行业趋势与共识 - 数据作为新型生产要素已成为驱动数字经济高质量发展的核心引擎 [2] - 产业共识深化可信数据空间是主流路线 基于高质量数据集作为人工智能应用创新的新燃料 [2] - 大模型和应用智能化唤醒企业沉睡的海量数据 加速数据飞轮轮转效应 [3] 技术架构与能力建设 - 华为提出三大数据能力：全域数据可见 全链路数据可信 全模态数据好用 [3] - 华为云AI可信数据空间具备三大核心能力：全域入湖实现多模态数据统一接入与价值挖掘 可信流通依托TICS+EDS和数据胶囊技术实现数据可用不可见 流转可管控 AI好用通过数据工程与模型工程协同缩短行业模型开发部署周期 [3] - 贵州大数据产业集团构建"1+7+2+N"基础设施体系 包括一套云底座与流通基础设施 七大业务体系以及多场景服务支持 [5] 数据流通实践与成果 - 贵州通过统一标准重新编目新增可授权属性 以场景牵引物理归集15亿条数据 [5] - 平台已接入200多家企业 孵化200多项数据产品 覆盖金融 乡村振兴 城市治理等领域 [5] - 南通高新区通过可信数据空间实现设计周期从30天缩短到2天以内 成本降至原八分之一 效率提升3倍 瑕疵检测率提升80%以上 [8] 产业应用场景 - 政务领域侧重政策法规及时性与数据鲜活度 工业场景注重工艺机理与专家经验数据化 交通领域依赖实时路网与多模态感知数据 [2] - 南通家纺产业搭建一体化知识产权平台运用区块链和AI查重 构建AIGC素材库降低设计成本 发布全球家纺指数提供趋势洞察 [8] - 创新数据质押融资模式解决中小企业资金难题 通过数据协同提升库存和物流效率 [8] 发展挑战与解决方案 - 数据存在不可见 流不动 不好用三大基础难题 需通过技术架构创新与产用协同破解 [3] - 面临供给侧不敢供因担忧数据失控 需求侧不敢用因来源与合规性不明确 平台侧难持续因投入大而商业模式不清晰三大痛点 [4] - 需通过隐私计算 可信数据空间保障数据所有权利益 同时推动行业跨领域数据协同为AI创新提供支撑 [6] 生态建设与合作 - 贵州大数据产业集团以企业化运营模式推动可信数据空间建设 通过技术赋能 生态整合与资源共享打破数据孤岛 [4] - 业界应加强协作形成中国特色数据空间技术实践路径及标准 加快产业共识和标准体系 探索商业驱动价值闭环 [7] - 企业需更新非结构化数据收集清洗方式 拥有新工具系统和存储办法 建立共同认知标准尊重数据主权 [6]

展会概况 - 2025中国国际大数据产业博览会于8月30日在贵阳闭幕 主题为"数聚产业动能智启发展新篇" [1] - 展会期间举办专业展览及开幕式 交流活动 行业赛事等配套活动 [1] - 注册嘉宾达1.6万余人 包括来自31个国家(地区)的168名外宾 [1] 参展规模 - 参展企业共375家 其中境外企业30家 [1] - 展出新产品 新技术 新方案1300余项 [1] - 观展人次达9.1万 [1] 活动成果 - 举办各类活动89场 参会超5.5万人次 [1] - 发布理论报告 行业标准 典型案例 技术成果等90项 [1] - 2154支队伍参赛 线上线下观赛超过200万人次 [1] 产业合作 - 聚焦数据产业 算力产业 人工智能领域进行供需对接 [1] - 谋划100个数字经济项目 [1] - 吸引投资463.36亿元 [1]

数博会概况 - 2025中国国际大数据产业博览会于8月30日在贵阳落幕 主题为"数聚产业动能 智启发展新篇" 设置六大主题展馆和五大核心板块 吸引375家中外企业参展并举办26场交流活动[1] 数据基础设施建设成果 - 国家数据局专题发布南京与大连市数据基础设施互联互通成果 实现全国首例2笔双向跨域数据交易 验证数据基础设施互联互通及跨域互操作的可行性和便捷性[2] - 南京—大连数据流通交易全程通过国家数据流通基础设施完成 是国内城市间首例跨域数据产品可信流通 为数据要素安全可信流通提供示范样板[2] - 国家数据局将在全国范围内组织推广应用跨域数据交易模式[3] 高质量数据集典型案例 - 国家数据局发布首批104个高质量数据集典型案例名单 覆盖农业 医疗 通信等领域[4] - 南京莱斯信息"公共信用档案高质量数据集"入选 累计归集数据超800亿条 覆盖1.8亿社会法人和8亿自然人 年增量稳定在20亿条以上 对接47个部委和31个省级单位[5] - 南京南自信息"中国华电发电智能巡检与安全管控高质量数据集"入选 覆盖风电 光伏 水电 火电全发电类型 构建视觉和声纹数据集标准体系[6] 产业基地建设与合作 - "中国高质量数据集产业基地（南京）"正式揭牌 聚焦高质量数据集关键技术攻关和标准体系构建 重点围绕工业制造 交通 医疗领域开展数据标注实践[7] - 电信AI公司 南京电信 南京大数据集团 玄武高新集团签署战略合作协议 将打通数据价值转化全链条 吸引产业链上下游企业参与[7] - 基地计划建设本地特色AI数据集 培养行业数据标注人才 引育科技型数据标注企业 构建创新要素聚集的产业新格局[7]

GBAnexus粤港澳大湾区大数据中心 - 定位为国家级公共数据基础设施并首创数算用一体化服务模式 [1] - 以数据加工生产线 可信流通连接器 创新应用试验场为基础构建全链条数据要素服务基座 [3] - 依赖数据全栈加工与数据流转支撑两大能力实现原始数据到高价值资产化及安全可信流转 [3] 数据治理与流通核心产品 - 数据开发治理平台提供PB级数据处理和30+内置算法 支持数据集成 开发 治理 服务全链条资产化 [6] - 隐私计算平台分高 中 低三类密级：低密级用明文集中式计算实现阅后即焚 中密级用密文计算实现可用不可见 高密级用联邦学习实现数据不动模型动 [6] - 可信数据空间通过分布式架构和轻量化部署实现多节点间可控可追溯 高效低成本的数据流通 [7] H-TECH DATA高质量数据集 - 汇聚百亿级粤港澳湾区产业数据资源 形成14大类基础要素数据 产业链图谱及行业特色数据 [10] - 全面覆盖国家七大战新产业链和深圳20+8产业链 覆盖度近100% 上链精确率77.8% 全面性85.1% [12] - 结合AI大模型技术构建产业大脑 产业监测 智能问数等应用矩阵推动产业智慧化升级 [12] 工业模型资源库 - 提供千万级工业模型库包括机电装备设计知识库 金属切削模型库 标准常用件模型库 [14] - 服务涵盖模型上传下载 专业建模（供应商直接面向客户） 模型管理及增量模型上架销售 [14] - 联动中试验证中心真实生产场景以用促建 加速产业链行业知识沉淀 [15] 粤港澳大湾区算力调度平台 - 通过算力互联技术底座构建算力+网络智能调度体系 汇聚云商和运营商算力资源 [17] - 连接韶关 贵安等国家算力枢纽节点 整合算力 网络 安全 应用资源 响应东数西算战略 [17] - 已纳管算力8350PFlops 存储1200+PB 网络1100+GB 提供50+产品及8大行业解决方案 [17] - 面向AI和大模型场景提供公信力与安全性算力一体化服务底座 [17] 战略意义与行业影响 - 作为大湾区首个国家级公共数据基础设施 展现数算用一体化践行数字经济服务新模式的决心 [19] - 成为国家战略在湾区的具象化载体 使数据生产要素化和算力协同落地 支撑中小企业数字化转型 [20] - 以数字驱动和创新引领形成新增长极 为数字中国建设提供湾区经验并注入发展动力 [20]

区域发展战略意义 - 济南都市圈和青岛都市圈双圈协同发展有助于发挥区位优势，深度融入国家重大发展战略，形成东西双向互济、陆海内外联动的开放新格局，打造国家优化南北布局、培育北方新增长极的战略支点[1] - 推动济青双圈产业协同对于在更大范围优化配置资源要素、培育发展新动能、提升区域核心竞争力具有重大意义[1] - 产业协同旨在通过系统性重构，将济南的科创策源优势与青岛的先进制造和海洋经济优势深度融合，放大为山东半岛城市群的综合竞争力，形成"1+1>2"协同跃升[1] 产业发展现状与挑战 - 济青双圈联动发展协同开放刚刚起步，面临产业布局多从各自利益考量、产业结构同质化现象普遍、资源跨区域整合不足、产业链分工协作深度不足等问题[1] - 济青两市GDP合计已突破3万亿元，集聚了家电、轨道交通装备、新一代信息技术等一批规模均超千亿元的优势产业集群[3] 核心城市产业定位与发展路径 - 济南在金融、科技服务、文化教育等领域底蕴深厚，应进一步强化优势，打造区域金融中心和科技创新高地[2] - 青岛在先进制造业、海洋产业、国际贸易等方面表现突出，应继续深耕海洋经济，提升产业国际化水平，通过产业转移和技术输出带动协同发展[2] - 可通过编制产业图谱和协同发展目录，明确各城市差异化发展导向，鼓励因地制宜发展特色优势产业，推动产业梯度转移和分工协作[2] 产业协同具体措施 - 通过共建产业示范园区，沿"济青陆海发展主轴"打造"研发—制造—测试—总装"全链条分工，形成山东版"硅谷—先进制造走廊"，实现由同质竞争走向梯次互补[2] - 加强优势产业链群建设，通过产业协同形成"济青制造"全球品牌，打造一批世界级优势产业集群，实现由规模叠加走向乘数效应[3] - 强化融合发展，促进传统产业腾笼换鸟与新兴产业补链成群，加强科技成果转化示范区和产业引领区共建，充分发挥中欧班列连接效应，建成"一带一路"陆海联动枢纽[3]

行业宏观发展态势 - 中国数字经济核心产业增加值占GDP比重从2020年的7.8%提升至2024年的10.4%，提高2.6个百分点 [1] - 2024年我国经济发展新动能指数为136.0，比2023年增长14.2% [2] - 2024年全年国内生产总值(GDP)达1349084亿元，比2023年增长5.0%，经济总量首次站上130万亿元新台阶 [2] 互联网基础设施与用户规模 - 截至2025年6月，中国网民规模达11.23亿人，互联网普及率达79.7% [1] - 5G基站总数达455万个，新型信息基础设施加速布局 [1] - 截至2025年6月底，中国算力总规模位居全球第二 [2] 产业融合与技术创新 - 2025中国国际大数据产业博览会以“数聚产业动能 智启发展新篇”为主题，聚焦数据要素与人工智能融合创新 [1] - 数博会设置数智领航、数智基建、数智服务、数智应用、数智创新、数智体验等6大主题展馆，展示新技术、新产品、新应用 [2] - 推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，对传统产业进行全方位、全角度、全链条改造 [3] 行业活动与平台影响力 - 本届数博会围绕5大核心板块举办26场交流活动，并举办数据标注、数字经济等供需对接活动 [1] - 数博会吸引1.6万余名嘉宾注册参会，375家中外企业参展，巩固其作为全球数据领域创新合作平台的影响力 [2]

展会概况 - 2025中国国际大数据产业博览会由国家数据局主办、贵州省人民政府承办 于8月30日闭幕[1] - 展出新产品、新技术、新方案1300余项 观展人数达9.1万人次[1] - 吸引1.6万余名嘉宾注册参会 375家中外企业参展[1] 展会主题与内容 - 以"数聚产业动能 智启发展新篇"为主题 展现数据要素与人工智能技术融合最新成果[1] - 设置"2025数博会·DATA之夜"活动 展示具身智能机器人展演和数字人实时互动技术[1] - 开展26场交流活动 包括行业赛事、供需对接和商贸洽谈 促成一批项目签约[2] 企业参与情况 - 杭州趣链科技有限公司首次参展 展示区块链和隐私保护计算技术在数据要素市场化领域应用[1] - 企业重点服务数字金融、医保、智慧城市等场景应用 通过数字技术赋能城市治理与产业转型[1] - 浪潮云洲工业互联网有限公司发布"行业可信数据空间服务平台" 支持跨区域跨行业数据安全流通[1] 展会历史与定位 - 自2015年举办以来 已成为我国数据领域国际性平台[2] - 秉持"全球视野、国家战略、产业视角、企业立场"办会理念[2] - 平台功能包括引领创新趋势、展示行业成果、促进开放合作[2]

展会规模与参与度 - 展会吸引海内外1.6万余人参会 包括31个国家的168名外宾 [1] - 375家海内外企业参展 其中境外参展企业30家 [1] - 展出新产品、新技术、新方案1300余项 观展达9.1万人次 [1] 活动成果与影响力 - 举办各类活动89场 参会超5.5万人次 [1] - 发布理论报告、行业标准、典型案例、技术成果等90项 [1] - 行业赛事吸引2154支队伍参加 线上线下观赛超过200万人次 [1] 产业合作与投资成效 - 聚焦数据产业、算力产业、人工智能等领域进行供需对接 [1] - 谋划100个数字经济项目 吸引投资463.36亿元人民币 [1] - 为各方搭建对接客户、寻求合作、展示成果的优质平台 [2] 行业价值与前沿技术 - 参展企业感受到大数据、人工智能等领域的前沿突破 [2] - 展会突出国际化、专业化、产业化特点 [2] - 成为企业精准对接资源、高效破解难题的阵地 [2]

公司产品发布 - 浪潮云洲在数博会发布行业可信数据空间服务平台和低功耗液冷超融合异构密码智算平台两项创新成果 [1] - 行业可信数据空间服务平台以自研数据链网融合技术体系（QID）为依托 构建4大核心安全域与1个运营管理域 具备分布式数据资源管理、多方数据融合利用、全域管控及安全保障能力 [3] - 低功耗液冷超融合异构密码智算平台为工业级密码设备 具有高性能、低功耗、高可靠性特点 支持SM2/SM3/SM4加密算法及二次开发 适应-40℃~85℃恶劣环境 [7] 数据服务平台技术架构 - 平台通过多技术融合实现数据全链条可信追溯 消除数据提供方对滥用和泄露的担忧 [4] - 创新打造产品+服务供需匹配机制 使参与方感知数据共享收益 解决不愿共享难题 [4] - 建立数据接入转换与跨主体流通协同机制 通过统一数据目录和合约管控实现互联互通 [4] 人工智能赋能体系 - 公司构建统一算力基础、数据服务、模型服务与应用服务体系的智能中枢 [5][8] - 打造标准化、模块化、组件化人工智能赋能工具链 支持模型开发至推理部署全链条服务 [5][8] - 整合算力资源、多模态数据服务、行业模型资产与工业软件生态 [5][8] 算力与数据服务 - 算力服务整合算网存硬件及并行计算引擎 为多种模型提供统一算力支持 [8] - 数据服务通过数据采集接入、数据工程、行业数据空间等工具链建立统一数据规范 实现跨企业系统互联互通 [8] 模型与应用服务 - 模型服务打造主流基础模型组合与AI资产管理工具链 具备开发、训练、微调、推理、部署全链条能力 [8] - 应用服务布局4大类工业软件10余类先导方向 汇聚行业知识打造行业模型 推动工业软件产业技术跨越 [8] 平台行业价值 - 平台面向政务、行业、企业领域 推动跨区域、行业、机构的数据安全可信流通与开发 [3] - 构建数据-模型互促共进的数据飞轮体系 助力模型能力提升 [3] - 为企业提供智能决策、视觉检测、工艺优化等核心能力 推动工业全要素智能化联动 [5]

数据要素流通痛点 - 数据供给侧不敢供 因担心数据去向不明和失控风险 [1][2] - 数据需求侧不敢用 因担忧数据来源合规性及质量可靠性 [1][2] - 平台侧难持续 因技术迭代成本高且商业模式不清晰 [1][2] 可信数据空间解决方案 - 通过隐私计算等技术手段保障数据所有者主权利益 [1] - 采用区块链与AI查重技术构建一体化知识产权保护平台 [3] - 实现数据资源化 产品化和要素化的价值跃迁 [2] 行业实践案例 - 家纺行业运用可信数据空间保护原创设计 大幅降低设计成本 [3] - 徐工集团通过构建可信数据空间支撑数据安全流通与应用 [2] - 贵州大数据产业集团通过企业化运营促进生态整合与资源共享 [2] 区域发展态势 - 贵州省数字产业规模持续壮大 涌现一批龙头骨干企业 [1] - 南通高新区家纺行业成为可信数据空间先行先试实践领域 [3]