大会概况与规模 - 2025淮海人才发展大会于11月8日在江苏徐州大龙湖畔开幕 [1] - 大会设置1场主题活动、11场专题活动和11场县（市、区）特色活动 [1] - 参会人员包括8位两院院士、70所高校院所领导及300余名海内外高层次人才、青年大学生和科技企业代表 [1] 人才与产业政策 - 当地发布总规模30亿元的徐州新兴产业专项母基金 [1] - 推出《关于加快数字文化产业人才集聚的八条举措》等多项人才新政 [1] - 近两年兑现各类人才政策资金10亿元，为顶尖人才创业最高提供1亿元支持 [1] 科研平台与机构建设 - 江苏省未来产业技术研究院在活动当日正式授牌 [1] - 徐州医科大学和深地科学与工程云龙湖实验室分别承建细胞和基因技术与深地领域未来产业技术研究院 [1] - 徐州市与中国矿业大学联合共建的徐州人才商学院揭牌，致力于复合型人才培养 [1]

校园规划与设计理念 - 校园总面积1495亩，建筑密度低于20%，空间开阔，目前在校生2000多人，生活品质高 [1] - 校园采用同心圆环状布局，圆心为学术核心区，外围依次是水环区和生活环区，本科生书院楼已建成入住 [4] - 设计打破传统院系大楼分立模式，通过“学术环”将院系整合成相互连接的建筑群，为国内高校提供新示范 [10] - 设计旨在促进跨学科交流，提供更多开放、非预设的“第三空间”，以增加师生偶遇和思想碰撞的机会 [8] 建筑特色与无障碍环境 - 三期工程于今年6月全面建成，新增大礼堂、108米高地标塔和新图书馆等设施 [3][4] - 校园无障碍设计为中国残联牵头的全国试点项目，从校门到学术环一楼全程无阶梯，洗手间全部通用，2023年获评无障碍环境认证最高等级三星级 [6] 科研设施与管理模式 - 公司采用与国际接轨的“首席科学家制度”（PI制度），拥有遗传物质表达与重构全国重点实验室等9个省重点实验室 [10] - 实验室采用模块化布局设计，设计团队与每位首席科学家合作驻场1年，按具体需求完成实验室定制 [10] 未来发展方向 - 非正式学习空间在研究型大学中日益重要，能满足自主使用、自由探索和多种方式学习的需求 [10] - 建议未来设置可向社会公众开放的场馆，让公众体验科学氛围，增强校园与社区的连接 [11]

南京高校科技创新与校地合作 - 市委书记周红波调研南京邮电大学和南京师范大学 宣讲党的二十届四中全会精神并指导科技创新工作 [1] - 调研活动强调支持高校全国重点实验室建设 推动人才招引、技术攻关和科技成果转化 [2] - 要求构建校地协同、市区联动工作机制 促进人才、资本、技术等创新要素在高校、地方、企业间顺畅流动 [3] 南京邮电大学科研与产教融合 - 学校具有鲜明的信息特色和丰硕办学成果 与相关板块共建区域技术转移转化中心、卓越工程师学院和产教融合平台 [2] - 柔性电子全国重点实验室由黄维院士团队主导 获得市委全力支持以加强原始创新和关键核心技术攻关 [2] - 学校被鼓励瞄准世界科技前沿和国家战略需求 为实现高水平科技自立自强贡献力量 [2] 南京师范大学学科优势与成果应用 - 学校综合实力处于全国师范院校第一方阵 地理学连续两轮入选国家“双一流”建设学科 [3] - 地理空间智能创新研究中心成果应用于智慧城市建设领域 助力南京城市规划和资源开发 [3] - 创新谷在合成生物、能源科技等领域推进成果转化 发挥产教融合与成果转化策源地作用 [3]

刘道玉生平与贡献 - 刘道玉于1933年11月出生于湖北枣阳 1953年考入武汉大学化学系 1958年毕业后留校任教 先后担任武汉大学教务处处长 党委副书记 副校长等职 1981年出任武汉大学校长 1988年被免去校长职务 [3] - 从武汉大学校长任上被免职后 刘道玉未要求重新安排职务或出任其他大学校长 1994年 在学生和朋友支持下成立武汉路石教育改革基金会 后更名为湖北省刘道玉教育基金会 [3][8] - 刘道玉将自己教育思想归结为"创造教育" 即培养学生具备创造型人才的综合素质 如敢于向权威挑战 敢于探索求知等 [13] 高等教育改革举措 - 在武汉大学任职期间 刘道玉率先推行学分制 主辅修制 转学制 插班生制 导师制 贷学金制 "学术假"制度等一系列改革措施 拉开了中国高等教育改革序幕 [4] - 刘道玉认为大学进行科学研究必须有大师 他破格招聘确有才华却名不见经传的"小人物" 只要有真才实学就可以在武汉大学当老师 在此标准下发掘了张尧庭 叶汝琏 郑克鲁 杨小凯等人才 [10] - 刘道玉在武汉大学推广学分制鼓励学生早修学分早毕业 推广双学位制 转专业制和转校制让学生能学到心仪科目 设立插班生制吸收社会英才 试行导师制让教师更多与学生交流 [10] 教育理念与后期活动 - 刘道玉思想核心观点是尊重教育规律 其与马国川谈话核心是中国大学有发展而无改革 学校越办越大招生越来越多 但大学还是原先行政化大学 [5] - 2009年 刘道玉曾公开发表《彻底整顿高等教育十意见书》 希望大学在"火箭式"发展后暂时停下来调整整顿 进而巩固与提高 [4] - 离开武汉大学后 刘道玉探索创办私立大学可能 曾执掌武汉一所中小学作为教育改革"试验田" 亲自为初一学生上《创造思维方法》选修课 该课程以专题讲座形式展开 从问题入手引出思维方法 [13] 历史背景与影响 - 刘道玉担任武汉大学校长时正逢"教育家时代" 当时一批高校校长开始在本校锐意改革 包括北京大学丁石孙 华中师范大学章开沅 中国政法大学江平等 共同特点是在尊重教育规律基础上冲破原有体制束缚按教育规律办学 [9] - 刘道玉接手时武汉大学在全国重点大学中稍显落后 其改革措施充分兼顾学生学习需求 当时社会上出现"转校到武汉大学"风潮 武汉大学当年培养人才至今在国内学术 经济领域仍有重要影响力 [10][11] - 自2000年起 刘道玉共出版著作20多本 发表文章数百篇 可查最后媒体专访是2021年接受《教育家》杂志专访 [14]

刘道玉生平与教育贡献 - 1933年11月出生于湖北枣阳 1953年考入武汉大学化学系 1958年毕业后留校任教 先后担任教务处处长 党委副书记 副校长等职 1981年出任校长 1988年被免职 [1][5] - 被免去校长职务后成立湖北省刘道玉教育基金会并担任会长 此后未再担任其他大学校长职务 [1][5][13] - 其教育思想核心是尊重教育规律 主张中国大学有发展而无改革 学校规模扩大但行政化问题依旧 [8][9] 高等教育改革举措 - 在武汉大学校长任内率先推行学分制 主辅修制 转学制 插班生制 导师制 贷学金制 学术假制度等一系列改革措施 拉开中国高等教育改革序幕 [6] - 改革措施充分兼顾学生学习需求 包括鼓励学生早修学分早毕业 推广双学位制和转专业制 设立插班生制吸收社会英才 试行导师制加强师生交流 [16] - 改革激发了办学活力 当时社会出现转校到武大的风潮 培养的人才至今在国内学术和经济领域有重要影响力 [16] 人才发掘与培养理念 - 认为大学科学研究必须有大师 破格招聘确有才华却名不见经传的小人物 只要有真才实学即可在武大当老师 [15] - 在真才实学标准下发掘了张尧庭 叶汝琏 郑克鲁 杨小凯等人才 杨小凯从印刷厂工人破格调入武大后成为澳大利亚科学院院士 [16] - 恢复了武汉大学法律系建制 任命韩德培教授为系主任 使武大法律系成为法学界五院四系之一 [16] 晚年教育实践与思想 - 离开武大后探索创办私立大学 曾执掌武汉一所中小学作为教育改革试验田 将其教育思想归结为创造教育 [18] - 创造教育旨在培养学生具备创造型人才的综合素质 如敢于向权威挑战 敢于探索求知等 亲自为初一学生开设《创造思维方法》选修课 [18] - 自2000年起共出版著作20多本 发表文章数百篇 可查的最后一次媒体专访是2021年接受《教育家》杂志专访 [19]

AI+高等教育应用案例与成果 - 教育部公布第三批"人工智能+高等教育"典型应用场景案例，成果包括AI知识中心、AI辅导员、基于大模型的创新实践平台等 [1] - AI技术正重塑教育教学模式，推动高等教育向更立体、更精准、更高效的方向迈进 [1] 课堂教学模式革新 - 中国农业大学开发"神农百晓"大模型，通过数字人（以院士蔡旭为原型）和AI生成动画视频等方式，将课本知识转化为生动立体的"农学世界"，提升课堂交互性和趣味性 [2] - 该模型旨在解决学生上课积极性不高的普遍问题，其核心原因是课堂内容不够生动、教师难以清晰呈现复杂教学场景 [2] - "神农百晓"大模型丰富了学生的实践渠道，使学生能够高效地将理论应用于实践，提升解决实际问题的能力，对农学等实践性强的传统学科至关重要 [2] 学生评价与培养体系升级 - 西安电子科技大学开发"西电智评"系统，解决传统育人模式下评价信息沉淀转化不足、评价指标单一等痛点 [3] - 系统具备"学生画像"、"能力证书"、"综合测评"等功能，可呈现学生日常行为特点与学习状态，并提供诊断、激励等个性化成长服务 [3] - 系统依托生成式AI大模型打造"AI成长助手"智能体，为学生"私人订制"成长方案，实现"因需而供" [3] - 该应用推动学生评价从"考核鉴定"向"成长助力"转变，促使学生培养从"知识图谱"向"能力图谱"转型 [3] 技术融合趋势与必要性 - 高等教育必须主动对接前沿科技、紧跟社会发展趋势，从粉笔板书到幻灯片、3D投影，再到如今的AI技术应用 [4] - 面对传统学科知识体系与实践内容的显著变化，高校应积极采用数字化、智能化方式呈现教学内容，达成实践与课堂的双重升级，使所学知识更贴合产业实际需求 [4] 融合发展面临的挑战 - 部分教师已形成固定教学模式，对AI技术可能产生抵触情绪；部分年轻教师愿意尝试但需系统学习AI知识、将教学需求与AI技术精准对接 [4] - AI存在数据隐私与授权风险，当把学生日常行为数据用于预警和分析时，目前的授权与保护机制仍待完善 [5] - AI存在"幻觉"特性，可能产生错误逻辑、虚构事实甚至违反伦理道德的内容 [5] - 跨部门协同机制不足影响融合发展，教育信息化建设需要全校形成共识，以配套制度和流程保障，避免各自为战 [5] 未来发展方向与建议 - 应做好案例科普工作，通过具体应用案例让教师直观看到AI成果，转变思想观念；同时加强对青年教师的培训，使其快速掌握AI工具使用方法 [5] - 应不断完善数据治理与隐私保护机制，制定数据采集和使用规范，实施数据安全管理和风险防范 [6] - 要科学建立人机协同的价值观过滤机制，在运用AI智能体、智能评价系统时设置"价值观校验"环节，进行意识形态安全筛查 [6] - 应加强制度建设与队伍建设，制定配套政策，自上而下推动教育数字化战略落地，形成"制度管人，流程管事"的信息化工作模式，将"AI+"从管理工具转变为全方位育人生态 [6]

AI+高等教育应用案例与成效 - 教育部公布第三批"人工智能+高等教育"典型应用场景案例 成果包括AI知识中心 AI辅导员和基于大模型的创新实践平台等[1] - AI技术正在重塑教育教学模式 推动高等教育向更立体 更精准 更高效的方向迈进[1] - 中国农业大学开发"神农百晓"大模型 通过数字人教师和AI生成动画等创新形式 将农学知识转化为生动有趣的交互体验 显著提升了学生的学习积极性和实践能力[2] - 西安电子科技大学开发"西电智评"系统 利用生成式AI打造"AI成长助手" 实现学生评价从"考核鉴定"向"成长助力"转变 推动培养模式从"知识图谱"向"能力图谱"转型[3] AI技术解决的教学痛点 - AI技术破解传统教学痛点 解决课堂内容不够生动 对学生吸引力不足 教师难以呈现复杂教学场景等普遍问题[2] - "神农百晓"大模型让枯燥的理论知识变得更立体鲜活 丰富了学生实践渠道 提升了学生解决实际问题的能力 对农学等实践性强的传统学科尤为重要[2] - "西电智评"系统解决了传统学生评价中信息沉淀转化不足 评价指标单一 系统牵引效果不明显等痛点 实现了个性化 精准化 多元化的学生评价模式[3] 高等教育与科技融合趋势 - 高等教育必须主动对接前沿科技 从早期的粉笔板书到幻灯片 3D投影 再到如今的AI技术应用 始终紧跟科技发展步伐[4] - 面对传统学科知识体系与实践内容的显著变化 高校需采用数字化 智能化方式呈现教学内容 实现实践与课堂双重升级 使所学知识更贴合产业实际需求[4] - 当前各类"AI+教育"案例与典型场景的涌现 是高等教育紧跟社会发展趋势的具体体现[4] AI+教育面临的挑战 - 部分教师已形成固定教学模式 对AI技术可能产生抵触情绪 年轻教师虽愿意尝试但仍需系统学习AI知识并将教学需求与技术精准对接[4] - AI存在数据隐私与授权风险 当使用学生行为数据进行分析时 目前的授权与保护机制仍待完善[5] - AI的"幻觉"特性可能导致错误逻辑 虚构事实甚至违反伦理道德的内容 跨部门协同机制不足也影响体系化深度融合[5] 未来发展建议 - 应通过案例科普让教师直观看到AI应用成果以转变观念 同时加强对青年教师的AI工具使用培训[5] - 需完善数据治理与隐私保护机制 制定数据采集使用规范 实施数据安全管理和风险防范[6] - 要建立人机协同的价值观过滤机制 在AI系统中设置"价值观校验"环节 进行意识形态安全筛查[6] - 应加强制度建设与队伍建设 制定配套政策自上而下推动教育数字化战略落地 将"AI+"从管理工具转变为全方位育人生态[6]

COP30大会背景与选址意义 - 巴西为配合COP30举办将首都从巴西利亚临时迁至贝伦，时间为11月11日至21日，以彰显应对气候变化的承诺[1][6] - 选择贝伦作为举办地是因为其位于亚马孙雨林地区，能让世界直接了解亚马孙的重要性，该雨林被誉为"地球之肺"[3][5] - 贝伦是巴西北部帕拉州首府，面积约1059平方公里，人口约130万，被称为"亚马孙雨林门户"[3] 贝伦城市发展与地区不平衡 - 贝伦是亚马孙地区最大、最重要的城市，但巴西北部地区发展迟滞，2022年东北部人口占全国27%而GDP仅占13.8%左右[4][5] - 当地居民希望COP30能改变北部地区被忽视的现状，并促进对当地民族和原住民社区的尊重与保护[5] - 大会筹备期间贝伦的城市规划和基础设施得到明显改善，如交通堵塞和文化遗产遗弃问题得到一定解决[8] 气候变化对当地的实际影响 - 贝伦气候正变得越来越极端，从以往"每天下午三点下雨"变为"任何时候都可能下雨"，城市也变得越来越热[7][8] - 亚马孙地区因雨林砍伐导致土壤退化，农户可种植面积减少，气候变化给当地生活带来实实在在的影响[9] - 全球变暖已成现实，世界气象组织预测2024年全球平均气温将比工业化前水平高出1.34至1.41摄氏度[9] COP30大会目标与核心议题 - 本届大会定位为"落实的大会"，重点在于推动落实《巴黎协定》承诺及往届COP作出的承诺[2][11] - 关键议题包括各缔约方提交更具雄心的国家自主贡献（NDC3.0），目前提交新版NDC的缔约方仅占三分之一左右[14] - 其他焦点议题包括落实新的气候融资目标、细化国际碳市场机制、公正转型、全球适应目标和损失与损害基金等[14][15] 全球气候治理挑战与多边合作 - 联合国报告指出若全面落实当前承诺，本世纪全球变暖幅度仍将达2.3至2.5摄氏度，基于现行政策则达2.8摄氏度[14] - 主席国巴西强调多边主义，大会优先事项包括加强气候机制、将气候机制与实体经济联系、加快落实《巴黎协定》[15] - 美国代表团缺席COP30，但加州和新墨西哥州州长预计参会，全球地缘政治动荡给大会带来更多挑战[15]

研究团队与平台 - 实验室为人工智能控制与决策实验室，是深度融合控制论、人工智能、机器人学、高性能计算、大数据等基础科学的学科交叉平台[11] - 团队导师冀晓强教授为香港中文大学（深圳）理工学院助理教授、博士生导师，并担任广东省具身智能机器人工程技术研究中心副主任等职务[10] - 导师在IEEE Transactions on Automatic Control、Automatica等顶尖国际期刊及会议发表论文五十余篇，是非最小相位系统领域学习控制设计的推动者之一[10] 研究方向与内容 - 核心研究方向包括深度学习以及人工智能理论及算法[2] - 研究需要深度融合控制论、人工智能、机器人学、高性能计算、大数据等基础科学，致力于开展人工智能与智能系统领域的基础理论与原创性研究[11] 任职要求与技能 - 博士后及博士研究生申请人需已获得或即将获得国内外知名高校相关专业的博士学位，并在相关领域国际顶级期刊或会议上发表过研究论文[8] - 硕士研究生申请人需已获得或即将获得相关专业的硕士学位或优秀学士学位，并对控制理论、人工智能、机器人学有浓厚科研兴趣及扎实的数学和编程基础[8] - 通用技能要求熟悉CLIP、BLIP、LLaVA等多模态大模型，以及VAE、Transformer、BERT等经典模型，并具备实现与调试能力[3][4] - 加分项包括了解LLaMA、Qwen等大语言模型架构，具有无监督预训练、SFT、RLHF等实践经验，或在IJRR、ICRA、IROS、RSS、ICML、NeurIPS等顶会发表论文[6][9] 福利待遇 - 博士后可获得省市生活补助每人每年税前21万元（总额不超过42万元），大学提供博士后专项补贴每人每年5万元（总额不超过10万元），合作导师另提供面议薪酬[12] - 符合条件者可申请广东省海外博士后人才支持项目，享受在站补贴税前60万元/2年，出站留粤补贴税前40万元/3年[12] - 博士生可获全奖/半奖（学费全覆盖并额外提供生活津贴），优秀者可申请学校校长奖学金，金额为税后18万/年[13] - 研究型硕士毕业后有转PhD机会，优秀者可额外获得生活津贴[14]

会议概况 - 会议名称为“农林高校通识教育研讨会”，主题为“农林特色 通专结合”，由南京农业大学承办 [1][2] - 会议有全国新农科建设中心等多家单位指导，180余位来自全国农林院校及通识教育领域的代表参会 [1] - 会议在全国深入学习贯彻党的二十届四中全会精神、谋划“十五五”规划的关键节点举行 [2] 核心议题与目标 - 会议旨在搭建跨校交流平台，分享通识教育改革经验，为新农科建设与卓越农林人才培养注入新动力 [2] - 核心目标是推动构建具有中国特色、农业特色、时代内涵的通识教育体系 [3] - 通识教育被视为塑造知农爱农、全面发展的新型人才的关键纽带 [3] 行业趋势与需求 - 社会对复合型农林人才的需求更为紧迫 [2] - 农业强国建设对人才综合素养提出更高要求 [3] - 农林高校历经三次转型，当前农业强国建设需求推动农林高校教育创新发展，通识教育改革是其中重要内容 [4] 公司举措与成果 - 南京农业大学以“世界眼光、中国情怀、农业特色”为理念推动改革，其“南农八门课”为核心的成果形成通识教育育人的“南农方案” [3] - “农业特色通识教育”概念被教育部写入卓越农林人才教育计划2.0等多项重要文件 [3] - 江苏省内农林高等院校在新农科建设牵引下深化教育教学改革取得不俗成绩 [2] 重要成果与未来规划 - 会议重要成果是成立“农林高校通识教育协作组”，秘书处挂靠南京农业大学教务处 [5] - 协作组将通过组织学术研讨、教育研究、课程与教材建设等活动，促进资源共享与高质量发展 [5] - 协作组的成立是新农科建设机制实现“再协同”的一次重要实践 [3]