期货研究报告|黑色专题 2026-03-08 电力消费上升趋势不改，中国引领全球用电增幅 研究院 黑色建材组 研究员 邝志鹏 kuangzhipeng@htfc.com 从业资格号：F3056360 投资咨询号：Z0016171 余彩云 yucaiyun@htfc.com 从业资格号：F03096767 投资咨询号：Z0020310 刘国梁 liuguoliang@htfc.com 从业资格号：F03108558 投资咨询号：Z0021505 邢亚文 xingyawen@htfc.com 从业资格号：F03054449 投资咨询号：Z0016137 投资咨询业务资格： 证监许可【2011】1289 号 策略摘要 过去十年随着全球经济的持续增长，电力消费也迎来了高速发展期，其自身增幅明显 超过经济增幅。中国作为引领全球经济增长的主要动力之一，尤其是产业实力更是全 球首屈一指，对于全球电力消费的增长起到了至关重要的作用。展望未来，AI 技术的 发展和规模的扩张，需要的是电力系统的背书；新能源汽车逐步取代传统燃油车，背 后依赖的是充足的电源支持；工业的进步和迭代，将带来更多的用电场景和电力消耗， 而伴随全社会电气化 ...

核心观点 - 报告认为，2026年的市场环境与2022年存在关键相似性，即地缘冲突（当前为中东局势）可能打破历史规律，演变为持久战，从而通过油价这一核心变量对市场产生中期影响[1][11] - 油价持续上行将打破弱美元格局，扰动甚至逆转美联储降息预期，进而通过收紧美元流动性对A股，尤其是科技成长股，形成压制[1][4][31] - 投资策略应紧密围绕油价走势进行动态调整，核心思路是在科技与能源之间进行对冲或切换，以应对不同的地缘政治与油价情景[4][32] 2026年与2022年市场环境的相似性 - **产业趋势相似性**：两个时期的核心科技成长赛道均面临“成长动能与资本开支不匹配”的压力[2][12] - 2022年：新能源行业（新能源车、光伏）从高速成长期向成熟期过渡，渗透率迈过高增临界点，高资本开支导致供需格局恶化，景气弱化[2][12][15][16] - 2026年：AI产业面临类似问题，AI Agent渗透率快速提升，但下游实体经济深度应用未规模化落地，商业闭环未通，而上游算力硬件领域维持高资本开支，利润兑现存疑[2][13] - **流动性环境相似性**：两个时期均处于流动性大级别切换的过渡期[2][17] - 2022年：是美联储加息周期起点，流动性由极度宽松转向快速收紧，联邦基金利率从0%附近起步，10年期美债收益率从年初的1.6%一度升至4%以上[2][17] - 2026年：处于宽松周期尾声，绝对利率水平维持高位，10年期美债收益率在4%附近震荡，高财政赤字与地缘政治可能扰动通胀，导致降息进程“暂停”[2][17] 2022年行情演绎与启示 - **行情三阶段**： 1. **2-4月，多重利空共振下跌**：俄乌冲突升级、美联储加息预期升温（十年期美债收益率从1.8%快速升至2.9%）、国内疫情等因素叠加，导致成长股领跌，计算机、电子、电力设备、军工等板块跌幅均在30%附近[21][23] 2. **5-6月，利空缓解后反弹**：疫情拐点与稳增长政策信号提振风险偏好，市场普涨反弹且高低切换显著，前期超跌及受益于能源价格逻辑的板块领涨，如电力设备板块领涨一级行业，能源金属、光伏、风电等二级行业涨超60%[23][25] 3. **7-10月，油价推升通胀，成长股重回跌势**：油价上涨推升海外通胀及加息预期，十年期美债收益率从2.8%一度飙升至4%以上，叠加国内经济预期转弱，成长风格再度承压[26][29] - **对当下的启示**： - 若油价上行影响类似2022年，可能引发市场对科技成长股逻辑的重新审视，使其承压[3][27] - 油价对市场的影响传导并非立竿见影，过程中市场交易会出现阶段性重视和回摆，产业趋势内部仍可能催生结构性超额收益机会，例如2022年5-6月的能源金属、光伏逆变器行情[3][27] 当前市场核心矛盾与应对策略 - **核心矛盾**：油价是后续市场的核心定价矛盾[4][31] - 若油价持续向上，将打破当前弱美元格局，扰动降息路径，甚至可能倒逼政策重回紧缩，从而对市场尤其是成长风格形成明显压制[4][31][33] - 尽管美国有维稳油价的表态和政治考量，但其控制局势与油价的决心与能量仍存较大不确定性，需高度关注战争局势及油价变化[4][31] - **应对策略（三条路径）**： 1. **中性策略（科技+能源对冲）**：若冲突未失控、油价维持震荡，则关注“HALO交易”两端，即AI产业硬科技“新基建”及资源品方向[4][32] 2. **避险策略**：若冲突长期化导致霍尔木兹海峡持续受阻、油价高企，将打破弱美元格局并加剧科技股成长与开支不匹配的压力，应降低科技配置比例[4][32] 3. **激进策略**：若油价快速冲高后预期美国将“出手压制”，则可博弈“油价回落→降息预期修复→科技反弹”的路径，维持科技仓位[4][32][34]

地缘政治与宏观市场 - 伊朗冲突等地缘政治紧张局势推动布伦特原油价格周内大幅上涨9.3%至93.3美元/桶[2][10] - 通胀担忧导致10年期美债收益率大幅上行18.4个基点至4.13%[2][10] - 美元指数全周上涨1.3%至98.96，人民币汇率承压，美元兑离岸/在岸人民币均上涨0.7%至6.91[2][8] 港股资金流向 - 南向资金在2/26-3/4期间净流入294亿港元，但在3/5-6反弹期间转为净流出299亿港元[2][18] - 同期外资转为净流入80亿港元，但年初至今累计仍为净流出437亿港元[2][24] - 南向资金行业配置显著分化，大幅增配能源与银行，加速流出电商、生物医药和保险[2][18] 资产配置与行业表现 - A股ETF资金流向分化，行业ETF大幅净流入444亿元，其中石油、电网设备、稀土等“硬核资产”ETF获大额流入，而宽基ETF净流出395亿元[12] - 港股市场延续“硬核资产”占优格局，石油石化、有色金属涨幅居前[7][32] - 全球油服资本开支持续回暖，原油供给安全获重视，霍尔木兹海峡若长期封锁可能推动油价升至100美元/桶以上[32][34] 科技与产业趋势 - 智能体（Agent）时代推动AI硬件需求，预计将打破AI加速器供需平衡，导致GPU持续短缺，并提振HBM、CoWoS和光模块需求[27][29] - 2026年政府工作报告强调科技自立自强，推动AI商业化规模化应用，并培育脑机接口、集成电路等未来产业[32][34] - 2月新能源车销量受春节淡季影响普遍环比下滑，行业竞争重心转向技术、新品周期与出海[28][30]

**涉及的公司/行业** * 公司：摩根士丹利 (Morgan Stanley) 作为研究发布方[1][6] * 行业：中国A股市场 (A-shares)、中国离岸市场 (offshore)、亚太股市 (Asia Pacific)[1][14] * 具体行业板块：高端工业 (high-end industrials)、人工智能与半导体 (AI and semis)、生物制药 (biopharma)、材料 (materials)、保险与多元化金融 (insurance & diversified financials)[15] **核心观点与论据** * **A股市场情绪下降**：在全球波动和地缘政治紧张局势下，摩根士丹利A股情绪指标 (MSASI) 下降[1] * 加权MSASI较前次截止日（2月25日）下降6个百分点至51%[2] * 加权MSASI一个月移动平均 (1MMA) 同期下降4个百分点至62%[2] * 沪深300指数30日相对强弱指数 (RSI-30D) 同期下降15%[2] * **市场交易活跃度分化**：尽管情绪指标下降，但部分市场交易量显著上升[2] * 创业板 (ChiNext) 日成交额增长15%至6820亿元人民币[2] * A股日成交额增长26%至27100亿元人民币[2] * 股指期货成交额增长40%至5200亿元人民币[2] * 融资融券余额基本持平于26350亿元人民币[2] * **南向资金持续流入**：2026年2月26日至3月4日期间，南向资金净流入38亿美元[3] * 年初至今 (YTD) 净流入达202亿美元[3] * 当月至今 (MTD) 净流入达28亿美元[3] * **对两会政策的解读**：2026年政府工作报告在宏观增长和预算目标设定上带来的上行惊喜有限[4] * GDP增长目标设定在4.5-5.0%，略低于2025年12月中央经济工作会议暗示的约5%[4] * 广义财政预算赤字率持平于GDP的10.4%[4] * 这不太可能从广泛的宏观增长加速和再通胀预期的角度激发市场热情[4] * **投资偏好：A股优于离岸市场**：公司继续看好A股而非离岸市场，并推荐自下而上的选股策略而非指数配置[15] * 支持因素包括：对A股集中行业的政策支持加强、南向资金动能减弱（2026年3月5日录得单日净卖出28亿美元的创纪录高位）、以及若波动性上升国家队可能对A股提供买入支持[15] * 在行业层面，推荐关注实物资产板块，具体聚焦于高端工业、AI与半导体、生物制药，此外还有材料和保险与多元化金融[15] * **中东局势对中国影响有限**：最新的中东局势不太可能恶化中国的相对地位[14] * 中国石油净进口占GDP的比重在亚太同行中保持相对中性，且明显低于亚太整体水平以及近期表现较好的多数地区市场（如日本、韩国和台湾）[14] * **盈利预测无上行风险**：基于两会目标，目前未看到公司对MSCI中国指数年度盈利增长6%的预测存在上行风险，各行业和板块之间存在显著分化[4] **其他重要内容 (MSASI方法论与数据)** * **MSASI构成与计算方法**：该指标基于12个标准化后的个体指标构建，旨在捕捉投资者情绪和市场活动的不同维度[16] * 12个指标包括：创业板成交额、A股成交额、股指期货成交额、北向成交额、融资余额、上交所新开户数、沪深300指数30日RSI、A股涨停板数量、沪深300期货贴水率、沪深300认购认沽比率、外资被动基金流向沪深300 (1MMA)、上证A股盈利预测修正广度 (3MMA)[19][20][21][22][23][24][25] * 各指标使用100日移动最小-最大值法进行归一化处理，以降低高频波动噪音[17][18] * 根据各指标与沪深300指数（相对于100日移动平均）的历史解释力（R平方值）进行加权，以构建加权情绪指标[26][27] * 最终MSASI (加权) 被重新缩放至0-100范围，MSASI (加权 1MMA) 则应用一个月移动平均以平滑短期波动，突显中期趋势[28][29][30] * **指标权重详情**：在12个指标中，对沪深300指数解释力（R平方）最高、权重最大的三个指标分别是：RSI-30D (R平方49.0%，权重15%)、融资余额 (R平方34.3%，权重15%)、A股成交额 (R平方19.7%，权重15%)[31] * **数据注意事项**： * 北向资金每日买卖数据自2024年8月19日起已停止发布，最后一次可用数据为2024年8月16日[3] * 分析使用自2014年1月至今的数据，因为此前一些市场影响因素（如2014年11月启动的沪深港通北向交易）尚未完全发展[38] * 部分指标（如股指期货交易）因监管变化（如2015年市场调整期间的稳定措施）经历了机制转换，通过观察相对于100日移动最小-最大值的水平而非绝对量值来适应/标准化这种转换[38]

美伊冲突难以速决的原因 - 美国战略目标已从“打击核能力”根本性蜕变为“颠覆伊朗政权”，冲突性质发生质变 [1] - 军事打击发生在双方谈判拉扯期间，谈判桌旁的偷袭导致后续再无谈判空间，冲突从地缘博弈滑向文明冲突范畴 [2] - 伊朗政权根基在于革命卫队效忠于伊斯兰革命意识形态本身，而非哈梅内伊个人，枪杆子并未动摇 [3] - 伊朗被制裁四十年，意外锻造出高度自主的国防体系，导弹、无人机、弹药全产业链内化，生产基地极难被一次性摧毁 [4] - 伊朗拥有财务消耗优势，“沙赫德”无人机单架成本仅2万至5万美元，而拦截所需的爱国者导弹（PAC-3）单枚造价高达400万美元以上，萨德拦截弹高达约1200万美元，成本消耗比悬殊 [4] - 伊朗具备持续作战能力，冲突后已向海湾目标发射逾千枚沙赫德无人机 [4] 特朗普TACO策略失效与美国困境 - 特朗普对伊军事行动未获国会战争授权，也未进行实质性事前磋商，面临合法性压力 [5] - MAGA内部出现分裂，部分长期盟友公开反对，认为战争违背“美国优先”承诺，是为以色列利益服务的外国战争 [5] - 贸易战谈判节奏由美国掌控，但战争停火的主动权握在被打击的伊朗手中 [6][7] - 伊朗通过持续攻击中东美军基地、维持霍尔木兹海峡封锁，将全球经济“痛感”转化为对美国的政治压力 [7] - 伊朗停火条件苛刻，要求美国全面撤出中东并解除全部制裁，实质等同于默许其发展核武器，这是美国无法承受的政治灾难 [8] - 冲突长期化将冲击美元霸权、美国中东影响力及太平洋军事储备 [9] 冲突长期化对全球发展模式的影响 - 地缘动荡时代，经济富庶与战略强势正在加速分离，大国评价范式发生变化 [10] - 中国战略地位获得历史性跃升，是唯一同时满足全球最大制造业体量且未卷入军事冲突的大国，与二战前美国相似 [10][11] - 中国在西太平洋的相对军事优势将在此过程中悄然扩大 [10] - 海湾国家（如沙特、阿联酋）与美国结构性疏离加速，因美国军事保护集中于以色列，盟友安全承诺被证伪 [11] - 海湾国家将寻求更可靠的替代保护来源，包括向巴基斯坦购买武器、引入进口装备、推动人民币在能源结算中的占比 [11] - 中东能源与人民币计价体系深度绑定，将对人民币国际地位与A股中长期估值逻辑构成根本性支撑 [11] - “有美军就安全”的逻辑被系统性证伪，国际资本将重新审视离岸避险地点 [12] - 香港背靠中国大陆制造业和完整产业链，作为“供应链”与“金融链”的连接点，其战略安全价值面临重新定价，中期将提供估值重构机会 [12] 全球大类资产定价受到的冲击 - 能源率先受益，霍尔木兹断供恐慌驱动布伦特原油周一单日暴涨逾6%，周二最高突破85美元/桶，天然气反应更为剧烈 [13] - 全球股市普遍跳空低开，能源依赖度高、外需占比大的欧洲与日韩调整剧烈，日经225指数单日跌幅扩大至3.61%，韩国综合指数（KOSPI）单日暴跌12.06%，创历史最大单日跌幅并多次触发熔断 [15] - A股因中国拥有全产业链且能源供给渠道多元化，对霍尔木兹断敏感度低，跌幅相对较小，缓冲了情绪冲击 [18] - 黄金表现打破“危机必涨”逻辑，冲突爆发前金价站上5300美元/盎司历史极值，危机兑现后高位剧震，一度回撤至5000美元附近 [18] - 金价回落源于极端恐慌下避险资产内部流动性挤兑，机构抢筹美元现金应对保证金追缴，压制了黄金避险溢价 [20] - 市场担心油价高位推升通胀，并重新定价美联储可能因油价大涨而压缩降息空间甚至加息，扰动流动性 [21] - 在VIX恐慌指数高位、流动性危机解除前，所有基本面定价都会短暂失效 [22] - 全球“HALO”交易情绪高涨，“轻资产成长叙事”溢价被压缩，拥有高物理壁垒、实物资产（上游资源、关键产能、基础设施）且现金流充裕的传统产业龙头获得战略性超配 [22] 大类资产中长期定价体系的变化 - 过去四十年全球化时代的资产定价逻辑（人均GDP、消费、企业盈利等）正因地缘动荡而动摇 [25] - 地缘动荡时代，经济体量与战略强势的相关性系统性减弱，制造业深度与军工科技能力对国家资产估值中枢的影响权重持续上升 [26] - 伊朗（经济落后但军工自主）与沙特（经济富庶但军事制造薄弱）的对比充分说明了这一点 [26] - 欧盟因制造业外流与能源高度依赖，在双线地缘冲击下，其权益资产成长溢价受压、安全成本抬升，估值中枢面临下修压力 [26] - 中国拥有全球最完整制造业产业链和持续深化的国防工业体系，在新的定价框架下，其资产估值中枢具备上移的结构性支撑 [26] 配置方向建议 - **资源品与能源基础设施**：全球军工扩张与能源基础设施重建需求上升，铜、铝、镍、稀土等关键战略材料需求持续，有色金属、电力设备、黄金作为结构性对冲品的配置价值系统性提升 [27] - **AI、无人机与商业航天**：现代军事行动高度依赖卫星侦察、实时决策与电子对抗，AI在军事指挥链渗透加速，低轨卫星与商业航天的战略价值随持久战对态势感知需求上升而凸显 [27][28] - **A股“东方经济学”内生主线**：除资源、能源与AI算力外，中长期关注制造业链主方向（高端装备、工业母机、自动化与优质中游零部件）及军工方向（军工电子等） [28] - **港股配置机遇**：港股短期承压，但中期逻辑转变，香港作为“中国制造与全球资本”枢纽且地缘位置相对安全，其安全溢价将逐步在估值中体现 [28]

行业趋势与市场预测 - 生成式人工智能被亚马逊首席执行官Andy Jassy描述为“一生一次”的技术，正在被用于重塑客户体验 [1] - 特斯拉首席执行官Elon Musk预测，到2040年，人形机器人数量将至少达到100亿台，每台价格在2万至2.5万美元之间 [1] - 根据Elon Musk的预测，到2040年，该技术市场价值可能达到250万亿美元，这相当于175个特斯拉、107个亚马逊、140个Meta、84个谷歌、65个微软或55个英伟达的市值总和 [2][7] - 普华永道和麦肯锡等主要机构认为，人工智能将释放数万亿美元的潜力 [3] - 这项技术突破正在重新定义人类工作、学习和创造的方式，并可能在商业、政府和消费者层面重塑全球运营模式 [2][4] 行业领袖观点与布局 - 比尔·盖茨将人工智能视为其“一生中最大的技术进步”，认为其变革性超过互联网或个人电脑，并可能改善医疗保健、教育及应对气候变化 [8] - 拉里·埃里森正通过甲骨文公司斥资数十亿美元购买英伟达芯片，并与Cohere合作，将生成式人工智能嵌入甲骨文的云服务和应用程序中 [8] - 沃伦·巴菲特认为这项突破可能产生“巨大的有益社会影响” [8] - 从硅谷到华尔街的亿万富翁们都在关注并布局同一理念，表明该领域值得关注 [6] 潜在投资机会与竞争格局 - 市场观点认为，最大的投资机会可能并非在特斯拉、英伟达、Alphabet或微软等知名公司，而在于其他地方 [6] - 一家未被充分关注的公司被认为是开启这场250万亿美元革命的关键，其廉价的人工智能技术据称已引起竞争对手的担忧 [4] - 真正的故事被认为是一家规模小得多的公司，它正在悄然改进使整个革命成为可能的关键技术 [6] - 有预测称，几年后投资者可能会后悔没有持有该公司的股票 [9]

核心观点 - 科技行业正经历AI驱动的激进资本开支周期，市场因自由现金流被吞噬而恐慌，但历史表明，真正的商业拐点往往诞生于“最贵的投入阶段”之后，当前AI叙事可能正站在从“建算力”向“榨收入”转变的新周期起点 [3][9][20] 资本开支暴涨与市场担忧 - 过去一年，全球科技行业经历互联网历史上最激进的资本开支周期 [5] - Amazon、Alphabet、Meta与Microsoft四大超大规模数据中心运营商的资本开支同比暴涨约**66%**，合计规模突破**2000亿美元** [6] - 巨额投入冲击财务报表：Meta将2025年资本开支指引从**300亿美元**上调至**400亿美元**，自由现金流占比从**35%**骤降至**18%**；Microsoft的Azure基础设施投资创历史新高，资本开支增速连续三个季度超过**50%** [7] - 市场担忧的核心是资本开支增速持续高于营收增速，自由现金流被快速消耗，质疑商业模式的可持续性 [7] 历史周期与当前阶段的类比 - 当前市场对资本开支的焦虑在科技史上并不罕见，类似2000年前后的光纤建设、2010年前后的移动互联网以及2020年前后的云计算周期 [8][9] - 历史表明，短期可能出现产能过剩，但长期看，这些基础设施成为后续爆发的物理底座，早期投入获得数十倍回报 [9] - 目前AI军备竞赛的第一阶段本质上是算力基础设施建设周期，而非盈利周期，当基础设施框架基本成型，商业价值的释放才真正开始 [9][10] 资本开支拐点与投资逻辑转变 - 市场关心的关键将从资本开支的绝对规模转向其节奏与效率，叙事从“谁花得多”转向“谁赚得快” [11][12] - 这一转折点与云计算周期相似：2016-2019年资本开支飙升压缩利润，2020年后云服务收入爆发式增长，利润率提升 [12] - 当前AI可能正站在类似节点，资本市场正在等待“AI开始赚钱，而不仅仅是烧钱”的信号 [13] 对不同公司的分析与展望 - 分析师最看好**Meta Platforms**，因其广告业务现金流强劲，AI推荐系统使广告ROI提升**30%**以上，开源策略降低了模型训练成本，巨额投入更容易转化为收入 [13] - **Amazon**存在潜在估值机会，其AWS的AI服务收入增速超过**50%**，Bedrock平台企业客户数快速增长 [13] - **Apple**表现出相对稳定性，未进行巨额数据中心投资，财务灵活性更高，其端侧AI策略（Apple Intelligence）能避开云端算力军备竞赛，直接通过设备升级与订阅服务变现 [16] - **Netflix**面临成熟市场增长放缓的挑战，其EBITDA虽保持约**20%**增长，但用户注意力被分流，预示着下一阶段竞争是应用生态与内容入口之争 [16] AI产业链投资逻辑的迁移 - 过去两年市场焦点集中在硬件端（GPU、服务器、电力等“铲子股”），享受了估值溢价 [14] - 当算力基础设施逐渐完善，价值链将向软件与服务迁移，即从“卖水”到“淘金”的逻辑切换 [15] - 下一阶段的关键在于谁能把AI能力转化为商业模式，可能方向包括：企业级SaaS、垂直行业解决方案、创作者经济工具、个人智能体等，其共同点是不再依赖算力规模，而是依赖场景理解、数据积累与产品体验 [17] AI投资周期的三个阶段 - **第一阶段**：疯狂建设，资本开支爆炸，市场焦点在“谁投得多”，估值逻辑是“稀缺性溢价”，当前AI行业正处于此阶段尾声 [19] - **第二阶段**：商业化探索，收入开始兑现，市场焦点转向“谁赚得快”，估值逻辑切换为“付费转化率”与“单位经济模型”，这可能是未来**12-24个月**的主线 [19] - **第三阶段**：平台垄断，利润率迅速提升，赢家通吃效应显现，头部公司享受“基础设施级”估值溢价 [19] 当前阶段与未来关注点 - AI行业正站在第一阶段向第二阶段过渡的边缘，当资本开支增速放缓、GPU交付周期缩短、数据中心空置率上升时，市场焦点将迅速转向“谁能从AI中真正赚到钱” [20][21] - 对投资者而言，关键在于识别“效率拐点”，例如：AI服务收入增速开始超过资本开支增速、垂直场景付费转化率出现非线性提升、商业模式的单位经济模型率先跑通 [22]

核心财务表现 - 2026年3月5日公布的季度每股收益为1.73美元，低于市场预期的1.91美元 [1][6] - 季度营收约为414.7亿美元，略低于市场预期的421.2亿美元 [2][6] 市场估值指标 - 市盈率为17.27，显示市场对其盈利给予适度估值 [2] - 市销率为2.10，企业价值与销售额比率为2.25，反映市场对其营收的估值水平 [2][3] - 企业价值与营运现金流比率为17.78，收益率为5.79% [3] 财务健康状况 - 债务权益比率仅为0.27，表明债务水平相对权益较低，资产负债表稳健 [4] - 流动比率为1.46，显示公司短期资产足以覆盖短期负债，流动性良好 [4] 战略与人事变动 - 首席执行官吴泳铭宣布其AI部门“通义千问”负责人离职 [5] - 公司承诺将加大对人工智能发展的投资，凸显其对增强AI能力的战略聚焦 [5][6]

文章核心观点 - 淘宝举办了一场名为“AI斗蛐蛐世界杯”的独特评测活动，将全球12个顶尖大模型置于统一的Agent框架下，通过150局12人技能狼人杀对战，在复杂互动场景中评估其逻辑推理、社交博弈等综合能力，旨在超越传统Benchmark测试[5][7][17] - 评测结果显示，在已完成的148局对战中，谷歌的Gemini 3.1 Pro Preview和Gemini 3 Flash Preview暂列前两名，阿里的Qwen3-Max-2026-01-23位列第三[34] - 基于此次内部评测的经验，淘宝进一步推出了面向全球开发者的“WhoisSpy国际赛”，旨在通过开放平台和激励机制，推动多智能体（Agent）协作与博弈能力的研究与发展[44][46][62] 评测活动设计与方法 - **评测形式**：活动采用“AI斗蛐蛐世界杯”形式，让12个顶尖大模型在同一套Agent框架、代码逻辑和规则限制下，进行12人局技能狼人杀对战，计划对战150局[7][8] - **参赛模型**：参赛模型包括OpenAI GPT-5.2、谷歌Gemini 3.1 Pro Preview、Gemini 3 Flash Preview、阿里Qwen3-Max-2026-01-23、Qwen 3.5-Plus-2026-02-15、智谱GLM-5、字节Doubao-Seed-2.0-pro-260215、Deepseek-v3.2、Anthropic Claude Opus 4.6、月之暗面Kimi K2.5、xAI Grok-4.1-Fast以及MiniMax M2.5[9][19] - **评测框架**：为确保公平，淘宝设计并固定了一套统一的内部评测Agent框架，严禁针对单个模型进行额外调优，所有模型面对完全一致的规则、角色配置和发言长度限制[20][21][22] - **评测维度**：评测不唯胜率论，而是通过投票准确率、神职技能效率、刀法精准度、好人胜率、狼人胜率等多个维度计算综合总分，以像素级拆分模型的底层能力[23][24][25] 评测初步结果与分析 - **排名情况**：截至文章发布（已完成148局），综合总分排名前三的模型分别是：谷歌Gemini 3.1 Pro Preview（得分158.85）、谷歌Gemini 3 Flash Preview（得分143.94）和阿里Qwen3-Max-2026-01-23（得分139.48）[34][35] - **关键指标表现**： - **投票准确率**：排名前三的模型分别为阿里Qwen3-Max-2026-01-23（64.89%）、字节Doubao-Seed-2.0-pro-260215（65.61%）和阿里Qwen 3.5-Plus-2026-02-15（63.74%）[35] - **神职技能效率**：阿里Qwen3-Max-2026-01-23以60.00%的预言家查验准确率领先[35] - **刀法精准度**：谷歌Gemini 3 Flash Preview以77.59%的狼人刀人精准度领先[35] - **模型行为观察**：在复杂对抗场景中，某些号称逻辑强大的模型在面对“狼王自刀”等高阶战术时会出现逻辑混乱[35]；此外，AI模型在博弈中比人类玩家更为委婉，倾向于使用“逻辑留白”而非情绪带节奏，这种表达风格本身也成为影响对局的变量[36][38][39][40] 行业意义与平台拓展 - **评测意义**：狼人杀作为具备明确规则、角色分工和强对抗性的社交博弈游戏，非常适合测试大模型从“回答问题”转向“执行任务”的Agent能力，是多智能体协作与博弈的新实验场[44][45] - **平台介绍**：对战平台WhoisSpy.ai是一个实时对战、开放可扩展的AI游戏多智能体平台，旨在通过高度互动的社交推理场景评估LLM的潜力，除狼人杀外还有“谁是卧底”等游戏[41][42][43] - **赛事升级-国际赛**：基于内部评测，淘宝推出了WhoisSpy国际赛，面向全球开发者，采用英文语境，并放宽发言限制以激发更具攻击性和迷惑性的策略[46][47][48] - **参赛机制**：平台提供一键复制的Agent模板，降低参与门槛，开发者只需基于模板优化策略逻辑并接入模型API即可参赛，平台提供实时支持[53][54][55][56][58] - **激励机制**：国际赛提供现金奖励，第一名可获得5000美元，前十名均有丰厚奖励，以鼓励策略创新[61][62][63] - **赛事安排**：正式比赛时间为3月1日至3月15日，封榜时间为3月16日0:00，对战结果实时更新于排行榜[67][68][70]

公司与行业动态 - AI搜索公司Perplexity将采用CoreWeave Cloud来支持其下一代推理工作负载 [1]