2+级智能驾驶渗透率在2024年1～7月达到62.6%，4G/5G装配率分别为60.5%和22.2%，为车路云一体化系统规模化发展奠定基础 [3] - 中国汽车智能化“出海”正从“整车出海”转向包含智能化整车、供应链、延伸链（机器人、飞行器）及数字化服务链的“体系出海” [3] - 中国与欧洲、东南亚等海外市场在汽车智能化领域已形成产品、技术、产业链的代差，L2+辅助驾驶渗透率已达20%，高阶智驾技术明年有望大规模应用 [4] - 以激光雷达为例，其采购价格从2017年的约20万元/颗降至如今的“千元机”时代，体现了中国供应链在成本与规模上的优势 [4] - 中国汽车产业在智能驾驶领域拥有全球最庞大的应用数据、最快速的迭代效率和最完整的产业链，初步建立起代际优势 [5] 汽车智能化“出海”面临的挑战 - 汽车智能化“出海”面临海外市场法规与认证等传统问题，以及消费者认知不足、品牌影响力有限等新问题 [6] - 中国汽车出口面临三大挑战：各国技术法规与标准体系差异大；属地化服务（道路环境、交通法规、语言等）不完善；全球数据安全合规要求升级带来难度 [6] - 中国在标准和合格评定话语权方面，与全球第一大汽车出口国的地位不符 [6] - 具体挑战包括：技术适配水土不服、数据法规壁垒、生态协同链路梗阻、信任构建需长期攻坚 [7] - 贸易高墙林立，欧洲智能驾驶发展不及中美，中美之间在多层面存在博弈 [7] 应对挑战与未来发展的建议路径 - 产业链需协同合作，探索创新路径：从竞争转向合作；从产品“出海”转向服务与解决方案“出海”；通过独立建厂、合资、技术授权等实现制造本土化；深化与跨国公司合作；加快研发本土化（“近地研发”）；抓住Robotaxi等重点场景；构建“出海”服务集聚区 [8] - 产业需共同构建支撑全球发展的产业环境：监管机构加强对话，寻求安全评价与测试标准互认；行业牵头共建数据合规白名单等合作机制；产业链企业抱团“出海”，建立海外生态链集群；打造标准化的全球统一平台底层硬件与基础算法；推动国际人才本土决策与国际化组织建设 [8]

文章核心观点 - 2025年以来，中国汽车智能科技企业出海全面提速，在Robotaxi、智能辅助驾驶、智能座舱等领域集体发力，形成“技术输出 + 场景落地 + 生态共建”的多元出海格局 [1] - 中国企业在产品、技术、产业链方面已形成显著的“代差”优势，为抢占全球智能驾驶赛道提供了历史机遇，但同时也面临技术适配、法规壁垒、市场认知等现实挑战 [1][4][7] 中国汽车智能科技企业出海现状与布局 - **出海全面加速**：2025年以来，中国汽车智能科技企业出海全面提速，业务版图拓展至中东、东南亚及欧洲市场 [1] - **Robotaxi商业化落地**：百度萝卜快跑、文远知行、小马智行、滴滴等企业已在中东部分国家获得全无人商业化运营许可 [2] - **智能驾驶方案出海**：魔门塔（Momenta）、地平线等企业与欧洲车企合作实现量产，地平线、轻舟智航已在欧洲设立总部 [2] - **区域市场特点**： - 中东：法规相对宽松且有资金支持，成为Robotaxi商业化首选 [2] - 欧洲：严格的合规要求与传统车企合作，推动技术落地 [2] - 东南亚：有望凭借性价比与生态适配实现快速渗透 [2] - **企业具体进展**： - 小马智行：国内有1000台Robotaxi车辆正在批量下线并逐步投放，海外市场已在韩国、新加坡、阿联酋、卡塔尔、卢森堡等国落地 [2] - 轻舟智航：2024年9月启动全球化战略，在德国设立欧洲总部，其方案已在东南亚销售，预计2026年三季度在欧洲市场推出 [3] 中国企业的三大“代差”优势 - **产品代差**：中国新车车载中央大屏配置率超过85%，智能座舱渗透率超80%，而欧洲市场这两项指标均不足50%左右 [4] - **技术代差**：国内L2级辅助驾驶渗透率已超65%，L3、L4级技术即将大规模应用，在技术成熟度和普及速度上显著领先于欧洲、日本及新兴市场国家 [4] - **产业链代差**：中国实现了从技术创新到规模化量产的快速转化，以激光雷达为例，其单颗成本从2017年的20万元降至如今更高质量400线束激光雷达的不足1000元，智驾域控成本也从万元级降至2000元级 [4] 市场机遇与商业模式 - **Robotaxi市场前景**：预计2025年形成44亿美元的自动驾驶出行市场，到2034年预计超过180亿美元，年复合增长率超过50% [5] - **市场空白与共建**：除美国外，许多海外市场仍是空白，需要中国企业与当地企业共同培育 [5] - **发展阶段与投入**：海外市场目前处于萌芽阶段，未来一两年是培育期，需要开拓试点并做好“样板间”，然后复制推广，此过程需要一定的重资产投入 [5] - **商业模式演进**：企业需要在产品出海的基础上，实现标准和认知出海、商业模式出海，运营模式将从有安全员逐步过渡到无安全员，从测试到运营，从有限制时段/区域运营逐步进入全场景全天候开放运营 [5][6] 出海面临的主要挑战 - **市场体量差异**：海外总市场很大，但缺乏像中国、美国那样的单一巨大市场，例如阿布扎比整个城市出租车规模仅6000辆，市场“天花板”较低 [7] - **技术适配“水土不服”**：海外道路环境、人文及用户习惯与国内大相径庭，无法简单移植技术，需深度适配 [7] - **数据法规壁垒**：智能驾驶依赖数据迭代，但数据跨境流动是全球性难题，欧盟及其他地区对智能驾驶系统有刚性约束 [7] - **生态协同“梗阻”**：地图、云服务、售后等关键环节需在海外建立新的生态体系 [7] - **信任构建难题**：如何让不同文化背景的用户理解、信任并愿意为中国汽车智能科技买单，是一项长期的系统工程 [7] 应对挑战的策略建议 - **建立合作共赢关系**：在复杂环境下，企业应摒弃单打独斗，积极与海外合作伙伴建立共赢关系，共同应对不确定性 [8] - **深化与跨国企业合作**：利用已在中国布局的跨国整车及零部件企业的全球网络，通过其“在中国，为世界”的战略借船出海 [8] - **加快研发本土化**：重视在目标市场设立近岸研发中心，利用当地研发资源，实现离岸与近岸协同研发 [8] - **构建出海服务体系**：国内需尽快建设服务于智能化出海的产业集聚区与综合服务体系，让企业在“走出去”前完成大部分准备工作 [8]

中国汽车智能化出口现状与机遇 - “十四五”期间汽车出口量从不足200万辆跃升至接近600万辆，实现量质齐升的跨越式发展 [1] - 汽车智能化出海从“单体出海”转向“体系出海”，涵盖智能化整车、供应链及数字化服务 [4] - 中国与欧洲、东南亚等市场在产品、技术、产业链上形成代差，L2+辅助驾驶渗透率已达20% [5] 技术优势与产业基础 - 今年1-7月中国L2乘用车新车渗透率达62.6%，新车4G/5G装配率分别为60.5%和22.2% [4] - 激光雷达采购价格从2017年的20万元/颗降至“千元机”水平，成本优势显著 [5] - 产业拥有全球最庞大的应用数据、最快速迭代效率和最完整产业链 [5] 面临的主要挑战 - 存在产品安全性未被完全认可、商业闭环不理想、行业内卷严峻等问题 [7] - 各国技术法规标准差异大、属地化服务不完善、数据安全合规要求收紧构成挑战 [8] - 面临技术适配“水土不服”、数据法规壁垒、生态协同梗阻及信任构建难题 [8] 未来发展路径与倡议 - 提出七项协同路径：从竞争转向合作、从产品出海转向服务出海、制造本土化等 [10] - 倡议构建全球产业环境，包括监管对话、数据合规合作、产业链抱团出海等 [10] - 曹操出行将于明年在阿布扎比推进Robotaxi业务，探索中国模式出海 [11] 行业合作与生态建设 - 多方启动“基于‘车路云一体化’数据的世界模型联合开发与应用”合作计划 [11] - 大会发起《智能网联汽车专项出海行动倡议》，旨在共建服务生态、聚合产业链 [12]

中国汽车智能化出海的机遇与共识 - 行业核心观点认为，在汽车智能化领域，中外存在发展时间差和代差，这为中国汽车智能化出海提供了千载难逢的机会[3] - 汽车智能化出海已从过去以贸易为主的产品出海，转变为体系出海的大趋势，这将是一次深度的全球汽车产业融合与价值重塑[3] - 在国内市场竞争白热化的背景下，出海已成为汽车智能化产业链头部企业的必选项，关键问题在于如何出海以及选择哪些目的地[3] 中国汽车智能化的全球领先地位 - 在智能座舱领域，中国的渗透率已经超过80%，而欧洲约为50%[4] - 在辅助驾驶领域，中国的渗透率已经超过65%，高于欧洲、日本等地[4] - 中国汽车智能化产业链规模化程度全球领先，例如激光雷达售价从2017年的20万元/颗降至如今的千元级别，智驾域控成本也从万元时代进入2000元发展阶段[4] 自动驾驶市场的巨大潜力与企业布局 - 小马智行预测，2025年全球自动驾驶出行市场规模将达到44亿美元，到2034年将增长至180多亿美元，年复合增长率超过50%[5] - 2025年被行业共识视为中国自动驾驶全球化元年，国内多家自动驾驶企业如萝卜快跑、文远知行、小马智行等正在全球市场加速布局[5] - 中国自动驾驶企业形成了以中东、东南亚、欧洲为重点的全球化布局，同时Momenta等智驾企业也在全球参与Robotaxi市场竞争[5] 企业出海的竞争优势 - 中国Robotaxi出海的优势集中在能力和成本两方面：复杂路况打磨了更高的技术能力上限，出海兼容性更好；全栈车规带来了更大的降本幅度[5] - 小马智行在千辆规模下，相较于上一代Robotaxi整车成本已经下降了70%，在广州的日均运营（含硬件折旧）已可达成盈亏平衡[5] - 在2025年慕尼黑车展上，中国汽车智能化企业几乎全链条出击，涵盖智驾解决方案、激光雷达、智驾芯片、智能座舱等多个领域[4] 出海面临的挑战与应对策略 - 汽车智能化出海挑战巨大，不同于产品出海，其必须与后续服务、运营深度捆绑，并面临法律法规、技术适配、政策开放性等“水土不服”问题[7] - 面对不确定性和限制，最佳办法是合作，国内企业应学会在海外寻找优秀合作伙伴，从零和走向共赢，本土化制造也可采取合作建厂或技术授权模式[7] - 奥托立夫列举了一种合作出海模式：由其牵头，协同中国供应商，与欧洲有兴趣的企业形成合资合作，并建议借助外资全球化平台和国际化资本操作实现技术出海[8] 本地化运营的具体要求 - 智驾企业出海需直面不同市场差异，做到产品对症下药、平台精准适配、体验入乡随俗以及运营合规先行[8] - 以德国市场为例，车主高速驾驶速度快、路权认知强，企业算法必须适配当地的速度和规则[8] - 企业应避免在出海先期布局中造成内耗，也不要成为出海目的地产业生态的破坏者，而应寻找合作伙伴共同发展[8]

中国汽车智能化出海背景与共识 - 汽车智能化出海是深度全球产业融合与价值重塑的体系出海大势所趋，已非企业可选项而是必选项[1] - 中外在汽车智能化的产品、技术和产业链上存在时间差和代差，为中国出海提供了千载难逢的机会[1] - 2025年被视为中国自动驾驶全球化元年，行业共识是企业加速在中东、东南亚、欧洲等重点市场布局[3] 中国汽车智能化的全球领先优势 - 中国智能座舱渗透率超80%，显著高于欧洲的约50%[2] - 中国辅助驾驶渗透率超65%，高于欧洲和日本等地区[2] - 产业链规模化程度全球前列，激光雷达单价从2017年的20万元进入千元时代，智驾域控成本从万元阶段进入2000元阶段[2] - 复杂路况打磨出更高的技术能力上限，使出海能力兼容性更好[2] 出海的市场机遇与成本优势 - 小马智行预测2025年全球自动驾驶出行市场规模达44亿美元，2034年将增长至180多亿美元，年复合增长率超50%[2] - 在千辆规模下，小马智行Robotaxi整车成本相较于上一代已下降70%，并在广州日均运营中实现盈亏平衡[2] 出海模式与策略 - 面对法律法规、技术适配等不确定性，最佳办法是合作出海，从零和走向共赢[4] - 合作模式包括与海外优秀伙伴合作、合资建厂、技术授权以及利用外资企业全球化平台进行“软出海”[4] - 企业需避免内部无序竞争和内耗，不应成为目的地产业生态的破坏者，而应寻找合作伙伴[5] 本地化运营的具体挑战与应对 - 智驾出海需直面市场差异，做到产品对症下药、平台精准适配、体验入乡随俗及运营合规先行[5] - 具体案例显示，在德国需适配当地高速行驶速度和路权认知等规则，算法必须相应调整[5] - 企业需要成为当地的“老司机”，才能换取经济收益[5]

中国汽车智能化出海的三波浪潮 - 中国汽车智能化出海正在经历三波浪潮：智驾技术出海、智造工厂出海和汽车云服务出海 [1][12][13] - 与显性电动化技术不同，智能化能力如同冰山水下部分，虽不显眼却更为庞大 [2] - 三波浪潮相互支撑协同推进，形成"技术+制造+云服务"的立体竞争力 [13] 第一波：智驾技术出海 - 自动驾驶技术与智能驾驶产品直接输出，从小鹏蔚来等新势力差异化卖点发展为包含Robotaxi服务的多形态产品矩阵 [2][3] - 萝卜快跑在迪拜一次性部署1000台无人车，百度首次海外规模化测试服务 [3] - 百度2025Q1自动驾驶订单超1.4亿单，累计服务订单超11亿单 [3] - 小马智行第七代Robotaxi实现三倍推理优化，总成本下降70%，2025Q1收入占比从4.8%增至12.1% [3] - 极氪进入40多国覆盖六大洲，在欧洲主打高阶自动驾驶和豪华智能座舱，在东南亚侧重性价比智能网联 [4] 第二波：智造工厂出海 - 比亚迪泰国罗勇府工厂总投资350亿泰铢(69.8亿人民币)，占地6.5万平米，年产能15万辆 [6] - 工厂16个月建成投产，涵盖四大工艺和核心零部件生产，支持多车型柔性生产 [6] - 比亚迪泰国电动车市占率达30%，2024海外毛利率28.87%远超国内 [6] - 截至2025年已在海外建成2家投产工厂，4家在建，计划推进墨西哥柬埔寨新厂选址 [7] - 海外工厂布局可规避贸易壁垒享受自贸协定红利，形成区域辐射能力，带动供应链全球化 [7][8] 第三波：汽车云服务出海 - L4级自动驾驶汽车每天产生10-20TB数据，相当于5000小时高清视频 [10] - 华为云在新加坡德国英国部署数据中心，全球33个地理区域96个可用区，170+服务中心 [11] - 华为云2024海外收入增速超50%，服务全球140家运营商和500家金融客户 [11] - 超90%的TOP30中国车企选择华为云，提供全栈数字化能力和一站式解决方案 [11] - 云服务构建连接车辆用户服务和基础设施的数字生态，支持"软件定义汽车"新模式 [11]