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第15届阿联酋国际投资峰会暨中阿能源项目交流对接会新闻发布会即将举办
中国能源报· 2026-01-05 18:22
峰会与对接会概况 - 第15届阿联酋国际投资峰会将于2026年4月13日至15日在迪拜世界贸易中心举行 主题为“重塑全球繁荣 开启投资新路径 迈向可持续与包容的未来” [2] - 峰会由阿联酋外贸部 迪拜商会 AIM全球基金会联合主办 聚焦全球市场 未来经济和新一代三大板块 深度融合政策 技术与资本 [9] - 预计本届峰会参会国家超过180个 参会嘉宾超过15000人 边会或论坛超过400场 [9] - 峰会期间将举办“2026中阿能源项目交流对接会” 由中国能源报与AIM全球基金会联合主办 旨在打造高效务实 成果导向的高级别能源合作平台 [11] 中阿能源合作专项活动 - 为促进中阿能源领域合作 将于2026年1月27日在北京举行“第15届阿联酋国际投资峰会暨中阿能源项目交流对接会”新闻发布会 [2] - 新闻发布会主题为“技术赋能・资本聚力” 规模60人 包含阿联酋投资环境与政策解读 中阿能源合作机遇与案例分享等主题发言 [4][5] - 2026年中阿能源项目交流对接会主要内容涵盖高层会见 项目考察 企业路演 技术交流 供需发布 合作签约等 [11] - 对接会旨在通过政策对话 建立项目数据库和常态化对接机制 搭建“政企金”三方直通平台 促成可落地 可持续的能源领域务实合作 [11] 活动历史与背景 - 第14届阿联酋国际投资峰会于2025年4月7日至9日在阿布扎比举行 主题为“描绘全球投资的未来 全球投资格局的新方向 迈向平衡的全球体系” [13] - 第14届峰会由AIM全球基金会发起 阿联酋工业和先进技术部 经济部 投资部联合主办 吸引了来自全球181个国家的15800多名代表参与 [13][14] - 往期相关讨论主题包括中国—中东能源合作向全产业链纵深推进 以及投资中东能源的机遇与挑战等 [17]
ETF收评 | A股2026开门红!中韩半导体ETF飙涨8.46%,港股通医疗ETF富国涨7%
格隆汇· 2026-01-05 16:31
市场整体表现 - A股2026年首个交易日实现开门红,上证指数放量收涨1.38%,重返4000点关口 [1] - 创业板指表现更为强劲,当日大涨2.85% [1] - 沪深京三市成交额显著放大,达到25672亿元,较上一交易日增加5015亿元 [1] - 市场呈现普涨格局,近4200只个股上涨 [1] 行业与概念板块表现 - 多个科技与前沿概念板块表现强势,脑机接口、AI应用、商业航天、存储器、创新药概念股掀起涨停潮 [1] - 保险股表现抢眼 [1] - 海南自贸区、稳定币题材出现调整 [1] - 旅游板块走低,两只旅游ETF下跌约1% [1] - 油气板块走低,能源化工ETF、石油天然气ETF分别下跌1%和0.63% [1] ETF产品表现 - 半导体产业链爆发,华泰柏瑞基金中韩半导体ETF飙涨8.46% [1] - 港股创新药板块强势反攻,相关ETF大幅上涨,港股通医疗ETF富国、汇添富基金港股通创新药ETF和华夏基金医疗器械ETF分别上涨7.13%、6.97%和6.95% [1] - 游戏传媒板块表现亮眼,浦银安盛基金游戏传媒ETF上涨6.22% [1]
港股油气股多数走强 百勤油服涨30%
每日经济新闻· 2026-01-05 13:57
港股油气股市场表现 - 港股油气股多数走强,部分公司股价出现显著上涨 [1] - 百勤油服(02178.HK)股价上涨30%,报0.065港元 [1] - 山东墨龙(00568.HK)股价上涨10.84%,报3.58港元 [1] - 达力普控股(01921.HK)股价上涨5.79%,报7.86港元 [1]
港股异动 | 地缘冲突刺激油气股 百勤油服(02178)升30% 山东墨龙(00568)涨超10%
智通财经网· 2026-01-05 13:52
地缘政治事件与市场反应 - 美军对委内瑞拉发动军事打击并控制其总统 美国宣布将“管理”委内瑞拉并引入大型石油企业进行投资 [1] - 受该消息影响 港股市场油气股多数走强 其中百勤油服股价上涨30%至0.065港元 山东墨龙股价上涨10.84%至3.58港元 达力普控股股价上涨5.79%至7.86港元 [1] 委内瑞拉石油产业现状与潜力 - 委内瑞拉拥有全球最大的已探明石油储量 其产量在2000年代中期曾达到约300万桶/日的峰值 [1] - 至去年11月 委内瑞拉石油日产量已下降至93万桶 部分油田已停产 未来产量可能进一步下降 [1] - 美国总统宣布美国大型石油企业将进入委内瑞拉 投资数以十亿计美元以维修石油基础设施并创造收益 [1]
斯伦贝谢、壳牌开发油气智能体AI
中国化工报· 2026-01-05 10:45
斯伦贝谢数字化业务总裁拉凯什·贾吉表示:"数字技术与AI正在重塑能源行业。通过与壳牌等行业领导 者合作,我们将加速开发先进的数字与自主AI解决方案,通过自动化与自主化变革行业工作模式,从 规划到运营为上游业务创造价值。" 此次合作延续了两家公司长期的技术伙伴关系,标志着双方在行业数字化与智能化转型方面迈出更深一 步。 中化新网讯 近日,全球领先的能源技术公司斯伦贝谢与能源巨头壳牌签署战略合作协议,将联合开发 应用于油气领域的自主智能体人工智能(AI)技术,旨在提升行业技术专家与决策者的工作效率与能力。 根据协议,双方计划构建开放的数据与AI基础设施,在安全的数字环境中整合地下勘探、钻井建设和 生产运营等全链条数据与工作流程。斯伦贝谢将以其Lumi数据与AI平台为基础,推动智能化解决方案 的研发与应用。 ...
A股早评:开门红!三大指数集体高开,马斯克旗下Neuralink将开始大规模生产脑机接口设备,脑机接口、油气、贵金属板块领涨
格隆汇· 2026-01-05 09:52
格隆汇1月5日|A股迎来2026年首个交易日,三大指数集体高开,沪指涨0.46%报3986.97点,深证成指 涨0.8%,创业板指涨0.84%。盘面上,美军闪击委内瑞拉抓获委总统马杜罗,避险情绪再度升温,油 气、贵金属板块上涨;脑机接口板块高开,创新医疗(002173)、三博脑科等多股涨停,马斯克旗下 Neuralink将开始大规模生产脑机接口设备。 ...
港股开盘:恒生指数高开0.09%,恒生科技指数高开0.33%
金融界· 2026-01-05 09:37
港股开盘,恒生指数高开0.09%,恒生科技指数高开0.33%。油气股高开,山东墨龙高开13%,中油燃气 高开3.75%,中石化油服高开2.9%。 本文源自:金融界AI电报 ...
财信证券宏观策略周报(1.5-1.9):慢牛行情仍将延续,择机配置科技成长-20260104
财信证券· 2026-01-04 21:36
核心观点 - 报告认为,在海外经济有韧性、美元流动性持续宽松、国内政策“双宽松”基调延续以及“反内卷”提振物价预期的背景下,A股牛市(慢牛行情)仍将延续,科技成长是中长期市场主线 [4][7] - 虽然短期可能受海外地缘政治事件扰动,但在慢牛预期叠加“春季躁动”行情下,指数大概率将开启新一轮升势,建议择机配置科技成长方向 [4][8] 近期策略观点 - **2025年全球资产特征回顾**:呈现“科技牛”、“金属涨”、“美元弱”特征,具体表现为:韩国综指因存储走强大涨75%,A股创业板指、科创综指因AI方向走强分别涨超49%、46%;现货黄金涨超64%、现货白银涨超147%,创1979年以来最大年度涨幅;美元指数年下跌9.41%,为近8年最剧烈年度回撤,人民币重回“6”时代 [7] - **2026年开局市场表现**:元旦假期A股休市期间,恒生科技指数上涨4.00%,恒生指数上涨2.76%,韩国综合指数上涨2.27%,台湾加权指数上涨1.33%;Wind香港一级行业中,信息技术上涨4.19%,材料上涨3.10%,可选消费上涨2.35%,通讯服务上涨2.11%,科技及有色方向领涨;富时中国A50期货指数上涨1.11% [4][8] - **制造业PMI重回扩张**:12月份制造业PMI为50.1%,为4月份以来首次升至荣枯线上方;高技术制造业PMI为52.5%,比上月上升2.4个百分点,而高耗能行业PMI为48.9%,仅上升0.5个百分点,显示新旧动能切换;建筑业商务活动指数为52.8%,比上月上升3.2个百分点,景气度明显改善 [8] - **政策延续靠前发力**:国家发改委下达2026年提前批“两重”建设项目清单和中央预算内投资计划,共计约2950亿元;同时提前下达2026年第一批625亿元超长期特别国债支持消费品以旧换新资金计划 [4][9] - **服务消费潜力巨大**:2018年第三季度至2022年第三季度,中国服务消费占居民消费支出比重平均值为52.35%,较美国平均值67.12%低14.77个百分点,提升空间大,服务消费有望成为2026年促消费政策重要抓手 [9][10] - **房地产存在预期差**:2025年新房销售面积约9亿平米,较2021年18亿平米已腰斩;中指研究院预计“十五五”时期新房年均销售面积将趋稳于7亿-8亿平方米,继续下滑空间有限;政策层面强调“政策要一次性给足”,后续政策存在边际发力可能性 [11] - **公募基金费率改革落地**:《公开募集证券投资基金销售费用管理规定》于2026年1月1日施行,预计每年为投资者节省510亿元投资成本,公募基金综合费率水平下降约20%,有利于行业高质量发展,费率更低的指数化及被动投资有望迎来更快发展 [12] - **南美局势影响评估**:美国对委内瑞拉采取军事行动引发当地政局动荡;该事件可能短期推升黄金、原油价格,但原油在供给过剩下难有趋势性上涨;对A股整体影响有限,短期可能利好军工、油气、贵金属板块脉冲式表现,但中长期科技成长仍是主线 [13] A股行情回顾 - **主要股指表现**:上周(12.29-12.31),上证指数上涨0.13%,收报3968.84点;深证成指下跌0.58%;中小100下跌0.01%;创业板指下跌1.25% [16] - **行业板块表现**:石油石化、国防军工、传媒涨幅居前 [16] - **市场成交**:沪深两市日均成交额为21089.35亿元,较前一周上升8.41% [16] - **风格表现**:中小盘股占优,上证50下跌0.47%,中证500上涨0.09% [16] - **其他资产**:美元兑人民币(CFETS)收盘于6.9890,跌幅0.28%;ICE轻质低硫原油连续上涨1.34%;COMEX黄金下跌4.85% [16] - **月度与年度涨幅**:截至上周末,上证指数当月涨2.06%,当年涨18.41%;创业板指当月涨4.93%,当年涨49.57%;创业板50指数当年涨57.45% [17] - **全球股指表现**:上周,胡志明指数涨3.16%,韩国综合指数涨2.05%;当年涨幅方面,韩国综合指数涨75.63%,胡志明指数涨40.87%,恒生指数涨27.77% [20] 投资建议 - **短期关注地缘政治驱动方向**:军工、油气、贵金属 [4][13] - **关注政策密集催化方向**:商业航天、卫星产业等 [4][14] - **关注产业趋势驱动方向**:AI应用、国产AI算力 [4][15] - **关注政策支持的新消费方向**:健康、文旅、体育、美容护理、IP经济、宠物经济、文化娱乐等 [4][15]
市场进入上涨趋势
民生证券· 2026-01-04 17:39
量化模型与构建方式 1. 三维择时框架 * **模型名称**:三维择时框架[8] * **模型构建思路**:通过监测市场分歧度、流动性和景气度三个维度的变化趋势,综合判断市场整体走势[8] * **模型具体构建过程**:模型基于三个独立的指数进行判断[12] 1. **市场分歧度指数**:衡量市场参与者观点的离散程度,下行趋势表示市场观点趋于一致[12][17] 2. **市场流动性指数**:衡量市场资金面的宽松程度,上行表示流动性改善[12][19] 3. **A股景气度指数2.0**:衡量上市公司整体盈利增长趋势,上行表示景气度提升[12][22] 当三个维度(分歧度下行、流动性上行、景气度上行)的趋势判断一致时,给出明确的看涨或看跌信号[8] 2. 热点趋势ETF策略 * **模型名称**:热点趋势ETF策略[29] * **模型构建思路**:结合价格形态(支撑阻力)与市场短期关注度(换手率变化)筛选ETF,构建组合[29] * **模型具体构建过程**: 1. **初筛形态**:根据K线的最高价与最低价的上涨或下跌形态,先选出最高价与最低价同时为上涨形态的ETF[29] 2. **计算支撑阻力因子**:根据最高价与最低价近20日回归系数的相对陡峭程度,构建支撑阻力因子[29] 3. **筛选高关注度标的**:在支撑阻力因子的多头组中,选择近5日换手率/近20日换手率最高的10只ETF,即短期市场关注度明显提升的标的[29] 4. **组合构建**:对最终选出的10只ETF构建风险平价组合[29] 3. ETF三策略融合模型 * **模型名称**:ETF三策略融合轮动模型[32] * **模型构建思路**:将基于基本面、质量低波、困境反转三种不同逻辑的行业轮动策略进行等权融合,实现因子与风格互补,降低单一策略风险[32] * **模型具体构建过程**: 1. **策略一:行业轮动策略**:核心因子包括超预期景气度、行业龙头效应、行业动量、拥挤度、通胀beta,旨在覆盖行业多维度特性,宏观适配性强[33] 2. **策略二:个股风格驱动策略**:核心因子包括个股动量、个股质量、个股波动率,聚焦个股质量与低波,防御性突出[33] 3. **策略三:困境反转策略**:核心因子包括PB_zscore、分析师长期预期、短期筹码交换,旨在捕捉估值修复与业绩反转机会[33] 4. **策略融合**:将上述三个策略的选股结果进行等权组合,形成最终的ETF轮动组合[32] 4. 资金流共振策略 * **模型名称**:融资-主动大单资金流共振策略[44] * **模型构建思路**:利用融资融券资金流与主动大单资金流两个维度,寻找资金形成共振效应的行业进行推荐[44][47] * **模型具体构建过程**: 1. **构建行业融资融券资金因子**:计算个股融资净买入-融券净卖出(即两融资金流)并在行业层面加总[41][44]。对该行业资金流进行barra市值因子中性化处理,然后计算其最近50日均值,最后计算该均值近两周的环比变化率[44] 2. **构建行业主动大单资金因子**:计算行业主动大单资金净流入,并对其进行最近一年成交量的时序中性化处理,得到排序分位值,最后取最近10日均值[44] 3. **策略逻辑**:研究发现,融资融券因子的多头端在不同市场状态下有稳定的负向超额收益,而主动大单因子剔除极端多头行业后有稳定正向超额收益[45]。因此,策略在主动大单因子的头部打分行业内,剔除融资融券因子得分也较高的行业,以提高策略稳定性[45]。进一步剔除大金融板块后构建最终组合[45] 5. 多风格增强策略 * **模型名称**:多风格增强策略[59] * **模型构建思路**:在基础的多风格策略之上,叠加额外的增强因子,以在其他风格端增厚收益,抑制单一风格波动,实现在不同市场周期下的稳定超额收益[59] * **模型具体构建过程**:报告提及了多种具体的风格增强策略,包括质量增强、红利增强、长期成长增强、价值增强、低波增强、短期动量增强、长期动量增强策略[63]。这些策略均在对应的风格基准(如中证红利全收益、中证全指等)上,通过叠加增强因子进行优化[63] 量化因子与构建方式 1. 支撑阻力因子 * **因子名称**:支撑阻力因子[29] * **因子构建思路**:根据价格高点与低点的回归趋势陡峭程度,判断价格的支撑或阻力强度[29] * **因子具体构建过程**:分别对ETF的最高价和最低价序列计算近20日的线性回归系数,根据这两个回归系数的相对陡峭程度构建因子[29] 2. 短期关注度因子 * **因子名称**:短期关注度因子(换手率变化)[29] * **因子构建思路**:用短期换手率相对于中长期换手率的提升幅度,衡量市场关注度的短期变化[29] * **因子具体构建过程**:计算ETF的近5日平均换手率与近20日平均换手率的比值[29] 3. 行业融资融券资金因子 * **因子名称**:行业融资融券资金因子[44] * **因子构建思路**:衡量经市值调整后的行业层面两融资金流的近期变化趋势[44] * **因子具体构建过程**: 1. 计算个股的两融资金流:融资净买入 - 融券净卖出[41][44] 2. 在行业层面将个股资金流加总[44] 3. 对行业资金流进行barra市值因子中性化处理[44] 4. 计算中性化后资金流的最近50日移动平均值[44] 5. 计算该50日均值近两周的环比变化率作为最终因子值[44] 4. 行业主动大单资金因子 * **因子名称**:行业主动大单资金因子[44] * **因子构建思路**:衡量经成交量调整后的行业大单资金净流入的近期强度[44] * **因子具体构建过程**: 1. 计算行业的主动大单资金净流入[44] 2. 对该净流入进行最近一年成交量序列的时序中性化处理,并转换为排序分位值[44] 3. 取该分位值的最近10日移动平均值作为最终因子值[44] 5. 风格因子 报告跟踪了多种市场风格因子,包括: * **市值因子**[51] * **贝塔因子**[50][51] * **动量因子**[51] * **波动率因子**[51] * **非线性市值因子**[51] * **价值因子**[55] * **流动性因子**[50][55] * **盈利收益率因子**[55] * **成长因子**[50][55] * **杠杆因子**[55] 6. Alpha因子(选股因子) 报告从不同维度列举了多个Alpha因子,部分因子构建过程如下: * **3个月成交量均值因子 (ln_volume_mean_3m)**:过去3个月成交量的自然对数均值[56] * **3个月成交量标准差因子 (ln_volume_std_3m)**:过去3个月成交量的自然对数的标准差[56] * **单季度净利润同比增长(考虑快报、预告)因子 (yoy_np_q_adv)**:$$ yoy\_np\_q\_adv = \frac{NP_{q} - NP_{q-4}}{|NP_{q-4}|} $$,其中NP为单季度净利润,考虑快报和预告数据[58] * **单季度ROA同比差值(考虑快报、预告)因子 (roa_q_delta_adv)**:$$ roa\_q\_delta\_adv = ROA_{q} - ROA_{q-4} $$,其中ROA为单季度总资产收益率,考虑快报和预告数据[58] * **一致预期净利润变化(FY1)因子 (mom1_np_fy1)**:$$ mom1\_np\_fy1 = \frac{NP_{FY1}^{current} - NP_{FY1}^{1m\ ago}}{|NP_{FY1}^{1m\ ago}|} $$,其中NP_FY1为未来一年一致预测净利润[58] * **研发总资产占比因子 (tot_rd_ttm_to_assets)**:$$ tot\_rd\_ttm\_to\_assets = \frac{研发支出_{TTM}}{总资产} $$[58] * **SUE因子 (sue1)**:$$ sue1 = \frac{(NI_{q} - NI_{q-4}) - mean(NI_{t} - NI_{t-4}, t=q-7:q)}{std(NI_{t} - NI_{t-4}, t=q-7:q)} $$,其中NI为净利润,计算过去八个季度的标准化未预期盈余[58] 模型的回测效果 1. 热点趋势ETF策略 * **测试周期**:2025年以来[29] * **组合收益率**:43.6%[29] * **超额收益率(相对沪深300)**:22.4%[29] 2. ETF三策略融合轮动模型 * **测试周期**:2017年4月10日至2025年12月31日[34][37] * **全周期表现**[38]: * **组合收益率**:12.18% * **基准收益率**:2.08% * **超额收益率**:10.10% * **组合波动率**:16.54% * **信息比率(IR)**:1.07 * **最大回撤**:-24.55% * **夏普比率**:0.74 * **2025年表现**[38]: * **组合收益率**:27.29% * **基准收益率**:24.60% * **超额收益率**:2.69% 3. 融资-主动大单资金流共振策略 * **测试周期**:2018年以来[45] * **年化超额收益(费后)**:14.3%[45] * **信息比率(IR)**:1.4[45] * **近期表现(上周)**[45]: * **绝对收益率**:-0.94% * **超额收益率(相对行业等权)**:-0.95% 因子的回测效果 1. 风格因子近期表现(截至2025年12月31日) * **测试周期**:最近一周[51][55] * **市值因子收益**:-0.09%[51] * **贝塔因子收益**:1.47%[51] * **动量因子收益**:0.12%[51] * **波动率因子收益**:-0.71%[51] * **非线性市值因子收益**:0.01%[51] * **价值因子收益**:-0.89%[55] * **流动性因子收益**:0.16%[55] * **盈利收益率因子收益**:-0.78%[55] * **成长因子收益**:0.26%[55] * **杠杆因子收益**:-1.30%[55] 2. Alpha因子多头超额收益(截至2025年12月31日) * **测试周期**:近一周[56] * **3个月成交量均值因子 (ln_volume_mean_3m)**:0.68%[56] * **3个月成交量标准差因子 (ln_volume_std_3m)**:0.65%[56] * **6个月成交量均值因子 (ln_volume_mean_6m)**:0.61%[56] * **1个月与12个月成交量差值因子 (volume_1m_minus_12m)**:0.57%[56] * **1个月与12个月成交量比值因子 (volume_1m_div_12m)**:0.56%[56] * **3个月动量因子 (mom_3m)**:0.56%[56] 3. 分指数Alpha因子多头超额收益(上周,截至2025年12月31日) * **单季度ROA同比差值(考虑快报、预告)因子 (roa_q_delta_adv)**[58]: * **沪深300中超额**:28.46% * **中证500中超额**:5.09% * **中证800中超额**:18.15% * **中证1000中超额**:18.69% * **单季度净利润同比增长(考虑快报、预告)因子 (yoy_np_q_adv)**[58]: * **沪深300中超额**:24.46% * **中证500中超额**:8.23% * **中证800中超额**:17.73% * **中证1000中超额**:20.81% * **一致预期净利润变化(FY1)因子 (mom1_np_fy1)**[58]: * **沪深300中超额**:13.97% * **中证500中超额**:17.03% * **中证800中超额**:21.95% * **中证1000中超额**:9.30% * **研发总资产占比因子 (tot_rd_ttm_to_assets)**[58]: * **沪深300中超额**:11.80% * **中证500中超额**:18.21% * **中证800中超额**:20.87% * **中证1000中超额**:16.47% 4. 风格增强策略绩效(截至2025年12月31日) * **红利增强策略 (GL888002)**[63]: * **本周超额收益率(相对中证红利全收益)**:0.68% * **本年超额收益率**:14.44% * **最近一年年化收益率**:22.12% * **最近一年年化超额收益**:15.35% * **夏普比率**:1.92 * **区间最大回撤**:-5.40% * **低波增强策略 (GL888005)**[63]: * **本周超额收益率(相对中证全指)**:0.65% * **本年超额收益率**:4.37% * **最近一年年化收益率**:33.57% * **最近一年年化超额收益**:2.70% * **夏普比率**:2.67 * **区间最大回撤**:-8.73% * **长期成长增强策略 (GL888003)**[63]: * **本周超额收益率(相对中证全指)**:-0.13% * **本年超额收益率**:3.47% * **最近一年年化收益率**:34.66% * **最近一年年化超额收益**:3.80% * **夏普比率**:2.09 * **区间最大回撤**:-11.44%
海南封关助力油气产业升级,深海开发 + 绿色化工绘新蓝图
中国能源网· 2026-01-04 16:24
海南自贸港封关运作正式启航 - 海南全岛封关运作后,洋浦港“一线口岸”首批以“零关税”政策通关的石化原料顺利通关,标志着全岛封关运作正式启航 [1] - 封关不仅是海关监管模式转变,更为油气产业注入了全新发展动力,拉开了产业在全新制度框架下转型升级的序幕 [1] 关税政策红利显著降低企业成本 - “加工增值免关税”政策落地:在海南自贸港注册的鼓励类产业企业,其产品若加工增值超过30%,内销时可免征进口关税 [2] - 政策降低企业生产成本:以儋州伟达化工为例,每吨生产成本可降低约400元,产品竞争力增强 [2] - 上游企业同步受益:海南炼化预计2025年仅进口丙烷一项即可节约900万元成本 [2] - “零关税”清单大幅扩展:税目从此前约1900个大幅扩展至约6600个,已覆盖海南自贸港约74%的进出境商品税目 [3] - 封关首日“零关税”货物价值显著:17.9万吨“零关税”石化原料货值近4亿元,可为企业节省成本近千万元 [2] 政策驱动产业链协同与产业升级 - “加工增值免关税”政策成为产业链协同发展的强力粘合剂,有利于深化产业链上下游协同,促进企业协作,吸引更多企业集聚 [2] - 政策为技术创新成果商业化开辟快速通道,形成“研发—增值—收益—再研发”的良性循环,激励企业投资开发新工艺 [4] - “零关税”政策降低高端设备进口门槛:企业引进深海勘探、新能源材料等领域昂贵进口设备和实验器材的资金门槛大幅降低 [4] - 政策鼓励深海油气在海南本地进行高附加值加工,推动行业产业链向高附加值环节延伸 [5] 深海勘探开发取得技术突破 - 中国海油在南海的东方1-1气田13-3区项目正式投产,这是我国海上首个高温高压低渗天然气开发项目 [5] - 项目团队通过精细地质研究和技术创新,自主研发适配地层特性的钻完井液,采用控压钻井技术,创造了国内海上高温高压井水平段长度新纪录 [5] - 封关后,进口钻井设备、水下生产系统等高端装备可享受“零关税”政策,大幅降低深海开发成本 [5] - 国际技术人员往来更加便利,有助于引进全球顶尖的深海技术人才 [5] 产业向高端化、绿色化转型路径清晰 - 根据海南省《行动方案》,到2027年,全省石化新材料产业产值目标将突破1600亿元 [6] - 行业趋势是从“燃料型”向“材料型”转变,原油作为化工原料将成为需求增长主要引擎,重点发展高端化工新材料和可降解材料 [6] - 产业转型具体路径包括:壮大烯烃产业链,谋划外购石脑油、丙烷等原料做大烯烃产业规模,差异化发展高端化工新材料产业;稳步发展芳烃产业链,向下游延伸特种聚酯和可降解材料 [6] - 这些高附加值产业正是加工增值政策最能发挥效力的领域 [6] - 政策优势将逐步转化为技术优势和产业竞争力,驱动海南油气产业实现价值跃升 [6]