跨资产表现与驱动因素 - 中东紧张局势推升贵金属与原油价格，COMEX银价上涨19.8%，布伦特原油与WTI原油分别上涨7.0%和6.6%[1][4] - 美元指数在2/13至2/27期间上涨0.8%，人民币兑美元升值0.8%，而日元兑美元显著贬值2.2%[4][7] - 资产相关性方面，A股与港股正相关性边际下降（0.73→0.72），美股与港股正相关性边际增强（0.33→0.37）[4][7] 全球权益市场 - 全球权益市场呈现“新兴优于发达”格局，MSCI全球指数上涨1.3%，韩国综指以13.4%的涨幅领涨全球主要股指[4][16] - 发达市场中，英国富时100领涨（+4.4%），而美股道指下跌1.1%；新兴市场中A股中小盘表现突出，中证500与中证1000涨幅均达4.3%[4][16] - 韩国股市年内表现强劲，韩国综指与KOSDAQ年初以来涨幅分别高达48.2%和28.9%[4][16] 债券市场动态 - 中国国债收益率曲线呈“熊平”特征，10Y-2Y期限利差收窄1.1个基点至0.42%，10年期信用利差边际扩大[4][23] - 美国国债收益率曲线呈“牛平”特征，市场预期美联储降息路径为6月与9月，降息概率分别为45.9%和36.1%，合计降息空间50个基点[4][24][34] 商品市场 - 商品指数普遍上涨，南华商品指数与CRB商品指数在2/13至2/27期间分别上涨3.6%和2.0%[4][55] - 贵金属与原油年内涨幅显著，COMEX银、COMEX黄金、布伦特原油、WTI原油年初以来涨幅分别为32.1%、20.9%、19.1%、16.7%[4][55]

文章核心观点 - 文章指出在A股结构性行情背景下 部分投资者采用买入数十只乃至更多基金产品的“基金超市”策略 但该策略是对“分散投资”的误读 不仅可能无法分散风险 还会增加管理难度和成本 真正的分散投资应关注资产的相关性和配置质量 而非单纯追求产品数量 [1][2][3] 投资者行为与心态分析 - 投资者开“基金超市”主要源于三种心态 一是怕错失AI 新能源 有色金属等板块轮番上涨的盈利机会 于是在每个热门领域都配置相关基金 [1] - 二是对分散投资理解片面 将“不把鸡蛋放在一个篮子里”简单等同于“篮子越多越好” 却忽略不同篮子可能同属一个“货架” [1] - 三是选择困难症作祟 面对基金历史业绩 夏普比率 回撤数据等指标难以抉择 干脆全部买入 导致持有基金数量越来越多 [1] “基金超市”策略的潜在问题 - 当前市面上不少基金产品同质化严重 看似名称各异 主题不同 但重仓股高度重合 例如新能源主题基金多数前十大持仓都是行业龙头企业 投资者买入数只这类基金 实际是将资金集中投向少数几只股票 一旦板块调整 基金净值可能同步下跌 分散风险的初衷会落空 [2] - 持有数十只基金会加大管理难度 投资者需花费大量时间跟踪每只产品的净值变化和板块走势 当某只基金净值大幅回撤时 投资者往往没精力深究原因 只能被动承受损失 [2] - 过多持仓会导致交易成本高企 申购赎回费 管理费等叠加 会不断侵蚀潜在投资收益 [2] 有效分散投资的关键原则 - 分散风险需厘清“相关性”这一关键概念 如果持仓标的大多数时间同涨同跌 涨跌幅相近 即相关性高 则无论买入多少只产品都无法真正分散风险 [2] - 投资者应聚焦资产配置质量而非数量 首先需做好资产类别的跨界搭配 在股票型 债券型 货币市场基金之间搭建合理组合 利用不同类型资产的低相关性对冲风险 [3] - 其次应精选基金标的 重点关注持仓结构与基金经理投资风格 避开重仓股高度重合的产品 减少持有同一产业链上下游的标的 以降低股票型产品持仓的相关性 [3] - 最后需明确自身风险承受能力 结合投资期限和收益目标优化持仓 不盲目追逐热门赛道 不跟风配置主题基金 [3] 对市场参与者的建议 - 基金公司应强化产品差异化设计 避免同质化产品扎堆发行 同时做好投资者教育 清晰揭示产品投资方向与潜在风险 [3] - 监管部门需持续引导市场树立理性投资理念 规范基金信息披露 让投资者看清每一只基金的真实面貌 [3] - 分散风险的本质是基于专业研判的科学布局 而非简单的产品数量堆砌 投资者应摒弃开“基金超市”的粗放操作 构建少而精的基金组合 才能在资本市场波动中行稳致远 [3]

投资者行为分析 - 部分投资者采用“基金超市”策略，即买入数十只乃至更多基金产品，以期分散风险并捕捉各类市场机会[1] - 该行为主要源于三种心态：怕错失AI、新能源、有色金属等轮动上涨的赛道红利；对“不把鸡蛋放在一个篮子里”的分散投资理念理解片面；面对基金历史业绩、夏普比率等指标时选择困难，从而全数买入[1] 策略问题与风险 - “基金超市”策略是对分散投资的误读，可能陷入认知陷阱[1] - 基金产品同质化严重，许多名称或主题不同的基金其重仓股高度重合，例如新能源主题基金多集中于行业龙头企业[2] - 买入多只同质化基金实质是将资金集中投向少数股票，一旦板块调整，基金净值可能同步下跌，无法实现分散风险[2] - 持有过多基金会加大管理难度，投资者需花费大量时间跟踪每只产品的净值变化和板块走势，难以深究单只基金大幅回撤的原因[2] - 过多持仓会抬高交易成本，包括申购赎回费、管理费等，这些费用会不断侵蚀潜在投资收益[2] 正确的分散投资原则 - 分散风险的关键在于资产之间的相关性，而非持有产品的数量[2] - 若持仓标的多数时间同涨同跌、涨跌幅相近（即相关性高），则无论买入多少产品都无法真正分散风险[2] - 应聚焦资产配置质量，做好资产类别的跨界搭配，如在股票型、债券型、货币市场基金之间搭建组合，利用低相关性资产对冲风险[3] - 应精选基金标的，关注持仓结构与基金经理投资风格，避开重仓股高度重合的产品，并减少持有同一产业链上下游的标的，以降低股票型产品的持仓相关性[3] - 投资者需明确自身风险承受能力，结合投资期限和收益目标优化持仓，避免盲目追逐热门赛道或跟风配置主题基金[3] 对行业参与者的建议 - 基金公司应强化产品差异化设计，避免同质化产品扎堆发行，并做好投资者教育，清晰揭示产品投资方向[3] - 监管部门需持续引导市场树立理性投资理念，规范基金信息披露，让投资者看清基金的真实面貌[3] - 分散风险的本质是基于专业研判的科学布局，而非简单的产品数量堆砌，构建少而精的基金组合有助于在资本市场波动中行稳致远[3]

核心观点 - 在报告观察期内（2025年12月8日至12月12日），全球风险偏好明显降温，资产表现呈现结构性分化 [1][4] - 贵金属在商品市场中表现突出，而全球权益市场整体由涨转跌，新兴市场表现优于发达市场 [4][8] - 债券市场呈现“牛陡”格局，美元指数延续下跌趋势 [4] 跨资产比较 - **资产表现**：全球风险偏好降温，权益市场整体转为下跌，商品市场整体走弱但内部分化显著，贵金属明显走强，工业金属与原油价格出现较大回撤，美元指数延续下行，人民币小幅走强，中债市场普遍回暖 [4][8] - **相关性**：A股与国债、信用债的负相关程度继续边际增强，1年滚动相关系数显示，截至12月12日，A股与国债、信用债的负相关程度继续边际增强 [4][8] - **相对价值**： - 权益与债券：沪深300相对10年期中债的风险溢价边际上升至5.34%，较前值上涨0.09%，标普500相对10年期美债的风险溢价边际下降至-0.75% [12][13] - 权益与商品：沪深300相对南华商品指数的风险溢价水平边际上升 [4][13] - 商品间比值：金油比、金铜比上升，金银比下降，具体比值分别为70.8、807.7、69.8，较上上周分别变化4.3、30.8、-2.0 [13] 权益市场 - **全球格局**：MSCI全球指数由涨转跌，上周下跌0.2%，区域表现呈现“新兴优于发达及前沿、欧洲优于亚洲和北美”的分化格局 [4][20] - **发达市场**：美股涨跌不一，标普500指数下跌0.6%，纳斯达克指数下跌1.6%，道琼斯工业指数上涨1.0%，罗素2000指数上涨1.2%；欧洲股市分化，德国DAX指数上涨0.7%，STOXX50指数下跌0.1%，英国富时100指数下跌0.2%，法国CAC40指数下跌0.6%；亚洲发达市场中，日经225指数上涨0.7%，港股恒生指数与恒生科技指数均下跌0.4% [4][20] - **新兴市场**：A股整体小幅上行，万得全A指数上涨0.3%，成长与科技板块表现突出，创业板指上涨2.7%，科创50指数上涨1.7%；拉美市场表现较强，墨西哥MXX指数上涨2.1%，巴西IBOVESPA指数上涨2.2%；俄罗斯RTS指数下跌3.6%，越南胡志明指数大幅回调5.4% [4][20] - **风格与行业**：A股领涨风格为成长与金融，领涨行业为通信、国防军工、电子；美股领涨风格为小盘价值，领涨行业为材料与金融 [28][29][30][31][33][34] 债券市场 - **中国债券**：收益率曲线整体下移呈“牛陡”特征，10年期与3个月期国债期限利差边际扩大，10年期国债收益率上行0.8个基点至1.84%，3个月期AAA级票据收益率上行带动短端信用利差上行5.1个基点至0.3% [4][34] - **美国债券**：收益率曲线整体下移同样呈“牛陡”特征，10年期与2年期国债期限利差边际扩大9个基点至0.67%，2年期国债收益率下行4个基点至3.52%，10年期国债收益率上行5个基点至4.19% [4][35] - **政策预期**：根据CME FedWatch数据，截至12月14日，市场预计美联储在2026年1月降息的概率仅为24.4%，但在2026年4月和9月分别降息25个基点的概率较高 [4][35] 商品与汇率 - **商品市场**： - 整体下跌：南华商品指数下跌1.2%，RJ/CRB商品价格指数下跌2.5% [4][53] - 内部分化：在13类主要商品期货中仅4类上涨，贵金属涨幅居前，双焦（焦煤、焦炭）跌幅领先 [4][53] - 年初至今表现：上涨商品仅剩4类，COMEX黄金、白银、铜、铝年初以来涨幅分别达到63.9%、112.0%、33.1%、12.0% [4][53] - 库存变化：COMEX黄金库存连续10周下降，上周下降0.9%；COMEX铜库存已连续40周上升，上周上涨约3.1%；COMEX白银库存上周转为下降0.8% [4][53] - **外汇市场**： - 美元指数上周下跌0.6%，自年初以来累计贬值9.3% [4][69][74] - 主要货币兑美元表现：欧元升值0.8%，英镑升值0.3%，人民币（CFETS口径）升值0.2%，日元贬值0.3% [4][74] - 年初以来累计表现：欧元兑美元累计上涨13.4%，英镑上涨6.9%，日元上涨0.9%，人民币上涨3.3% [4][74]

文章核心观点 - 人工智能正从天文学到哲学等多个领域深刻改变科学研究和人类认知的范式 从数据处理的必需工具演变为可能拓展知识边界和激发创造力的关键力量 [1][2][5] - AI技术发展需区分短期资本推动的泡沫期 中期产业科研融合 以及长期对“人之为人”根本条件的挑战这三种视角 其核心在于处理“相关性”与人类知识体系“因果性”的关系 [3] - AI的“幻觉”问题及其基于相关性的语言模式 反而可能成为未来研究对象 并凸显出人类在情感张力和理性创造方面的独特性 [6][7] 天文学与AI融合 - 现代天文学进入“数据海啸”时代 例如平方公里阵列SKA项目建成后每年数据量将超过人类历史上所有互联网数据总和 AI已成为科研的“必需路径”而不仅是工具 [2] - AI在天文学中的应用从早期机器学习处理“体力活” 演进至大语言模型带来知识探索可能 成为科学家身边的智能助手 帮助筛选数据并探索知识空白 [2] - AI可能帮助拓展科技树选择 增加科学发展的可能性 例如若将第谷与开普勒的观测数据交由AI处理 它或许会直接提出牛顿力学或其他未知理论路径 [5] 哲学视角下的AI发展 - 短期视角约五年内AI处于资本推动的“泡沫期”技术尚未完全落地 中期约十年指向产业与科研的真正融合 长期视角则关注AI是否挑战“人之为人”的根本条件 [3] - 当前AI大模型建立的是“相关性”而人类知识体系建立在“因果性”之上 所有AI模型都在寻找模式但模式并不等于知识 [3] - 人类历史上神话 占星等都曾承担解释世界功能 现代科学因可重复 可证伪而成为知识代名词 AI可能带来对“知识”本身的拓展与重构 [4] 相关性 因果性与知识创造 - 科学中的因果性需具备数据关联和时间上的先后顺序 AI能捕捉前者但未必理解后者 AI的价值在于“帮助人类更快发现有用的错误”而非绝对正确 [3] - “有效的相关性”在生活中往往比严格的因果性更具实用价值 如飓风来临前蛋挞销量上升的案例 [4] - AI可能改变科学研究“生态” 使其从“少数天才主导”转向“多元理论竞争”的达尔文式演化 这不仅非取代人类科学家 反而可能激发更大创造力 [5] AI的局限与人类独特性 - 大模型常常“一本正经地胡说八道”其背后是以相关性而非语义理解为基础的语言模式 “幻觉”本身或许可成为未来研究对象以探究其背后逻辑 [6] - AI可提供“百依百顺”的情绪支持 但真正的人类情感建立在包含抗拒 误解甚至痛苦的“张力”之上 AI发展反而让人更清晰认识人性的情感连接 [6] - 人类独特性体现在理性层面的创造能力 不仅能体验世界更能发明理解世界的方式 数学是基于发明的发现 人类能在未知中“自造意义”的能力使其与AI根本不同 [7]

核心观点 - 全球资产表现分化显著，呈现“新兴优于发达、亚洲强于欧美”格局，日韩股市与黄金领涨，而美股与原油领跌 [1][4][6] - 报告期内（9月30日至10月10日），日经225指数暴涨7.0%创阶段新高，COMEX黄金首次突破4000美元/盎司关口，年内涨幅突破50%，而布伦特原油下跌6.4% [4][6][16] - 市场相关性出现边际变化，A股与港股、美股正相关性增强，而美股与日股正相关性下降 [4][7] - 债券市场呈现“中债牛陡、美债牛平”特征，市场对美联储10月降息预期概率升至98.3% [4][29][30] 跨资产比较 - **资产表现分化**：日韩权益市场与黄金表现突出，日经225指数上涨7.0%，韩国综指上涨5.4%，COMEX黄金上涨3.3%并突破4000美元/盎司；相比之下，美国三大股指均下跌约2%，布伦特原油下跌6.4% [4][6][16] - **相关性变化**：A股与港股（相关系数0.60）、美股（相关系数0.45）的正相关性边际增强；美股与日股（相关系数0.46）的正相关性边际下降 [4][7] - **相对价值变动**：A股、美股相对10年期国债的风险溢价均边际上升；A股相对商品的风险溢价边际下降；金油比、金铜比、金银比均边际上升，金油比升至63.8，较前值上涨3.2 [4][11] 全球权益市场 - **整体表现**：MSCI全球指数下跌1.3%，但区域分化显著，新兴市场表现优于发达市场，亚洲市场表现强于欧美市场 [4][16] - **发达市场**：美股三大股指均下跌约2%；欧股相对稳健，德国DAX上涨1.5%，英国富时100上涨0.8%；日股表现亮眼，日经225暴涨7.0%，受益于日元走弱与政策乐观预期 [4][16] - **新兴市场**：A股小幅回调，万得全A下跌0.4%，创业板指与科创50领跌，跌幅分别为3.9%和2.8%；亚洲新兴市场领涨，韩国综指上涨5.4%，越南胡志明指数上涨5.2%，印度SENSEX30上涨2.8%；拉美市场承压，巴西IBOVESPA下跌3.8% [4][16][18] 债券市场 - **中国债券市场**：收益率曲线呈“牛陡”特征，整体下行但超长端（20-30年）上行，10年期国债收益率下行1.5bp至1.85%，30年期上行3.7bp至2.28%；信用债收益率普遍下行，除3个月期外各期限信用利差均小幅收窄 [4][29] - **美国债券市场**：收益率曲线呈“牛平”特征，整体下移，10年期美债收益率下行11bp至4.05%；根据CME FedWatch，市场预期10月降息25bp的概率升至98.3%，年内预计降息2次共50bp [4][30][46] 商品与汇率市场 - **商品市场**：南华商品指数与CRB商品指数分别上涨0.2%和2.0%，13类主要商品期货中有11类上涨；贵金属领涨，COMEX白银年内涨幅达61.6%，COMEX黄金年内涨幅达51.5%；原油受需求担忧及供应增加影响下跌，OPEC+同意11月起小幅增产13.7万桶/日 [4][48] - **汇率市场**：美元指数上涨1%，主要非美货币普遍走弱，欧元、英镑、人民币兑美元分别贬值0.9%、0.6%、0.1%，日元兑美元大幅贬值2.2%；年初以来，美元指数累计跌幅收窄至8.9%，非美货币仍处升值区间 [4][58] 市场风格与行业 - **A股市场风格**：报告期内稳定与周期风格领涨，成长风格回调；领涨行业为有色金属、煤炭、钢铁等周期性行业 [24][26] - **美股市场风格**：小盘成长风格表现相对突出；领涨行业为公用事业与医疗保健 [24][28]

核心观点 - 资产配置通过数学优化实现投资组合的风险分散和收益稳定，核心在于利用资产间的相关性构建多元化组合[2][3] - 现代投资组合理论表明，科学分散投资可在不降低收益的情况下大幅降低风险[4] - 通过纳入负相关或低相关资产，组合波动率显著下降，风险调整后收益提高[9][15] 资产配置的数学原理 - 资产间相关性分为三类：同涨同跌（相关系数接近+1）、互补对冲（相关系数接近-1）、独立走势（相关系数接近0）[4] - 完全负相关资产（ρ=-1）可实现无风险收益，例如波动率10%和30%的基金按75%和25%比例配置可消除波动[7][9] - 不相关资产（ρ=0）配置比例与波动率平方成反比，例如波动率20%和30%的基金最优比例为69%和31%[11] - 组合多个不相关资产可降低波动率，5个不相关资产的等权重组合波动率降至单个资产的45%（1/√5）[15] 资产配置的收益影响 - 配置长期高收益资产（如美股年化10%、A股年化8-10%）不会降低组合收益，反而提升稳定性[17] - 可搭配高收益债券（长久期利率债、高信用等级信用债）或红利指数（股息率5-6%）维持收益水平[17] - 强强联合策略（如美股+A股）保持9-10%年化收益的同时显著降低波动和回撤[17] 实战案例与策略 - 黄金作为风险对冲资产，在2020年疫情期间逆势上涨，与股票形成互补[19] - 美股与油气资产常呈负相关，地缘政治事件中油价上涨可对冲股市下跌[19] - 桥水基金强调寻找15个互不相关的收益来源以降低风险[19] - 构建组合需分三步：大类资产分散（股票、债券、商品）、区域与策略分散（A股/美股/港股、成长/价值股）、定期再平衡实现高抛低吸[21]

核心观点 - 资产配置通过组合相关性低或负的资产，可在不牺牲收益的情况下显著降低投资组合的整体波动性，其数学原理源于马科维茨的现代投资组合理论 [3][9][15] - 资产配置并非简单分散投资，而是精选长期收益良好的资产进行数学优化组合，实现1+1>2的效果，关键在于选择收益高但相关性低的资产 [16][20] - 构建投资组合需遵循大类资产分散、区域与策略分散、定期再平衡三步法，以维持组合的最优风险收益比 [22][23] 资产配置的数学原理与协作关系 - 资产间的协作关系由相关系数衡量：完全正相关（+1）资产同涨同跌，完全负相关（-1）资产此消彼长形成对冲，完全不相关（0）资产走势独立互补 [3][4] - 对于完全负相关的两个资产，最优配置比例与波动率成反比，例如波动率分别为10%和30%的基金，最优配置比例为75%和25%，可降低整体波动 [5][7] - 对于完全不相关的两个资产，最优配置比例与波动率平方成反比，例如波动率分别为20%和30%的基金，最优配置比例为69%和31%，组合能实现更高夏普比率和更低最大回撤 [10][12] - 组合中不相关资产数量增加能显著降低波动率，5个不相关资产的等权重组合波动率约为单个资产的45%（1/√5） [14][15] 资产配置的实践案例与效果 - 资产配置不会必然降低收益，例如将长期年化收益约10%的美股和8-10%的A股组合，可在保持9-10%收益的同时大幅降低波动和回撤 [16][17][24] - 可通过选择高收益资产类别进行搭配，如股票、高收益债券、红利指数（股息率5-6%）、长久期利率债等，确保每个组成部分收益能力强劲 [19][24] - 黄金作为风险对冲资产，在2020年疫情期间股市大跌时逆势上涨；油气资产与美股常呈负相关，可用于对冲美股风险，此为机构常用策略 [21] - 桥水基金达利欧强调投资的圣杯是找到15个互不相关的收益来源，多找几个不相关资产即可大幅降低风险 [21] 构建投资组合的实操指南 - 第一步进行大类资产分散，涵盖股票（长期收益高、波动大）、债券（收益稳定、波动小）、商品（抗通胀、危机时表现好）等 [22][25] - 第二步进行区域与策略分散，投资不同市场（A股、美股、港股）和不同风格（成长股vs价值股、大盘股vs小盘股）及行业（消费、科技、医药等） [22] - 第三步定期再平衡，通过调整比例至初始值，自动实现高抛低吸，卖出大涨资产利润、加仓下跌资产，以维持配置目标 [23] - 若自行搭配繁琐，可选择符合多地区配置、多类型搭配、多策略组合、比例合理原则的投顾产品作为省心替代方案 [27][28]

报告核心观点 上周（7/14 - 7/18）权益表现领先，尤其是亚太新兴和科技成长 A 股风险溢价水平连续 7 周下降 商品分化凸显，金价相对铜价走弱，相对油价/银价走强 [1] 各部分总结 跨资产 - 权益资产普遍走强，亚太新兴市场和科技成长板块表现抢眼，商品表现分化，债券和汇率市场波动有限，风险偏好边际修复 [2][11] - A 股和港股、美股和日股间较强正相关，A股和中国国债较强负相关，A股与沪金、美元、REITs 间弱负相关，A股与印股间弱正相关，且A股和港股间正相关、美股与港股间负相关程度边际上升 [2][11] - A 股相对国债的风险溢价水平连续 7 周下降，美股相对美债的风险溢价水平处于低位，A股相对商品的风险溢价水平略高于历史均值 [2][16][19] - 金价相对铜价走弱，相对油价、银价走强，上周金价、银价、铜价、油价均下跌，金油比上升，金铜比下降，金银比上升 [19] 权益 - 发达市场中，美股纳指上涨 1.5%，欧股整体涨势趋缓，港股恒生科技大涨 5.5% [5] - 新兴市场中，亚太地区整体偏强，A股创业板指上涨 3.2%，韩国 KOSDAQ 上涨 2.5%，印尼、越南股市表现亮眼，拉美市场持续承压，巴西、墨西哥股市延续回调 [5] 债券 - 中债收益率曲线“牛陡”，1 年期以下国债收益率普遍上行，1 年期以上（含 1 年）普遍下行，10Y - 2Y 期限利差扩大，AAA 级信用债收益率普遍下行，信用利差同步收窄 [5][46] - 美债收益率曲线“熊陡”，10Y - 2Y 期限利差扩大，10 年期美债利率由通胀预期主导，TIPS 隐含通胀补偿继续边际上行，交易员仍预期美联储 9 月降息，但隐含概率继续下降 [5][46] 商品与汇率 商品 - 商品价格整体上涨但分化凸显，14 类商品中 5 类上涨，涨幅 0.7% - 3.7%，铁矿石、天然橡胶涨幅超 3%；7 类下跌，跌幅 0.2% - 1.6%，原油跌幅居前 [5][63] - 库存方面，黄金、白银上涨，与过去 3 年同期平均下降相反，铜连续 4 周上涨，但增速收窄且慢于过去 3 年同期均值 [5][64] 汇率 - 美元继续升值但幅度较上上周收窄，欧元、英镑、日元相对美元继续贬值，但自年初以来仍处于升值状态 [5][90]

跨资产比较 - 商品价格延续强势，CRB/南华指数上涨且涨幅扩大，COMEX铜收盘价大涨10.9% [1] - 权益市场分化加剧，美股走弱但美元转强，A股与港股、美股与日股间呈现较强正相关性 [1] - A股相对国债的风险溢价处于高位，美股相对美债的风险溢价处于低位，A股与商品的风险溢价相对均衡 [1] 权益市场表现 - 欧洲股市强于美日，德国DAX和STOXX50涨幅居前，法国CAC40和英国富时100延续涨势 [2] - 美股全线回调，日本股市跌幅收窄，港股转涨 [2] - 新兴市场中越南胡志明指数上涨5.1%，韩国综指上涨4.0%，巴西IBOVESPA大跌3.6% [2] 债券市场动态 - 中国利率债曲线上移呈"熊平"形态，AAA级信用债短端收益率下降，长端上升，信用利差短端收窄、长端扩大 [2] - 美国利率债曲线上移呈"熊陡"形态，10年期TIPS隐含通胀预期边际上升，美联储9月降息概率下降 [2] 商品与汇率走势 - 商品期货14类中12类收涨，铜、焦煤、焦炭、银涨幅居前，铜年初以来累计涨幅达39.2% [3] - 黄金库存降速放缓，白银库存同比下降，铜库存增速扩大至6.0% [3] - 美元指数上涨0.9%，欧元、英镑、日元相对美元贬值，但年初以来欧元、英镑仍保持升值 [3]