金融业发展模式转型 - 金融业需摆脱传统"放贷收息"模式，与企业建立同舟共济关系 [1] - 《民营经济促进法》针对民营企业融资难题作出专门制度安排，5月20日正式施行 [1][2] - 数字金融技术（如AI、大数据）为解决民企融资难/贵问题提供新空间，广东应发挥金融创新前沿优势 [1][3] 《民营经济促进法》核心内容 - 设立"投资融资促进"专章，从信贷供给、贷款周期等维度提升资金适配性 [2] - 第二十一条、第二十三条提出具体要求，填补其他法律法规空白 [2] - 法律为银行与企业协同解决融资问题提供依据，强调信贷服务需匹配企业实际需求 [2][3] 数字金融与信用贷款创新 - 中国数字经济核心产业占GDP 10%，AI企业超4500家，核心规模近6000亿元，全球AI专利申请占比61% [2] - 浙江、河北等地通过多部门协同推出数据贷、出口信贷等创新模式，实现精准风险画像 [3] - 抵押贷款仅增强资产流动性，信用贷款才是信用扩张关键，广东应引领信用贷款发展 [3] 民营企业融资结构优化 - 民企过度依赖银行贷款，直接融资占比低需改变 [4] - 需调整金融资产结构（银行债权资产占比过高），允许银行下属机构开展投资业务并提高比例 [4] - 目标是通过股权类投资使银行与企业共享经济成果 [4]

中小微企业融资效率提升 - 现代风控本质是技术与战略结合 核心在于风险可量化 借助大数据与计量技术使风险水位 客群分层等指标清晰可测 [1] - 2025年小微企业金融服务目标为保量 提质 稳价 优结构 需提高融资效率 利用科技手段改进授信审批和风险管理模型 [1] - 审批智能化通过接入更多反映经营情况 还款能力 还款意愿的数据 运用AI算法整合非结构化数据 实现低成本 快流程 高精度的审批模式 [1] 小雨点信贷产品创新 - 数据贷产品整合线上工商 司法 多头行为及征信数据 结合经营相关的发票 税务数据 构建全方位 多维度的综合资信评估体系 [2] - 自研融合模型比常规统计评分模型和机器学习模型准确率高20%以上 能容纳更多数据维度 稳定性和可解释性更强 [2] - 与支付 生活服务 移动通信等行业头部企业合作 利用多维度数据交叉验证 提升风控精度 例如快递物流数据反映客户风险水平 [3] 风控模式革新 - 传统小微风控依赖线下人工收集信息和纸质资料 效率低下且易受人为因素干扰 [3] - 引入多维数据实现风控革新 通过经营数据 财务数据 交易数据等交叉比对 有效识别潜在风险点 [3] - 探索远程非现场尽调模式 如远程访谈 线上资产核验 提升效率同时降低操作成本 [4] 未来发展方向 - 计划将数据 模型能力在信贷全流程环节充分发挥作用 重点推进审批智能化建设 [4]

融资对接活动成效 - 建设银行哈尔滨南岗支行通过政银企融资对接会为百余家企业推介"善系列"综合金融服务方案和纯信用"数据贷"等产品，现场多家企业达成合作意向[1] - 哈尔滨旭东升饲料有限公司通过线上申请快速获得融资，显著缓解资金压力[1] - 该行自开展"千企万户大走访"以来累计为南岗区1463家企业授信20.6亿元，向1285户企业发放贷款17.6亿元[1] 普惠金融服务模式 - "张富清金融服务队"主动下沉至王岗镇等基层地区开展政策宣讲，将普惠金融服务延伸至企业一线[2] - 针对秋林商圈、科技企业集群推出"一企一策"专属服务，为高新技术企业定制"善新贷"方案并实现1000万元授信[2] - 通过科技金融专场活动为4家科技企业提供全流程金融解决方案[2] 未来战略方向 - 建设银行哈尔滨南岗支行计划深化政银企合作机制，重点布局科技金融、绿色信贷和先进制造业领域[2] - 将通过优化普惠金融服务体系扩大覆盖范围并提升服务精准度[2]