行业趋势 - 模型竞赛进入冷却期，AI发展重点转向产品化与生态整合，各大平台争夺用户入口、智能体标准和终端能力 [1][2] - 2025年被称为"智能体元年"，关键词从"更大模型"转向"Agent"、"自主执行"、"连接器"和"委派编程" [2] - 商业模式从MaaS（模型即服务）转向RaaS（结果即服务），AI从成本中心转化为利润引擎，按实际产出或价值分成计价 [5][20][21][22] 技术演进 - 基础模型实现"操作系统级更新"，新一代模型如GPT-4.5、Gemini 2.5 Pro具备"自我对话"和多步推理能力，思维方式接近人类 [4][5] - 开源社区推动模型认知能力升级，新增长时记忆、自我提升、目标分解等模块，实现从被动应答到主动思考的转变 [4][5] - 智能体（Agent）成为AI落地的关键载体，具备环境感知、自主规划、工具调用、数据连接和多步任务执行能力 [7][8][9][10][11][12] 应用场景 - 智能体重构人机交互模式，界面从"工具栏+菜单"变为"自然语言+智能执行"，可自动完成跨平台复杂任务（如整合Google Docs/Gmail生成PPT） [10][11][12] - AI编程进入全面委派阶段，开发者角色从编码转向架构设计，AI可独立完成需求分析、编码、测试、部署全流程 [14][15][16][17][18] - 科技巨头加速布局智能体生态：微软Copilot Studio、百度心响App、字节跳动"扣子空间"等，推动AI向"数字员工"进化 [13] 性能表现 - Gemini 2.5 Pro在科学推理（GPQA单次尝试84%正确率）、数学（AIME 2025单次86.7%）等基准测试中领先 [3] - Claude 3.7 Sonnet在多次尝试任务中表现优异（数学AIME 2025多次尝试93.3%，科学GPQA多次尝试84.8%） [3] - 代码生成领域OpenAI模型单次尝试通过率74.1%，LiveCodeBench v5测试中Grok 3 Beta多次尝试达79.4% [3] 职业影响 - 人类核心竞争力转向品味、判断力和方向感，工程师需从"实现者"转型为"问题定义者"和"AI团队管理者" [25][26][27] - 工作组织方式重塑，人类角色更接近"指挥官"，负责目标设定、结果审核和战略规划，而非具体执行 [13][18][28] - 编程价值重心从编码技能转向产品设计、系统架构和决策能力，AI接管重复性工作释放人类创新潜力 [18][25]

通用大模型如何经过"精调"，解决具体场景中的用户痛点？特殊场景下，如何让AI Agent走出"胡说八 道"的"AI幻觉"？日前，夸克基于阿里通义千问，发布国内首个高考志愿填报开发的大模型。 今年以来，伴随垂类大模型商业化落地加速，模型"精调"成为生态中重要一环。日前，上证报记者采访 夸克相关技术团队，了解垂类大模型"精调"背后的奥秘。 对标专家，训练模型"精调" 据了解，为了适应高考志愿选择的要求，此次开发的大模型在阿里通义千问基础上，团队对标行业专 家，进行了模型训练的"精调"。从通用大模型到产品级的垂类Agent，模型如何实现应用级落地转化？ "高考志愿选择是一个很特殊的场景。"夸克算法负责人蒋冠军表示："一方面它的严肃性要求推理过程 中不能出现'幻觉'；另一方面，志愿填报并非简单数据整理，它逻辑链环环相扣，且最终需要针对性给 出建议。" 数据，自然是垂类模型训练的第一要素。据夸克产品经理郏海峰介绍，为此夸克专门搭建了一套实时更 新且结构严谨的高考知识库。涵盖全国2900多所高校、近1600个本科专业。并且，在整个推理过程中所 有数据需反复交叉印证比对。 6月12日，阿里夸克发布国内首个为高考志愿填报场景 ...

AI行业趋势 - 红杉资本合伙人Pat Grady认为AI下一阶段的核心是"卖收益"而非工具，OpenAI CEO和谷歌首席科学家均认同这一"万亿美元机会"的观点[2] - 英伟达研究主管Jim Fan提出具身智能时代的关键指标是"机器人通过物理图灵测试时，收益=自动化的现金流"[2] - IBM CEO指出当前AI需聚焦四大层面：智能体、数据、集成、基础设施[2] 企业AI落地关键 - 企业AI落地的三大核心问题：高质量数据获取、数据应用效率、数据价值转化，其中数据被视作"核心生产力"[3] - 制造业中AI与传统自动化设备（如流水线、机械臂）的融合成为技术发展关键点，视觉识别技术已实现零部件自动检测（提升效率与准确度）和操作流程监控（降低事故率）[3][4] - 企业级智能体需满足三大要求：实际场景有效性、技术复用性、可量化ROI[5] 智能体市场动态 - OpenAI推出o3/o4-mini推理模型，预测2029年AI Agent营收将超ChatGPT，2030年总营收达1740亿美元[6] - 头部厂商加速布局：阿里"心流"智能体公测、百度发布"心响"超级智能体、联想推出三大超级智能体矩阵[6][7] - IBM发布企业级智能体解决方案watsonx Orchestrate，预集成80+企业应用，支持多智能体协同及现有IT资产整合[7] 垂直领域应用案例 - IBM AskHR智能助手处理94%的HR问询，降低40%运营成本，同时推出HR/代码/维修等垂直场景智能体[8][10] - 车企案例显示AI从维修部门（构建知识库）向客服/财务/HR/销售部门复用的路径，验证ROI后大规模部署[12] - 研发领域通过watsonx Code Assistant提升代码开发效率，生成式AI构建专属知识库加速研发流程[10][11] 技术实施差异 - 企业级智能体与C端产品的核心差异：需杜绝"幻觉"，依赖专有数据训练而非大参数模型[8] - 制造业数据质量分层明显，ERP系统数据质量优于其他系统，直接影响智能体落地难度[9] - 实施方法论强调"从点及面"：选择细分场景POC验证，再规模化复制[12]

智能体的定义与核心价值 - 智能体（AI Agent）是具有自主规划、决策和执行能力的智能应用，区别于传统对话式AI，能深度理解用户意图并完成任务[2] - 智能体改变了人机协作范式，用户仅需发出指令即可完成复杂任务，无需主动操作工具[1][6] - 类比云计算架构：大模型相当于IaaS（基础设施），平台工具相当于PaaS（平台服务），智能体相当于SaaS（软件服务），提供即买即用的智能[2] 智能体的应用场景与优势 - **To B场景**：智能体可简化企业系统操作，用户通过自然语言指令即可自动调用系统资源完成任务，提升生产力[3] - **To C场景**：例如酷开超级智能体电视，用户通过语音描述电影情节即可直接播放，并联动智能家居调节环境[5] - 智能体成为下一代交互入口，掌握用户需求承接权意味着控制资源分配权[6] 智能体行业竞争格局与三大流派 - **AI厂商派**（百度、谷歌、OpenAI等）：以大模型为底座构建智能体开发生态，目标打造类似AppStore的智能体分发平台[8] - **企业服务派**（微软、IBM、阿里云等）：聚焦垂直场景，将智能体集成至企业现有系统，解决财务、销售等业务自动化问题[9] - **软硬件厂商派**（华为、酷开、三星等）：将智能体植入终端设备，例如酷开超级智能体实现1.5秒内响应，形成"长记忆、快思考、秒行动"标准[11] 智能体发展趋势与挑战 - **垂直智能体优先落地**：医疗、教育等场景的垂直智能体因边界明确、行业知识丰富，比通用智能体更早实现实用化[16] - **多智能体协同需求**：复杂任务需多个智能体协作，如酷开超级智能体已展示家庭服务整合能力，但多数产品仍停留在单任务阶段[17][18] - **硬件入口价值提升**：智能体重塑硬件交互逻辑，电视、学习机等设备可能成为服务中枢，例如教育智能体实现"千人千面"个性化方案[19][20] 行业动态与市场潜力 - 红杉AI峰会预测智能体市场潜力为"10倍于云计算"[1] - 2025年谷歌I/O、微软Build等大会均将智能体列为核心议题，覆盖编程、医疗、金融等行业[1] - 酷开在2025年春季发布会推出六大智能体构成的超级智能体系统[1]

产品发布与更新 - iOS版心响APP正式上线 苹果用户可通过APP Store搜索下载[2] - 安卓与iOS版本均实现完全免费且不限次数使用[3][4] - 新增网页生成功能 可自动将长文本转化为图文并茂的模块化网页[10] 核心功能与用户体验 - 支持多场景智能体协作 包括旅游攻略生成 深度研究 法律咨询 试题讲解等[14] - 旅游攻略功能可自动拆解任务 调用221篇攻略数据 节省用户37小时20分钟规划时间[17] - 深度研究功能可生成专业级分析报告 如小米3nm芯片报告包含技术解析 竞品对比 战略意义等模块[40] - 健康咨询功能集成多位医生AI分身 可逐步询问症状并生成综合诊断建议 覆盖100+检查报告类型[46][48] - 工伤赔偿计算功能依据地区法规自动生成赔偿方案 显示具体计算过程与法律依据[58][61] 技术架构与创新 - 采用1个主智能体+多领域智能体架构 主智能体负责任务拆解与调度[66] - 支持MCP Server接入 开发者可扩展智能体能力[66] - 实现完全自主执行 用户确认需求后可在后台自动运行并交付结果[62][69] - 当前覆盖10大场景200+任务类型 计划扩展至10万+任务类型[65] 市场竞争与行业趋势 - 智能体应用成为行业焦点 谷歌 Claude等厂商均重点布局[72][73] - 产品差异化体现在零门槛交互 无需邀请码/提示词工程 直接解决实际问题[69][79] - 未来将上线图片/文件输入功能 首页改版为个性化模式[70]

华为昇腾超节点技术 - 华为正式推出昇腾超节点技术 由12个计算柜和4个总线柜构成 实现业界最大规模的384卡高速总线互联 是目前业界规模最大的超节点 [1] 腾讯混元大模型进展 - 腾讯基于自研大模型混元的首个端到端语音通话模型Hunyuan-Voice最快今年6月上线腾讯元宝App 与豆包AI视频通话功能对抗 [2] - 腾讯规划多模态和全模态路线 最快今年将推出全球首个"全模态模型"混元-O 瞄向"世界模型" 以语言模型为核心探索多种模态融合 [2] 百度心响App发展 - 百度多智能体协作App心响正式推出iOS版本 实现安卓与iOS双端全量上线 [3] - 心响App已上线十大场景超200个任务类型 包括例行任务、城市旅游、AI相亲等 未来计划将任务类型扩展到10万以上 [3] 智元机器人灵犀X2规划 - 智元机器人宣布灵动机器人灵犀X2启动合作伙伴招募计划 预计2025年下半年实现规模化出货 [4] - 到2026年底 灵犀X2预计出货量将达到数千台 [4]

百度一季度业绩表现 - 公司一季度总营收325亿元，核心净利润同比增长48%至76.3亿元 [1] - 云业务增速达42%，无人驾驶服务萝卜快跑全球累计提供超1100万次出行服务 [3][7] - 云业务连续数个季度增长，AI相关云服务需求上升带动业绩 [4] 云业务技术优势与市场表现 - 公司发布四款大模型，文心4.5 Turbo多模态能力超过GPT-4o，输入价格低至0.8元/百万token [4] - 智能云千帆平台接入上百个主流大模型，调用价格更低，兼容MCP协议提升开发效率 [6] - 2025年Q1大模型招投标中，公司以19个中标项目、4.5亿元金额领跑行业 [6] 智能驾驶业务进展 - 萝卜快跑一季度提供超140万次出行服务，同比增长75%，安全测试里程超1.3亿公里 [7][9] - 第六代无人车量产成本降至20.46万元/台，为Waymo成本的1/7 [9] - 业务拓展至迪拜、阿布扎比，并计划进入瑞士、土耳其市场 [11] AI应用战略与产品落地 - 公司坚持"面向应用发展"战略，通过大模型迭代降低开发者成本 [14][15] - 百度APP MAU达7.24亿，文库AI功能MAU9700万，网盘AI MAU超8000万 [18][19] - 发布数字人、超级智能体等AI应用，无代码工具秒哒开放全社会使用 [19] 资本市场反应与行业趋势 - 桥水基金和富达投资一季度增持公司股票近十倍 [22] - 2025年AI需求成为投资主线，公司业务覆盖算力、大模型、应用及出海赛道 [22][23]

货币政策与银行利率调整 - 5月20日央行宣布LPR下调10BP 为2024年首次降息 200万元存量房贷30年总利息可节省3 86万元 [1] - 国有六大行同步下调人民币存款利率 一年期定期存款利率最大降幅25BP 除邮储银行降至0 98%外 其余五大行均调整至0 95% 全线跌破1% [1] 科技行业动态 - 小米宣布自主研发的3nm旗舰芯片玄戒O1开始大规模量产 将搭载于小米15spro手机和小米平板7ultra 此前雷军曾预告该芯片将于5月下旬发布 [1] - 华为发布两款鸿蒙PC 常规版MateBook Pro起价7999元 折叠屏版MateBook Fold定价23999-26999元 采用纯血鸿蒙系统实现多终端互联 试图突破Windows在中国PC操作系统市场的垄断 [2] 资本市场动向 - 2024年银行板块获资金密集增持 11家银行被股东及高管累计增持5 1亿股 涉及金额45 7亿元 险资举牌5家银行 板块市值一度突破10万亿元 [1] - 南向资金上周净流出86 85亿港元 创年内单周最大净流出纪录 港股科技板块因估值透支和交易拥挤出现调整 防御性板块未能有效对冲指数下行压力 [2] 消费与科技趋势 - 中式养生水市场规模从2018年0 1亿元激增至2023年4 5亿元 年增速超350% 预计2024-2028年复合增长率达88% 2028年规模有望突破100亿元 [3] - AI智能体领域竞争加剧 Monica公司旗下Manus产品获7500万美元融资 估值近5亿美元 字节跳动推出心响APP 百度发布扣子空间 投资机构关注焦点从大模型转向智能体应用 [3][4]

Manus产品动态 - Manus从邀请制转为全面开放注册 所有用户一次性获得1000积分 每日免费300积分(相当于1次使用机会) [3] - 采用积分消耗机制 任务复杂度与长度决定积分消耗量 区别于国内主流AI产品的完全免费模式 [3] - 当前仅开放国际注册 中文版本仍在开发中 [3] 产品技术特性 - 首创工作流可视化 将信息溯源直接嵌入任务流程 显著降低AI幻觉问题 [5] - 采用云端虚拟机架构 自主操作系统支持跨平台API调用 实现多智能体协作 [17] - 输出包含完整报告/工作流文档/可视化素材等结构化成果 单个问题可生成多达10个附件 [7][12] 市场定位与竞争 - 定义AI Agent新形态 引发百度心响等竞品快速跟进 心响团队在Manus爆红后紧急开发同类产品 [21] - 产品完成度待提升 用户反馈生成速度慢(10-25分钟/任务) 界面设计逊于竞品Genspark和扣子 [14][16] - 采用模型商品化策略 聚焦应用层解决方案而非底层模型竞赛 [24] 行业趋势洞察 - 红杉资本提出AI商业模式转型 从卖工具转向卖成果交付 应用价值将超越模型本身 [20][21] - 行业竞争焦点转向任务规划与执行框架 通用性和解构能力成为核心指标 [25] - AI Agent发展方向获得验证 市场认可"解放用户注意力"的产品理念 [22][24]

Manus产品合伙人张涛表示，这是Manus团队两个月以来努力的成果： 希望大家能够享受Manus的魅力。 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 一夜带火整个智能体赛道的 Manus ， 终终终于开放注册了 。 并且所有用户每天都能至少免费玩一次： 开局就送 1000 积分，每天还能再 +300 。 实测像这样做让Manus帮忙做一份租房攻略，消耗了267积分： 网友：还有点贵 有一说一，真想拿Manus整点活，免费的积分还是不咋够用的。 Manus为有需求的用户提供了3档会员服务，从每月 19刀 到 199刀 不等。 | 升级你的计划获取更多积分 | | × | | --- | --- | --- | | Manus Basic Beta | Manus Plus Beta | Manus Pro Beta | | $19/月 | $39,用 | $199/月 | | ● 按年支付 节省17% | ● 按年支付 节省17% | ● 按年支付 节省17% | | 升级到 Basic | 升级到 Plus | 升级到 Pro | | √ 每月 1,900 积分 了解更多 | √ 每月 3,900 ...