值得一提的是，来自中科信息的苗栋博士在活动中也带来了有关《赋能精准肿瘤学：人工智能驱动的肿 瘤治疗个性化创新》的主题分享，该报告探讨人工智能在推动个体化肿瘤治疗变革中的关键作用，聚焦 三大前沿技术领域：治疗反应预测、放疗靶区自动勾画、医学图像合成，并系统分析了各项技术的创新 突破、临床转化路径及面临的挑战。 据悉，第八届人工智能与大数据国际会议为期四天，除了主旨报告外，还安排了四场特邀报告、五场线 下口头分会、九场线上口头分会、一场线下海报展示分会及一次科技企业参观活动，为与会人员提供了 全方位、多角度的交流平台。通过多层次、多形式的学术探讨与展示，进一步促进了学界与业界之间的 互动融合。 本报讯 （记者舒娅疆）5月24日，第八届人工智能与大数据国际会议（The 8th International Conference on Artificial Intelligence and Big Data，ICAIBD 2025）在成都开幕。本次会议由四川省计算机学会与 IEEE（电气电子工程师学会）联合主办，中科院成都信息技术股份有限公司（以下简称"中科信息 （300678）"）、四川大学、成都信息工程大学、西南交 ...

核心观点 - 华鑫市场情绪温度指标显示市场情绪综合评分为74分，处于“较热”状态，市场逐渐进入上涨态势，情绪值低于或接近30分时市场获支撑，高于90分时出现阻力 [5][10] 热点主题追踪 - 固态电池主题：第十七届深圳国际电池技术交流会与博览会（CIBF2025）及同期研讨会举办，涉及先进锂离子动力电池技术等内容，相关标的有海顺新材、国轩高科 [6] - 大数据主题：国务院常务会议审议通过《政务数据共享条例（草案）》，要打通数据壁垒等，相关标的有奥飞数据、浪潮信息 [6] - 苹果链主题：苹果首款折叠屏iPhone预计2026年秋季发布，标准版iPhone18推迟至2027年春季，相关标的有领益智造、长盈精密 [6] 资金流向情况 个股资金流向 - 融资前一交易日净买入前十个股：欧菲光（167,266.75万元）、比亚迪（68,517.80万元）等 [11] - 主力资金前一交易日净流入前十个股：利扬芯片（18,597.97万元）、东山精密（17,686.64万元）等 [13] - 主力资金前一交易日净流出前十个股：成飞集成（-57,506.11万元）、中航成飞（-55,825.80万元）等 [13] - 融券前一交易日净卖出前十个股：招商银行（555.63万元）、丽珠集团（506.91万元）等 [14] 行业资金流向 - 主力资金前一日净流入前十行业：SW电子（285739万元）、SW传媒（123634万元）等 [17] - 主力资金前一日净流出前十行业：SW环保（-18204万元）、SW公用事业（-18441万元）等 [18] - 融资前一日净买入前十行业：SW汽车（84740万元）、SW电子（82882万元）等 [20] - 融券前一日净卖出前十行业：SW医药生物（1718万元）、SW有色金属（963万元）等 [20] 指标及策略说明 - 融资净买入表明投资者乐观，但融资余额过高有过度投机风险 [23] - 融券净卖出表明投资者悲观，是高风险交易策略 [23] - 期间净买入额=融资净买入 - 融券净卖出 [23] - 华鑫市场情绪温度指标从6大维度搭建，适用于区间震荡行情，出现趋势时可能钝化 [23] - 市场情绪综合评分分为过冷（0 - 19）、较冷（20 - 39）、中性（40 - 59）、较热（60 - 79）、过热（80 - 100） [23] - 不同市场情绪对应不同市场特征及策略建议，较热时可适度增加投资但需警惕风险 [22]

核心观点 - 华鑫市场情绪温度指标显示市场情绪综合评分为70分，处于“较热”状态，市场逐渐进入上涨态势，情绪值低于或接近30分时市场获支撑，高于90分时出现阻力 [6][11] 热点主题追踪 - 固态电池主题：第十七届深圳国际电池技术交流会与博览会（CIBF2025）及同期研讨会举办，涉及先进锂离子动力电池技术等内容，相关标的有海顺新材、国轩高科 [7] - 大数据主题：国务院常务会议审议通过《政务数据共享条例（草案）》，要打通数据壁垒等，相关标的有奥飞数据、浪潮信息 [7] - 苹果链主题：苹果首款折叠屏iPhone预计2026年秋季发布，标准版iPhone18推迟至2027年春季，相关标的有领益智造、长盈精密 [7] 资金流向 个股 - 主力净流入前十个股：金财互联（42,985.76万元）、美的集团（37,399.00万元）等 [12] - 主力净流出前十个股：红宝丽（-82,276.55万元）、比亚迪（-59,535.80万元）等 [14] - 融资净买入前十个股：贵州茅台（30,956.69万元）、招商银行（18,433.35万元）等 [14] - 融券净卖出前十个股：宁波港（372.75万元）、伊利股份（348.24万元）等 [15] 行业 - 主力净流入前十行业：SW国防军工（41635万元）、SW非银金融（31744万元）等 [18] - 主力净流出前十行业：SW食品饮料（-60270万元）、SW有色金属（-65788万元）等 [19] - 融资净买入前十行业：SW汽车（115265万元）、SW机械设备（58773万元）等 [21] - 融券净卖出前十行业：SW电力设备（1237万元）、SW机械设备（1041万元）等 [21] 市场情绪策略建议 - 过冷：找价值投资机会，注意风险控制 [22] - 较冷：谨慎操作，关注基本面良好股票，避免追高 [22] - 中性：根据个股表现和市场信息投资，保持灵活性 [22] - 较热：适度增加投资，警惕市场过热风险 [22] - 过热：适时减仓，避免在市场高点买入，关注市场泡沫风险 [22] 指标说明 - 融资净买入：投资者对市场或股票持乐观态度，但融资余额过高有过度投机风险 [23] - 融券净卖出：投资者对市场或股票持悲观态度，是高风险交易策略 [23] - 期间净买入额：融资净买入 - 融券净卖出 [23] - 华鑫市场情绪温度指标：从6大维度搭建，属摆荡指标，适用于区间震荡行情 [23] - 市场情绪综合评分：过冷（0 - 19）、较冷（20 - 39）、中性（40 - 59）、较热（60 - 79）、过热（80 - 100） [23]

产业合作与计划启动 - 温州市数据局 经信局 卫健委 公安局高速交警支队 数据集团 浙江省大数据联合计算中心 山东黄河三角洲人才发展集团 每日互动 云通数达 云途科技等相关单位及企业共同启动发数站百城百场景共创计划[1] - 共创计划以数据要素价值释放为核心 通过数据要素×场景的乘法效应构建网络生态 同一数据产品可复用至多个城市共性场景 提升数据要素收益并吸引更多参与者[1] 技术平台与产品布局 - 每日互动发数站基于可信数据空间+可控大模型的底层技术打造 为数据要素价值的高效流通提供安全保障 链接开发医疗 交通 政务 营销等各领域的产业数矿和公共数矿[1] - 公司依托多年服务商业客户及政府客户的经验 在可信数据空间环境下推出覆盖企业端 政务端 个人端的个知AI产品矩阵[3] - 企业版个知AI基于DeepSeek等大模型 结合公司自身数智能力 帮助企业搭建知识库 形成智能工作流 助力快速落地大模型应用[3] - 政务版个知AI公文写作助理通过语音指令快速生成政务写作内容 提高政府和企事业单位公文写作效率和规范性[3] 应用场景与案例 - 云途科技云上坦途项目基于物联网智能感知设备 24小时为城市路面做全面CT扫描 实时采集道路破损 井盖异常 桥头跳车 道路积水等50余类道路隐患[2] - 项目以路过即查方式实时采集信息并推送至道路养护单位 精准预判道路病害等潜在风险 提升行车舒适度和精细化管养水平[2] 数据安全与知识保护 - 每日互动与温州市数据集团进行温故AI平台合作签约 首次将知识安全纳入核心考量[2] - 温故AI关注用户与大模型交互时暴露的意图 思考逻辑 团队成果等深层信息保护 避免知识泄露 在场景中实现精准隔离与管理[2] 行业发展趋势 - 大模型带来的数据要素产业变革呈现三层趋势 数智应用普惠化依托大模型降低成本 强化人机协同优势互补[3] - 知识萃取规模化需因地制宜选择技术方案 兼顾安全与成本 拒绝盲目追求满血版大模型[3] - 数据提质系统化通过场景验证精准提升数据质量 以可信环境下的跨域协同促进数据流动融合[3]

核心观点 - 华鑫市场情绪温度指标显示市场情绪综合评分为57分，处于“中性”，近期市场情绪好转及政策面支持使市场进入上涨态势，情绪值低于或接近30分时市场获支撑，高于90分时出现阻力 [6][10] 热点主题追踪 - 固态电池主题：第十七届深圳国际电池技术交流会与博览会（CIBF2025）及同期研讨会举办，涉及先进锂离子动力电池技术等内容，相关标的有海顺新材、国轩高科 [7] - 大数据主题：国务院常务会议审议通过《政务数据共享条例（草案）》，要打通数据壁垒等，相关标的有奥飞数据、浪潮信息 [7] - 苹果链主题：苹果首款折叠屏iPhone预计2026年秋季发布，标准版iPhone18推迟至2027年春季，相关标的有领益智造、长盈精密 [7] 资金流向 个股 - 主力净流入前十个股：比亚迪（134,024.78万元）、红宝丽（114,711.74万元）等 [11] - 主力净流出前十个股：吉林化纤（-76,919.48万元）、双林股份（-71,032.47万元）等 [13] - 融资净买入前十个股：招商银行（17,042.39万元）、通化金马（16,708.16万元）等 [13] - 融券净卖出前十个股：海光信息（466.25万元）、均胜电子（374.23万元）等 [14] 行业 - 主力净流入前十行业：SW汽车（390783万元）、SW基础化工（103599万元）等 [17] - 主力净流出前十行业：SW公用事业（-11477万元）、SW电力设备（-14928万元）等 [18] - 融资净买入前十行业：SW基础化工（41737万元）、SW银行（32927万元）等 [20] - 融券净卖出前十行业：SW汽车（291万元）、SW房地产（270万元）等 [20] 指标说明 - 融资净买入表明投资者乐观，但融资余额过高有过度投机风险，市场调整时高杠杆投资者可能亏损甚至强制平仓 [23] - 融券净卖出表明投资者悲观，是高风险策略，市场走势相反时可能无限亏损，还涉及高交易成本和法律风险 [23] - 期间净买入额=融资净买入 - 融券净卖出 [23] - 华鑫市场情绪温度指标从6大维度搭建，属摆荡指标，适用于区间震荡行情，市场出现趋势时可能钝化 [23] - 市场情绪综合评分：过冷（0 - 19）、较冷（20 - 39）、中性（40 - 59）、较热（60 - 79）、过热（80 - 100） [23] 市场情绪策略建议 - 过冷：找价值投资机会，注意风险控制 [22] - 较冷：谨慎操作，关注基本面良好股票，避免追高 [22] - 中性：根据个股表现和市场信息投资，保持灵活性 [22] - 较热：适度增加投资，警惕市场过热风险 [22] - 过热：适时减仓，避免在市场高点买入，关注市场泡沫风险 [22]

公司概况 - 南京云创大数据科技股份有限公司成立于2011年3月 专注于大数据存储与智能处理业务 集人工智能、大数据和云计算技术于一体 [2] - 公司自主研发核心技术包括cStor云存储系统、dBrain数据大脑平台、WitCloud人工智能云平台 构建完整的大数据价值链业务体系 [2] - 2015年在新三板挂牌 2021年11月登陆北交所 成为南京市首家北交所上市公司 股票代码835305 [2] 成功因素 - 技术创新：拥有众多专利和软件著作权 以cStor、dBrain、WitCloud为核心技术体系 奠定行业基础 [2] - 市场拓展：在智慧城市、公共安全、环境监测等领域有成功案例 与多所大学开展产学研合作 建立多个研发机构 [3] - 荣誉认可：获国家专精特新"小巨人"企业、中国先进计算百强等称号 提升品牌知名度与技术认可度 [4] 经营危机 - 财务恶化：2024年营收骤降至5040万元（同比降82.95%） 净利润亏损1.74亿元（较2023年扩大189.56%） 触及北交所退市指标 [14] - 业务风险：70%收入依赖政府信息化项目 地方财政紧缩导致项目周期延长 部分收入被审计质疑"缺乏商业实质" [15] - 技术滞后：年研发投入超3000万元 但核心产品仍停留在传统存储领域 与AI算力等主流方向脱节 "云创智能云平台"收入占比极低 [15] 监管与治理 - 退市风险：证监会调查连续三年财务造假及控股股东侵占资金问题 可能触发重大违法强制退市 [16] - 治理缺陷：财务总监频繁更换、内控流程失效、印章管理失控 存在合同签署违规引发的供应商诉讼 [16]

行业趋势与政策背景 - 数据要素X行动、人工智能+计划、高质量数据集建设要求等政策推动数智化浪潮对产业产生变革性影响 [1] - 2025DataOps发展大会以AI-Ready为主题，聚焦DataOps、DataMesh、高质量数据集等前沿议题 [1] DataOps发展现状与成果 - DataOps产业侧需求不断提升，产品和解决方案日益成熟，企业开始重视数据文化价值并推动数据闭环管理体系 [2] - 中国信通院牵头发布ITU国际标准，深入研究DataOps与AI融合互通，提出AI-ReadyDataOps概念 [2] - 《DataOps实践指南(3 0)》发布，总结最新产业实践案例，刻画三类企业数据画像，提出AI-ReadyDataOps能力框架 [2] AI-ReadyDataOps框架与实践 - 中国信通院2025年首次提出AI-ReadyDataOps能力框架，指导企业全域数据治理能力搭建 [3] - 信通院提出企业落地实践的"五步法"，助力高质量数据集建设实施 [3] 专项技术与生态合作 - AI数据处理技术研究专项组正式成立，核心初创单位包括中国信通院、中国联通、中国电子云、数据堂 [3]

指数表现 - 中证大数据产业指数下跌0.37% 成分股涨跌互现 天下秀领涨2.34% 博思软件上涨1.80% 盛视科技上涨1.25% 奥飞数据领跌2.13% 税友股份下跌2.03% 数据港下跌1.92% [1] - 数据ETF下跌0.44% 最新报价0.91元 今年以来累计上涨1.44% 涨幅排名可比基金首位 [1] ETF流动性及资金流向 - 数据ETF盘中换手率2.84% 成交额1183.20万元 最新份额达4.57亿份 创近1月新高 [1] - 数据ETF最新资金净流入643.83万元 近8个交易日合计资金净流入1995.69万元 [1] 行业动态 - 2025数据安全发展大会在温州启幕 发布《2025高质量数据集研究报告》及政务数据管理能力成熟度贯标试点名单 [2] - 大会揭牌数据来源合法性检测中心等创新基地 举行数据要素合作"百城行动"联盟签约及6项国家数据基础设施试点投用仪式 [2] - 发布温州"数据要素×"及"人工智能+"场景需求 以"揭榜挂帅"形式鼓励企业参与数据要素市场建设 [2] 指数构成 - 中证大数据产业指数覆盖大数据存储设备 大数据分析技术 大数据运营平台 大数据生产及大数据应用领域上市公司 [2]

市场表现 - 中证大数据产业指数下跌0.27%，成分股涨跌互现，盛视科技上涨1.33%，数字政通上涨0.80%，税友股份领跌2.92%，宝信软件下跌1.93%，数据港下跌1.70% [1] - 数据ETF(516000)下跌0.33%，最新报价0.91元，今年以来累计上涨1.44%，涨幅领先同类 [1] 流动性及份额 - 数据ETF盘中换手1.7%，成交707.58万元，近1年日均成交1684.95万元 [1] - 数据ETF最新份额达4.57亿份，创近1月新高 [1] 公司财报与市场反应 - 阿里第四财季营收同比增长7%但不及预期，净利润同比大幅增长，股价下跌约8% [1] - 摩根士丹利认为阿里云增长逻辑稳固，将继续受益于AI行业需求增长，实际18%增速符合其预测，市场对20%增速预期过高 [1] ETF及成分股概况 - 数据ETF（516000）及其联接基金紧密跟踪中证大数据产业指数，成分股聚焦DeepSeek、AI算力、鸿蒙产业链等热门概念板块，覆盖科大讯飞、中科曙光、浪潮信息、恒生电子等个股 [2]

核心观点 - 华鑫市场情绪温度指标显示市场情绪综合评分为48分，处于“中性”，近期市场情绪好转及政策面支持使市场进入上涨态势，情绪值低于或接近30分时市场获支撑，高于90分时出现阻力 [7][9] 热点主题追踪 - 固态电池主题：第十七届深圳国际电池技术交流会与博览会（CIBF2025）于5月15 - 17日在深圳举办，同期举办先进电池前沿技术研讨会，涉及先进锂离子动力电池技术等内容，相关标的有海顺新材、国轩高科 [7] - 大数据主题：国务院常务会议审议通过《政务数据共享条例（草案）》，要打通数据壁垒，构建全国一体化政务大数据体系，相关标的有奥飞数据、浪潮信息 [7] - 苹果链主题：苹果首款折叠屏iPhone预计2026年秋季与iPhone 18 Pro系列和“Air”系列机型一同发布，标准版iPhone18将为苹果折叠手机“让路”，推迟至2027年春季与iPhone 16E后续机型一同发布，相关标的有领益智造、长盈精密 [5][7] 资金流向 主力资金 - 前一交易日净流入前十的个股有川宁生物（56294.69万元）、盛和资源（33812.24万元）等 [10] - 前一交易日净流出前十的个股有东方财富（-104735.59万元）、立讯精密（-51390.18万元）等 [12] - 前一日净流入前十的行业有SW医药生物（70385万元）、SW美容护理（38843万元）等 [16] - 前一日净流出前十的行业有SW计算机（-1046609万元）、SW电子（-740964万元）等 [17] 融资资金 - 前一交易日净买入前十的个股有阳光电源（17779.23万元）、中远海控（17667.59万元）等 [12] - 前一日净买入前十的行业有SW交通运输（24881万元）、SW医药生物（19746万元）等 [19] 融券资金 - 前一交易日净卖出前十的个股有中芯国际（395.78万元）、长江电力（338.38万元）等 [13] - 前一日净卖出前十行业数据未详细列出 [22] 指标说明 - 融资净买入表明投资者对市场或特定股票持乐观态度，但融资余额过高可能有过度投机风险，市场调整时高杠杆投资者可能亏损甚至强制平仓 [22] - 融券净卖出表明投资者对市场或特定股票持悲观态度，是高风险交易策略，市场走势相反时可能无限亏损，还涉及高交易成本和潜在法律风险 [22] - 期间净买入额=融资净买入 - 融券净卖出 [22] - 华鑫市场情绪温度指标从指数涨跌幅、成交量等6大维度搭建，属于摆荡指标，适用于区间震荡行情，市场出现趋势时可能钝化，指标长时间维持在80附近及以上或20附近及以下需重新判断适用性 [22] - 市场情绪综合评分分为过冷（0 - 19）、较冷（20 - 39）、中性（40 - 59）、较热（60 - 79）及过热（80 - 100） [22] 投资策略建议 - 过冷时是找价值投资机会时期，但需注意风险控制 [21] - 较冷时谨慎操作，关注基本面良好股票，避免追高 [21] - 中性时根据个股表现和市场信息投资，保持灵活性 [21] - 较热时可适度增加投资，但需警惕市场过热风险 [21] - 过热时考虑适时减仓，避免在市场高点买入，关注市场泡沫风险 [21]