智能体技术发展现状 - 智能体从内容生成进化到任务执行，代表AI能力的重大升级 [3][5] - 2023年初智能体概念爆发，与大模型技术突破直接相关 [3] - 当前智能体开发门槛大幅降低，普通用户5分钟即可创建简单智能体 [6][7] - 智能体分为轻量级工具型（如网页生成）和深度业务型（如行业解决方案） [6] 大模型厂商竞争格局 - 基础大模型层呈现赢者通吃格局，长期可能仅存3-5家头部厂商 [11][12] - 第一梯队厂商正向MaaS平台和智能体平台延伸，提供完整能力包 [8][12] - 互联网大厂通过"云智一体"策略，以模型带动云计算业务 [16] - 2024年底互联网巨头加速进场，早期创业公司面临转型压力 [10][25] 商业化路径挑战 - 全球大模型公司尚未找到盈利模式，70%收入被GPU厂商获取 [24] - 国内C端聊天工具变现困难，百度等厂商已转向免费策略 [20] - 企业需求聚焦明确ROI，分为降本增效/新产品开发/POC三类 [46][47] - 智能体显著提升tokens调用量但未能带来足够利润 [24] 行业应用现状 - 制造业头部企业投入数亿自建算力，但实际应用限于营销内容生成 [41][42] - 咨询行业基础分析工作可能被替代，但高端咨询服务仍依赖人际互动 [54][55] - 软件行业和工程开发领域将首当其冲受到智能体冲击 [53] - 企业应用智能体需具备四大要素：基座模型/组织能力/数据资产/应用场景 [49] 技术发展争议 - 智能体可能重构操作系统入口，绕过APP直接执行用户指令 [34][35] - 企业级应用面临数据合规挑战，核心系统仍需可追溯性 [36][37] - 大模型可能突破传统规则引擎，发展出新型问题解决范式 [39][40] - 中国缺乏统一的企业系统协议，制约智能体互联互通 [30][31] 市场发展趋势 - 模型能力与应用场景逐步解耦，催生专业化智能体公司 [22][23] - 智能体创业公司存活率低，每半年50%明星公司消失 [21] - 企业数字化基础决定智能体应用深度，ERP等系统是必要前提 [32] - 行业呈现"交替式上升"竞争态势，推动整体技术发展 [9]

北京市支持信息软件企业人工智能应用服务能力行动方案 - 北京市印发《北京市关于支持信息软件企业加强人工智能应用服务能力行动方案（2025年）》（"软8条"），涉及多项资金奖励政策，最高可奖励3000万元 [1] - "软8条"包含6项"达标即享"政策：算力券、模型"首方案"、软件智能技改工程、数据券、共享开源项目奖励和中小企业服务券 [1] - 模型"首方案"、共享开源项目奖励和中小企业服务券政策是原有政策的支持扩围 [1] 算力券政策 - 对达到一定服务规模的MaaS平台，给予最高不超过3000万元补贴，重点支持大型云服务商、模型厂商的算力成本 [1] - 补贴将根据企业MaaS平台的API收入、日均Token消耗量、注册企业和开发者用户数量等指标综合考量 [1] - 对通用智能体运营服务中调用算力和模型成本给予最高不超过3000万元支持 [2] - 通用智能体需满足：通过网信办安全评估和备案审查、在应用商店首次上架、有一定规模的用户数量且实际使用 [2] 软件智能技改工程政策 - 支持信息软件企业应用人工智能提升软件研发效率，包括算力构建、大模型部署、数据治理等手段 [3] - 支持企业内部部署软件辅助开发模型，实现知识问答、代码生成、代码审查等功能 [3] - 支持企业围绕基础软件、工业软件等进行智能化技改，如基于大模型开发的智能辅助诊疗、电子病历智能辅助生成等医疗人工智能产品 [3] - 通过项目投资额分档支持，单个企业可获得最高不超过3000万元奖励 [3] 数据券政策 - 鼓励企业通过北京数据基础制度先行区或国家级语料库首次开放人工智能大模型训练数据集 [3] - 根据开放数据集的规模、质量、更新频率和应用效果予以支持，单个企业或机构最高不超过50万元 [3] 政策实施时间 - "软8条"申报细则正在研究完善中，计划二季度在北京市高精尖产业发展项目资金实施指南（第二批）中公开发布 [3]