核心观点 - 人工智能仍处在非常早期的阶段，当前巨额的资本开支是实打实的消耗，而非闲置，这轮投资是“基础设施级别”的周期，可能将资本开支占GDP的比重推高至12% [5][6][7][8] - 多个前沿技术平台（人工智能、机器人、储能、多重测序、区块链）正同时演进并加速融合，推动“伟大加速”，有望带来生产率的大幅提升和GDP增长的台阶式跃迁 [9][10] - 当前是历史上最重要的一轮创业窗口，新技术工具极大降低了创业门槛并提升了效率 [21] - 创新飞轮已经建立，现在已到投资的“黄金时间” [35][39] AI基础设施与资本开支 - 科技与电信行业资本开支占GDP比重已接近上一轮泡沫高位，但与当年光纤闲置不同，当前GPU供不应求并被实打实消耗 [2][6] - 数据中心基础设施支出规模约5000亿美元，较ChatGPT出现前已放大2.5倍，预计到2030年将达每年1.4万亿美元 [3][12][13] - 此轮资本开支潮类比19世纪铁路和20世纪初汽车产业，是“基础设施级”浪潮，最终可能将资本开支占GDP比重推至12% [2][7][8] 生产率提升与经济增长 - 技术革命推动GDP增长台阶式跃迁，例如19世纪末至20世纪初的技术使全球实际GDP增速从0.6%跃升至3% [9] - 五大创新平台（机器人、储能、人工智能、多重测序、区块链）叠加耦合，可能推动美国实际GDP增速在2030年向7%以上靠拢 [8][9] - 以Tether为例，其去年实现了“人均5000万美元”的产出，展示了新技术带来的极致人效 [3][21] 软件行业与AI影响 - AI具有强“破坏性”，尤其会冲击SaaS并重塑传统软件，导致软件股经历艰难时期 [13] - 未来软件市场增速在熊市情形下约19%，牛市情形下可能达每年54%，远高于过去五到十年约14%的年增速 [13] - 公开市场的赢家更多出现在“平台即服务”层面，如Palantir，而许多“站在正确一侧”的公司（如OpenAI）尚未上市 [14] - 市场可能加速整合，形成少数“超级龙头”格局，类似零售业的沃尔玛 [16] 金融科技与数字资产 - 稳定币总规模已突破3000亿美元，正在汇款和新兴市场场景中取代部分原本预期比特币承担的功能 [3][17][20] - 比特币在2025年10月的“闪崩”与币安软件故障引发的去杠杆有关，造成约280亿美元连锁踩踏，但冲击已被消化 [17] - 比特币与黄金相关性仅0.14，但其供给增长率比黄金更低，总量上限2100万枚，未来将成为重要的储值工具，尤其在跨代财富转移中凸显重要性 [18][19][20] - 公有链上的资产代币化规模已升至190亿美元，过去一年翻了约3倍，预计代币化市场最终将达11万亿美元，主要由上市公司股权、主权债务和银行存款驱动 [20] 生物技术与多组学 - 多组学、测序技术、人工智能与基因编辑（如CRISPR）融合，正推动生命科学进步 [23][24] - 癌症诊断窗口可提前至第一期甚至更早，通过血检即可实现 [24] - 药物研发成本未来4年左右可能从24亿美元系统性压缩至约7亿美元 [24] - 针对罕见病HAE的一次性“治愈”方案（如Intellia试验中的体内治疗）系统价值可能高达1100万美元，企业定价可能在300万美元左右 [25][26] 太空、能源与自动化交通 - SpaceX在可重复使用火箭领域领先竞争对手至少10年，占据全球约三分之二卫星发射市场和85%入轨运载质量，并催生“太空数据中心”新应用场景 [27] - 分布式能源中，核电若未在70年代中期被监管打断成本下行趋势，当前电力成本应比现在低约40%，核电重新规模化有望对冲AI和数据中心对电网的新增负荷 [29] - Robotaxi市场正在诞生，特斯拉相对于Waymo的成本优势从之前估算的35%扩大至50% [30] - 优步等平台更可能扮演“获客入口”角色，为特斯拉和Waymo导流 [30] - 仅需2400万辆自动驾驶车辆（不到美国当前汽车存量10%）即可覆盖美国100%城市里程，因自动驾驶车辆利用率（50%-60%）远高于私人用车（4%-5%） [32][33] - 自动驾驶市场到2030年可能推动约34万亿美元的市值规模，平台方将拿走大部分经济收益 [34] 自动化物流 - 自动驾驶卡车可将配送成本降低60% [34] - 无人机和地面滚动机器人也将大幅降低配送成本，目前每年已有400万次无人机配送，其中约一半由Zipline贡献 [34] - 未来无人机配送成本可能将目前DoorDash每单约15美元的成本压至不到1美元，即长期降幅约90% [34] 创业生态与市场研究 - 当前是历史上最重要的一轮创业窗口，创业者可直接询问ChatGPT等AI工具来识别需求、设计产品和服务 [21] - ARK的研究填补了市场空白，其研究被许多初创公司引用在路演材料中 [36] - 初创公司正埋头快速创新，而ARK的研究帮助它们估算所追逐的市场规模 [37]

文章核心观点 - 天府新区法院（四川自贸区法院）构建了“源头预防、专业审判、全域服务、协同共治”四位一体的知识产权司法保护体系，旨在服务保障辖区内高科技企业与新兴业态的创新驱动发展，将司法保护从“后端裁判”延伸至“前端治理”与“树立规则”，以法治优化营商环境并服务高质量发展[5][11] 源头预防 - 法院转变工作模式，从“坐堂问案”转向“主动治理”，构建“研判+预警+治理”三道防线，将潜在纠纷化解在萌芽状态[5] - 针对游戏开发、区块链、人工智能等新兴业态，建立“个案深度剖析—类案系统研判—风险动态预警”工作机制，通过个案审理形成指导性意见，为产业创新提供清晰法律指引[5] - 创新推行“首案合议制”与“一揽子调解”机制，显著提升批量纠纷化解效率，例如在涉互联网爬虫技术系列案件中，通过“背靠背”调解一揽子解决30余起纠纷，避免了1万余起潜在诉讼[6] 专业审判 - 法院打造“人才+专家”双轮驱动模式，组建以青年硕士法官为主的多学科背景审判团队，并依托“技术调查官流动站”引入外部专家解决软件代码、算法逻辑等专业难题，助力2025年计算机软件纠纷平均审理周期缩短26天[7] - 通过数字化赋能提升审判质效，自主研发的“裁判文书智能生成软件”助力2025年知识产权民事案件平均审理时间缩短20天[7] - 通过典型案例为新兴行业确立裁判规则，近三年培育35件典型案例，覆盖人工智能、短视频、跨境电商等重点领域，其中审理的全省首例AI生成物著作权案，明确了以使用者“智力投入”是否达到“独创性”标准来判定人工智能生成内容能否构成作品，为产业提供了稳定法律预期[7] 全域服务 - 针对国家级展会密集的特点，创新设立“会展巡回法庭”，该做法入选“成都12345十大创新案例”，在世运会、糖酒会、西博会等重大活动中，通过进驻商圈普法、首创“侵权实物展览”（如糖酒会展示45件被查扣的侵权证物）、“携法巡展”等方式，现场服务企业超800家[5][9] - 服务延伸至产业一线，在国家版权创新发展基地设立“司法保护工作站”，为光伏、集成电路等重点企业提供“定制化”司法方案，并联合白酒行业协会召开川酒品牌座谈会，推动司法与产业深度融合[9] 协同共治 - 深化行政司法协同，加强与市监局、版权等部门的常态化沟通，通过签订协作协议、共建“一站式”法律服务中心、联合开展专项行动等方式，促进执法与司法标准统一[10] - 拓展跨域协作，与重庆两江新区法院（重庆自贸区法院）共创“双城法官说知产”品牌，定期开展专题研讨并联合发布典型案例5次，2025年将协作延伸至文创产业著作权保护，相关工作做法入选服务成渝地区双城经济圈建设五周年典型案例[10] - 积极引导社会参与，通过编发诉讼指南、送法进企业、组织专题普法讲座等53场次活动，涵养保护创新的社会共识[11]

银发经济 - 中国拥有超过3亿的老年群体，他们正从追求生存转向追求有质量的生活，成为高净值消费主力军 [2] - 代际数字鸿沟催生了巨大的服务市场，例如教授老年人使用手机应用的课程收费可达88元/节，相关服务提供者月收入可超过1万元 [3] - 政策层面正大力推动居家社区养老和智慧康养，通过补贴、税收优惠和试点城市等举措，为相关商业活动提供支持 [4] 人工智能应用 - 提示词工程师成为新兴职业，通过设计精准的AI指令模板，在海外平台售价可达50美元/份，实现被动收入 [5] - AI代运营服务帮助传统中小企业批量生成内容、自动回复客户，每月服务费在3000至8000元人民币，服务20家客户可实现月入5万元以上 [6] - AI工具赋能个人IP，使单人运营多个账号成为可能，例如通过AI生成形象、脚本和配音，甚至打造数字分身进行24小时直播带货 [7] 区块链与数字资产 - 资产上链趋势使得房产、艺术品等实物资产得以碎片化确权和交易，例如可用1000元人民币投资一幅名画的千分之一股权 [9] - 个人数据（如运动、消费、健康数据）正成为可授权变现的新生产资料，已有平台推出个人数据银行供用户授权数据并获得报酬 [10] - 基于区块链的新型投资逻辑转向长期持有和价值参与，关注真实资产的数字化运营，潜在年化收益可能达到20% [11] 低空与太空经济 - 随着eVTOL（电动垂直起降飞行器）取得适航证，低空经济商业化加速，衍生出无人机物流、安防巡逻等业务，已有团队年营收突破千万元人民币 [12] - 商业航天成本下降催生太空经济平民化机遇，衍生服务如太空纪念品定制、失重体验馆等成为蓝海市场 [13] - 该领域存在技术与合规门槛，但一旦建立业务则壁垒高、竞争少、利润丰厚 [14] 平台生态与个人赋能 - 在大型互联网平台构建的基础设施之上，涌现出大量聚焦细分领域（如老年人手机教学、宠物情绪疗愈）的小而美服务商，其模式具有高利润和高复购率的特点 [15] - 个人将一技之长与SaaS等平台工具结合可实现能力变现，例如在垂直领域做到前20%并利用工具放大 [16] - 无论技术如何演进，满足人性对健康、尊重、陪伴和价值实现等深层需求的生意具备长期生命力 [17] 公司发展历程 - 公司于2009年成立，并于2011年成功通过ISO9001质量管理体系认证 [19] - 公司荣获国家高新技术企业认定及安徽省科技进步三等奖，并跻身国内一流的核心物流装备制造商行列 [19] - 公司成功推出多款堆垛机、穿梭车（RGV）产品，且其新品在多个行业得到复制应用 [19]

文章核心观点 文章基于方舟投资（ARK Invest）发布的《Big Ideas 2026》年度报告，阐述了未来十年由技术融合驱动的五大颠覆性创新领域及其带来的商业范式转变和增长机会 [1][54] AI代理经济 - AI代理将引发从“人找服务”到“服务找人”的根本性权力转移，成为连接商家与消费者的新中间层 [5][6][7][11] - 到2030年，AI将促成超过8万亿美元的在线消费，相当于当前德国和日本GDP总和 [9] - 到2030年，AI在所有数字交易中的占比将从2025年的2%增长至25%，同时AI搜索将拿走传统搜索引擎65%的流量 [9] - 商业模型将从B2C转变为B2A2C（Business to Agent to Consumer），AI代理将忠于用户并为其做出最优决策 [10][11] - 对于行业而言，下一个超级平台可能是Agent Store（代理商店），将催生一个全新的、万亿级别的软件和服务市场，机会在于开发能被AI代理调用的“插件”或“技能” [12] - 对于公司而言，未来客户可能是用户的AI代理，营销部门可能需要增设AEO（Agent Engine Optimization，代理引擎优化师）岗位 [12] - 对于个体而言，核心技能之一是训练和使用AI代理的能力，这将直接影响个人竞争力 [12] “治愈”产业 - 医疗健康产业正从“病护时代”走向“健康时代”，商业模式从“续命”式的订阅服务转向“一次性治愈”的产品 [16][17][18] - 技术驱动力在于多组学（将基因、蛋白质等生物信息数字化）与人工智能的融合，形成数据飞轮 [20] - AI驱动的药物设计可将新药平均研发成本从24亿美元降低至7亿美元，平均上市时间从13年缩短至8年 [22] - 一个能治愈罕见病的疗法，其终身价值可能是传统治疗药物的20倍以上 [23] - 仅在美国，针对心血管疾病的一次性基因编辑疗法可能创造一个2.8万亿美元的潜在市场 [23] - 通过干预衰老来延长健康寿命的市场，潜在总价值高达1.2千万亿美元，超过人类有史以来创造的所有财富总和 [24] - 对于投资者，值得关注的赛道包括AI制药、基因编辑、早期精准诊断、个人健康数据管理 [25] - 对于创业者，围绕“健康”而非“疾病”的服务（如基于个人基因数据的个性化营养健身方案）有巨大想象空间 [25] 自主机器经济 - 自主机器经济是由机器人、自动驾驶汽车等组成的7x24小时不间断运行的物理世界劳动力市场，本质是对物理世界重复性劳动的外包 [29][31] - 仅Robotaxi（自动驾驶出租车）行业，到2030年就将创造约34万亿美元的企业总价值，相当于当前全球所有上市公司总市值之和的近三分之一 [33] - 以特斯拉Optimus为代表的通用人形机器人，预计在2028年左右达到超过人类的工作效率，其撬动的制造业、服务业和家庭劳动市场总规模高达26万亿美元 [34] - 自动驾驶卡车将使干线运输成本降低60%，无人机和配送机器人将使“最后一公里”配送成本降低90%以上 [35] - 以上三个领域加起来是一个超过60万亿美元的庞大市场 [36] - 对于行业而言，更大的机会在于运营而非制造，“机器人即服务”将是一个重要赛道，将诞生提供自动化解决方案的新巨头公司 [38] - 对于创业者，垂直领域如餐厅后厨自动化、医院内部物流自动化存在机会 [38] 链上金融设施 - 链上金融设施的本质是通过区块链技术将全球“固化资产”转化为可灵活流动的“液态资本”，即现实世界资产代币化 [42][43] - 到2030年，被代币化的现实世界资产将达到11万亿美元，整个数字资产总市值将达到28万亿美元 [45] - 这将构建一个基于区块链技术的、全球统一的金融“新基建”，可以更高效、透明、低成本地重做当前银行、券商、交易所的大部分业务 [45] - 对于金融从业者和创业者，机遇在于新一代“数字投行”、垂直领域资产代币化平台以及提供合规和安全服务的科技公司 [45] 智能时代的“新水电煤” - 智能时代的“新水电煤”指极度廉价和充裕的绿色能源，以及极度廉价和可靠的太空运输能力，是其他所有颠覆性机会的基石 [47][48] - AI和机器人是“电老虎”，AI发展对全球电力系统提出前所未有的挑战，没有能源一切智能都是空谈 [48] - 过去十年，太阳能和电池成本已下降超过80% [50] - SpaceX通过可完全重复使用的星舰，预计可将每公斤物质送入近地轨道的成本从数万美元降低到100美元以下 [50] - 对于行业而言，这是一个“卖铲人”的机会，新能源技术、商业航天、全球卫星通信等领域为AI、机器人等“淘金者”提供基础设施 [52] - 对于投资者，这些基础设施领域的确定性可能比具体的AI应用更高 [53]

山东财经大学深圳研究院成立 - 山东财经大学深圳研究院在深圳市龙华区正式揭牌成立 旨在落实创新驱动发展战略并融入粤港澳大湾区建设 [1] - 学校与龙华区合作 将依托研究院深化产学研协同创新 为区域高质量发展提供智力支撑和人才保障 [1] - 龙华区正建设数字经济、数字城区、数字治理“三位一体”的“数字龙华” 目标是为深圳先行示范区建设注入新动能 [1] 合作签约与研讨会 - 研究院在活动中与中国中小商业企业协会、山东省财金集团(香港)有限公司、临沂市城投集团、泰山产业集团分别签署合作协议 [2] - 揭牌后举办了“数智新财经研讨会” 主题为“深度对接大湾区 共筑区域协同发展新格局” [2] 研讨会核心观点 - 数据分析是国家审计的重要实施手段和核心思维方式 需要培养兼具审计专业与数据分析能力的复合型人才以推动国家审计高质量发展 [2] - Token作为数字经济核心载体 重构了价值传递与资源配置方式 在实体经济转型和供应链金融优化等领域有应用前景 [2] - 数据要素价值化与新财经发展存在内在关联 山东省区块链重点实验室将建设国家级研究基地 支撑国家数据基础设施建设并为深圳研究院提供支持 [3]

技术融合驱动宏观增长跃迁 - 人工智能、公共区块链、机器人技术、能源存储和多组学五大创新平台正在深度融合，相互催化形成网络效应，其“融合网络强度”指标在2025年同比增长35% [2][32] - 技术融合正在改写增长方程式，仅自动驾驶车队、新一代数据中心和AI智能体带来的资本自动化，就能为美国实际GDP年增长贡献1.9个百分点，未来五年实际GDP增速可能超出市场共识预期4个百分点以上 [2][48] - 技术融合催生跨界创新案例，例如可重复使用火箭可能将算力部署到轨道，在轨计算成本比地面低25-30%，从而解决AI模型训练面临的能源和物理空间瓶颈 [2][36] AI基础设施建设进入军备竞赛阶段 - 2025年全球数据中心系统投资达5000亿美元，是2012-2023年均水平的2.5倍，预计2030年将增至1.4万亿美元 [2] - 超大规模企业2026年资本支出将超5000亿美元，是2021年ChatGPT爆发前的3倍，资本支出强度已达1998年科网泡沫水平，但科技股市盈率远低于当年峰值 [2][3] - 硬件格局正在松动，ASIC专用芯片市场份额将从2025年的30%提升至2030年的70%，博通、亚马逊Annapurna Labs将成为主要受益者，而英伟达仍占据GPU市场85%份额和75%毛利率 [3] AI从工具升级为消费操作系统 - 人机交互转向自然语言驱动的智能体时代，ChatGPT仅用2年就达到25%智能手机用户渗透率，而互联网实现同等普及用了7年 [4] - AI代理将重构商业逻辑，传统电商购买流程需要1小时，AI购物代理能在90秒内完成全流程，到2030年，AI代理将促成8万亿美元在线消费，占总规模的25%，并产生9000亿美元商业收入 [4] - AI搜索占比将从2025年10%飙升至2030年65%，年广告收入增长50%，传统搜索广告将陷入停滞 [5] 比特币完成机构化蜕变 - 2025年是比特币从投机资产转向储备资产的关键年，ETF和上市公司持仓占比已从2024年底的8.7%升至12% [6] - 基于机构配置、数字黄金、新兴市场避险、国家储备及企业财库五大场景的估值模型测算，2030年比特币市值可达16万亿美元，对应价格约80万美元/枚 [6] - 更广阔的加密资产市场（含智能合约平台）将从当前约2万亿美元增长至2030年28万亿美元，年复合增速61% [7] 实物资产代币化启动万亿美元迁移 - 稳定币交易规模已碾压传统支付，2025年月均调整后交易量3.5万亿美元，是Visa、PayPal及汇款总和的2.3倍，其中Circle的USDC占60%份额，Tether的USDT占30% [8] - 实物资产代币化（RWA）市场规模增长208%至189亿美元，其中美国国债代币占主导，贝莱德等机构已推出规模17亿美元的代币化货币市场基金 [8] - 到2030年代币化资产将突破11万亿美元，占全球金融资产1.38%，主权债务、银行存款、上市股票将成为主要迁移类别，以太坊是首选平台，托管资产超4000亿美元 [8] 多组学开启AI生物学时代 - 技术核心是融合基因组、表观组、转录组、蛋白质组、代谢组数据，通过AI构建“生物学数字孪生” [9] - 全基因组测序成本将从2025年1000美元降至2030年10美元，分子诊断数据量将增长10倍，超过训练大语言模型的15万亿token规模 [9] - AI将颠覆药物研发经济学，可将传统新药研发周期从13年缩短至8年，成本从24亿美元降至7亿美元，临床失败率降低60%，治愈性疗法定价可达100万美元以上 [9] 可重复使用火箭解锁太空经济 - SpaceX已将发射成本从15600美元/公斤降至1000美元，Starship成熟后将进一步降至100美元，符合Wright定律——每累计发射量翻倍，成本下降17% [10] - Starlink已发射9000颗卫星，占全球在轨卫星66%，到2030年，卫星直连手机网络将实现100%地球覆盖，月费保持100美元无限量数据 [11] - 卫星通信收入将占全球通信支出1.2%，服务偏远地区数十亿用户，背后是1600亿美元市场机会 [12] 机器人从专用走向通用 - 真正革命在于能处理非结构化任务的通用机器人，特斯拉Optimus预计在2028年左右达到人类水平任务能力 [12] - 届时全球制造业自动化市场13万亿美元，家庭服务机器人市场同等规模，总机会26万亿美元 [12] - “机器人即服务”模式将降低采用门槛，用户不为硬件付费，而是为完成任务付费，类似云计算订阅制 [12] 分布式能源支撑AI革命 - AI数据中心耗电量激增，太阳能+储能度电成本已低于新建燃气电站，小型模块化反应堆（SMR）将在2028年后大规模部署 [14] - 2030年全球电力投资需达10万亿美元，是过去5年的2倍，储能部署需增长19倍 [14] 自动驾驶物流重塑供应链 - 无人配送已成现实，无人机和轮式机器人年配送量超400万次，长途无人驾驶卡车在德州等地运营 [15] - 长距离卡车运输成本将降60%至0.03美元/吨英里，最后一公里配送费从15美元降至1美元以下 [15] - 到2030年，自动驾驶物流收入将达4800亿美元，彻底改变电商履约模式 [16]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 报告的核心观点 - 数字人民币兼容公链技术标准，技术栈向公链生态靠拢，为未来央行数字货币与开放式区块链网络的互操作性扫清了核心障碍 [6] - 以太坊生态战略重心重新回调至自主权与去信任化，回归构建抗审查、无许可底层价值网络的根本愿景 [7] - 行业正从单纯追求性能指标转向对去中心化、数据主权、合规化及用户体验的深度完善，传统资本与金融机构加速渗透融合 [8][9][12][13][14] 根据相关目录分别进行总结 1. 数字人民币兼容公链标准，以太坊与二层网络共筑去信任化基石 - **数字人民币技术兼容公链**：数字人民币智能合约已实现对以太坊 Solidity 等完全图灵完备语言的支持，央行数字货币底层编程环境正与全球主流公链技术栈实现语言层面的兼容 [6] - **以太坊战略方向调整**：以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 定调2026年核心方向，将战略重心从扩容技术工程攻坚重新回调至区块链的价值基石——自主权与去信任化 [7] - **去中心化社交与数据主权**：Vitalik Buterin 个人宣布计划在2026年全面回归去中心化社交平台，推动 Web3 向数据主权与社交关系重构的范式转移 [8] - **二层网络去中心化进展**：通用 ZK-Rollup 二层网络 Taiko 推进基于 BasedRollup 架构的 Shasta 升级，旨在提升证明效率与区块提议的无需许可性，完善去中心化排序与验证机制 [9] - **后量子安全探索**：ProjectEleven 完成2000万美元融资，旨在为区块链行业设计防御机制，探索应对量子计算对现有数字签名体系长期风险的平滑过渡路径 [10] - **开发者工具优化**：头部加密钱包 Phantom 推出嵌入式集成方案 PhantomConnect，允许将钱包功能无缝嵌入应用原生界面，旨在优化用户体验并降低 Web3 开发者门槛 [11] - **AI 项目主动合规**：AI 基础设施项目 AINFT 发布针对欧盟《加密资产市场法规》的合规白皮书，主动阐述其技术架构与代币模型如何适应全球严苛监管标准，为行业提供合规化范本 [12] 2. 上市公司深入公链共识治理，支付与 AI 赛道加速融合创新 - **上市公司介入公链治理**：纳斯达克上市公司 AVAXOne 在 Avalanche 区块链上推出公共验证节点，意味着传统资本市场主体开始直接参与高性能公链的底层共识维护与验证工作 [13] - **传统银行提供代币交易**：比利时银行业巨头 KBC 银行通过其投资平台 Bolero 正式推出受监管的加密代币交易服务，表明欧洲银行业正加速将加密资产纳入标准服务体系 [14] - **加密支付应用体验优化**：比特币实用区块链 VerifiedX 推出名为 Butterfly 的支付应用，旨在通过简化用户界面与交互逻辑，复刻 Venmo 式的社交支付体验，降低日常转账门槛 [15]

Web3行业安全实践核心观点 - Web3团队最易忽视的安全风险并非产品漏洞，而是账号、设备、权限管理等基础问题[2] - 建立清晰的安全边界与管理流程是保障项目长期生存的关键，安全措施虽不性感但至关重要[3][22] 账号安全管理 - 账号安全核心在于管理谁能访问、能访问到哪、以及能否随时控制权限[5] - 必须强制全员启用多重验证（MFA），如验证器App或硬件密钥，以防止凭证泄露导致的账号劫持[7] - 应使用企业级密码管理器（如1Password）生成并安全共享强密码，实现密码强度自动生成、共享可控及操作留痕[8] - 需实施基于角色的权限控制，按岗位（如开发、运营、财务）分配权限，并在人员离职时及时回收权限[9] 设备与网络安全 - 设备与网络环境是安全的重要环节，所有接入公司资源的设备需确保安全、可信且可追踪[10] - 工作电脑必须开启加密并设置密码或指纹锁，离开时自动锁屏，管理员应具备远程锁机与清数据的能力[11] - 代码与系统更新需分级管理：安全补丁及时推送，大版本升级及第三方依赖更新需经过兼容性与安全审查[12] - 禁止在公共Wi-Fi（如咖啡馆）进行后台登录或钱包操作，关键操作应在受信设备上使用硬件密钥签名完成[13] 链上资产管理 - 链上资产是Web3项目方的核心，管理不善可能导致重大损失，需借鉴行业教训（如Bybit事件）加强防护[14] - 必须使用硬件钱包离线管理关键资产，私钥生成与签名均需在离线环境下完成，并设置操作限额与告警[14] - 推荐采用多方计算（MPC）方案，将私钥拆分并由多人共同签名，可根据资金级别设置不同签名门槛[15][16] - 建议对团队钱包进行分层管理（如日常运营、市场活动、长期储备），关键操作需多人确认，权限随岗位和任务动态分配与回收[17] 公司统一登录与安全文化 - 公司应使用统一登录系统（SSO），如Google Workspace、Okta等，让员工一次验证即可访问所有授权服务，避免分散管理的风险[18] - 需制定完善的公司安全准则，明确各岗位职责与访问权限，对越权访问等行为零容忍[19] - 应定期进行互动式安全意识培训，利用AI工具或ToB平台（如Riot）模拟钓鱼邮件、假空投等场景，提升员工防范能力[20]

吴说获悉，区块链分析公司 Elliptic 披露，卢布锚定稳定币 A7A5 上线不足一年累计链上交易额已突破 1000 亿美元，主要被用于俄罗斯相关主体规避西方制裁。数据显示，其交易所成交量约 173 亿美元， 主要在吉尔吉斯斯坦交易所 Grinex 兑换 USDT，充当卢布与 USDT 之间的"桥梁资产"。但随着美国、 英国和欧盟将其列入制裁名单，A7A5 活动明显降温：日交易量从 15 亿美元降至约 5 亿美元，Uniswap 已屏蔽该代币，多家主流交易所开始冻结相关账户。 （来源：吴说） ...

（来源：吴说） 区块链情报机构 Elliptic 于 2026 年 1 月 21 日披露，其研究与泄露文件显示，伊朗央行在过去一年内累 计获取至少 5.07 亿美元的 USDT，其中部分资金于 2025 年 4 月和 5 月以阿联酋迪拉姆支付，并经由名 为 Modex 的实体完成。Elliptic 指出，这些 USDT 主要用于支撑伊朗里亚尔汇率并结算部分国际贸易， 相关资金多流向伊朗最大加密交易所 Nobitex。（Decrypt） ...