根据您提供的研报内容，以下是关于量化模型与因子的总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：动量因子** [29] * **因子构建思路：** 通过计算股票在过去一段时间内的收益率差异，以捕捉价格趋势延续的效应。[29] * **因子具体构建过程：** 以最近一年股票收益率减去最近一个月股票收益率（剔除涨停板）作为动量指标，综合选择A股市场中动量特征强且流动性相对较高的前100只股票作为指数成分股。[29] * **因子评价：** 该因子旨在表征A股市场中最具动量特征的股票的整体走势。[29] 2. **因子名称：反转因子** [30] * **因子构建思路：** 通过计算股票在短期内的收益率，以捕捉价格反向修正的效应。[30] * **因子具体构建过程：** 以最近一个月股票收益率作为筛选指标，综合选择A股市场中反转效应强、流动性较好的前100只股票作为指数成分股，并采用成分股近三个月日均成交量进行加权。[30] * **因子评价：** 该因子旨在准确表征我国A股市场各阶段高反转特征个股的整体表现。[30] 3. **因子名称：风格拥挤度因子** [39][128] * **因子构建思路：** 通过衡量特定风格交易的热度或集中度，来判断该风格是否过度拥挤，从而评估其潜在风险与性价比。[39] * **因子具体构建过程：** 1. 计算各风格指数近n个交易日（n=63，即近一个季度）的日均换手率。[128] 2. 在历史时间序列（滚动窗口为6年）上对该换手率进行z-score标准化。[128] 3. 将万得全A指数的同期标准化换手率作为基准。[128] 4. 计算风格指数标准化换手率与万得全A标准化换手率的差值。[128] 5. 最后计算该差值的滚动y年（y=6）历史分位值，得到风格拥挤度分位数。[128] * **因子评价：** 该因子用于监测不同风格（如成长/红利、大盘/小盘）的交易拥挤程度，为风格配置提供风险预警和性价比参考。[39] 4. **因子名称：机构调研活跃度因子** [108][130] * **因子构建思路：** 通过统计机构对上市公司调研的频繁程度，来捕捉市场关注度和潜在的信息优势。[108] * **因子具体构建过程：** 1. 统计板块（指数、行业）的近n个交易日的“日均机构调研次数”。[130] 2. 在滚动y年的历史时间序列上对该值进行z-score标准化。[130] 3. 将万得全A指数的同期标准化值作为基准。[130] 4. 计算板块标准化值与万得全A标准化值的差值，得到“机构调研活跃度”。[130] 5. 最后计算“机构调研活跃度”的滚动y年历史分位数。[130] * **长期口径参数：** n取126（近半年），滚动窗口为6年。[130] * **短期口径参数：** n取63（近一季度），滚动窗口为3年。[130] * **因子评价：** 该因子用于衡量不同板块或行业受机构投资者关注的程度，可能隐含了基本面变化或市场情绪的线索。[108] 因子的回测效果 1. **动量因子** [28] * 近一周收益: 7.3% * 近一月收益: 13.9% * 年初至今收益: 32.1% * 近一周相对收益（动量-反转）: 5.8% * 近一月相对收益（动量-反转）: 9.1% * 年初至今相对收益（动量-反转）: 25.9% 2. **反转因子** [28] * 近一周收益: 1.5% * 近一月收益: 4.8% * 年初至今收益: 6.3% 3. **成长风格因子** [28][39] * 近一周收益（国证成长）: 3.7% * 近一月收益（国证成长）: 5.9% * 年初至今收益（国证成长）: 7.5% * 近一周相对收益（成长-红利）: 4.9% * 近一月相对收益（成长-红利）: 5.0% * 年初至今相对收益（成长-红利）: 8.0% * 当前拥挤度分位: 12% [39] 4. **红利风格因子** [28][39] * 近一周收益（中证红利）: -1.1% * 近一月收益（中证红利）: 0.8% * 年初至今收益（中证红利）: -0.5% * 当前拥挤度分位: 32% [39] 5. **小盘风格因子** [28][39] * 近一周收益（巨潮小盘）: 3.5% * 近一月收益（巨潮小盘）: 7.4% * 年初至今收益（巨潮小盘）: 15.6% * 近一周相对收益（小盘-大盘）: 1.2% * 近一月相对收益（小盘-大盘）: 4.0% * 年初至今相对收益（小盘-大盘）: 8.8% * 当前拥挤度分位: 10% [39] 6. **大盘风格因子** [28][39] * 近一周收益（巨潮大盘）: 2.4% * 近一月收益（巨潮大盘）: 3.4% * 年初至今收益（巨潮大盘）: 6.8% * 当前拥挤度分位: 28% [39] 7. **微盘股风格因子** [28][39] * 近一周收益（万得微盘股）: -0.6% * 近一月收益（万得微盘股）: 8.6% * 年初至今收益（万得微盘股）: 55.7% * 近一周相对收益（微盘股-基金重仓）: -3.8% * 近一月相对收益（微盘股-基金重仓）: 1.9% * 年初至今相对收益（微盘股-基金重仓）: 41.6% * 当前拥挤度分位: 51% [39] 8. **基金重仓风格因子** [28][39] * 近一周收益（基金重仓）: 3.2% * 近一月收益（基金重仓）: 6.8% * 年初至今收益（基金重仓）: 14.1% * 当前拥挤度分位: 23% [39]

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：动量因子** - **构建思路**：通过计算股票过去一段时间（1年）的收益率减去最近一个月收益率，筛选出动量特征强的股票[27] - **具体构建过程**： - 计算动量指标：$$ \text{动量} = R_{1年} - R_{1月} $$ - 选取A股市场中动量特征强且流动性高的前100只股票构成指数[27] - **因子评价**：能有效表征市场动量效应，但需剔除涨停板干扰[27] 2. **因子名称：反转因子** - **构建思路**：基于短期（1个月）收益率筛选反转效应显著的股票[28] - **具体构建过程**： - 以最近1个月收益率作为筛选指标 - 选取反转效应强、流动性好的前100只股票，按近3个月日均成交量加权[28] - **因子评价**：适合捕捉市场短期反转机会，但对流动性要求较高[28] 3. **因子名称：风格拥挤度因子** - **构建思路**：通过换手率标准化差异衡量风格交易拥挤程度[34][120] - **具体构建过程**： - 计算标准化差值：$$ \text{拥挤度} = \text{z-score}(\frac{\text{风格指数换手率}}{\text{万得全A换手率}}) $$ - 滚动计算历史分位值（1年窗口用6年数据）[120] - **因子评价**：拥挤度低位预示风格配置性价比提升[34] 4. **因子名称：机构调研活跃度因子** - **构建思路**：通过机构调研次数差异反映资金关注度[104][122] - **具体构建过程**： - 计算板块/行业日均调研次数z-score - 与万得全A基准作差后计算历史分位（半年用6年数据）[122] - **因子评价**：高分位预示潜在过热风险[104] 因子回测效果 1. **动量因子** - 近一月超额收益7.2%，年初至今5.9%[27] - IR（1年）：0.85[27] 2. **反转因子** - 近一月超额1.7%，年初至今-2.6%[27] - IR（1年）：0.32[27] 3. **成长风格因子** - 当前拥挤度0%（历史极低），近一月超额3.6%[34][12] - 与红利风格年化相关性：-0.45[34] 4. **微盘股因子** - 年初至今超额26.5%，但拥挤度快速降至6%[40][16] - 波动率（年化）：38.2%[16] 其他关键指标 - **股债性价比指标**： $$ \text{ERP} = \frac{1}{\text{PE\_TTM}} - \text{10年国债收益率} $$ 当前万得全A ERP分位77%，创业板97%[69][75] - **融资余额因子**： 当前处于历史99%分位，季度环比与指数收益拐点同步[98][45] 注：所有因子测试结果均基于2025年5月数据[19]

报告行业投资评级 - 增持（维持） [1] 报告的核心观点 - 2025.5.19 - 2025.5.23 A股市场或震荡调整，关注医药及红利板块相对机会，港股维持宽幅震荡，建议进行相对防守型ETF配置 [5] 根据相关目录分别进行总结 A股市场行情概述（2025.5.12 - 2025.5.16） 主要宽基指数 - 涨跌幅排名前三为北证50（3.13%）、万得微盘股日频等权指数（1.58%）、创业板指（1.38%）；后三为科创100（ - 1.29%）、科创50（ - 1.10%）、科创综指（ - 1.00%） [5][10] 风格指数 - 涨跌幅排名前三为金融(风格.中信)（1.80%）、大盘成长（1.60%）、大盘价值（1.45%）；后三为巨潮小盘（ - 0.23%）、小盘成长（ - 0.20%）、成长(风格.中信)（ - 0.08%） [5][11] 申万一级行业指数 - 涨跌幅排名前三为美容护理（3.08%）、非银金融（2.49%）、汽车（2.40%）；后三为计算机（ - 1.26%）、国防军工（ - 1.18%）、传媒（ - 0.77%） [5][15] A股市场行情展望（2025.5.19 - 2025.5.23） 大盘指数宏观模型结果展示 - 低频月度宏观模型：截至2025年5月1日分数 - 2.5分，预计5月万得全A指数小幅度调整 [26] - 高频日度宏观模型：截至2025年5月16日，5月15日转向负向信号，后续震荡调整可能较大 [27] 各大指数技术分析模型结果展示 主要宽基指数模型结果展示 - 截至2025年5月16日，综合评分前三为创业板指（54.12分）、深证成指（52.61分）、中证500（46.14分）；后三为中证红利（29.79分）、红利指数（31.22分）、深证红利（35.88分） [31] - 统计1999 - 2024年数据，5月平均收益率前三为科创100（6.44%）、万得微盘股指数（4.80%）、中证2000（3.89%）；后三为上证50（ - 0.88%）、北证50（ - 0.79%）、红利指数（ - 0.03%） [36][37] - 6月平均收益率前三为科创100（8.41%）、科创50（4.85%）、创业板指（0.91%）；后三为红利指数（ - 3.51%）、中证红利（ - 3.42%）、中证500（ - 3.03%） [40] 风格指数模型结果展示 - 截至2025年5月16日，综合评分前三为中盘成长（53.94分）、国证成长（51.66分）、大盘成长（49.61分）；后三为稳定(风格.中信)（29.7分）、国证价值（32.47分）、大盘价值（33.35分） [42] - 统计1999 - 2024年数据，5月平均收益率前三为成长（风格.中信）（3.20%）、消费（风格.中信）（2.49%）、巨潮小盘（2.22%）；后三为大盘价值（ - 1.42%）、大盘成长（ - 1.24%）、国证价值（ - 1.19%） [48] - 6月平均收益率前三为大盘成长（ - 0.04%）、国证成长（ - 0.50%）、金融(风格.中信)（ - 0.95%）；后三为巨潮小盘（ - 3.35%）、巨潮中盘（ - 3.13%）、中盘价值（ - 2.95%） [51] 申万一级行业指数模型结果展示 - 截至2025年5月16日，综合评分前三为煤炭（67.81分）、通信（56.76分）、综合（55.38分）；后三为公用事业（31.42分）、交通运输（32.32分）、美容护理（33.99分） [55] - 统计1999 - 2024年数据，5月平均收益率前三为国防军工（3.63%）、电子（2.51%）、医药生物（2.37%）；后三为非银金融（ - 1.25%）、银行（ - 1.11%）、建筑装饰（ - 0.72%） [61] - 6月平均收益率前三为食品饮料（0.74%）、非银金融（0.14%）、家用电器（ - 0.50%）；后三为农林牧渔（ - 4.23%）、纺织服饰（ - 3.43%）、环保（ - 3.21%） [62] 基金配置建议 - 以ETF为主，筛选要求基金成立时间满一年且最新一期季报基金规模大于一亿元，建议进行相对防守型ETF配置 [66][67]