人工智能应用现状 - AI技术正通过机器人等硬件载体加速渗透至咖啡制作、分拣、零售结算等多元化场景 实现饮品自动制作、物料精准分拣及高效收银功能[3][5] - 智能机器人具备视觉捕捉和3D建模学习能力 可复刻专业咖啡师拉花技巧 分拣机器人采用高精度视觉引导技术 在混乱堆放条件下实现精准抓取[5] - AI结算台依托百度飞桨AI能力 将餐饮结算效率从人力每分钟2单提升至10-15单 显著降低人力成本[5] 政策推动与区域实施 - 国务院明确2030年新一代智能终端及智能体应用普及率超90%目标 部署科学技术、产业发展等六大重点领域"人工智能+"行动[7] - 浙江以"人工智能+医疗健康"为突破口建设国家级医疗AI基地 上海聚焦制造业实施"模塑申城"行动 推动AI与集成电路、汽车等产业深度融合[7] - 华院计算钢铁行业大模型将宝武集团热轧缺陷检测准确率从不足80%提升至98% 并成功出海应用于墨西哥钢铁企业[8] 技术落地挑战 - 基础模型存在可解释性差与幻觉高等问题 工业领域面临高准入门槛、高运营成本及高安全风险 技术与业务协同不足[10] - 不同行业数字化转型程度差异导致数据孤岛现象突出 医疗等领域因数据安全法规限制及诊疗数据格式不统一 造成高质量语料稀缺[10][11] - 定制化AI服务的算力、模型及数据成本较高 中小企业难以承受 标准化服务尚未满足行业特色需求[12] 发展路径建议 - 需构建技术-场景-生态闭环体系 鼓励龙头企业组建创新联合体 推动AI在装配、焊接等典型场景的规模化部署[10] - 实施"一业一策"策略 优先选择数据基础好、需求迫切的行业 依托链主企业建立数据-模型-场景闭环[8] - 建设公共服务平台提供共性基础设施 通过差异化政策支持央国企、行业龙头及中小企业 降低AI应用创新成本[12]

夏立雪指出，当前国内芯片与算力设施种类繁多，形成了多个独立生态，但不同厂商的硬件架构、接口 协议差异显著，导致开发者往往需要花费大量精力学习不同芯片的使用方法，这严重制约了AI技术的 落地效率。而无问芯穹打造了一套产业链上的"世界通用语言"，可实现不同芯片之间的无缝通信与协 同，从而使算力资源即插即用，且如同超市商品般可自由挑选。 夏立雪对笔者称，模型和算力芯片是两条驱动路径。模型本身是技术驱动，而芯片是模型的资源，所 以，两者不可能分开发展，还是需要一定的融合及协同。技术上，infra公司肯定做很多优化手段，再把 现在能用的资源整合起来，尽可能不要被资源限制，而从更长远的发展来说，国内算力产业还是需要多 方配合。这是整个产业要一起解决的问题。 "这很难用一个统一的确定性方式来描述，为什么？因为我们国内整个生态非常丰富，而看国外，你说 到底是英伟达先造出芯片，还是OpenAI先造出模型，对吧。如果他们两个是闭环的，英伟达就永远知 道它的下一个芯片该怎么造，模型厂商知道未来有可能用上什么样的芯片，所以，生态闭环是非常重要 的，我们希望能够打造国内的算力生态。芯片迭代确实慢，一颗芯片从设计到流片，再到测试，至少两 ...

人事变动 - 快手磁力引擎副总裁兼渠道业务负责人冯超于2024年3月离职 其职位由原快手电商中小商家业务负责人王志强接任[1] - 冯超曾主导磁力引擎渠道业务多次关键转型 最近一次公开亮相是2024年8月磁力引擎合作伙伴大会 提出"品牌跃迁计划"推动15家核心代理商构建专业化服务能力 覆盖超4000名从业人员[3] - 王志强拥有京东7年快消品管理经验及美团买菜商品供应链体系建设经验 2024年9月加入快手后先担任电商中小业务负责人 再接任渠道业务负责人[3][4] 渠道业务表现 - 2024年上半年品牌客户数逆势增长69% 服务商数量实现185%提升[6] - 通过"产业带二期计划"新增15个城市覆盖 A级产业带商家GMV显著提升[6] - 女娲数字人和全站推广等产品应用迭代提升代理商人效及客户转化效率[6] 中小商家业务增长 - 2024年快手双11大促全周期新动销中小商家数同比增长167%[4] - 中小商家达成GMV同比增长156% 动销品类数同比增长77%[4] - 2023年10月入驻快手实现首销的中小商家单店经营收益同比增长139%[4] 商业化收入表现 - 2024年线上营销服务收入达724亿元 同比增长20.1% 占总营收57.1%[6] - 第四季度单季广告收入首次突破200亿元达206亿元 同比增长13.3%[6] - 广告收入规模超越百度同期179亿元 成为国内第五大广告平台[6] 业务挑战 - 商业化流量质量存在波动 部分代理商反馈用户转化衰减较快 表单链路存在无效信息问题[6] - 高端市场渗透不足 在奢侈品、汽车等高客单价品类中仍以低价策略为主[6] - 需通过磁力聚星达人营销提升品牌溢价能力[6]