作为集团的核心算法引擎，YiduCore在报告期内持续推进医疗垂直领域大语言模型的研发与训练，基于 超过5000亿高质量Token语料开展训练，处理分析了超13亿患者人次的近70亿份经授权医疗记录，构建 了覆盖逾98个专病的数据集体系。公司的模型不仅在第十一届中国健康信息处理大会(CHIP 2025)获得 「医学NLP代码自动生成测评」冠军及「最佳论文奖」，也在2025年「数据要素×」大赛江西分赛中荣 获医疗健康赛道一等奖。作为北京市医疗领域国家人工智能应用中试基地的重要生态夥伴，YiduCore通 过「一底座多应用」模式，在医疗、制药、健康保险等领域实现规模化部署，全面落地「医 — 药 — 险 — 患」全场景解决方案。 报告期内，公司向127家中国顶级医院以及44个监管机构和政策制定者提供了解决方案，累计覆盖超过 10,000家医院。公司以「数据要素×AI技术」双轮驱动，持续夯实数据智能基座并加速智能应用规模 化。大模型技术助力多家医院实现数据治理与科研平台升级，临床科研在肿瘤、呼吸、中医等多学科深 化拓展，医生Copilot产品矩阵实现诊疗全流程覆盖，单院使用超5万次，AI中台更支撑多个医院及医美 场景创 ...

核心观点 - 活动通过“AI+医疗”创新模式为基层医疗资源不均衡问题提供了可借鉴的范本 [1] - 爱康国宾联合多方构建了“检查-诊断-建议”全流程闭环服务 使上千人次市民在家门口享受优质服务 [3] 活动模式与规模 - 活动由渭南市骨科医院携手国家级及省内知名专家、爱康国宾、长木谷等多方开展 [1] - 移动DR检查车实现10分钟内完成X光拍摄 AI系统实时生成诊断报告 [3] - 结合西安交大附二医院、西京医院等50余位顶级专家的诊疗 形成完整服务链 [3] 技术平台与服务链 - 爱康国宾搭建的健康管理平台构建了“筛查-评估-干预-随访”的完整服务链 [3] - 通过数据共享和动态监测 解决了基层筛查效率低的问题 [3] - AI技术用于识别高风险个案 确保疑难病例及时转诊 兼顾大规模覆盖与精准化管理 [3]