长城基金魏建： 获取多元、稳健的投资收益 ◎记者 何漪 在低利率环境延续、权益市场走牛的背景下，纯债资产收益空间持续压缩，市场对"固收+"基金的关注 度不断抬升。 基金公司陆续推出"固收+"基金，长城基金旗下长城兴怡债券正在发行。 长城兴怡债券拟任基金经理魏建表示，投资上，将以债券资产打底，并采取红利中波策略，"当市场出 现机会时，我将用少量基金仓位投资股票、转债，追求进一步增厚基金组合收益"。 坚持"绝对收益策略" 自2008年起，魏建就在公募基金行业，曾从事企业年金、专户组合管理，覆盖了股票、可转债、私募 债、基金、ABS等各类资产研究，拥有丰富的投资研究经验。"尤其是负责企业年金管理后，大部分客 户都追求稳健收益，让我逐渐形成了绝对收益投资策略框架。"魏建说。 魏建认为，投资者须关注风险偏好变化、长债承接情况、物价走势三大变量，这些变量将直接影响债券 市场走势。当前，债券市场已具备一定配置价值。其中，中短端信用债受到资金青睐，叠加摊余成本法 产品到期再配置等因素的影响，其表现相对强势。 2020年，魏建转战长城基金后，开始管理固收基金产品。在魏建看来，相较于非公募产品，公募基金的 受众范围更广，市场对固 ...

固收+产品市场概览 - 截至2026年1月16日，全市场固收+基金规模为21,743.24亿元，产品数量为1,152只[2] - 上周（20260112-20260116）有461只固收+基金净值创历史新高[2] - 上周新发行4只固收+产品，成立规模合计3.61亿元[10][11] 固收+产品业绩表现 - 上周各类固收+基金业绩中位数表现分化，混合型FOF基金表现最佳，为0.34%[2] - 按风险等级划分，上周保守型、稳健型、激进型基金业绩中位数分别为0.16%、0.24%、0.25%[2] - 年初至今（截至1月16日），激进型基金业绩中位数最高，为1.13%，混合型FOF基金中位数最高，为1.26%[14][15] 大类资产与策略表现 - 2026年Q1逆周期配置模型预测宏观环境为“Slowdown”，截至1月16日，沪深300指数、中债国债总财富指数、上金所AU9999合约1月收益率分别为2.20%、0.03%和6.10%[3][23] - 行业ETF轮动策略1月建议关注煤炭、钢铁、证券、银行ETF，但该策略上周收益为-2.65%，1月累计收益为-0.36%[3][24] - 基于宏观择时的股债20/80再平衡策略年初至今（YTD）收益为0.51%，股债风险平价策略YTD收益为0.30%[4] 量化固收+策略表现 - 在不择时的股债20/80月度再平衡策略中，“小盘价值”风格股票端组合年内收益率最高，为1.64%[4] - 当股债配置调整为10/90时，各策略收益均出现回落，例如“小盘价值”收益降至0.86%[4] - 叠加择时策略后，基于宏观动量模型的“小盘价值”组合累计收益提升至2.43%[4]

核心观点 报告核心观点为：截至2026年1月16日，全市场固收+基金表现稳健，上周有461只产品净值创历史新高[1][2] 在绝对收益策略方面，股票端采用小盘价值组合叠加不择时的股债月度再平衡策略表现突出，其中股债20/80配置的小盘价值策略年内累计收益达1.64%[1][4] 固收+产品业绩跟踪 - **市场规模与结构**：截至2026年1月16日，全市场符合筛选条件的固收+基金共计1152只，总规模21743.24亿元[9] 其中，混合债券型二级基金规模最大，为10487.13亿元，产品数量352只[10] - **近期业绩表现**：上周（20260112-20260116），各类固收+基金业绩中位数表现分化，偏债混合型基金表现最佳，为0.28%，混合型FOF基金次之，为0.34%[2][12] 按风险等级划分，激进型基金中位数收益为0.25%，略高于稳健型的0.24%和保守型的0.16%[2][12] - **年初至今及长期业绩**：年初至今（截至1月16日），混合型FOF基金业绩中位数最高，为1.26%，偏债混合型基金为1.04%[14] 过去一年（2024.12.31-2026.01.16），混合型FOF基金业绩中位数同样领先，达7.61%，激进型基金为7.53%[15] - **持有胜率与创新高产品**：过去一年，灵活配置型基金的持有体验较好，其季胜率、月胜率和周胜率中位数分别为80%、76.9%和56.6%[17] 截至2026年1月16日，共有461只固收+产品净值创历史新高，其中保守型产品数量最多，为287只[19] 大类资产配置和行业ETF轮动策略跟踪 - **大类资产择时观点**：2026年第一季度，逆周期配置模型预测宏观环境为“Slowdown”[3] 截至1月16日，沪深300指数、中债国债总财富指数、上金所AU9999合约在1月的收益率分别为2.20%、0.03%和6.10%[3][23] - **行业ETF轮动观点**：2026年1月，行业ETF轮动策略建议关注的行业ETF为：国泰中证煤炭ETF（515220.SH）、国泰中证钢铁ETF（515210.SH）、国泰中证全指证券公司ETF（512880.SH）、华宝中证银行ETF（512800.SH），每只权重均为25%[3][25][26] 该组合上周收益为-2.65%，相对Wind全A指数超额收益为-3.14%；本月（截至1月16日）累计收益为-0.36%，相对Wind全A超额收益为-5.99%[3][24] 绝对收益策略表现跟踪 - **股债混合策略表现**：基于宏观择时的股债20/80再平衡策略上周收益为-0.04%，年初至今（YTD）收益为0.51%；股债风险平价策略上周收益为0.08%，YTD收益为0.30%[4][28] 股债黄金风险平价类组合上周收益为0.19%，YTD收益为0.56%[4][28] 叠加行业ETF轮动的增强策略表现较弱，其中股债20/80再平衡增强策略上周收益为-0.67%，YTD收益为-0.12%[4][28] - **量化固收+策略表现**：在不择时的股债20/80月度再平衡策略中，小盘价值风格表现最为突出，年内收益率达1.64%，年化波动率为6.71%[4][35] 小盘成长、PB盈利和高股息策略的年内收益分别为1.23%、0.34%和0.17%[4][35] 当配置比例调整为股债10/90时，各策略收益均出现回落，小盘价值策略收益降至0.86%[4][35] 叠加择时策略后，基于宏观动量模型的小盘价值组合累计收益提升至2.43%，基于逆周期配置的PB盈利搭配小盘价值组合年内收益为0.86%[4][35]

市场行情与产品定位 - 2026年开年A股市场启动“春季躁动”行情，商业航天、脑机接口、半导体等板块轮番演绎，人形机器人、创新药概念股持续活跃，市场资金在寻找弹性较高的投资工具[1] - 基金经理方建认为，符合投资者需求的产品有两类：一是收益稳健、回撤较小、可以持续给客户赚钱的产品；二是由集成电路等细分行业专家管理的主题基金[1] - 方建管理的银华智享混合型基金将充分发挥成长股进攻性优势，同时以绝对收益策略运作，力争控制回撤，优化投资者体验[3][4] 基金经理投资理念与方法 - 基金经理方建拥有超过13年证券从业经验和超过10年投资管理经验，其投资理念是以合理的价格买入有成长潜力的好公司并长期持有，分享公司成长红利[2] - 投资方法上，在全市场精选成长股，重点寻找未来3至5年业绩增长突出、确定性强的优质行业或赛道，并选择已实现“从1到N”发展的核心龙头公司长期持有[2] - 在回撤控制方面，会结合投资标的内在价值估值、市场情绪、市场空间等情况，采取适当止盈止损、梯度建仓等操作平滑基金净值曲线[2] 历史业绩与产品特点 - 方建管理的银华惠享三年定开混合基金自2023年12月5日成立至2025年三季度末，单位净值增长率为71.74%，超越同期业绩比较基准37.94个百分点[3] - 该基金2024年及自成立以来的净值增长率分别为17.80%和71.74%，同期业绩比较基准收益率分别为14.08%和33.80%[3] - 即将发行的银华智享混合型基金是浮动管理费率产品，管理费与持有时间、业绩挂钩，根据投资实际盈亏情况收取不同费率，践行与持有人利益共担机制[3] 重点投资方向：科技成长与AI - 新基金将重点投资AI相关的软硬件，包括半导体、算力、应用软件和机器人，以及创新药、军工、消费和出海等行业[6] - 公司坚信AI是未来全球科技主线，是一场人类势在必行的革命，旨在突破人脑的认知、算力及效率瓶颈[6] - AI革命的每个环节都蕴含技术升级带来的巨大产业机遇，其核心任务是对数据与信息的高效处理，离不开半导体和集成电路作为算力支撑[7] AI产业链机遇 - AI基础设施首先受益，包括提供算力的半导体和集成电路，以及因算力提升而催生的存储需求，连接算力与存储的传输技术（如铜缆、PCB、光纤），以及散热技术[7] - 机器人、汽车等AI赋能的各类应用场景是次级崛起行业，机器人正处于“0到1”的爆发前夜，已成为国家级战略任务[8] - 汽车被视为机器人的前身和AI最先大规模落地的现实产业，但目前可能存在的是单点性机会而非行业性机会[8] 其他长期看好的行业 - 公司长期看好创新药的投资机会，中国工程师红利和人口红利在创新药研发方面发挥巨大作用，目前中国创新药创新IP在全球占比在30%以上，已跨越“0到1”的阶段[8] - 公司认为创新药的投资机会不是昙花一现，而是不可逆转的产业趋势[8] 产品费率结构 - 通过代销机构认购A类基金份额，认购金额M<500万元时，认购费率为0.80%；M≥500万元时，认购费按笔收取，1000元/笔[9] - 通过代销机构申购A类基金份额，申购金额M<500万元时，申购费率为0.80%；M≥500万元时，申购费按笔收取，1000元/笔[10] - A类基金份额赎回费率根据持有期限浮动：持有期限N<7日，费率为1.50%；7日≤N<30日，费率为1.00%；30日≤N<180日，费率为0.50%；N≥180日，费率为0[11] - 基金托管费按前一日基金资产净值的0.20%年费率每日计提，C类基金份额的销售服务费按前一日C类份额资产净值的0.40%年费率每日计提[12] - 管理费与持有期限及业绩挂钩：持有不足一年按1.20%年费率收取；持有达一年及以上，根据持有期间年化收益率分档收取，费率在0.60%至1.50%之间[13]

市场行情与投资策略 - 2026年A股开年启动“春季躁动”行情，商业航天、脑机接口、半导体等板块轮番演绎，人形机器人、创新药概念股持续活跃，市场正寻找弹性较高的投资工具[1] - 在市场躁动中，收益稳健、回撤较小、能持续为客户赚钱的产品，以及由集成电路等细分行业专家管理的主题基金，被认为是比较符合投资者需求的两类产品[4] - 新一代浮动管理费率产品积极探索与持有人利益共担机制，管理费与持有时间、业绩挂钩，根据投资实际盈亏情况收取不同费率，践行以投资者为中心的价值取向[7] 基金经理投资理念与方法 - 基金经理方建拥有超过13年证券从业经验和超过10年投资管理经验，其投资理念是以合理的价格买入有成长潜力的好公司并长期持有，分享公司成长红利[6] - 投资方法是在全市场精选成长股，重点寻找未来3至5年业绩增长突出、确定性强的优质行业或赛道，选出已实现“从1到N”且距离天花板还有足够空间的核心龙头公司长期持有[6] - 在回撤控制方面，会结合投资标的内在价值估值判断、市场情绪、市场空间等情况，采取适当止盈止损、梯度建仓等操作，以平滑基金净值曲线[6] - 管理的银华惠享三年定开基金自2023年12月5日成立至2025年三季度末，单位净值增长率为71.74%，超越同期业绩比较基准37.94个百分点[7] 新产品策略与方向 - 即将发行的银华智享混合型基金将充分发挥成长股进攻性优势，辅助追求绝对收益的打法，力争控制回撤在最小范围内[8] - 新产品将在科技成长行业深耕，以绝对收益策略运作，力争降低波动、控制回撤，在风险可控前提下为投资者获取稳定且可持续的正回报[8] - 新基金重点投资方向包括AI相关的软硬件（如半导体、算力、应用软件和机器人），以及创新药、军工、消费和出海等行业[10] 对科技成长赛道的观点 - 坚信科技成长赛道是长期投资的正确选择，AI行业大爆发成为未来全球的科技主线，是一场人类势在必行的革命[10] - AI革命每个环节都蕴含技术升级带来的巨大产业机遇，其核心任务是对数据与信息的高效处理，离不开半导体和集成电路作为算力支撑[11] - 算力提升催生存储需求，两者间的连接通过传输技术（如铜缆、PCB、光纤）完成，散热技术也成为不可或缺的配套产业[11] - 除了AI基础设施，机器人、汽车等AI赋能的各类应用场景是次级崛起行业，机器人正处于“0到1”的爆发前夜，已成为国家级战略任务[12] - 长期看好创新药的投资机会，中国创新药创新IP在全球占比在30%以上，已跨越从“0到1”的阶段，很多公司越来越具备投资价值[12]

公司市场表现与定位 - 近期A股市场交投活跃，AI应用、商业航天、机器人等板块持续受到关注，公司旗下产品屡屡登上支付宝“热搜基金”板块[1] - 公司定位为“基础产品供应商”，深耕权益投资领域，构建覆盖主动权益、指数量化、混合资产及ETF的全方位投资能力[1] - 公司主动股票投资管理能力在过去三年全行业排名中位列7/124，过去五年排名高居10/106，体现了持续领先的长期投资能力[1] 投研体系与团队架构 - 公司主动权益团队以“四度体系”作为统一的投研框架，将宏观高度、产业深度、量化宽度与个股精度贯穿于投资决策全过程，并积极运用AI与量化工具提升效率[2] - 团队通过“集体研讨+个人决策”的闭环模式以及共识资产协作机制，凝聚共识并发挥个人专业能力，以克服个人视角局限[2] - 团队恪守“眼见为实”的调研文化，坚持对核心标的开展高频实地调研与长期跟踪，以把握产业趋势，并早在五年前便确立了新兴产业投资专家的定位[2] 产品策略与风险管理 - 公司量化团队注重“下行阿尔法”，即市场下跌期间创造超额收益的能力，在产品设计中通过杠铃策略与动态再平衡相结合，致力打造净值曲线更平稳、创新高能力更强的产品[3] - 混合资产投资团队以“为客户创造可持续回报”为根本原则，建立了严格的风险控制体系，并将“客户能否安心持有”作为衡量工作价值的重要标尺[3] - 该团队构建了“预判式”与“应对式”双维择时体系，预判式择时立足于宏观、政策与估值的前瞻分析，应对式择时着眼于突发事件中的快速反应[3] 行业认可与未来展望 - 公司荣获权威评级机构授予的三年期及五年期基金公司股票投资能力★★★★★评级[4] - 公司致力于提供覆盖不同风险收益特征的产品解决方案，包括聚焦高成长性的科技主题投资和注重稳健增值的配置型产品[4] - 公司未来将继续坚持“陪伴产业成长，创造长期价值”的初心，紧密跟随中国产业升级与科技自立自强的国家战略，聚焦机器人、AI应用、智能驾驶、国产算力等代表新质生产力的优质赛道[4]

核心观点 报告的核心观点是，在2025年末的市场环境下，固收+基金整体表现稳健，部分策略组合（尤其是小盘成长风格）取得了显著的超额收益 [1][4] 具体而言，股票端采用小盘成长组合叠加不择时的股债20/80月度再平衡策略，在2025年累计收益率达到12.44% [1] 同时，行业ETF轮动策略在12月也表现突出，组合当月累计收益达4.20%，跑赢Wind全A指数0.56个百分点 [3] 固收+产品业绩跟踪 - **市场规模与发行**：截至2025年12月26日，全市场符合筛选条件的固收+基金共1147只，总规模达21730.41亿元 [2][9] 上周（20251222-20251226）新发行了25只产品 [2][10] - **近期业绩表现**：上周各类型固收+基金业绩中位数表现分化，混合债券型一级、二级、偏债混合型、灵活配置型、债券型FOF及混合型FOF基金的中位数收益分别为0.09%、0.29%、0.31%、0.31%、0.21%和0.47% [2][14] 按风险等级划分，保守型、稳健型、激进型基金的中位数收益分别为0.14%、0.27%和0.39% [2][14] - **年内及长期业绩**：年初至今（2025.01.02-2025.12.26），上述各类型基金业绩中位数分别为1.94%、4.57%、5.26%、4.04%、3.25%和6.13% [15] 过去一年（2024.12.26-2025.12.26），各类型基金业绩中位数分别为2.13%、4.70%、5.43%、4.24%、3.39%和6.18% [16] - **持有体验与创新高产品**：债券型FOF基金的持有体验较好，其过去一年的季胜率、月胜率和周胜率中位数分别为80.0%、69.2%和56.6% [18] 截至2025.12.26，全市场共有233只固收+产品净值创历史新高，其中混合债券型一级基金81只，二级基金67只，偏债混合型基金46只 [2][19] 大类资产配置和行业ETF轮动策略跟踪 - **大类资产择时观点**：2025年第四季度，逆周期配置模型预测的宏观环境为“Inflation”（通胀）[3][21] 截至12月26日，12月以来沪深300指数收益率为2.88%，中债国债总财富指数收益率为-0.10%，上金所AU9999黄金合约收益率达6.20% [3][22] - **行业ETF轮动观点**：2025年12月，行业ETF轮动策略建议关注五个行业ETF，各占20%权重，包括：南方中证申万有色金属ETF、华宝中证银行ETF、国泰中证全指证券公司ETF、广发中证基建工程ETF、广发国证新能源车电池ETF [3][24] 该策略组合上周收益为3.08%，相对Wind全A指数超额收益0.30%；12月累计收益4.20%，相对Wind全A指数超额收益0.56% [3][23] 绝对收益策略表现跟踪 - **股债混合策略表现**：基于宏观择时的股债20/80再平衡策略上周收益0.45%，年初至今（YTD）收益5.32% [4][27] 叠加行业ETF轮动增强后，该策略上周收益提升至0.68%，YTD收益达8.77% [4][27] 股、债、黄金风险平价策略上周收益0.46%，YTD收益4.52% [4][27] - **量化固收+策略表现**：在股债20/80月度再平衡框架下，不择时的小盘成长风格股票端组合表现最为突出，年内收益率达12.44% [4][35] 其他风格如小盘价值、PB盈利、高股息组合的年内收益率分别为11.02%、4.90%和4.64% [4][35] 当股票仓位中枢降至10%（股债10/90）时，各策略收益均出现回落，小盘成长组合收益为6.80% [4][35] 进一步叠加宏观择时模型后，小盘成长组合的累计收益进一步提升至13.90% [4][35]

行业趋势与市场生态 - 近年来在政策导向、市场演进和投资者需求变化的共同作用下，指数化投资迎来快速发展 [1][4] - 复盘过去10年A股生态变化，一个明显的特征是指数化、机构化趋势，市场超额回报难度增大 [1][4] 投资者收益关注点 - 投资者通常关注两类收益：Beta（市场波动带来的市场收益）和Alpha（超越市场的部分） [1][4] - 在此基础之上，还有一类是希望做到绝对收益策略 [1][4] 公司业务布局框架 - 公司在指数投资业务布局上进行了体系化梳理与布局，包括复制指数策略、“指数+”策略和绝对收益策略，旨在为投资者提供更丰富的选择 [1][2][4][5] 复制指数策略 - 该策略覆盖不同风格收益暴露，旨在为客户提供基础且丰富的标准工具 [1][4] - 近年来，公司陆续布局了红利低波100、港股通高股息、沪深300自由现金流、国证自由现金流、恒生科技、科创综指、中证500等一系列标准复制型指数产品 [1][4] “指数+”策略 - 该策略旨在打造同时捕捉Beta和Alpha的产品，希望既能跟住市场，又能跑出超额回报 [2][5] - 例如，中证500是偏平衡风格的指数，将从广度、均衡性上挖掘投资机会 [2][5] 绝对收益策略 - 该策略通过定量分析动态控制在不同权益指数、不同市场上的敞口，旨在帮助客户实现绝对收益量化投资 [2][6] - 目前主要有两类产品方向：一是通过时间与空间分布的被动投资策略，如杠铃策略、网格策略等；二是希望从战略到战术层面完成全量化过程，包括从资产配置层到资产策略层、到因子发现层 [2][6]

核心观点 - 报告核心观点：股票端采用小盘成长组合叠加不择时的股债月度再平衡策略，在2025年取得了显著收益，其中股债20/80配置的小盘成长策略年内累计收益达11.30%，股债10/90配置的收益为6.21% [1] 固收+产品业绩跟踪 - 截至2025年12月12日，全市场固收+基金规模为21722.64亿元，产品数量为1148只，其中上周有20只产品净值创历史新高 [2][9] - 上周（20251208-20251212）新发8只固收+产品，各类型基金业绩中位数表现分化：混合债券型一级基金为0.06%，二级基金为0.03%，偏债混合型基金为-0.02%，灵活配置型基金为0.06%，债券型FOF为0.05%，混合型FOF（保守型）为0.01% [2][14] - 按风险等级划分，上周保守型、稳健型、激进型基金中位数收益分别为0.06%、0.04%、0.00% [2][14] - 年初至今（20250102-20251212），各类型固收+基金业绩中位数：混合债券型一级基金为1.78%，二级基金为4.18%，偏债混合型基金为4.86%，灵活配置型基金为3.65%，债券型FOF为3.02%，混合型FOF为5.75% [15] - 按风险类型划分，年初至今保守型、稳健型、激进型基金业绩中位数分别为2.13%、3.80%、5.23% [15] - 过去一年（20241212-20251212），各类型固收+基金业绩中位数：混合债券型一级基金为2.19%，二级基金为4.17%，偏债混合型基金为4.93%，灵活配置型基金为3.59%，债券型FOF为3.35%，混合型FOF为5.42% [17] - 按风险类型划分，过去一年保守型、稳健型、激进型基金业绩中位数分别为2.56%、3.89%、5.18% [17] - 持有胜率方面，债券型FOF基金的季胜率、月胜率和周胜率中位数分别为80.0%、69.2%和56.6%，持有体验较好 [19] - 上周净值创新高的20只产品中，按投资类型分包括混合债券型一级基金9只、二级基金4只、偏债混合型基金4只、灵活配置型基金3只；按风险类型分包括保守型10只、稳健型4只、激进型6只 [20] 大类资产配置和行业ETF轮动策略跟踪 - 大类资产择时：2025年第四季度逆周期配置模型预测宏观环境为“Inflation”，截至12月12日，沪深300、国证2000、南华商品和中债国债总财富指数第四季度收益率分别为-1.29%、-1.21%、0.27%、0.19% [22] - 月度资产表现：12月以来（截至12月12日），沪深300指数、中债国债总财富指数、上金所AU9999合约收益率分别为1.20%、-0.29%和1.69% [3][22] - 行业ETF轮动：2025年12月，策略建议关注的行业ETF为：南方中证申万有色金属ETF（512400.SH）、华宝中证银行ETF（512800.SH）、国泰中证全指证券公司ETF（512880.SH）、广发中证基建工程ETF（516970.SH）、广发国证新能源车电池ETF（159755.SZ），各占20%权重 [3][26] - 行业ETF组合上周收益为-0.72%，相对Wind全A指数超额收益为-0.99%；12月累计收益为0.44%，超额收益为-0.55% [3][23] - 最新策略观点汇总：2025年12月，宏观择时驱动的股债20/80再平衡策略月初权重为股票20.0%、债券80.0%；股债风险平价策略权重为股票10.5%、债券89.5%；股、债、黄金风险平价策略权重为股票9.5%、债券84.1%、黄金6.4% [27] 绝对收益策略表现跟踪 - 股债混合策略表现：宏观择时驱动的股债20/80再平衡策略上周收益0.09%，年初至今收益4.84%；股债风险平价策略上周收益0.11%，年初至今收益2.01% [4][29] - 增强策略表现：上述两者叠加行业ETF轮动后，上周收益分别为-0.04%和0.07%，年初至今收益分别为7.82%和3.02% [4][29] - 股债黄金风险平价组合上周收益0.15%，年初至今收益3.92% [4][29] - 量化固收+策略表现：在不择时的股债20/80月度再平衡配置下，小盘成长风格股票端策略年内收益率达11.30%，表现最为突出；PB盈利、高股息、小盘价值策略收益率分别为4.10%、3.93%、10.09% [4][37] - 当配置调整为股债10/90时，各策略收益均出现回落，小盘成长策略收益为6.21% [1][37] - 叠加宏观择时策略后，基于宏观动量模型的小盘成长组合累计收益达12.74%；基于逆周期配置的PB盈利搭配小盘成长组合年内收益为4.10% [4][37]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：逆周期配置模型**[3][23] * **模型构建思路**：借助代理变量预测未来的宏观环境（如通胀、增长等），然后选择在该环境下预期表现最优的几类资产构建绝对收益组合[23]。 * **模型具体构建过程**：报告未提供该模型具体的代理变量选择、预测模型及资产选择规则的详细构建过程。 2. **模型名称：宏观动量模型**[3][23] * **模型构建思路**：从经济增长、通货膨胀、利率、汇率和风险情绪等多个宏观维度出发，构建对股票、债券等大类资产的择时信号[23]。 * **模型具体构建过程**：报告未提供该模型各维度具体指标、合成方法及择时规则的详细构建过程。 3. **模型名称：黄金择时策略**[23] * **模型构建思路**：通过宏观、持仓、量价和情绪等多类因子，构建多周期的黄金择时策略[23]。 * **模型具体构建过程**：报告未提供该策略具体因子定义、周期设置及信号生成规则的详细构建过程。 4. **模型名称：行业ETF轮动策略**[3][24] * **模型构建思路**：从行业历史基本面、预期基本面、情绪面、量价技术面、宏观经济等多个维度构建多因子行业轮动模型，并应用于ETF投资[24]。 * **模型具体构建过程**： 1. 确定基准池：将市场上ETF的跟踪指数与中信一级行业匹配，形成由23个一级行业组成的基准池[24]。 2. 构建行业轮动模型：基于上述多个维度的因子对行业进行评分或排序。 3. 构建ETF组合：根据行业轮动模型的信号，选择看好的行业，并配置对应的行业ETF形成投资组合。例如，2025年11月的组合等权重配置了5只行业ETF[24][27]。 5. **模型名称：股债混合再平衡策略**[1][4][29] * **模型构建思路**：设定固定的股债资产配置比例（如10/90， 20/80），并定期（如月度）进行再平衡，以维持初始配置比例，实现简单的资产配置[1][4]。 * **模型具体构建过程**： 1. 确定初始配置：设定股票资产与债券资产的初始权重，例如股票20%、债券80%[4]。 2. 定期再平衡：在固定的再平衡时点（如每月末），计算当前组合中各类资产的实际市值权重。 3. 调整至目标权重：通过交易，将各类资产的权重调整回初始设定的目标权重。 6. **模型名称：股债风险平价策略**[4][29] * **模型构建思路**：根据各类资产的风险贡献来分配权重，目标是使各类资产对组合整体的风险贡献相等，从而构建风险均衡的组合[4][29]。 * **模型具体构建过程**：报告未提供该策略风险贡献计算及权重求解的具体公式和过程。 7. **模型名称：股、债、黄金风险平价策略**[4][28] * **模型构建思路**：在股债风险平价策略的基础上，加入黄金资产，依据三类资产的风险贡献进行权重配置[4][28]。 * **模型具体构建过程**：报告未提供该策略的具体构建过程。 8. **模型名称：宏观择时增强的股债混合策略**[4] * **模型构建思路**：在基础的股债混合策略（如20/80再平衡）之上，引入宏观择时模型（如宏观动量模型）对股票仓位进行动态调整，以增强收益[4]。 * **模型具体构建过程**：报告未提供宏观择时信号如何具体调整股票仓位的详细规则。 9. **模型名称：行业轮动增强的股债混合策略**[4] * **模型构建思路**：在基础的股债混合策略（如20/80再平衡或风险平价）的股票端，不直接配置宽基指数，而是配置由行业ETF轮动策略生成的股票组合，以寻求超额收益[4]。 * **模型具体构建过程**： 1. 股票端：使用行业ETF轮动策略构建并动态调整股票组合。 2. 债券端：配置债券资产（如短债基金指数）。 3. 资产配置：按照设定的股债比例（如20/80）将资金分配于上述股票组合和债券资产，并定期再平衡[4]。 10. **模型名称：逆周期配置的混合策略**[4] * **模型构建思路**：结合逆周期配置模型（季度频率）与特定的股票风格策略（如PB盈利、小盘成长等），进行股债资产配置[4]。 * **模型具体构建过程**：报告未提供逆周期配置模型信号如何与股票风格策略结合的具体规则。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：PB盈利因子**[4][37] * **因子构建思路**：基于市净率（PB）和盈利能力的选股因子，具体构建思路报告未详细说明。 * **因子具体构建过程**：报告未提供该因子的具体计算公式和构建步骤。 2. **因子名称：高股息因子**[4][37] * **因子构建思路**：基于股息率的选股因子，倾向于选择股息率较高的股票。 * **因子具体构建过程**：报告未提供该因子的具体计算公式和构建步骤。 3. **因子名称：小盘价值因子**[4][37] * **因子构建思路**：结合市值规模（小盘）和价值风格（如低估值）的选股因子。 * **因子具体构建过程**：报告未提供该因子的具体计算公式和构建步骤。 4. **因子名称：小盘成长因子**[1][4][37] * **因子构建思路**：结合市值规模（小盘）和成长风格（如高盈利增长）的选股因子。 * **因子具体构建过程**：报告未提供该因子的具体计算公式和构建步骤。 模型的回测效果 （数据区间：2025年1月2日至2025年11月28日）[30][37] 1. **（宏观择时）股债20/80再平衡模型**，本年收益4.83%，年化波动率3.47%，最大回撤1.78%，夏普比率1.54[30] 2. **（宏观择时）股债风险平价模型**，本年收益2.07%，年化波动率1.77%，最大回撤1.50%，夏普比率1.30[30] 3. **（宏观择时）股、债、黄金风险平价模型**，本年收益3.94%，年化波动率2.17%，最大回撤1.49%，夏普比率2.01[30] 4. **（宏观择时+行业ETF轮动）股债20/80再平衡模型**，本年收益7.98%，年化波动率5.46%，最大回撤2.54%，夏普比率1.62[30] 5. **（宏观择时+行业ETF轮动）股债风险平价模型**，本年收益3.17%，年化波动率2.21%，最大回撤1.45%，夏普比率1.59[30] 因子的回测效果 （数据区间：2025年1月2日至2025年11月28日，应用于不同股债配置策略）[37] 1. **PB盈利因子**（应用于不择时+20/80月度再平衡策略），本年收益4.60%，年化波动率4.56%，最大回撤3.79%，夏普比率0.21[37] 2. **高股息因子**（应用于不择时+20/80月度再平衡策略），本年收益3.98%，年化波动率4.03%，最大回撤3.47%，夏普比率0.16[37] 3. **小盘价值因子**（应用于不择时+20/80月度再平衡策略），本年收益11.19%，年化波动率6.89%，最大回撤7.74%，夏普比率0.64[37] 4. **小盘成长因子**（应用于不择时+20/80月度再平衡策略），本年收益11.93%，年化波动率7.02%，最大回撤8.07%，夏普比率0.68[37] 5. **PB盈利因子**（应用于宏观择时+20/80月度再平衡策略），本年收益6.28%，年化波动率5.05%，最大回撤3.65%，夏普比率0.37[37] 6. **高股息因子**（应用于宏观择时+20/80月度再平衡策略），本年收益5.53%，年化波动率4.38%，最大回撤2.63%，夏普比率0.33[37] 7. **小盘价值因子**（应用于宏观择时+20/80月度再平衡策略），本年收益12.08%，年化波动率7.88%，最大回撤7.21%，夏普比率0.62[37] 8. **小盘成长因子**（应用于宏观择时+20/80月度再平衡策略），本年收益13.38%，年化波动率7.86%，最大回撤7.34%，夏普比率0.70[37]