项目获奖与核心目标 - 海洋二所牵头的《“从山顶到海洋”的污碳协同遥感数智赋能》项目于2025年11月25日荣获“数据要素×”大赛全国总决赛开放性创新赛道三等奖 [1] - 项目旨在破解陆源排污“看不全”、近海碳汇“算不准”两大核心难题，满足从山顶到海洋的全域水体污碳协同监测需求 [1] - 项目依托卫星遥感大范围、高频率、可回溯的优势进行监测 [1] 项目团队与竞赛历程 - 项目由海洋二所牵头，联合杭州国海海洋工程勘测设计研究院、浙江省生态环境监测中心、浙江省海洋生态环境监测中心及联通（浙江）产业互联网有限公司共同组队 [1] - 项目科研成果由海洋二所何贤强研究员领衔完成，王知泓博士担任主报告人 [2] - 项目历经七个月赛程，先获省赛一等奖，后以初赛低于20%的淘汰率（即超过80%淘汰率）入围全国总决赛，最终从全国总决赛893个入围项目中获奖 [2] 技术创新与成果 - 项目创新性地将“人工智能+机理模型+卫星遥感”融合到数据治理过程中，攻克了遥感反演“非光学活性物质”的行业难题 [2] - 研发成果包括入海排污、近海水质、海洋碳汇等卫星遥感监视监测系列成果 [2] - 项目先进性、实效性、示范性在决赛中被系统介绍 [2] 大赛背景与规模 - 2025年“数据要素×”大赛由国家数据局联合中央网信办、工业和信息化部等19个部委及单位共同主办，是国内最高规格的数据要素应用比赛 [2] - 大赛吸引了全国超过2.3万支队伍、11.7万余人报名参与 [2] - 大赛共设14个赛道，评出一等奖17项、二等奖38项、三等奖54项和特色单项奖74项 [2]

活动概况 - 2025全球数商大会投资路演活动暨耐心资本全国行·走进上海在沪举行 为2025年"数据要素×"大赛全国总决赛的12家获奖企业提供产融对接平台[1] - 活动吸引了工银投资、建信投资、越秀产业基金、汇添富、赛马资本等40余家投资机构以及上海市黄浦区、徐汇区、普陀区、虹口区等各区投促部门参与[1] - 活动旨在搭建产融对话平台 打通数据要素价值转化的"最后一公里" 推动"以赛促用"[6] 企业融资需求与挑战 - 数据领域企业普遍面临研发投入大、周期长、技术迭代快的挑战 单凭销售毛利难以支撑研发阶段的自我运转 亟需资本注入[2] - 农业数据领域资本变现周期长、见效慢 企业希望资本在前期研发阶段能给予更多宽容和试错空间 陪伴企业走得更久更远[3] - 企业期待真正理解行业发展的耐心资本 而非追求短期回报的传统金融模式 需要能承受风险、有陪伴耐心的"长跑型"资本[2][3] 资本方的角色与赋能 - 金融资产投资公司作为耐心资本的"排头兵" 是连通间接融资与直接融资、连接"科技－产业－金融"的关键纽带 具备资金稳定、产业协同和风控专业等优势[4] - 耐心资本除了提供长期资金陪伴 还需通过产业资源协同进行"投后赋能" 为企业带来战略资源 帮助扩充和延伸产业链[4] - 投资机构认为数字技术与数字经济是资本抢滩的"新蓝海" "数据要素×"大赛为耐心资本服务国家战略 进行"投早、投小、投长期、投硬科技"提供了方向指引[6] 数据要素产业发展与生态建设 - 国家数据局指出 需培育"愿为优质数据买单、敢为数据价值投入"的市场共识 构建应用牵引、技术迭代、生态完善的数据产业发展良性循环体系[5] - "数据要素×"大赛作为政策试验田、开发利用助推器、基础设施孵化器及人工智能加速器 筛选出了一批高成长性、创新性的优质项目[5] - "耐心资本全国行暨产融对接专项行动"由中国经济信息社联合工银投资等五家金融资产投资公司发起 旨在链接"政产学研金"各方资源 发挥生态圈协同效应 推动"科技—产业—金融"良性循环[6]

欧盟数字监管政策转向 - 欧盟委员会于11月19日提出一揽子旨在精简和调整数字与科技监管举措的改革建议，标志着其从过去强调隐私保护与权利优先的严格监管模式向更为务实、旨在为产业“松绑”的方向转变[1] - 此次政策调整的背景是科技浪潮加速、经济增长乏力以及国际竞争压力不断加大，欧盟试图重新评估制度负担与发展动力，推动一场旨在鼓励创新和提升科技竞争力的改革[1] 《人工智能法案》调整 - 建议将生物识别监控、公共事业供应、医疗系统、信用评估、求职筛选以及执法等敏感领域高风险人工智能系统的相关规定最迟比原定时间推后16个月生效[1] - 将统一网络安全事件的报告入口，并将更多人工智能监管职能集中到欧盟人工智能办公室[1] 《通用数据保护条例》调整 - 关于数据主体访问请求的拒绝理由将被适度放宽，企业在使用匿名化和假名化数据训练人工智能模型时将拥有更大空间[2] - 广泛关注的cookie弹窗将迎来变化，用户未来或可在浏览器的统一控制界面中对某些“无风险”cookie进行管理[2] 改革驱动因素 - 首要目标是提升科技竞争力，欧委会公开表示改革旨在为企业“松绑”，鼓励企业创新，为经济复苏注入新动能[3] - 响应企业和行业关于减少行政负担的诉求，据估算改革措施若顺利实施，到2029年欧盟企业行政成本可减少高达50亿欧元[3] - 计划引入的“欧洲商业钱包”将为企业提供统一的数字身份，有望每年为企业节省高达1500亿欧元的文书成本[3] - 来自美国大型科技平台、行业组织乃至美国政府的持续施压是促使欧盟作出政策调整的重要原因，美国官方明确表示若欧盟在数字监管上展现更大灵活性，将考虑下调对欧盟钢铁和铝产品的关税[4] 改革特点与潜在影响 - 新提案提出的数字综合框架意在统一人工智能、网络安全和数据治理相关规定，简化公司流程，减少企业在跨成员国经营时面临的制度碎片化问题[4] - 多项“高难度”新规将只在确保企业拥有所需的标准和支持工具后才会正式适用，这被视为欧盟在面对复杂技术环境时的务实应对[4] - 此次改革并非全面“松绑”，《数字服务法》和《数字市场法》等核心制衡平台权利的法规并未受到显著影响[4] - 有分析指出，若草案通过，将使欧盟模式更接近一种以产业为驱动、对数据与人工智能监管更宽松的做法，而不再坚持过去“权利优先、谨慎监管”的传统[6] 改革前景与挑战 - 提案将提交欧洲议会及27个成员国政府审议，围绕该改革的争论预计将在未来数月升级，最终落地需要跨机构、跨党派达成广泛共识[6] - 改革提案面临修订、削弱甚至部分被否决的可能性，立法过程将伴随激烈的政治博弈和游说行动[6] - 欧盟正尝试从“价值先行”的监管模式向“价值与竞争力并重”的框架过渡，这一转变是否能帮助欧洲重振科技实力同时守住隐私和权利保障的底线取决于未来立法进程[7]

行业背景与核心挑战 - 租赁行业在2025年面临日益复杂的数据管理需求，高效、智能的数据资产管理成为关键挑战[2] 主要平台解决方案及核心功能 - 大数据治理平台通过数据分类管理从根本上提升信息组织效率，使企业能够快速访问所需数据[2] - 平台具备出色的质量控制能力，确保数据的一致性与准确性，从而支持业务决策[2] - 高效的数据资源共享与应用功能将不同部门间的数据无缝整合，促进整体业务协作[2] - 创新的技术方案如智能分析使企业能够实时获取关键业务洞察，提升数字化转型中的决策效率[2] - 平台的核心功能通常涵盖数据分类管理、质量控制、合规检查和数据整合，帮助企业实现高效的数据资产管理[8] 主要供应商及产品优势 - 江苏快新大数据治理平台提供全面的数据分类与管理及高效的质量控制措施，确保数据准确性和一致性，其方案已在多个行业案例中得到验证[3] - 华为云FusionInsight MDM具备高效的数据分类管理功能，能自动化处理多个数据源的信息，其智能分析能力使用户可实时获取数据健康状况和业务性能洞察[3][4] - SAP MDG核心功能涵盖主数据管理、数据质量控制和数据合规性检查，一项对500家企业的研究中85%的参与者报告数据错误率降低了30%以上[4] - IBM InfoSphere MDM能实现多种来源数据的集成，通过统一视图提升数据可用性和准确性，其内置数据质量工具可自动检测并修复不一致性[5] - Informatica数据治理平台具备全面的数据整合功能，其元数据管理解决方案确保用户能轻松追溯和维护数据来源，提高数据可信度与透明度[6] - 亿信华辰睿治平台整合数据安全管理、元数据管理和数据质量监控等功能模块，基于大模型技术实现智能化实时监控数据变化[7] 平台应用价值与优势 - 使用大数据治理平台可提高数据准确性和一致性，提升企业决策效率，加快数字化转型进程，实现资源最佳配置[8] - 正确的数据治理策略不仅能提高数据准确性，还能有效缩短企业在数字化转型过程中的时间成本[7] - 不仅大型企业，中小型公司也可利用治理平台精简流程，提高运营效率，确保符合行业法规[8]

数据治理市场规模与痛点 - 2025年中国数据产量将达51.78ZB，但有效留存率仅5.1%，超九成数据因治理缺失沦为沉睡资产 [1] - 2025年78%的国内企业已实施数据治理，但仅有不足30%的企业实现数据资产化运营 [1] - 技术标准混乱、安全风险凸显等问题成为普遍痛点 [1] 数据治理行业演进 - 数据治理行业经历三个阶段：1.0时代比拼功能汇聚数据，2.0时代平台功能智能化但严重依赖行业专家 [2] - 传统治理模式存在规则僵化、语义割裂、任务碎片化等问题，导致大量数据资产沉睡 [2] - 行业亟须进入3.0时代，即依托垂直领域大模型实现全流程智能赋能 [2] - 到2028年，企业中超过50%的生成式AI模型将为特定领域模型 [3] 垂直模型解决方案优势 - 通用大模型缺乏深度业务理解，面临知识肤浅、幻觉频发困境 [4] - 垂直大模型能理解行业专有名词，例如应急管理场景下“三防”指防汛、防旱、防风 [4] - 百分点科技发布业内首个百思数据治理大模型（BS-LM），基于过去十年服务16个部委、90余个省市、50余家央企所积累的近千个项目经验 [4] 技术架构与实施机制 - 构建独特的数据回流机制，项目产生的数据主题库、标准元数据、运营指标体系等必须回流，直接影响项目考核 [5] - BS-LM采用知识原语理念，将复杂治理知识解构为可计算语义单元，通过多阶段训练和模型融合技术解决知识遗忘和语义漂移问题 [6] - 百思数据治理平台（AI-DG）以自然语言交互为入口、以智能体群为执行单元，实现从智能决策到高效执行 [6] 商业应用与价值验证 - 百思大模型已在政务、应急、央国企等关键领域落地，例如广州市白云区应急管理局对多源异构预案数据进行整合支撑智能分析 [7] - 某省应急厅的智能问数应用使跨业务数据获取与决策效率显著提升，实现从被动响应向主动治理跨越 [7] - 治理3.0时代核心是将行业知识变成可计算原语，让智能体处理重复性工作，使人专注于高价值判断 [7] - 未来垂类大模型竞争焦点是场景深度与知识厚度，而非参数大小 [7]

深圳-中亚产品对接会概况 - 活动由深圳市人民政府侨务办公室、深圳市归国华侨联合会等主办，龙华区委统战部协办，深圳市侨商智库研究院承办，主题为"同·行"深圳侨务助企行动计划 [1] - 来自中亚及海外11个国家的近30位侨商侨领代表与25家深圳企业参与深入交流 [1] 区域合作与政策支持 - 龙华区委常委詹惠军强调深圳与中亚产业互补性强，合作潜力大，龙华区作为粤港澳大湾区节点，在工业互联网、人工智能等领域具领先优势 [3] - 龙华区依托国际合作中心、跨境电商产业园及全球11个出海服务点，为企业提供全方位"走出去"支持 [3] 重点项目与平台搭建 - "侨交会"计划于2025年9月25-26日在哈萨克斯坦阿拉木图举办智能科技展，采用"展览+对接会+商务考察+采销中心+数字化平台"模式 [5] - 项目结合侨商资源，为中亚市场与中国企业搭建合作平台，提供高效出海路径 [5] 企业展示与技术亮点 - 6家深圳企业展示核心产品：华傲数据（数据治理）、博铭维（清淤机器人）、格炎科技（智能手表）、点筹农业（智能农机）、九学王（教育数字化）、朝阳辉科技（节能解决方案） [7] - 产品体现"深圳智造"创新实力，吸引侨商代表团高度关注，现场交流热烈 [7] 商业成果与后续进展 - 13家企业现场展示产品，收到采购需求涵盖机器人公寓管家、智能家居、投影仪、教育数字化产品及配酒小吃（约30万吨/月） [9] - 初步调研显示25家企业共获意向采购需求约2000万人民币，部分项目已进入实质性洽谈阶段 [9] - 组织单位将持续跟进项目进展，为企业出海提供支持 [9]

数据治理行业背景 - 数据成为工业企业创新与竞争的核心要素，工业4.0、智能制造等技术推进加深企业对数据的依赖 [1] - 工业企业数据治理面临四大挑战：数据质量低下、数据孤岛严重、安全合规风险加剧、治理效果难以持续 [1] - 国际数据治理协会(IDGA)发布《2025工业企业数据治理实践指南》，提出"1-1314架构"解决方案 [1] "1-1314"架构核心价值 - 通过四重质量防护机制实现95%以上的数据问题解决率，确保全流程高质量 [2] - 全生命周期覆盖形成治理闭环，使数据治理从"一次性工程"变为持续优化过程 [3] - 融合DAMA国际理论与DCMM本土标准，某企业应用后数据准确率提升至99.6%并通过DCMM五级认证 [3] 架构五大模块体系 - 建立数据管理体系：明确组织责任、统一标准、强化质量管控 [3] - 构建多层次安全防护体系：覆盖终端设备、网络传输到数据库存储的全方位保护 [3] - 提供三大服务支撑：满足业务系统需求、管理层决策支持及数字化转型助力 [4] - 设计四重质量防护机制：在数据采集、处理、应用等关键环节设置质量关卡 [4] 六大核心实践场景 - 重构数据标准体系确保质量可控可持续 [6] - 构建360度全视角管控的静态数据中心 [6] - 实施技术+行为双维治理强化源头责任 [6] - 建立基于大数据行为分析的质量监测平台 [6] - 推进基于场景的数据服务实现资产共享 [6] - 通过知识体系赋能团队构建独立治理能力 [6] 行业未来发展方向 - 向内探索精细化治理：通过智能算法实现数据质量根源性治理 [7] - 向外拓展智能化边界：运用AI等技术提升治理效率 [7] - IDGA将持续联合产业界优化架构，助力企业数字化转型 [7][8]

纪要涉及的公司 普天科技 纪要提到的核心观点和论据 - **卫星互联网布局**：从 5G 向 6G 发展，顺应空天地一体化趋势，关注低轨道卫星行业应用，提供应急通信及专网窄带整体解决方案，看好北斗系统发展，涉及行业应用终端、模组及芯片等领域，与中国星网、盈信等合作，覆盖卫星建设、系统集成、终端及地面测试服务等方面[2][3][7] - **空间智算合作**：与之江实验室、汉轩光联、亿芯等合作，成立企业研发中心，提升激光和微波复合技术，探索星间星地高速传输，结合存算一体架构，研究空间资源市场化配置，推动空天算力商业落地[2][5] - **应用终端技术进展**：研究天线和终端处理技术，开发出直连卫星的终端样机并进行验证试验，以适应未来定制业务发展需求[2][8] - **特种 PCB 板业务**：订单增量明显，受益于军工航天需求、智能化、无人化及空间一体化趋势，预计未来五年内保持增长，珠海二期项目进行设备和场地更新，提升产能[2][9] - **公网通信业务展望**：2025 年优化布局，推进运营商集采，与中国移动合作拓展 5G 加行业、车联网等业务，受益于海外 5G 建设，预计业务稳步发展[4][11] - **国外业务收入增长原因**：拓展与法亚、中兴等合作伙伴关系，扩大当地运营商业务，当地数字化及 5G 网络建设初期阶段带来正向贡献，装网产品解决方案在海外销售落地[12] - **应急板块布局**：包括咨询规划设计、应急通信产品与解决方案、安全监管平台建设，在多地有落地项目[13] - **通信板块收入下降原因**：2024 年部分涉及国家财政紧张地区收缩相关业务，轨道交通及智慧轨交拓展未达预期，去年下半年开始合同额签订，今年上半年订单情况有所改善[14] - **数据治理业务情况**：布局数据治理平台、服务及综合解决方案，在南昌和宁夏市场监管局实现业务落地，大数据治理平台在用户仓储领域深度应用，对接国家数据局等推进数据池和数据要素相关工作，已签订显性合同并产生收入[15] - **低空经济领域布局**：参与电科集团低空专班工作，承担总体规划咨询角色，基于专网通信技术提供低空通信建设及无人监测解决方案，推进湾区低空经济发展[16] - **资本运作规划**：未来继续拓展信息通信领域，从 5G 到 6G 空间一体化方向，通过内生和外延方式推动发展，在智能制造等领域积极谋划资本运作，发挥上市公司平台作用[17] - **发展机遇**：卫星互联网和空天智算带来全新重要发展机遇，为公司未来发展提供动力，拓展业务范围和市场影响力[18] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 视频器件业务曾是华为和中兴最大的供应商，现积极拓展军工领域业务，整体规模不大，但在细分领域有较好行业地位和客户基础，对全局贡献相对较小[10]