黄仁勋在CES 2026的核心观点与行业洞察 - 英伟达CEO黄仁勋在CES 2026的核心主题围绕“物理AI”展开，包括机器人和自动驾驶，并提出了“机器人是AI移民”以解决人口结构问题并推动经济增长的观点 [10] - 黄仁勋将AI基础设施定位为前所未有的“AI工厂”，认为其需求是新型基础设施建设，持续将电力、芯片和数据转化为智能产出 [35] 机器人产业的展望与进展 - 从人口结构看，现有经济规模难以为继，需要“AI新移民”（机器人）来承担人类不愿从事的工作，以推动经济发展并创造更多就业 [10][11] - 预计在“今年内”（指2026年），将能看到在移动能力、关节活动度与精细动作技能上达到人类水平的机器人 [12] - 当前机器人主要依赖视觉，但实现精细动作需要触觉能力，这是行业正在积极推进技术突破的难点 [13] 自动驾驶战略与行业定位 - 英伟达发布了全球首款开源、大规模的自动驾驶视觉-语言-行动推理模型Alpamayo 1 [15] - 英伟达与特斯拉FSD的核心区别在于定位：英伟达不生产自动驾驶汽车，而是为全行业提供完整的技术栈与解决方案 [16] - 公司为自动驾驶领域打造了三大核心计算平台（训练、仿真、车载）及完整软件栈，客户可灵活选用 [17][18] - 英伟达的客户遍及行业上下游，包括特斯拉、Waymo、小鹏汽车、Nuro、Lucid和Uber等，系统具有极高的行业渗透率 [19] - 全球道路上有超过10亿辆汽车，未来10年将有数亿辆具备强大自动驾驶能力，该领域可能成为未来十年规模最大、增长最快的科技产业之一 [20] - 公司奉行全面开源策略，旨在赋能全球自动驾驶产业，目标是让所有具备移动能力的载具实现自动驾驶 [22] 游戏显卡与消费级市场的策略 - 在CES 2026上，英伟达未发布消费级游戏显卡，当前DDR5内存和SSD价格暴涨，部分渠道RTX 5090售价逼近4000美元，显卡价格遭受成本上升与供应紧张的双重挤压 [25] - 针对增加旧款显卡产量以应对市场情况的方案，黄仁勋回应“有这种可能”，并考虑将最新AI技术移植到上一代GPU产品中 [25][26] - 重启旧产线需权衡研发成本，例如最新的DLSS 4.5会导致旧款显卡性能大幅下降，实现兼容需要投入相当多的工程资源 [27] - AMD高管也透露，公司正在研究所有可行方案以增加供应，考虑将部分产品重新引入旧的AM4生态系统 [29] 游戏图形技术的未来方向 - 英伟达在CES 2026上推出了全新的DLSS 4.5版本和增强版多帧生成模型 [31] - 黄仁勋认为图形技术的未来方向是神经渲染（本质即DLSS），未来将能以每秒500帧的速度生成从写实到卡通渲染的任何风格图像 [31] - 未来的渲染方式可能是在更少但质量极高的像素上执行更多AI运算 [32] - 未来的视频游戏将充满AI角色，每个角色都拥有自己的AI并通过AI进行动画驱动，游戏真实感将在未来几年大幅跃升 [32] AI基础设施与内存供应链 - 黄仁勋指出，现有高带宽内存容量远不足以支撑GPU运行需求，内存瓶颈问题只会愈发严重 [36] - 英伟达是横跨HBM、GDDR与LPDDR的关键需求引擎，也是全球首家且在短期内几乎是唯一的HBM4主要用户 [36] - 公司已与主要内存供应商建立高度紧密的规划机制，直接协同规划产能以确保新产品量产节奏，各家HBM供应商正在为英伟达全面扩产 [36] 其他业务合作与个人动态 - 黄仁勋在CES后出席了联想Tech World活动，双方共同宣布“联想人工智能云超级工厂”，英伟达最新发布的Vera Rubin超算平台将是该合作的重要组成部分 [6] - 黄仁勋在IEEE颁奖现场领取了2026年IEEE荣誉奖章，以表彰其领先行业数十年的前瞻布局能力和对创新的坚持 [7][8]

值得注意的是，两家公司均由以色列计算机科学家Amnon Shashua共同创立，他目前担任Mobileye首席 执行官，同时也是Mentee的董事长。Mentee的另一位联合创始人Shai Shalev-Schwartz则是Mobileye的首 席技术官。对此，Mobileye表示，Amnon Shashua在此次收购决策中回避表决，该交易已获得Mobileye 董事会及其最大股东英特尔的批准。(格隆汇) 自动驾驶技术公司Mobileye(MBLY.US)盘前大涨超10%，报13.41美元。消息面上，Mobileye公布，将以 现金加股票的方式收购以色列人形机器人初创公司Mentee Robotics，交易价值9亿美元。公司称，交易 包括6.12亿美元现金和最多2622.97万股Mobileye A类普通股，预计于今年第一季完成交易。 ...

文化交流与合作深化 - 以“中沙文化年”为核心，全年举办60余场活动，涵盖非遗技艺、茶文化、主题展览及歌剧演出等，促进文明互鉴与民心相通 [2] - 文化交流活动扩展至整个海湾地区，包括在卡塔尔举办中卡书法交流展、首届卡塔尔中国电影节，以及在科威特和阿曼举办“国际中文日”活动 [2] - 中国动画电影《哪吒之魔童闹海》（《哪吒2》）2025年暑期在海湾国家上映，通过成熟制作呈现中国文化元素，实现文化“走出去” [3] 科技与“智造”产业出海 - 在自动驾驶领域，中国公司文远知行进入沙特市场，在利雅得启动该国首批无人驾驶出租车试运营服务 [4] - 约300家中国科技企业参加在迪拜举行的第45届海湾信息技术展，集中展示AI、物联网、数字治理、飞行汽车及多模态生物识别设备等成果 [4] - 在绿色转型领域，“新能源+储能+制造”成为合作新增长点，比亚迪与沙特电力公司签署储能项目合同，隆基绿能等中国光伏企业与阿联酋等海湾国家合作步伐加快 [4] 多边机制与未来合作框架 - 2025年5月，东盟－中国－海合会峰会通过联合声明，强调加强经贸投资、供应链与互联互通合作，并就面向未来产业、能源转型等方向表达合作意愿 [5] - 海合会秘书长表示愿同中方早日达成海中自贸协定，并对2026年在华召开第二届中阿峰会、中海峰会充满期待，旨在推动达成更多合作成果 [5]

英伟达CEO对特斯拉FSD技术的评价 - 英伟达CEO黄仁勋称赞特斯拉全自动驾驶（FSD）系统的进步，称其方法“无可指摘” [1] - 黄仁勋认为特斯拉的方法代表了当前自动驾驶机器人领域最先进的技术 [1] - 黄仁勋表示将“鼓励”特斯拉在自动驾驶领域的探索 [1] 英伟达与特斯拉自动驾驶技术对比 - 英伟达自动驾驶AI平台Alpamayo与特斯拉FSD技术的差异在于，Alpamayo结合了视觉、雷达和激光雷达技术 [1] - 尽管传感器方案不同，但黄仁勋认为该技术与特斯拉的技术仍“颇为相似” [1] 特斯拉在AI硬件上的投入与规划 - 特斯拉CEO埃隆·马斯克透露，到今年年底，特斯拉在用于训练的英伟达硬件方面的累计投入将达到约100亿美元 [1] - 马斯克表示，如果没有特斯拉自己的AI4芯片，这一投入金额可能会翻倍 [1] 行业竞争与合作展望 - 马斯克对英伟达发布其自动驾驶AI平台表示，真心希望该公司在自动驾驶技术的探索道路上取得成功 [1] - 马斯克认为，英伟达的技术要对特斯拉的FSD系统构成竞争性挑战可能还需要一段时间，可能在5到6年内 [1]

中国与海湾国家合作概览 - 中国与海湾六国通过“双轮驱动”深化务实合作 即人文交流与产业落地并行 共同发展续写友好新篇章 [1] 文化交流与人文合作 - 2025年初“中沙文化年”以利雅得“新春大集”亮眼开篇 全年举办60余场活动 促进文明互鉴与民心相通 [2] - 文化年活动包括在沙特举办中国少数民族非遗和茶文化推介 两国国家博物馆互办主题展 以及中国中央歌剧院《卡门》等演出在沙特上演 [2] - 沙特旅游局在上海举办沉浸式体验活动吸引游客 海湾其他国家如卡塔尔 科威特 阿曼也举办中国电影节 “国际中文日”等活动激发当地对中国文化的兴趣 [2] - 中国动画电影《哪吒之魔童闹海》于2025年暑期在海湾国家上映 其阿拉伯语版配音导演认为中国动画以成熟制作呈现文化元素 实现文化“走出去”与科技“走出去”齐头并进 [3] 科技与产业合作 - 中国自动驾驶科技公司文远知行进入沙特市场 在利雅得启动该国首批无人驾驶出租车试运营服务 [4] - 2025年第45届海湾信息技术展在迪拜举行 约300家中国科技企业参展 集中展示AI 物联网 数字治理等成果 飞行汽车和多模态生物识别设备成为焦点 [4] - 小鹏汇天创始人指出中东市场对中国科技产品兴趣浓厚 地区转型浪潮为中国企业出海创造机遇 [4] - 广汽集团旗下低空出行科技企业认为中国低空经济产业发展迅速 海湾信息技术展成为展示“智造”实力的重要窗口 [4] - 在绿色转型领域 “新能源+储能+制造”成为合作新增长点 比亚迪与沙特电力公司签署储能项目合同 隆基绿能等中国光伏企业与阿联酋等海湾国家合作步伐加快 [4] - 沙特国际电力和水务公司中国区主席表示中国在可再生能源领域的努力促进了风能 太阳能 水能等的普及 惠及众多国家并推动相关产业发展 [5] 多边机制与高层合作 - 2025年5月东盟－中国－海合会峰会通过联合声明 强调加强经贸投资 供应链与互联互通合作 并就面向未来产业 能源转型等表达合作意愿 [5] - 海合会秘书长在2025年12月表示海合会国家同中国有深厚友好情谊 中国是可信可靠的战略伙伴 海中关系保持高水平运行 [6] - 海方愿同中方早日达成海中自贸协定 并对2026年在华召开第二届中阿峰会 中海峰会充满期待 愿推动峰会达成更多成果 [6]

项目投产与产能规划 - 九识智能自动驾驶物流配送车在江汽集团阜阳生产基地正式投产下线 [1] - 九识智能携手江淮汽车在阜阳投资10亿元，计划一期建成年产2万台自动驾驶物流配送车生产基地 [7][13] 公司技术与行业地位 - 九识智能是无人驾驶领域头部企业，拥有自主研发的L4级自动驾驶全栈技术 [7][13] - 该公司在城配物流领域已率先实现规模化运营 [7][13] 合作模式与战略布局 - 项目是阜阳市与九识智能、江淮汽车合作推进科技创新和产业创新融合发展的重要成果 [3][9] - 合作将依托九识的无人驾驶核心技术和江淮汽车的制造硬核实力 [3][9] - 各方计划携手打造行业领先的自动驾驶物流配送车生产基地和研发、制造、销售、客服、运力中心 [3][9] - 九识智能将按照“一基地五中心”布局，在阜阳构建涵盖研发、制造、运营、服务的全链条生态体系 [5][11] 项目进展与政府支持 - 项目从立项到首车下线仅用时两个月，创造了行业速度 [5][11] - 阜阳市将提供“无事不扰、有呼必应”的营商环境为企业发展保驾护航 [3][9] - 项目获得了阜阳市在人才、区位、交通、物流、产业配套、场景应用等方面的支持 [3][9] 产业链与生态构建 - 投产仪式有10余家产业链供应链上下游企业和金融机构负责人参与，并就构建产业生态、做大做强智能网联新能源汽车产业达成重要共识 [1] - 合作强调强化“政产学研金服用”贯通融合 [3][9]

核心观点 - 英伟达在CES 2026上宣布“物理AI的ChatGPT时刻”已到来，其推出的Alpamayo自动驾驶AI系统标志着自动驾驶从“数据驱动”向“推理驱动”的关键转折 [1] 技术突破：Alpamayo系统 - Alpamayo是业界首个思维链推理VLA模型，通过生成可解释的推理轨迹来应对自动驾驶的“长尾问题”，使系统拥有“类人思考能力” [2] - 该系统采用100亿参数架构，支持通过视频输入生成轨迹与推理逻辑，开发者可基于此微调为更小的车载运行模型或搭建相关工具链 [3] - 英伟达为其构建了完整的开发生态，包括开源的AlpaSim仿真框架和超过1700小时的物理AI开放数据集 [3] - Alpamayo被定位为“教师模型”，旨在将其推理能力传授给车载的“学生模型”，让每辆车都具备应对罕见场景的智慧 [3] 商业落地与生态 - 首款搭载Alpamayo技术的汽车将于2026年第一季度在美国上路，合作方为梅赛德斯-奔驰 [3] - 双方合作耗时五年，投入数千人，构建了从芯片到软件的全栈解决方案，核心考量是安全 [5] - 除了梅赛德斯，Lucid、捷豹路虎、优步及伯克利DeepDrive等企业已对Alpamayo表现出兴趣 [7] - 英伟达通过“芯片+平台”模式已占据全球智驾芯片市场超70%的份额，Alpamayo的推出在“硬件霸权”上叠加了“算法生态霸权” [7] 战略意义与行业影响 - Alpamayo的发布将自动驾驶行业的竞争焦点从“算力”与“数据量”转向“推理能力” [10] - 对于传统车企，开源的Alpamayo生态降低了高阶智驾研发门槛，但也可能导致过度依赖英伟达而出现“技术空心化” [11] - 对于科技公司如Waymo、百度Apollo，需加快推理模型研发；芯片厂商如高通、Mobileye则需实现“算力+算法”的深度协同 [11] - 英伟达的野心不止于汽车，Alpamayo的推理框架可迁移至机器人、无人机等物理智能设备，公司正从“AI芯片公司”重塑为“物理智能基础设施提供商” [9]

英伟达发布最新自动驾驶技术 - 在2026年CES上，芯片巨头英伟达发布了名为Alpamayo的最新自动驾驶AI模型和相关硬件平台，引发市场对行业竞争格局的重新关注 [1] - 该技术通过先进AI推理能力处理复杂路况，能在真实世界中做出更接近人类思维的决策，被视为自动驾驶决策能力的重要进展 [1] - 英伟达已开始与梅赛德斯-奔驰、Lucid和比亚迪等多家汽车制造商展开合作推进 [1] 英伟达的商业模式与合作进展 - 英伟达采取开放平台模式，支持合作伙伴根据自身产品策略整合其自动驾驶技术，这与特斯拉依赖自研系统的策略不同 [1] - 配备了英伟达Drive平台的奔驰CLA车型预计将在今年提供类似于特斯拉自动驾驶辅助的功能，合作车型已进入实际道路测试阶段 [1] - 英伟达通过提供给合作伙伴的平台，有望在不同车型和品牌间拓展应用，其生态伙伴网络被视为一种差异化竞争策略 [3] 市场反应与竞争格局 - 受英伟达发布消息影响，特斯拉股价在周二美股交易中出现明显下跌，跌幅超过4%，而英伟达股价则小幅回落 [1] - 市场分析人士认为，英伟达的进展可能加剧未来自动驾驶出租车及高级辅助驾驶领域的竞争，短期内对特斯拉的市场预期造成压力 [2] - 在英伟达等新技术进入者强化技术展示后，市场对未来竞争格局的预期有所修正，反映在股价震荡之中 [3] 特斯拉的回应与自身优势 - 特斯拉CEO埃隆·马斯克公开回应，表示英伟达的技术进步不会让他感到担忧，并表达了对英伟达成功的祝福 [2] - 马斯克强调自动驾驶是技术挑战，从成熟到规模化应用还有相当长时间，认为特斯拉在数据积累、算法训练和大规模车队运营方面具备显著优势 [2] - 马斯克指出，特斯拉在自动驾驶技术开发上持续大量投入，依靠自身训练的AI架构和海量实车数据提升系统性能，对长期战略保持信心 [2] 行业未来关注点与挑战 - 业内普遍关注的变量包括英伟达自动驾驶平台的实际商业落地速度、合作车型在现实道路环境中的表现，以及特斯拉自研技术在不同复杂场景下的可靠性和安全性表现 [3] - 监管环境对自动驾驶技术落地的影响是决定行业未来竞争格局的重要因素 [3] - 特斯拉Robotaxi无人驾驶出租车服务已在少数城市试运营，公司计划在2026年扩大部署规模并推进专用车型量产，但距离完全无人驾驶运营还有多个监管和技术难关需突破 [2] - 未来数月内，随着英伟达合作车型的更多示范数据公布，以及特斯拉Robotaxi部署规模扩大，这些动态将成为观察行业发展趋势的关键指标 [3]

文章核心观点 - 英伟达CEO黄仁勋在CES演讲中，将焦点从消费级显卡转向物理AI，并宣布了公司在开源模型、自动驾驶及下一代计算架构方面的重大进展，标志着AI正从数字世界走向物理世界，并进入大规模产业部署阶段 [1][5][17] 开源模型的崛起与影响 - 开源模型的崛起彻底改变了人工智能，成为全球创新的催化剂，其中DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程 [2] - 全球开源模型性能正快速逼近顶尖水平，目前仍落后最顶尖的闭源模型约6个月，但差距在逐步缩短 [4] - 演讲中展示了多款开源大模型，其中包括三款中国大模型：Kimi K2、DeepSeek V3.2和Qwen（千问）[2][6] 物理AI与自动驾驶进展 - 物理AI被定义为AI发展的第四阶段，它能够在物理世界中学会思考物理因果关系，其“ChatGPT时刻”已经到来 [8] - 英伟达发布全球首个开源自动驾驶推理模型Alpamayo，与特斯拉FSD展开竞争，该模型引入视觉-语言-行动模型，首创“决策——因果——推理”因果链，能生成自然语言解释决策逻辑 [8] - 搭载Alpamayo技术的奔驰CLA，将在今年第一季度在美国上市，之后逐步进入欧洲和亚洲市场 [8] - 公司认为，在接下来的10年里，世界上很大一部分汽车将是自动驾驶的、高度自动驾驶的 [9] - 特斯拉CEO马斯克指出，达到99%的准确率很容易，但要解决分布的长尾部分（如极端天气、突发障碍物）超级难，而特斯拉FSD凭借海量真实驾驶数据拥有优势 [9][10] 下一代计算架构Rubin - 英伟达下一代超级计算架构Vera Rubin正式登场，其创新在于“六款芯片协同设计”，共同执行计算、思考、数据处理、网络通信等任务 [11][13] - 在推理任务下，Rubin GPU性能达到50 PFLOPS（每秒5000万亿次运算），是Blackwell的5倍；训练性能达到35 PFLOPS，是Blackwell的3.5倍 [13] - 对比H100的性能约4 PFLOPS，Rubin有巨大提升 [14] - Rubin推理成本降低了10倍，花更少钱、用更少的时间，干更多的活 [15] - 上一代Blackwell需要一个月完成Alpamayo模型的训练，Rubin仅需一周；在Rubin上跑Alpamayo，推理延迟降低至1毫秒 [15] - Vera Rubin架构已经全面进入量产阶段 [16] 行业趋势与意义 - 中国开源大模型的崛起，让大模型不再是少数巨头的游戏 [17] - 物理AI的突破，让AI从虚拟走向实体 [17] - Rubin架构的诞生，让高效能、低成本的智能部署成为可能 [17] - 三者交织之下，AI正从实验室走向工厂、道路、社区，成为重塑产业、改变生活的核心力量 [17]

全球自动驾驶市场渗透趋势 - 摩根斯坦利报告将L4/L5级自动驾驶汽车全球市场渗透趋势划分为三个阶段：早期（2015-2030年）以L0和L1/2为主，L4/L5占比非常低；中期（2030-2040年）L0车型占比快速减少，L4/L5开始加速渗透；后期（2040-2050年）L4/L5将逐步成为道路车辆主流，最终占比接近全球车辆总量 [5] - 预计到2026年，中国占全球L4+自动驾驶车辆的比例将快速飙升至接近80%，之后虽有缓慢回落，但长期仍能保持20%以上的高占比 [3] - 从全球总量看，L4+车辆在2024年几乎为零，后续逐步稳步增长，中国的贡献始终占据突出地位；即便到2040年后，美国、欧洲及其他地区的L4+车辆数量均呈现明显增长态势，中国在全球市场中的占比依然能保持领先 [3] 自动驾驶之心知识星球社区概况 - 社区是一个集视频、图文、学习路线、问答、求职交流为一体的综合类自动驾驶社区，已运营三年，目前成员超过4000人，并计划在未来2年内做到近万人的规模 [5][6] - 社区成员来自国内外知名高校实验室和自动驾驶头部公司，高校包括上海交大、北京大学、CMU、清华大学、西湖大学等，公司包括蔚小理、地平线、华为、大疆、广汽、上汽、博世、小米汽车、英伟达、Momenta、百度等 [19] - 社区与多家自动驾驶公司建立了岗位内推机制，可帮助成员将简历第一时间送至心仪公司 [13] 社区提供的学习资源与内容体系 - 社区梳理了近40+自动驾驶技术方向的学习路线，内容涵盖基础入门、算法进阶、实战落地等多个维度 [11][20] - 提供了七大福利视频教程，涵盖感知融合、多传感器标定、SLAM与高精地图、决策规划与轨迹预测、数据工程、目标跟踪、自动驾驶仿真、端到端自动驾驶及大模型等主题 [13] - 汇总了丰富的学习资料，包括近40+开源项目、近60+自动驾驶相关数据集、行业主流仿真平台、国内外高校与公司汇总、以及自动驾驶和CV相关书籍 [20][31][33][35][37][39] 社区技术交流与前沿话题 - 社区日常讨论的问题覆盖端到端自动驾驶入门、多模态大模型、VLA学习路线、3DGS与闭环仿真、世界模型、规划控制转型、多传感器融合就业、公司前景与跳槽内推等前沿与实用话题 [9][23] - 社区不定期邀请一线学术界与工业界大佬进行直播分享，目前已举办超过一百场专业技术直播，内容涉及VLA模型、V2X、3D检测、扩散模型规划、3DGS等前沿工作 [92] - 针对当前研究热点，社区设有专门板块进行详细梳理，包括端到端自动驾驶、3DGS与NeRF、自动驾驶世界模型、视觉语言模型、自动驾驶VLA、扩散模型、BEV感知、在线高精地图等 [41][43][45][47][49][53][55][61]