核心观点 - FactSet Research预计季度每股收益为4.31美元 同比下降1.4% [1] - 预计营收为5.8134亿美元 同比增长5.2% [1] - 过去30天分析师对每股收益的共识估计保持不变 [1] 财务指标预测 营收细分 - 美国客户收入预计3.7658亿美元 同比增长5.6% [4] - 国际客户收入预计2.0415亿美元 同比增长4.1% [4] - EMEA客户收入预计1.4559亿美元 同比增长3.1% [4] - 亚太客户收入预计5864万美元 同比增长6.6% [5] 订阅价值 - 总年度订阅价值预计23.2亿美元 上年同期为22.2亿美元 [5] - 国际ASV预计8.2451亿美元 上年同期为7.849亿美元 [6] - 国内ASV预计15亿美元 上年同期为14.2亿美元 [7] 客户结构 - 买方客户ASV占比预计82.3% 与上年同期持平 [5] - 卖方客户ASV占比预计17.7% 与上年同期持平 [6] - 总用户数预计225,123 上年同期为208,140 [6] 市场表现 - 过去一个月FactSet股价下跌11% 同期标普500指数上涨1.4% [8]

LSEG World-Check产品介绍 - 核心产品为World-Check 提供结构化KYC和第三方尽职调查筛查服务 全球大型企业使用超过20年 [1] - 数据库覆盖政治敏感人物、国有实体、全球制裁名单等7大类核心数据 并提供伊朗经济利益、最终受益人等4类特定数据集 [5] - 数据来源包括观察名单、政府记录和媒体搜索 由数百名专业研究人员按严格指南整理 [3] 产品核心价值 - 帮助金融机构及企业履行反洗钱、反恐融资等法规义务 避免业务涉及金融犯罪 [3] - 提供超过400万条高度结构化记录 支持PEP监控和金融犯罪识别 [5] - 数据经过聚合去重处理 可适配本地部署、云端或第三方解决方案 [4] 技术及服务优势 - 结合先进技术与专业知识 简化客户筛查流程 支持实时资讯获取 [4] - 数据与各类工作流筛查平台无缝融合 提升财富管理顾问工作效率 [4] - 研究人员从公共领域权威渠道采集信息 确保数据准确可靠 [3][5] 覆盖范围 - 包含政治敏感人物及其关系网、国有实体、全球制裁名单等关键领域 [5] - 特别提供船只信息、付款筛查制裁数据集等垂直场景数据 [5] - 负面媒体和受制裁证券监控能力覆盖全链条风险节点 [5]

Alice Agent产品介绍 - Alice Agent是Wind金融终端推出的革新产品，旨在通过智能化工具提升金融从业者的工作效率[1] - 产品上线后用户增长呈现指数级飙升，每日新增试用用户数和功能使用次数连续刷新峰值[1] - 产品解决了传统Agent产品存在的任务规划不稳定、数据引用不可信、AI幻觉严重等痛点[1] 核心功能优势 - 依托Wind金融大数据平台，结合动态任务规划和AI实时编码技术，确保任务执行稳定精准[1] - 通过"用AI自动创建Agent"功能，可将传统需要数小时的工作流程简化为一步操作[2] - 支持从新闻、公告、研报到市场行情数据的全方位信息抓取，确保数据完整性和权威性[2] 典型应用场景 - 热点题材复盘分析：自动完成数据搜集、新闻筛选、结果分析等全流程工作[2] - 支持生成包含图表、思维导图和数据表的专业报告，输出格式包括Word/Excel/PDF[2] - 示例显示通信板块(+5.27%)、有色金属(+3.74%)、电子(+3.60%)等行业的自动化分析能力[4] 技术实现特点 - 采用动态规划工作任务和实时编码技术，执行时间精确到毫秒级（如0.162s完成初始任务）[4] - 各子任务执行效率：新闻获取10.8013秒、研报获取7.033秒、公告信息获取7.330秒[4] - 支持定时任务设置和专家定制功能，满足不同用户的个性化需求[6] 市场定位 - 目标用户包括研究员、基金经理和投资顾问等金融从业者[4] - 通过Wind金融终端提供服务，用户可通过输入"AGENT"指令访问[5] - 旨在帮助用户摆脱低效任务细节，专注于核心价值决策[1][4]

彭博实时事件数据解决方案 - 彭博推出实时事件数据解决方案 通过非结构化数据源实时提取并标准化数据 增强B-PIPE市场数据传输产品 提供全方位市场数据 定价 事件 新闻洞察和分析信息 支持交易 定价和风险管理等前台工作流程 [1] - 解决方案利用金融工具识别码(如FIGI) 实现下一代内容访问方式 为交易决策提供数据支持 [1] - 事件数据传统上面临信息披露分散 人工检索效率低 需同时监控数千只证券的挑战 该解决方案通过自动化手段帮助客户应对监管和市场波动 [1] 产品功能与技术特点 - 提供基于推送的订阅机制 客户可按需接收实时更新 避免被动接收大量信息 [1] - 结合自动化流程(数据采集 文本分析)与分析师监督 第一时间捕捉数十万条公告 新闻稿等 并由专家评估高影响力数据 [2] - 多层质量控制机制提高数据流准确性 支持企业内部各部门灵活使用 可与彭博终端桌面解决方案配套 [2] 具体数据产品 - 公司盈利数据流：覆盖1万+公司 提供实际盈利数据 业绩指导和预测 数据源包括新闻稿和申报文件 [2] - 公司事件日历数据流：覆盖5万+上市公司 提供盈利公告 股东会议等事件的前瞻性日程预测 含专有预测模型 [2] - 经济公报数据流：覆盖100+国家和地区 300+数据提供方 包含3000项关键指标如利率 通胀等 [2] 终端访问方式 - 通过{MODL <GO>}访问公司盈利数据 {EVTS <GO>}访问事件日历数据 {ECO <GO>}访问经济公报数据 [3]

零售信贷数据可视化服务上线 - 公司于今年3月上线零售信贷业务数据可视化服务，由总行零售信贷部、数据管理部与兴业数金联合开发，依托数据中台生态能力实现[1] - 服务解决了原始数据分散、时效性低的问题，通过流式计算与动态可视化技术突破传统数据服务瓶颈，实时展现零售信贷作业动态[1] - 采用拖拉拽式自助配置模式，业务人员可自主完成数据权限申请、数据集配置及图表开发，大幅提升开发效率[1] 技术应用与业务价值 - 引入流式计算与动态可视化技术，实现从数据准备到展示的全流程自助化分析，取代传统定制化程序开发模式[1] - 业务人员可直接通过可视化工具感知数据对业务的影响，提升效率与自动化水平，聚焦业务数据而非技术可行性[2] - 服务已累计建设近千个维度指标，总访问量达20万人次，移动端活跃度位居部门首位[2] 未来发展规划 - 公司计划持续优化零售信贷数据可视化服务，以高效敏捷理念提升零售信贷业务领域的用数体验[2]

Gen AI在金融领域的最新应用动向 - FactSet持续投入Gen AI解决方案 基于庞大数据库和灵活分析工具提供一系列创新应用 [1] - 研讨会聚焦Gen AI从证券到资产管理的海外实际案例 为国内金融机构提供参考 [3] - 活动包含主题演讲、案例分享及数据平台技术解析 全程提供中英文双语支持 [5][6][7] FactSet的Gen AI解决方案核心价值 - 方案建立在40年金融市场数据经验基础上 通过AI实现业务自动化与流程加速 [5] - 技术可提升分析准确性并生成创造性业务方案 显著提高工作效率 [5] - DaaS数据服务方案解决海量数据处理成本挑战 提供一站式关键金融数据接入 [7] 海外金融机构AI应用实践 - 15:50-16:25环节展示国际客户真实案例 涵盖AI在飞速变化市场中的创新应用 [6] - 案例研究为国内专业人士提供实施Gen AI的可行性思路与本土化参考 [6] - 数据模型与开放技术平台构成AI赋能基础 优化金融数据工作流管理 [7] 活动安排与嘉宾 - 2025年6月19日在上海浦东香格里拉大酒店举行 含鸡尾酒会交流环节 [3][8] - 由FactSet资深副总裁Patrick Starling领衔 分享生成式AI数据平台战略 [11] - 议程包含业务创新、案例研究、数据赋能三大核心模块 [5][6][7]

为贯彻落实中央金融工作会议精神，支持做好 科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文 章 ， 2025 年 4 月 15 日，中国人民银行会同金融监管总局、中国证监会、国家外汇局联合印发《金融"五篇大 文章"总体统计制度（试行）》（以下简称《制度》）。《制度》重点对金融"五篇大文章"领域的统计对象及范 围、统计指标及口径、统计认定标准、数据采集、共享及发布、部门分工等作出统一规定，要求银行业、证券 业、保险业金融机构以及金融基础设施机构，有序推进数据报送。 Wind金融"五篇大文章"专题数据库近日全面上线 ，基于央行《制度》细则，打造五维合规数据引擎，助力金 融机构快速构建监管报送基线 能力。金融"五篇大文章"专题数据库提供科技金 融、绿色金融、普惠金融、养老 金融及数字金融的主题标签、细分标签、判断依据等数据，覆盖 6000 万 + 存续企业，同时覆盖 A 股、新三 板、四板、港股中资股、中概股、债券、资产支持证券、公募基金、私募基金、信托产品、资管产品、银行理 财等53万金融产品。 三大核心优势 助力合规报送与高效决策 1. 全量覆盖超 6000 万家企业 Wind 按照《制度》及相关文件对 ...

Wind Alice AI指数策略平台核心功能 - 全球首个基于自然语言生成指数策略增强的AI平台 将传统复杂策略研究流程简化为"一句话"输入即可生成策略、回测、导出报告和迭代 实现从"高手专属"到"人人可用"的转变 [1] - 用户通过自然语言交互(如输入"用高动量、低估值、低换手率、小市值因子生成增强策略") 系统3分钟内自动匹配最优因子组合并完成策略构建与回测分析 全流程从构思到评估仅需10分钟 [3] - 平台支持智能优化策略 可解析指数编制方案或基于用户市场判断提供策略思路 同时一键导出专业分析报告 [5] 平台效率提升实证 - 实战案例显示 Wind研究员仅用两天时间生成20个具有超额收益的增强策略 传统方式需数周至数月完成 [7] - 平台显著提升策略开发效率 使专家可聚焦策略灵感与价值判断 告别低效的手动因子筛选、数据清洗和模型编写流程 [7] 增强策略绩效表现 - 科创创业50增强指数超额收益达11.2% 年化波动率8.7% [9][10] - 红利增强指数表现突出 超额收益16.09% 年化波动率8.63% [10] - 机器人增强指数超额收益11.79% 银行增强指数达12.61% 均显著高于基准 [10] 行业应用背景 - 指数化投资进入深水区 公募基金高质量发展要求强化业绩比较基准管理 Wind Alice为解决"控制风险同时稳定获取超额收益"的行业命题提供技术方案 [12] - 平台推动指数增强技术民主化 使其从机构专属技能转变为广泛可用的收益提升工具 契合公募基金产品创新需求 [12]

Gen AI在金融领域的前沿应用 - FactSet持续投入Gen AI解决方案 基于其庞大数据库和灵活分析工具提供一系列创新产品 [1] - 研讨会将重点介绍Gen AI在金融领域最新应用动向及海外专业机构实际案例 [1] - 活动时间为2025年6月19日14:30-18:00 包含研讨会和鸡尾酒会环节 [3][5] FactSet的Gen AI解决方案 - 方案建立在公司数据和分析工具基础上 旨在提升用户工作效率 [6] - 通过Gen AI技术实现业务自动化 加快操作进程 获取更准确分析结果 [6] - 提供40多年金融市场数据专业服务经验 结合创新技术帮助客户高效收集关键金融数据 [8] 海外实际应用案例 - 分享海外客户使用Gen AI的真实案例 为国内金融专业人士提供创新参考 [7] - 探讨Gen AI技术如何为业务创新提供新思路 [7] - 案例涵盖从证券到资产管理等多个金融领域 [3] 数据平台支持 - 海量数据处理和管理成本是发展Gen AI策略的主要挑战 [8] - FactSet的DaaS方案帮助提升关键数据工作流程 支持AI技术应用 [8] - 提供一站式数据平台为AI技术赋能 [8]

数据对齐挑战与解决方案 - 当前企业在数据应用方面面临"对齐颗粒度"挑战 重要数据分散在不同系统和模块 对齐整理分析难度日益增加 [1] - 企业亟需能实现数据获取一体化 贯通前中后台的解决方案 [1] - 彭博企业数据服务(Enterprise Data)整合参考数据 监管数据 定价数据 ESG数据 另类数据等各类数据于一处 [1][4] 彭博数据服务功能 - 彭博静态数据集产品(Data License)为企业提供超过5,000万条证券和15,000个字段信息 [2] - 服务覆盖财务 投资组合管理与合规系统 [2] - DATA <GO>功能可快速找到彭博数据 实现一键访问应用 [2] 数据动态研讨会 - 彭博推出全新Data Dynamics系列研讨会 通过专家讲解与产品演示直观呈现企业数据解决方案 [4] - 15分钟网络研讨会将介绍彭博企业数据入门知识 [4] - 为企业前中后台用户提供通用 同频且值得信赖的参考框架 [4] 主讲嘉宾信息 - 钟毓秀担任彭博中国企业级数据解决方案业务经理 [4]