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WPS灵犀,一个完全不同的Agent样本
36氪· 2025-07-29 17:14
下一代AI软件趋势 - 下一代AI软件是Agentic Software,强调软件与AI的深度融合而非简单调用[1][4] - 行业从暴力堆参数转向实用化,厂商更关注解决用户真实需求而非博眼球[2] - 典型案例包括阶跃星辰的"深入核查"功能、出门问问的AI硬件TicNote、金山办公的WPS灵犀系列[2] 金山办公的Agentic Software创新 - 提出"软件与AI彼此融合改造"的差异化路线,解决用户需求表达不清的问题[3][4] - WPS灵犀实现"类同事协作"模式:同屏协同、多轮对话、精准修改、保留格式[8][9][10] - AI PPT具备结构记忆能力,支持二次修改时自动保持模板一致性[10] - 技术壁垒在于教会AI与软件深度交流,开发专用API连接AI知识与软件功能[19][20] 办公智能化范式转变 - 行业痛点在于生成速度快但修改耗时,多数产品未触及"流程重构"层面[10][11] - 金山办公将效率提升从"功能加速"升级为"流程重构",例如边聊边改PPT大纲[12][21] - 成功要素包括对办公场景的深刻洞察(37年积累)与工程实践能力[14][16][17] 行业竞争格局 - 训练向推理转向阶段,垂类场景(非垂类模型)成为增长重点[15] - 金山办公凭借场景理解+工程能力做出差异化产品,如AI PPT的排版创造性控制[18][19] - Agent定位差异:多数厂商视Agent为数字员工,金山办公定位为员工协作伙伴[20] 产品发展路径 - AI产品需持续迭代,"发布只是起点"的理念贯穿开发过程[20][22] - WPS灵犀规划扩展边聊边改功能至模板、封面等PPT全要素[21] - 办公智能化战争刚起步,金山办公提供行业样本但竞争将长期持续[22]
Sell Microsoft Stock Ahead of Its Upcoming Earnings?
Forbes· 2025-07-29 16:25
微软财报前瞻 - 公司将于2025年7月30日公布财报 分析师预期每股收益3 38美元 营收738 1亿美元 去年同期为每股收益2 95美元 营收647 3亿美元 [3] - 当前市值达3 8万亿美元 过去12个月营收2700亿美元 营业利润1220亿美元 净利润970亿美元 [4] 历史股价表现 - 过去5年财报发布后首日股价53%概率下跌 中位数跌幅3 3% 最大单日跌幅7 7% [3] - 近3年首日正回报概率降至36% 正回报中位数涨幅4 2% 负回报中位数跌幅3 3% [6] - 19次财报数据中9次首日上涨 10次下跌 正回报率47% [6] 交易策略分析 - 事件驱动交易者可采取两种策略:基于历史概率在财报前建仓 或等待财报后根据即时反应制定中期策略 [5] - 低风险策略可观察短期与中期回报相关性 例如首日与5日回报相关性最强时可做多5天 [7] 同业关联性 - 同业公司财报表现可能影响微软股价 历史数据显示同业财报后首日回报与微软存在关联性 [8]
首个企业级智能体全开源!京东云将Agent门槛直接给打没了
量子位· 2025-07-29 15:07
核心观点 - 京东云JoyAgent成为行业首个100%开源企业级智能体,包含前后端、框架、引擎、核心子智能体等完整能力,企业开发者无需二次开发即可本地独立部署 [2][8][10] - JoyAgent在GAIA榜单上以Validation集准确率75.15%的成绩上榜,性能比肩行业领先产品,且具备轻量化优势 [4][5][13] - 该智能体已在京东内部经过超2万个智能体实践验证,可靠性有保障 [6][42] - 产品采用多智能体协同、并行处理等创新架构,显著提升执行效率并减少工具使用错误40% [16][21][41] 产品特性 技术架构 - 采用双层级规划架构:Work Level负责整体任务规划(最多分解5个子任务),Task Level采用ReAct模式执行具体任务 [34][35] - 创新文件系统+内存混合的上下文管理系统,突破LLM上下文限制并实现任务间文件共享 [36][37] - 工具/智能体具备自动进化机制,可根据任务动态生成专业化数字员工角色 [38][39] 功能表现 - 支持SearchAgent、ReportAgent、CodeAgent等多种子智能体及文档处理工具,可扩展性强 [16][17] - 演示案例显示其能并行启动5个搜索线程,1-2分钟内完成复杂报告生成 [21][22][23] - 在京东618实战中精准预测数百万台销量并实现采购流程从数天缩短至分钟级 [42] 行业意义 - 首次实现企业级智能体端到端完整开源,将使用门槛降至零成本 [10][47] - 解决企业场景三大核心挑战:专业知识门槛、传统系统协同复杂性、输出结果严谨性 [44][45] - 提供可复制的商业化样本,使中小企业能快速获得与京东同等的Agent能力 [47] 数据表现 - GAIA榜单成绩:总分0.7515(超过10个对比产品中的6个),一级指标达0.8679 [5] - 工具使用错误率降低40%,并行处理效率提升显著 [41][21] - GitHub Star数持续攀升,开发者社区反响热烈 [3][6]
AI应用货币化先锋:GPT5前瞻之多模态
民生证券· 2025-07-29 14:41
报告行业投资评级 - 推荐 维持评级 [4] 报告的核心观点 - 当前全球多模态AI正朝"多模态通才"转变,智能化水平与能力范围不断扩大,多模态AI应用或成AI大模型商业化变现前锋 [3][59] - 美图、快手等多模态AI产品体现出较强AI货币化能力,建议关注多模态AI相关标的以及受益于多模态AI发展的AI应用、AI算力等相关标的 [3][59] 根据相关目录分别进行总结 1 GPT5发布在即,有望挑战多模态AI新高度 1.1 多模态AI的新基准:"多模态通才" - 2025年5月,十所顶尖高校联合发布General - Level评估框架和General - Bench基准数据集,用五级分类制明确多模态通才模型能力标准 [9] - General - Level建立五个层级评价水平,当前全球多模态模型仍处于L4阶段,考察体系分四个方向:模态理解和同时进行多模态理解和生成、支持更广泛的模态、支持各种任务和范式、多模态智能体与多模态基础模型 [12] - L1 - L5评价分别要求:L1为专家型模型;L2为支持多任务的通才;L3为出现任务级协同的通才;L4为范式级协同的通才;L5为模态级全协同的通才,目前多数多模态通用智能体受架构限制,要达L5需实现所有模态间协同 [15][16] 1.2 科技巨头纷纷押注多模态AI - 腾讯混元3D世界模型是业界首个开源可沉浸漫游、可交互、可仿真的世界生成模型,核心是语意层次化3D场景表征及生成算法,还披露一系列开源计划 [18] - 通义万相文生视频和图生视频模型是业界首个用MoE架构的视频生成模型,总参数量27B,激活参数14B,首创电影美学控制系统,2.2版本在多方面有显著提升,节省约50%计算资源消耗 [21] - 截至2025年3月31日,Figma全球有45万付费客户,总留存率96%,净美元留存率132%,年度付费超1万美元的付费客户达11107家,2025年有望推出Figma Make、Figma Draw、Figma Sites和Figma Buzz四款全新AI产品 [24][25][28] - 字节在Seed1.6模型系列探索Adaptive CoT技术,取得模型效果和推理性能平衡,Seed1.6 - Thinking在复杂文本场景推理能力和视觉推理能力提升 [26] 2 重点公司多模态AI业务梳理 2.1 美图:RoboNeo定义AIGC Agent新范式 - 美图推出RoboNeo,是集多种功能于一体的智能AI Agent,具备美学审美与落地执行力,可免费使用,覆盖品牌设计到电商物料输出全流程,支持一站式网页搭建 [29][31] 2.2 快手:可灵AI货币化进程亮眼 - 快手可灵2.0模型在多维度保持全球领先,发布全新交互理念Multi - modal Visual Language(MVL) [34] - 可灵在2025Q1实现1亿美元ARR,伴随AI功能上新和全球创作者计划,有望迎来付费用户增长和ARUP提升,加快AI货币化进度 [35] 2.3 万兴科技:天幕2.0+超媒Agent切入蓝海市场 - 万兴天幕2.0大模型在华为云加持下由千人团队打造,实现音视频垂类原子能力跃升,秉持"创意平权"理念,助力创作者生成音视频内容 [37] - 万兴超媒Agent依托天幕2.0打造,解决传统创作模式问题,具备全链路视频编辑能力、行业Know - How知识库沉淀、大模型与工具链深度耦合三大特点 [40] 2.4 合合信息:扫描全能王的能力范围加速扩展 - 合合信息"AI鉴伪"技术实现从静态图像到多模态信息鉴伪跨越,人脸鉴伪模型、AIGC图像鉴别技术、TextIn通用篡改检测平台有相应优势 [42] - 合合信息推出业内首个AI Agent跨平台云资源智能管理终端Chaterm,核心代码全面开源 [44] 2.5 福昕软件:智能文档解决方案加速落地 - 福昕提出"大模型+领域知识+工程方法"融合路径,构建"人工智能+政法"应用范式,智能文档技术让检察官聚焦核心价值环节 [48] - 福昕智能文档解决方案构建全链条能力,为检察机关提供数据治理能力,研发三大核心产品,与北京市人民检察院合作打造解决方案 [51] 2.6 其他多模态AI应用 - 北森AI面试官依靠人才评估与面试方法论沉淀和AI技术融合,有"专业评估逻辑 + 大模型能力"双重优势,岗位胜任力模型和AI技术与场景结合方面有特点 [53] - 粉笔AI面试点评是融合AI技术的智能化面试学习工具,提供沉浸式模拟训练、精准智能点评及个性化答题优化 [55] 3 投资建议 - 建议关注多模态AI相关标的:美图、快手、万兴科技、合合信息、福昕软件等;同时关注受益于多模态AI发展的AI应用、AI算力等相关标的 [3][59]
同标的规模最大的计算机ETF(159998)连续3日“吸金”,实时净申购超1500万份,机构:关注国产算力与AI应用机会
21世纪经济报道· 2025-07-29 14:33
A股计算机板块表现 - 7月29日A股三大指数午后走强 计算机概念反复翻红 计算机ETF(159998)上涨0.32% 成交额超5700万元暂居同标的第一 [1] - 成分股中恒生电子涨停 江波龙、华勤技术、财富趋势、奇安信-U等多股跟涨 [1] - 计算机ETF近3个交易日累计获资金净流入超3700万元 最新流通规模36.33亿元居同标的首位 实时净申购达1560万份 [1] - 计算机ETF跟踪中证计算机指数(930651.CSI) 覆盖信息技术服务、应用软件、系统软件、电脑硬件等业务 [1] AI行业发展趋势 - AI推理芯片成为人工智能行业新方向 2025年大模型技术将达新成熟高度 模型调用成本显著降低 AI从"专家工具"演变为"全民基础设施" [1] - AI正从训练时代迈入推理时代 推理算力需求将迎爆发式增长 [1] - 全球AI算力需求以每两年750倍速率极速扩张 [2] 投资机会分析 - 投资机会从单卡走向机柜 从训练走向推理 建议关注算力、模型、AI PCB、散热、AIPower等方向 [2] - 全球厂商加速推出性能更强、功能更综合的模型和智能体产品 GPT-5及DeepSeek-V4/R2等领军模型即将发布 [2] - 由推理和多模态引领的AI技术正在办公、搜索、多媒体、金融、法律、教育等行业加速落地 关注国产算力与AI应用机会 [2]
Confluent (CFLT) Q2 Earnings on the Horizon: Analysts' Insights on Key Performance Measures
ZACKS· 2025-07-29 13:06
公司业绩预测 - 华尔街分析师预计Confluent(CFLT)即将公布的季度每股收益(EPS)为0.08美元 同比增长33 3% [1] - 预计季度收入将达到2 7776亿美元 同比增长18 2% [1] - 过去30天内分析师对该季度EPS共识预测保持稳定 显示覆盖分析师在此期间对初始预测的集体重新评估 [1] 收入细分预测 - 分析师预测服务收入(Revenue- Services)将达到1018万美元 同比下滑1 1% [3] - 订阅收入(Revenue- Subscription)预计为2 6757亿美元 同比增长19 1% [4] - Confluent云服务收入(Revenue- Confluent Cloud)预计达1 4948亿美元 同比增长27 8% [4] - 剩余履约义务(RPO)共识预测为10 4亿美元 去年同期为8 878亿美元 [5] 市场表现 - 过去一个月Confluent股价累计上涨11 8% 同期标普500指数上涨4 9% [5] - 基于Zacks Rank 3(持有)评级 公司未来表现可能与大市同步 [5] 分析师预测方法论 - 财报发布前关注盈利预测修正对预测股票短期价格表现具有关键意义 [2] - 除共识盈利预测外 分析关键指标的前瞻性预测可提供额外价值洞察 [3]
金山不想走微软的老路
华尔街见闻· 2025-07-29 12:30
金山办公AI战略升级 - 公司发布WPS灵犀AI助理,开启WPS AI 3.0版本,推动AI办公向Agentic Software演进,通过自然语言和多轮对话实现文档创作、演示文稿生成及语音助手功能 [2] - WPS AI 3.0的核心是重构用户、AI与软件的交互关系,通过场景化双向改造(软件为AI设计专有能力+AI深度理解软件)输出实用内容,而非单纯API调用 [3] - 公司摆脱对微软格式的复刻惯性,转向用户需求驱动的创新阶段,实现AI与办公软件的原子化重组 [3] 产品迭代路径与用户洞察 - 2023年推出WPS AI 1.0聚焦AIGC、Copilot和Insight三大方向,2024年升级至2.0版本构建企业场景的"企业大脑" [3] - 基于超1亿日活数据发现早期AI功能与用户需求错配,转而强调实用性,与市场竞品(如Microsoft Copilot)形成差异化路径 [4] - 当前产品形态支持左侧Office套件与右侧灵犀同屏交互,用户通过自然语言指令直接修改文档,无需跳转应用 [4] 核心功能创新 - AI PPT支持多轮对话修改大纲、模板、配色等细节,实现"边聊边改",解决传统一键生成导致的逻辑失真问题 [5][6] - 灵犀语音助手赋能移动办公,用户可通过语音交互快速提取文档关键信息(如财务报告分析) [6] - WPS知识库将云文档升级为可检索的私域知识库,支持基于碎片化知识生成方案、汇报等内容 [6] 财务表现与生态规模 - 2025年Q1公司营收13.01亿元(同比+6.22%),其中WPS个人业务收入8.57亿元(同比+10.86%),占总营收66% [6] - 全球月度活跃设备数达6.47亿,庞大用户生态为AI功能落地提供试验基础 [6][7] 行业影响与竞争格局 - WPS AI 3.0通过自然对话、"边聊边改"和知识库调用重构人机协作范式,显著降低智能办公门槛 [7] - 超6亿活跃设备构成的生态优势,推动"中国式Agent"创新进入大规模落地阶段,可能重塑办公软件市场竞争格局 [7]
钉钉CTO朱鸿:AI已从上半场切换到下半场,行业AGI会很快到来
新浪科技· 2025-07-29 11:51
新浪科技讯 7月29日中午消息,在2025世界人工智能大会(WAIC)上,由钉钉承办的"AI实干派"专场 活动落幕。本次活动聚焦人工智能技术在企业场景的落地应用,共同探讨千行百业的AI实践。钉钉商 业总裁杨猛、钉钉CTO朱鸿等嘉宾出席。 此次,钉钉还在大会上正式发布《AI实干家》AI案例手册。该手册精选了来自百丽、菜鸟、新浪微 博、永升物业等12家知名企业的最新AI应用实践,覆盖制造、零售、医疗、物流、农业、金融、酒 旅、互联网等多个领域。其中,永升物业通过使用钉钉AI,让人效提升了五倍,每年省下300万成本; 菜鸟将80%的答疑交给了AI,实现24小时服务遍布全球的员工。 展望未来,朱鸿表示:"钉钉将持续深化平台能力,降低AI应用门槛,与万千AI实干派企业携手,将AI 技术真正转化为企业发展的新质生产力,共同定义和践行AI时代的高效、智能工作方式。"钉钉期待与 更多伙伴同行,在AI落地的元年及未来,共同探索无限可能。 责任编辑:江钰涵 钉钉CTO朱鸿在《AI实干派》主题演讲中指出,AI已经从上半场切换到下半场,这将是企业数据发挥 出AI生产力价值的关键时刻。在未来的几年内,垂直领域的AGI会很快到来。AI下 ...
AI也能写代码,“让软件开发工作变得更高效”
观察者网· 2025-07-29 11:46
AI编程工具发展现状 - 国内外AI编程工具快速发展,如Anysphere的Cursor、GitHub Copilot等已实现代码对话、补全、编辑等功能 [1] - 国内企业如商汤科技、阿里巴巴、科大讯飞展示了多款AI编程工具,可在不同层级辅助开发者提高效率 [1] - 科大讯飞的星火飞码iFlyCode基于星火代码大模型,具备智能问答、代码补全生成、优化及测试单元生成等功能 [1] - 阿里云的通义灵码具备自主决策、环境感知等能力,可端到端完成编码任务 [1] 商汤科技代码小浣熊 - 代码小浣熊支持基于AI大模型的代码对话、补全、编辑和MCP配置,覆盖软件研发全流程 [3] - 该工具已应用于互联网软件公司、金融、教育等行业,帮助开发者编写代码、补全问答及测试用例 [3] - 可从三个层面提供帮助:提高个人效率、降低端到端流程沟通成本、梳理企业存量代码避免重复开发 [3] - 贯彻人机协同方向,通过智能体在子环节帮助开发者提高效率,特别是系统层级软件研发 [5] AI编程工具效果差异 - METR研究显示AI辅助编程可能使资深开发者任务完成时间增加19%,而非预期的减少24% [5] - 速度变慢主因是需检查纠正AI建议,但对初级开发者和不熟悉代码库的工程师仍能提高效率 [5] - 商汤发现经验较少开发者更依赖代码补全功能,资深开发者则更多将大模型用作系统或搜索引擎 [6] 自然语言编程前景 - 自然语言编程让编程更简单直观,但人类语言的复杂性和模糊性增加了技术开发难度 [6] - 未来可能构建基于自然语言同时具有标准语法的编程语言,进一步降低编程门槛 [7] - 资深程序员仍愿使用AI工具,因其让开发工作"变得更轻松",开发者会选择更省力的路线 [7]
今年最爽的IPO来了!套现50亿,如今要自己上市了!
搜狐财经· 2025-07-29 11:42
IPO与估值 - Figma IPO定价为每股28美元 创始人迪伦·菲尔德个人持有235万股股票 价值超过4 6亿人民币 [1] - IPO估值达到164亿美元 超过2023年私募融资的125亿美元估值 实现罕见的估值倒挂 [2] - 3600万股IPO股票中三分之二来自老股东抛售 IndexVentures 红杉和Greylock等机构分别套现3 4亿到6 6亿人民币不等 [2] - Index合伙人丹尼·里默2013年200万美元种子轮投资 回报超过500倍 [2] 股东套现与资本运作 - 创始人菲尔德在2024年7月私募融资中套现1 43亿美元股票 并斥资5500万美元购入比特币基金 [2] - 承销商摩根士丹利递交的认购簿显示 贝莱德和富达等机构投资者已排满长队 [2] 竞争与反垄断 - Adobe曾试图以200亿美元收购Figma 但因英国和欧盟反垄断调查失败 支付10亿美元分手费 [4] - 英国反垄断部门认为收购将导致Adobe垄断设计工具市场 欧盟认定这是消灭竞争对手的恶意行为 [4] - Adobe为收购提前解散Adobe XD研发团队 收购失败后XD停更半年 用户大量流失 [4] 资金运用与战略调整 - Figma将Adobe支付的10亿美元分手费投入AI研发 并扩招500人 挖来前Adobe XD技术总监担任CTO [4] - 2024年公司斥资7 51亿美元进行AI研发 研发费用暴涨356% 其中三分之一投入AI项目 [7] - 相继推出Figma Make Draw Sites和Buzz等AI新产品 导致2024年净亏7 32亿美元 2025年Q1扭亏为盈 [7] 用户与商业模式 - Figma拥有1300万月活用户 其中超过三分之二为非专业设计师 非设计师用户贡献53%的营收增长 [6] - 定价策略将用户细分为设计师 程序员和产品经理等不同付费等级 实现多层次变现 毛利率高达91% [6] 行业竞争与挑战 - 欧洲AI工具Lovable上线四周收入400万美元 被称"Figma杀手" 60%入门级设计需求已被AI工具取代 [6] - 公司收购CMS公司Payload 反映硅谷科技公司面临被AI取代的共同挑战 [9]